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Web Transactional Data # $ " 5 $ " 5 $ ? ! 5 A " ! $ $ $ ; Web Server Performance Data ! ! $ : " : $ $ $ 7 $ ! 5 " $ 7 7 " ! 5 " " 7 , ? < $ " • 7 & 8! ! F > "9 84 . " 5 " G = ! $ " " A G $ $ 7 $ " " ! $ % % O 7" $ H( &?I $ " " • ! ( &?" .? 5 = 7 O! ( $ ! $ $ $ 7 D G "9 6 - H 4I ! H4I > G ! " ! ! • H4 I ! 5 " $ ! # ! < $ $ $ " 4 . " , $ ! " $ ! 7 ! 4 " • • • • • • *! *! * # ! ! 5 ! $ ! ! ! $ $ "! "! ! $ ! 4. ! B ! $ 7 < ! $ I" 5 $ " 84 ' C> # $ 2;' 7 ! 9 - 5 * # A 5 .& & % ! E R *% / H2;' ;2 ' 7" ! 5 441 ' 4; ' ;4 ' 22 ' ;' & & " 3' ' " 7 G !! " " D40 D 2 D/ D3 D14 * R & % ! 9 " ! G 8> 85 9 $ G G! 7 )44)! 4 . E 84 . ! ! 9 ! $ H 3' D2;' D * %I D0 D4 D D1 D4 R$ $ > ? 1 / 43 4; ;4 @ E $ O 7 " 7 ! 5 " 8( ! : $ 5 $ ! > $ " 5 C9 $ 5 5 ! " ! ! ! ! 5 $ ' A $ C9 * ! ! " 8( ! " 8& > ! N9 $ " 7 $ 5 * B $ * 5 # ! " "9 8= ! ! 6 & 9 $ "8 -# 9 5 .* 85 = Web Analytics Tip: Examining Page Weights 5 $ G A G5 " ! ! ! ! $ O ! " " ! !" : ! L ! " 6 % & 7 H!!! $ $ ' * I G ! $ Usability Studies 6 5 ! 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L A " " $ L 7 5 @ A *7* $ C ! " ! 7 A 7 *7 * " 8 9 $ ! $ 5 A $ $ .: ! Web Analytics Tip: Applying the Continuous Improvement Process 5 $ ! ! ! ! " 5 ! $ $ ! " " !" " " $ $ " " $ $ $ 5 - > ! $ G ! ! : ! H ! 8# ! ! $ . . $ $ A ! $ L $ "! $ $ . " " $ $ ! O! $ "! ! ! .! ! $ $ $ $ G " ! ! $ H' ' ! ! G ! ! G ! $ $ 9I 5 $ " I 42 $ $ $ .; "# +*/ 4 +/ --2% 6 /%* % 2--*/*0+ * + + # # " @ # # & > & # # ## & ? # ( /# !, & " : ! $ $ . 8! "9 9 $ 1 & !, 9 5 $ ! 5 . $ ! $ " 8 $ 5 8 5 ! 5 The Two Most Common Sources plus One Uncommon One 5 ! 5 $ " 5 ! ! $ B " $ ! % , 8 N9 5 O5 ! "5 8 5 VI" " ! 5 4// $ * ! G $ # F$ * 5 * * $ 5 ! $ ! F$ * ! * " " ! $ ! ! $ : . ! GB $ ! $ F$ * 9 "9 H ! A Q " $ $ " $ 8 9 8 . " > ? # .< $ # " ! ? B ! 5 " 5 ./ " H#* I ! ! . . ! 5 * ! " & ! $ , " A " 7 G 7 $ " G ! ! ! : ! # # #< # " ! 8 ! ! : $ $ 5 H $ "$ "# $ ! ! I G5 * $ ! $ ! $ 8 $ H( &? ! $ G5 5 ! 9 8 " " 4//; ( ? > # ( " ! # * ! 9 5 $ 9 ! B I ! ! ! ! @ ! $ ", ! # ! 5 H& V # " # ! 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" , : $ ! $ " ! : ! $ $ : A Advantages of Web Server Log Files as a Data Source 5 ! $ 5 ! ! ! $ 5 " $ ! 5 ! $ . ! $ * $ - Ownership of Data * 5 $ : ! $ $ $ !I ! 5 ! $ " < H $ " " $ 5 " " " $ $ ! ! A Flexibility of Data Collection: Types of Data # ! $ " 5 $ ! ! $ : " 5 $ $ ( &? $ : B $ & $ : # .( &? 7 I I $ . ! 5 : 5 D " $ ! 7 H $ H2 " =" " '4 "# Ease-of-Implementation 6 $ $ * $ " B 5 : 5 $ 5 " : $ Ability to Log Directly to a Database * 5 $ H & G * $ I : ! $ *V? $ $ ! ! 7 . $ 5 : * $ .$ 5 : $ $ Ability to Determine if Downloads Complete > $ 9! 5 : $ ? . $ . 8 $ : ! 8 9 ! #I $ = ! ! ! .( &? B 7 # = $ ! $ ! G ,I & $ ! ! ! Ability to Measure Traffic from Robots and Spiders , 5 $ . 7 $ ! ! : . ( $ ! " $ 5 7 5 " A H* >I 7 ! ! ! 7 $ B $ *> B $ : * >" *> " Disadvantages of Web Server Log Files as a Data Source # $ .$ 5 5 . " $ " $ " ') $ : " : ! $ = $ . . O! G ! ! " D> $ ! " $ * " 5 . $ $ ! 5 $ - Proxy Caching , 8 $ " 9 ! ! " ! $ " O " B ! . * $ ! $ ! 9H # ! : ! ! 8 ! : $ $ 5 : : " ! " 7 7 H* I G I $ ! : : 8 9 $ " 7 5 $ $ 5 5 $ $ 7 : $ $ 7 " ! $ $ $ ! 8 9 $ Browser Caching < 7 ! : " $ ! : $ 8 ! 9 5 8 ! B 5 . $ 5 G $ 6 " ! 5 $ 8 !$ $ " 9 G8 9 $ $ 8 " : "! " 5 B !I # ! 5 ! $ 9 " 7 $ " $ 5 H! 5 $ " $ 5 : $ $ ! G5 $ ! G : 9 $ '5 "# IP Address as a Unique Identifier # $ " ! $ : ! " 5 5 5 ! > $ 7 : C 5 . 7 $ $ $ : $ : " 85 #>? 7 9 # B 7 $ $ $ : @ @ #>? 5 #>? 6<? " : $ C9 ! $ " 8#>? & 5 7 : 7 ! 9 7 #>? $ * $ 12 5 $ . ! ! " 7 & 2 ! A : 5 $ $ 5 7 $ " 5 ! 5 " 8, 12 G : 5 . $ * ! H 5 $ : $ "! 7 5 ! I $ $ 5 $ G : ! ! " ! ! " $ : " " $ ! . . 5 * $ 5 $ - Robots and Spiders and Crawlers, Oh My! 5 $ ( $ 5 $ $ 8 7 9 7 A 7 " 8 . 7 "! : 8 "9 : 8 ! 9 : ! 9 $ 8 5 9 $ 8 5 $ 5 . " 9 $ ': $ ! 7 N9 !I " 5 5 $ H " 5 8 " : Report Generation Time , 5 . $ !: " ! " 5 * " $ $ $ ! ! ! ! # $ G G A Multiple Log Files from Multiple Servers # ! 5 5 ! $ : $ " : 8 : : 9I 5 . 5 . $ $ $ 7 $ ! 5 $ "9 $ 8 H 9 5 8 $ O $ " O 5 $ # " . 5 7 . " G $ $ ! 7 ! . L 7 . 7 5 A " : ! # " = $ O ! Access to Web Server Log Files * * ! !. $ " 5 B " 5 $ $ ! " * ! " > * $ ! ! 5 " : : * ! : " 8( ! ! $ 5 . $ H 5 C9 E ! I $ = "# '; A ! $ ! Up Front Costs $ ! $ ! #* ! 8 : 9 5 . $ " ! ! $ . A 7 . $ " : 5 $ $ 5 . ! $ $ $ " 5 ! & $ ! $ $ ! ! ! $ $ $ ! 5 $ = $ 5 ! $ $ ! ! 5 " 7 ! ! Best Practices When Implementing a Web Server Log File Solution ! ! " & 5 . $ . ! 8 $ $ . 5 9 $ Configure Carefully 7 $ $ $ $ " ! $ " G ! # $ ! 7 $ 1 $ 5 ! & ! " ! ! $ $ ! ! $ Exclude “Non-Human” Traffic from Your Analysis 5 . $ 5 " " 5 ! $ ! $ '< $ $ " & 7 ! 7 $ $ ! 8 9 Plan for Multiple Log Files from Multiple Servers $ ! . ! & $ $ 6 $ . A $ "$ 9 8 $ Plan for Rotation, Storage and Backing Up & 5 $ $ ! : $ . # $ A # ! $ ! ! $ $ $ A $ Employ Cache and Proxy Busting Techniques 5 ! G5 7 ! ( D4 4 5 H!!! !1 D ( & D # " ;4;D ;4;. - 41 5 I 5 ! <META HTTP-EQUIV="Expires" CONTENT="0"> <META HTTP-EQUIV="Pragma" CONTENT="no-cache"> <META HTTP-EQUIV="Cache-Control" CONTENT="no-cache"> 5 " H $ ! ! ! $ $ ! I : ! $ ! $ " Work With Your Application Vendor . 5 . $ . $ . 5 . : $ " $ $ . 8 9 $ ! $ G " '= "# $ " $ ! 7 G Exclude Internal Traffic From the Analysis , A $ 7 " 5 $ 5 7 $ $ G " $ & 5 ! : " ! $ 7 5 7 $ ! $ $ ! : Examples of When to Use a Web-Server Log-File Application $ $ " $ ! . ! 5 . - When You Need to Incorporate Historical Data 7 5 ! $ ! 8 " ! 9 7 5 $ $ * " " " When You are Unable to Instrument Your Web Pages ! 7 : 5 8 9I " $ "5 7 . ! 7 $ ! " > ! $ ! 8! 9 $ ! O H " ! 5 ! 4( $ When Ownership of Data is Extremely Important > $ 5 $ . ! ! 7 7 A B 5 ! $ ! 8 H 9I ! 5 $ When Privacy of Data is Extremely Important 5 $ " $ " ! . : " B ! & : O 5 . $ " $ H "9 " . $ $ 8 7 O " !I ! ! Exceptions, Caveats, and so on 5 . $ 5 ! ! ! " ! " ! " ! ! ! 5 5 $ . 8 $ ! $ $ 9 " $ " ! , $ ! <$ " A A 5 . H#* I $ ! " * " $ ,&G * # $ 5 . # $ ! 7 $ ! ! " ! : " ! # $ ! $ $ & $ 4; Focus on Page Tags as a Data Source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ava Script Variables * $ $ $ $ > . $ : 7 ! 9 F$ * . F$ * $ $ $ ! 8 B $ $ #I 7 " ! " G ,I ! A Amount of Data # " $ " $ $ 7 > $ ! $ $ * : "! 7 Vendor Data Architecture ( " $ $ $ $ $ " > . . $ * ! " Reporting = " $ 5 $ 5 . A $ " $ ! ! ! # " $ 44 "# $ 8 9 ! ! ! Price 5 " 8 9 8$ $ " $ 9 5 "$ 7 $ ! ! " $ ! $ . Likely Longevity of the Vendor ! $ ! ! ! L! ! ! 4 ! . $ $ ! 7 $ $ 9 $ 8 $ $ ! 5 ! 5 5 " ! $ $ ! $ " $ " 5 ! $ $ ! 8@ ! 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"! $ ! . . $ # : $ F$ * $ " I " $ " & $ * : <NOSCRIPT> " " ! ! $ G $ $ 5 Dependence on Cookies as a Unique Identifier 5 ! $ ! $ ! $ " . : $ ! 8 G ! 5 ! • • • • • $ ! $ . ! $ $ $ 5 5 ! ! ! " 7 • 5 . . " % : $ " $ " ! I ! G ! ! H 7 " 9 4: $ # " $ $ $ D ! 7 ! O $ $ H D ! " " " I < "! 8 ! 5 $ $ "9 $ // 7 ! 5 8 9 Adding Page Tags to Every Page = F$ * $ 5 $ $ 5 ! $ $ ! . $ 8 D 9 " ! ! $ . ! $ 5 ! " ! Complexity of Tag Implementation $ ! G * ! $ $ 7 $ > $ $ $ 7 $ ! . " B B ! Performance Issues % 8A ! 9 ! ! F$ * $ 5 $ < ! ! $ 8 5 5 $ " ! " ! $ " 9 7 ! $ " $ $ 5 $ " 4; "# Measurement of Robots and Spiders 5 ! G $ " 7 . $ 7 " & $ ' * "+ A , ! 5 7 F$ * # " 5 ' . ! $ : " $ : $ . 7 $ 5 7 " 7 Length of Time Data Can Be Stored 6 5 $ $ " . ! "! " $ $ , ! " % ! $ $ $ " ! $ $ $ Types of Data that Can Be Collected 6 5 $ !" $ " ! " $ ! 7 ! " * =" A H .( &? . " I & . ! F$ * * . % " ! ! Inflexibility in Reporting Formats > $ " * 5 " 8! #* ! ! $ 9 " " A $ !! " ! ! =" H 7 " # ! * ! ! " * 7 A A " $ $ $ $ $ ! I $ $ 4< $ " ! 9 7 $ $ $ 8 ! . 7 ! ! The Sticky Question of Who Owns the Data > : $ 8! ! ! ! ! " C9 5 7 $ # + $ " ! ! $ 8B + # ! ! 6 $ ! ! ! ! $ 9 $ " ! ! $ $ $ 5 . ! : C9 5 $ . 8 ! " ! " 7 8B 9O . Privacy Issues $ 7 B " $ ! " ! $ , $ H $ >I " : 5 " $ $ " " $ $ ! . $ $ " 8 ! , $ ! # $ " "! ! $ > 5 $ ! ! ! $ ! $ $ . 9 ! . ! 5 " $ $ $ " " $ ! $ B " " 5 . 4= "# Best Practices When Implementing a Page Tagging Data Collection Solution 5 $ . 5 ! ! 9 $ " ! " 8 & ! $ Provide “Human Readable” Names # " G 7 " . . " ! $ N “pl_gp_12311_groc9 N N “Store Category View: Product List 12311” N $ $ $ 6 : H8 U U N 9I 7 ! 7 ! A ! ! ! & ! 7 A H8* ! : = ! 8 $ 5 ! ! 7 - N 9I 9 8 L 9 ! Establish a Quality Assurance Program & $ ! . ! 5 ! !9 = 8 ! G ! $ ! " $ $ ! " ! $ ! ! ! $ $ Challenge Your Solution Provider & G 7 $ ! G $ ! 8B 9 $ ! G 8! ! )( $ 9 # $ " ! " ! ! " $ $ B 5 # " $ G ! $ $ $ ! $ ! Conduct Performance Testing " ! " ! 8 ! ! ! 9! $ H ! ! ! I B ! *$ 7 ! " : $ $ : $ $ G # $ " $ $ 5 $ ! . " ! B $ ! Exclude Internal Traffic from the Analysis , 7 $ " 5 $ 5 ! $ 7 $ $ G " $ & 5 : ! " ! $ 7 7 5 $ ! $ ! : Do Your Homework Regarding Vendor Selection , $ ! $ ! ! 4 " ! 5 " " ! ! ! ). "# # " 8( ! 8 ! $ $ C9 8( ! ! 9 85 ! # C9 85 $ $ G $ ! C9 : C9 " ! ! ! $ # ' 1 ( ! $ $ $ $ ! $ ! ! ! H I 8> 9 $ ! G5 ! . ! $ " ! ! 8! $ 5 Z9 ! # $ : 7 B ! ! $ ! # $ " ! ! $ * $ $ " $ " " # ! ! ! " ! $ $ ! 5 ! $ Examples of When to Use a Page-Tagging Data Collection Solution ! 7 ! G 5 - When Information Technology Staff Are Too Busy ! . " $ ! . 5 " " ! ! 7 )' $ " : " $ B ! ! % $ $ $ . " G When Traffic Volume is Very High . : A $ ! L $ ! $ " 8 " " 5 . $ . ! 9 H " 8 . 9 !I When Needs are Diverse , . . " 7 ! 7$ " $ . ! " $ $ 8( ! ! ! 5 ! : " " C9 When Accuracy is Very Important . $ $ " : 7 7 . # 5 7 ! " $ ? . Tags into Logs # ! 8 5 9 $ 8 A ! 7 O . ! 9 " . " ! 5 8 9 ! ! A ! A 5 $ ! $ 7 : )4 "# $ 8 8 5 . $ " $ : # " 9 " ! 7 9 $ 7 $ . A % ! " $ $ 5 $ " $ $ . 6 ! ! ! ! H % *# ! 9O $ $ " " " " # ! I ! $ 8! " ! " H , $ 3. I About “Real-Time” Data Collection and Reporting # $ $ 8 . 9 5 A O $ " ! 8 . ! ! 9 When the Online Business is a Content Provider $ $ !" ! " ! ! " ! ! 7 A ! ! 7 ! ! ( ! " $ ! ! $ $ . Where the Business is an Online Retailer , . 5 . " $ 7 A $ # 7 B $ ! ! ! $ " $ $ " $ $ " & ! G " ! )) $ When You are Serious About Improvement , 7 ! 5 " . . < $ ! ! $ " . : " > 7 " $ " A . ! $ ! " # $ 8 . " 9 $ Cookies and Their Use in Web Analytics Applications # $ $ $ $ A A O < $ $ 7 ! $ " 5 G $ ! " : 5 $ , $ ! 5 " : : $ " " 5 ! 7 ! $ > B = ; $ $ $ $ " 5 5 ! 1 ! $ $ $ $ " " ! 5 7 ! . $ $ ! ! $ . 5 * * G ! H . G5 . " I $ . $ $ $ 8 $ $ 9 G 7 ) . * . B 8!!! G ! G " $ . O O 7 9 5 5 $ $ 8 . 7 9 " )5 "# 6<? ! . " = > H8 9I" ( , 7 . ! 5 " G! ! 5 ! $ . ! ! $ $ = $ . $ $ ! ! ! " $ $ $ 7 " . $ " $ H I " $ $ 5 $ " 5 $ . 6 5 $ $ $ $ 8 5 $ 9 ! ! 8 7 ! 9 ! " $ . $ ! $ " " 7 $ 7 ! ) $ $ ! ! . . " $ ! ! ! " $ 5 $ " 85 " ! G ! 9 ! G 7 $ " $ A ! . $ $ ! 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" " ! # " 5 D% “(The) percentage of users who click on a viewed advertisement. good indication of an ad’s effectiveness.” 5 " " $ ! $ 5 V A )< % $ " G ! $ ! # $ " ! ! 7 " 8 " " " 9 ! G 8 9 8 " . ! ! . " 9 "8 9 ! G 8 " " 2 9 2 L !" . ! # $ 8 $ 5 " " . $ G 8 9 " $ 9 " 8> 8 " 85 . 9! 5 " G . . 5 * $ !" /2 ! $ >$ 5 G " "9 : $ $ "9 ! A Slightly Larger Group of Useful But Confusing Terms 7 $ 5 8 $ !"9 8$ "9 8$ "9 8 5 ! : 9 8 9 Page View $ ! H 8$ ! 9I 7 5 $ $ $ ! $ ! : " B ! • $ !/# < ! + # " & !, & : ( &? 5 $ $ ! 5 9 8 $ " 4 $ !" ! # $ * $ 4 $ ! )= & $ ! C , $ ! 4 " $ ! ! " $ ! • $ / & ( &? ! $ # +& " <?D + #* #* <?D + 5 A 8 " 9 $ $ !9 ; & " F+ $ $ ! , > + 7 ,G! ! 5 $ ! $ 8 8 ! $ 9 $ !9 5 $ $ ! " $ $ ! 5 8 , 9 5 " ! ! 8 5 $ 9 $ 5 $ H $ $ " I" G ! 7 C9 5 . . 7 C . $ ! 7 . ' / 4 ! $ ! !- " & / % ( &? ! $ " " $ ! " ! 5 8! " A " 5 $ $ ! O C "! ! $ : B C ! ! 8 5 C 8 ! ! • " ! " # $ * $ = 5 C $ ! C9 • !, # ! / " " " %0 $ $ 5 " = ! $ " $ O 7 = ! ! ! ! 85 = $ ! H= C9I 5( % 6 5 $ : " " $ ! $ ! ! 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I • • #$ * $ ! " " > ! ! $ ! $ $ $ $ ! $ ! : 8 8 9 5 $ ! " ! ! C9 , H8D 9I" ! H8D : 9I $ ! " ! $ ! Examples of Different Content Organization Strategies ! $ A ! 8 " "9 :4 & ( 8 9 8 5 5 $ B $ 9 . " $ $ 5 . A " 7 ! 5 7 Directory Structure Content Organization ! " 5 . $ " $ A 5 " . " O $ " • * ! ! 8 U U ! 8 . 9 ! ! 8 • • # ! B9 H ! 8> $ 7 H H I I# " ! > D* 5 !A&O 8 I H)44.H H4'H'7H & A ! <! !& 8 7 9 A 1D6*D 4D43D B : 9 ! ! ! && ! H #H< O 8 ! D: "9 ! 8 % 7 D H A A $ O - $ ( &? • ! # H* / * H U B9 & "9 ! H . D >!# O A H# I& !A&O A $ 5 8 9 5 A $ H , ! $ $ 8 @ 5 A I 9 ! $ Information Architecture Content Organization # 5 $ G ? * ! < " # " D "9 H - * :) ' 8 $ $ A " " $ 9 E $ 5 # ! 7 $ • ! ! O 7 - $ 8 "9 8+ "9 8& $ 9 8& 9 5 A H= ;I ! ! O $ 8* "9 8* "9 8& , 9 $ H8 "9 8 "9 !# ! O $ 8( "9 8* ]@ < "9 8@ 8 ] 9 H= 3I • • $ F 2 C> ! & ! &D " , , 8 I H= ( "9 0I $ "9 8 % 8, ! "9 ! ]* 9 % G! $ 0 C> & &D " $ 7 C> & &D " F ! ! ! F !# $ $ 7 G! ! G! : 5 A ! 5 :5 & ( 6 8 5 " 7 8 # "9 " ! 9 $ ! Home > Computers Printers and PDAs > Desktop Computers ! $ $ 7 8 " $ " " 6<? 6<? ! 5 9 8 9 $ $ 7 . 5 - " A ! " ! ! ! /Home/Computers Printers and PDAs/Desktop Computers/Product Views = " ! ! " # $ ! $ ! ! $ $ ! $ " $ G 5 $ " A $ ! 5 . 5 $ Business Objective Content Organization # A A @ " B $ # 7 - = 4 * + 8 ! $ 5 5 . 5 $ " D $ $ : " B $ $ 8 $ H 7 $ $ $ I 8 9H 9H 1 2I 4" $ $ 7 " 4 $ $ # I . $ ! : # = 2 B $ 9 & " $ B $ 1 $ B $ = $ " 4" ! D :: ' < <: 1 $ $ $ % ! $ 5 $ $ = $ $ = " ! " = ! $ ! 1 G : B $ 9 8 ! A * 5 4///" 5 5 " 3 5 ! " " $ $ " $ " 4" " $ 7 # * : " ! $ . ! ! B $ 5 HI #I B $ B $ ! 7 , * : 7 * 7 B , 4 ! A ! B $ $ ,I $ # 4; "! " " ( , 7 B $ - 7 . $ A * = 1 , * !$ + ! 2 ; + $ B $ " 5 ! A 7 ! B $ . :; & ( $ 8 A ! " , & * ! ! ! ! 8 ! G B 9 . ! $ 8* 9 8& G* F 9 /Sell Products/Men’s Clothing/Men’s Winter Clothing/Men’s Ski Jackets $ '4 D + ! # , = 4 " $ ! & G* F A $ !" ! O 333 - ? + 5 , ! ( 7 " , < ' : $ $ ! * : $ ! 5 " ' ' " ' % $ $ # ! 5 ! " " : " $ ! $ Y $ ! G Y C9 : G $ " 8 " 85 C9 # 7 5 " ! B $ $ A $ ! ! 5 :< ' O & B $ O $ ! $ A Risks Associated With Content Organization B ! A 7 ! ! A 7 A 5 5 . " ! $ . " 6<? $ : " . 7 ! $ H 7 I # " H : 7 " I % ! 5 . $ ! $ ! " " . " D ! 5 G ! ! " ! " 5 ! ! O! ! O 5 ! $ A " " ! ! 8 ! ! 9 O! ! O B ! A " A ! A 5 5 ! G $ "! : A $ $ 7 " B $ ! 8 : ! " 5 B $ 9 5 := & ( "! 7 $ ! 9 8 ! 8 5 B $ 9 C & "! A " " $ # B 7 A 5 ! ! 5 " " Web Analytics Tip: Why Are Content Groupings Important? & G $ ! ! $ ! = ! ! A " ! " $ 5 " ( " $ A $ ! ! C , ! O "8 $ ! ! G $ "9 ! . B $ ! " & ! ! " O $ G " " $ $ " $ " $ ! $ " ! ! A ! ! ;( ) +*/ : /* *0+ +661 % /6%* +9 * @ # " @ + " # " = E / # # @ # # # " !, /# , # B $ . 5 A * . " 5 I " H $ " $ O $ " $ $ $ " O . . ! " . " ! $ $ . $ ! $ * '' ' ' ' ' ' ' & ' & " ' : ' ' '' % : " ! $ ! $ $ " " 5 $ $ ! $ ! ! 5 % % . & : ' ! ! $ ! 8 9 ! 5 ! $ $ $ ! " . ! ' ! ! $ ! ! 5 ! ;. # ! $ $ . $ ! $ $ $ $ $ '' > & # " " # # & # # " 3 # " ! An Important Note about Process and Conversion Rates ! #I . ! $ 7 $ • • • • • , ,I < $ 5 ! ! " $ - = > * % $ ! $ $ $ $ $ ! ! " $ $ $ O $ ;' ) < " 5 $ $ ! # ! $ > $ # $ ! $ ! $ E ! ! 8 9 ! $ ! ! # ! $ $ $ : $ $ 8 O " $ ! ! : $ $ $ 9 H $ " " $ I $ $ " $ 5 " G A = " ! " $ 5 ! $ $ & $ $ : " $ $ ! • - & O ! . 5 . . • $ " $ O $ ! $ ! ! " $ $ • * $ O $ ! $ " $ : G $ " $ $ #I $ $ . ,I 5 5 $ 4 Metrics Provided by Process Measurement Tools < $ 5 ! " ! - ;4 # • • • . # 5 $ ! • $ $ " " " ! $ ! 8 9 • ? $ " $ " $ " $ # " • • • • - % % #$ ? $ : $ " $ $ ! " $ $ * • $ 8 * . . $ 9 $ A • • ! " ! $ ! "! ! ! & $ $ $ $ - " ! ! % ! ! $ ! " ! : ( $ : $ [$ $ " ! 7 ! H$ $ # ! ! " $ ! $ $ : 4 I . 5 $ Example Uses for Process Measurement Tools # $ " ! $ $ $ 5 " " :: : ' ! : &" : 8 $ - 9 = $ - ;) ) • " ! $ • < L " ! ! L " : $ • $ " B L • > . " $ " $ L • $ $ > 7 ! , $ * $ " , $ 8 % !9 $ ! $ ! 5 ') ; < ! $ : 5 "! ! $ 4 & : 41I * < ! ! H= .! ! = $ $ ! "! , )44)! * ;5 # $ '. 5 & ", ! * $ $ ! 4 I " $ , ! " * @?' $ 5 " >? ' " G ! . ' " ' $ ' % # ! $ , 7 H= ! 5 " '1 J 5 ! ! * $ " ! " " $ ! ;: ) Web Analytics Tip: When to Require Registration < , * 7 " ! ! : : - & ! $ " # $ " I $ H . : A N O ! " ! " ! " $ " " 6 ! $ " " B $ ! O $ < ! ! " $ 8# $ " $ * ! 7 < ! ! A " 9 " 7 , # " $ # A ! # A . $ : A ! " . : $ $ • ! $ ! ( ! : : • ! - : : : " $ : C 8 "! G !9 ! 9 8 ! C ! : ! : 4 $ 8 ! "! : 9 8 9 ;; # • ! $ " 8 C 9 : " ! ! ! : $ 8 ! 9L " ! $ $ $ $ Risks Associated with Process Measurement Tools ! #I $ " $ ! $ 8 $ ,I $ " 5 $ $ !9 " $ ! " 9 $ 8 $ 8! $ ! ! ! $ ! G 8$ @ ! " " ! " 9 9 8 : $ $ : $ "9 ! : @ $ $ D! ! D E $ < 5 $ $ ! ! ! $ " $ 5 8 . $ 5 5 $ " ! ! ! $ ! $ " ! ! = $ $ $ $ $ $ $ $ , ! 8 X X 9 " . H8@ 7 $ $ . ! ! $ ! A G G! ! ! , $ ! ! $ "9 8> 9 $ $ $ 9I" ;< ) ! $ - • . $ 8 ! $ $ 9 & ! ! • G 7 % 4 . . $ " ! ( ) ( " About A/B Testing > : #D, ! $ $ ! " " 8,"9 . $ " $ $ " B #D, $ " - " ! Only Change One Variable at a Time 5 $ ! ! 9 8 8 4 49 8 9 # $ Understand the Process for Diverting Traffic # $ $ $ ! I H " #D, " ! $ ! $ " ! $ Determine Accurate Measures of Volume 8$ 9 5 ( $ ! $ ;= # 7 ! 2 D2 8#9 " $ $ 7 8,9 : $ 2 Analyze Carefully $ R( $ . $ 8,9 ' $ H8 : $ ! L 8,9 8#9 9I E 7 " Run a “Null Test” > $ 7 $ " ! 7 ! 2 D2 $ H! 2 ! $ I ! $ #I ! H ) . I : ,I $ 5 ! ! ! E $ , $ " $ L ! Run Your Test Until You Are Sure the Results Are Real # > B #D, 5 ! ! 8, $ R 9 $ 8,9 $ ! $ ! $ #D, ! ! = 9 7 ! $ 7 8 Consider Segmenting Test Subjects $ B ! 5 ! $ $ $ B ! . " 5 B " ! G ! <( ) 8 $ ( $ 9 # : ! ! 8,9 5 " . 8! ! .! C9 "! #D, ! ! 7 $ $ ! ! ! #D, $ $ $ #D, ! ! : 5 $ $ $ . A $ ! ! . . " . ! ! #D, " " $ $ #D, $ ! "$ $ # 5 5 A * % +*/ ; *0+ +260 +661 72 2+6/ * +; @ K)- < " " @ K0 " " & $ 5 $ * K1 ; & & $ * $ " ! $ ! " # & " K'.@ & " !, @ " % <. "& > $ $ % $ " 5 ! $ " 5 5 * $ ! $ ! $ $ O $ $ @ ! 5 " 8, $ " ! 9 * 5 $ ! $ > $ $ $ $ < $ 5 @ $ : $ ! $ ! ! • $ $ $ !C • $ 5 : • • # ( ! C $ " $ $ " ! $ $ C ! $ .$ 5 C $ " $ $ $ ! ! 5 ! ! <' + ! $ $ E $ .$ " .$ Metrics Provided by Visitor Segmentation Tools ! $ $ 5 $ , " ! $ ! E $ ! ! $ $ " 5 " G : $ : $ " ! - $ • • • • • • • • • $ ! ! 5 ! $ $ $ ! $ H H I I " : $ $ ! < $ H H * $ " I I " $ !$ ! $ $ ! $ ! 5 ' ! ! ! O O ! ! ! ! ! $ . # " $ $ ! " ! $ ! ! $ $ $ $ ! * <4 "& Examples of Uses for Visitor Segmentation Tools ! $ $ * ! $ - 7 • * $ 8 8 ! 9 ! $ 9 H .$ .$ ! . 8 9 ! I " ! $ $ • * $ 8 9 $ $ ! $ ! , 7 $ 8 $ $ & $ 5 ! 8 $ 9 .$ ! .$ 8 ! " 7 8 9 8 9 • • 8 9 : .$ 5 9 8 9 D & $ 9 $ ! • $ $ ! $ $ ! ! @ ! $ 7 $ " $ !, * " ! ! * , 8 ;" , ! $ * 9 8 * ! $ 7 $ $ 9 H= 42I $ : 8 " "9 <) + $ '- 6 5 ! $ ! $ 8 9 8 9 , ! ! 9 $ $ $ $ : # # ! $ [X H86 " ! ! $ $ 9 4;I " $ $ $ ! * " ; H= " ! & 8 ", " '2 6 * 5 ! 8 ! " && $ $ $ 4 9I $ H8< [X 9I $ , * H 8 7 9 ;I Risks Associated with Visitor Segmentation Tools B $ ! $ $ 8 ! $ B 5 $ ! 9 > $ 8 $ $ * $ ! 9 $ * * <5 "& # $ 5 $ " $ $ ! ! $ $ ' $ " < 5 " 7 Web Analytics Tip: Use Segments to Collect Demographic Data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etrics Provided by Campaign Analysis Tools $ $ ! $ ! ! $ • • • < H = $ ! " " - $ $ I $ $ ; 5 . " & 7 " 7 $ ! # - • " : $ $ H $ $ H A 7 8 "9 8 "9 8 HI $ "9 7 ( $ $ 4I $ & $ 7 "9 8 $ ! $ I $ • " $ +$ " 8 "9 8 "9 . <= & $ 7 ! ! • 8 : " 5 " , ! • 7 $ 9 * "! $ H<> I 5 $ " ! ! H8 ! "9 8 $ 9 H $ " 8 : "9 " $ I 5 <> " " ! ! I" $ ! $ $ 6 H $ I • • • • • • • # - $ $ H I H I $ < H 5 H /" 8 I 9 & I " ! $ ! ! 5 $ 5 " $ " $ An Important Note about Response Rates # $ ! . 4" $ H I : 8 8 - E $ 9 ! ! $ $ 3 C 5 . 9 . =( , 5 " 5 " ! 8 " 5 C " 9 ! $ $ ! ! 5 8 + "! "$ 9! ! " $ 5 ! $ 8 79 5 ! $ ! A ! * $ * $ 5 5 " " " $ $ 7 $ $ $ 8 $ 5 ! $ G 33 ! $ ! 8 9 , $ • : 9 % ! • $ ! " ! ! $ ! ! 9 8 # $ $ * A $ $ $ ! " • > " & $ $ " @ $ • # * G $ 8 $ 9 ! $ $ $ " $ $ ! 8 9 $ " 8 • " $ ! " !R 9 ! ! $ $ ( $ > 8 95 G $ $ ! $ =. & Example Uses for Campaign Analysis Tools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isks Associated with Campaign Analysis Tools B ! $ ! $ " " 5 $ ! ! H A 5 . $ . I ! < " $ $ ! $ $ $ 5 ! $ " " ! $ 5 ! $ # $ $ "! =) , $ $ $ " $ " ! 5 $ " $ ! # ! $ ! $ ! 5 $ , ! ! ! $ " $ " $ $ Web Analytics Tip: Track Every Campaign You Run, Carefully # " ! $ ! 7 $ " $ ! 7 : 4// ! 5 " $ $ $ $ ! & " ! $ 5 $ ! : # 7 " $ ! ! 7 O $ " ! " 5 7 $ $ " 7 " 7 $ , ! ! ! $ $ ! =5 # % +*/ = %6 */%* /* *0+ +661 * +9 )44)@ " )44'! 9 )44.@ * K02 ! /# & )2 & 1!- & /# ; * # 2!4 17 & " )44)@ K82 ! )44.@ &.!2 & )44)!, # &! H$ ; # $ $ O " " 5 "! ! $ $ " $ 5 5 " ! " " $ $ # ! . $ ! 5 $ ! # ! . . "$ $ $ " ! ! $ $ E 5 . . " $ $ " . $ ! $ < ! C 5 $ ! " $ A " H !$ " I $ = " " !9 $ - ! . . $ $ 5 $ 8! " ! $ " ! " ! $ " =: • 85 • • • • 85 85 85 8( 9 $ 9 9 9 !9 " C C C C ! = G : " ! ! $ ! " $ B ! " " $ 5 $ " $ $ , $ ! ! ! Metrics Provided by Commerce Measurement Tools # $ " $ ! " $ 5 ! " Merchandising & $ ! • " " H $ 8 $ 9$ 8 "8 9 9I • • $ H ! . . " $ I " ! $ $ . H8 9I • ? $ ! $ ! $ 5 "$ ! "! . 7 ! =; # , A 5 $ ! : ! ! " $ $ ! 5 " ! A . . Referring Sources * : & $ • • • < * 6<? ! " 3 ! " $ $ $ • ? $ $ $ !! $ $ 8 $ 9 $ $ " $ ! ! . $ " $ : ! $ * ! ! ! $ B 5 " $ 9 5 ! & ! $ A Online Purchase Process A $ ; • * $ $ 8 I $ $ • 9 H$ 8 " 9 $ ! = ! 8 =< " " D D • >$ $ ! # D D $ H $ " " $ $ " " I • , ! . . " ! : $ $ 9 8 $ & ! ! ! $ # $ " " ! & $ $ " 8 9O " 41 " Sessionizing/Identifying Information " $ $ $ " * $ $ $ $ $ ! S4 Y $ : Y 9 $ "8 ! " ! "9 8 #G " 8+ $ G Y Y ,G 5 $ ! ! 879 $ G 9 5 ! ! 7 L ! " ! 7 " ! $ " $ $ 5 ! $ $ 5 : $ ! $ $ L $ " $ 5 " $ " ! 5 $ $ . "$ ! ! $ 5 $ ! == # $ ! $ 7 B " : $ ! $ ! $ $ ! $ : ! $ $ ! $ $ 8 : $ ! * ! 9 # " ! " $ ! Example Uses of Commerce Analysis Tools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isks Associated with Commerce Analysis Tools B ! > 7 ! 7 ! 8 $ ! 5 $ 9 5 " ! ! $ $ " " " > $ $ $ " ! $ ! $ " 7 ! ! 7 $ : $ "! : 5 H<= I " $ " $ $ " 5 $ 7 $ : $ <= ! . ! ! ! # ! B 1 $ 5 5 ! , $ " $ 7 " " .! $ $ " .(' $ !"$ 5 $ 7 ' ' )' " 8( ! ! / ! ' 5 C9 /2 # ! 5 $ % 5 8??' ! : 4 4 " 7 " , ! " $ " ! $ < . " 5 ! ! $ ! $ " - • 5 ! ! "! $ 7 • $ /2 2 ! # • ! E " " ! $ " ! ! /3 " /2 $ 8 H 8! !9 9 " I ! ! ! $ ! " $ ! ! " 1 ? " $ ! 5 $ ! $ 9 $ 7 8 A Web Analytics Tip: Tie Internal Searches to Purchases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each < " $ $ $ " ! G $ : ! • • • • • • • • $ ! ! ! $ 5 ! ! ! $ $ ! ! ! ! $ ! $ A ! $ " : : $ ! ! " $ ! $ ! $ $ ! # " - A ! ! ! ! $ : , ! ! 7 ( ! 5 =! $ $ 5 5 . $ $ . A " " 7 " $ $ < ! ! ! " " .(: . ! , " : ! : L! ! ! $ " : $ Acquisition $ $ ! G L $ ! 5 6<? : $ " $ ! " : $ $ G #I $ ! $ $ $ $ $ ,I ! $ * : " O! " ! " O ! 7 $ O $ : $ $ Conversion $ $ $ $ $ $ $ 5 " ! $ * * ? % $ * @ ! L ! $ $ " • • • • • • $ ! ; $ " ! # - ! O " =#V $ ! " $ 7 5 $ 5 $ $ 7 $ ! $ G / # # .(; 0 # ; 8 $ 9 $ 5 5 $ : " ! # 8 $ 9 $ 9 5 " 8 $ ! " $ $ ! 5 $ 5 " = . $ $ > B H $ 1 14 "! $ I 1 $ $ ! 5 " ><+ 4 5 . 23 8 $ 8 $ " ! 7 G + G* 5 $ $ ! H! 9 I 9 ! $ " • $ 5 8 9 ! $ ! $ ! ! ! • " $ , " $ $ $ " $ ! $ $ ! $ 5 # : ! • 6 $ $ $ 7 5 $ . . $ " ! " ! > $ " 5 $ $ ! " $ " ! ! ! G ! # $ L ! 7 # ! . ! " O G 7 " G ! * O ! ! $ $ O! < $ $ $ $ .(< . Retention $ $ " $ ! ! " ! $ $ " $ $ " 7! $ $ : $ $ ! $ $ 7 ! 6 ! $ $ ! O "! < ! $ $ " "! B , $ ! ! " " ! ! $ $ " ! : $ $ ! $ @ $ A Note about the “Average” Visitor $ ! 9$ 5 8 $ 5 8 $ 9 ! " " $ ! $ 8 $ 9 6 ! A ! 8 $ $ 9 8 $ $ 9 5 ! : $ " $ $ 5 8 # " 10 $ "4 ,I $ 8 $ $ ! 9O 5 " 2 N9 ! $ 8 $ $ 9 $ $ > ! $ $ O #I 5 , 8 $ $ 9 $ " 5 $ $ ! " $ ! $ $ $ # ! G / $ $ 5 " 4" # # 4" 0 $ $ " 8 $ $ = 9 .(= " : ..( * +F # @ >& & #G ##" & B " " & # " # & ! ; # # < # $ : # # L $ ! ! ! ! ! $ ! 8 9 $ : ! $ & ! O ! 9 ! 8: ! ! # & & # # !, & & # 9 > +*/ .. /* % % /20 $ $ $ 8 9 : A " ! ! % A " O $ " " , $ > $ $ : $ : ! ! # : General Metrics to Help Measure Reach ! !$ 5 Overall Traffic Volumes , ! $ 7 : 8 79 7 $ $ $ "5 ! ! G5 ! ... # &1 ! " ! 7 $ 5 >$ " $ How to Calculate $ $ !9 ! $ $ 8 $ ! $ ! * $ !9 $ ! ! "! ! $ " $ !" 8 5 $ $ $ Dependence 8 H $ !9 $ I " 5 5 $ ! $ ! $ " $ $ ! $ $ $ ! >$ $ 5 1 5 . $ $ ! $ $ $ . $ 5 8 9H I ( $ ! " Usage E $ $ ! $ : $ ! . $ $ " $ Interpretation 7 8 ! ! L 5 ! >$ $ $ $ $ 9 ! $ $ " !! ! ..' Example , * ! $ $ , * $ 7 > 7 ! ). / = & 1 ! ! ! $ !" = 1 $ $ " /- : #& ! $ , * * . ! , ! ! , " ! #I * " ! ,I ! Related Metrics $ $ 6<? " 4 ! $ $ $ Number of Visits @ $ $ @ 7 $ ! 5 ! $ $ $ ! 7 8 $ 9 " ..4 # &1 How to Calculate * $ 5 $ $ $ ! "$ $ A $ $ $ ! : ! $ # $ - $ 1 $ Dependence ? 5 $ $ > "$ ! $ $ $ $ ! $ ! ! ! 5 Usage 5 $ $ ! 8 $ 9 $ ! • • $ $ $ $ G& ! $ $ $ ! $ "$ $ - : ! ! $ $ $ ! G& ! = ! " 7 " ! ! $ $ 85 $ 5 $ $ ! $ 2 " 9I" 5 5 " " $ $ $ ! $ 5 ! $ $ ! $ ! ! ! # H + " " I! " $ ! ! ! Interpretation * $ $ $ $ ! $ $ H $ ..) 5 B 5 $ ! " $ $ $ " $ Example ( " , * $ ! " * , ! $ 7 )1 & # & &# " # & # , * 5 + ! $ ! G$ ! H= ! 1 @ # # # # ! )44.! /# > ! ! . $ . ! * ! ! $ I ! " " , $ H ! $ 5 ! I ( $ 7 $ Related Metrics * $ $ $ !" $ : Number of New Visitors !$ % !$ : 5 8 ! $ 9$ ? $ ! $ : 5 5 " " $ $ " !$ ! $ $ ..5 # &1 How to Calculate % ! $ $ " $ ! $ ! $ $ 5 $ ! $ $ Dependence !$ 8 ! 9 : $ $ . , ! $ $ 5 : ! $ D I O $ 8 !9 ! H ! : 1 ! $ ! D ! $ ! Usage !$ " $ B . ! !$ ! : : $ $ : ! " # : • ! • • $ ! C !$ !$ # $ ! !$ ! ! $ ! " $ $ ! : $ $ $ " & !$ C C : A ! $ 5 ! $ * ! $ ! Interpretation = $ $ ! " $ $ 5 , $ 2" , * !$ $ " Example > = $ ! !$ * 5 5 7 ! : # ! 1 ..: $ )- @ ! # # M1@)44.! & # # # # & # " # # # # # # @ " " ! Related Metrics ! ! $ # !$ ! " ! !$ : ! $ $ " ! : Ratio of New Visitors to Returning Visitors ! : $ " 9 : 5 ! " G 8 : !$ $ $ 7 How to Calculate $ ! $ $ NEW VISTORS / RETURNING VISITORS = “ACQUISITION MODE” $ $ " " " ! !$ " $ * . : ! $ $ ! ..; # &1 4 $ ! !$ ! $ ! 1 ! "2 $ $ ! • • 4 4 !$ !$ D2 D1 ! $ [ $ = [ 1 11 ! $ " 8 : 9 ;; Dependence ! $ $ ! $ " 1 $ !$ ! $ $ ! 8 ! $ " ! 9 " " ! ! $ $ Usage 5 " E " ! " ! ! ! ' " 5 : Interpretation 7 • 8#9 4 " ! $ : 1 11 !$ $ • G5 $ 8#9 " 1 11 : • 8,9 ;1 5 1 " 2 " $ " ! $ : ! !$ 3 " ! $ : 40;" $ 8,9 G $ 8 9 43 " $ 8 9 ..< 4 8 9 = $ !$ $ ! : $ 8#9 " 8,9 ! $ $ ! 8 9 ! : - • ! " ! 2 ! " ? ! ! : 8 ! $ 9 & 2 $ • $ ! ! $ 7 " $ 2 & !$ $ " $ ? 2 : • $ ! . 5 ! " 4 2 ! 02 5 : ! $ $ Related Metrics % ! $ $ : " ! 4 Percentage of New Visitors ! $ $ ! $ ! 5 " "! ! ! ! 7 How to Calculate $ !$ $ $ NEW VISITORS / UNIQUE VISITORS = PERCENT NEW VISITORS > ! ! " $ E ! 8 9 $ ! O " ..= # &1 Dependence ! : $ H 8 !$ ! ! 9 !$ " I @ I " H 5 ! : " " $ " !$ ! $ ! ! : $ Usage !$ 7 : . $ . O ! !$ $ ! $ $ $ ! $ Interpretation $ 7 ! 1 ! $ 5 ! #$ ! 5 81 9 ! $ Example , 5 * , * " !$ $ >$ ! $ & 7 ! $ ", ! $ * 02 $ 5 H= $ 5 $ " $ 32 7 " " $ 5 !$ ;I )2 5 ! # 0- 7- & " ! ! > # & 3 " > " ! =59 # " .'( Related Metrics % !$ ! !$ " $ ! H8 : : 9I" 4 Entry Pages and Contents ! 5 $ 8$ $ $ 9H $ 5 $ " 7 $ ! ! I" ! : $ How to Calculate 5 > 8 9 8 9 " $ $ Dependence ! $ $ ! 8 $ 9 8 9 ! Usage ! $ $ # 5 $ ! ! 7 : O " ! " $ 8#9 ! 8#9 ! ! $ " 5 " 6<? ! & ! $ 7 $ " $ G .'. # &1 Interpretation 4 " 5 $ 8 5 $ 82" # 8# 9 E 4 " 5 $ $ 9 ,"9 ! 8,9 5 Example , H= * 5 0I , ", $ 5 !$ * $ $ )0 / & "! " & : & & " ! Related Metrics : : # : " 8 9 4 Visitor Geographic Information ' $ " $ & ! ! $ 7 .'' How to Calculate @ 5 A ! 8$ 9 8 $ $ ! " 9 O " $ $ " A Dependence @ $ 5 . * $ $ " ! 5 $ # $ $ $ ! * H U! " ! * " -DD!!! D D 7 D $ ! U !U I D $ Usage $ ! 7 ! F 7 7 ! $ ' ! $ ! ! ! $ $ F $ Interpretation # " 5 5 $ 84 " 82 " $ ! $ $ 9 $ 9 $ 8 9 Example # , * ! 7 ! $ ! G , ' ! " , $ " ! $ , ! * * $ G $ * ! ! G $ .'4 # &1 $ )7 6 & # = " 3" ! ! H 41I 8 % , 9 + " 7 # ! % !E H "% !E 4 I" ! "$ , * Error Pages > $ 5 " $ G" O % H !$ $ $ 8 $ 8! G N9 $ ! ! ! : ! $ : How to Calculate E 5 H ! $ 5 . H $ $ . . 5 . $ " $ . I . " " 5 ! I $ $ Dependence ! $ . 5 G I9 .') Usage ! " " " A " ! $ " $ $ = ! 9 ! : = : 8 " * " " " 5 "! ! Interpretation & 6<? ! $ $ ! E ! $ $ ! Interested Visitor Share # 8 , F $ % $ G "9 ! $ " ! ! $ 5 & $ " How to Calculate $ $ 8 9 $ $ - VISITS OF MORE THAN “N” MINUTES / TOTAL VISITS = INTERESTED VISITOR SHARE % $ 8 $ $ 79 $ 9 ! 5 > " $ 8 9 ! $ " 8 ! 4/ 7 ! " ! $ $ $ 5 $ 5 $ ! < 5 $ " 8 9 ' $ ! .'5 # &1 Dependence $ $ 8 9 7 5 8 9 $ : Usage $ 5 ! 8 9 $ $ 9 82 " ! ! $ ! ! $ $ Interpretation $ $ 5 5 ! ! # $ " ! $ " 8 9 ! 5 ! ! $ ! " $ $ ! " $ ! $ $ Example , * $ $ $ H= /I , $ O $ : $ A ! 8 )8 9 9 " ! 5 ! O $ $ * ! ! 8 # 9 G .': Related Metrics $ " $ $ / 4 Campaign Reach Metrics ! ! $ $ $ $ : $ $ G5 " ! 5 3 B ! ! $ $ ! ! Impressions Served $ ! . : $ < ! " : O $ " : " $ How to Calculate & $ 5 $ " ! $ $ ! $ + >$ $ : 5 $ I : 5 5 ! 5 . $ H : ! ( &? $ $ $ ! $ $ Dependence & ! $ 5 $ " ! " " 5 ! 5 ! .'; # &1 $ O C $ ! H : $ I C & ! ! ! $ 5 Usage $ 5 $ ! ! ! ! $ ! # ! ! ! $ 8 9 Interpretation $ : E ! ! $ ! ! $ ! E ! ! " : 2 " $ $ 5 : $ ! $ 4 " " $ 2 " $ $ $ L ! ! ! Open Rates > ! $ ! " ! " ! How to Calculate > $ ! : $ ! - UNIQUE READERS / TOTAL EMAIL ADDRESSES = OPEN RATE * $ : $ 4-4 : ! ! .'< $ A G $ 8 ! 9 *AUDIENCE IMPRESSIONS / TOTAL EMAIL ADDRESSES = “ROUGH” OPEN RATE Dependence * ! 8 9 $ ! H ! 4 " : " I $ [3 " . " $ 43" 3 " ! I . " H4 " . . . 43" & " , $ . ! $ ( &? ! A . 5 . " : " 7. , $ 7 ( &? 7. Usage ! • • • V < $ B ! # 8 9 ! " B ! ! $ ! B < ! . $ ! : " $ ! $ ! 8= ! $ " 9 B " " ! " $ $ $ $ : +$ $ $ B # ! A $ B $ " . .'= # &1 4 " • • • * * * ! & • - 43" " $ 3 " 43" ;" 8 B " B $ = 9 " ! H ! ! 4 ! $ 8 41I ! ! 9 ! B B $ : $ B 3 " ! ! " " $ $ Interpretation > $ " 6 ! ! $ ! ! $ ! $ ! ! $ ! L " ! $ About Email Marketing > $ F * " " A , $ . " 5 -8 $ 5 9 F $ $ 7 $ " $ $ $ "F ! 7 • / G5 , " M " $ • M • M $ $ • M $ - $ ! $ .4( 8 . . 9 ! " • + • / D D . *& ! ,M ! " $ M ( &? " • C *& M ( &? 7 • / % 9H 8 # # M $ I" & * 8 9 H • $ ; ! 4 I M $ ! < . $ ! & * " G G ? H!!! I #I ,I Key Performance Indicators Recommended for Measuring Reach " $ $ 8 9 ! " " ' $ ! A A" " " • >$ $ < - " $ ! • ! : $ • ! $ $ " $ : • #$ $ * • • $ ! $ " ! $ " $ ! ! $ $ : # . $ $ $ 7 .4. # &1 # $ " ' " " " $ $ $ ! " < ! 42 ' " Metrics You Should Be Asking for Before You Spend Advertising Dollars , $ $ ! : ! : $ " : $ 5 " ! . ! H ! !I : • • •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eneral Metrics to Help Measure Acquisition ! ! 5 : $ Percent New Visitors !$ " : $ " 8 ! $ 9 $ ! $ : ! $ 6 $ " D 44" 5 $ $ ! ! $ $ 7 !$ !$ 5 : 44 .4) ! Average Number of Visits per Visitor $ $ " $ $ $ $ $ 7 $ $ ! $ $ $ 5 $ ' $ : 7 How to Calculate $ $ $ $ $ : $ - VISITS / VISITORS = AVERAGE VISITS PER VISITOR ! $ $ 4 $ 0 ! O ! $ $ $ " 7 " ! $ " ! $ 7 !$ # $ 5 Dependence B 0 8# $ 8$ $ 8 9 $ : $ 5 $ : $ " #! $ $ # " : $ " : $ " 5 " $ 9 - $ " ! : $ # : $ 5 9 5 ! $ : " $ ! $ ! $ $ : $ " $ $ $ : $ " Usage $ $ $ $ $ ! # 7 $ $ ! " " 7 O ( $ ! B ! ! $ $ $ $ ! .45 # & 2# # ! 7 $ ! $ $ $ Interpretation $ ! $ $ $ $ 7 $ # 4 $ " 5 $ ! : "! 81 29 # 12 $ $ $ Example , * : $ $ $ ! !$ ! ! $ " H= ! $ " 1 I $ .4 & ! # " @ + " & " < " ! , Average Number of Page Views per Visit $ $ ! $ ! $ $ $ $ 7 : " $ " $ 7 $ " $ " $ ! $ $ ! $ 7 8 $ 9$ : How to Calculate $ $ ! $ $ $ ! PAGE VIEWS / VISITS = AVERAGE PAGE VIEWS PER VISIT ! & $ $ $ 4 $ 0 " ! " # $ $ $ - .4: ! $ O !$ ! $ $ " ! $ " 7 $ " 7 $ " $ ! & $ ! 5 Dependence $ " $ ! $ Usage #$ $ ! $ $ $ O 5 $ * $ ! ! 7 & $ $ $ $ ! 44 $ $ > $ $ $ $ ! $ ! ! $ $ 5 " " > ! $ ! $ 5 " $ " $ ! $ G $ ! ! 7 ! $ $ ! 5 ' Interpretation ? $ $ $ $ $ $ ! ! $ 4 84 39 * 44 "$ Example & $ $ ! 8 $ 9$ $ $ $ ! $ $ H= ", 14I * .4; # & 2# $ & .' 5 " & & " @& ! B ! $ ! $ $ 7 % $ ! $ " , 5 * 5 " $ $ 1 $ ", = ! $ ! * $ ! 14 ! " $ 0 $ ! ! ; 3 $ . Average Pages Viewed per Visitor $ $ ! $ 7 : : " $ 8 ! ! 9 ! 5 % $ $ ! " $ ! ! $ " : How to Calculate $ $ ! $ - PAGE VIEWS / VISITORS = AVERAGE PAGES VIEWED PER VISITOR Dependence " ( 5 : $ $ ! $ ! " $ ! $ ! G $ ! 5 " E $ .4< ! Usage $ " $ ! $ $ 5 ! " H !$ . I $ 5 ! .$ G $ 5 $ 6 ! $ $ $ ! ! : " 5 . . $ "! E 4 $ G$ $ $ ! $ : $ $ : $ $ ! 5 $ " .: : ! , ! # $ " ! 5 $ " $ ! " ! $ "8 C9 Interpretation ! $ $ $ 8 ! ! $ ! : " #$ 84 9 9 $ " $ $ ( #$ 849 $ $ L$ $ ! 5 $ " $ $ 5 4 ! $ " Related Metrics #$ !I * $ ! 5 $ H $ $ $ ! ! 8! 8 "9 8 ! 8 $ 9 $ 9 "9 8 $ ! $ ! ! $ "9 $ " #$ $ ! $ $ ! " Page “Stick” and “Slip” > : $ G ! 5 5 .4= # & 2# " 8 9 $ G ! $ $ ! " ! $ 5 : 8 : $ $ 8 9 ! "9 8 "9 D = $ 5 " 8 9 How to Calculate = $ $ - SINGLE ACCESS PAGE VIEWS OF A PAGE / ENTRY PAGE VIEWS OF THE SAME PAGE = PAGE “SLIP” 1 —(SINGLE ACCESS PAGE VIEWS OF A PAGE / ENTRY PAGE VIEWS OF THE SAME PAGE) = PAGE “STICK” $ !O $ ! $ $ ! $ ! $ $ L! 8 9 * " $ L! $ $ 8 ! G 9 Dependence 8 9 8 9 $ ! . . $ " Usage = : # ! ' $ ! 8 ! 9 O ! " 7 8 7 ! O ! ! 9 ! " $ 5 E ! ! " $ $ ! ! ! & 5 41" 8 < $ "! ! ! 9 $ ! $ $ " O O .)( ! $ 4" $ " 8 9 $ 4" Interpretation 8 9 2 8 2 9H 2I $ ! * " $ ! I 8 9 • • 8 9 6 ! $ L 0 - ? " ! $ • • $ = 8 H $ $ $ # "9 ! ! 2 7 $ " $ > $ . !8 $ " 8 7 . 9 $ $ " 9 5 ! $ $ ! " Example , 5 * " " $ ' ! $ $ $ H= $ . 1 I $ !! 3 .). # & 2# $ .) 5 + , & ! @ =59 & ! J # + 5 , & # # # & " # # # # ! # + $ ? , # 1.!' & " # ! , * @& # # 24 # @ D& ; $ $ 5 ! ! " ; ! " ! $ 5 $ ( $ ! $ " " $ 7 " = 3 ! , 5 ! ! * $ , $ ! " $ 7 . Related metrics $ ! $ !" # : ! " ! $ % $ 8 79 ! Cost per Visitor % $ 8H $ I $ ! ! H#I $ 9 $ $ : ! 5 " G $ $ " $ .)' ! " ! $ ! $ H 41 I +$ $ 8 9 : " : How to Calculate $ $ 5 MARKETING EXPENSES / VISITORS = COST PER VISITOR Dependence # " 7 $ ! $ * L 7 7 ! ! " " #I ! ! ,I $ ! A $ "! L ! ! ! 8 ! 5 ' ! ! 42 C̀9 _ " $ Usage " ! $ ! $ $ : ! ! $ ! ! $ " " $ 5 $ A" ! $ $ E ! Interpretation $ $ ! ( " $ " ! " $ ! " 8S 2 $ $ $ 5 L 9 > $ ! ! ! .)4 # & 2# Related metrics $ I H $ $ " " $ 41" & $ $ .! Ratio of New Visitors to All Visitors * 8 !$ "9 $ " Heavy User Share $ ! , $ ! 5 $ "8 9 G 8 9 " $ $ $ $ $ # " ( $ $ $ $ $ How to Calculate * " 8 9 $ - NUMBER OF VISITS OF “N” OR MORE PAGES / TOTAL VISITS = HEAVY USER SHARE * $ & $ ! 4 8 9 44 Dependence G $ ! $ Usage $ ! 5 : : ! ! $ ! 8 $ " $ 8 9 ! $ $ ! $ " 9 ! $ $ " I $ $ $ 2 $ $ ! 8 9 $ $ $ H .)) ! $ ! $ 8 $ $ $ $ ! $ "9 Interpretation 5 G ! $ ! " ! $ $ $ $ $ ! ! ! $ " ! $ E ! ! $ $ : Top Pages and Content Requested By New Visitors > $ : $ ! ! 5 8 $ 9 ! ' $ ! : $ 8 !9 8 ! ! . 9$ ! 7 ! : !$ How to Calculate * ! 8 $ $ ! "9 " 8 !9 $ $ ! 0" - 4 $ H 5 $ " > $ $ !I " 8 7 9$ $ 8 $ 9 $ $ .)5 # & 2# Dependence ! ! " " $ G $ H ! !$ $ !" I $ !" " $ Usage 5 ! ! $ ! : $ $ H I" $ " ! D $ : ,I #I $ " $ $ Interpretation ( $ $ ! $ : $ $ , ! $ ! $ ! $ $ ! $ ! : $ ! !$ ! $ Related metrics !$ D $ $ ! ! $ ! $ An Important Note about Setting up a “Visit” Cookie System > : $ ! " " $ ! $ $ ! " " ! ! " $ " ! $ ! # : $ 8 $ $ 4 7 - G 9 ! .): ! " $ 1 D "! D $ 4 ! ! 8 " $ 849 9$ D ! $ D 2 ! $ 849 D ; ! D 1 ! H 1 ! $ I // Set cutoff amounts var durationCutoff = 23; // Set the duration high/low to 23 minutes var visitCutoff = 3; // Set the visit high/low to 3 visits var sessionCutoff = 30; // Set the session timeout in minutes to 30 m function _read_cookie( begin ) { var end=document.cookie.indexOf(";,”begin); return unescape(document.cookie.substring (begin,end<0?document.cookie.length:end)); } function _write_cookie(name,value,expires,path,domain,secure) { document.cookie= name+"="+escape(value) + ((expires == null) ? 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"; secure" : ""); } function GetCookie( name ){ var arg = name + "="; var alen = arg.length; var clen = document.cookie.length; var i = 0; while( i<clen ) { var j = i + alen; if(document.cookie.substring(i, j) == arg) return _read_cookie(j); i = document.cookie.indexOf(" ,” i) + 1; if (i == 0) break; } return null; } function SetCookie(name,value,expires_in_minutes,path,domain,secure) { var expdate = new Date (); expdate.setTime(expdate.getTime() + (expires_in_minutes * 60 * 1000)); _write_cookie(name,value,expdate,path,domain,secure); } // var var var var var var var var Load the cookies with previous values if present oldTime = GetCookie('visit_time'); oldVisitCount = GetCookie(' visit_count'); oldMonth = GetCookie(' visit_month'); oldSessionStartTime = GetCookie(' visit_ss_time'); timeDiff = 0; thisCount = 1; thisDate = new Date(); thisTime = thisDate.getTime(); .); # & 2# var thisMonth = thisDate.getMonth(); var thisSessionTime = oldSessionStartTime; // Don't update this unless it's a NEW VISIT // Test to see if this is a first monthly visit if (oldMonth == thisMonth) { // Set thisCount to the value in the cookie var thisCount = oldVisitCount; // var var var var No, they've been this month so set their QUAD level difference = thisTime - oldTime; minutes = Math.round(difference / (1000 * 60)); session_difference = thisTime - oldSessionStartTime; session_minutes = Math.round(session_difference / (1000 * 60)); timeDiff = minutes; session_timeDiff = session_minutes; duration // Use this to test for SESSION if (timeDiff > sessionCutoff) { // If there has been "sessionCutoff" mins of inactivity BETWEEN CLICKS, increase visit count and reset the session time thisCount = (oldVisitCount/1) + 1; thisSessionTime = thisTime; } else { // Yes, first visit this month so reset thisCount = 1; thisSessionTime = thisTime; session_timeDiff = 0; }; // Update cookies var expires_in_days = 30 * 24 * 60 * 1000; SetCookie('track_time',thisTime,expires_in_days); SetCookie('track_ss_time',thisSessionTime,expires_in_days); SetCookie('track_count',thisCount,expires_in_days); SetCookie('track_month',thisMonth,expires_in_days); $ .. & ?" 5 & & # O 8 7 ! ! D $ @ # & $ ! H > $ " $ ! ! O H I ! $ , " 9 ! ! $ $ " I" $ = $ ! $ $ +" # # $ "9 $ $ "8 ! 6 $ $ : 8 !9 8 2 $ $ ! $ $ ! 9$ "9 8; $ 4 .)< ! Content “Focus” 8 A ", 9! * & , $ $ $ How to Calculate $ ! $ ! $ $ $ $ * " 5 CONTENT PAGE VIEWS / CONTENT UNIQUE VISITORS = AVERAGE NUMBER OF PAGES VIEWED PER VISITOR BY CONTENT > $ " $ $ AVERAGE NUMBER OF PAGES VIEWED PER VISITOR BY CONTENT/ TOTAL NUMBER OF CONTENT PAGES = CONTENT FOCUS Dependence $ ! $ " $ $ E 5 $ $ > $ ! ! O "! . " Usage # $ ! * " " ! ! " ! ! 5 : $ " ! " $ 5 ! ! ! Interpretation # * $ " " ! 7 : $ $ 5 : " $ "! $ $ ! "! " ! ! $ ! .)= # & 2# * 8 8 9 5 ! 9 Percent of Visits Under 90 Seconds = 5 $ / 7 O ! 7 $ ! $ / $ 5 O ! ! $ / : How to Calculate $ $ / 5 $ VISITS UNDER 90 SECONDS / ALL VISITS = PERCENT OF VISITS UNDER 90 SECONDS Dependence G $ . / $ $ Usage $ / : $ 5 2 $ ! ! ! $ 2 1 $ B $ ! H ! I # ! ! $ $ " $ / " $ $ $ $ / .5( ! $ ! $ $ Interpretation $ / $ ! 5 Example , * = 9$ $ ! 8 $ + , 9 ! 5 8 ! $ , / .1 5 ," ! & 5 !$ /" " # " 1 I H= 84 #+ , ! * ! 5 ! ! =59 $ : $ 8 $ $ $ # 9 $ / / $ ! Average Time Spent on Site #$ ! 8 : 9 " $ $ $ $ 0! ! G How to Calculate $ $ $ $ $ .5. # & 2# # $ Dependence B $ ! $ : 8 H $ 7 ! I , 9 $ $ 7 $ ! " $ ! $ ! $ Usage #$ ! 5 % $ $ : " $ $ : $ " ! " : / $ : 7 $ $ " $ : Interpretation * $ ! " $ 5 Campaign Response Metrics > 5 " : $ $ < H $ $ ! ! " 8 " 9I" " $ . ! " . ! " " . $ . % " " 5 $ 3 ' : !8 9 ! % 8 5 $ 9 , " $ 5 . " 6<?" .5' ! $ ! 8 $ 9 H! ! 4 I Responses and Respondents ! $ 5 : " 7 5 " ! 5 H 41I How to Calculate # 5 $ $ ! 3" $ 5 H " $ < $ I 5 6<?" 9 8 $ RESPONSES / TOTAL IMPRESSIONS = RESPONSE RATE E $ Dependence ! $ $ $ ! $ ! ! $ $ H 4 " ! I ! ! Usage < $ : $ $ $ 7 $ ! ! B $ $ $ " $ ! " ! ! ! : < : .54 # & 2# 5 ! ! : $ ! : ! ! Interpretation < $ $ ! ! . 5 " 85 C9 ( $ ! ! I ! : " H ! ! ?! " ! Example ! 5 " ! 12I $ $ 6<? $ .- H= & & # 1 + # @ # " & & & & " 8'%?.+ 9 H= = $ ! = " 1;I = $ ! " 6<? + ! " # 5 ! Q .5) $ ! .2 ; & # # G! F + # & # D# # #D # , )44. F > D G & " # ! ! $ 6<? " $ 2 $ ! $ ! " " $ 0 / ! ! 7 ! $ $ $ " 6<? ! * H ! ! ! I G H$ 5 I" 85 " G F ! * ! 9 Cost-per-Acquisition / Cost-per-Click . . : 5 $ > ! ! O ! ! . ! . : $ How to Calculate . : . : $ : COST OF CAMPAIGN / CAMPAIGN RESPONDENTS = COST PER ACQUISITION " " ! " ' ' ! " .55 # & 2# . . " : "! ! $ . . ' ! - COST OF CAMPAIGN / CAMPAIGN RESPONSES = COST PER CLICK Dependence " " $ $ I 7 $ H @ " . . & $ " 7 H $ . . I 7 $ ! $ Usage . . . . : B ! ! $ ! A 5 ! " $ $ " ! ! ! " " $ $ . : ! . O $ ! $ " " ! O " . . $ $ Interpretation . . # . : . . . : S2 : $ $ S2 # . . : S / ! S / $ $ S2 ! S2 " ! $ 4 $ • • • 4 S2 2 4 $ $ $ S2 $ $ 4 [S2 [4 $ [4 $ $ B .5: ! 5 7 $ " ! $ ! . H! 1 . I ! ! ! 4 85 : C9 - = & G $ ! $ H $ H#>@I I $ $ 1 = ! G G $ H 4I H 1I 7 2 = ; $ $ 0 $ 7 7 0I H 2 ; 0 3 $ $ H ! I 7 H . . : I - 5 G S4 " > #>@ S4 5 5 G > $ 2 5 4 $ 5 $ 2 5 S" S4 : 1 $ #>@ $ : 4 " : & 3 # $ 7 $ " 27 S" S4 " ! " $ ! HS " ! I : "! H4 I 5 ! . . . . : Example = 7 . . : " G ! ! !!! ! + G# 5 ! + ! H= 10I $ .5; # & 2# $ .0 % D& D < # @ # & G # )44. F & " # F+ = : D& D " , # " # # # G! ## 10" : "! ! D & ! @ # # # # # S 4/ S # $ ! % , $ ! ! $ S/ " " + $ ! !! : ! " ! $ "! ! ! ! 5 $ H + 5 ! 8 9 S2 " I Referring Sources and “Marketing Mix” & " ! $ ' $ $ ! $ ! ! : ! $ ! " 6<? " $ ! 6 " ! ! O5 5 5 ! ! 5 B 6<? ! 5 O ! = H I = 6<? ! ! ! 8 9 ! 8 ! 9H "9 8 $ 8 6<? $ 8 $ 9 H 8 6<? 79I 9I .5< ! A 8 9 D6<? " $ & 7 " $ " & " H = $ 8 $ " . . $ . $ 2 I 9 $ A " ! " ! D $ 7 . B ! ! $ < 7 A 6 ! $ ! $ ! A & A 7 " " ! ! ! Referring Domains 5 5 $ $ " • $ ! • • • ! G $ $ ! $ " $ $ " 5 ! : ! < ' O " $ " 7 : How to Calculate # - ! 5 $ $ G $ ! .5= # & 2# Dependence 6<? 6<? 6<? : : " ! ! : -DD!!! !1 ! : I > H $ O ! D D ;4;D ;4;. 8( I 4 177 : " " 6<? 9H $ . ! ! $ H I 6<? = 6<? ! ! ( : ! 6<? " " $ 6<? Usage !" # 5 ! " $ & 5 O 5 $ $ $ ! ! ! " : : $ $ " " $ ! ! $ $ ! ! 6<? 6<? 7 " 5 6<? ! 6<? ! 7 5 $ " ! ! $ ! $ ! ! $ 5 * $ $ $ ! ! ! $ ! $ " 7 . $ . D 5 . . $ " ! ! . $ ! ! $ 5 $ < " ! " $ $ H 5 " " : I! .:( ! Interpretation & $ 8 $ ! < $ 9 $ 5 $ ! 8* 9 ! "8 6<? 8 7 $ ! > 8 9 9 ! 9 ! ! $ # " $ 6<? ! " 6<? ! $ Example , * A $ 5 $ $ # " ! H= " " : 13I .7 " #" H* >I & @ " + ! # #" & ! "! ! 8W ! @ # ;: ;: !, 9 7 # & ! # .:. # & 2# , ! ! = 13 H8! 7 "9 8 8 * ! " ! ! 6<? ! // " , * $ 9 9 : 8 . 9I 5 ! ! ;4 . $ ! $ ! $ $ ! Related Metrics # " 6<? " " H ! # I 6<? H I " ! Referring URLs < $ 6<? ! = .8 = $ # 6<? $ 1/- & A " 14 C> $ < # ! $ & .8! ;: # = # # - # ! .:' ! # " 6<? ! 6<?" $ # 5 ! 6<? How to Calculate # ! 5 $ $ 6<? 6<?L $ G ! Dependence < 6<? 8 $ 9 Usage ! ! ! 6<? ! 7 7 < 7 $ H # " 6<? $ I " 6<? $ " 7 ! 5 ! 6<? $ E ! ! $ : 5 $ E ! . ! ! 8 ! $ $ " $ G ! N9 $ $ ! "! Interpretation * " 7 6<? < 6<? $ $ $ Navigation Path by Referring Source % $ H 8 9I $ 9 ! $ $ ! ! 7 8 $ $ 6<? $ .:4 # & 2# H I " $ "! : $ How to Calculate % $ 5 $ ! $ $ $ ! ! G 7 ! ! Dependence # B 8 9 7 $ $ $ $ O $ $ A $ #* " 8 "9 " , ! ! ! Usage $ $ 7 $ 5 8 8 9 # $ ! $ 9 ! 7 ! " " ! : : / E ! $ " $ $ ! Interpretation & ,9 $ * 8 1 $ 8 9 "9 = 8 4- #9 8 .:) $ ! 1' C> & ! # " & # # ! ! $ 8 . 9 $ : 5 5 $ $ A . " ! . ! $ ! $ $ $ 9 8 ; Search Engines * H 5 + $ "$ "E R* " &*% * " " #>?" # * " A 5 "# 5 8 8 9I 9 5 8 B F $ "( , ? H I $ A $ $ 9 . 8* >"9 . $ . . B , $ . . . . B 7 $ E ! ! 8 5 8 D % !" . . . H " " ! ! $ 9 > " , 7 ! 7 A 9 D 8 ! ! 9 7 . I 5 3" ' ! ! ! 8 !! ! 79 7 7 .:5 # & 2# How to Calculate & ! 5 $ $ Dependence * # $ " $ 8 9 ! # $ ! : ! ! Usage B A ! G ! $ 5 5 ' ! $ " ! $ $ $ $ $ ! Interpretation * "! $ $ ! # A G 7 * " I H $ " " " $ ! " $ $ ! ! 7 Example # ! = A 5 H* >I $ 13" , * $ $ $ < ! B " , = $ * ! ! ! .:: $ # ! 1) / # +L %# 5 : ! , & , , # ! = 1 $ * 1. # A #! " , $ & + # " # F & " D D , @ # ! /# +; " , ! & " ! * ! >% # +6 , ! # " " P G! /# + H L, " # # #" & # ! $ $ $ " A $ ! ! ! Search Keywords and Phrases $ 6<?" ! $ B 7 : 5 $ $ L ! O ! $ $ $ $ ! ! .:; # & 2# * ! ' : " $ " 7 How to Calculate & $ ! 5 ! ! " ! $ ! $ : ! Dependence * ! $ # " 9 ! 6<? ! $ ! $ 8 ! ! ! # : ! Usage * $ ! ! ! ! $ 7 . . 5 B ! ! ! $ ! ! > $ ! ! 5 $ : ! ! L $ ! ! " 8% ! ! CR 9 5 ! 6<?" ! 5 ! ! 7 6<? $ H+ 6<? 7 8* 9 $ ! ! 7 O " &*%" E R I 6<? $ !! $ A ! 5 ! "! 7 " " : $ $ " ! ! $ ! 8P9 ! ! $ A $ " $ $ ! ! ! 8P 9 7 $ * 7 .:< ! ! $ $ H I "! ! 7 " $ $ ! ! & A $ $ Interpretation ' ! 8 $ 9 8 $ 9 " # ! ! H+ " >$ I ! 8 : 9 H! ! ! I " $ ! ! ! $ ! 5 7 $ D ! 8 $ H 41I 9 8 < & * 9 ! $ ! $ $ ! # . $ ! ! 7 $ $ 7 H! A $ ! ! ! I ! ! $ > 7 !" 5 ! $ $ $ A Example , ! $ " ! #I 7 * 5 5 $ * " 7 $ ! $ ,I . $ .:= # & 2# $ 11 # " # 5 ! H= , ! $ ! $ I" * # ! * $ 2I $ 1# ! & # " ! ! $ " , B H= ## # & @& & ! ! .;( ! Related Metrics * ! D6<? H 6<?I $ . . D . . Notes on Search Engine Marketing and Search Engine Optimization * # A ! " ! S4 ; "F $ 1 H < ! 2 I ! ! ! . $ . E R G . . H S4 ; !!! . . 3" ! 1 H!!! $ >$ ! S1 " $ IO + 4// A O F I" " $ $ $ 5 C ! " " " ! $ + 9 + ! $ ! & & -DD * ! I G 8 ! A H " " 5 7 O G ! $ " ! $ ! $ >" B . . $ ! 5 $ ( , 7 ! L! $ E 8 $ ! ! 9 " ! $ ! ! 7 ! H $ $ $ I .;. # & 2# * $ ! $ + $ " >$ ! " ! $ ! ! $ C ! 8 : $ . . : " ! $ "! ! ! ! . . D ! 9 ! # "! & 8 9 $ . . H &I " ! ! ! ! ! ! " $ $ " ! 7 " 7 $ , $ ! " : ! " H " Y N 9I !! " ! : ' < "8 !! Key Performance Indicators Recommended for Measuring Acquisition 5 B "! : 8 " ! ! "9 ! $ ! 7 : - • • ! $ ! $ : #$ $ ! $ 7 • 8 $ * 5 9 ! 8 • $ $ < 9 $ ! $ • . " . : . . $ E .;' ! 8 7 #D 9 $ 7 • $ • $ $ ! $ • $ ! ! $ $ #$ ! 7 $ ' / $ ! $ ! ! " * $ ! 7 L ' .;4 # & * /20 # @ ! " # " +C" @ % +*/ .4 %607*/ 260 > " '@'44" " ! 7 ! < ! 7 O $ $ !, / $ $ !8 $ I 5 O 9 " ! G # " #C ! 5 # # " % C = # H : ,I #I 8 G 9 . 7 " " $ & $ $ $ ! !" " # $ 7 $ > H $ ! ! $ ! " G " 7 I" ! $ 5 $ 8 .! $ 8 $ 9 $ O 5 " 1 H* 7 "9 $ $ I # $ " C $ $ $ A $ $ $ ! 7 ! G = " G $ G " $ $ $ * " 7 ! " 7 " ! " * $ ! .;) $ $ ! $ $ Which Conversion Rates Should Be Measured? # 7 3 5 $ $ $ D $ " " $ 5 $ $ " $ $ $ B - • • • # $ # $ # $ 8$ 9 $ " ! " " $ " ! ; ! $ $ 5 $ " $ ! $ Site-wide Conversion Rate .! $ 8 $ " 8 "9 H $ " $ $ "9 $ ! I $ $ ! ! $ $ .! $ $ 5 Home to Purchase $ $ H $ $ I G ! 4 ( 1 * 2 > = HI ! $ .;5 # & , ! $ ! $ 8 $ $ ! 9 $ A Search to Purchase * $ 8 $ 8 $ $ 9 9 $ ! 7 ! 8 9 4 * 1 * 2 > HI G $ 8 ! 9 " " $ $ ! 7. & 8 ,I 9 $ 8 #I $ 9 5 9 $ $ $ 8 8 ! $ 9 .! .! $ " $ $ ! . 8 9 H $ I “Special Offer” to Purchase 8* 9 8 9 7 9 ! $ - 4 * * HI 1 > $ 4 ! $ G $ G ! 8 9 " 8 .;: $ Lead Generation $ $ ! $ $ $ 4 ! $ ! - $ $ ! $ $ $ 4 $ = = = 1 ! 4 1 2 $ E $ $ $ " 7 $ G$ ! ! $ 5 $ 8 9 8 . 7 19 8 ! " $ $ 9 8 "9 $ 2 .;; # & Web Analytics Tip: How to Ask Visitors for Information and Get Results G 7 " $ : < $ $ $ " G ! < ! $ $ " O $ $ & 8( ! " $ " $ ! ! $ ! ! : C9O: " 8( ! $ A " 7 ! $ ! $ - $ 5 ! $ C9 ! ! $ $ ! / 6 " " $ $ : " : : ! " $ $ . $ ! ! $ $ H $ $ H 8* $ $ ! I " " 8 G A . : / # 9I 9 $ = ! Navigation to Important Information $ ! $ 8 5 7 9 * " $ .;< $ : ! ! 4 : H=#VI " $ - * 1 : =#V ! 5 $ ! $ $ : " G $ : $ ! $ 5 ! . $ $ $ . $ $ $ 5 " ! Using Process Measurement Tools 5 $ 5 $ #I ! ,I ! * ! • • 5 • 5 ! 5 : - ! ! $ C $ C $ ! C • $ • ( $ : G5 ! C ! $ 8 9 C : > 7 $ $ 7 $ $ & $ 7 ! ! : $ $ H I $ ! H I Metrics to Help Measure Conversion > $ ! ! ! $ " ! .;= # & Conversion Rates $ ! = $ $ $ " $ ! $ $ How to Calculate = . " $ - COMPLETIONS / STARTS = CONVERSION RATE ' $ 5 " " $ $ " $ $ # 8 9 ! "$ $ ! " ! 5 $ ! $ " Dependence B $ 8 9 8 $ • • • • • @ @ > > < $ " • • • • @ @ > < 7 D$ D$ D@ D@ H D@ $ $ : D I @ 7 D $ ! D$ $ ! D $ ! $ ! $ ! $ ! 9 * - H $ $ $ ! I 6 .<( $ Usage $ : 5 $ " $ # $ : $ ! $ 5 # ! $ Interpretation $ ! * $ $ 4 Abandonment Rates # $ $ : ! $ " & . . $ 7 $ O ! ! $ ! ! $ $ $ How to Calculate . * $ $ . 5 L " ! ! " $ ! ! " H " $ 7 $ $ I- 1 —(NUMBER OF VISITS AT CURRENT STEP / NUMBER OF VISITS AT PREVIOUS STEP) = ABANDONMENT RATE FOR CURRENT STEP # . 8 $ 9 Dependence # $ $ $ " .<. # & Usage = . ! $ " ! ' ! ! !! $ ! $ $ $ $ ! $ # $ " "! $ ! ! $ : • $ 7 - # " C $ • $ C # $ C • $ C • : $ C ! #D, $ ! ! #D, $ ! 7 * $ ; Interpretation ! 4 $ ! ! $ 42 4 , ! $ $ 32 32 32 " Campaign Conversion Metrics # 7 $ ! $ 4 " $ 5 ! ! $ - 8 9 : $ .<' $ Campaign Conversion Rate $ $ $ < 5 $ $ 5 3 8 9 & $ " " : 5 ! E $ $ ! $ & 5 " $ $ ! • • • • • • ! * < % ! 8* $ $ - 5 9 E $ • • • $ 8 9 - $ ! =$ ! $ ! $ $ $ " ! 5 " ! ! $ $ ! $ ! L $ $ $ $ $ !$ " $ $ 7 $ " How to Calculate $ - $ ! $ $ $ $ * $ ! $ .<4 # & CAMPAIGN COMPLETERS / CAMPAIGN RESPONDENTS = CAMPAIGN CONVERSION RATE $ 8 9 $ Dependence B $ $ $ 8 : $ 9 $ E 7 8 7 " " 9 $ !" . : " : : $ " $ Usage $ ! A ! $ $ $ B $ " ! $ " $ " 4 . . D . . : " : 5 $ " $ $ $ 7 !$ ! $ 8 ! ! , 8 9 ( $ #"9 $ ! : Interpretation $ A $ $ 2$ $ $ 2 " 4" 5 Example # 4 " $ $ 1 + $ ! ! "$ 6<? 5 ! ! .<) $ $ 12 % & # " " # # & " # ! /# & ! # ! = ;" $ $ 8* $ 9$ 6<?H $ ! $ 8> ?.* 9 ! " $ " ! ! $ I" + $ . . " 4 Cost-per-Conversion . ! : . $ " " ! " . . & . . . . $ How to Calculate . . $ $ $ - COST OF CAMPAIGN CONVERSION TO DATE / CONVERSIONS TO DATE = COST-PER- " 4 ! $ $ S4 " ! S1 " 4 ! $ HS1 " I $ Dependence # . " " . $ . . ! . . $ Usage . $ . $ B : ! ! $ ! H I .<5 # & H1 I 4" I$ H $ $ $ $ $ S4 % 7 S4 " ! ! $ S1 S1 " " . $ $ . R Interpretation * ! . . $ ! . . 4 $ $ $ - $ G 1 $ 4 . = 7 4 . 7 $ > 5 $ $ $ S1 27 1 ! $ "! . S; . $ S; $ ! $ " #I $ 7 $ ! ,I $ " 7 S42 $ Example + G# 5 " ! ! # 7 4 . ! . . : . $ " 7 G .<: $ & $ 10 % D& D " G! # # " = . $ $ ! H8 & ! D ! 0" + $ 9I 5 # 5 ! , ! ! . $ $ " G ! # # & " ! ! ! ! S/ S F . : . ! ! $ $ S " S2 S 4/ $ Campaign Return on Investment (ROI) " 5 $ . $ " . : . . ! ! $ $ How to Calculate $ ! $ $ $ AMOUNT MADE BY CAMPAIGN TO DATE / AMOUNT SPENT ON CAMPAIGN TO DATE = “ROLLING” CAMPAIGN RETURN ON INVESTMENT AMOUNT MADE BY CAMPAIGN TO DATE / AMOUNT SPENT ON CAMPAIGN IN TOTAL = “TOTAL” CAMPAIGN RETURN ON INVESTMENT 8 9 " ! <> 7 $ !! : 8 ! 9 <> .<; # & ! # 7 $ " ! $ L 8 I ' . $ ! " 9 . . : H $ $ Dependence <> ! O $ ! C ! " ! ! $ ! $ . . $ ! 5 ! ! $ . . : $ $ <> " ! Usage $ ! " ! ! ! $ ! Interpretation ! $ $ P9 $ S2 $ 8 " 8= $ 9 $ 8 9 $ 8 2 9 $ $ $ $ 7 8 <> 9 ! !L A $ 7 8 H <> 9 I $ <> " ! 6 B ! ! ! ! ! G ! ! G ! " 8> " $ <> . $ 7 $ $ " ! ! ! ! GB 9 < $ ! $ $ .<< $ Segment, Commerce and Search Related Conversion Metrics $ $ . ! .$ = $ H8 ! $ ! 9I $ $ 9I = $ $ $ .$ H8 $ Segment Conversion Rates > $ ! $ $ $ ! 5 • • • • 86 8, ! 8# $ G 7 * • • • • $ " 9 7 - $ 9 8< 9$ 8, 9 9 8' ! 9 $ $ $ @ $ 8? 8 8 8 9 8 9 : 8( $ 9 8= : 9 $ 9 8 < 9$ < ! ,I ! $ 9$ 9 H $ $ 8< 9 8< 9 I #I $ How to Calculate 5 $ $ $ ! $ $ $ $ ! $ A - $ $ ! .$ .<= # & SEGMENT CONVERTERS / VISITORS TO LOWER VALUE SEGMENT = SEGMENT CONVERSION RATE L $ $ $ " $ $ " $ " Dependence * $ G , " "$ " : G 5 * $ " $ " " $ $ L $ $ $ Usage * $ B " 8$ " 9 $ $ , $ $ $ $ H ! ! $ $ I" $ Interpretation E ! $ $ % #$ $ 8 #9 $ ! " $ $ $ ! $ $ $ $ $ 1 7 !, #9 $ * $ 5 ! ! . 8 ! $ $ ! ! " $ !: ! $ " 8 $ ! ( $ ! ,9 ! ,9 8 $ 8 " #$ 5 ! - ! .$ #9 8 $ 7 $ ! ,9 $ * $ 0 $ .=( $ Example # 7 $ 7 @ * $ ! $ ! $ 0 9 ", * G 8 7 : : $ $ $ " 8 9 ! $ ! " $ 17 " & " % 6 ! ! + ! , QR % ! * +; # QR !, # = 3" , B " * ", $ ! ! 86 [X ! .! $ 9 , 1 * " Average Order Value (AOV) #$ $ $ ! $ ! 4 " $ " " #>@ # " ! $ . " #>@ 5 " $ ! #$ $ $ #>@ " #>@ $ How to Calculate @ " .! #>@ $ TOTAL REVENUE / TOTAL ORDERS = AVERAGE ORDER VALUE $ .=. # & #>@ ! $ Dependence #$ $ $ $ ! ! $ ! " O Usage #$ $ $ # 7 4 $ 4 2 22 ! $ .! S4 #>@ : " " $ S2 4" $ Interpretation #$ 5 $ $ $ #>@ ! ! ! " #>@ Related metrics #$ $ " " " ! " .! " $ $ * / AOV for New and Returning Customers $ $ " " ! $ " $ How to Calculate , ! ! $ ! * $ $ $ $ 7 H#>@I $ $ .=' $ Dependence , G 8 !9 8 9 > : $ " ! ! ! $ Usage % ! #>@ 5 #>@ ! 7 $ S02 ! : S2 #>@ $ #>@ ! ! , S2 G B ! S4 #>@ ! $ 5 Interpretation * $ $ H#>@I Example #$ $ 7 ! # = $ # 18 = & *6 " ! #>@ 7 / # @ & , = ! 4 ! $ " ! / "! $ ! #>@ ! $ " 4 .=4 # & Percent of Orders from New and Repeat Customers 5 ! $ " $ ! ! " #>@ ! ! $ : ! How to Calculate ! $ NEW CUSTOMER CUSTOMERS ORDERS / ALL ORDERS = PERCENT ORDERS FROM NEW RETURN CUSTOMER ORDERS / ALL ORDERS = PERCENT ORDERS FROM RETURNING CUSTOMERS Dependence $ #>@ ! " G ! ! * < 8 9 8#>@ % ! 9 Usage ! ! ! : $ 2 1 $ ! " 2 ;2 $ $ ! $ $ ! : ! $ : " $ ! Interpretation $ ! $ * $ $ " !$ ! .=) $ Example = / ! #>@ ! ! 5 $ #>@ ! $ 8: 2 7 !" 5 ! 9O $ ! #>@" " $ New and Repeat Customer Conversion Rates #>@ ! " $ ! " $ # : ! " ! ! ! 5 " $ $ ! How to Calculate ! $ I ! .! - $ $ H D NEW CUSTOMER ORDERS / NEW VISITORS = NEW CUSTOMER CONVERSION RATE RETURN CUSTOMER ORDERS / RETURNING VISITORS = RETURNING CUSTOMER CONVERSION RATE Dependence ! $ $ ! # 7 ! Usage " ! $ $ 5 $ $ ! $ " ! $ ! B # .=5 # & Interpretation ! $ $ $ " ! $ ! 4 " ! $ 2 !$ "! $ $ " ! 2 " $ " " $ Sales per Visitor * $ " % $ * & $ * $ $ $ 5 $ ! H $ ! " " $ " I # $ $ $ How to Calculate * $ 7 " $ : $ GROSS SALES / VISITORS = SALES PER VISITOR Dependence # $ E . $ $ " : $ $ Usage * $ . . $ $ ! $ $ $ $ " 7 H#>@I Interpretation * $ "! H $ ! I " 8S4 $ $ $ " 9 "! * " $ ! .=: $ $ ! $ $ .! $ Searches Yielding Results to Search No Results " 5 . : $ , $ ! $ $ $ $ ! $ -4 # F ! "G F G ! How to Calculate $ $ I 8 $ 9 8 ! 9 $ ! H $ .=; # & PAGE VIEWS TO “RESULTS FOUND” PAGE / PAGE VIEWS TO “NO RESULTS FOUND” PAGE = RATIO SEARCH RESULTS TO NO RESULTS Dependence G $ 9 & 8 . $ $ $ 8 9 $ !" $ 8 9 Usage : ! 8 $ 4 + 4 O $ 7 $ ! ! G $ 8 " ! $ 9 O ! 9 $ " ! ! $ " 5 Interpretation 8 4 9 ! " " $ ! . ! 7 8 49 " " : : $ Web Analytics Tip: How to Increase Your Purchase Conversion Rate : $ $ C9 = 8 ! $ $ ! $ " 8( ! 7 $ 9 ! " $ " " ! ! $ , ! .=< $ ( ! . B "* " , $ B * - Don’t Require Registration = 8 G 8# A N9 # A G $ " 9 " % > : $ ! " 7 : $ : " " H !IO O ! $ H # / ! " : " A I : " < $ . ! ! " " 8E $ ! G !9 9 " 85 " " N9 * $ ! G $ !$ ! ! ! # " O! $ $ " "! . <: ! $ R ! A" C ! $ !8 $ " ! 5 ! "9 ! . 5 B " 8 ! B $ ! O ! $ G ! ! : $ $ ! ! $ ! ! : $ $ $ 8 ! ! G $ $ " ! 9 ! ! .== # & * ! $ C E ! H G # A G ! 24IO8 H= I % ! 5 ! G 9 " . ! . $ $ "! 7 7 $ $ ! 7 O 8 9 $ $ -' 3 ! # # < # & " " ! # # ! ( '! < @& ! + + $ H . $ ! "9 I ! !" > + ! ! " # " ! $ < @ & & " 9 ! & " G ) $ ! & $ ! ! $ 9 8 # ! ! 8 " . $ 9: " , @ ! 8+ " " 7 )! 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Usage ! $ $ $ Interpretation $ " $ 8 29 ' 4 O $ $ $ $ ! 9 $ : $ $ : $ $ $ $ 8 $ O " $ ! ! $ $ ! $ $ " O $ $ $ ! $ Related metrics $ @ $ 8@ " 9 : * 8 & 9 < '(< % Ratio of Returning Visitors to All Visitors & 44" !$ $ $ H8 ! $ . . $ $ 9I ! 7 ' 5 How to Calculate $ - RETURNING VISITORS / ALL VISITORS = PERCENT RETURNING VISITORS Dependence & $ $ : . ! $ : $ " ! $ Usage & $ $ " ! ! Interpretation # 7 ! " $ $ ! $ $ !$ $ 7 : ! ! $ ! : " $ ! 7 Loyalty metrics ? ! $ 8 $ $ $ 5 $ "9 5 $ * $ '(= # &1 How to Calculate = " " $ 5 $ $ $ E ! $ Dependence B #I G ,I $ , ! : " $ * 5 $ ! $ $ 8 !$ 5 $ !$ 44 ! $ ! 9! " $ H 4 I 5 : $ : !$ " $ $ 5 ! " $ 8 !9 Usage ? ! $ $ 8 9! 9$ $ " B 84 $ B " 8 !$ , ! !$ 8! $ " ! !! Interpretation # 5 $ 9 5 $ 8 8$ H= 2;I $ 9 '.( $ % -2 : & 7 " = , 5 B 2; ! : ! + , # 4 " 04 H ! 3 ! !$ H $ # $ 4 $ $ H ! I 43 2 I " " ! , * ! # ! $ I B * $ # # ! ! $ $ . $ . $ ! ! 84 $ $ 8 2 9 9$ Frequency of Visit $ " : $ ! $ * $ : $ ! ! $ 5 ! : $ $ L ! $ : ! ! How to Calculate & " & : $ $ H8 9 : 8 $ ! $ 9 : 8 9I '.. # &1 - (DAYS BETWEEN 1st AND 2nd VISITS) + (DAYS BETWEEN 2nd AND 3rd VISITS) + (DAYS BETWEEN “N - 1”th AND “N”th VISITS) / (N -1) = FREQUENCY OF VISIT * $ E $ $ $ ! ! . ! $ 849 $ $ 8 $ ! $ ! ! H $ 8 9 9 I Dependence = : " ! $ G ! $ # ! $ $ ! 7 ! : : $ Usage > : $ " , * : $ " ! = 20" $ -0 C> & " < # ! $ 42 / A" ! ! $ $ ! ! H 2 I 8 $ 9 Interpretation #$ : $ 5 ! $ 7 ! $ '.' % $ H! $ " $ I ! $ I ' $ ! ! ! " ! B : $ > $ ! $ $ 7 " $ $ H $ .! B ! ! > $ 4 $ $ $ ! ! $ , $ " " : ! ! $ 5 Example # ! = 20" , * 7 $ ! ! , * . " . ! Recency of Visit < : ! 5 ! : " $ 4" 4" $ ! $ " $ 5 $ 81 $ $ * "9 ! 7 How to Calculate # ! : " ! $ $ 5 ! 5 ! G " 7 <=& T > & * - : " F * G -DD!!! A D D $ G $ H<=&I = " AU D D/;4/ 4 " H : $ I . '.4 # &1 Dependence < : ! $ " $ , $ : : Usage # F % $ " ! $ " $ 8 5 9 5 " $ " $ $ 5 " ! $ $ ! " 5 ! $ 8 9 " ! ' $ $ ! Interpretation < 8 < 9 2 <=& 2 $ $ $ $ " " ! 5 " F * "F % $ & * " $ Visitor Segmentation Metrics for Retained Visitors > $ O $ : D ' ! $ $ ! 8 ! 9 " ! ! , $ ! O $ ! ! $ $ $ $ '.) % Activity of “Retained” Visitors $ $ ! G $ $ & $ !"$ $ ! ! ! • • • • • • • • • % $ - $ ! $ ! % % #$ = : # # ! $ $ 5 $ $ ! ! # $ ! $ 8 9 $ 5 " 5 ! 8 $ $ $ ! $ 9 $ " " O $ , $ 5 $ $ L " : " > $ 7 $ ! ! " E $ $ Views of Key Pages and Contents > $ ! $ 8 $ 9 $ ! $ ! , 5 $ ' 5 ! ! ! $ ! $ '.5 # &1 Example # 7 " " , ! ! * $ 8 9$ ! 5 , " . H= 23I $ -7 5 F G + " # ! " , ! + , F # G! " $ $ H8D+ ! D6 * 9I" > ! D* ! D* ! D $ ? $ H8D 9I , * 7 H8D* 9I , 7 D* D* 9 * G $ , " " 5 ! ! $ 8D* $ * ! $ 7 ! 7 $ ! $ Retained Visitor Conversion Rate ! 7 $ 7 " ! $ " ! " $ " 7 $ & $ ! ! 4 3 ! $ $ ! $ O !$ '.: H $ % 8 ! "9 ! !I & $ $ $ " $ 8 $ $ $ 7 " 9 & $ 41" $ $ $ ! $ How to Calculate ! $ I" .! $ $ H D - RETAINED VISITOR CONVERSIONS / RETAINED VISITORS = RETAINED VISITOR CONVERSION RATE Dependence ! $ $ # 7 $ $ ! ! Usage , ! $ 5 5 ! $ ! $ ! $ ! $ $ ! $ : $ ! $ $ 7 $ # $ " 7 ! " " ! $ !$ $ $ Interpretation # H $ 5 8 9 $ I $ '.; # &1 Customer Retention Rate " # % $ " " 8 9 How to Calculate = $ " REPEAT CUSTOMERS / ALL CUSTOMERS = CUSTOMER RETENTION RATE 7 $ 8$ 9RETAINED VISITORS / ALL VISITORS = VISITOR RETENTION RATE E 8 $ 9 ! Dependence G $ " $ Usage ! B $ ( $ ! Interpretation % $ " 8 $ $ 9 " 8 " 7 $ " ! ! "! % $ 7 $ ! 7 : $ H 41I 9 '.< % Average Frequency of Return for “Retained” Visitors > $ ! $ $ : ! $ : : I 5 L $ 8 9 H " : $ $ $ $ * $ ! ! $ " " ! : How to Calculate $ $ $ : $ $ $ $ 7 $ $ $ SUM OF DAILY VISITORS / MONTHLY VISITORS = AVERAGE VISITS PER MONTH FOR THE SEGMENT Dependence G $ ! : $ $ $ ! $ Usage ! $ ! 5 I $ $ $ H $ $ ! " $ Interpretation ! $ 5 ! ! $ # 7 H4" $ $ " 2 D 2 : $ " $ " ! $ $ " 4" 2 " * " $ " [ D ! ! ! I '.= # &1 Related Metrics A "! : : 5 " $ : $ Web Analytics Tip: How to Retain Customers # G ! E : " • • • • • ( ( ( ( 5 ! !! !! ! # 5 ! B $ $ H, A< " " E " " I ! ! " ! E E " $ " $ B E " $ ! " $ $ " $ $ ! $ $ " ! ! ! * $ $ • • • $ ! = 8 9 !. ! • • $ ! ! : ! ! " ''( % # 8 $ ! , A< ! H!!! A < R> ! N9 " $ ! G ! I $ $ 8 9 $ " 7 & $ ! ! " $ " $ : ! $ : + " ! 7 ! . ! O E $ ! $ $ ! " 8E " " " G G 9 ! " $ ! $ ! % ! " ! " 8( R 9# * ! G " ! Key Performance Indicators Recommended for Measuring Retention % $ $ * . 5 5 G " H !5 I * "$ " $ 7 5 . " $ $ " • $ $ : " ' • • !D # $ $ $ 9$ 7 !D $ $ 9 • 8 ! $ $ ! ? : $ 2 8 $ 8 9 $ I H 8 $ !" 9 $ $ ''. # &1 $ • • $ < $ ! $ ! $ " ! $ " ! $ ''' ' % +*/ .5 /20 20 2+ 11 +6 *+ */ 20 @* */-6/ 0%* 20 2% +6/ + # @# # # # S # & # # " " ? !, C 5 $ 8 " " 9L $ O " $ ! "8 G ! $ B G N9 ! 5 $ $ @ 8 A $ $ 9 " $ " ! . ! 5 A $ " ! ! $ *" $ " ! = " $ 5 $ " " $ $ ! H' $ I < ! ,I ! " " ! . . " #I ! ! 5 3 & &/ & 4 ' &5 ''4 / ! $ $ $ ! " $ -8 & ! = H= 5 9 2/I F=59G & ! How Do I Build a KPI Worksheet? = " " ! ' 7 Q " & 7 " ! G 7 8 9 " O 7 ! $ $ ' ! * 7 8 ! ' & 7 " ! - " % <! 7 44 ! " ! ! 9 ! $ G5 $ 4 ( ! $ " ! $ ! " ! L ! ! ! ! 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"9 ! " . ! ! . . ! " > ! $ , ! " $ $ ! ! , *$ "! - ! " " " " $ ! $ " " 5 " ! 81; . $ ! '4; 9! $ 5 $ ! $ " ! " $ ! $ $ " " $ ! $ "$ ! " ! * • ! 7 $ & " • • > • 5 ! G ! D% * , A< . . $ VG ! $ $ ! = * " ! = * < , = $ 5 * * G - ( >?# $ ! $ 5 O $ O ! $ ! ! ! " ! $ $ " ! !$ $ ! $ ! " . Custom Data Collection > : $ ! $ 7 5 " " I" H$ ! " $ ! " A " ! $ $ ! ! $ " 5 5 $ ! ! "8 $ 9 5 " $ , '4< ) Advantages of Custom Data Collection B $ 8 9 ! $ 7 ! 5 " 5 . $ ! ! $ 7 " $ $ . . ! # $ " ! 7 # 7 . " " ! $ . ! Disadvantages of Custom Data Collection B $ ! ! ! $ " $ ! H 7" ! . 8 $ ! . . E $ $ $ !I > 9 $ $ " ! $ ! , $ ! ! ! Back-End Data Integration " . $ $ " " 8! $ 9 " 8! 5 ! 8, # # 84 $ < ! 9 9 ! " $ ! $ 9 & $ " 85 A ! G C9 " 8( ! ! ! C9 = '4= " ! $ " O 5 $ $ ! " >?# G! O : ! : S; " : $ " < " " " ! ! What Application Should Be Used to Integrate Data? ! : " ! : ! "8 9 ! 7 ! ! 5 . $ ! $ ! " $ !- Have Well-Defined Questions : ! 85 ! ! $ # $ "9 ! $ ! $ 5 ! ! 85 ! ! $ 9 Integrate Slowly, if Possible , $ B ! B B $ ! $ " " ' B 5 Don’t Become Frustrated < " D B ! : * $ $ ! : " $ " A : 7 ! ! $ ! " 5 Garbage In Means Garbage Out! # $ - ! 5 $ ! @ ! $ " ! <& ')( ) Choose a Data Integration Tool Carefully , $ ! ! ! ! ! $ $ ! $ ! . ! ! ! ! ! ! $ H *V?" ! I ! . ! 5 $ $ , " # $ " $ $ 7 How Should Different Data Sets Be Tied Together? > ! : $ ! $ ! * " 5 $ ! 7 $ D • 5 " : , $ . $ $ ! B C ! B ! 7 $ ! C ( $ ! " : $ #I 5 : R $ ! 6 H66 $ " I $ ,I " . 66 ? ! 5 H # . "! ! B G ! ! - " C • ! $ ? $ ! " " ! " 8#9 $ $ 8,9 : 8#9 " I $ - : ! ! '). Consider the UUID 66 " : " "$ $ $ ! 5 , $ ! 7 ! " $ " ! " : 5 $ G 66 $ 66 8 9 Carefully Research Your Data Export Options 6 $ ! 5 ! ! 7 $ ! 7 ! 5 7 Q . P&? $ 7 & 5 Q & B # 7 H *@I ! ! ! . ! 5 Choose Your Vendor Carefully % 5 $ # 7 $ G! 7 > $ $ : I * " " $ >?# $ ! $ $ : H $ " $ " " ! <&" $ B 7 ,I : $ ! #I B ! ! " ! $ Advantages of Back-End Data Integration B ! ! $ : 84 ! ! . " ! " ! 5 $ 9 $ " $ ! ! 5 84 "! 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