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System Erde
GFZ-Journal
2011 – Heft 1
Schwerpunkt
Naturgefahren
und Frühwarnsysteme
systemerde.gfz-potsdam.de
Titelfoto: Ballon-Experiment am Karymsky-Vulkan, dem aktivsten
Vulkan auf der russischen Halbinsel Kamtschatka, zur Beprobung der
Aschepartikel direkt in der Eruptionswolke
Foto: Thomas R. Walter, GFZ
Impressum
Herausgeber:
Prof. Dr. Dr. h.c. Reinhard Hüttl
Dr. Bernhard Raiser
Helmholtz-Zentrum Potsdam
Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ
Telegrafenberg
14473 Potsdam
Redaktion:
Dr. Oliver Bens
Dr. Dietlinde Friedrich (Koordination)
Franz Ossing (V.i.S.d.P.)
Layout:
UNICOM Werbeagentur GmbH
Hentigstr. 14a
10318 Berlin
Grit Schwalbe, GFZ
Druck:
Brandenburgische Universitätsdruckerei
© Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ 2011
ISSN 2191-8589
Inhalt
Plattenrandobservatorium Türkei
Global Change-Observatorium Zentralasien
6
36
12
Das Erdbebenrisiko einer Megacity
Marco Bohnhoff, Fatih Bulut, Mustafa Aktar,
Georg Dresen
Computersimulation der
Plattenbewegungen südlich von
Istanbul
Oliver Heidbach, Tobias Hergert, Gottfried Grünthal
18
Sekunden für Istanbul
Birger-Gottfried Lühr, Claus Milkereit,
Stefano Parolai, Matteo Picozzi, Heiko Woith, Angelo
Strollo, Mustafa Erdik, Atilla Ansal, Jochen Zschau
Seismische Risikoanalysen in
Zentralasien
Stefano Parolai, Angelo Strollo, Dino Bindi,
Claus Milkereit, Matteo Picozzi, Domenico Di Giacomo,
Marc Wieland, Massimiliano Pittore, Morgan Mayfield,
Huyan Liu, Marco Pilz und Jochen Zschau
Hochwassermanagement
42
Ein neues Modell für die Berechnung
von Hochwassergefährdungskarten
Sergiy Vorogushyn, Heiko Apel, Karl-Erich
Lindenschmidt, Bruno Merz
Plattenrandobservatorium Chile
Frühwarnsysteme
24
Beobachtung der letzten Phase eines
seismischen Zyklus in Nordchile
48
Die „Beule“ von Lazufre
56
Jörn Lauterjung, Winfried Hanka, Tilo Schöne,
Markus Ramatschi, Andrey Babeyko,
Joachim Wächter, Carsten Falck, Claus Milkereit,
Ute Münch, Alexander Rudloff
Pia Victor, Bernd Schurr, Dirk Brändlein, Jürgen Klotz,
Oliver Ritter, Günter Asch, Thomas R. Walter, Monika
Sobiesiak, Onno Oncken
30
Thomas R. Walter, Joel Ruch, Andrea Manconi,
Manoochehr Shirzaei, Mahdi Motagh, Jan Anderssohn
GITEWS – das Tsunami-Frühwarnsystem
für den Indischen Ozean
DEWS – Distant Early Warning System
Andreas Nikolaus Küppers, Martin Hammitzsch, Rainer
Häner, Matthias Lendholt, Joachim Wächter
66Netzwerk
75Preise
66Katastrophenvorsorge:
Neuer Umgang mit alten Gefahren
76Bücher
66 Hochwasserprojekt RIMAX erfolgreich
abgeschlossen
68 Vertragen sich Erde und Mensch?
69 10 Jahre Erdbeobachtung mit CHAMP
70 Mission SWARM: Hochpräzise
Erfassung des Erdmagnetfeldes aus dem All
72 Der Aschersleber Globus und die
Potsdamer Kartoffel
72 Neue große Forschungsverbünde
Editorial
Risiko- und Krisenmanagement – Frühwarnsysteme und Naturgefahren
Unser Planet bietet uns Lebensraum,
die zum Leben notwendigen Rohstoffe, er ermöglicht uns Landnutzung, er
schützt uns vor gefährlicher kosmischer
Strahlung, kurzum: der human habitat
auf dem Planeten Erde ist ein komplexer
Mechanismus, der uns seit Millionen
von Jahren Existenzbedingungen liefert,
die der Mensch sehr erfolgreich ausgenutzt hat.
Das System Erde ist zugleich ein hochdynamisches Gebilde, das ständigen
Änderungen unterliegt. Dazu gehören
vergleichsweise langsame Prozesse wie
die Bewegung der tektonischen Platten
oder der Auf- und Abbau von polaren
Eismassen. Dazu gehören aber auch sehr schnelle, schlagartige Umlagerungen von
Masse und Energie. Erdbeben, Vulkanausbrüche und Stürme machen uns die hohe
Dynamik unseres Planeten drastisch erfahrbar.
Im System Erde sind diese Ereignisse normale, natürliche Abläufe. Wir Menschen
erfahren diese Prozesse häufig als Naturkatastrophen, die viele Menschenleben
fordern und enorme Schäden verursachen. Die Tsunamikatastrophe im Indischen
Ozean von Ende 2004 kostete etwa einer Viertelmillion Menschen das Leben, dem
Haïti-Erdbeben Anfang letzten Jahres fiel eine fast ähnlich große Zahl von Menschen
zum Opfer.
Diese beiden Katastrophen zeigen aber auch, dass die Menschen der Natur an sich
nicht hilflos ausgeliefert sind und welche Rolle die Geowissenschaften beim Aufbau
von Vorsorge- und Schutzmaßnahmen spielen können. Natürlich wird ein derart
gewaltiges Ereignis wie der Tsunami vom Zweiten Weihnachtstag 2004 sich nie verhindern lassen, eine solche Naturkatastrophe wird auch weiterhin Menschenleben
fordern. Aber im Dezember 2004 starben sehr viele Menschen vor allem deshalb,
weil es keinerlei Vorkehrungen gegen einen Tsunami im Indischen Ozean gab, obwohl Geowissenschaftler schon lange zuvor auf die drohende Gefahr hingewiesen
hatten. Auch das deutsch-indonesische Tsunami-Frühwarnsystem GITEWS wird eine
solche Katastrophe nicht völlig verhindern können, aber es kann helfen, die Zahl der
Todesopfer deutlich zu reduzieren.
Noch deutlicher zeigt sich im Fall des Haïti-Erdbebens vom 12. Januar 2010, was
mangelnde Vorsorge verursachen kann. Mit einer Magnitude von 7,2 bebte dort die
Erde, wobei mindestens 230 000 Menschen starben. Der Grund für die hohe Zahl an
Todesopfern findet sich in der unzulänglichen Bausubstanz, mangelnder Katastrophenvorsorge und dem Fehlen jeglicher Katastrophenschutz-Infrastruktur im Land.
Zum Vergleich: das Erdbeben am 27. Februar 2010 von Maule/Concepcion in Chile
4
forderte etwa einen Monat später lediglich 521 Menschenleben, obwohl es mit einer
Magnitude von 8,8 etwa 160 mal stärker war als das Haïti-Beben. Hier waren – neben der geringeren Siedlungsdichte – die angepasstere Bauweise und der bessere
Katastrophenschutz entscheidend.
Die Geowissenschaften spielen eine entscheidende Rolle in der Abschätzung des
Risikos durch Naturgefahren. Dazu gehören auf qualitativer Ebene die Bestimmung
möglicher Ursachen und die Abschätzung der Folgewirkungen, aber auch die Entwicklung geeigneter Werkzeuge zur Quantifizierung der ablaufenden Prozesse.
Die hier vorliegende erste Ausgabe des GFZ-Journals „System Erde“ stellt einige
Beispiele vor, wie die modernen Geowissenschaften zum Risiko- und Krisenmanagement im System Erde beitragen können. Diese Beispiele sind nicht zufällig
gewählt: Das GFZ befasst sich in seinen Plattenrandobservatorien in der Türkei
und in Chile mit den tektonischen Prozessen, die zur Bedrohung einer Megacity
in der Türkei und zur akuten Gefährdung des südamerikanischen Kontinentrandes
in Chile führen. Im Global Change-Observatorium Zentralasien führen tektonische
und Oberflächen-Prozesse zu einem beträchtlichen Risiko für die dort lebende
Bevölkerung. Auch in der Tsunami-Frühwarnung läuft methodisch eine Vielfalt
von Geodisziplinen, von der Seismologie über die Satellitengeodäsie bis hin zur
Küstenforschung zusammen. Hochwasser wiederum gehört in Deutschland zu den
ständig präsenten Naturgefahren, weshalb hier Frühwarn- und Managementsysteme unabdingbar sind.
Die Geowissenschaften sind im Alltag unserer Gesellschaft überall präsent. Von der
effizienten Suche nach Rohstoffen über die präzise Navigation bis hin zur Wettervorhersage reichen die täglichen, anwendungsbezogenen Beiträge der modernen
Geowissenschaften. Im GFZ-Journal „System Erde“ berichten wir über die vielen
Facetten unserer Arbeit. Das Journal richtet sich vor allem an Entscheidungsträger
in Wissenschaft, Gesellschaft und Politik sowie insbesondere an die interessierte
Öffentlichkeit. Wenn darüber hinaus die Faszination deutlich wird, die in den modernen Geowissenschaften steckt, ist das der guten Arbeit der am GFZ tätigen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler geschuldet, für die wir an dieser Stelle herzlich
danken möchten.
Dr. Bernhard Raiser
Administrativer Vorstand
Prof. Dr. Reinhard Hüttl
Wissenschaftlicher Vorstand
5
Seismische Überwachung der Nordanatolischen Verwerfungszone
vor Istanbul durch ein Seismometernetz auf den Prinzeninseln
Marco Bohnhoff 1, Fatih Bulut 1, Mustafa Aktar 2, 3, Georg Dresen 1
Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ, Potsdam, 2 Kandilli Observatory and Earthquake Research Institute,
3
Bogazici University, Istanbul
1
The Marmara segment of the North Anatolian Fault Zone (NAFZ) in NW Turkey currently represents a ‚seismic gap’ that has not
been activated since 1766 and that has the potential to host a M>7 earthquake in the near future close to the Mega-City Istanbul with its 14 million inhabitants. To characterize the Marmara fault segment a local seismic network was installed offshore
Istanbul on the Princes Islands in the direct vicinity to the fault (PIRES campaign) as part of the GFZ Plate Boundary Initiative.
Recordings of the local microseismicity now allow for characterization of the fault below the Sea of Marmara for the first time.
Distinct seismically active spots indicate that strain is released only partially along the seismic gap. Implementing recordings from seismic stations throughout the area results in stable fault plane solutions at refined hypocentral precision and an
unprecedented perception of the seismotectonic setting. Current expansion of the PIRES network will provide for an increase
in the data base at improved hypocentral resolution and also enable the performance of comparative studies e.g. with the San
Andreas Fault in California.
6
System Erde (2011) 1, 1 | DOI: 10.2312/GFZ.syserde.01.01.1
Abb. 1: Verlauf der Nordanatolischen Verwerfungszone (North Anatolian Fault Zone – NAFZ) in der NW-Türkei. Das weiße Rechteck markiert die
Lokation des GFZ-Plattenrandobservatoriums Türkei im östlichen Bereich der „seismischen Lücke“ unterhalb des Marmara-Meeres. Rote Linien
markieren Hauptzweige der NAFZ, gelbe Linien stehen für die letzten beiden Starkbeben in der Region. Sterne repräsentieren Erdbeben mit
Magnituden ≥6,8 während der letzten 2000 Jahre (nach Ambraseys, 2002; Parsons, 2004). Der weiße Pfeil markiert die aus GPS-Messungen
abgeleitete Relativbewegung der Anatolischen Kontinentalplatte im Vergleich zu Eurasien.
Fig. 1: The North Anatolian Fault Zone (NAFZ) in NW Turkey. The white rectangle indicates the location of the GFZ-Plate Boundary Initiative that
focuses on the eastern part of the seismic gap below the Sea of Marmara. Red lines mark fault branches of the NAFZ, yellow bold lines represent the last major ruptures of the region in 1912 and 1999, respectively. Stars indicate hypocenters of major (M>6.8) earthquakes during the
last 2000 years (after Ambraseys, 2002: Parsons, 2004). The white arrow indicated the GPS-derived horizontal motion of the Anatolian plate
with respect to stable Eurasia.
Die tektonische Situation
Die Nordanatolische Verwerfungszone (North Anatolian Fault
Zone – kurz NAFZ) ist mit etwa 1600 km Länge eine der
großen intrakontinentalen Plattengrenzen der Erde (Barka,
1992). GPS-Messungen des horizontalen Geschwindigkeitsfeldes ergeben aktuell Relativverschiebungen an der NAFZ
von 20 bis 25 mm pro Jahr (z. B. McClusky et al., 2000), die
sich entlang einer schmalen Naht zwischen der Anatolischen
Kontinentalplatte im Süden und Eurasien im Norden manifestieren. An dieser Naht dreht sich die Anatolische Platte
zwischen der nordwärts wandernden Arabischen Platte im
Kontakt: Marco Bohnhoff
(bohnhoff@gfz-potsdam.de)
Osten und der südwärts gerichteten Bewegung der Hellenischen Subduktionszone im Westen gegen den Uhrzeigersinn.
Ausgehend vom Erzincan-Erdbeben in Ostanatolien im Jahr
1939 ist es entlang der NAFZ im Verlauf des letzten Jahrhunderts zu einer systematischen, westwärts gerichteten Abfolge
von Starkbeben mit Magnituden >7 gekommen. Die katastrophalen Erdbeben von Izmit (M=7,4) und Düzce (M=7,1) im August und November 1999 (Tibi et al., 2001) markieren aktuell
die letzten starken seismischen Ereignisse dieser Serie. Seit
1999 verbleibt damit als letzter seit 1766 nicht aktivierter Bereich entlang der gesamten NAFZ das Segment unterhalb des
Marmara-Meeres im Nordwesten der Türkei (Abb. 1). Dieses
Segment repräsentiert gegenwärtig eine sogenannte „seismische Lücke“, die sich auf bis zu 140 km Länge zwischen den
beiden Rupturen des Ganos-Bebens von 1912 im Westen und
des Izmit-Bebens von 1999 im Osten erstreckt.
7
mischen Lücke bestmöglich seismisch zu überwachen und
den gegenwärtigen physikalischen Zustand des Marmara-Segments quantitativ zu beschreiben. Mit einem Netz aus dicht
gestaffelten Seismometerstationen in geringer Entfernung zur
Verwerfung können Mikrobeben erfasst werden, also Erdbeben kleinerer Magnitude (M<2,8), die Aussagen über die Geometrie der Verwerfungszone in der Tiefe und die Lage kritisch
gespannter Segmente erlauben.
Abb. 2: Ägäisch-Anatolischer Raum mit den wichtigsten tektonischen
Kontinentalplatten. Die schwarzen Pfeile geben das horizontale Deformationsfeld aus GPS-Messungen in Relation zu Eurasien an (nach
McClusky et al., 2000). Die rote Linie markiert den Verlauf der Nordanatolischen Verwerfungszone (North Anatolian Fault Zone – NAFZ).
Die Jahreszahlen geben die Lokationen der Starkbeben im letzten
Jahrhundert an. Die Region um das Marmara-Meer (weißer Kasten) ist
in Abb. 1 vergrößert dargestellt.
Fig. 2: Aegean-Anatolian region with major tectonic plates. Black arrows represent the GPS-derived horizontal velocity field with respect
to stable Eurasia (after McClusky et al., 2000). The red line indicates
the North Anatolian Fault Zone (NAFZ) extending between eastern
Anatolia and the northern Aegean. Numbers represent the years of
major (M>7) earthquakes during the 20th century. The white rectangle
highlights the Marmara region that is enlarged in Fig. 1.
Die seismische Lücke verläuft unmittelbar südlich des Ballungsraums Istanbul mit seinen etwa 14 Millionen Einwohnern und
birgt aktuell das Potenzial für ein Erdbeben der Magnitude bis
zu 7,5 (Parsons, 2004; Armijo et al., 2005). Das seit 1766 akkumulierte Verschiebungsdefizit entlang des Marmara-Segments
beträgt bis zu fünf Meter. Probabilitätsabschätzungen für das
Auftreten eines Erdbebens der Magnitude ≥7 bis zum Jahr
2035 liegen je nach Modell zwischen 35 und 70 % (Parsons,
2004). Angesichts der dichten Besiedlung, der konzentrierten
Wirtschaftsleistung und der hohen seismischen Gefährdung ist
diese Region durch eine verheerende Naturkatastrophe – wie
beispielsweise ein großes Erdbeben – besonders verletzbar.
Abschätzungen einer von den Vereinten Nationen in Auftrag gegebenen Studie gehen im Fall des Auftretens eines Erdbebens
mit der Magnitude M>7 unterhalb des Marmara-Meeres von bis
zu 90 000 Opfern und dem Zehnfachen an Obdachlosen aus
(Bas & Yagci, 2008). Zudem sind durch historische Beben unterhalb des Marmara-Meeres auch Tsunamis im Bereich Istanbuls
mit Wellenhöhen bis zu sechs Meter belegt (Ambraseys, 2002).
Messen und analysieren: Wie sieht die
Bedrohung aus?
Aus geowissenschaftlicher Sicht ist es daher wichtig, den
Großraum Istanbul und damit den östlichen Bereich der seis-
8
Trotz der starken sozio-ökonomischen Relevanz und trotz Verdichtung des regionalen, fest installierten türkischen Seismometernetzes seit 1999 lagen bisher keinerlei Langzeitmessungen der Seismizität im Bereich des östlichen Marmara-Meeres
und dem Übergangsbereich zwischen der Izmit-Ruptur und
dem Marmara-Segment für Magnituden ≤2,8 vor (Erdbebenkatalog des türkischen Seismometernetzes KOERI). Eine zentrale
Frage in Bezug auf die Charakterisierung der Verwerfung ist
zum Beispiel, ob der Übergangsbereich eine sogenannte
seismische Barriere darstellt, an der das erwartete MarmaraBeben möglicherweise seinen Ursprung nehmen könnte. Dies
hätte direkte Auswirkungen auf das seismische Gefährdungspotenzial für den gesamten Ballungsraum Istanbul. Weiterhin
wird auch die Frage kontrovers diskutiert, ob der Untergrund
des Marmara-Meeres von einem einheitlichen Segment der
NAFZ durchzogen wird, das als Seitenverschiebung aktiviert
werden könnte, oder ob eine Abfolge kleiner Abschiebungsbeben möglich sein könnte. Neben diesen primär seismologischen Fragestellungen stellen Lage und Ausdehnung eines
möglichen Starkbebens, die Struktur der Verwerfungszone
sowie Aspekte einer optimierten Frühwarnung für Istanbul
Hauptmotivationen für die Errichtung des Plattenrandobservatoriums des GFZ an der NAFZ vor Istanbul dar.
Das Deutsche GeoForschungsZentrum GFZ ist seit seiner Gründung mit zahlreichen Einzelprojekten in der Türkei, speziell der
Region um das Marmara-Meer, aktiv. Basierend auf den langjährigen Erfahrungen und den guten Kooperationsbeziehungen
zu lokalen Partnern, speziell zu dem nationalen Erdbebendienst
KOERI (Kandilli Observatory and Earthquake Research Institute)
in Istanbul, wurde im Jahr 2006 damit begonnen, ein permanentes seismisches Netzwerk auf den Prinzeninseln Sivriada und
Yassiada zur seismischen Überwachung der NAFZ im Bereich
vor Istanbul zu errichten (Bohnhoff et al., 2007, siehe Abb. 3
a+b).
Die in diesem und den beiden folgenden Artikeln vorgestellten
Aktivitäten sind Teil des Plattenrandobservatoriums Türkei
des GFZ. Ziel ist es, das Marmara-Segment der NAFZ, speziell
dessen östlichen Bereich, durch den kombinierten Einsatz
verschiedener geowissenschaftlicher Ansätze quantitativ zu beschreiben: Seismologische und geodätische Methoden werden
mit numerischer Modellierung verknüpft, die Charakterisierung
eines Verwerfungssegments vor und möglicherweise auch während und nach dessen Aktivierung durch ein Erdbeben wird mit
ingenieurseismologischen Projekten wie z. B. einer Optimierung
der Frühwarnung für Istanbul kombiniert.
Abb. 3: a) Mikroseismizität entlang des östlichen Marmara-Segments, basierend auf Registrierungen des PIRES-Seismometernetzes (kleine
Kreise). Große Kreise markieren Deformationsmechanismen (sogenannte Herdflächenlösungen) der stärkeren seismischen Ereignisse. Das
schwarze und das rote Rechteck markieren den in b) und c) gezeigten Ausschnitt. b) Lokation und Stationsverteilung (rote Punkte) des seismischen PIRES-Netzwerks auf den beiden vorgelagerten Prinzeninseln Sivriada und Yassiada. c) Tiefenschnitt des in a) rot markierten SW-NEstreichenden Bereiches mit den Hypozentren, die die beiden Hauptäste der NAFZ unterhalb des östlichen Marmara-Meeres markieren und ab
etwa 18 km Tiefe als einheitliche Verwerfung (Master fault) verlaufen.
Fig. 3: a) Spatial distribution of microseismicity observed by the PIRES network of seismometers (small circles). Larger circles represent fault
plane solution for the larger events that were also seen by regional permanent seismic stations. The black and red rectangles are enlarged in
fig. b) and c), respectively. b) Location and station distribution of PIRES stations on the outermost Princes Islands, Sivriada and Yassiada. c)
Depth section of the observed microseismicity along the eastern Marmara segment of the NAFZ. The two major fault branches are imaged by
hypocenters and interpreted to merge to a master fault below the seismogenic depth (18 km).
Thema dieses Beitrags ist die hochauflösende seismische
Überwachung der NAFZ vor Istanbul im Übergangsbereich zur
Izmit-Ruptur von 1999.
Das seismische Netzwerk PIRES
Als erster Schritt zur Abschätzung der lokalen mikroseismischen Aktivität wurde Ende 2005 zunächst ein temporäres
Netz aus Ozean-Boden-Seismometern (OBS) im östlichen
Marmara-Meer ausgebracht. OBS sind auf dem Meeresboden
stehende Seismometerstationen, die für einen bestimmten
Zeitraum positioniert und nach Ende der Messungen wieder
eingeholt werden. Mit dem Ziel, den Istanbul vorgelagerten
Teil der NAFZ langfristig bei niedriger Magnituden-Detektionsschwelle seismisch zu überwachen, wurde dann im Jahr 2006
damit begonnen, das inselgestützte seismische Netzwerk
PIRES (Princes Island high Resolution Earthquake monitoring
System) aufzubauen. Dazu wurden zunächst zwei Arrays aus je
fünf Stationen auf den beiden vorgelagerten Prinzeninseln Sivriada und Yassiada installiert (Abb. 3b). Beide Inseln befinden
9
sich an der Grenze des kontinentalen Schelfs, etwa 3 km von
einem über 1000 m abfallenden submarinen Abhang entfernt,
der das Ausstreichen der NAFZ markiert.
Das PIRES-Netz wurde an der einzig möglichen Lokation in direkter Nähe zu Istanbul (~15 km) und zum Hauptzweig der NAFZ (~3
km) unterhalb des Marmara-Meeres errichtet. Die seismischen
Stationen sind mit kurzperiodischen Seismometern der Eigenfrequenz 1 Hz ausgestattet. Zum Schutz vor Fremdzugriff und
aufgrund der unmittelbaren Nähe zur Verwerfung wurden sie in
verschlossenen Betonquadern erdbebensicher errichtet. Darüber hinaus wurde eine Station zusätzlich mit einem Beschleunigungssensor ausgerüstet. Die Stromversorgung erfolgt über
Solarpaneele. Nach der erfolgreichen ersten Phase wurde PIRES
im Jahr 2008 durch zusätzliche Stationen auf den umliegenden
Inseln Burgazada und Baliciada erweitert und damit die Apertur
des Messnetzes vergrößert. So können jetzt seismische Signale
entlang des gesamten zu überwachenden Verwerfungssegmentes mit homogener Magnituden-Detektionsschwelle registriert
werden. Mit PIRES soll vor allem die unmittelbar vor den Inseln
am Hauptast der Verwerfung auftretende Mikroseismizität erfasst und analysiert werden. Für die Lokalisierung der größeren
Ereignisse mit Magnituden >2,8 werden darüber hinaus auch
Registrierungen ausgewählter Seismometerstationen des türkischen KOERI-Netzes und des vom GFZ betriebenen ArmutluNetzes (ARNET) auf der Armutlu-Halbinsel (Woith, Baris, pers.
comm.) in die Auswertung mit einbezogen, was für die stärkeren Ereignisse zu einer verbesserten Lokalisierungsgenauigkeit
führt. ARNET erstreckt sich mit insgesamt 22 seismischen Stationen von der Südküste des Golfs von Gemlik bis an die Südküste
des östlichen Marmara-Meeres. Neben seismischen Beobachtungen werden dort auch Fluiddruck und -temperatur gemessen.
Die bisher durch PIRES erzielten wissenschaftlichen Ergebnisse konzentrieren sich auf die raum-zeitliche Verteilung der
Mikroseismizität vor Istanbul und seismotektonische Aspekte
in der Region.
10
Mikroseismizität und seismotektonische
Implikationen
Durch PIRES gelang erstmals die Erfassung von Mikroseismizität
entlang der NAFZ vor Istanbul über einen längeren Zeitraum. Es
werden Raten von 20 Beben im Monat für M<2,8 beobachtet, was
insgesamt einer niedrigen bis moderaten Aktivität entspricht.
Durch den Einsatz moderner Relokalisierungstechniken (Waldhauser und Ellsworth, 2000) gelang eine relative Genauigkeit
bei der Bestimmung der Hypozentren von <100 m, was einer Verbesserung um einen Faktor 20 im Vergleich zu Absolutlokalisierungen darstellt (Bulut et al., 2009). Die beobachtete Seismizität
weist sowohl räumlich wie auch zeitlich eine starke Häufung,
eine sogenannte Clusterung, auf und erlaubt die Identifizierung
von lokalen Aktivitätszentren entlang der Verwerfung. Die beobachteten Muster ähneln denen, die an Segmenten der San
Andreas-Verwerfungszone in Kalifornien beobachtet werden.
NW-SE-streichende, durch die Mikroseismizität belegte Bruchflächen, weisen die gleiche Orientierung auf, wie am Meeresboden
erfasste Strukturen, die parallel zum Hauptzweig der NAFZ verlaufen. Während südöstlich Istanbuls reine Seitenverschiebungen beobachtet werden, liegen weiter westlich auch Überschiebungskomponenten vor. Abschiebungsbeben werden hingegen
nicht beobachtet, obwohl sie durch eines der beiden regionalen
tektonischen Modelle prognostiziert werden. Die beobachtete
Kinematik könnte durch die NW-Migration einer Mikroplatte unterhalb des östlichen Marmara-Meeres erklärt werden. Aufgrund
der vergleichsweise kurzen bisherigen Beobachtungsperiode
wird in diesem Zusammenhang erst die kontinuierlich wachsende Datenbasis weiteren Aufschluss geben können.
Die Tiefenverteilung der Erdbeben erstreckt sich über den
gesamten seismogenen Bereich. Sie erlaubt erstmals, den
Verlauf der Hauptzweige der NAFZ direkt durch Seismizität
abzubilden. Dabei deutet sich eine Konvergenz der einzelnen
Segmente zu einer einheitlichen Verwerfung unterhalb von etwa 18 km an, d. h. erst unterhalb der seismogenen Zone (Abb.
3c). Zeitliche Aktivitätsmaxima erreichen Raten von mehr als
70 Erdbeben innerhalb von 18 Stunden und repräsentieren
raum-zeitliche Cluster, die sich auf wenige Quadratkilometer
große Flächen entlang der Verwerfung konzentrieren (Abb. 3a).
Dabei übersteigen die kumulativen Magnituden dieser Aktivitätsmaxima jedoch nicht die durchschnittlich pro Zeit freigesetzte seismische Energie und deuten somit eher Schwarm
aktivität als Haupt- und Nachbebensequenzen an. Anders
als zunächst vermutet, repräsentieren die Mikroerdbeben der
Erdbeben-Cluster zudem keine Mehrfachaktivierung derselben
Bereiche, sogenannte „seismische Repeater“. Vielmehr findet
in den Aktivitätszentren selbst eine sukzessive Verlagerung
der Mikroerdbeben hin zu geringeren Tiefen statt, was durch
lokale tektonische Prozesse, aber z. B. auch durch aufsteigende Fluide erklärt werden kann (Bulut et al., 2009).
Schlussfolgerungen und Ausblick
Durch die PIRES-Messkampagne im Rahmen des GFZ-Plattenrandobservatoriums Türkei konnte erstmals Mikroseismizität
entlang der östlichen seismischen Lücke unterhalb des Marmara-Meeres über einen längeren Zeitraum beobachtet werden. Die
eingesetzten seismologischen Array-Verfahren in Kombination
mit modernen Relokalisierungstechniken erlauben eine im Vergleich zu bestehenden Erdbebenkatalogen um den Faktor 20
genauere Lokalisierung der Hypozentren von Mikroerdbeben entlang der NAFZ im östlichen Marmara-Meer. Die unterhalb des Cinarcik-Beckens beobachtete Mikroseismizität weist starke raumzeitliche Clusterung auf. Dies deutet an, dass die tektonisch
aufgestaute elastische Verformung entlang des Hauptzweigs der
NAFZ vor Istanbul nur lokal und partiell abgebaut wird. Weite Teile der Verwerfung verhalten sich bis hinunter zu Magnituden um
1,5 seismisch inaktiv. Daraus kann abgeleitet werden, dass sich
in diesem Bereich seit dem letzten großen Beben 1766 verstärkt
Spannungen aufgestaut haben, falls sich die bisherigen Ergebnisse aus einem Beobachtungszeitraum von knapp zwei Jahren
auf einen längeren Zeitraum übertragen lassen.
Bisher wurden fast ausschließlich Seitenverschiebungs-Bruchmechanismen beobachtet. Abschiebungsmechanismen haben
im Beobachtungszeitraum offensichtlich keine Rolle gespielt.
Dies macht vor dem Hintergrund der dort vorherrschenden,
durch Dehnungsprozesse entstandenen Beckenstruktur deutlich, dass die dominierenden Verschiebungsmechanismen an
den Verwerfungssegmenten auch zeitlich variieren können.
Diese Beobachtungen liefern wichtige Beiträge nicht nur in Bezug auf die beiden konträren seismotektonischen Modelle für
die Region, sondern vor allem für die aus den Beobachtungen
abzuleitenden Gefährdungsszenarien für die Megacity Istanbul.
Durch eine kürzlich erfolgte und hier noch nicht berücksichtigte
Erweiterung des PIRES-Netzes sowie durch den geplanten Aufbau eines bohrlochgestützten geophysikalischen Tiefenobservatoriums (GONAF-Projekt) wird eine weitere Herabsetzung der
Magnituden-Detektionsschwelle erfolgen, die die Qualität und
Quantität der erfassten Mikroseismizität vor Istanbul nochmals
um etwa eine Größenordnung verbessern wird. Zudem stehen
PIRES-Registrierungen in unmittelbarer Nähe zur NAFZ dem
Frühwarnsystem Istanbuls zur Verfügung, das eine verbesserte
Erdbeben-Frühwarnung im Bereich des Marmara-Meeres zum
Ziel hat und damit wichtige Beiträge im Rahmen der Daseinsvorsorge für diese sensitive Metropol-Region leistet.
Literatur
Ambraseys, N.N. (1970): Some characteristic features of the Anatolian fault
zone. – Tectonophysics, 9, 2-3, 143-165, 10.1016/0040-1951(70)90014-4
Armijo, R., Pondard, N., Meyer, B., Uçarkus, G., Mercier de Lépinay, B.,
Malavieille, J., Dominguez, S., Gustcher, M.-A., Schmidt, S., Beck, C.,
Çagatay, N., Çakir, Z., Imren,C., Eris, K., Natalin, B., Özalaybey, S.,
Tolun, L., Lefèvre, I., Seeber, L., Gasperini, L., Rangin, C., Emre, O.,
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Istanbul. – Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 6, 6, Q06009,
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Barka, A. A. (1992): The North Anatolian Fault. - Annales Tectonicae,
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download/Megacity_Istanbul_Final_Report2008.pdf).
Bohnhoff, M., Bulut, F., Aktar, M., Childs, D. M., Dresen, G. (2007): The North
Anatolian Fault zone in the broader Istanbul/Marmara region: monitoring
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McClusky, S., Balassanian, S., Barka, A., Demir, C., Ergintav, S., Georgiev,
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11
Plattenbewegungen südlich von Istanbul
Oliver Heidbach 1, Tobias Hergert 2, Gottfried Grünthal 1
Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ, Potsdam, 2 Geophysikalisches Institut, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1
The Izmit earthquake of August 1999 with a magnitude 7.4 is the latest of an earthquake sequence that started in 1939 in Eastern
Turkey. This sequence brought the plate boundary between the Anatolian plate and the Eurasian plate successively from East to
West to fail. Thus, the next event in this series is expected to take place West of Izmit, i.e. South of Istanbul under the Marmara
Sea. This segment is a so-called seismic gap – the stresses resulting from the plate motion have not been released since the last
major earthquake in 1766. One important parameter for earthquake hazard assessment is the slip rate along plate boundaries.
However, the precise estimation of these fault slip rates is difficult to determine in this area for two reasons. The plate boundary
under the Marmara Sea is split into several splays with complex geometries. Furthermore, the main part of this fault system is
below the Marmara Sea and classical observation methods cannot be applied. In order to estimate the fault slip rates a computer simulation is necessary. The simulation results show that the slip rate along the main fault is 10 to 45 % smaller than previously assumed and that it varies along the main fault by 40 %. The latter indicates that the accumulated stresses at this fault will
potentially not be released with one strong earthquake, but in several events with smaller magnitude. However, it is important to
emphasise that Istanbul, situated at a short distance to the main fault (15 km), still faces a very high seismic hazard.
12
Computersimulation der Plattenbewegungen südlich von Istanbul
Migration der Erdbeben und aktuelles Risiko
Im August 1999 ereignete sich ein schweres Erdbeben der
Magnitude 7,4 in der Nordwesttürkei, das mehrere Wochen im
Medieninteresse stand. Umgestürzte Wohnblocks, verbogene
Eisenbahnschienen und die tagelang brennende Raffinerie
von Izmit sind bleibende Eindrücke dieser Naturkatastrophe.
In den umliegenden Dörfern erinnert heute fast nichts mehr
an diese Katastrophe. Die wieder eingekehrte Normalität kann
nicht darüber hinwegtäuschen, dass sich auch unter dem
Marmara-Meer in absehbarer Zukunft ein ähnliches Erdbeben
ereignen kann.
Durch die Stadt Izmit am östlichen Rand des Marmara-Meeres
verläuft die Nordanatolische Verwerfung, die sich unterhalb
des Meeres fortsetzt. Entlang dieser Verwerfung bewegen
sich die Anatolische und die Eurasische Platte mit etwa 25
mm pro Jahr aneinander vorbei (Abb. 2). Dem Izmit-Beben
war im Lauf des vorigen Jahrhunderts eine Reihe von schweren Erdbeben vorausgegangen, die 1939 im Osten Anatoliens
begann und mit dem Izmit-Erdbeben 1999 zunächst endete.
Würde sich diese Serie fortsetzen, so stünde ein Erdbeben
unterhalb des Marmara-Meeres bevor. Der zentrale Abschnitt
der Verwerfung hat sich seit dem letzten Starkbeben im
Marmara-Meer im Jahr 1766 verhakt und baut kontinuierlich
Spannung auf (Hergert & Heidbach, 2010). Dies ist besorgniserregend, da die einzige europäische Metropole Istanbul mit
seinen etwa 14 Millionen Einwohnern nur 15 Kilometer von
der Verwerfung entfernt am nördlichen Rand des MarmaraMeeres liegt. Da etwa 50 % des Bruttoinlandprodukts der
Türkei im Großraum Istanbul erwirtschaftet werden, müsste
im Fall eines Starkbebens neben dem möglichen Verlust vieler Menschenleben auch mit erheblichen Auswirkungen auf
die Ökonomie der gesamten Türkei gerechnet werden (Erdik
et al., 2004).
Eine exakte zeitliche Vorhersage des nächsten Erdbebens
ist auch mit aufwändigen Computersimulationen, umfangreichen Beobachtungsdaten der Plattenbewegung, der Seismizität und physikalischer Parameter nicht möglich. Kennt
man jedoch die Struktur des Untergrunds, können daraus
Modelle erstellt werden, welche die Bewegungsraten entlang der Plattengrenze mit hoher Genauigkeit vorhersagen.
Mit diesen Daten kann die Lage und Stärke des zukünftigen Bebens abgeschätzt werden. Diese Ergebnisse fließen
wiederum in Modelle ein, welche die Schadenswirkung des
zukünftigen Bebens auf die Infrastruktur der Stadt simulieren – eine wichtige Grundlage für die Berechnungen der
seismischen Lastannahmen für erdbebengerechte Baunormen am GFZ (Grünthal et al., 2009; Grünthal, 2005), die
entsprechende Verstärkung von Gebäuden, Vorbereitungen
für den Notfall sowie das Katastrophen-Management (Erdik
et al., 2004).
Abb. 1: Koseismischer Versatz einer Mauer in der Stadt Gölcük 10 km
südwestlich von Izmit nach dem Izmit-Erdbeben 1999 mit einer Magnitude von 7,4.
Fig. 1: Coseismic displacement of a wall in the citiy of Gölcük about 10
km southwest of Izmit due to the 1999 Izmit earthquake with magnitude 7.4.
Kontakt: Oliver Heidbach
(heidbach@gfz-potsdam.de)
Eine Basisgröße zur Abschätzung der Stärke des möglichen zukünftigen Bebens ist die Bewegungsrate entlang
der Plattengrenze. Die Bewegungsrate bestimmt auch die
Wiederkehrrate von Starkbeben und ist somit eine wichtige
Eingangsgröße für die Methoden der seismischen Gefährdungsabschätzung, die am GFZ entwickelt und eingesetzt
werden. Die exakte Bestimmung dieser Bewegungsraten in
der Region südlich von Istanbul ist aber aus zwei Gründen besonders schwierig: Zum einen ist die Plattengrenze in dieser
Region in ein komplexes System tektonischer Verwerfungen
aufgeteilt (Abb. 2b). Zudem entzieht sich die Region direkten
Beobachtungsmethoden, da ein Großteil der Plattengrenze
unter dem Marmara-Meer liegt. Die Bewegungsraten können
daher nur über eine dreidimensionale Computersimulation
bestimmt werden.
13
44°
44°
20°
24°
32°
20 mm/Jahr
24°
20°GPS-Geschwindigkeiten
32°
Eu
Eurasische
20 mm/Jahr
GPS-Geschwindigkeiten Platte
36°
Schw
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36°
Anatolische
Pl t
Platte
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He
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32°
Östliiches
Mittelmeer
Afrikanische
Platte
32°
Tote Mee Tote Meer Verwe
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36°
Östliiches
Mittelmeer
24°
20°Afrikanische
28°
32°
36°
Platte
24°
20°
28°
32°
28°
41.0°
40.6°
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- 1912
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- 1912
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b
40.6°
36°
36°
Arabische
Platte
Arabische
40°
Platte
44°
40°
44°
29°
30°
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28°
20 mm/Jahr
GPS-Geschwindigkeiten
29°
Zentrales
Becken
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Zentrales
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30°
20 mm/Jahr
Izmit
GPS-Geschwindigkeiten
Izmit Bucht
Yalova
29°
41.0°
41.0°
Gölcük 1999
40.6°
Izmit Bucht
Yalova
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28°
40°
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36°
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41.0°
44°
40°
Anatolische
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36°
44°
44°
Schw
warzes Meer
Eurasische
Eu
Platte
He
44°
Izmit
Gölcük 1999
40.6°
30°
b
Abb. 2: Geodynamik des östlichen Mittelmeerraums und des Marmara-Meeres südlich von Istanbul. Blaue Pfeile zeigen die GPS-Geschwindigkeiten relativ zur Eurasischen Platte (Reilinger et al. 2006). a) Graue Pfeile zeigen die Bewegungen der tektonischen Platten relativ zur
Eurasischen Platte. Die orange Linie markiert
bis 1999, die
28° die Nordanatolische Verwerfung; die gelben
29° Sterne zeigen die Bebenserie von 1939
30°
die Nordanatolische Verwerfung mit elf Starkbeben sukzessiv von Ost nach West zum Versagen brachte. Schwarze Linien markieren die Plattengrenzen; das rote Rechteck markiert das Modellgebiet. b) Detailkarte der Marmara-Meer-Region, die das Modellgebiet mit dem komplexen
Verwerfungssystem darstellt. Orange Linien und Sterne mit Jahreszahlen markieren die Abschnitte der Hauptverwerfung an der zuletzt Beben
stattgefunden haben. Der zentrale Abschnitt hat sich seit 1766 verhakt.
Fig. 2: Geodynamic of the eastern Mediterranean and of the Marmara Sea south of Istanbul. Blue arrows show the GPS velocities relative to the
Eurasia plate taken from Reilinger et al. (2006). a) Grey arrows indicate the movement of the tectonic plates relative to theEurasia plate. Orange line
denotes the North-Anatolian fault; yellow stars mark the earthquake series of 1939-1999 that ruptured the North-Anatolian fault with 11 subsequent
earthquakes from east to west. Black lines denote the plate boundaries; red box indicates the model area. b) Detailed tectonic map of the Marmara
Sea region with the complex fault system. Orange lines and stars with years attached denote the parts of the main fault that had an earthquake. The
central segment is locked since 1766.
14
Abb. 3: Modellgeometrie. a) Die dunkelblaue Fläche variiert zwischen 26 km und 35 km Tiefe und markiert den Verlauf der Fläche zwischen
Kruste und Mantel. Rote Flächen beschreiben das Verwerfungssystem mit Neigungen zwischen 70° und 90°. b) Die hellblaue Fläche zeigt die
Oberkante des Grundgebirges in 0 bis 6 km Tiefe. c) Gelb eingefärbt ist die Sedimentfüllung der Becken mit einer Mächtigkeit von 0 bis 5 km.
d) Diskretisierung mit 640 000 finiten Elementen
Fig. 3: Model geometry. a) Dark blue surface varies between 26 km and 35 km depth and marks the layer that separates the mantle from the
crust. Red surfaces indicate faults that dip between 70° and 90°. b) Light blue layer shows the basement surface at 0-6 km depth. c) Yellow is
the sediment infill of 0‑5 km thickness. d) Discretization with 640,000 finite elements
Zur Untersuchung der erdbebenverursachenden Prozesse und
zur Entwicklung von Maßnahmen, die das Risiko von Erdbebenschäden in Istanbul mindern, wurde im Rahmen von CEDIM, dem Center of Disaster Management and Risk Reduction
Technology, einer gemeinsamen Initiative des GFZ und KIT,
das Projekt Megacity Istanbul etabliert. Die Risikominderung
in den stetig wachsenden urbanen Ballungsräumen ist ein
zentrales Forschungsthema am GFZ (vgl. dazu den Beitrag von
Lühr et al. in diesem Heft).
Geodynamik der Region
Eine Ursache für die Bewegungsraten an den Verwerfungen
im Marmara-Meer ist eine Rotationsbewegung der Anatolischen Platte gegen den Uhrzeigersinn relativ zur Eurasischen
Platte (Abb. 2a). Die Geschwindigkeit nimmt dabei von Ost
nach West von etwa 25 mm/Jahr in Ostanatolien auf bis zu
38 mm/Jahr in der südlichen Ägäis zu. Die Antriebskräfte für
diese Plattenbewegung sind die Druckkräfte der Kollision
der Arabischen Platte mit Eurasien im Osten sowie Zugkräfte
aufgrund der nach Süden zurückweichenden Subduktionszone am Hellenischen Bogen (Heidbach & Drewes, 2003).
Als Resultat dieser Plattenrandkräfte verschieben sich die
Anatolische und die Eurasische Platte entlang der Nordanatolischen Verwerfung horizontal gegeneinander. Diese Relativbewegung findet jedoch nicht kontinuierlich statt. In der
Region südlich von Istanbul haben sich die beiden Platten
seit 1766 verhakt. So konnten sich hier seit über 240 Jahren Scherspannungen aufbauen, die bei Überschreiten der
Scherfestigkeit des Gesteins abrupt abgebaut werden und so
zu einem Erdbeben führen.
Nach dem Erdbeben 1999 von Izmit starteten umfangreiche Untersuchungen mit internationaler Beteiligung mit
dem Ziel, den bisher nur wenig bekannten Untergrund des
Marmara-Meeres zu erforschen (Laigle et al., 2008; Bécel
et al., 2009). Mithilfe seismischer Tomographie wurde das
Abb. 4: Kinematische Ergebnisse der Computersimulation. a) Die Geschwindigkeiten
aus dem Modell mit verhakten Verwerfungen
zeigen eine sehr gute Übereinstimmung mit
den GPS-Geschwindigkeiten. Die simulierten
Bewegungsraten der Verwerfungen weisen
eine signifikante laterale Variation auf. b)
Die vertikalen Bewegungsraten bilden die
Beckenstruktur in der Bathymetrie hervorragend ab.
Fig. 4: Kinematic Results of the computer
simulation. a) The velocities from the model
with locked faults are in good agreeement
with the GPS velocities. The simulated fault
slip rates show significant lateral variation.
b) The vertical displacments resemble the
basin structure as observed in the bathymetry remarably well.
15
Relief des Meeresgrundes erkundet, das hier durch tiefe
Becken und untermeerische Hänge geprägt ist, an denen
der Meeresboden bis zu einem Kilometer steil abfällt. Abgesunkene und verkippte Grundgebirgsblöcke sowie mit
kilometermächtigen Sedimentablagerungen gefüllte Becken
(Abb. 2b) zeugen eindrücklich von der tektonischen Aktivität in dem Netzwerk geometrisch komplexer Verwerfungen.
Die Struktur dieses Verwerfungssystems ist die wichtigste
Eingangsgröße für ein Computermodell, das die Bewegungsraten simuliert. Ändern sich Richtung und Neigung
der Verwerfungen, so beeinflusst dies die Bewegungsraten
maßgeblich und somit auch die seismische Gefährdungsabschätzung.
Aufbau der Computersimulation
Wesentliches Ziel der hier vorgestellten Computersimulation ist es, die Bewegungsraten des gesamten Verwerfungssystems unter dem Marmara-Meer zu berechnen. Das
Computermodell wird in vier aufeinander folgenden Schritten aufgebaut: (1) Zunächst wird die dreidimensionale
Geometrie des Modellgebiets erstellt. Hierzu gehören die
verschiedenen Abschnitte der Verwerfungen und die Verschneidung mit den horizontalen Flächen (Abb. 3a‑c). Dem
Modell werden dann die aus den seismischen Experimenten
abgeleiteten elastischen Parameter und die Gesteinsdichte
zugeordnet. (2) Im zweiten Schritt werden an dem Modellrand die kinematischen Randbedingungen definiert, die
Kräfte durch die Auflast des Wassers des Marmara-Meeres
und die Wirkung der Schwerkraft auf die im Modellgebiet
vorhandenen Gesteinsschichten bestimmt. (3) Im dritten
Schritt wird das Gleichgewicht aller im Modell wirkenden
Kräfte berechnet. Die Gesteinsblöcke verschieben und deformieren sich dabei in Abhängigkeit der elastischen Eigenschaften, bis sich ein Kräftegleichgewicht eingestellt
hat. Dieses Gleichgewicht wird über eine mathematische
Gleichung, eine partielle Differentialgleichung, berechnet.
Da nur für sehr einfache Modelle eine analytische Lösung
existiert, muss eine numerische Näherungslösung bestimmt
werden. Hierzu wird das Modellgebiet in eine Vielzahl von
Tetraedern unterteilt; hier sind es 640 000 einzelne Elemente (Abb. 3d). Diese sogenannten finiten Elemente sind an
den Ecken, den Knotenpunkten, miteinander verknüpft. Für
diese Knotenpunkte kann eine diskrete Lösung berechnet
werden. Gebiete, in denen man große Deformationsraten
vermutet, werden fein unterteilt, an den Rändern wird das
Netz dagegen weitmaschiger angelegt. (4) Im vierten Schritt
wird das Ergebnis der Computersimulation mit modellunabhängigen Beobachtungen wie z. B. GPS-Geschwindigkeiten
oder geologischen Absenkungsraten verglichen. Die freien Modellparameter (Reibungskoeffizient und elastische
Eigenschaften) sowie die Randbedingungen des Modells
werden dann entsprechend verändert, bis die Modellergebnisse zufriedenstellend gut an die modellunabhängigen
Beobachtungen angepasst sind.
16
Ergebnisse der Computersimulation
Die Computersimulation der Bewegungsraten innerhalb des Verwerfungssystems zeigt, dass diese an der Hauptverwerfung im
Marmara-Meer im Vergleich zu früheren Simulationen von Meade et al. (2002), Flerit et al. (2004) und Reilinger et al. (2006) 10
bis 45 % geringer sind. Die zum Teil erheblichen Abweichungen
sind auf die im vorliegenden Modell wesentlich detaillierter
implementierte Verwerfungsgeometrie zurückzuführen (Hergert
& Heidbach, 2010). Weiterhin zeigen die Ergebnisse eine hohe
laterale Variation der Bewegungsraten entlang der Hauptverwerfung von 12,8 mm/Jahr bis 17,8 mm/Jahr (Abb. 4). Daraus lässt
sich schließen, dass ein kritischer Spannungszustand entlang
der Verwerfung zu unterschiedlichen Zeitpunkten erreicht wird.
Dies hätte zur Folge, dass sich die aufgestauten Scherspannungen abschnittsweise in mehreren kleinen Erdbeben mit kleiner
Magnitude entladen und nicht in einem großen, das die gesamte seismische Lücke zum Versagen bringt.
Bedeutung für Istanbul
Trotz der geringeren Bewegungsraten, die aus unserem Modell
resultieren, und der trotz postulierten Segmentierung kann ein
zukünftiges Beben im Marmara-Meer nach dieser Computersimulation im Magnitudenbereich M >7 liegen. Bezieht man in
die Gefährdungsabschätzung mögliche Ausbreitungseffekte
mit ein, wie z. B. eine Verstärkung der seismischen Wellenamplitude und Standorteffekte sowie die geringe Entfernung
der Stadt von der Verwerfung, so ist Istanbul nach wie vor eine
Megacity mit sehr hoher seismischer Gefährdung.
Ziel der neuen Computersimulationen, die am GFZ mit diesem
geomechanischen Modell derzeit durchgeführt werden, ist es,
verschiedene mögliche Szenarien von zukünftigen Erdbeben
zu modellieren. Kombiniert man diese Szenariobeben mit
Ausbreitungseffekten von seismischen Wellen, können daraus
Prognosen über mögliche Schäden und konkrete Maßnahmen
zur Risikominderung abgeleitet werden, eine der großen Herausforderungen der Forschung am GFZ.
Danksagung
Dieses Projekt wurde im Rahmen von CEDIM (Center for Disaster Management and Risk Reduction Technology) gefördert.
Außerdem danken wir der Heidelberger Akademie der Wissenschaften, dem DFG-Sonderforschungsbereich 461 Starkbeben
und der Task Force VII des Internationalen Lithosphärenprogramms für zusätzliche finanzielle Unterstützung. Weiterhin
danken wir den Firmen Altair und Simulia für die Campus-Lizenzen der Softwarepakete HYPERMESH™ und ABAQUS™. Ein
besonderer Dank geht an Herrn Prof. Alfred Hirn, Frau Dr. Anne
Becél und Frau Dr. Mireille Laigle vom Institut de Physique du
Globe de Paris (IPGP) für die Bereitstellung der Daten aus dem
Seismarmara Experiment Leg-1 und hilfreiche Diskussionen.
Literatur
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17
Vorhersage der Erdbeben-Bodenbewegung
Birger-Gottfried Lühr 1, Claus Milkereit 1, Stefano Parolai 1, Matteo Picozzi 1, Heiko Woith 1, Angelo Strollo 1, Mustafa Erdik 2,
Atilla Ansal 2, Jochen Zschau 1
1
Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ, Potsdam, 2 Bogazici University, Istanbul
The megacity Istanbul, the economical capital of Turkey, with more than 10 million inhabitants is exposed to a significant earthquake risk since the level of ground motion due to a possible earthquake in this area and the vulnerability of the building stock
are high.
Therefore, several projects have focused their attention on the estimation of seismic hazard and seismic risk for Istanbul.
Among others, the CEDIM: Megacity Istanbul project, the SAFER (Seismic eArly warning For EuRope), and EDIM (Earthquake
Data Information system for the Marmara Sea, Turkey) contributed to improve seismic hazard assessment. In particular the application of the microzonation method allows both the estimation of the fundamental resonance frequency, and of soil velocity
profiles by means of using seismic noise analysis. The results highlight areas that might be prone to ground motion amplification. The SAFER and EDIM projects allowed the development and installation of an innovative Self-Organising Seismic Early
Warning Information Network (SOSEWIN) that also allows for monitoring of the vibration characteristics and dynamic properties of strategic civil infrastructures, as validated by performing tests on the Fatih Sultan Mehmet Bridge. With our improved
knowledge a realistic earthquake scenario with strong ground motion can be derived, as a basis for predicting such movement
during an earthquake and with the help of an early warning system the people of Istanbul can be warned before the strong Swaves arrive.
18
Abb. 1: Seit den 1930er-Jahren ereigneten sich starke Erdbeben entlang der Nordanatolischen Verwerfung, die wahrscheinlich nach Westen
und damit auf Istanbul zu wandern. Es ist bekannt, dass Istanbul in der Vergangenheit von Erdbeben schwer getroffen wurde.
Fig. 1: Since the 30’s of the last century a series of earthquakes have occurred along the North Anatolian Fault Zone apparently migrating from
the east to the west towards Istanbul. It is known from history that Istanbul was hit by strong earthquakes in the past.
Istanbul zählt zu den derzeit über 30 Industriemetropolen der
Welt mit mehr als fünf Millionen Einwohnern. Ende der 90erJahre lag die Einwohnerzahl schon bei neun Millionen. Zurzeit wächst dieses ökonomische und kulturelle Zentrum der
Türkei um ca. 300 000 Einwohner pro Jahr. Aufgrund der Nähe
der Metropole zur Nordanatolischen Verwerfung besteht ein
hohes seismisches Gefährdungspotential. Die seismische
Gefährdung in Verbindung mit der Vulnerabilität der Gesellschaft und ihrer Infrastruktur (Gebäude, Versorgungsleitungen, Tunnel, Brücken, etc.) ergibt ein hohes seismisches
Risiko. Dies gilt es zu reduzieren, um zukünftig katastrophale
Auswirkungen eines Erdbebens möglichst gering zu halten
oder zu vermeiden.
Eine Herabsetzung der Vulnerabilität kann man erreichen, in
dem einerseits Verhaltensmaßnahmen während eines Bebens
und Hilfsmaßnahmen nach einem Ereignis vorbereitet und
eingeübt werden, andererseits z. B. auf eine erdbebensichere
Bausubstanz und Infrastruktur geachtet wird. Auch kann mit
Frühwarnsystemen bei Erdbeben gewarnt werden. Der gewonnene zeitliche Handlungsspielraum ist nicht groß, es handelt
sich vielleicht nur um Sekunden, die jedoch entscheidend
sein können, um Menschenleben zu retten und die Schadenswirkung zu minimieren. Die Erfahrung zeigt, dass der primäre
Schaden durch die Erschütterung selbst oft nur gering ist, im
Vergleich zum sekundären Schaden, zumeist als Ergebnis
von Bränden. Solange die zerstörerischen Bebenwellen noch
nicht angekommen sind, ist die Infrastruktur noch intakt,
so dass automatische Systeme beispielsweise Gasleitungen
abschnittsweise sperren, Ampeln vor Brücken auf Rot schalten, Hochgeschwindigkeitsbahnen anhalten und gefährliche
industrielle Prozesse herunterfahren können.
Erdbeben lassen sich mit unserem heutigen Wissen nicht vorhersagen, jedoch können Erdbebenherde schon sehr schnell
detektiert werden. Aus den registrierten ersten Wellenzügen
eines Erdbebens lässt sich zudem die maximale Bodenbewegung für einen Ort an der Erdoberfläche abschätzen. Hierfür
sind Kenntnisse der geophysikalischen Erdkrustenparameter
in der Region sowie Informationen über die Reaktion des flachen Untergrunds auf durchlaufende Erdbebenwellen, d. h. die
lokalen Standorteffekte, notwendig.
Betrachtet man die seismische Aktivität entlang der Nordanatolischen Verwerfung (NAFZ) über die letzten 70 Jahre, so zieht
sich eine Serie starker Erdbeben vom Osten der Türkei westwärts wandernd (Abb. 1) bis hin zu den Erdbeben von 1999
östlich von Istanbul. Für den Abschnitt des Marmara-Meeres
südlich von Istanbul ergibt sich danach eine seismische Lücke, die ein Erdbeben der Magnitude 7 bis 8 wahrscheinlich
macht. Aufgrund der Komplexität des Verwerfungssystems
im Marmara-Meer kann zum jetzigen Zeitpunkt jedoch nicht
vorhergesagt werden, welche Magnitude das Beben letztendlich haben wird, auch nicht, wo das Epizentrum genau
liegen und wie sich der Bruch ausbreiten könnte (Hergert &
Heidbach 2010, vgl. dazu den Beitrag von Heidbach et al. in
diesem Heft). Untersuchungen von Erdbebenszenarien für
das Marmara-Meer ergaben, dass die seismische Gefährdung
und damit die zu erwartenden Beschleunigungswerte bei einem starken Beben 0,4 g bis 0,6 g im Istanbuler Stadtgebiet
erreichen können (Erdik & Durukal, 2007), weshalb unter den
derzeitigen Gegebenheiten mit einigen Zehntausend Todesopfern und mit dem Zehnfachen an Verletzten gerechnet werden
muss. Entsprechend groß ist auch der Schaden an Gebäuden
und Infrastruktur sowie der Bedarf an neuen Unterkünften in
diesem Szenario.
Da die Stärke des zu erwartenden Bebens nicht abgeschätzt
werden kann, liefern Methoden wie die Mikrozonierung zur
Bodenklassifizierung in der Großstadt, die Vorhersage der Gebäudereaktion während eines Erdbebens und die schnelle Bestimmung der Erdbebenstärke aus den P-Wellen für die Frühwarnung wichtige Daten zum Gefährdungspotenzial Istanbuls.
Kontakt: Claus Milkereit
(claus.milkereit@gfz-potsdam.de)
19
Mikrozonierung und Erdbebenrisiko
Damit die Folgen eines starken Erdbebens für Istanbul abgeschätzt werden können, sind einerseits Maßnahmen zur
Erfassung der Gebäude- und Infrastrukturgüte (Bommer et al.,
2002) und andererseits zur Verbesserung der Datengrundlage
für eine Berechnung lokaler Standorteffekte nötig. Standorteffekte beschreiben das Schwingungsverhalten des Untergrunds
bei einem Erdbeben in Abhängigkeit von der lokalen Geologie
und Morphologie. Die Variation der oberflächennahen Geologie im Stadtgebiet wird daher durch das Kandilli-Observatorium und die Stadt Istanbul in Kooperation mit internationalen
Partnern kartiert und die elastischen Eigenschaften der oberflächennahen Sedimente z. B. durch flachgründige Bohrungen
oder oberflächennahe geophysikalische Messungen ermittelt.
Die Amplitude oder Stärke der Bodenbewegung an einem Ort
der Erdoberfläche nimmt mit der Entfernung zum Bebenherd
ab. Die maximal zu erwartende Amplitude der Bodenbeschleunigung an einem Ort, bezogen auf ein Beben einer bestimmten
Magnitude, wird regional über empirische Beziehungen ermittelt, die aus Nachbebendaten der Deutschen Task Force für
Erdbeben des GFZ nach dem Izmit-Erdbeben (Magnitude 7,4)
vom 17. August 1999 für diese Region gewonnen werden konnten (Bindi et al., 2007). Diese makroseismischen Beziehungen
gelten zwar nur eingeschränkt für Magnituden im Bereich 0,5
bis 5,9 und für den Frequenzbereich von 1 Hz bis 10 Hz, sie
sind jedoch die derzeit fundiertesten für diese Region.
Nach dem Erdbeben von 1999 wurde eine lokal sehr unterschiedliche Schadensverteilung im Raum Istanbul festgestellt.
So wurden insbesondere im westlichen Stadtteil von Istanbul
Schäden beobachtet, die anscheinend auf Standorteffekte
und nur zum Teil auf schlechte Bausubstanz zurückzuführen
waren. Als Grundlage für eine realistische Einschätzung des
lokalen seismischen Risikos wurde eine geophysikalische
Klassifizierung der Sedimente im schon bebauten und geplanten Stadtgebiet vorgenommen. Mit dieser sogenannten
Mikrozonierung wird lokal der geologische Einfluss auf durch
Erdbeben verursachte Bodenerschütterungen erfasst.
Zur Überprüfung dieses Sachverhalts in Istanbul und zur
Untersuchung der lateral inhomogenen Schadensverteilung
bestimmten GFZ-Wissenschaftler an 192 Standorten die Bodenunruhe (Picozzi et al., 2009a) und leiteten daraus die
Resonanzfrequenz der dortigen Sedimente ab (Abb. 2). Aus
dem Resonanzverhalten des Untergrunds lässt sich wiederum
eine Verstärkung der Schwingungsamplitude beim Durchlauf
von Erdbebenwellen mit gleicher Frequenz ableiten. Die Bodenunruhe ist hierbei eine Messgröße, die mit Seismometern als
Einzelstation oder in Array-Anordnung auch in urbanem Gelände gemessen werden kann und somit eine schnelle Kartierung
der Standorteffekte erlaubt.
Die bisherigen Ergebnisse stimmen gut mit der Verteilung
der Sedimente in Istanbul überein und zeigen eine Abnahme
der Resonanzfrequenzen von Nordosten nach Südwesten. Im
Nordosten steht meist festes Gestein an, im Südwesten dagegen reichen Lockersedimente bis in einige hundert Meter Tiefe.
Zur Verifizierung der Ergebnisse wurden an wichtigen Standorten die Geschwindigkeits-Tiefenfunktionen für Scherwellen
mit Hilfe von Array-Messungen bis in 200 m Tiefe bestimmt.
Die Ergebnisse zeigen akustische Impedanzkontraste im Untergrund, die zu Reflektionen der seismischen Energie innerhalb der Sedimente und somit zur Amplitudenverstärkung
führen (Abb. 3). Die Kenntnis der Geschwindigkeitsverteilung
erlaubt im Rückschluss die Berechnung der Resonanzfrequenzen der Sedimente. Im Vergleich zeigt sich eine gute Übereinstimmung von Beobachtung und Modell (Abb. 3, oben rechts).
Abb. 2: Resonanzfrequenzen der Sedimente im westlichen Stadtgebiet von Istanbul, abgeleitet aus geophysikalischen Messungen der
Bodenunruhe. Jede Messung dauerte ca. 30 Minuten. Schwarze Punkte stehen für Orte mit mehr als einer Resonanzfrequenz.
Neben den Kartierungen an der Erdoberfläche wurde im
Stadtteil Ataköy ein vertikales Array aus Bohrlochseismometern installiert, um die Ausbreitung von seismischen
Wellen in tieferen Sedimentschichten zu erfassen (Parolai
et al. 2009). Mit Sensoren in 25 m, 50 m, 75 m und 150 m
Tiefe konnten auf- und abtauchende Wellen unterschieden
sowie die mit dem Oberflächenarray ermittelten seismischen Geschwindigkeiten der Sedimente verifiziert werden.
Weiterhin wurden P-Wellen in den Horizontalkomponenten
nachgewiesen, was ein nicht vertikales Eintreffen von P- und
S-Wellen sowie Wellenkonversion in den Sedimenten nahelegt und damit der vereinfachenden Annahme widerspricht,
dass Bebenwellen in den obersten Sedimenten nur vertikal
von unten nach oben laufen. Die bisherige Praxis, das an der
Erdoberfläche beobachtete Wellenfeld über horizontal polarisierte S-Wellen in die Tiefe des Festgesteins zu berechnen,
kann somit für die Berechnung des einfallenden Wellenfeldes vom Festgestein in die obersten Sedimente zu falschen
Ergebnissen führen.
Fig. 2: Map of the resonance frequency of the soil sediments in the
study area derived by seismic noise recordings. Measurements where
multiple peaks are observed are also indicated (black dots).
Auch wurden erhebliche Amplituden bei nach unten abtauchenden Wellen bis in Tiefen von 70 m nachgewiesen, ein
Hinweis darauf, dass die gängige Praxis, Ergebnisse flacher
20
a)
Mit Hilfe der Fernerkundung wurde die Art der Landnutzung
sowie die Höhe von Gebäuden und deren Bautyp bestimmt.
Diese Informationen wurden in Vulnerabilitätsangaben des
Gebäudebestands umgerechnet und punktuell anhand detaillierter Untersuchungen von Gebäuden kalibriert. Dieser
neue Ansatz eignet sich besonders für schnell wachsende
Großstädte.
Berücksichtigt man die Ergebnisse der Mikrozonierung in der
Erdbeben-Szenarien-Berechnung, so unterscheiden sich diese
Ergebnisse für Istanbul von den makroseismischen Werten um
eine Stufe auf der seismischen Intensität-Skala. Die Szenarien
ergeben, dass insbesondere der westliche Teil von Istanbul
stark betroffen sein könnte, wie schon die Schadensverteilung
nach dem Izmit-Erdbeben von 1999 gezeigt hat.
Bohrlochmessungen zur Modellierung von Standorteffekten zu
verwenden, zu falschen Ergebnissen führen kann.
Frühwarnung vor Erdbebenwellen
Ein weiterer Schwerpunkt bei der Erhebung des seismischen
Risikos in Istanbul war die Entwicklung neuer Verfahren zur
Gebäude- und Infrastrukturcharakterisierung auf Basis von
Satellitendaten in Zusammenarbeit mit dem Center for Disaster Management and Risk Reduction Technology CEDIM
und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt DLR.
Nach dem schweren Erdbeben von Mexiko 1985 begannen
Wissenschaftler und Ingenieure Frühwarnsysteme zu konzipieren (Zschau & Küppers 2003). Aus der schnellen Erfassung der
vorauslaufenden seismischen P-Wellen lassen sich Sekunden
gewinnen, die zur Warnung vor den schadensträchtigen SWellen genutzt werden können. In Japan werden solche Warn-
b)
c)
Abb. 3: Aus Array-Messungen (a) konnten an ausgewählten Standorten gezielt Geschwindigkeits-Tiefenfunktionen des Untergrunds ermittelt
werden (b). Dabei wird aus dem Amplitudenverhalten der gemessenen Bodenunruhe mit hoher Genauigkeit auf die seismische Geschwindigkeit geschlossen. c) Amplitudenverhältnis (H/V), aufgetragen über der Frequenz, beispielhaft für die Station TOPK.
Fig. 3: Array measurements in Istanbul (a). b) Inversion results and fit to the dispersion and H/V ratio curves (insets). Shown are tested models (thin gray lines), the minimum cost model (black line), and the models lying inside the minimum cost model +10% range (thick dark gray
lines). Top inset show the observed phase velocities (black line) and the phase velocities for the minimum cost model (gray dots).
c) Istanbul Earthquake Rapid Response System (IERRS) station TOPK. Average H/V spectral ratios from seismic noise (thin black line) +/- 95 %
confidence interval (gray area), H/V spectral ratios of an earthquake (dark gray line) with M~4 recorded by IERRS, H/V ratios (Thick black line)
at the surface station from synthetic seismograms considering the model obtained by array A2.
21
Abb. 4: Geplante SOSEWIN- und existierende IERREWS-Sensoren des
Frühwarnsystems in Istanbul. Die IERREWS-Stationen (grüne und
rote Zylinder) sind entlang der Küste nahe der Nordanatolischen
Verwerfung installiert. Die SOSEWIN-Knoten sollen innerhalb der
Stadt in Behörden (gelb) und Privathaushalten (hellblau) betrieben
werden und dezentral eine seismische Frühwarnung ermöglichen.
Fig. 4: Planned SOSEWIN station net and installed standard network
of the IERREWS (red, green and blue), Istanbul. The IERREWS consists
of a relatively low number of stations linked to a central processing
centre, either directly or via a „gateway“ station.In contrast SOSEWIN
do not require a centralised centre to verify events. The SOSEWIN
nodes may also be part of a public warning system (light blue boxes)
or owned by members of the general public (yellow boxes). The yellow dots are a projection into the future, as only a prototype system is
operational now.
systeme schon erfolgreich eingesetzt, in Taiwan, Kalifornien,
Rumänien und der Türkei sind sie in Erprobung.
Für den Raum Istanbul wird, neben einem seismologischen
Beobachtungsnetz um das Marmara-Meer, auch ein Beobachtungsnetz innerhalb des Stadtgebiets aufgebaut (Istanbul Earthquake Rapid Response and Early Warning System, IERREWS,
Erdik et al., 2003b). Das IERREWS-Netz umfasst bisher zehn
Strong Motion-Stationen, die nahe am nördlichen Ast der NAFZ
installiert sind (Abb. 4). Melden drei benachbarte Stationen eine
Erschütterung, entscheidet die Zentrale (blauer Zylinder, Abb.
4) am Kandilli-Observatorium, ob eine Alarmsituation vorliegt.
Seit Sommer 2008 wird dieses System mit einem am GFZ entwickelten dezentralen, sich selbst organisierenden Frühwarnsystem erweitert, das in Zusammenarbeit mit der Humboldt Universität zu Berlin entstand. SOSEWIN (Self-Organizing Seismic
Early Warning Information Network) stellt den Prototyp eines
drahtlos über WLAN kommunizierenden Sensornetzwerks dar,
das auch dynamische Dienste auf TCP/IP-Basis unterstützt und
eine echtzeitfähige Übertragung großer Mengen vorverarbeiteter Daten gewährleistet. Ein SOSEWIN-Knoten besteht aus einer
Sensoreinheit und einem Mini-PC. Die Sensoreinheit beinhaltet
einen Beschleunigungsaufnehmer, eine GPS-Einheit sowie einen Signalprozessor für die Datenaufbereitung. Wird an einem
Knoten ein vorgegebener Grenzwert der Bodenbeschleunigung
überschritten, so kommuniziert er mit den Nachbarknoten des
Netzwerks. Zeigen diese im selben Zeitfenster eine vergleichbare Beobachtung, wird dezentral eine Frühwarnung ausgelöst.
Das Netzwerk lässt sich unproblematisch durch hinzufügen
neuer Knoten erweitern und ausgefallene Knoten können von
bis zu 200 m entfernten Knoten kompensiert werden.
In einem neuen Ansatz sollen Einzelsensoren auch von privaten Haushalten und Betrieben erworben werden, damit
sich diese an der Frühwarnung direkt beteiligen können. So
könnten flächendeckend tausende Sensoren verteilt werden,
um im Erdbebenfall in möglichst jedem Haus, jeder Etage oder
22
Abb. 5: (a) Lage der Fatih Sultan Mehmet-Brücke in Istanbul, die den
Bosborus zwischen Hisarüstü (europäische Seite) und Kavacık (asiatische Seite) überspannt. (b), (c), und (d) zeigen beispielhaft Installationen der Sensoren während der Testmessungen im Juni 2008.
Fig. 5: Map with location of the Fatih Sultan Mehmet Bridge in Istanbul, Turkey. (b), (c), and (d) examples of some types of sensor installation during the test measurements in June 2008.
sogar jeder Wohnung die Boden- und Gebäudebewegung zu
erfassen. Die vielen Daten erlauben die Darstellung der Bodenerschütterungen in detaillierten Karten und ermöglichen
dem Katastrophenmanagement eine schnelle und realistische
Einschätzung der Schadensverteilung.
Derzeit wird ein stationäres Netz aus 20 SOSEWIN-Knoten
im Stadtbezirk von Ataköy betrieben, um Funktionalität und
Zuverlässigkeit der Systeme zu testen. Darüber hinaus ist
SOSEWIN so ausgelegt, dass es neben der seismischen Überwachung weitere Umweltparameter erfassen kann, wie z. B.
meteorologische Messgrößen, oder die Verkehrsdichte.
Das Netzwerk hat seine Zuverlässigkeit sowohl in Istanbul
(Fleming et al. 2009) als auch im mobilen Einsatz im Rahmen
einer Mission der GFZ-Task Force für Erdbeben gezeigt. Dazu
gehört auch die Verfügbarkeit aller Daten am GFZ in Potsdam
durch die Anbindung einzelner Knoten an das Internet. Neben
dem Einsatz in Wohngebieten ist geplant, SOSEWIN auch zur
Überwachung kritischer Infrastruktur, wie z. B. die den Bosporus überspannenden Brücken, einzusetzen. Zu Testzwecken
wurden deshalb Messungen an der nördlich gelegenen Fatih
Sultan Mehmet-Brücke durchgeführt, um dynamische Eigen-
einzuschätzen und bei starken Abweichungen gegebenenfalls
eine Sperrung zu veranlassen.
Ausblick
Selbstorganisierende Monitoring- und Informationssysteme
wie SOSEWIN werden in Zukunft wahrscheinlich eine zunehmend wichtige Rolle in der Messwerterfassung und im
Management von Ballungszentren übernehmen. Der Einsatz
selbst-organisierender Sensornetze ist nicht auf seismologische Frühwarnung und das Katastrophenmanagement beschränkt, vielmehr ist ein weiter Bereich an mobilen oder fest
installierten Anwendungen denkbar, die das Management von
Ballungszentren und Megacities erleichtern können.
Literatur
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Brownjohn, J. M. W., Dumanoglu, A. A., and Severn, R. T. (1992): Ambient
Abb. 6: Oben) Mögliche Installation eines zweiwegigen Frühwarnsystems mit 24 Sensorknoten zur Bestimmung der Schwingungseigenschaften der Fatih Sultan Mehmet-Brücke. Unten) Ergebnisse
einer Testmessung der spektralen Schwingungseigenschaften in
den Bewegungskomponenten Vertikal (rot), Longitudinal (blau) und
Transversal (grün).
Fig. 6: Above) The possible double way early warning for the Fatih
Sultan Mehmet bridge. The warning can be issued by a gateway from
the bridge in case the notes detect anomalous bridge behaviour. The
wireless network can receive earthquake early warnings from the IERREWS. Below) Spectral ratio functions for the vertical (red), longitudinal (blue), and transversal (green) components of motion.
vibration survey of the Fatih Sultan Mehmet (Second Bosporus)
Suspension Bridge. – Earthquake Engineering and Structural Dynamic,
21, 10, 907-924, 10.1002/eqe.4290211005
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Hergert, T., Heidbach, O. (2010): Slip-rate variability and distributed
deformation in the Marmara Sea fault system. – Nature Geoscience, 3,
schaften wie das charakteristische Schwingungsverhalten der
Brücke zu bestimmen. Parallel zu den seismischen Messungen
konnte mit den Sensoren auch die auf die Struktur wirkende
Windlast kontinuierlich registriert werden. Die ermittelten dynamischen Eigenschaften (Picozzi et al., 2009c) stimmen gut
mit den Untersuchungen von Brownjohn et al. (1992) überein.
Das Monitoring erlaubt somit eine permanente Kontrolle der
dynamischen Parameter, so dass nach einer Erdbebenbelastung die ermittelten Daten mit denen verglichen werden
können, die vor und während des Bebens aufgezeichnet worden sind, um den Gebäudezustand nach einem Beben richtig
132-135, 10.1038/ngeo739
Parolai, S., Ansal, A., Kurtulus, A., Strollo, A., Wang, R., Zschau, J.
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Zschau, J., Küppers, A. (Eds.) (2003): Early warning systems for natural
disaster reduction, Berlin, Springer, 834 p.
23
IPOC – europäisch-südamerikanisches Netzwerk
Pia Victor, Bernd Schurr, Dirk Brändlein, Jürgen Klotz, Oliver Ritter, Günter Asch, Thomas R. Walter, Monika Sobiesiak, Onno Oncken
Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ, Potsdam
The Integrated Plate Boundary Observatory Chile (IPOC) is an international network of institutions and scientists organizing
and operating a distributed system of instruments and projects dedicated to the study of earthquakes, deformation and other
subduction processes at the continental margin of Chile.
This megathrust plate boundary between the South American plate and the oceanic Nazca plate exhibits some of the largest
earthquakes on Earth. Earthquakes, volcanoes and other active margin processes are driven by ongoing convergence between
the two tectonic plates. Our goal is to improve the understanding of both the physical mechanisms underlying these processes
and the natural hazards induced by them. We therefore integrate modern ground- and space-based technologies to observe
and interpret active deformation related to the megathrust seismic cycle.
The northern part of the Chilean margin offers an exceptional opportunity for such studies: the more than 400 km long plate
boundary segment between Antofagasta and Arica, capable of a giant M9+ earthquake, has not been broken for more than 100
years. This is the longest time period between large earthquakes along the Peru-Chile coastal margin, putting this segment
presumably in the terminal stage of a seismic cycle. The neighboring segments to the south and north have been broken in
1995 and 2007 and 2001 respectively, enhancing the stress in between.
24
Beobachtung der letzten Phase eines seismischen Zyklus in Nordchile
Südamerikas Plattenrand: ein ausgeprägter
geodynamischer Typvertreter
Eine der bedeutendsten Erkenntnisse der letzten Jahre in der
Geodynamik war, dass die Krustendeformation an konvergenten Plattenrändern, an denen die ozeanische Erdkruste
unter die Kontinente abtaucht, in höchstem Maß unstetig
ist. Die Deformationen weisen hier ein kontinuierliches
Frequenzspektrum von schnellen seismischen Ereignissen,
fluidgesteuerten Transientenereignissen, langsamen „stillen
Erdbeben“ bis hin zu säkularen Bewegungen und nicht-vulkanischen Tremoren auf. Einige dieser Phänomene sind erst
kürzlich entdeckt und noch nicht entsprechend systematisch
und gekoppelt analysiert worden. Insbesondere ihr Zusammenhang mit dem seismischen Zyklus und der Gefährdungsverteilung sind unklar.
Das Deutsche GeoForschungsZentrum GFZ in Potsdam forscht
seit längerem an dem geodynamisch sehr aktiven Plattenrand
zwischen Südamerika und der pazifischen Platte. Dieser konvergente Plattenrand ist ein herausragender Vertreter seines
Typs, er hat allein im 20. Jahrhundert etwa 25 % der globalen
seismischen Aktivität auf sich vereinigt und steht nach unserem Kenntnisstand im Norden Chiles unmittelbar vor einem
großen seismischen Ereignis (M>8). In der Vergangenheit
haben hier etwa alle 110 Jahre solche starken Beben stattgefunden. Das letzte ereignete sich 1877 (Abb. 1). Die jüngsten
Beben von Antofagasta (1995), Tocopilla (2007), und Südperu
(2001) machen deutlich, dass diese Region ein global nahezu
einzigartiges Objekt ist, um mit einem Plattenrandversagen assoziierte Prozesse zu untersuchen und durch deren Verständnis die Auswirkungen von Katastrophen wie z. B. Erdbeben zu
minimieren. Die Gefährdung und Vulnerabilität der Region wird
vor dem Hintergrund deutlich, dass der Norden Chiles etwa
30 % der Weltkupferproduktion stellt (neben anderen wichtigen Rohstoffen, wie z. B. Lithium) und sämtliche Lifelines, d. h.
wichtige „Lebensadern“, deren Funktion im Katastrophenfall
unbedingt erforderlich ist, sich in dieser Zone befinden. Weiterhin konzentriert sich die dynamische Bevölkerungsentwicklung in den besonders gefährdeten Küstenstädten.
Abb. 1: Historische Erdbeben entlang des südamerikanischen Plattenrands. Im Untersuchungsgebiet (Kasten) ist das Hauptsegment
letztmalig 1877 gebrochen.
Fig. 1: Historical earthquakes along the South American plate margin.
The main segment in our target region (box) broke the last time in
1877 in a giant earthquake.
Das Integrierte Plattenrandobservatorium Chile (IPOC) verfolgt
daher mit einem integrierten methodischen Ansatz das Ziel,
diesen Plattenrand vor, während und nach großen seismischen Ereignissen systematisch zu beobachten. Gemeinsam
mit internationalen Partnern baute das GFZ bisher 17 Multiparameter-Observatorien auf (Abb. 2), deren Daten zum Teil
in Echtzeit nach Potsdam übertragen werden. Die kontinuierlichen Messungen werden durch die Auswertung von InSARDaten, sowie gezielte feldgestützte neotektonische Studien
Kontakt: Pia Victor
(pvictor@gfz-potsdam.de)
25
Komponenten des Observatoriums
Um das gesamte Spektrum der Deformationsprozesse abzubilden, betreiben wir ein Netzwerk verschiedener Observationstechnologien. Die Vernetzung der Einzelkomponenten
ermöglicht eine multidisziplinäre Interpretation und sichert
Synergien beim Observatorienbetrieb. Folgende Komponenten
liefern kontinuierliche Datensätze:
Seismologie
Das Rückgrat der seismologischen Messungen bildet ein Netz
von zurzeit 17 Breitband-Seismometern. Sie wurden in an
abgelegenen Orten in das Grundgestein gesprengten Höhlen
installiert. Breitband-Seismometer registrieren Bodenbewegungen in einem Periodenbereich von 0,02 Sekunden bis
zu mehreren Stunden mit einer Genauigkeit von 10-9 m. Da
Breitband-Seismometer nicht dazu geeignet sind, auf kurze
Entfernung sehr große Erdbeben aufzuzeichnen, wurde jede
der Stationen sowie weitere kritische Punkte der zivilen Infrastruktur zusätzlich mit je einem Akzelerometer bestückt, die
ihre Daten in Echtzeit an das GFZ nach Potsdam übertragen.
Die von diesen Geräten erfassten Beschleunigungsmessungen
sind notwendig, um die Auswirkungen von Erdbeben auf Bauwerke zu untersuchen. Dieses Netz wird im zentralen Bereich
der seismischen Lücke, in der Umgebung der Küstenstadt
Iquique, zurzeit mit 20 mittel- und kurzperiodischen Seismometern verdichtet.
Extensometer
Abb. 2: Karte der unterschiedlichen Komponenten des IPOC. Farbige
Flächen zeigen die ungefähre Ausdehnung junger und historischer
Erdbebenbrüche.
Fig. 2: Map of the different components of the IPOC. Colored areas
show the approximate extent of recent and historical earthquakes.
ergänzt. Ziel ist es, zunächst ein hoch aufgelöstes Bild der
ablaufenden Prozesse zu gewinnen, um daraus Strategien für
die Einschätzung der Gefährdungsverteilung und die weitere
Überwachung abzuleiten. Neben dem wissenschaftlichen
Verständnis der Bruchprozesse stehen die Entwicklung robuster, kostengünstiger Überwachungstechnologien und von
Verfahren zur zeitabhängigen Gefährdungseinschätzung im
Mittelpunkt.
26
Die Relativbewegung zwischen zwei Blöcken einer aktiven
Störung kann durch kontinuierliches Kriechen erfolgen oder
durch plötzliche Deformationsereignisse, die durch Erdbeben
ausgelöst werden können. Mit den im Rahmen des IPOC installierten Extensometern messen wir den Verschiebungsbetrag
kontinuierlich mit einer Genauigkeit von 1 µm. Durch die synchronisierte Uhr kann der genaue Zusammenhang zwischen
Erdbeben und Deformationsereignissen in der Oberplatte hergestellt werden. Dadurch erfassen wir die Häufigkeit und Magnitude seismisch getriggerter Deformationsereignisse relativ
zum kontinuierlichen Kriechen der Störung in Abhängigkeit
von der Zeit. Aktuell werden vier aktive Störungssegmente mit
insgesamt elf Instrumenten überwacht.
Geodätische Beobachtungen
Ein wesentlicher Bestandteil des IPOC ist die Beobachtung der
gegenwärtigen Deformation der Erdoberfläche mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung. Dazu wurden in Nordchile vom
GFZ und von internationalen Kooperationspartnern permanent
registrierende GPS-Stationen eingerichtet. Diese liefern ein
detailliertes Bild der Deformation während des gesamten
Erdbebenzyklus. Vor allem interseismische Kompression und
eventuell stattfindende langsame Erdbeben stehen im Fokus
der permanenten GPS-Beobachtungen. Während bisher die
Deformation aus der Veränderung der täglich berechneten
Koordinaten abgeleitet wurde, wird im Rahmen von IPOC die
Punktbewegung sekündlich neu berechnet. Dies ergänzt den
Frequenzbereich der seismischen Messungen. Werden die
GPS-Daten in Echtzeit übertragen und ausgewertet, kann die
Herdfläche eines zukünftigen großen Erdbebens sehr schnell
und zuverlässig berechnet werden.
InSAR
Deformationsprozesse der Erdoberfläche können mit Hilfe
der differentiellen Radarinterferometrie (InSAR) mit hoher
räumlicher Auflösung aufgeklärt werden. Im Rahmen des IPOC
werden damit Deformationszeitreihen entlang aktiver Störungszonen erstellt. Durch die Prozessierung von mindestens
zwei Bildern eines bestimmten Ausschnitts können wir Relativbewegungen im Zentimeterbereich für die Gesamtfläche
des Observatoriums bestimmen. Neben der Reaktivierung von
Störungssystemen während und nach den Antofagasta- (1995)
und Tocopilla-Beben (2007) wird auch untersucht, ob die
Beben zu einer Aktivierung von Vulkanen beitragen (vgl. dazu
den Beitrag von Walter et al. in diesem Heft).
Magnetotellurik
Die Magnetotellurik (MT) ist ein Verfahren zur Bestimmung
der elektrischen Leitfähigkeit im Erdinneren. Dafür werden
natürlich vorkommende Variationen elektromagnetischer Felder an der Erdoberfläche mit Magnetometern und Potentialelektroden gemessen. Aus dem Verhältnis der gemessenen
elektrischen und magnetischen Felder kann die Leitfähigkeitsstruktur des Untergrundes bis in Tiefen von mehreren ZehnerKilometern bestimmt werden. Im Rahmen des IPOC wird das
Verfahren im Dauerversuch verwendet, um temporäre Änderungen der elektrischen Leitfähigkeitsstruktur zu beobachten
und gegebenenfalls mit Subduktionsprozessen zu korrelieren.
Insgesamt werden an acht IPOC-Stationen die Signale des
elektromagnetischen Feldes kontinuierlich erfasst.
Das Tocopilla-Erdbeben
Abb. 3: Karte und Tiefenschnitte des Tocopilla-Erdebens. Rote Isolinien zeigen den Verschiebungsbetrag zwischen den Platten in 0,5
m Abstand. Kreise sind Nachbeben. Im Hintergrund des Ost-West
Schnittes ist die subduzierte Platte durch Receiverfunktionen abgebildet (Sodoudi, persönliche Kommunikation 2010). Das Nachbeben
vom 16.12.2007 hat die gesamte ozeanische Kruste durchbrochen
(blaue Kreise).
Fig. 3: Map and vertical profiles for the 2007 Tocopilla earthquake.
Red isolines depict the slip of the mainshock on the plate interface
at 0.5 m steps. Circles are aftershocks. The east-west profile shows
a receiver function image of the subducted slab (Sodoudi personal
communication 2010). The 12/16/2007 aftershock broke the entire
oceanic crust (blue circles).
Der systematische Ansatz des IPOC wurde im November 2007
bestätigt, als der südlichste Teil der von uns observierten
seismischen Lücke in einem Erdbeben der Magnitude 7,7
brach. Die Messstationen konnten sowohl das Hauptbeben,
als auch die Nachbebentätigkeit erfassen (Abb. 3). Der meterweite Versatz der beiden Platten in der Tiefe induziert ein
charakteristisches Deformationsmuster an der Oberfläche,
das sich flächig in Radarinterferogrammen messen lässt (Abb.
4). Motagh et al. (2010) berechneten auf dieser Basis eine detaillierte Verteilung der Verschiebungen zwischen den Platten
(Abb. 4). Hieraus ergibt sich, dass sich der Bruch von der Küstenstadt Tocopilla bis zur Mejillones-Halbinsel am südlichen
Ende der seismischen Lücke erstreckte. Aus GPS-Messungen
ist bekannt, dass der seewärts gelegene Teil der Plattengrenze
27
blockiert ist (Khazaradze und Klotz, 2003), woraus sich die
Frage ergibt, warum der Bruch an den Barrieren der MejillonesHalbinsel im Süden und ungefähr an der Küstenlinie im Westen stoppte. Die Nachbeben füllen mit großer Präzision die
Bruchfläche aus (Abb. 3) und greifen nur am südlichen Ende
seewärts aus, genau dort, wo auch eine Spannungserhöhung
durch den Hauptbruch vorhergesagt wird. Eines der größten
Nachbeben fand einen Monat nach dem Hauptbeben statt und
zeigt einen anderen Mechanismus (Abb. 3). Hochauflösende
Erdbebenlokalisierungen zusammen mit der Abbildung der
ozeanischen Kruste aus Receiverfunktionen zeigen, dass dieses Ereignis zu einem senkrechten Bruch in der ozeanischen
Platte geführt hat.
Seismischer Zyklus von aktiven Störungen in
der Oberplatte
Abb. 4: Die zwei InSAR-Interferogramme zeigen die durch das
Tocopilla-Erdbeben ausgelöste Oberflächendeformation. Jeder Interferenzstreifen steht für einen Verschiebungsbetrag von 5,6 cm in
Blickrichtung zum Satelliten.
Fig. 4: Two InSAR interferograms depicting the surface deformation
due to the Tocopilla earthquake. Each fringe shows surface displacement of 5.6 cm in line of sight of the satellite.
Die Atacama-Störung ist eine mehr als 1000 km lange Deformationszone parallel zum Kontinentalrand mit zahlreichen
aktiven Segmenten. Mit neotektonischen Geländestudien
konnten wir entlang dieser Struktur Segmente quartärer bis
rezenter Aktivität identifizieren. Die Störungsflächen sind in
diesen Segmenten nicht nur sehr jung, sondern zeigen auch
charakteristische Oberflächenbrüche, die auf eine seismogene Entstehung hinweisen (Abb. 5). Die Länge und der Versatz
dieser Brüche lassen vermuten, dass sie durch Beben mit
Magnituden bis M= 7 entstanden sind. Ob diese Beben durch
große Subduktionsbeben ausgelöst worden sind, oder die
Abb. 5: a) Störungsanschnitt einer aktiven
Abschiebung. Versätze in jungen alluvialen
Fächern zeigen eine Reaktivierung während
des Tocopilla und/oder Antofagasta Erdbebens. Das Solarpaneel im Vordergrund
versorgt ein unterirdisch installiertes Extensometer. b) Oberflächenrupturen entlang eines aktiven Segments der Atacama-Störung
zeigen deren multiple Reaktivierung. c)
Exemplarische Zeitreihe der Extensometerdaten zeigt permanente Deformation ausgelöst
durch lokale (schwarze Pfeile) und ferne
(blauer Pfeil) Erdbeben.
Fig. 5: a) Fault scarp of an active normal fault
on Mejillones Peninsula. Displacement in
young alluvial fans indicates reactivation during the Tocopilla and/or Antofagasta earthquake. Solar panel is part of a creepmeter
installed underground. b) Surface ruptures
along an active segment of the Atacama Fault
system indicate its multiple reactivation. c)
Example of a time series showing permanent
deformation related to local (black arrows) and
remote (black arrows) earthquakes.
28
Abb. 6: Zeitreihe der vertikalen magnetischen Übertragungsfunktionen, dargestellt
als Differenzen zwischen den Tageswerten
und dem langjährigen Median (rechts) für
die Stationen PB01 und PB03. Die Periodenachse entspricht einer nicht-linearen Tiefenskala. Vertikale rote Linien zeigen bedeutende Erdbeben, vertikale schwarze Linien
Jahreswechsel an. Jahreszeitliche Schwankungen sind durch gestrichelte Kreise, lokale
Variationen an Station PB01 mit einer durchgezogenen Ellipse gekennzeichnet.
Fig. 6: Time series of the vertical magnetic
transfer functions, represented as differences between daily estimates and the median
of the entire time span (right) at sites PB01
and PB03. The period scale corresponds to a
non-linear depth scale. Vertical red lines indicate major earthquakes, vertical black lines
turns of the years. Seasonal variations are
visible at both sites (dashed circles) but local
variations only at site PB01.
Atacama-Störung einen unabhängigen seismischen Zyklus
aufweist, ist eine der Hauptfragen, die in einem Extensometerprojekt gemeinsam mit Seismologen geklärt werden soll.
Erste Beobachtungen aus den Zeitreihen des Experiments
weisen darauf hin, dass plötzliche permanente Relativbewegungen zeitgleich mit kleineren Subduktionsbeben entstehen. Der über ein Jahr akkumulierte, hochgenau gemessene
Gesamtversatz entspricht in etwa den aus Geländebeobachtungen errechneten Langzeitraten. Dies lässt vermuten, dass
ein Beben eine gewisse Magnitude überschreiten muss, um
Oberflächenrupturen in den beobachteten Größenordnungen
zu erzeugen.
Ausblick
Zeitabhängige Leitfähigkeitsstruktur des
Untergrundes aus MT-Messungen
Nicht nur die Versorgung der größten Kupferminen der Welt,
auch die Ausfuhr der Rohstoffe über die Häfen im Norden Chiles
wären bei einem starken Erdbeben betroffen. Zudem könnte die
Bevölkerung der ständig wachsenden Küstenstädte neben der
seismischen Gefährdung auch den zerstörerischen Kräften von
durch Erdbeben ausgelösten Tsunami ausgesetzt sein.
Die Zeitreihen der magnetischen Übertragungsfunktionen
(Abb. 6) weisen auf laterale Leitfähigkeitskontraste in OstWest-Richtung unter der Station hin. Die Erkundungstiefe
steigt mit der Periodenlänge an. An allen MT-Stationen des
IPOC-Netzwerks ist eine starke jahreszeitliche Variation
der Ty-Komponente zu beobachten. Diese Schwankungen
werden vermutlich durch saisonal bedingte Änderungen in
der Ionosphäre hervorgerufen, welche die Quellregion der
in die Erde induzierten Wechselfelder ist. An Station PB01
ist zusätzlich eine langfristige, nicht-zyklische Variation
zu beobachten (schwarze Ellipse). Diese lokale Variation
könnte auf eine Änderung der Leitfähigkeitsstruktur des
Untergrunds hinweisen, die wiederum mit großräumigen Fluidverlagerungen in der Subduktionszone in Zusammenhang
stehen könnte.
Nach einer mehrjährigen Aufbauphase liefert das IPOC nun
hochpräzise Datenströme, die eine Langzeitbeobachtung der
letzten Phase des seismischen Zyklus eines zu erwartenden
Starkbebens erlauben. Das Methodenspektrum deckt dabei
einen sehr breiten Zeitbereich (Millisekunden bis Dekaden)
von möglichen Deformationsmodi ab, deren gekoppelte Beobachtung neue Erkenntnisse über die zugrunde liegenden
Prozesse liefern kann. Die Analyse des Tocopilla-Bebens lässt
die hierbei bestehenden Möglichkeiten erahnen und dient
als Vorbereitung auf einen nun wahrscheinlicher gewordenen
Bruch der restlichen seismischen Lücke.
Literatur
Khazaradze, G., Klotz, J. (2003): Short- and long-term effects of GPS
measured crustal deformation rates along the south central
Andes. – Journal of Geophysical Research, 108, B6, 2289,
10.1029/2002JB001879
Motagh, M., Schurr, B., Anderssohn, J., Cailleau, B., Walter, T. R., Wang, R.,
Villotte, J. P. (2010): Subduction earthquake deformation associated
with 14 November 2007, Mw 7.8 Tocopilla earthquake in Chile: Results
from InSAR and aftershocks. – Tectonophysics, 490, 1-2, 66-68,
10.1016/j.tecto.2010.04.033
29
Aufwölbung eines Vulkanfelds in Chile
Thomas R. Walter, Joel Ruch, Andrea Manconi, Manoochehr Shirzaei, Mahdi Motagh, Jan Anderssohn
How fast can volcanoes grow and what is the importance of volcano-tectonic interaction? Using three European satellites we
generated an InSAR time series to investigate the spatio-temporal characteristics of volcano deformation in the Plate Boundary
Observatory Chile. At the Lazufre volcanic complex, central Andes, two scales of uplift initiating during the observation time were
observed: (1) a large-scale uplift showing an increase of the mean deformation rate and now affecting several eruptive centres,
covering an area larger than 1800 km² and (2) a small-scale uplift located at the Lastarria volcano, which is the only volcano
showing strong fumarolic activity in decades, with most of the clear deformation apparently not observed before 2000. Both the
large and small uplift signals can be explained by magmatic and/or hydrothermal sources located at about 12-14 km and <1 km
depth, respectively. Our research tests a possible relationship between these two volcanoes, tectonism and earthquakes.
30
Vulkane unter Spannung
Das magmatische und hydrothermale System aktiver Vulkane
befindet sich oftmals in einem sogenannten „kritischen Zustand“, so dass Veränderungen des tektonischen Umfelds zu
unerwarteten Eruptionsverläufen führen können. Statistische
Analysen belegen, dass Vulkane nach tektonischen Erdbeben
häufiger und mit größerer Magnitude ausbrechen (Eggert und
Walter, 2009). Zudem ereigneten sich die explosivsten Eruptionen des 20. Jahrhunderts an Vulkanen, die vorher über Jahrzehnte keinerlei Eruptionstätigkeit zeigten. Inaktive Vulkane
können innerhalb kurzer Zeit erwachen.
In unserer zunehmend vernetzten technischen Zivilisation
wirken sich weit entfernte Vulkanausbrüche auch auf die europäischen Wirtschaftssysteme aus, wie beispielsweise bei
der Eruption am Eyjafjallajokull in Island im Jahr 2010 deutlich
wurde. Diese Vulkaneruption kündigte sich durch Aufwölbungen der Kruste an. Für Vulkanologen ist es daher ein wichtiges
Anliegen, große und sich schnell entwickelnde Vulkansysteme
mit Deformationsmessungen zu überwachen und die physikalischen Vorgänge besser zu verstehen.
Da Vulkane vermutlich durch äußere, oftmals auch in größerer
Entfernung liegende, tektonische Vorgänge aktiviert werden können, untersucht das Deutsche GeoForschungsZentrum GFZ neue
Wege der Messtechnik, sowie die Wechselwirkungen zwischen
zeitlich bzw. räumlich benachbarten geologischen Phänomenen
wie Erdbeben und Vulkantätigkeit. Die umfangreichen geodynamischen Untersuchungen des GFZ im Rahmen seines Plattenrandobservatoriums Chile sind dabei eine ideale Basis für diese
Arbeiten (vgl. dazu den Beitrag von Victor et al. in diesem Heft).
Großräumige Deformationsmuster sind an Vulkanen über Satellitenradar nicht nur detektierbar, sondern, wie hier im Folgenden
veranschaulicht, auch über einen längeren Zeitraum überwachbar. Mit diesen Daten können Änderungen von Deformationsraten abgeschätzt und Aussagen zu möglichen Ursachen gemacht
werden. Die Deformationsraten geben indirekt auch Aufschluss
über sich in der Tiefe ansammelnde Magmenmengen.
Aufwölbung am Lazufre
Das Vulkanfeld des Lazufre liegt in der chilenisch-argentinischen
Grenzregion, etwa 250 km östlich des Subduktionsgrabens (Abb.
1). Es ist Teil des Altiplano-Puna-Plateaus, welches seit dem Eozän als Folge der Subduktion der Nazca-Platte unter die Südamerikanische Platte emporgehoben wird (Oncken et al., 2006). GFZForschungen zeigen, dass das Vulkanfeld über 40 morphologisch
Kontakt: Thomas R. Walter
(twalter@gfz-potsdam.de)
Abb. 1: Fotografien des Vulkans Lastarria, einem holozänen Stratovulkan in den Zentralanden aus den Jahren 1980, 2002 und 2008. Die
aus Satellitendaten bestimmte aktive Bodenverformung dieser Region
macht deutlich, dass Lastarria nur ein kleiner Teil einer sehr viel größeren, sich stark aufwölbenden Vulkanregion ist.
Fig. 1: Photographs of Lastarria volcano, a holocene stratovolcano in
the Central Andes. The photographs were taken in 1980, in 2002 and
in 2008. Active deformation at Lastarria is detected using satellite
radar interferometry and suggest that Lastarria is a small part of a
much larger volcanic system referred to as Lazufre.
identifizierbare vulkanische Zentren umschließt. Eines der prominentesten ist durch den Gipfel des Vulkans Lastarria geprägt, der
mit 5700 m über die Umgebung emporragt (Abb. 1). Seine bislang
bekannte Aktivität beschränkt sich auf Schwefelausflüsse und
Entgasung an Fumarolen. Historische magmatische Eruptionen
sind nicht überliefert und das Vulkanfeld wurde bisher auch
nicht als potentiell aktives Vulkansystem in den Fachkatalogen
registriert. Dass sich die Aktivität innerhalb weniger Jahre jedoch
stark verändern kann, zeigen die neuesten Untersuchungen am
Vulkanfeld Lazufre im Rahmen des Plattenrandobservatoriums
Chile. Mit der InSAR-Methode (Interferometric Synthetic Aperture
Radar) ist eine sich beginnende Aufwölbung am Lazufre-Vulkanfeld nachweisbar (Pritchard und Simons, 2002).
Nachdem zunächst keinerlei Aktivität gemessen wurde, konnten nur wenig später bereits deutliche Hebungsraten von etwa
31
1 cm/Jahr registriert werden. Das Ausmaß dieser „Beule“ vergrößerte sich zunehmend, sie wuchs innerhalb weniger Jahre
auf einen Durchmesser von über 50 km an (Ruch et al., 2008).
Um die zeitliche Veränderlichkeit des Verformungsmusters
genauer zu analysieren, hat das GFZ die Satellitenradardaten
der vergangenen 15 Jahre im verfügbaren Katalog der Europäischen Raumfahrtbehörde analysiert und beginnt nun, diese
Daten zu untersuchen.
Vermessung der Deformation seit 1995
Für die Verformungsmessungen des Lazufre-Vulkanfelds werden – in enger Kooperation mit der Europäischen Raumfahrtbehörde (ESA) – Daten mit den europäischen Radarsatellitenmissionen ERS1/2 und Envisat erhoben und mit dem Institut
für Elektromagnetische Fernerkundung (IREA) prozessiert. Bei
der Methodik werden von jeweils zwei Aufnahmen die Phasen-
differenzen berechnet, um eine mittlere Bewegung zwischen
dem ersten und zweiten SAR-Bild in eindimensionaler Form,
d. h. in der sogenannten Line-of-Sight, zu erhalten. Um mögliche Fehlerquellen zu minimieren, werden Datenpaare mit
geringer zeitlicher Dekorrelation verwendet. Am GFZ werden
überwiegend solche Interferogramme analysiert, bei denen die
Basislänge während der Radaraufnahme, d. h. die jeweilige
Satellitenposition, sehr gut bestimmt ist und eng beieinander
liegt. Innerhalb des Beobachtungszeitraums lassen sich so
mehr als 150 Interferogramme berechnen und in einer Zeitreihe kombinieren. Neu entwickelte Filter reduzieren dabei
zeitlich variable Fehlerquellen wie z. B. Atmosphäreneinflüsse.
Das Produkt dieser Prozessierungen ist eine hochauflösende
Deformationszeitreihe an weit mehr als 1 Mio. Datenpunkten
mit einer jährlichen Standardabweichung von 0,1 bis 0,2 cm.
Die Resultate unserer Untersuchungen liefern neue Erkenntnisse über gekoppelte Vulkane und damit verbundene Prozesse
Abb. 2: A) Lage des Lazufre-Vulkanfelds in
den südamerikanischen Zentralanden. B)
Verformungskarte (mittlere Hebungsrate von
ENVISAT; rot: Hebungszone). C) Profil von
NNW nach SSE durch die Hebungszone für
zwei unterschiedliche Datensätze (ERS von
1995 bis 2006, schwarze Punkte und Envisat
von 2003 bis 2008, graue Punkte). D) Verformungsmuster des Vulkans Lastarria (LAS)
Fig. 2: Deformation at the Lazufre volcanic area in the Central Andes (A, B). Shaded relief
maps with InSAR observation (mean velocity
map for ENVISAT) shows uplift region in red.
(C) NNW-SSE profiles across the deformation
areas for the ERS dataset from 1995 to 2006
(black) and for the ENVISAT dataset (grey)
from 2003 to 2008. (D) Details of Lastarria
(LAS) volcano.
32
und Naturgefahren, wie beispielsweise Hangrutschungen. Die
Deformation im Lazufre-Vulkanfeld ist beulenartig und erstreckt
sich auf einen elliptischen Bereich von über 50 km Länge und
35 km Breite (Abb. 2). Das Maximum der Hebung im Zentrum
der Ellipse nimmt zu den Flanken graduell ab. Lokal werden an
einigen Stellen steilere Gradienten der Deformationsraten sichtbar, was nur zum Teil mit Vulkanaktivität erklärt werden kann.
Die Satellitendaten zeigen erstmals, dass die Deformation im
Jahr 1997 begann und seither ungewöhnlich rasant anwächst.
Das davon betroffene Gebiet hat 1000 km² im Jahr 2000 überschritten, erreichte 2005 etwa 1500 km² und erfasst derzeit eine Fläche weit über 2000 km². Zum Vergleich: dies entspricht
etwa der Fläche des Saarlands. Die Deformationsraten zeigen
eine Zunahme der Aufwölbungsgeschwindigkeit von anfänglich nahezu 0 cm auf mehr als 3 cm jährlich.
Profile quer über die erwähnte Beule weisen insbesondere auf
eine Region im Nordnordwesten hin, in der deutliche Deformationsgradienten zu beobachten sind. Die langwellige Deformation des Lazufre-Vulkanfelds ist hier durch ein sehr steiles,
kurzwelliges Deformationssignal gestört (Abb. 3 und 4). Dies
ist an exakt jener Stelle zu lokalisieren, wo Fumarolentätigkeit
den Vulkan Lastarria markiert.
Ursachen der Beule von Lazufre
Beobachtungszeitraums nahezu konstant in der Lage zu sein.
Dies bedeutet, dass der Magmakörper nicht zur Erdoberfläche
aufsteigt – ein Grund zur Entwarnung?
Eine Prüfung der Qualität des Deformationsmodells ist über
die sogenannte Residuumanalyse möglich (Abb. 3). Hierbei
wird an jedem Pixel das simulierte Deformationsmuster vom
Echtdatensatz subtrahiert, um darzustellen wo und in welcher
Güte das Modell die InSAR-Daten erklärt. Das Residuum der
untersuchten Daten beträgt grundsätzlich weniger als 0,2 cm/
Jahr, d. h. der Datensatz ist hinreichend erklärt. Eine markante
Ausnahme bildet jedoch das lokale Deformationsfeld am Lastarria, dem entgasenden Vulkan im Nordwesten der großen
Beule (siehe Abb. 1).
Das Residuum von Lastarria umfasst etwa 50 km² und erreicht
Hebungsraten von über 1 cm/Jahr. An diesem lokalen Deformationsmuster lässt sich nun die oben beschriebene Inversion
wiederholen, um eine mögliche zweite magmatische Quelle
zu lokalisieren. Die Modelle schlagen hier eine nahezu kreisrunde Druckquelle vor. Ausnahmen gibt es jedoch auch hier,
diesmal an Fumarolenfeldern, sowie in Hangrutschbereichen
(siehe Abb. 3).
Die für Lastarria postulierte Druckquelle liegt in einer Tiefe
von 0,6 bis 0,9 km unterhalb des Gipfels. Da die Höhe des
Lastarria relativ zur Umgebung bereits 1 km übertrifft, liegt
die Ursache der Aufwölbung innerhalb des Vulkangebäudes,
nicht darunter. Der Radius dieser Quelle ist etwa 300 m und
expandiert aktuell mit einer jährlichen Rate von 13 000 m³.
Da die Volumenverdrängung in eine Kraft pro Fläche konvertierbar ist, schätzen wir die jährlichen Druckveränderungen
auf bis zu 4 MPa. Dies würde bei fünfjährigem Druckanstieg
zu einer etwa 20 MPa großen Druckansammlung akkumulieren, was nach derzeitigem Kenntnisstand die Zugfestigkeit
des Umgebungsgesteins deutlich übersteigt. Eine offene
Frage ist daher, weshalb das Vulkanfeld Lastarria bzw. der
steile und aktiv entgasende Vulkan Lazufre nicht bereits
ausbrachen.
Wie aber analysiert man solch einen gewaltigen Datensatz?
Die Strategie dabei ist, lediglich diejenigen Datenpunkte
in der Modellierung zu berücksichtigen, die ein Deformationsverhalten zeigen, das jenem im Zentrum der Beule von
Lazufre ähnelt. Der lineare Korrelationskoeffizient nach Pearson erlaubt jene Messpunkte zu identifizieren, die zu 95 %
einem Trend ähnlich unseres Referenzpunkts (CEN) folgen.
Für den verbleibenden Datensatz lässt sich nun ein heuristisches Optimisierungsverfahren anwenden. Hierbei wird am
Computer beispielsweise eine Magmaintrusion und die damit
verbundene Oberflächenbewegung simuliert und mit den Satellitenradardaten abgeglichen. Dies lässt sich hundertfach
wiederholen, um ein Konfidenzintervall zu erhalten und die
Qualität der Quellparameter zu prüfen. Die Modelle erlauben
somit einen indirekten Blick in die Tiefe, d. h. sie geben einen
Hinweis auf die Ursache der Aufwölbung von Lazufre. Sowohl
die Lage, als auch die exakte Geometrie und Volumenveränderung von magmatischen Körpern können so bestimmt werden.
Bei Zeitreihen lassen sich zudem die Aufstiegsgeschwindigkeiten des Magmakörpers abschätzen – ein wichtiger Beitrag
zur Frühwarnung.
Kopplung mit dem tektonischen Umfeld
Am Beispiel Lazufre können mit derartigen Modellrechnungen
über 97 % der Deformationsdaten mit einem ausgedehnten,
subhorizontalen und in Nordost-Richtung elongierten Öffnungsbruch (dem Lagergang) simuliert werden. Die dabei
rekonstruierte Tiefe des Öffnungsbruchs liegt relativ tief,
zwischen 12 und 14 km, und scheint während des gesamten
Verglichen mit anderen Vulkansystemen hat sich das Lazufre-Vulkanfeld außergewöhnlich schnell entwickelt. Nach
nur 10-jähriger Aufwölbungskarriere zählte es heute zu den
fünf größten Vulkansystemen weltweit (Ruch et al., 2008).
Vergleichbar in der Dimension sind derzeit die Aufwölbungen
an der Yellowstone-Caldera oder an Long Valley (beide USA).
Somit zeigen die Satellitendaten nicht nur eine großräumige
Hebung, sondern auch kleinräumige Deformationen an. Die
geologischen Prozesse scheinen dabei eine Kombination aus
tiefen und flachen Magmakammern, Hangrutschungen und
Entgasungszonen zu sein, die räumlich und zeitlich gekoppelt
auftreten.
33
Abb. 3: Resultate der Inversionsrechnungen für das Lazufre-Vulkanfeld (2003 bis 2008). Oben: großes langwelliges Deformationssignal, 1:
gemessene Beobachtung (InSAR), 2: Modellsimulation, 3: Residuum. Unten: kleinskaliges Deformationssignal, 4: Residuum am Lastarria, 5:
lokale Simulation, 6: Residuum, hier die Differenz zwischen lokaler Simulation lokaler Beobachtung. Kreise und gestrichelte Linien markieren
Hebungen an Fumarolen bzw. Absenkungen in Bereichen von Hangrutschungen (HR).
Fig. 3: Inversion results of the Lazufre deformation data for the period from 2003 to 2008. Large scale signal shown in upper row: (1) Observation data (InSAR), (2) synthetic models, and (3) residuals. Small scale signal shown in lower row: Observation data is the residual at Lastarria
(4), (5) the synthetic model, and (6) residuals that highlight three fumarolic areas (black circles). Dashed lines indicate landslide typical flank
movements (HR), which act on the western flank of the Lastarria volcano.
Das wohl größte und gefährlichste europäische Vulkanfeld,
das sich derzeit aufwölbt, sind die Phlegräischen Felder nahe Neapel. Das gesamte Phlegräische Becken ist allerdings
mit „nur“ 500 km² Fläche deutlich kleiner als das LazufreVulkanfeld.
Was lässt sich weiterhin aus der Form der Aufwölbung ableiten?
Auffallend am Lazufre-Deformationsmuster ist die elliptisch
elongierte Form der Aufwölbung sowie des vermutlich darunter
liegenden Öffnungsbruchs in Richtung Nordnordost. Über die
detaillierte Kartierung vulkanischer Eruptionszentren, Spalten
und anderer fernerkundlich erkennbarer Lineamente (Verwerfungen o. ä.) lässt sich in der Lazufre-Region das regionale
Spannungsfeld abschätzen. Die morphometrischen Daten weisen auf einen ausgeprägten Trend der maximalen horizontalen
Kompressionsspannung in Richtung Westnordwest hin. Diese
Kompressionsachse liegt nahezu orthogonal zu der Längsachse
34
der Lazufre-Beule, was auf eine mögliche vulkantektonische
Kopplung hindeutet. Dies lässt sich mit dem seismologisch
abschätzbaren Spannungsfeld vergleichen, wobei im Fall des
Lazufre die Platznahme von Magma bevorzugt senkrecht zur
horizontalen Kompressionsachse geschieht. Die beobachteten
Strukturen können auch darauf hinweisen, dass die gegenwärtige Aufwölbung entweder durch ältere Schwächezonen
kontrolliert ist, oder aber, dass das ältere Spannungsfeld noch
dem heutigen entspricht. In beiden Fällen deutet dies erneut
auf die enge Wechselwirkung von Vulkanen bzw. Magmenansammlungen in der Tiefe mit der tektonischen Umgebung hin.
Ein besseres Verständnis von Spannungsfeldern und älteren
Schwächezonen ließe demnach eine Prognose zu erwartender
Magmabewegungen zu.
Statistische Analysen zu Vulkanismus werden am GFZ unternommen und stützen sowohl in Südamerika und auch
Abb. 4: Die Zeitreihen der Satellitendaten
von ERS (schwarze Dreiecke) und ENVISAT
(graue Sternsymbole) stimmen mit den
maximalen Hebungen an den Beobachtungspunkten im Zentrum von Lazufre (CEN) und
Lastarria (LAS) (siehe Abb. 2) überein.
Fig. 4: Time series plot for the ERS (black triangle) and ENVISAT (grey stars) datasets for two
observations points that correspond to both
maximum displacements at Lazufre (CEN) and
Lastarria (LAS) (cf. fig. 2).
weltweit die Hypothese, dass Vulkane über große Subduktionserdbeben mit dem tektonischen Umfeld gekoppelt sind.
Neue Vulkaneruptionen können demzufolge insbesondere
im Nahfeld (bis 250 km) von Subduktionserdbeben erwartet
werden. Die Entfernung des Lazufre-Systems von möglichen größeren Erdbeben an der Subduktionszone Chiles
entspricht etwa dieser signifikanten Schwelle. Zukünftige
Untersuchungen könnten daher die Hypothese weiter untermauern und vor allem zur Klärung der dabei wirkenden
Prozesse beitragen.
schen Umgebung und lassen sich in Plattenrandobservatorien
in besonderer Weise untersuchen. Das Fernziel der Untersuchungen am GFZ liegt daher nicht nur darin, Vulkane und Magmenbewegungen im Untergrund besser zu verstehen, sondern
die globale Bedeutung dieser sich dynamisch verändernden
Vulkansysteme und möglicher unerwarteter Eruptionen zu
bewerten.
Im Jahr 2008 startete das GFZ gemeinsam mit deutschen
universitären Partnern und in Kooperation mit chilenischen
Partnern detaillierte seismologische Messkampagnen am Lazufre. Mit den dabei gewonnenen Daten soll geprüft werden,
inwiefern das magmatische System durch lokale Seismizität
beeinflusst wird und wie sich während der Messkampagne
stattgefundene Subduktionsbeben an lokalen Netzen und
Wellenformen darstellen. Diese Arbeiten können gemeinsam
mit den Beobachtungen im Rahmen des IPOC zu einem besseren Verständnis der Subduktionsdynamik und der daran
beteiligten Prozesse beitragen.
Literatur
Ausblick
Untersuchungen im Rahmen des Plattenrandobservatoriums
Chile mit seinen zahlreichen aktiven und insbesondere potentiell explosiven Vulkanfeldern zeigen, dass vulkanisch scheinbar
inaktive Gebiete innerhalb weniger Jahre außergewöhnlich große Aufwölbungen bilden können. Die Lazufre-Region entwickelte sich so in kurzer Zeit von einem vulkanologisch unauffälligen
Gebiet zu einem der größten aktiven Vulkanfelder der Erde. Das
sich in der Tiefe ansammelnde Magmenvolumen beträgt über
100 Mio. m3 (Ruch et al., 2008), d. h. es übersteigt schon jetzt
die Dimension der Eruption des isländischen Eyjafjallajokull im
April 2010 bei weitem – bislang aber ohne Eruption.
Vor allem große explosive Vulkansysteme, die charakteristisch
für die Zentralanden sind, zeigen eine Kopplung zur tektoni-
Anderssohn, J., Wetzel, H.-U., Walter, T. R., Motagh, M., Djamour, Y.,
Kaufmann, H. (2008): Land subsidence pattern controlled by old alpine
basement faults in the Kashmar Valley, northeast Iran: results from
InSAR and levelling. – Geophysical Journal International, 174, 1, 287294, 10.1111/j.1365-246X.2008.03805.x
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tectonic earthquakes: Observations and statistical significance. –
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Oncken, O., Hindle, D., Kley, J., Elger, K., Victor, P., Schemmann, K. (2006):
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and Constraints for Plateau Models – In: Oncken, O., Chong, G., Franz,
G., Giese, P., Götze, H.-J., Ramos, V., Strecker, M., Wigger, P. (Eds.),
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Pritchard, M. E., Simons, M. (2002): A satellite geodetic survey of largescale deformation of volcanic centres in the central Andes. – Nature,
418, 6894, 167-171, 10.1038/nature00872
Ruch, J., Walter, T. R. (2010): Relationship between the InSAR-measured
uplift, the structural framework, and the present-day stress field at
Lazufre volcanic area, central Andes. – Tectonophysics, 492, 1-4, 133140, 10.1016/j.tecto.2010.06.003
Ruch, J., Manconi, A., Zeni, G., Solaro, G., Pepe, A., Shirzaei, M., Walter,
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area, Central Andes. – Geophysical Research Letters, 36, L22303,
10.1029/2009GL041276
Ruch, J., Anderssohn, J., Walter, T. R., Motagh, M. (2008): Caldera-scale
inflation of the Lazufre volcanic area, South America: Evidence from
InSAR. – Journal of Volcanology and Geothermal Research, 174, 4, 337344, 10.1016/j.jvolgeores.2008.03.009
35
Seismische Risikoanalysen in Zentralasien
Stefano Parolai, Angelo Strollo, Dino Bindi, Claus Milkereit, Matteo Picozzi, Domenico Di Giacomo, Marc Wieland,
Massimiliano Pittore, Morgan Mayfield, Huyan Liu, Marco Pilz und Jochen Zschau
Central Asia was identified as one of the regions of the world with the highest seismic hazard and risk. However, the actual
lack and heterogeneity of available seismological and vulnerability data make any possible seismic risk scenario highly uncertain. In order to improve seismic risk assessment in Central Asia efforts must be carried out to both increase the seismological
knowledge in the area and to update and harmonise the existing vulnerability data set in the different countries. To this regard,
within the Central Asia Cross-Border Natural Disaster Prevention (CASCADE) project, financed by the German Federal Foreign
Office, a cross-border seismological and strong motion network in Central Asia (CAREMON) was installed. Microzonation studies in the capitals of Kyrgyzstan and Uzbekistan were started, and those for Kazakhstan, Tajikistan and Turkmenistan were triggered. The collection of a harmonised (in terms of the European Macroseismic Scale EMS) building vulnerability data base was
also achieved, and a capacity building and training program accompanied all the different tasks of the project. All these activities were carried out within the framework of, and supported by, the Global Change Observatory Central Asia (GCO-CA). The
digital data collected by the CAREMON network will allow to improve localisation of the seismicity in the area and to improve
completeness of earthquake catalogues necessary for sounded seismic hazard assessment at regional scale. The results of the
microzonation will be exploited for improving the seismic hazard and risk assessment in the capitals. Attempts were already
carried out for Bishkek. Follow-up activities, including the establishment of a vertical array of accelerometer in Bishkek, are
foreseen for further improving seismic hazard and risk analysis in Central Asia.
36
Erdbeben und Bausubstanz:
Zentralasiens hohe Vulnerabilität
Nach Ergebnissen des Global Seismic Hazard AssessmentProgramms (GSHAP, Zhang et al., 1999) zählt Zentralasien
zu den Regionen mit der höchsten seismischen Gefährdung
weltweit. Die Untersuchung des städtischen Erdbebenrisikos der beiden zentralasiatischen Städte Bischkek, Kirgistan
(865 500 Einwohner im Jahre 2009) und Taschkent, Usbekistan
(2 180 000 Einwohner im Jahre 2008) war Inhalt eines NATO
Science for Peace-Projekts im Jahr 2001 (Erdik et al., 2005). Im
Rahmen dieses Vorhabens wurde die seismische Gefährdung
der beiden Städte bewertet, Standorteffekte bestimmt, die
Gebäudevulnerabilität quantifiziert und aus diesen Daten das
städtische Erdbebenrisiko berechnet. Das Projekt ermittelte
eine erwartete Anzahl von bis zu 34 000 Toten in Bischkek
bei einer Spitzenbodenbeschleunigung mit der Wahrscheinlichkeit von 2 % des Auftretens in 50 Jahren. Zudem würden
etwa 90 000 Verletzte erwartet, die im Krankenhaus behandelt
werden müssten. Darüber hinaus kann ein starkes Erdbeben in
der Nähe einer Großstadt auch hohe Schäden an Wirtschaftsstandorten sowie Verkehrs- und Infrastruktureinrichtungen
verursachen.
Aus diesen Gründen ist es wichtig, lokale Behörden und
Entscheidungsträger über die zu erwartenden Konsequenzen
eines großen Erdbebens zu informieren. Ein solcher Wissenstransfer kann das Ausmaß der Folgen eines Erdbebens,
wie Material- und Personenschäden, Sekundärgefahren wie
Erdrutsche, die ihrerseits industrielle, chemische oder nukleare Einrichtungen und Orte von Bedeutung für die nationale
Sicherheit betreffen können, verringern. Für eine zielgerichtete
Beratung lokaler Akteure müssen seismische Gefahrenabschätzungen für die Region optimiert und zudem realistische
Erdbebenrisikoszenarien berechnet werden.
Dazu ist es notwendig, die Gefahrenabschätzung erst nach
vorheriger Kalibrierung der benötigten empirischen Gleichungen zur Bodenbewegung mit vor Ort aufgenommenen
Daten durchzuführen. Zuvor sollten zudem auch die Eigenschaften oberflächennaher Gesteinsschichten und Böden
bezüglich ihres Einflusses auf die Veränderung der Bodenbewegung im Fall eines Erdbebens berücksichtigt werden.
Verlässliche Erdbebenrisikoabschätzungen sollten ferner
auf hochwertigen und aktuellen Daten zur Gebäudevulnerabilität beruhen.
Kontakt: Stefano Parolai
(parolai@gfz-potsdam.de)
CASCADE-Projekt
Das durch das deutsche Auswärtige Amt finanzierte und vom
GFZ geleitete CASCADE-Projekt (Central Asia Cross-Border
Natural Disaster Prevention) verfolgte daher das Ziel, im
seismisch stark gefährdeten Zentralasien ein grenzübergreifendes seismologisches und Starkbeben-Netzwerk für
Untersuchungen zur Mikrozonierung in den Hauptstädten
Kirgistans und Usbekistans zu etablieren und damit die
Vorausstetzungen für die erforderlichen Untersuchungen in
Kasachstan, Tajikistan und Turkmenistan zu schaffen. Auch
eine harmonisierte Datenbank der Gebäudevulnerabilität (in
Bezug auf die Europäische Makroseismische Skala EMS) wurde aufgebaut. Weitere Ziele des Projekts waren Maßnahmen
zur Personal- und Organisationsentwicklung vor Ort und ein
Trainingsprogramm. Die Aktivitäten wurden im Rahmen des
Global Change-Observatoriums Zentralasien des GFZ durchgeführt. Im Folgenden werden ausgewählte Ergebnisse der
Aktivitäten in Zentralasien zusammengefasst und zukünftige
Entwicklungen vorgestellt.
CAREMON – seismisches Netzwerk
Im Rahmen des CASCADE-Projekts hat das GFZ gemeinsam mit
InWEnt (Internationale Weiterbildung und Entwicklung gGmbH
in Berlin) eine Kooperation zwischen den zentralasiatischen
Ländern initiiert. Diese ermöglichte erstmals auf diesem Gebiet
einen engen Kontakt und interdisziplinären Austausch der Ministerien, Institutionen und Universitäten der teilnehmenden
Länder und damit eine Basis für die Installation eines neuen
regionalen sowie zwischenstaatlichen seismischen Netzwerks.
Das bereits installierte Central-Asian Real-Time Earthquake
Monitoring Network (CAREMON) setzt sich aus sechs digitalen
seismischen Stationen zusammen, die sowohl mit Breitbandals auch mit Bodenbeschleunigungssensoren (Abb. 1) ausgestattet sind. Die Echtzeit-Kommunikation wird entweder über
eine Satellitenverbindung oder über eine Internetverbindung
gewährleistet. Die Stationen wurden in Kasachstan (Podgornoe
und Ortau), Kirgistan (Talas und Sufy-Kurgan), Turkmenistan
(Ashgabat) und in Tajikistan (Djerino) installiert (Abb. 2). Eine
weitere Station in Taschkent (Usbekistan) ist in Vorbereitung.
Gemeinsam mit den seismischen Stationen wurde die am
GFZ entwickelte SeisComp3-Software im Datenzentrum des
jeweiligen Partners installiert. Die Software ermöglicht es, den
kontinuierlichen Datenstrom aller Stationen zu empfangen, zu
analysieren und zu archivieren. Außerdem ist das Netzwerk in
das Echtzeit-Streaming von globalen Netzwerken (z. B. IRIS und
GEOFON) eingebunden und berücksichtigt weitere Stationen in
Zentralasien (z. B. Kabul, Afganistan).
Die digitalen Daten dieses Netzwerks ermöglichen eine bessere Lokalisierung der seismischen Aktivität in der Region und
tragen so zu einer Vervollständigung der Erdbebenkataloge
bei, die für eine fundierte seismische Gefährdungsanalyse auf
regionalem Maßstab erforderlich sind.
37
Abb. 1: Karte der CAREMON-Stationsstandorte und der Kommunikationssysteme. Die blauen Dreiecke stellen die seismischen Stationen im
Gelände (Remote-Stationen) dar. Blaue Linien: Satellitenverbindung zwischen der Remote-Station und dem Datenverteiler in Almaty (Kasachstan); rote Linien: Internetverbindungen zwischen dem Verteiler und den Datenzentren in den verschiedenen Ländern. Wegen Beschränkungen
der Satellitenkommunikation in Turkmenistan erfolgt die Kommunikation zwischen der Remote-Station in Ashgabat und dem Datenverteiler im
Gegensatz zu den anderen Stationen über eine Internetverbindung.
Fig. 1: Map showing the station locations and describing the chosen communication system. The blue triangles represent the remote stations.
The blue lines represent the satellite link between the remote stations and the hub in Almaty (Kazakhstan); the red lines indicate the internet
connections among the hub and the data centres installed in different countries. Differently from the others, the communication from Ashgabat
station and the hub is performed via internet due to restrictive rules in Turkmenistan about satellite communication.
Evaluierung der seismischen Gefährdung
Für die Mikrozonierung der Hauptstädte Zentralasiens wurden
innerhalb des CASCADE-Projekts und des GCO-CA-Programms
zunächst zwei Orte ausgewählt, Bischkek und Taschkent. In
naher Zukunft sollen auch Untersuchungen in Almaty durchgeführt werden. Die Geräte, die Software und das technische
Know-how hierfür wurden dem dortigen seismologischen Institut überlassen, um die Mikrozonierung in allen weiteren
Hauptstädten durchführen und anschließend die Ergebnisse
vergleichend analysieren und auswerten zu können.
Für die Untersuchung von Standorteffekten in Bischkek wurde von
August bis Dezember 2008 ein zusätzliches temporäres Netzwerk
mit 19 seismologischen Stationen im Stadtgebiet installiert. Die
Analyse der Aufzeichnungen von 56 Beben und von fast 200 Messungen des seismischen Rauschens (Parolai 2010a) ermöglichte es,
die räumlichen Unterschiede für das Auftreten von Standorteffekten
in der Stadt abzuschätzen und eine Karte der Resonanzfrequenz
38
des Untergrundes zu erstellen (Abb. 3). Man erkennt auf dieser
Karte, bei welcher Frequenz die Bodenbewegung im Fall eines Erdbebens verstärkt wird. Stimmen die Frequenzen des Untergrunds
mit der Eigenfrequenz der Gebäude überein, ist es sehr wahrscheinlich, dass im Fall eines Erdbebens Schäden auftreten werden.
Der Abschätzung von Standorteffekten liegt die Bestimmung der
Spektralverhältnisse einerseits zwischen der horizontalen und der
vertikalen Seismometerkomponente und andererseits hinsichtlich
einer Referenzstation, die nahe der Stadt am nordwestlichen Rand
des Tian Shan-Gebirges installiert wurde, zugrunde.
Mit diesen Ergebnissen der Mikrozonierung lassen sich die seismische Gefährdungsabschätzung und die Risikovorsorge erheblich verbessern (Bindi et al., 2010a). Hervorzuheben ist dabei,
dass mit Unterstützung des Global Change-Observatoriums
Zentralasien im Rahmen der Mikrozonierung von Bischkek ein
neues, drahtloses seismisches Messsystem entwickelt wurde,
das vor allem für Messungen des seismischen Rauschens in
dicht besiedelten Gebieten geeignet ist (Picozzi et al., 2010).
Abb. 2: Links: Seismische Station in Ashgabat als Beispiel einer Installation. Rechts: Spektraldichte des seismischen Rauschens (in Farbe) gegenüber dem Minimal- und Maximalmodell von Peterson
Fig. 2: Left: Example of installation: the Ashkabat station. Right: Power Spectral Density of seismic noise (in color) versus the Minimum and
Maximum Noise Model of Peterson
Seismische Vulnerabilität
Innerhalb des CASCADE-Projekts wurden in Zusammenarbeit
mit dem Karlsruher Institut für Technologie KIT Daten zur seismischen Vulnerabilität der Gebäude in den unterschiedlichen
Staaten zusammengetragen. Gemeinsam mit lokalen Partnern
vor Ort konnte hierbei eine Harmonisierung der Vulnerabilitätsklassifizierung nach EMS-98 erreicht werden. Die bisher
verwendeten lokalen Klassifizierungen unterscheiden sich
teilweise sehr stark. Die Ad-hoc-Klassifizierung auf der Basis
eines einheitlichen Verfahrens wird als ein nächstes Ziel angestrebt. In naher Zukunft sollen erste Schritte in diese Richtung
unternommen werden. Um das enorme Wachstum der Städte
adäquat zu berücksichtigen, sollen zukünftig satelliten- und
bodenbasierte Fernerkundungsmethoden kombiniert werden.
Die Daten sollen in zukünftige Kooperationen mit weiteren
lokalen Partnern für eine verbesserte Abschätzung des seismischen Risikos in Zentralasien einfließen.
Eine erste Abschätzung der Qualität der Risikoszenarien auf
Grundlage der gesammelten Daten wurde von Bindi et al.
2010a für Bischkek durchgeführt und belegt, dass geologische
Standorteffekte maßgeblich für die räumliche Verteilung der
Schäden an Infrastrukturen verantwortlich sind.
Folgerungen und Ausblick
Erste Erdbebenrisikoabschätzungen mit verbesserten Eingabedaten auf Stadtebene wurden bereits für verschiedene
Städte Zentralasiens durchgeführt. Die hier vorgestellten Erdbebenrisikoszenarien für Zentralasien sollen zukünftig weiter
optimiert werden. Insbesondere die seismischen Kataloge,
d. h. die historisch und instrumentell aufgezeichnete Seismizität, sollen räumlich und zeitlich vervollständigt werden.
Wegen fehlender Aufzeichnungen starker Bodenbewegungen
konnten beispielsweise ortsspezifische Gleichungen für die
Vorhersage der Bodenbewegung in der Vergangenheit nicht
berechnet werden. Die Installation eines grenzüberschreitenden CASCADE-Netzwerks wird auf lange Sicht zur Lösung
dieses Problems beitragen. Kurzfristige Abhilfe könnten numerische Simulationen (unter Verwendung der wenigen verfügbaren Datensätze) schaffen, wozu entsprechende Untersuchungen geplant sind. Aktuelle Karten der seismischen Gefährdung
Zentralasiens werden derzeit erstellt.
Das Auftreten von Standorteffekten und die damit im Fall eines
Erdbebens zu erwartenden größeren Schäden und Verluste in
Bischkek stellen deutlich die Wichtigkeit seismischer Untersuchungen für weitere große Städte in Zentralasien heraus.
Denn nur über ein besseres Verständnis der Bodenbewegung
während starker Erschütterungen kann die Risikoabschätzung
optimiert werden. Zu diesem Zweck sollen mit Unterstützung
des Global Change-Observatoriums Zentralasien mehrere Bodenbeschleunigungsmessgeräte für einen vertikalen Array
in Bischkek installiert werden; erste Erfahrungen mit einer
solchen Versuchsanordnung wurden bereits bei ähnlichen Experimenten erfolgreich für die Metropole Istanbul gesammelt
(Parolai et al., 2009; Parolai et al., 2010b; Bindi et al., 2010b).
Die Messgeräte sollen bis in eine Tiefe von 150 m unter der
Erdoberfläche installiert werden, um das Verhalten des Untergrunds während des letzten Teils der Wellenausbreitung zu beobachten. Auch nichtlineare Effekte können mit einer solchen
Versuchsanordnung erkannt und ihre Ursachen analysiert werden. Ebenso können die geotechnischen Eigenschaften des
Untergrunds vor Ort abgeschätzt werden. Die aufgezeichneten
39
Abb. 3: Resonanzfrequenz des Untergrunds für Bischkek (Kirgistan). Die Ergebnisse beruhen auf Messungen des seismischen Rauschens im
Stadtgebiet und der Umgebung.
Fig. 3: Map of the fundamental frequency of resonance estimated from noise measurements for the area around Bishkek (Kyrgyzstan).
Abb. 4: Stadtentwicklung von Bischkek (Kirgistan) im Zeitraum von 1977 bis 2009. Die Daten basieren auf der Analyse von Landsat MSS und TM-Bildern.
Fig. 4: Map of the urban growth of Bishkek (Kyrgyzstan) from 1977 to 2009. Based on multitemporal change detection analysis of Landsat MSS
and TM images.
40
Daten können über das Internet in Echtzeit zum GFZ und zum
Zentralasiatischen Institut für angewandte Geowissenschaften
(ZAIAG) übertragen werden. Die Analyse und der Vergleich der
im Gelände und im nahegelegenen ZAIAG aufgezeichneten
Daten ermöglicht außerdem, Wechselwirkungen zwischen den
Gebäuden und dem Untergrund sowie das genaue Verhalten
der Gebäude während eines Bebens vollständig zu erfassen.
Es ist zudem vorgesehen, für die Region Zentralasien an der
zur Installation des vertikalen Array nötigen Bohrung einen
Forschungsstandort einzurichten, an dem Verfahren der angewandten Geophysik getestet und weiterentwickelt werden
können. Ein weiteres Vorhaben ist die Aktualisierung der
Vulnerabilitätsdatensätze für Bischkek. Nach amtlichen Schätzungen soll die Anzahl der Gebäude in Bischkek seit der letzten Volkszählung im Jahr 2000 um rund 20 % gestiegen sein.
Diesem enormen Wachstum kann nur mit neuen, schnellen
Verfahren zur Abschätzung der Vulnerabilität Rechnung getragen werden. Abb. 4 zeigt den Ansatz des GFZ, Veränderungen
der Siedlungsstruktur in Bischkek mit Satellitenbildern zu
erfassen und auszuwerten. Da Satellitenbilder allein jedoch
nicht alle notwendigen Informationen für eine verlässliche
Abschätzung der seismischen Vulnerabilität liefern können,
wird ein erweiterter Ansatz entwickelt, dem eine gleichzeitige
Analyse von Satellitenbildern und Panoramakameraaufnahmen zugrunde liegt. Erste Studien werden hierzu bereits in
Bischkek durchgeführt.
Zusammenfassend lässt sich feststellen, dass verlässliche
seismische Risikoszenarien für Zentralasien erfolgreich entwickelt werden konnten. Weitere Untersuchungen sollen die
Ergebnisse aus Standortstudien zu einem großräumigen Gesamtbild zusammenfügen und damit auch die Qualität der
Befunde weiter verbessern. Insbesondere ist eine noch intensivere fachübergreifende Zusammenarbeit von Experten der
Seismologie, Geophysik, Geographie und von Bauingenieuren
erforderlich, um verlässliche Ergebnisse zu erhalten, wie der
in CASCADE verwendete Ansatz eindrucksvoll und erfolgreich
belegt.
Literatur
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Global seismic hazard assessment program (GSHAP) in continental
Asia. – Annali di Geofisica, 42, 6, 1167–90
41
Ein neues Modell für die Berechnung
von Hochwassergefährdungskarten
Sergiy Vorogushyn 1, Heiko Apel 1, Karl-Erich Lindenschmidt 2, Bruno Merz 1
Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ, Potsdam, 2 GFZ, jetzt Manitoba Water Stewardship, Kanada
1
Hazard and risk assessments for river reaches protected by dikes have not adequately considered the inundation processes up
to now. Particularly, the processes of dike failures and their influence on the hinterland inundation and flood wave propagation
lack comprehensive consideration. This study focuses on the development and application of a new modelling system which
allows a comprehensive flood hazard assessment along diked river reaches considering dike failures. The Inundation Hazard
Assessment Model (IHAM) developed at the GFZ German Research Centre for Geosciences comprises three models interactively
coupled at runtime. These are: (1) 1D unsteady hydrodynamic model for river channel and floodplain between dikes, (2) probabilistic dike breach model, which assesses dike breach probabilities, breach widths and flow rates through the breach, and (3)
2D raster-based diffusion wave storage cell model of the hinterland areas behind the dikes. IHAM generates probabilistic flood
hazard maps that show spatial characteristics of inundation depths, flow velocities and other flood intensity indicators. These
maps explicitly indicate uncertainties of these characteristics. Furthermore, IHAM enables the identification of endangered dike
sections and computation of their failure probabilities. The knowledge gained with IHAM can significantly contribute to the
planning of flood protection measures and risk analyses.
Elbehochwasser
2006 bei Meißen
42
Ein neues Modell für die Berechnung von Hochwassergefährdungskarten
Deichbüche: Unzureichende
Gefährdungsabschätzung
Flussdeiche bieten einen effizienten Schutz gegen kleine und
mittlere Hochwasser. Unter der Last hoher Wasserstände sowie
langer Anstaudauer können diese Flussdeiche jedoch versagen
(Abb. 1). Die Schäden solcher Deichbrüche können dramatische
Ausmaße erreichen. Denn entlang eingedeichter, inzwischen nur
noch selten überfluteter Flussabschnitte haben sich hinter den
Deichen die wirtschaftlichen Aktivitäten intensiviert und große
Werte z. B. in Form von Wohngebäuden und Unternehmen akkumuliert. Hochwasserexperten berechnen daher nicht nur die Gefährdung, sondern auch das Schadenspotential einer Region, um
das Risiko für die dort lebenden Menschen und ihren Besitz zu ermitteln und geeignete Maßnahmen für deren Schutz zu ergreifen.
Bisherige Methoden zur Gefährdungs- und Risikoabschätzung für die eingedeichten Flussstrecken sind jedoch noch
unzureichend. Besonders Deichbrüche und deren Einfluss auf
die Überflutung im Hinterland sind bisher wenig verstanden.
Auch wurde nur selten untersucht, wie sich die Verringerung
des Hochwasserscheitels infolge der Deichbrüche stromaufwärts auf die Deichstabilität im Unterlauf und die Gefährdung
auswirkt (Apel et al. 2004, 2006). Die Berechnung von Überflutungscharakteristika wie Wassertiefen und Fließgeschwindigkeiten ist mit großen Unsicherheiten behaftet. Wie die
Berücksichtigung von Deichbrüchen zu diesen Unsicherheiten
beiträgt, wurde bisher wissenschaftlich nicht untersucht.
IHAM – Inundation Hazard Assessment Model
Ein neuer, am GFZ entwickelter Modellierungsansatz schließt
diese Lücke und ermöglicht eine genaue Abschätzung der Hochwassergefährdung entlang eingedeichter Flussstrecken unter
Berücksichtigung von Deichbrüchen. Das Inundation Hazard
Assessment Model (IHAM; Vorogushyn et al. 2010) besteht aus
drei gekoppelten Einzelmodellen: (1) einem eindimensionalen
hydrodynamisch-numerischen Modell für den Fluss und die Vorländer zwischen den Deichen, (2) einem wahrscheinlichkeitsbasierten Deichbruchmodell, das die Wahrscheinlichkeiten von
Deichbrüchen, mögliche Breschenbreiten und Breschenausflüsse ermittelt, und (3) einem zweidimensionalen raster-basierten
Überflutungsmodell für das Hinterland, das auf dem sogenannten Speicherzellenansatz und der Diffusionswellengleichung
basiert. Ein Schema des IHAM und des Simulationsablaufs ist
in Abb. 2 dargestellt. Durch die Kopplung des Flussmodells
mit dem Überflutungsmodell kann die Interaktion zwischen
Fluss und Vorland abgebildet werden. Beispielsweise setzt ein
Rückfluss aus Überflutungsflächen in den Fluss ein, wenn der
Wasserstand im Fluss sinkt.
Kontakt: Sergiy Vorogushyn
(vorogus@gfz-potsdam.de)
Das wahrscheinlichkeitsbasierte Deichbruchmodell beschreibt
Deichbrüche, die infolge von drei möglichen Bruchmechanismen auftreten: dem Überströmen, dem hydraulischen Grundbruch im Deichuntergrund und dem Versagen der landseitigen
Böschung als Folge des Sickerflusses und der Erosion im
Deichkörper (Mikroinstabilität). Diese drei Bruchmechanismen wurden als die wichtigsten Auslöser für Deichbrüche an
heterogenen, über Jahrzehnte aufgebauten Deichen identifiziert (Nagy & Tóth 2005, Horlacher et al. 2005). Für jeden
Bruchmechanismus wurden Deichbrüche auf der Basis von
sogenannten Fragilitätsfunktionen simuliert, mit deren Hilfe
die Versagenswahrscheinlichkeit eines Deichabschnitts unter
bestimmter hydraulischer Last (Wasserstand und Anstaudauer) berechnet werden kann. Die Versagenswahrscheinlichkeit
wird durch die Unsicherheiten bezüglich der geometrischen
und geotechnischen Deichparameter beeinflusst. Bei der Erstellung der Fragilitätsfunktionen wird dies mittels MonteCarlo-Simulation explizit berücksichtigt (Apel et al. 2004,
Vorogushyn et al. 2009).
Das zweidimensionale Überflutungsmodell berechnet ein erweitertes Spektrum von Hochwasserintensitätsindikatoren wie
Überflutungstiefe, Fließgeschwindigkeit, Impuls, Überflutungsdauer und Wasseranstiegsrate nach einem simulierten Deichbruch. Auch das IHAM-Kernmodul wird im Rahmen einer MonteCarlo-Simulation ausgeführt (Abb. 2) und berücksichtigt die
natürliche Variabilität der Hochwasserereignisse. Die Eingangsszenarien werden aus der Analyse von historischen Hochwasserabflussreihen mittels Extremwertstatistik und Clusteranalyse
erstellt (Apel et al. 2004) und sind somit mit Wahrscheinlichkeiten belegt. Deichversagen wird als eine weitere stochastische Komponente im Modell berücksichtigt und wird auf der
Grundlage von Fragilitätsfunktionen für jeden Deichabschnitt
Abb. 1: Deichbruch im Elbeeinzugsgebiet während des Hochwassers 2002
Fig. 1: Dike breach in the Elbe catchment during the flood of 2002
43
Abb. 2: Schematische Darstellung des IHAM-Modellierungssystems und Simulationsablaufs (Vorogushyn et al. 2010)
Fig. 2: Schematic representation of the IHAM modelling system and simulation workflow (Vorogushyn et al. 2010)
Abb. 3: Häufigkeitsverteilung der Breschenbreiten im Elbeeinzugsgebiet während des Hochwassers 2002 und angepasste Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (Vorogushyn et al. 2010). Datenquelle: Gocht 2002, Horlacher et al. 2005
Fig. 3: Frequency distribution of breach widths in the Elbe catchment during the flood event of 2002 and fitted probability density function (Vorogushyn et al. 2010). Data source: Gocht 2002, Horlacher et al. 2005
44
Abb. 4: Wahrscheinlichkeitsbasierte Deichgefährdungskarte für ein Hochwasserszenario, das – statistisch gesehen –
im Schnitt ein Mal in 200 Jahren auftritt.
Fig. 4: Probabilistic dike hazard map for aflood scenario which statistically occurs on average once in 200 years.
Abb. 5: Wahrscheinlichkeitsbasierte Hochwassergefährdungskarten für ein Hochwasserszenario mit der Wiederkehrperiode von 100 Jahren. Als Hochwasserintensitätsindikator wird die maximale Wassertiefe dargestellt.
Fig. 5: Probabilistic flood hazard map for a scenario with the return period of 100 years flood event at gauge Torgau.
Maximum inundation depth is used as flood intensity indicator.
45
Abb. 6: Differenz zwischen den Bruchwahrscheinlichkeiten und maximalen Wassertiefen in 100-jährigen Szenarien mit
und ohne Polder.
Fig. 6: Difference in dike breach probability and maximum inundation depth between flood scenarios with and without
detention areas (100-year flood scenarios).
und den simulierten hydraulischen Verhältnissen modelliert. Im
Fall eines simulierten Deichbruchs wird die Breschenbreite im
Modellsystem stochastisch aus der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (Abb. 3) bestimmt.
Testgebiet Elbe
Das Modell wurde für einen etwa 91 km langen Flussabschnitt
entwickelt und getestet. Dieser Flussabschnitt ist durchgängig
eingedeicht und befindet sich an der deutschen Elbe zwischen
den Pegeln Torgau und Vockerode. Die Fließstrecke hat ein
relativ geringes Gefälle sowie besonders breite und flache Hinterlandbereiche. Nach Deichbrüchen werden diese Hinterlandflächen sehr großräumig überflutet, wie zum Beispiel während
des Hochwassers im August 2002.
Das eindimensionale hydrodynamisch-numerische Modell
wurde für die Fliessstrecke aufgesetzt, kalibriert und validiert.
Die geometrischen und geotechnischen Deichparameter wurden aus verschiedenen Literaturquellen bezogen (Kanowski
1977, Macke 2001, Gocht 2002, Kortenhaus & Oumeraci 2004,
LTV 2006) und beziehen sich auf die unsanierten Deichzustände vor dem August-Hochwasser 2002. Sie entsprechen daher
nicht dem heutigen Schutzniveau. Die Szenarioberechnungen
46
wurden von synthetischen Hydrographen für den Hauptstrom
und die Nebenflüsse angetrieben, die für Hochwässer mit
Wiederkehrintervallen von 100, 200, 500, und 1000 Jahren
entwickelt wurden (Abb. 2).
Mit der Monte-Carlo-Simulation werden die Hochwasserabflüsse entlang der Strecke berechnet. Die berechneten Deichbruchhäufigkeiten werden durch wahrscheinlichkeitsbasierte
Deichgefährdungskarten visualisiert (Abb. 4).
Diese Deichgefährdungskarten bilden die Versagenswahrscheinlichkeiten der einzelnen Deichabschnitte für jedes modellierte Hochwasserszenario ab. Die Versagenswahrscheinlichkeiten lassen sich auch separat für jeden Bruchmechanismus (Überströmen, hydraulischer Grundbruch und Mikroinstabilität) berechnen und darstellen. Karten dieser Art können
für die Planung von Deichaufbaumaßnahmen genutzt werden
sowie Hinweise darauf geben, welche Deichstrecken während
extremer Hochwasserereignisse besonders geschützt bzw.
verstärkt werden müssen.
Als ein weiteres Ergebnis der Simulation werden wahrscheinlichkeitsbasierte Hochwassergefährdungskarten erstellt
(Abb. 5). Diese Karten stellen räumliche Muster von Überflutungstiefen, Fließgeschwindigkeit, Überflutungsdauern und
anderen Hochwasserintensitätsindikatoren für Szenarien mit
verschiedenen Wiederkehrperioden dar. IHAM ermöglicht die
Erstellung sogenannter Perzentilkarten der Hochwassergefährdung, die den Median und die Unsicherheitsbänder der
Hochwasserintensitätsindikatoren darstellen (Abb. 5). Die
Unsicherheiten resultieren aus der natürlichen Variabilität
der Hochwasserganglinien und der Zufälligkeit der Deichbruchprozesse wie Bruchstelle am Fluss, Bruchzeitpunkt,
und Breschenbreite.
Schließlich wurden mit IHAM Szenarien im Hinblick auf die
Aktivierung eines geplanten Polders an der mittleren Elbe simuliert. Die Minderung des Abflussscheitels durch den Polder
führt zu einem leichten Rückgang der Bruchwahrscheinlichkeiten flussabwärts des Polders (Abb. 6). Das resultiert in einer
Verringerung der Überflutungstiefe bis zu 1,9 m.
Die Beispiele zeigen, dass das IHAM-Modellierungssystem
wichtige Informationen zur Effizienzbewertung von Hochwasserschutzmaßnahmen liefern kann.
Werkzeug für ein modernes
Das am GFZ entwickelte IHAM-Modellierungssystem stellt ein
neues wissenschaftliches Werkzeug für die Untersuchung
fluvialer Überflutungsdynamik in extremen Hochwassersituationen unter Berücksichtigung des Einflusses technischer
Hochwasserschutzmaßnahmen dar. Das System hat eine hohe
praktische Bedeutung für die Entscheidungsunterstützung
im modernen Hochwassermanagement. Die neuartigen wahrscheinlichkeitsbasierten Deichbruch- und Hochwassergefährdungskarten können effizient bei der Risikokommunikation
eingesetzt werden. Die Gefährdungskarten zeigen erstmalig
die Unsicherheiten, mit denen die Gefährdungsaussagen behaftet sind und tragen damit zu einer wirksamen Verbesserung
der Gefahrenabwehr bei.
Literatur
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and associated uncertainties. – Natural Hazards and Earth System
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79-100, 10.1007/s11069-005-8603-7
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Water Resources Research, 46, W08541, 10.1029/2009WR008475
47
Frühwarnsysteme
GITEWS – das Tsunami-Frühwarnsystem
für den Indischen Ozean
Jörn Lauterjung 1, Winfried Hanka 1, Tilo Schöne 1, Markus Ramatschi 1, Andrey Babeyko 1, Joachim Wächter 1, Carsten Falck 1,
Claus Milkereit 1, Ute Münch 2, Alexander Rudloff 1
1
Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ, Potsdam, 2 GFZ, jetzt Koordinierungsbüro GEOTECHNOLOGIEN, Potsdam
The tsunami of 26 December 2004 in the Indian Ocean, generated by an earthquake with a magnitude of 9.3 offshore Northern
Sumatra, caused one of the largest natural disasters in history. As a reaction to this devastating catastrophe a Tsunami Early
Warning System is being developed and installed in the region since 2005. This article describes the causes of a tsunami, and
explains the concept, technical components and functionality of the Early Warning System.
48
GITEWS – das Tsunami-Frühwarnsystem für den Indischen Ozean
Der verheerende Tsunami vom 26. Dezember 2004 im Indischen Ozean wurde vom drittstärksten Erdbeben der letzten
100 Jahre mit einer Magnitude von 9,3 vor der Nordküste Sumatras ausgelöst. Hier riss innerhalb von rund zehn Minuten
der Meeresboden über eine Strecke von 1200 Kilometern auf.
Der vertikale Versatz am Meeresboden betrug bis zu zehn
Meter.
Die Ursache
Rund zwanzig Minuten nach den ersten Erdstößen trafen die
ersten Tsunami-Wellen auf die Nordwestküste der Insel und
verwüsteten Banda Aceh nahezu vollständig. Allein in Indonesien starben fast 170 000 Menschen. Der Tsunami erreichte
nach anderthalb Stunden Thailand, zerstörte nach zwei Stunden die Küste Sri Lankas, wanderte weiter nach Westen und
erreichte schließlich die Ostküste Afrikas. Auch dort starben
rund acht Stunden nach dem Erdbeben noch Hunderte von
Menschen. Insgesamt forderte er rund 230 000 Menschenleben.
Im Indischen Ozean ist der Sunda-Bogen eine solche Kollisionszone, an der die Indisch-Australische Platte mit einer Geschwindigkeit von sieben Zentimetern pro Jahr unter die Eurasische
Platte geschoben wird. Der Bogen erstreckt sich parallel zu den
Küsten Indonesiens im Indischen Ozean. Mit einer Länge von
6000 Kilometern gehört er zu den aktivsten Plattengrenzen der
Erde und birgt daher ein starkes Erdbebenrisiko.
Zwar war dieses gewaltige tektonische Ereignis von allen seismologischen Netzen auf der Erde erfasst worden, es bestand
aber keine Möglichkeit der Warnung, da für den Indischen
Ozean kein Tsunami-Frühwarnsystem existierte. Kein Staat am
Indischen Ozean war auf das Eintreten einer solchen Katastrophe vorbereitet, Handlungsoptionen für Notfälle, Alarmpläne
oder gar Evakuierungspläne waren nicht vorhanden. Die Katastrophe hat die betroffenen Regionen völlig unvorbereitet
getroffen. Dabei ist die tektonische Gefährdung der Region
lange bekannt.
Unmittelbar nach dieser Katastrophe hat ein Konsortium
deutscher Forschungseinrichtungen 1 unter Federführung des
Deutschen GeoForschungsZentrums GFZ der Bundesregierung
ein Konzept zur Einrichtung eines Tsunami-Frühwarnsystems
im Indischen Ozean vorgelegt, das „German Indonesian Tsunami Early Warning System“ (GITEWS). Es wurde bereits Ende
Januar 2005 in Kobe, Japan, der internationalen Öffentlichkeit
vorgestellt und wird seit März 2005 mit dem Schwerpunkt in
Indonesien umgesetzt (Rudloff et al., 2009).
1 Konsortialpartner: Alfred-Wegener-Institut für Polar- und Meeresforschung (AWI), Bremerhaven; Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Köln/Oberpfaffenhofen; Helmholtz-Forschungszentrum
Geesthacht HZG (ehemals GKSS); Deutsches GeoForschungsZentrum
GFZ, Potsdam; Leibniz-Institut für Meeresforschung IfM-Geomar, Kiel;
Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit GIZ (ehemals GTZ),
Eschborn; United Nations University, Institute for Environmental and
Human Security (UNU-EHS), Bonn; Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR), Hannover; Konsortium Deutscher Meeresforschung KDM, Berlin
Kontakt: Jörn Lauterjung
(lau@gfz-potsdam.de)
Etwa 90 % der Tsunami werden durch starke untermeerische
Erdbeben an Kollisionszonen zwischen Ozeanplatten und
Kontinenten verursacht (Abb. 1). Ursachen der restlichen
10 % sind Vulkanausbrüche oder untermeerische Hangrutschungen.
Aber nur ein Beben, das zu einer starken Vertikalbewegung
des Ozeanbodens führt, kann einen Tsunami auslösen, da
es seine Energie auf die Wassersäule überträgt und sich so
die Ozeanoberfläche aufwölbt. Diese initiale „Welle“ beginnt
dann, angetrieben durch die Schwerkraft, durch den Ozean zu
laufen. Ihre zerstörerische Kraft entwickelt sie erst im flachen
Wasser und beim Auflaufen auf die Küste, wo sie langsamer,
dafür aber höher wird. In Banda Aceh wurden 2004 Wellenhöhen von über 20 Metern beobachtet.
Schneller reagieren:
ein neues Tsunami-Warnsystem
In Indonesien liegt die besondere Herausforderung darin,
dass die Erdbebenzone weitgehend parallel und in dichtem
Abstand zur Küste über eine Länge von mehreren tausend
Kilometern verläuft (Lauterjung et al., 2010). Die Laufzeiten
eines Tsunami bis zur Küste liegen hier zwischen 20 und 40
Minuten. Die ersten Informationen müssen spätestens nach
fünf bis zehn Minuten vorliegen, weil die Bevölkerung sonst
keine Chance hat zu reagieren. Diese extrem kurze Vorwarnzeit
bestimmt die technische und geografische Auslegung eines
Tsunami-Frühwarnsystems. Das System muss zudem in der
frühen Phase des Warnprozesses mit wenigen Informationen
und Messwerten auskommen, die teilweise mit Unsicherheiten behaftet sein können.
Die Komponenten von GITEWS
GITEWS baut auf diesen Bedingungen auf und beruht daher
einerseits auf dichten Sensornetzwerken nahe der Gefährdungsquelle, dem Sunda-Bogen, zum anderen nutzt es
unterschiedliche Messverfahren, um schnell voneinander
unabhängige Informationen zu erhalten. So können die
jeweiligen Unsicherheiten der einzelnen Messwerte der
verschiedenen Sensorsysteme ausgeglichen und reduziert
werden. Folgende Komponenten und Messverfahren werden
dabei kombiniert:
49
Frühwarnsysteme
1,8
Eurasische
Platte
3,7
5,4
2,3
5,5
5,4
5,6
2,3
2,0
2,0
Pazifische
Platte
3,0
9,2
10,0
17,2
10,5
Nazca
Platte
7,1
7,5
1,7
1,3
Aktive Plattenränder
7,2
7,3
6,0
3,7
10,3
erosiv
akkretionär
Transform
5,7
10,1
6,0
6,2
4,1
2,5
3,0
Südamerikanische
Platte
3,3
7,7
Abb. 1: Globale tektonische Karte mit den Großplatten, den in den Ozeanen liegenden Spreizungszonen (in grün) und den Kollisionsstrukturen
(gelb, rot und blau).
Fig. 1: Global tectonic map showing tectonic plates, oceanic spreading zones (green) and active continental margins (yellow, red and blue)
Erdbebenmonitoring
Deformationsmonitoring
Die Positionierung der Seismometer und der Aufbau des Netzwerks in Indonesien folgt der Forderung, dass ein Erdbeben
innerhalb von zwei Minuten an mindestens drei Stationen des
Netzes registriert wird und somit eine erste Lokalisierung sehr
schnell erfolgen kann (Abb. 2).
Ein im Vergleich zu bereits existierenden Frühwarnsystemen
völlig neuer Ansatz ist der Einsatz von GPS zur Überwachung der
erdbebenbegleitenden Deformationen. Aus den gemessenen
GPS-Vektoren kann bereits kurz nach einem starken Erdbeben
die Richtung des Erdbebenbruchs bestimmt werden. Da sich
aus der Seismologie in den ersten fünf bis zehn Minuten lediglich die Lage des Epizentrums und die Magnitude, aber keine
fundierten Daten zur Geometrie des Bruchs bestimmen lassen,
ergänzen sich beide Methoden ideal. Die Geometrie des Bruchs
ist von entscheidender Bedeutung für den Entscheidungsprozess zur Auswahl eines geeigneten Lagebildes (siehe Abschnitt
zur Entscheidungsfindung unten). Das GPS-Monitoring (Falck
et al., 2010) entlang der Küste Indonesiens bis zum Indischen
Ozean hin wird über ein Referenznetz von GPS-Stationen gemeinsam mit über ganz Indonesien verteilten seismischen Stationen
ausgeführt. Eingebunden sind auch GPS-Stationen entlang der
Küstenlinie und auf vorgelagerten Inseln. Teilweise befinden sich
diese GPS-Stationen auf den Küstenpegeln. Die erforderliche
Genauigkeit von einigen Zentimetern wird durch die gleichzeitige
Prozessierung der GPS-Stationen in der Nähe eines Erdbebens
und der Referenzstationen erreicht. Die nachträgliche Auswertung der Aufzeichnungen existierender GPS-Stationen während
des Sumatra-Bebens 2004 ergab Verschiebungen bis zu zehn
Meter horizontal und drei Meter vertikal an der Erdoberfläche.
Dabei wird die Lokalisierung und Magnitudenbestimmung
im Lauf der folgenden Minuten durch die Einbeziehung weiterer Stationen immer sicherer und präziser. Kernstück des
Systems ist die speziell für Frühwarnsysteme neu entwickelte
Auswertesoftware SeisComp3 des GEOFON-Netzes (Hanka et
al., 2010).
Das Erdbebenmonitoring-System in Indonesien wurde in enger
Kooperation mit indonesischen, japanischen und chinesischen Partnern umgesetzt. Mittlerweile sind 160 seismische
Stationen in Indonesien aufgebaut. Mit diesem System werden
Erdbeben in Indonesien innerhalb von zwei bis vier Minuten lokalisiert und die Magnituden berechnet. Der gesamte
Frühwarnprozess wird durch die Meldungen des seismischen
Systems ausgelöst.
50
Abb. 2: Verteilung der seismischen Stationen in Indonesien
Fig. 2: Distribution of seismic stations in Indonesia
Ozeaninstrumentierung
Modellierung und Simulation
Da nicht jedes Seebeben einen Tsunami erzeugt, muss die
Tsunami-Welle im Ozean selbst gemessen werden, um unnötige Fehlalarme zu vermeiden. Tsunami-Wellen erzeugen
Druckänderungen am Ozeanboden, die sehr genau mit Messsystemen, die aus einer Ozeanbodeneinheit und einer Boje
bestehen, erfasst werden können. Die Boje selbst dient nicht
nur als Relaisstation für die Übertragung der Druckdaten vom
Ozeanboden, sondern kann über eigene, genaue GPS-Messungen ihrer vertikalen Position Seegangsdaten aufnehmen.
Bei einem Tsunami überlagern sich der normale Seegang und
die Tsunami-Welle. Da der normale Seegang deutlich kürzere
Wellenlängen als eine Tsunami-Welle hat, können beide Effekte durch eine mathematische Filterung voneinander getrennt
werden. Die Sicherheit des Gesamtsystems kann so mit einer
von der Druckmessung unabhängigen Methode zur Erfassung
der Tsunami-Welle erhöht werden. Insgesamt sind zehn dieser
Systeme entlang der West- und Südküste Indonesiens ausgebracht worden.
Modelle des gesamten Indischen Ozeanbeckens lassen sich
nicht in hinreichend kurzer Zeit erstellen. Daher wurden bereits
im Vorfeld mehr als 2000 Simulationen berechnet, die unterschiedliche Erdbebenlokationen entlang des Sunda-Bogens
sowie eine Variation der Bebenstärken und damit der Erdbebenrisslängen berücksichtigen (Behrens et al., 2010). Diese
Modellergebnisse sind in einer Datenbank abgelegt. Das Modellierungssystem besteht dabei aus einem Modul, mit dem
die Anregungsfunktion, also die Verformung des Meeresbodens
als Folge des Erdbebens, berechnet wird (Babeyko et al., 2010).
Ein weiteres Modul kalkuliert die Ausbreitung der TsunamiWelle im Ozean und das Auflaufen auf die Küste. Melden das
Erdbebenmonitoring-System und die ozeanographischen Messungen einen Tsunami, wird mit den gemessenen Parametern –
Erdbebenlokation, Bebenmagnitude, krustale Deformation und
Wellenhöhe im tiefen Ozean – die am besten geeignete, vorher
berechnete Simulation als Basis für eine Warnmeldung aus der
Datenbank ausgewählt und in eine Gefährdungskarte für die betreffenden Küstenabschnitte umgesetzt. Der gesamte Prozess
läuft im Daten- und Frühwarnzentrum automatisiert innerhalb
weniger Sekunden ab. Die Tsunami-Simulationen spielen für
den gesamten Warnprozess eine zentrale Rolle, weil nur so
aus den an wenigen Punkten vorliegenden Messdaten ein Gesamtbild der Lage erzeugt werden kann. Schon kurze Zeit nach
einem Erdbeben werden Ankunftszeiten, Wellenhöhen oder
Überflutungsbereiche an den betroffenen Küstenabschnitten
Weitere ozeanographische Daten werden über Küstenpegel
bestimmt, die an den Westküsten der Sumatra vorgelagerten
Inseln sowie auf weiteren Inseln im und Häfen am Indischen
Ozean aufgebaut wurden (Abb. 3).
51
Frühwarnsysteme
Abb. 3: Ozean-Instrumentierung: Pegelstation (links) und GPS-Boje (rechts)
Fig. 3: Ocean instrumentation: Coastal tide gauge (left) and GPS buoy (right)
abgeschätzt. In Kombination mit weiteren Daten, wie z. B. der
Besiedlungsstruktur, ergibt sich eine erste Lageeinschätzung
für Behörden und Bevölkerung.
Das Daten- und Frühwarnzentrum
Herzstück des Frühwarnsystems ist das Warnzentrum, in dem
die Daten der über Satellitenkommunikation online verfügbaren
Messsysteme einlaufen. Sie werden hier direkt verarbeitet und
in speziellen Verfahren auf mögliche Anzeichen eines starken
Bebens oder das Auftreten einer Anomalie des Meeresspiegels
untersucht. Ein Entscheidungs-Unterstützungssystem fasst die
Ergebnisse zusammen, gibt dem diensthabenden Verantwortlichen so einen Überblick über die momentane Situation und
generiert Entscheidungsvorschläge (Steinmetz et al., 2010).
In Indonesien verteilt das Warnzentrum in Jakarta die Warnmeldung über verschiedene Kanäle. Wichtigster Kommunikationsweg ist eine direkte Telefonverbindung zu lokalen Polizeistationen, die konkrete Aktivitäten – z. B. Evakuierungen – durchführen
sollen. Daneben werden über Internet und Fax weitere Institutionen in Indonesien von einer Tsunami-Warnung unterrichtet. Außerdem werden SMS-Meldungen generiert sowie Rundfunk- und
Fernsehanstalten informiert. Extrem wichtig ist eine schnelle Verbreitung der Warnmeldung, da die Vorwarnzeiten in Indonesien
im schlimmsten Fall mit 20 bis 40 Minuten sehr kurz sind.
52
Die Entscheidungsfindung
Die Warnmeldungen basieren auf vorher berechneten Tsunami-Simulationen, die über eine Datenbank verfügbar sind. Die
Herausforderung bei der Entscheidungsfindung ist die Identifizierung desjenigen Szenarios, das die Situation am besten
widerspiegelt. Dazu reicht es nicht aus, die Erdbebenlokation
und Magnitude zu kennen sowie ggf. die Verifizierung einer
Tsunami-Boje zu erhalten. Zusätzlich ist zu berücksichtigen,
dass Erdbeben keine Punktquellen sind; gerade bei starken
Erdbeben können Risslängen von einigen hundert Kilometern
beobachtet werden. Die Energie kann also entlang der gesamten Risslänge auf die Wassersäule übertragen werden. Dies
spielt besonders für die Tsunami-Warnung und -Vorhersage
im Nahbereich eines Erdbebens, wie beim Sunda-Bogen, eine
entscheidende Rolle (Abb. 4). Bei einem Tsunami im Nahfeld
liegt die Entfernung vom Erdbebenort bis zur Küstenlinie in der
gleichen Größenordnung wie die Bruchlänge des Erdbebens.
In diesem Fall sind die genaue Lage der Bruchfläche und die
Verschiebungsvektoren auf dieser entscheidend für die Tsunami-Vorhersage an einem bestimmten Küstenpunkt.
Als einziges Frühwarnsystem weltweit verfügt GITEWS über
ein automatisches Multiparameter-Selektionsverfahren für
die Auswahl eines passenden Tsunami-Szenarios zur Entscheidungsunterstützung (Behrens et al., 2010). Der Aus-
wahlprozess funktioniert nach folgendem Schema: Die Erdbebenparameter Lokation und Magnitude dienen als erstes
Auswahlkriterium für die Eingrenzung möglicher Szenarien.
Für alle anderen Sensoren wurde für jedes verfügbare Szenario die theoretische Antwortfunktion des jeweiligen Sensors
vorab berechnet und ebenfalls in der Datenbank abgelegt. Für
die ozeanographischen Sensoren (Bojensysteme, Küstenpegel) sind dies die Ankunftszeit des Tsunami am Sensor und
dessen Höhe. Für jede GPS-Station wurde der zum jeweiligen
Szenario gehörende Deformationsvektor berechnet (Babeyko
et al., 2010). Durch einen Vergleich der berechneten mit den
tatsächlich gemessenen Werten wird die Liste der möglichen
Szenarien weiter eingeschränkt. Über einen „Gütefaktor“, der
die Unsicherheiten der Eingangsdaten berücksichtigt, erfolgt
dann eine Priorisierung der ausgewählten Szenarien.
Aus den oben diskutierten Argumenten wird die Bedeutung der
zusätzlichen GPS-Information im frühen Stadium der Warnung
deutlich. Ein dichtes GPS-Netzwerk entlang Tsunami gefährdeter Küsten, idealerweise kombiniert mit Küstenpegeln, ist
ein effektives und kostengünstiges Instrument zur schnellen
Charakterisierung der Geometrie starker Erdbeben und damit
für die Tsunami-Vorhersage im Nahfeld.
Capacity Building
Die Einbindung lokaler Wissenschaftler und Techniker im Rahmen eines Ausbildungs- und Trainingsprogramms innerhalb von
GITEWS sowie gezielte Maßnahmen zur Entwicklung eines Ge-
fahrenbewusstseins in der indonesischen Bevölkerung haben
zum Ziel, einen Verlust an Menschenleben in katastrophalen
Ausmaßen zu vermeiden. Diese Maßnahmen werden unter dem
Begriff „Capacity Building“ zusammengefasst. Wichtig dabei
ist, dass die Maßnahmen, möglichst durch einen entsprechenden Gesetzesrahmen unterstützt, langfristig angelegt sind.
Damit ein Tsunami-Frühwarnsystem erfolgreich betrieben und
dauerhaft aufrechterhalten werden kann, müssen in diesem
Zusammenhang verschiedene Aspekte berücksichtigt werden
(Abb. 5).
Für den technischen Betrieb, die Wartung der Instrumente und
die Weiterentwicklung des Systems müssen Wissenschaftler
und technisches Personal aus- und weitergebildet werden.
Dies geschieht bereits parallel zum Aufbau des Systems durch
die Ausbildung von indonesischen Wissenschaftlern und Ingenieuren in Deutschland. Mittelfristig ist der Aufbau eines
Desaster-Trainingszentrums zur Aus- und Weiterbildung in
Indonesien geplant.
Zur Verankerung der nationalen Verantwortung im Fall von
Naturkatastrophen wurde 2007 in Indonesien, unter Mitwirkung von GITEWS, ein gesetzlicher Rahmen geschaffen,
in den alle Aktivitäten der Frühwarnung, des Katastrophenschutzes und präventiver Maßnahmen wie Baunormen oder
die Erstellung von Flächennutzungsplänen eingebettet wurden. Diese wichtigen Rahmenbedingungen sind bislang nur
in wenigen betroffenen Anrainerländern des Indischen Ozeans gegeben.
Abb. 4: Tsunami-Simulation (Wellenhöhen) für ein hypothetisches Erdbeben der Stärke 8,4 vor Bengkulu, Sumatra. Links ist die Situation für
das Erdbeben mit einer Rissausbreitung vom Epizentrum nach Norden gezeigt. Besonders die Millionenstadt Padang wäre betroffen, der Süden
Sumatras nicht. Rechts die Situation für das Erdbeben mit einer Rissausbreitung nach Süden. In diesem Fall wäre Padang nicht betroffen.
Fig. 4: Tsunami Simulation (wave heights) based on location and magnitude (8.4) of a hypothetical earthquake off-shore Bengkulu, Sumatra.
The figure left depicts the situation for the earthquake with a rupture running from the epicentre to the north. Especially the big city Padang is
strongly affected, the south of Sumatra is not. The Figure on the right hand depicts the situation for the earthquake with a rupture running from
the epicentre to the south. Now the City of Padang is not affected but the south of Sumatra.
53
Frühwarnsysteme
Darüber hinaus muss durch Weiterbildungsmaßnahmen sichergestellt werden, dass die für die Frühwarnung verantwortlichen Stellen die Ergebnisse in klare Warnmeldungen,
Entscheidungsgrundlagen, Entscheidungshilfen und Handlungsanweisungen übersetzen können.
Der wohl wichtigste Aspekt der Ausbildung betrifft die eigentliche Zielgruppe der Frühwarnung, die Bevölkerung in den gefährdeten Regionen. Damit bei den extrem kurzen Frühwarnzeiten
wirksame Maßnahmen ergriffen werden können, muss das
Bewusstsein für die permanent-latente Gefährdung und mögliche präventive Schutzmaßnahmen bei der Bevölkerung geweckt
und gestärkt sowie dafür gesorgt werden, dass sie im Alarmfall
richtig reagiert. Diese Maßnahmen reichen z. B. von Evakuierungsübungen über regelmäßige Informationsveranstaltungen
bis zu Lernmodulen im Schulunterricht. Geplant sind auch
zusätzliche Maßnahmen wie die Einbeziehung von Risiko- und
Vulnerabilitätskarten in die Stadt- und Landschaftsplanung zur
Prävention möglicher Katastrophen (Spahn et al., 2010).
Die verheerende Tsunami-Katastrophe vom 26. Dezember 2004
hat gezeigt, dass die Anrainerstaaten des Indischen Ozeans völlig unvorbereitet getroffen wurden. In der Zwischenzeit konnten
entsprechende technische Frühwarnkapazitäten aufgebaut und
organisatorische Maßnahmen in fast allen Ländern um den Indischen Ozean umgesetzt werden, so dass sie heute deutlich besser auf das Risiko einer geologischen Naturgefahr vorbereitet
sind (vgl. dazu den Beitrag von Küppers et al. in diesem Heft).
Abb. 5: Trainingskurse und Ausbildungsseminare in Indonesien mit
unterschiedlichen Aktivitäten im Bereich des Capacity Building. Links
oben: praktische Ausbildung zum Aufbau von Instrumenten, rechts
oben: Stadtplanungsgespräche, Mitte links: Informationsveranstaltung zwischen Wissenschaftlern, Stadtverwaltung und Bürgern, Mitte
rechts: Ausbildung der Bevölkerung mit Hilfe von Überflutungskarten,
unten: Evakuierungsübung an einer Grundschule
Fig. 5: Training and education in Indonesia in the Capacity Building
framework. Top left: practical training for instrument installation, top
right: town planning, middle left: information of citizens by scientists, middle right: training of citizens using inundation maps, down:
evacuation drill at a basic school
Verhindern kann ein Frühwarnsystem ein starkes Erdbeben
und einen dadurch ausgelösten Tsunami nicht; auch zukünftig
wird es immer wieder zu Todesopfern und größeren Sachschäden kommen. Aber durch den Aufbau eines Frühwarnsystems
unter Einbeziehung organisatorischer Maßnahmen und durch
umfassendes Capacity Building können die Auswirkungen solcher Naturkatastrophen minimiert werden.
Weitere Informationen:
http://www.gitews.de
GITEWS-Sonderband im Journal
„Natural Hazards and Earth System Sciences” (NHESS):
http://www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/special_issue100.html
54
Literatur
Babeyko, A. Y., Hoechner, A., Sobolev, S. V. (2010): Source modeling and
inversion with near real-time GPS: a GITEWS perspective for Indonesia.
– Natural Hazards and Earth System Sciences (NHESS), 10, 7, 1617-1627,
10.5194/nhess-10-1617-2010
Behrens, J., Androsov, A., Babeyko, A. Y., Harig, S., Klaschka, F., Mentrup,
L. (2010): A new multi-sensor approach to simulation assisted tsunami
early warning. – Natural Hazards and Earth System Sciences (NHESS),
10, 6, 1085-1110, 10.5194/nhess-10-1085-2010
Falck, C., Ramatschi, M., Subarya, C., Bartsch, M., Hoeberechts, J.,
Schmidt, G. (2010): Near real-time GPS applications for tsunami
early warning systems. – Natural Hazards and Earth System Sciences
(NHESS), 10, 2, 181-189, 10.5194/nhess-10-181-2010
Hanka, W., Saul, J., Weber, B., Becker, J., Harjadi, P., Fauzi, GITEWS
Seismology Group (2010): Real-time earthquake monitoring for
tsunami warning in the Indian Ocean and beyond. – Natural Hazards
and Earth System Sciences (NHESS), 10, 12, 2611-2622, 10.5194/
nhess-10-2611-2010
Lauterjung, J., Münch, U., Rudloff, A. (2010): The challenge of installing
a tsunami early warning system in the vicinity of the Sunda Arc,
Indonesia. – Natural Hazards and Earth System Sciences (NHESS), 10,
4, 641-646, 10.5194/nhess-10-641-2010
Rudloff, A., Lauterjung, J., Münch, U., Tinti, S. (2009): Preface ‘The GITEWS
Project (German-Indonesian Tsunami Early Warning System)’. – Natural
Hazards and Earth System Sciences (NHESS), 9, 4, 1381-1382, 10.5194/
nhess-9-1381-2009
Spahn, H., Hoppe, M., Vidiarina, H. D., Usdianto, B. (2010): Experience
from three years of local capacity development for tsunami early
warning in Indonesia: challenges, lessons and the way ahead. –
Natural Hazards and Earth System Sciences (NHESS), 10, 7, 1411-1429,
10.5194/nhess-10-1411-2010
Steinmetz, T., Raape, U., Teßmann, S., Strobl, C., Friedemann, M., Kukofka,
T., Riedlinger, T., Mikusch, E., Dech, S. (2010): Tsunami Early Warning
and Decision Support. – Natural Hazards and Earth System Sciences
(NHESS), 10, 9, 1839-1850, 10.5194/nhess-10-1839-2010
55
Frühwarnsysteme
Ein multinationales Frühwarnsystem für geologische Katastrophen
Andreas Nikolaus Küppers, Martin Hammitzsch, Rainer Häner, Matthias Lendholt, Joachim Wächter
Through taking over the role of Technical Coordinator in a world-spanning consortium with 20 partners including industrial
enterprises, research institutions, universities, national disaster prevention institutions and warning service providers, the GFZ
reacted to the call of the European Commission to develop a new generation of early warning systems for geological hazards,
the Distant Early Warning System DEWS. Making use of funds from the 6th Framework Programme, a series of prototypes of a
new generation tsunami warning system was developed, based on the experiences of the German-Indonesian Tsunami Early
Warning System GITEWS/INATEWS. The development was focused on sensor integration, system interoperability, application of
open standards in the development of the architecture and software, and multilingual-multicultural approaches for communication and dissemination of warning products, thus paving the way for world-wide warning in geological disaster prevention.
56
Frühwarnsysteme der Zukunft
Ziele des Projekts DEWS
Spätestens seit der Early Warning Conference for Natural Disaster Reduction in Potsdam (EWC 98), die von der UN initiiert wurde und Frühwarn-Experten aus aller Welt auf dem Potsdamer
Telegraphenberg zusammenführte, trat das Deutsche GeoForschungsZentrum GFZ mit seiner Expertise zur Entwicklung und
zum Bau von Systemen oder Systemkomponenten zur Frühwarnung hervor, insbesondere im Bereich geologischer Ereignisse.
Die langjährige Observation, das Monitoring, die Analyse und
die Modellierung der großen Potentialfelder unseres Planeten,
besonders aber die operative Anwendung der globalen Seismologie in weltweiten Netzen schufen hierfür die Grundlage.
Anforderungen an international wirksame Frühwarnsysteme
der Zukunft für geologische Schadensereignisse beinhalten
gleichermaßen eine verlässliche Ereignisdetektion, Lagebeurteilung und Entscheidungsunterstützung wie eine effiziente
Komposition und Dissemination von Warnmeldungen. Ein weiteres wesentliches Merkmal ist die flexible Erweiterbarkeit des
Systems für neue, hochwertige Beobachtungsdaten. Durch die
Anbindung geeigneter Kommunikationskanäle soll eine besonders effiziente Verbreitung von Warnmeldungen erreicht werden. Bei der Konzeption von zukünftigen Frühwarnsystemen
sind einerseits offene Standards zu berücksichtigen, andererseits die zahlreichen Idiome und Kommunikationsstrukturen
oder -strategien in den Zielländern bzw. Zielregionen. Nicht zuletzt gilt es, die durch den lokalen oder regionalen kulturellen
Kontext bestimmten Reaktionen der Menschen auf Warnungen
in die Überlegungen und Planungen einzubeziehen. Ausgehend von den Erfahrungen des Sumatra-Erdbebens und des
nachfolgenden Tsunami vom 26.12.2004 veröffentlichte die
Europäische Kommission 2006 im 6. Forschungsrahmenprogramm eine Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen für
die Errichtung eines multinationalen Frühwarnsystems für Tsunami. Bedingt durch das seinerzeit bereits anlaufende Projekt
zum Aufbau eines Frühwarnsystems im Indischen Ozean mit
Schwerpunkt in Indonesien (GITEWS, siehe auch Lauterjung et
al. in diesem Heft) lag es nahe, auf die dort bereits aufgebauten
Sensor- und Modellierungsinfrastrukturen aufzubauen.
Mit dem Projekt Distant Early Warning System (DEWS) sollte
ein leistungsfähiger Werkzeugkasten (Framework) aus aufeinander abgestimmten Software-Komponenten entwickelt
werden, mit dem eine neue Generation von Frühwarnsystemen
einfacher entworfen und kostengünstiger verwirklicht werden
kann.
Das Wort Tsunami stammt aus dem Japanischen des 17.
Jahrhunderts und beinhaltet die chinesischen Zeichen
für Hafen und Welle. Das Japanische bildet für Substantive keine Pluralformen und flektiert nicht. Daher
muß die Pluralform von Tsunami richtig Tsunami lauten.
Siehe hierzu auch Cartwright & Nakamura (2008), DOI:
10.1098/rsnr.2007.0038, die das Problem abschließend
behandelt haben.
Kontakt: Andreas N. Küppers
(kueppers@gfz-potsdam.de)
Ein wichtiger Aspekt ist die effiziente Steuerung und flexible
Gestaltung der Informationsflüsse in einem Warnsystem (Informationslogistik). Ereignisse werden von Sensorsystemen
registriert und in das Warnzentrum geleitet. Dort wird über
die Notwendigkeit einer Warnung entschieden, die dann vom
Warnzentrum über verschiedene Kanäle an verantwortliche
Behörden und die Bevölkerung gesandt wird. Sensormessungen werden gefiltert und aufbereitet, in Kontextinformationen
eingebettet und für verschiedene Zielgruppen angepasst über
existierende Nachrichtenkanäle versandt.
Neuerungen von DEWS, die aufbauend auf und ergänzend zu
GITEWS entwickelt wurden, beinhalten den Entwurf eines Bauplans (Referenzarchitektur) für Warnsysteme, ein innovatives
Konzept für die Gestaltung von Informationsflüssen sowie
eine Multikanal-Verteilung von Warnungen (Multichannel Distribution) auch in Regionen, die durch eine große Vielfalt von
Sprachen gekennzeichnet sind.
Ein wichtiger Aspekt für die Gestaltung des Bauplans und der
Bausteine des Frameworks ist die Verwendbarkeit des Systems
für die Entwicklung unterschiedlicher Typen von Frühwarnsystemen, je nach örtlicher Gefährdung. So ist auch die Integration z. B. meteorologischer Sensoren möglich und beabsichtigt.
Aufgrund des skalierbaren Aufwands für die Implementierung
des Systems eignet sich das DEWS-Framework sehr gut für die
Realisierung von Warnsystemen in Entwicklungs- und Schwellenländern mit unterschiedlichen Aufgabenstellungen.
Charakteristisches Merkmal beim Entwurf der DEWS-Architektur ist die konsequente Fundierung auf offene Standards. Der
Nutzen dieser Offenheit liegt auf der Hand: Bei komplexen
Systemen sind Innovationen auch im Bereich einzelner Komponenten oder Subsysteme jederzeit möglich. Für lebenserhaltende oder lebensrettende Systeme wird diese Anforderung
angesichts beschleunigter Innovationszyklen in Wissenschaft
und Technologie zwingend.
Für die Informationslogistik und die Steuerung der Informationsflüsse im und um das Warnzentrum stehen bei DEWS
die verlässliche Unterstützung der Lagebeurteilung sowie der
gesamte Bereich der Meldungserstellung und Warnungsdissemination im Vordergrund. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der
inhaltlichen und formalen Aufbereitung von Inhalten auf die
spezifischen Zielgruppen und ihre Informationsbedürfnisse,
insbesondere in den Regierungsorganisationen und den mit
dem Katastrophenschutz jeweils befassten Körperschaften.
57
Frühwarnsysteme
Die Leitstelle der Japan Meteorological
Agency (JMA) in Tokyo erhält aus Tausenden von Sensoren und Sensorsystemen Daten zu Erdbeben, Vulkanaktivitäten, Tsunami, Überschwemmungen, Stürmen, Aschewolken und torrentiellen Niederschlagsereignissen,
die in kürzester Zeit und zielgenau in Warnmeldungen umgesetzt
und den unterschiedlichen Zielgruppen zugeleitet werden müssen. Warnsysteme der Zukunft werden vermutlich eine größere
Zahl dieser Funktionen zusammenfassen und integrieren.
The Command- and Control Room of the Japan Meteorological
Agency (JMA) in Tokyo receives data from thousands of sensors and sensor systems. The information covers events like
earthquakes, volcanic activities, tsunami, flood, storms, ash
clouds, and torrential precipitation. Warning messages have to
be generated and delivered as fast as possible and directed to
the different target groups in the affected areas. Future warning systems will probably show a higher degree of functional
integration.
Die Entwicklung einer geeigneten Informations-Logistik hat
beim Design und bei der Optimierung der Prozesse besondere
Priorität.
Die Entwicklung der Informationslogistik erfolgt in zwei
Schritten, deren Ergebnisse jeweils als prototypische Systeme vorgestellt und demonstriert wurden. Im ersten Schritt,
einer exemplarischen Demonstration für ein Nationales
Warnzentrum, standen die schnelle Generierung von Warnmeldungen und deren gezielte Verteilung über vielfältige
Medienkanäle im Vordergrund. Der zweite Schritt sollte
exemplarisch die Leistungsfähig des DEWS-Frameworks in
der Funktion eines überregionalen Warnzentrums darstellen.
Dieser Typ von Warnzentrum hat die Funktion einer Informationsdrehscheibe, über die verschiedene, unabhängige
Warnzentren miteinander kommunizieren. Für die beiden
Demonstratoren wurden hypothetische Tsunami-Szenarien
im Indischen Ozean ausgewählt.
Das DEWS-Konsortium
Nachdem die Initiative für den Beginn des Projekts vom GFZ
und der schwedischen Firma SAAB AB ausgegangen war,
fanden sich zur Projektdurchführung unter der Gesamtkoordination des multinationalen Softwarekonzerns ATOS Origin SA
insgesamt 20 Partner aus 11 Nationen zusammen, wobei das
GFZ die technische Koordination übernahm. Lag der Schwerpunkt der Softwareentwicklung eindeutig in Europa, getragen
durch verschiedene Software-Unternehmen, das kommerzielle Warnunternehmen Citizen Alert BV sowie die Technische
Universität Helsinki (jetzt: Aalto University), so wurden in den
drei Zielstaaten Indonesien, Sri Lanka und Thailand unter den
Partnern funktionelle Gruppen gebildet. Zu diesen gehören jeweils ein Betreiber von Sensorsystemen, eine staatlicherseits
Abb. 1: Nationales Zentrum von DEWS im
Überblick
Fig. 1: DEWS National Centre overview
58
Abb. 2: Vereinfachte schematische Darstellung der Architektur von DEWS mit den wichtigsten Systemkomponenten
Fig. 2: Simplified architecture with major components
und hoheitlich mit Katastrophenwarnung betraute Behörde
sowie Universitäten. Die Sensorbetreiber gewährleisten den
Zugang zu Real Time-Daten, während die Warnbehörden die
Möglichkeiten zur Installation von Test- und Referenzsystemen
gewähren. In den Händen der Universitäten werden schrittweise die langfristige Entwicklung der Gesamtsysteme, die
Projektkommunikation sowie schließlich die Sicherung und
Weiterentwicklung der jeweiligen nationalen Warnprozesse
liegen.
Als Referenzpartner mit starkem Erfahrungshintergrund fungieren aus Japan das National Institute for Earth Sciences and
Disaster Prevention (NIED), seit vielen Jahren weltweit führend
auf dem Feld der Frühwarnsysteme, sowie GNS als nationaler
Geologischer Dienst von Neuseeland.
Die Architektur
Bei Forschungs- und Entwicklungsprojekten für komplexe Software-Systeme kommt dem Bauplan bzw. der Architektur eine
besondere Bedeutung zu. DEWS wurde als modulares System
entworfen und ist aus mehreren Komponenten aufgebaut. Der
verwendete, übergeordnete Bauplan des Systems folgt den
Prinzipien der serviceorientierten Architektur (SOA). Die vom
Open Geospatial Consortium OGC veröffentlichten Standards
und Anleitungen, aber auch die von der Organization for the
Advancement of Structured Information Standards (OASIS)
veröffentlichten Konzepte zur Struktur von Warnmeldungen
(Common Alerting Protocol, CAP) und EDXL-DE (Emergency Data Exchange Language-Distribution Element) bildeten wichtige
Grundlagen (Abb. 2).
Die prinzipielle Funktion eines Frühwarnsystems liegt darin,
ein Gebiet und relevante natürliche Phänomene, z. B. das
Auftreten von Erdbeben oder Veränderungen des Meeresspiegels, mittels Sensoren systematisch und ununterbrochen
zu beobachten. Wenn ein Erdbebenereignis auftritt, geht es
darum, möglichst schnell die Entstehung eines Tsunami zu
überprüfen. Dazu werden Prognosen über die Ausbreitung
des Tsunami mit realen Messungen von Sensoren verglichen.
Bestätigt sich ein Verdacht auf Tsunami, werden so schnell wie
möglich Auswirkungen auf bestimmte Küstenareale anhand
prognostischer Modelle ermittelt und dann als fokussierte
Warnmeldungen formuliert, die unmittelbar auf die Bedürfnisse der zu verständigenden Personen und Organisationen
abgestimmt sind und ohne Verzögerung zum Versand gelangen. Mit Hilfe von Profilen, die für jede Zielgruppe und
nutzerspezifisch bestimmt wurden, können diese Meldungen
sehr effizient zusammengestellt, in relevante Kontextinformationen eingebettet und mit der notwendigen Geschwindigkeit
zugestellt werden. Notwendige Voraussetzung dafür ist, dass
bereits im Vorfeld und mit höchster Aktualität die notwendigen
Informationen strukturiert erfasst sowie Kanäle und Medien
genau festgelegt werden.
In einem Warnsystem werden zwei Richtungen und Arten von
Informationsflüssen unterschieden (Abb. 3). Die empfangenen Beobachtungsdaten, der Upstream, werden von den
Sensoren ausgehend in das Warnzentrum transportiert und
bilden dort die Grundlage für Entscheidungen. Der zweite Informationsfluss, der Downstream, verläuft aus dem Warnzentrum zu den verschiedenen Adressaten von Warninformationen (siehe Abb. 1) und sichert so die zeitnahe Unterrichtung
der Bevölkerung.
59
Frühwarnsysteme
Im DEWS sind mehrere Komponenten für den Upstream-Informationsfluss verantwortlich:
• Das Sensor-Netzwerk besteht im Beispielfall aus seismischen Systemen, Pegelstationen, Bojen, GPS-Stationen
und weiteren Sensortypen, die jeweils als unabhängige
Komponenten behandelt werden können; dieser Teil inklusive der entsprechenden spezifischen Analysesoftware
wurde von GITEWS bereitgestellt.
• Die Information Dissemination Component (IDC) sorgt dafür, dass Meldungen an die eigentlichen Disseminationskanäle, unter anderem z. B. SMS, Fax oder E-Mails in der
geeigneten Form übergeben werden. Als Adressaten von
Informationen können im Rahmen der Funktion als Wide
Area Centre darüber hinaus auch andere nationale sowie
zusätzlich internationale Warnzentren bedient werden.
• Die Situation Picture Component (SPC) übernimmt das Management von Karten, Geodaten und Geo-Prozessdiensten.
• Das Simulationssystem liefert Informationen über die
mögliche Ausbreitung einer Tsunami-Welle nach einem
Erdbebenereignis; hier wurde das im Rahmen von GITEWS
entwickelte Simulationssystem für das Demonstrationsgebiet Indischer Ozean herangezogen. Die notwendigen
Szenariodaten wurden vom Alfred Wegener-Institut für Polar- und Meeresforschung (AWI) geliefert.
Die Downstream-Informationsflüsse werden von drei Komponenten übernommen:
• Die Information Logistic Component (ILC) ist in der Lage,
aus vorliegenden Anforderungen angepasste, speziell auf
die Zielgruppe zugeschnittene Nachrichten zusammenzustellen. Da die Elemente dieser Nachrichten auf Basis und
entsprechend den Regeln des CAP exakt definiert und in
zahlreiche Sprachen und Schriftsysteme übertragen wurden, ist DEWS in der Lage, Warnfunktionen auch in einem
multilingualen Raum effizient auszuüben. Die Komponente
ist darüber hinaus dafür verantwortlich, Nachrichten auf
die Einspeisung und Verteilung über unterschiedliche Kanäle vorzubereiten. CAP-strukturierte Meldungen werden
dazu zusätzlich in EDXL-DE einbettet.
Abb. 3: DEWS enthält den Kern einkommender (Upstream) und ausgehender (Downstream) Informationsflüsse
Fig. 3: Combining upstream and downstream information flow
Die Kontrolle und Steuerung der Informationsflüsse im System
erfolgt über spezifische Bedienungsfunktionen, die durch das
Command and Control User Interface (CCUI) den verantwortlichen
Betreuern oder Operatoren zur Bedienung des Systems angeboten werden. Dieses Gehirn des Systems ermöglicht es dem Operator, mittels verschiedener Schnittstellen, die als Perspektiven
bezeichnet werden, eingehende, verarbeitete Daten zu visualisieren und zu bewerten (Abb. 4). Aufbauend auf diesen Grundlagen
kann die Warnung der betroffenen Gebiete in präzise fokussierter
Form initiiert und kontrolliert werden (Beispiele in Abb. 5 bis 12).
Abb. 4: Die unterschiedlichen Schnittstellen bzw. Perspektiven ermöglichen dem Operator einen raschen Überblick und schnelle Entscheidungen.
Fig. 4: User Interface perspectives supporting the operator in monitoring and decision making.
60
Abb. 5: Die Monitoring-Perspektive zeigt die Lage und den Zustand der Sensoren.
Fig. 5: Monitoring Perspective with sensor locations
Abb. 6: Auf der Basis von Sensordaten und Simulationen ist eine Vorhersage des Tsunami möglich (Prognose-Perspective).
Fig. 6: Forecasting Perspective showing simulation based forecasts
61
Frühwarnsysteme
Abb. 7: Die Erzeugung der Warnmeldungen erfolgt aus der dafür vorgesehenen Schnittstelle, der Kompositions-Perspektive für Nachrichten.
Fig. 7: Message Composition Perspective with Message Generation Form
Abb. 8: Abschließend erlaubt das System eine genaue Kontrolle über die Zustellung der Warnmeldungen auf den unterschiedlichen Kanälen.
Fig. 8: Dissemination Perspective with dissemination feedback
62
Implementation, Training und Ausbildung
Abb. 9: Warnmeldung per SMS auf einem Mobiltelephon in
englischer Sprache
Fig. 9: Received SMS on mobile phone
Abb. 10: TV-Ticker-Meldung in einer Unterhaltungssendung (links)
und lokales TV (rechts) mit Tsunami-Warnungen
Fig. 10: TV Overlay (left) and Narrowcasting (right) with tsunami
warning message
Für die DEWS-Aktivitäten in den Bereichen Implementation,
Training sowie Ausbildung war das GFZ verantwortlich. Beim
Aufbau von Konzepten für Training und Ausbildung für die
Teilnehmerstaaten sind, abgesehen von der notwendigen Rücksichtnahme auf die jeweiligen landesspezifischen Besonderheiten, zahlreiche weitere Aspekte zu beachten, die mit Blick
auf die Langzeitwirkung signifikant über das Projektende hinaus in Erwägung gezogen werden müssen. Die gängige internationale Praxis bei der Errichtung von Frühwarnsystemen geht
grundsätzlich vom Prinzip der Subsidiarität aus. Demzufolge
müssen bei hoheitlichen Aufgaben zuerst untergeordnete, lokale Glieder wie Städte oder Gemeinden für die Lösung und
Umsetzung zuständig sein, während übergeordnete Glieder zurückzutreten haben. Zwischenstaatliche Beziehungen werden
in der Regel auf dem Weg des Meinungs- und Informationsaustauschs sowie gemeinsamer Regeln des Datenaustauschs (Data Policies) gepflegt bzw. geregelt. Im Fall von Tsunami bietet
die Intergovernmental Oceanic Commission (IOC) der UNESCO
assoziiert an das UN-System hierfür eine gängige Plattform.
Einheitliche Vorgehensweisen für unterschiedliche Staaten
im Bereich des Indischen Ozeans lassen sich aus politischen,
sprachlichen und kulturellen Gründen nicht konzipieren. Da
aufgrund der tiefen Eingriffe in die Rechte von Individuen und
Gruppen ein besonders hohes Maß an Verantwortung auf den
jeweiligen Exekutiven der betroffenen Gebiete lastet, entschied
sich das DEWS-Konsortium in der Konsequenz dafür, die Disseminationskanäle technisch zur Verfügung zu stellen, die Gestaltung der Inhalte und Prozeduren den zuständigen Regional- und
Gebietskörperschaften zu überlassen. Dementsprechend wurden auch die Trainings- und Ausbildungsaktivitäten so gestaltet, dass das Prinzip „Train the Trainers“ im Vordergrund stand.
Im Rahmen von DEWS wurden zunächst Trainingsmaßnahmen
für die Realisierung der Demonstratoren bzw. Prototypen mit
dem technischen und wissenschaftlichen Personal der beteiligten Behörden durchgeführt; zusätzlich wurden auf der Basis
des Learning Management Systems Moodle e-learning- und
blended learning-Komponenten für die spätere Verwendung in
den Teilnehmerstaaten erstellt. Sämtliche Maßnahmen wurden
am GeoLab des GFZ entwickelt und durchgeführt. Die Kursmaterialien stehen in der Knowledge Base des GeoLab den
Projektteilnehmern für die Verwendung und Weiterentwicklung
zur Verfügung.
63
Frühwarnsysteme
Neues Berufsbild: Frühwarn-Ingenieur
Frühwarnsysteme werden üblicherweise staatlicherseits errichtet und liegen daher in den Händen der in den Staaten
jeweils an der Regierung befindlichen Gruppen. Geänderte
politische Verhältnisse jedoch bedingen regelmäßig Verschiebungen in der Interessenlage und den Schwerpunkten
der Aktivitäten, so dass anlässlich einer politischen Veränderung der gesamte Frühwarnprozess rasch zum Erliegen kommen kann. Die Geschichte der internationalen technischen
Zusammenarbeit ist reich an derartigen Beispielen. Daher
ist die Verankerung wichtiger Rollen in der Frühwarnung an
den Universitäten der Zielländer, die in der Regel als sehr
beständige Institutionen hervortreten, von besonders großer
Bedeutung.
Abb. 11: E-Mail mit DEWS-Tsunami-Warnung in Bahasa Indonesia und
eingebauter Kartendarstellung
Fig. 11: Received e-mail with DEWS-Tsunami Warning message and
attached screenshot
Gleichzeitig erwächst aus der hohen Komplexität der Systeme die Notwendigkeit, einer drohenden Fragmentierung
und Sektorisierung des Wissens entgegenzuwirken. Expertenwissen auf dem Gebiet der Tsunami-Frühwarnung ist in
kongruenter Form gleichzeitig bei einer großen Zahl von Disziplinen gefordert, von der Geologie und Geodynamik über
die Ozeanographie und die Hydrodynamik, die Geophysik
und die Geodäsie mit ihren Sensorsystemen, die Modellierung, die gesamte Bandbreite der Telekommunikation sowie
die Technologie der Command and Control-Systeme. Hinzu
kommen weite Bereiche der öffentlichen Administration
mit ihrer spezifischen organisatorischen Expertise und der
planerischen Kompetenz, der (Krisen-)Kommunikation sowie
der Jurisprudenz. Alle genannten Felder werden durch Instru
mente der Informations- und Kommunikationstechnologie
verbunden und sowohl strukturell als auch funktionell integriert. Um einem solch breiten und anspruchsvollen Profil
Rechnung zu tragen und den notwendigen Überblick zu gewährleisten, wurde im Rahmen von DEWS das Berufsbild des
Frühwarn-Ingenieurs (Early Warning Engineer) entworfen. In
enger Kooperation mit den beteiligten Universitäten entstand
ein Curriculumsentwurf für einen Masters-Studiengang, der
in internationaler Kooperation schrittweise implementiert
wird. Der auf diese Weise entstehende neue Berufsstand soll
im internationalen Raum dazu beitragen, die Anstrengungen
der einzelnen Staaten zum Aufbau von Frühwarnsystemen
zum Schutz der Menschen zu tragen und nicht zum Erliegen
kommen zu lassen.
Abb. 12: Durch die Verwendung von Unicode werden zahlreiche
unterschiedliche Schriftsysteme unterstützt: Beispiel einer DEWSWarnmeldung in thailändischer Sprache
Fig. 12: Using Unicode supports DEWS warning messages in local languages like Thai and Tamil
Weitere Informationen:
http://www.dews-online.org/
64
Weiterführende Literatur
Hammitzsch, M., Lendholt, M., Schroeder, M., Wächter, J. (2009):
Erweiterte Informationslogistik im Katastrophenmanagement des
Projektes Distant Early Warning System (DEWS) – In: Strobl, J. (Ed.),
Angewandte Geoinformatik 2009: Beiträge zum 21. AGIT-Symposium
Salzburg, Wichmann, 722-727
Rudloff, A., Lauterjung, J., Münch, U., Tinti, S. (2009): The GITEWS Project
(German-Indonesian Tsunami Early Warning System). Nat. Hazards
Earth Syst. Sci., 9, 1381-1382, 2009
Zschau, J., Kuppers, A. (Eds.) (2003): Early warning systems for natural
disaster reduction, Berlin, Springer, 834 p.
65
Netzwerk
Katastrophenvorsorge: Neuer
Umgang mit alten Gefahren
Rund 200 Teilnehmer waren am 18.
und 19. Januar 2011 zu Gast beim 11.
Forum Katastrophenvorsorge am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ,
das gemeinsam mit dem Deutschen
Komitee Katastrophenvorsorge DKKV
organisiert wurde. Unter dem Titel „Risiko 2.0 – Neuer Umgang mit alten
Naturgefahren“ wurde u. a. zu Risiken, Präventionsstrategien, Frühwarnstudien berichtet und ausgetauscht.
Wissenschaftler unterschiedlicher Disziplinen trafen mit Praktikern zusammen. Anlässlich des Forums schied
die langjährige Vorsitzende des DKKV,
die Bundesbauministerin a.D. Frau Dr.
Irmgard Schwaetzer aus ihrem Amt als
Dr. Irmgard Schwaetzer
66
Vorsitzende. Frau Schwaetzer hatte seit
Herbst 2001 der Vorsitz des DKKV inne.
Die Mitgliederversammlung des DKKV
hatte am 18. Januar 2011 einstimmig
den Bundestagsabgeordneten Gerold
Reichenbach zum neuen Vorsitzenden
des DKKV gewählt.
Das Deutsche Komitee Katastrophenvorsorge (DKKV) ist das deutsche Kompetenzzentrum für vernetzte Katastrophenvorsorge im Rahmen der Internationalen
Strategie zur Katastrophenvorsorge der
Vereinten Nationen. Wissenschaftler,
Praktiker, Vertreter von Hilfsorganisationen und Nichtregierungsorganisationen
arbeiten im DKKV gemeinsam an dem
Ziel, die Verwundbarkeit der Gesellschaft
gegenüber Naturgefahren zu mindern.
Hochwasserprojekt RIMAX
erfolgreich abgeschlossen
Die in den vergangenen Jahren durch
Hochwasserereignisse entstandenen Sachschäden
sowie die Auswirkungen auf Menschen und Umwelt
haben
Grenzen
und Defizite der Hochwasservorsorge
in Deutschland aufgezeigt. Vor diesem
Hintergrund initiierte das Bundesministerium für Bildung und Forschung
(BMBF) die kürzlich abgeschlossene
Förderaktivität „Risikomanagement extremer Hochwasserereignisse“ (RIMAX).
In den Jahren 2005 bis 2010 wurden 38
Verbundprojekte mit insgesamt über 20
Millionen Euro gefördert.
Ziel der Förderaktivität war es, durch Integration unterschiedlicher Fachdiszipli-
nen und verschiedener Akteure verbesserte Instrumente für das Hochwasserrisikomanagement zu entwickeln und zu
implementieren. Im Fokus standen extreme Hochwasserereignisse in Flussgebieten. Darunter werden Ereignisse mit
einem statistischen Wiederkehrintervall
größer als 100 Jahre und mit einem hohen Schadenspotenzial verstanden. An
den Forschungsvorhaben waren neben
Hochschulen und Forschungseinrichtungen auch Ingenieurbüros, Bundes- und
Landesbehörden sowie kommunale Einrichtungen beteiligt, um den Transfer
von Forschungsergebnissen in die Praxis
zu gewährleisten. Damit leistete RIMAX
einen wichtigen Beitrag zur Umsetzung
des „5-Punkte-Programms“ der Bundesregierung zum Hochwasserschutz.
Risikomanagement im Fokus
Die RIMAX-Projekte bearbeiteten ein
breites Themenspektrum, von der Analyse historischer Hochwasserereignisse über die Simulation von komplexen
Überflutungsvorgängen in urbanen Räumen, die Verbesserung der Vorhersage und Warnung, Fragen der Sicherheit
von technischen Schutzeinrichtungen
bis hin zu Aspekten der Risikokommunikation. Klammer des Forschungsprogramms war das Konzept des Risikomanagements. Dabei werden extreme
Abflüsse als Bestandteil unserer Umwelt
betrachtet; das Risiko ergibt sich aus
der Interaktion zwischen der natürlichen
Variabilität der physikalischen Prozesse
und der Vulnerabilität der Gesellschaft.
Ein absoluter Schutz vor Überschwemmungen ist nicht möglich. Dies liegt in
den Unsicherheiten der Hochwasseranalyse und -vorhersage, an den Grenzen
des technisch und gesellschaftlich Möglichen und nicht zuletzt an den begrenzten finanziellen Mitteln. Risikomanage-
System Erde (2011) 1, 1
Netzwerk
organisatorisch zu begleiten, Synergieeffekte mit nationalen und europäischen
Forschungsaktivitäten herzustellen sowie das Programm und seine Ergebnisse in der Fachwelt und im politischen
Raum zu präsentieren. Daneben war das
GFZ an drei weiteren RIMAX-Projekten
zu neuen Methoden für die Hochwasservorhersage in schnell reagierenden
Einzugsgebieten und zur Schadensabschätzung beteiligt.
Resümee
Augustusbrücke zu Dresden im Winter 1845
– Einsturz des Kruzifix-Pfeilers während des
schweren Hochwassers am 31. März 1845
um 9:30 Uhr (Bild: Sammlung M. Deutsch,
Göttingen)
ment ist deshalb als systematischer
Umgang mit Unsicherheiten sowie ein
Ausbalancieren von Kosten und Nutzen
von Schutzmaßnahmen zu verstehen.
Unter der Vielzahl von Vorsorgestrategien sind solche zu wählen, die das Risiko
mit einem Minimum an Aufwand ausreichend reduzieren und auch vor dem
Hintergrund großer Unsicherheit über
die Zukunft Bestand haben.
RIMAX am GFZ
Das gesamte RIMAX-Förderprogramm
wurde vom Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ koordiniert. Ziel des Koordinierungsvorhabens war es, die Förderaktivität in Absprache mit dem BMBF
und den Projektträgern inhaltlich und
Auf dem „Tag der Hydrologie“, der 2009
in Kiel stattfand, wurde das RIMAX-Forschungsprogramm als „Quantensprung
der deutschen Hochwasserforschung“
bezeichnet. Dies war nur möglich durch
die Vernetzung zahlreicher Projekte sowie durch die enge Zusammenarbeit von
Wissenschaft und Praxis. Viele der entwickelten Verfahren konnten durch eine
direkte Beteiligung von Praxispartnern
in Hochwasservorhersagezentralen und
anderen Wasserbehörden implementiert
werden. Der wissenschaftliche Wert von
RIMAX besteht in der Entwicklung und
Validierung zahlreicher Methoden und
Verfahren, die u. a. in mehr als 40 Dissertationen und über 450 Publikationen
in nationalen und internationalen Fachzeitschriften dokumentiert sind.
Wichtiges wiederfinden! Wissen erhalten
Unter diesem Motto steht die vom Koordinierungsteam entwickelte RIMAXMetadatenbank, in der Publikationen,
Prinzipdarstellung eines Strömungsmodells
zur Simulation einer Polderflutung (Abbildung: Carstensen & Kopp 2008)
Ergebnisse und Produkte der BMBFFörderaktivität zu finden sind. Die Metadatenbank dient der nachhaltigen
Sicherung und der Verbreitung von Forschungsergebnissen in die Praxis. Die
Metadatenbank kann auf der Internetseite http://www.rimax-hochwasser.de/
metadb.html aufgerufen und durchsucht
werden. Zurzeit sind 250 Publikationen,
darunter 55 Berichte, und 30 Ergebnisdatensätze gespeichert. Die einzelnen
Ergebnisdatensätze enthalten Angaben
wie Titel, Zusammenfassung des Projekts, Schlagwörter, Kontaktpersonen
und den Speicherort der Daten sowie
Informationen zur thematischen Einordnung, zu potentiellen Anwendern und
zum Raumbezug.
Die RIMAX-Broschüre „Bittner, Ruth
(Hrsg.), Merz, Bruno (Hrsg.), Günther,
Knut (Hrsg.) (2009): Ergebnisse aus
der Hochwasserforschung; HelmholtzZentrum Potsdam – Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ“ steht im Downloadbereich der Website http://www.
rimax-hochwasser.de als PDF zur Verfügung. Sie gibt einen allgemein verständlichen Überblick über alle Projekte und
fasst die Ergebnisse zusammen.
Links: Künstlerische Darstellung von TerraSAR-X über Europa; rechts: Wasserfläche der Überflutung um Tewkesbury, England, im Juli 2007, abgeleitet aus hochauflösenden TerraSAR-XDaten; dunkelblau: Normalwasserpegel, hellblau: Überflutungsfläche (beide Abbildungen:
DLR, Oberpfaffenhofen)
Alle Abbildungen des Artikels stammen
aus der RIMAX-Broschüre.
67
Netzwerk
Vertragen sich Erde und
Mensch?
Geo.X – Die Koordinierungsplattform
der Geowissenschaften in Potsdam und
Berlin
Naturkatastrophen, Rohstoffversorgung und
Klimawandel sind aktuelle Geothemen,
deren Beantwortung die menschliche Gesellschaft vor existenzielle Fragen stellt
und neue Denk- und Lösungsansätze von
der Wissenschaft verlangt. Um diese wissenschaftlich wie gesellschaftlich hoch
relevanten Herausforderungen adäquat
aufgreifen zu können, ist eine kritische
Größe und Themenbreite nötig. Die Koordinierungsplattform Geo.X bündelt die
vorhandene geowissenschaftliche Kompetenz der Region Potsdam-Berlin, die
für die Geowissenschaften in Größe und
Vielfalt in Europa einzigartig ist. Sie vernetzt diese mit weiteren Fachdisziplinen,
um gemeinsam an Lösungsstrategien
für das Management des Systems ErdeMensch zu arbeiten. Tragende Säulen
dieser multidisziplinären Zusammenarbeit sind gemeinsame Forschung, abgestimmte Lehre, die effiziente Nutzung der
wissenschaftlichen Infrastruktur sowie
der Transfer der wissenschaftlichen Ergebnisse in die Öffentlichkeit.
Geo.X ist eine gemeinsame Plattform
der Freien Universität Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin, dem Museum für Naturkunde in Berlin, der Technischen Universität Berlin, der Universität
Potsdam und dem Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ.
Die Forschungsthemen
Geo.X vereint durch seine Partner mit
rund 1700 geowissenschaftlichen Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen geowissenschaftliche Forschung auf allen
Raum- und Zeitskalen. Dabei konzentrieren sich die Forschungsarbeiten der
Berliner und Potsdamer Wissenschaftler auf Themenfelder, mit denen drei
wesentliche, globale Zukunftsaufgaben
der Geowissenschaften aufgegriffen
werden: Naturgefahren und -risiken,
Natürliche Ressourcen und Energieroh-
68
stoffe sowie Menschliche Lebens- und
Gestaltungsräume. In allen Themenkomplexen sind Grundlagenforschung
mit angewandten Fragestellungen
und Aufgabenfeldern eng verwoben.
Über die Entwicklung von Methoden und
Technologien sowie die Bereitstellung
von Services wird schließlich der Transfer in die Praxis, die Gesellschaft und die
Politik geschaffen.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit über
die Geowissenschaften hinaus
Die Entwicklung nachhaltiger Strategien
zum Management des Systems ErdeMensch erfordert nicht nur die Bündelung der geowissenschaftlichen Disziplinen, sondern auch die verstärkte
Einbindung weiterer Wissenschaftsdisziplinen. Geo.X befördert diesen integrativen Systemgedanken und bietet
eine Plattform für den interdisziplinären
Austausch.
Die Kommunikationsplattform
Voraussetzung für eine lebendige, interdisziplinäre und kreative Zusammenarbeit ist das Wissen voneinander und
der gegenseitige Austausch. Geo.X befördert daher die Kommunikation und
Information der Wissenschaftlerinnen
und Wissenschaftler untereinander. In
verschiedenen Arbeitskreisen, gemeinsamen Veranstaltungen sowie regelmäßigen Treffen der Koordinatoren und der
Steuerungsgruppe werden sowohl die
wissenschaftliche als auch strukturelle
Kooperation vorangetrieben. Über
die Webseite (www.geo-x.net)
werden die neuesten Entwicklungen nach innen und außen
dokumentiert.
• Das Helmholtz-Kolleg Geo.Sim (Explorative Simulation in Earth-Sciences) ist eine gemeinsame Graduiertenschule mit mehr als 40 Doktorandenpositionen des GFZ, der Freien
Universität Berlin und der Universität
Potsdam. Ziel ist es, die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen den
Geowissenschaftlern und Mathematikern in der Region von Berlin und
Potsdam systematisch auszubauen.
• Integriertes Feldexperiment zum Starkbeben in Maule (Chile) am 27. Februar
2010: Ein Verbundprojekt zwischen
dem GFZ, der Universität Potsdam und
weiteren nationalen und internationalen Partnern soll durch Integration
verschiedener geowissenschaftlicher
Feldmessungen Erkenntnisse zum
Verständnis von Starkbebenprozessen in neuer Qualität zu gewinnen.
• DFG-Forschergruppe HIMPAC (Himalaya: Modern and Past Climates): eine
Forschergruppe des GFZ, der Freien
Universität Berlin, der Universität
Potsdam sowie weiteren nationalen
und internationalen Partnern untersucht mit einen interdisziplinären
Ansatz aus Geowissenschaften, Biologie, Physik und Mathematik die Ursachen und Konsequenzen extremer
Ereignisse wie Dürren oder Überflutungen, um daraus ein verbessertes
Prozessverständnis zu gewinnen.
Aktivitäten
Ein wesentliches Ziel von
Geo.X ist es, sich gemeinsam
an nationalen wie internationalen Förderinstrumenten zu beteiligen. Seit Gründung der Plattform
im Frühjahr 2010 wurden bereits
mehrere Verbundprojekte erfolgreich
eingeworben:
Geo.X-Forschungsprofil
Netzwerk
• Geo.X beteiligte sich am Berliner
Wissenschaftsjahr 2010 und war veranstaltender Partner des 11. Forums
Katastrophenvorsorge des Deutschen Komitees Katastrophenvorsorge (DKKV) im Januar 2011.
Geo.X-Mitgliederversammlung an der
Freien Universität Berlin, 10.06.2010
Geo.X stützt zwei geowissenschaftliche
Anträge in der aktuellen Exzellenzinitiative. In dem Exzellenzcluster Earth
in Transition sollen unter Federführung
der Universität Potsdam neue Strategien im wissenschaftlichen und organisatorischen Umgang mit dem weltweiten
Wandel entwickelt werden. An dem Clusterantrag sind mit der Freien Universität
Berlin und dem GFZ zwei weitere Geo.XPartnereinrichtungen beteiligt. Mit der
Graduiertenschule FutureLand unter Federführung der Humboldt-Universität zu
Berlin soll in einem interdisziplinären
Ansatz die Doktorandenausbildung zu
nachhaltiger Landnutzung in das BerlinPotsdamer Forschungsumfeld integriert
werden. Weitere Geo.X-Partner der Graduiertenschule sind das GFZ und das
Museum für Naturkunde.
In konkreter Vorbereitung befindet sich
ein internationaler Masterstudiengang
zum Thema Geoenergie. Geplante Partneruniversitäten sind die Universität Potsdam, die Berliner Universitäten TU und FU
sowie die BTU Cottbus. Der Studiengang
richtet sich an Bachelor-Absolventen der
Geo- und Ingenieurwissenschaften sowie
weiteren Naturwissenschaften und bietet
die Vertiefungsrichtungen Konventionelle/Unkonventionelle Energierohstoffe,
Geothermie und CCS/CCT an.
• Im Geo.X-Arbeitskreis zur gemeinsamen Nutzung der Bibliotheken werden konkrete Maßnahmen für einen
Geo.X-weiten elektronischen Zugang
zu geowissenschaftlichen Publikationen erarbeitet und umgesetzt.
Kontakt
Dr. Hildegard Gödde
Geo.X-Geschäftsstelle
c/o Deutsches
GeoForschungsZentrum GFZ
Telegrafenberg
14473 Potsdam
10 Jahre Erdbeobachtung mit
CHAMP
Modellbild des Geoforschungssatelliten
CHAMP (Illustration: Astrium)
Am 19. September 2010 verglühte der
Geoforschungssatellit CHAMP genau
zehn Jahre, zwei Monate und vier Tage
nach seinem Start und nach 58277
Umflügen. CHAMP gehört international
zu den erfolgreichsten Erdbeobachtungsmissionen überhaupt. Der Satellit war das Basismodell einer ganzen
Generation von Satelliten, die auf diesem Konzept aufbauen. Auch die auf
CHAMP eingesetzten Messverfahren
waren ebenso innovativ wie wegweisend, wie die Folgemissionen GRACE
und SWARM zeigen. Das Design des Satelliten erwies sich als so erfolgreich,
dass sich die ursprünglich angesetzte
Missionsdauer von etwa fünf Jahren
verdoppelte.
Anfang 1994 ergriff die damalige Deutsche Agentur für Raumfahrtangelegenheiten (DARA) die Initiative zur Finanzierung eines Leitprojekts für die
Raumfahrtindustrie in den Neuen Bundesländern. Für das GFZ bot sich damit
die Gelegenheit, einen Kleinsatelliten
mit modernster Beobachtungstechnologie zu konzipieren. Ende 1995 wurde
diese Satellitenmission als Gemeinschaftsprojekt mit dem DLR und unter
Führung des GFZ ausgewählt. Wegen
der einmaligen Kombination von Messgeräten zur parallelen Erfassung von
Magnet- und Schwerefeld der Erde sowie der Sondierung der Atmosphäre
und Ionosphäre, bekam die Mission
den Namen CHAMP (CHAllenging Minisatellite Payload). Mit seinem Start im
Jahr 2000 läutete CHAMP die „Internationale Dekade der Geopotentiale“
ein und versorgte die globale geowissenschaftliche Gemeinschaft in den
folgenden 10 Jahren mit einem einzigartigen und kontinuierlichen geodätischgeophysikalischen Datensatz.
Für die genaue Bestimmung des Erdschwerefeldes setzte CHAMP erstmals
einen neuartigen Beschleunigungsmesser ein. Dieser war im schwerelosen
Massenmittelpunkt des Satelliten eingebaut und registrierte dadurch die auf
der Satellitenoberfläche angreifenden
Störkräfte wie Sonnenstrahlungsdruck
und Atmosphärenreibung. Nach Abzug dieser Einflüsse verbleibt nur die
Wirkung der Gravitationskraft auf die
Satellitenbahn. Basierend auf diesem
Messverfahren gelang es mit CHAMP
erstmalig, das Erdschwerefeld aus der
Auswertung der Bahnkurve eines einzigen Satelliten abzuleiten. Die Beobachtungen erlaubten damit auch erstmals
zeitliche und räumliche Veränderungen
des Schwerefeldes im globalen Maßstab
getrennt zu erfassen.
Das Multitalent CHAMP hat auch bei der
Erfassung des Erdmagnetfeldes neue
Einsichten ermöglicht. Die Veränderung
des Erdmagnetfeldes über die vergangenen zehn Jahre zeigt als wichtiges
Ergebnis die signifikante Abnahme der
magnetischen Feldstärke besonders
im Bereich des südlichen Atlantiks, wo
69
Netzwerk
das Feld bereits jetzt am schwächsten
ist. Einzigartige Einsichten ergab die
CHAMP-Mission bei der Kartierung der
Krustenmagnetisierung, bei der magnetischen Detektierung ionosphärischer
Irregularitäten und bei der Beobachtung
magnetischer Signale von Gezeitenströmungen.
Zusätzlich kann CHAMP als Wegbereiter
für die systematische Sondierung der
Atmosphäre und Ionosphäre mit Hilfe
von GPS-Signalen angesehen werden.
Basierend auf der Radio-Okkultationsmethode wurden Vertikalprofile der
Temperatur, des Wasserdampfs und der
Elektronendichte erstellt. Diese Form satellitengestützter GPS-Meteorologie wurde auf CHAMP erstmals operationell und
erfolgreich eingesetzt und bewies inzwischen ihr Potenzial zur Verbesserung der
Wettervorhersage. Die kontinuierlichen
Messungen seit 2001 haben auch dazu
beigetragen, globale Klimaänderungen
zu dokumentieren. Die Daten der vergangenen 10 Jahre bestätigen dabei eine
Erwärmung der Troposphäre, die mit einer leichten Abkühlung der Stratosphäre
verbunden ist.
CHAMP lebt auch nach Missionsende als
Wegbereiter in einer Reihe von auf seinem Konzept basierenden Nachfolgesatelliten wie GRACE oder SWARM weiter.
Die Aufgaben als Vorreiter für die Erdsystemforschung hat CHAMP dank einer einzigartig erfolgreichen Zusammenarbeit
vieler Wissenschaftler, Techniker und
Ingenieure mit Bravour erfüllt.
Der Initiator des
CHAMP-Satellitenprojekts, Prof. Dr.
Christoph Reigber,
langjähriger
Direktor des Departments 1 am GFZ,
erhielt daher in Anerkennung seiner
herausragenden
Prof. em. Dr.
Leistungen im NoChristoph Reigber
vember 2010 den
„Grand Prix“ der französischen Luftund Raumfahrtakademie für seine Verdienste um die CHAMP- und GRACEMissionen.
70
Mission SWARM:
Hochpräzise Erfassung des
Erdmagnetfeldes aus dem All
Aufbauend auf dem CHAMP-Konzept wurde eine neue satellitengestützte Erdbeobachtungsmission entwickelt, die ihren
Schwerpunkt auf die Untersuchung des
Erdmagnetfeldes und dessen Variabilität
legt. Die Nachfolgemission SWARM ist
eine Mission in dem „Earth Observation
Opportunity Programme“ der ESA. Drei
baugleiche, CHAMP-ähnliche Satelliten
werden die Ausrichtung, Intensitäten und
zeitlichen Schwankungen der magnetischen Feldstärke mithilfe hochempfindlicher Messgeräte im Konstellationsflug
detektieren. Darüber hinaus werden
die drei Komponenten des elektrischen
Feldes, Plasmadichte, Elektronen- und
Ionentemperatur, Luftdichte und Wind,
sowie die Geschwindigkeit und Position
der Satelliten in bisher unerreichter Genauigkeit erfasst. Der erste Satellit des
SWARM-Trios wurde im Oktober 2010
bei Astrium fertig gestellt, der Start ist
für Mitte 2012 geplant. Am GFZ wurde
von der Bundesrepublik Deutschland zur
Koordination der Mission das SWARMProjektbüro unter Leitung von Prof. Dr.
Hermann Lühr eingerichtet. Auftraggeber
ist die Raumfahrtagentur des DLR mit Mitteln des BMWI auf der Grundlage eines
Beschlusses des Deutschen Bundestags
(FKZ 50EE0916).
Beitrag des GFZ
Das GFZ ist mit Prof. Lühr einer der drei
Principle Investigators der SWARM-Mission und Mitglied der Mission Advisory
Group. Das GFZ nimmt zudem an fünf
wissenschaftlichen Studien in den Vorbereitungsphasen A, B und C teil, davon
werden zwei federführend durch das GFZ
betreut. Der Hauptauftragnehmer wird
durch das GFZ bei der Entwicklung und
dem Test des Systems unterstützt, vor
allem bei der Erstellung eines End-to-End
System Performance Simulators und der
Performance-Analyse der Satelliten in der
Designphase sowie bei der Charakterisie-
CHAMP – weltweite Vernetzung
Weltweit wurden und werden die CHAMP-Datensätze in der wissenschaftlichen
Nutzergemeinschaft (Geophysik, Geodäsie, Geomagnetismus, Atmosphärenforschung, Meteorologie, Klimatologie, Ionosphärenforschung) verwendet, so z. B.:
• Information Systems and Data Center – ISDC: Datenarchiv am GFZ mit über
2500 internationalen Nutzern
• Operationelle Nutzung durch weltweit führende Wetterdienste (DWD, ECMWF, Met Office, NCEP, etc.); Nutzung von GPS-Atmosphärendaten zur Verbesserung globaler Wettervorhersagen
• (Forschungs-)Einrichtungen in Deutschland: AWI, BGR, DGFI, DLR, DWD, FZJ,
IAP, MPI; Universitäten Bonn, Braunschweig, Dresden, Frankfurt, Jena, Kaiserslautern, Köln, Leipzig, München und Potsdam
Darüber hinaus bilden diese Daten die Grundlage für koordinierte
Förderprogramme, z. B.:
• DFG-Schwerpunktprogramm 1257 „Massenverteilung und Massentransporte
im System Erde“ (2006-2012) mit ca. 50 Doktoranden
• DFG-Schwerpunktprogramm 1097 „Geomagnetic Field Variations“ (2000-2006)
• DFG-Schwerpunktprogramm 1176 „Climate and Weather of the Sun-Earth
System“ (2005-2011)
• Wissenschaftliche Datenauswertung gefördert durch BMBF GEOTECHNOLOGIEN „Beobachtung des System Erde aus dem Weltall“ Phasen I-III (2002-2012)
Netzwerk
rung und Kalibrierung der Instrumente.
Außerdem werden für die präzise Bahnvermessung auf den Satelliten die LaserRetroreflektoren des GFZ installiert. Bei
der SWARM Level-2 Datenverarbeitung
beteiligt sich das GFZ als Partner in einem
europäischen Konsortium mit der Modellierung des geomagnetischen Feldes und
der Berechnung von drei IonosphärenParametern in nahezu Echtzeit.
Satellitentrio SWARM (Illustration: ESA/AOES Medialab)
SWARM-Aufgaben
Während der letzten Dekaden haben Messungen des Magnetfelds gezeigt, dass
das Erdmagnetfeld schwächer wird. Die
vom Satelliten CHAMP erhobenen globalen Daten ergaben, dass die Feldstärke in
bestimmten Gebieten Südamerikas und
über dem Südatlantik rasch abnimmt. Die
beobachtete Abnahme ist mit bis zu 12
Prozent in 30 Jahren am stärksten über
dem Südatlantik ausgeprägt, gerade dort,
wo sich bereits die Schwächezone des
Magnetfeldes befindet. Bereits jetzt erleiden Raumfahrzeuge in dieser Region
durch erhöhte kosmische Strahlung die
meisten Störungen und die Besatzung der
internationalen Raumstation ISS erhält
hier die höchste Strahlendosis auf ihrem
Umflug. Daher ist es dringend erforderlich,
die unvorhersehbare, zukünftige Entwicklung des Erdmagnetfelds genauestens zu
überwachen. Diese Aufgabe kann in besonderer Weise von niedrig fliegenden
Satelliten wie SWARM bewältigt werden.
Hoch auflösende Magnetfeldmessungen
mit Hilfe von SWARM werden auch der
Kartierung von magnetisierten Gestei-
SWARM-Projektbüro
Kontakt
Aufgaben:
SWARM-Projektbüro Deutschland
Deutsches GeoForschungsZentrum
GFZ
Telegrafenberg
14473 Potsdam
• Vorbereitung der deutschen
Nutzergemeinschaft auf die
Missionsergebnisse
• Sondierung und Koordination
deutscher Förderprogramme
• Ausarbeitung eines Nutzungskonzepts
• Information über Satelliten- und
Missionsdesign, Datenprodukte
und deren Anwendungsmöglichkeiten, ESA-Ausschreibungen
• Information der Öffentlichkeit
über die Mission
Forschungsbereiche
• Erdmagnetfeld
• Ionosphäre, Thermosphäre,
Weltraumwetter
• Geodäsie und
Geowissenschaften
Leitung: Prof. Dr. Hermann Lühr
Mitarbeit: Dr. Patricia Ritter
Tel.: +49 331 288 1254
Fax: +49 331 288 1235
Web: http://www.swarm-
projektbuero.de
E-Mail: pritter@gfz-potsdam.de
nen und Sedimenten dienen. Das resultierende magnetische Bild der Erdkruste
einschließlich des Ozeanbodens wird
unser Verständnis der geologischen Formationen und der Tektonik erheblich
verbessern und kann zudem für das
Auffinden von Mineralien und Erzlagerstätten von großer Bedeutung sein.
Neben dem Magnetfeld erkunden die
SWARM-Satelliten auch die obere, zum
Teil ionisierte und elektrisch leitende
Atmosphäre. Die Schwankungen in der
Elektronendichte in diesem Höhenbereich müssen überwacht werden, da
sie Funkwellen streuen und Signale der
GPS-Navigation stören oder ganz unterbrechen können. Das Satelliten-Trio ist
in der Lage, Gebiete mit solchen flimmernden Störungen aufzuspüren und
diese Informationen in kurzer Zeit an
GPS-Nutzer zu übermitteln. Diese Technik kann beispielsweise einen bedeutenden Beitrag zur Sicherung des Flugverkehrs leisten.
Eine weitere, große Herausforderung ist
die Beobachtung von Ozeanströmungen.
Die Bewegung des elektrisch leitenden
Salzwassers erzeugt ein schwaches
Magnetfeld. Mit CHAMP war es am GFZ
erstmals gelungen, magnetische Signale der Meeresgezeiten aufzunehmen und
als solche zu identifizieren. Die SWARMMission mit ihren weiterentwickelten Instrumenten und ihrer speziellen Satelliten-Konstellation soll es ermöglichen, die
großräumigen Meeresströmungen räumlich und zeitlich zu verfolgen. Die Dynamik
der Ozeane spielt für das Klimageschehen
eine wichtige Rolle. Die SWARM-Mission
wird damit einen wesentlichen Beitrag zur
Klimaforschung leisten, indem sie hilft,
das Muster der globalen ozeanischen Zirkulation aufzuklären.
71
Netzwerk
Kunst und Geowissenschaft
Der Aschersleber Globus und
die Potsdamer Kartoffel
Potsdamer Kartoffel: Die Beulen und Dellen,
die dem Geoid das kartoffelartige Aussehen
verleihen, werden durch Anomalien der
Schwere hervorgerufen, die ihrerseits durch
Dichtevariationen im Aufbau des Erdkörpers
entstehen.
Der Globus im barocken Stadtpark von
Aschersleben
72
Ein drei Meter hoher Bronze-Globus im
Stadtpark der Stadt Aschersleben stellt
das zentrale Kunstwerk der Landesgartenschau Sachsen-Anhalt 2010 dar. Grundlage des vom Berliner Künstler Oliver
Störmer geschaffenen Werks war die vom
Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ
berechnete Figur der Erde, das Potsdamer
Geoid. Dieses ist wegen seiner präzisen
Darstellung des ungleichmäßigen Schwerefeldes der Erde auch als„Potsdamer
Kartoffel“ weltweit bekannt.
Die Idee für das Kunstwerk beruht auf
einem revolutionär gestalteten Globus
des 17. Jahrhunderts, den der große Sohn
der Stadt Aschersleben, Adam Olearius
(1599 bis 1671) entwickelte. Als Hofmathematiker des Herzogs Friedrich III. von
Schleswig-Holstein-Gottorf wurde er 1654
weit über die Grenzen bekannt, als er den
sogenannten Gottorfer Riesenglobus mit
drei Metern Durchmesser konstruierte.
Dessen Außenseite war mit den Kontinenten und Weltmeeren bedeckt, wie
es dem damaligen Wissensstand entsprach. Die Innenseite wiederum stellte
ein kleines Planetarium dar, allerdings
noch – streng nach Ptolemäus – geozentrisch angeordnet. Später wurde
versucht, die Planeten und damit das
neue Weltbild nach Kepler in das Innere
Räderwerk des Planetariums zu integrieren; allerdings scheiterte man an
der komplizierten Mechanik, die dafür
notwendig gewesen wäre. Der Gottorfer
Globus, seinerzeit weltberühmt, steht
also genau an der Nahtstelle zwischen
der religiös dominierten Wissenschaft
vor und der weltlich determinierten Wissenschaft nach dem 17. Jahrhundert.
Den Berliner Künstler Oliver Störmer
faszinierte dieser Gedanke. Er entwarf
für den Geburtsort von Olearius den
„Aschersleber Globus“, eine ebenfalls
drei Meter hohe Bronzeskulptur, die
sich an die „Potsdamer Kartoffel“, also die Geoid-Darstellung der Erde anlehnt, wie sie von Potsdamer Geowissenschaftlern entwickelt wurde. „Das
moderne Bild der Erde als hochpräzis
vermessenes Geoid kommt als Kunstwerk zurück“, erklärte der GFZ-Wissenschaftler Dr. Christoph Förste, der das
Der Künstler Oliver Störmer
Projekt wissenschaftlich begleitete.
„So, wie Olearius das moderne Weltbild des 17. Jahrhunderts darstellte, tut
das Oliver Störmer heute für das 21.
Jahrhundert mit dem Potsdamer Geoid,
und wir als Deutsches GeoForschungsZentrum sind natürlich stolz darauf, sowohl wissenschaftlich als auch künstlerisch in dieser Tradition zu stehen.“
Die wissenschaftliche und die künstlerische Ästhetik finden im Aschersleber
Globus zusammen, indem die aus digitalen Satellitendaten entwickelte Figur
der Erde in den analogen Handwerksprozess des Künstlers einfließt. Gegossen
wurde der Bronzeglobus in der Kunstgießerei Lauchhammer.
Kontakt:
Franz Ossing
Telegrafenberg
14473 Potsdam
presse@gfz-potsdam.de
Neue große
Forschungsverbünde
BMBF-Verbundprojekte
Spitzenforschung und Innovation in den
Neuen Ländern GeoEn und PROGRESS
Das Verbundvorhaben GeoEnergie
(GeoEn) ist eines der sechs Pilotprojekte aus der ersten Förderphase im
Netzwerk
Der Parlamentarische Staatssekretär im
Bundesforschungsministerium, Dr. Helge
Braun, überreichte am 6. Januar 2011 den
Bewilligungsbescheid für die zweite Phase
des Energieforschungsprojekts GeoEn an die
Projektpartner. (Foto: BTU Cottbus)
BMBF-Programm „Spitzenforschung
und Innovation in den Neuen Ländern“.
Im Januar 2011 startete für diesen F+EVerbund die zweite Förderphase. Das
Verbundvorhaben ist auf die Bearbeitung von vier geowissenschaftlich relevanten Kernthemen fokussiert, die sich
mit einer klimaverträglichen und sicheren Energieversorgung in der Zukunft
beschäftigen: Geothermie, Shale Gas
(auch Unkonventionelle Gasressourcen genannt), CO2-Abscheidung und
-Transport sowie CO2-Speicherung. Diese Kernthemen werden in Querschnittsbereichen der Geoenergie-Forschung
bearbeitet: Reservoirerkundung, Reservoirerschließung und -bewirtschaftung
sowie technische Systemkomponenten
und -integration. Partner des Deutschen
GeoForschungsZentrums GFZ, das die
Federführung im GeoEn-Verbund hat,
sind die Universität Potsdam und die
Brandenburgische Technische Universität Cottbus. Die Gesamtfördersumme
durch das BMBF von Januar 2011 bis
September 2013 beträgt rund 5,8 Mio.
Euro und erlaubt den weiteren Ausbau dieser soliden Forschungsplattform
zum Forschungsbereich nachhaltige
Energieversorgung.
Der zweite in diesem Programm geförderte Antrag mit GFZ-Beteiligung – PROGRESS (Potsdamer Forschungs- und
Technologieverbund zu Naturgefahren,
Klimawandel und Nachhaltigkeit) – star-
tete zum Februar 2009 und wird mit
insgesamt 11 Mio. Euro gefördert. Der
Verbund hat das Ziel, eine überregional
sichtbare Forschungs- und Technologieplattform durch die multidisziplinäre,
aufeinander aufbauende Verknüpfung
der Themenbereiche Geomonitoring, Gefährdungs- und Risikoanalyse, Informationstransfer und Prävention aufzubauen. Der Antrag wurde unter Federführung
der Universität Potsdam gemeinsam mit
den außeruniversitären Zentren GFZ,
IRS, HPI, HFF, PIK und AWI, dem Branchenkompetenzfeld Geoinformationswirtschaft Brandenburg sowie Partnern
aus der Industrie gestellt.
Nachhaltigkeit der Nutzung geothermischer Lagerstätten in Indonesien – systemoptimale Pilotstandorte und Trainingsprogramm
Zahlreiche Vulkane deuten bereits darauf hin: Indonesien hat beste Möglichkeiten zur geothermischen Energiegewinnung. Das Land verfügt über rund
40 Prozent der weltweit ausgewiesenen
Geothermie-Ressourcen. Im letzten Jahr
wurden bei einem landesweiten Potential von rund 27 Gigawatt jedoch lediglich
knapp 1,2 Gigawatt Strom erzeugt. Der
Energiebedarf der indonesischen Bevölkerung steigt rasant, aber bisher hat
etwa ein Drittel der Indonesier keinen
Zugang zu Elektrizität.
Um eine nachhaltige Entwicklung dieser Energieform zu fördern, befassen
sich deutsche und indonesische Wissenschaftler in dem vom BMBF geförderten Projekt „Sustainability Concepts
for Exploitation of Geothermal Reservoirs in Indonesia“ mit den Bereichen
Erkundung, Reservoir Engineering und
Anlagentechnik sowie dem Capacity Development.
Erste Feldeinsätze erfolgten Ende 2010
in Ost-Java, auf Sulawesi sowie in Nord
Sumatra statt. Sie wurden gemeinsam
mit Partnern des Geologischen Dienstes und Dinas ESDM (Ministerium für
Energie und mineralische Ressourcen)
sowie Pertamina Geothermal Energy,
die 80 Prozent der geothermischen Felder Indonesiens betreiben. In einem
Starkes fachkundiges Interesse fand der vom
GFZ entwickelte Prototyp eines geothermischen Kleinkraftwerks für netzferne Gebiete
auf dem World Geothermal Congress 2010 in
Bali, Indonesien.
deutsch-indonesischen Workshop am
GFZ wurden im Februar 2011 die Rahmenbedingungen für das geplante Forschungs- und Demonstrationsprojekt für
einen Standort in Nord Sumatra auf Basis des vom GFZ entwickelten Konzepts
festgelegt. Das Projekt wird im Zeitraum
2009 bis 2013 mit rund 8,6 Mio. Euro
durch das BMBF gefördert.
Neben den deutschen Partnern GFZ (Projektleitung), LIAG Hannover, Universität
Göttingen, BAM, KIT sind folgende Institutionen und Firmen in Indonesien beteiligt: Badan Pengkajian dan Penerapan
Teknologi, Badan Geologi – Centre for
Geological Resources, Dinas ESDM Ost
Java und Pertamina Geothermal Energy.
Zudem besteht eine Kooperation mit
den indonesischen Universitäten und
Instituten: Institut Teknologi Bandung,
Institut Teknologi Sepuluh Nopember,
Universitas Gadjah Mada und Universitas Lampung.
DFG-Projekte
Forschergruppe 741 geht in die nächste
3-Jahresperiode
Die DFG fördert die Forschergruppe 741
„Nanoscale Processes and Geomaterials
Properties“ für weitere drei Jahre mit 1,6
Mio. Euro. Die DFG würdigt damit die
in der ersten Förderperiode (2007 bis
2010) geleistete Arbeit. FOR 741 wird
von Geowissenschaftlerinnen und Geowissenschaftlern des GFZ, der Freien
Universität Berlin und der Technischen
73
Netzwerk
Universität Berlin betrieben, zusammen
mit Kollegen an der Universität Wien,
die zusätzliche Förderung vom österreichischen Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF) erhält.
Sprecher von FOR 741 ist Prof. W. Heinrich (GFZ), Vizesprecher Prof. R. Abart
(Universität Wien).
Forschergruppe 1380 – Das Klima des
Himalajas: heute und in der Vergangenheit
Die seit 2010 von der DFG geförderte Forschergruppe FOR 1380 HIMPAC verfolgt
das Ziel, die Variabilität des indischen
Sommermonsuns im Holozän in einem
interdisziplinären Ansatz mit einer Vielzahl von Proxies aus geologischen und
biologischen Archiven auf gesellschaftsrelevanten Zeitskalen (saisonal bis dekadisch) zu untersuchen. Die Arbeiten
tragen so zu einem besseren Verständnis
der Ursachen und Konsequenzen extremer Ereignisse wie Trockenheiten oder
Überflutungen bei. Das Projekt wird sich
auf ausgewählte klimasensitive Regionen
des Himalaja und Zentralindiens konzentrieren, um regionale Variabilitäten
zu charakterisieren und quantitativ zu
erfassen. Eine besondere Rolle spielt dabei der Einfluss großskaliger Klimaphänomene wie z. B. der „El Niño-Southern
Oscillation (ENSO)“ und der „North Atlantic Oscillation (NAO)“ auf den Monsun,
sowie die Wechselwirkungen zwischen
den Tropen und der mittleren Breiten.
Projektpartner sind in Deutschland das
GFZ (Sprecherin: Dr. Sushma Prasad),
die Universität Potsdam (Sprecher: Prof.
Manfred Strecker), die Freie Universität
Berlin, die Universität Hamburg, das
Forschungszentrum Jülich, das Senckenberg Museum Frankfurt und die
Universität Bayreuth. Folgende indische
Institute und Universitäten sind beteiligt: Indian Institute of Geomagnetism,
Mumbai; Birbal Sahni Institute of Palynology, Lucknow; Indian Institute of
Tropical Meteorology, Pune University;
Punjab University, Chandigarh; Kumaon
University, Nainital; Jammu University;
Wadia Institute of Himalayan Geology,
Dehradun; Jawaharlal Nehru University,
Delhi.
74
Neue EU-Projekte unter
Federführung des GFZ
TRIDEC
Collaborative, Complex and Critical Decision-Support in Evolving Crises
Entscheidungsprozesse im Erdmanagement der Zukunft erfordern innovative
Technologien für ein intelligentes Informationsmanagement. Das von der Europäischen Kommission im 7. Rahmenprogramm geförderte Integrierte Projekt
TRIDEC (Collaborative, Complex and Critical Decision-Support in Evolving Crises)
stellt neue Architekturen und Werkzeuge
zur Verfügung, um Krisensituationen zu
überwinden und Schäden oder negative
Einflüsse nach Möglichkeit durch angepasste Entscheidungen abzuwehren.
Zentrale Herausforderung ist die Konzeption und Entwicklung einer offenen
Plattform für interoperable Dienste, die
ein intelligentes, ereignisgesteuertes Management von sehr großen Datenmengen
und vielfältigen Informationsflüssen in
Krisensituationen ermöglicht. Darauf aufbauend wird in TRIDEC eine Software-Umgebung entwickelt, welche die effiziente
Zusammenarbeit von Entscheidungsträgern bei komplexen, zeitkritischen Entscheidungsprozessen unterstützt.
Die Leistungsfähigkeit des technologischen Ansatzes wird TRIDEC in zwei
Anwendungsfeldern demonstrieren, die
sich beide durch das Auftreten extrem
großer Datenmengen auszeichnen. Im
ersten Anwendungsszenario geht es um
das Management von Krisen, die durch
Naturkatastrophen hervorgerufen werden. Als Beispiel dient hier ein künstlich
erzeugtes Tsunami-Szenario. Das zweite
Anwendungsszenario setzt den Fokus auf
Krisensituationen, wie sie bei der Erschließung des Untergrundes durch Bohrungen
auftreten können, einer für Geowissenschaftler sehr wichtigen, jedoch teuren
Aufschlussmethode. Bohrungen werden
unter Verwendung von Sensornetzwerken
permanent überwacht und Störungen im
Bohrbetrieb frühzeitig ermittelt. Hierdurch
werden Verluste und Schäden verhindert
und die Sicherheit des Personals auf
Bohranlagen sichergestellt.
Partner im Konsortium sind neben dem
GFZ (Projektkoordination) folgende Institute und Universitäten: Bogazici Universitesi (Türkei); Fraunhofer-Institut für
Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB (Deutschland); Instituto de
Meteorologia (Portugal); IT Innovation,
University of Southhampton (Großbritannien); Joanneum Research (Österreich);
Q-Sphere Ltd. (Großbritannien); TDE
Thonhauser Data Engineering GmbH (Österreich); Universita di Bologna (Italien);
University of London (Großbritannien).
TRIDEC wird von 2010 bis 2013 mit einem
Gesamtvolumen von rund 9,1 Mio. Euro
finanziert.
MATRIX
New Multi-Hazard and Multi-RIsk Assessment Methods for Europe
In ganz Europa erleiden Gesellschaften
Verluste an Menschenleben und Sachschäden nicht nur aufgrund des Auftretens einzelner Naturgewalten, sondern
oft auch durch ein Aufeinandertreffen
verschiedener Extremereignisse. Unterschiedliche Gefährdungen sind häufig
sowohl in ihrer Entstehung als auch in
den Folgewirkungen mehrdimensional
und kausal miteinander verbunden. Dies
führt zur Auslösung sekundärer Extreme,
zu Kaskadeneffekten und zum raschen
Anstieg der Schadensanfälligkeit bei
aufeinander folgenden Gefahren. Eine
wirksame und effiziente Risikominimierung muss daher auf einer ortsbasierten,
synoptischen Sichtweise beruhen.
MATRIX begegnet solchen Mehrfachgefahren in einem gemeinsamen theoretischen Rahmen, der die Vergleichbarkeit verschiedener Risiken gewährleistet sowie kaskadierende Gefährdungen und schnelle Veränderungen der
Schadensanfälligkeit berücksichtigt.
MATRIX ermittelt die Bedingungen,
unter denen die synoptische Sichtweise wesentlich andere und bessere
Ergebnisse als übliche Verfahren der
Einzelrisikoanalysen bietet. Drei Beispielregionen – Neapel, Köln und die
französischen Westindischen Inseln
– sowie eine „virtuelle Stadt“ liefern
Netzwerk
hierfür alle wichtigen Merkmale von
Mehrfach-Gefährdungs- und MehrfachRisikoszenarien.
Das im MATRIX-Konsortium zusammengeführte Expertenwissen deckt ein breites
Spektrum an Naturgefahren ab: Erdbeben,
Erdrutsche, Vulkanausbrüche, Tsunamis,
Waldbrände, Orkane und Hochwasser an
Küsten oder Flüssen. Neben zehn führenden Forschungseinrichtungen (neun
europäische und eine kanadische) sind
auch potentielle Nutzer der Ergebnisse
von vornherein als Partner einbezogen.
Sie kommen aus der Industrie sowie von
den europäischen nationalen Plattformen
für Katastrophenvorsorge.
CO2CARE
CO2 Site Closure Assessment Research
Das im 7. EU-Forschungsrahmenprogramm
zum Januar 2011 angelaufene Projekt „CO2
Site Closure Assessment Research“, kurz
CO2CARE, beschäftigt sich mit der Entwicklung von Technologien und Verfahren,
die einen sicheren und nachhaltigen Verschluss von geologischen CO2-Speichern
gewährleisten.
Kick-off Meeting CO2CARE: 38 Teilnehmer
aus acht Ländern trafen sich am 31.01. und
01.02.2011 am GFZ in Potsdam.
lien). Auch der Pilot-Speicherstandort des
GFZ bei Ketzin, nordwestlich von Potsdam,
spielt für diese Tests eine tragende Rolle.
Neben dem GFZ (Projektkoordination)
sind folgende Institute und Universitäten
beteiligt: AMRA (Italien); Aspinall Consulting (Großbritannien); BRGM (Frankreich);
CEABN (Portugal); DKKV (Deutschland);
ETH Zürich (Schweiz); IIASA (Östereich);
KIT Karlsruher Institut für Technologie
(Deutschland); Stiftelsen Norges Geotekniskeinstitutt (Norwegen); Technische
Universiteit Delft (Niederlande); University of British Columbia (Kanada).
Mit neuesten Monitoring-Methoden ist
man aktuell in der Lage, die Ausbreitung
von CO2 im Untergrund zu lokalisieren.
Feld- und Laborexperimente sowie umfangreiche Modellierungen werden einerseits für den sicheren Verschluss der
Lagerstätte eingesetzt, anderseits dienen
sie vor allem auch der Abschätzung, in
welchen Zeiträumen ein bestimmter Anteil
von Kohlendioxid mineralisch gebunden
wird, in Lösung geht oder als freies CO2
sich in Antiklinalen ansammelt. Darüber
hinaus sollen Methoden zum Risiko-Management entwickelt werden, die für eine
nachhaltige Sicherheit sorgen und sich
streng an den von der EU-Richtlinie festgelegten hohen Anforderungen orientieren.
Neben dem GFZ (Projektkoordination)
sind folgende Institute, Universitäten
und Firmen beteiligt: AirLiquide (Frankreich); AITF (Kanada); BRGM (Frankreich);
CO2CRC (Australien); GEUS (Dänemark);
IFP (Frankreich); Imperial College of Science, Technology and Medicine (Großbritannien); NERC (Großbritannien); OGS
(Italien); PNNL (USA); RITE (Japan); RWE
(Deutschland); Shell International (Niederlande); Statoil (Norwegen); TNO (Niederlande); Uppsala Universitet (Schweden); University of Alberta (Kanada);
University of California (USA); University
of Texas (USA); Vattenfall (Schweden);
Veolia (Frankreich).
MATRIX wird von 2010 bis 2013 mit einem Gesamtvolumen von rund 3,4 Mio.
Euro finanziert.
Die neu entwickelten Technologien werden an neun internationalen Lokalitäten
getestet (Europa, USA, Japan und Austra-
CO2CARE wird von 2011 bis 2013 mit einem Gesamtvolumen von rund 5,3 Mio.
Euro finanziert.
Bundestagspräsident Norbert Lammert
verlieh am 23. November 2010 in Berlin
den Deutschen Studienpreis 2010. Die
Körber-Stiftung vergibt diese Auszeichnung für exzellente Dissertationen, die
zugleich von besonderer gesellschaftlicher Bedeutung sind. Der erste Preis in
der Kategorie Natur- und Technikwissenschaft ging an den GFZ-Wissenschaftler
Hauke. Marquardt wurde für seine hervorragenden Leistungen auf dem Gebiet
der Geomaterialforschung unter extremen Druck- und Temperaturbedingungen, wie sie im Erdinnern herrschen, geehrt. Mit seinen Untersuchungen konnte
er die von Seismologen beobachtete
ungleichmäßige Ausbreitung von Erdbebenwellen tief im Erdkörper, direkt
über der Kern-Mantel-Grenze, erklären.
Die Arbeiten tragen zu einem besseren
Verständnis der Plattentektonik und den
damit verbundenen Erdbeben bei.
Preise
Deutscher Studienpreis für
Hauke Marquardt
Erstpreisträger Hauke Marquardt und Bundestagspräsident Norbert Lammert (Foto:
David Ausserhofer)
Prof. Hermann Lühr wird
Fellow der AGU
Während der letzten Tagung der American Geophysical Union (AGU) in San
Francisco wurde Professor Hermann
75
Preise | Bücher
Lühr, Sektion 2.3 Erdmagnetfeld, im
Dezember 2010 zum Fellow der AGU
ernannt. Diese Auszeichnung wird nur
an etwa jedes tausendste AGU-Mitglied
verliehen. Er erhielt die Ehrung „in Anerkennung seiner herausragenden Beiträge auf dem Gebiet des Geomagnetismus und für seine führende Rolle
bei der Ausgestaltung einer fortlaufenden Serie von Magnetfeld-Satellitenmissionen“, so die Laudatio der AGU.
Beim Bau des Satelliten CHAMP war
er zuständig für die Ausgestaltung der
Messinstrumente, während der Mission
(2000 – 2010) leitete er die Interpretation der Magnetfelddaten. Auf Grund dieser Erfahrungen hat ihn die Europäische
Weltraumagentur ESA zum Principal Investigator für ihre Magnetfeldmission
SWARM ernannt. SWARM wird das Magnetfeld und die Hochatmosphäre mit
einer bisher unerreichten Genauigkeit
vermessen (mehr zu SWARM auf Seite
70 in diesem Heft).
GFZ-Preise 2010
Stress Field of the
Earth‘s Crust
active fault zone at SAFOD (USA). Stress
compilations viewed by the World Stress
Map project are presented and interpreted
in terms of plate tectonics.
Den GFZ-Preis für technische Angestellte
2010 erhielt Mike Hönig (Sektion 2.2). Der
Preis für Nachwuchswissenschaftler ging
an Manoochehr Shirzaei (Sektion 2.1). Dr.
Ali Saadat (Sektion 4.1) erhielt den Preis
für Management und als Senior-Scientist
wurde Dr. Ludwig Grunwaldt geehrt.
Das GFZ vergibt diese Preise für besondere Leistungen einmal jährlich an Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Bücher
Sciences of Geodesy –
I Advances and Future
Directions
Xu, Guochang (Hrsg.)
Springer, 2010 – 507 Seiten
ISBN: 978-3-642-11740-4
About this book
This reference and
handbook includes
contributions from
the world’s leading experts and
describes the history, theory, development, research
highlights, problems and future of the individual geodetic fields. The subjects include: Geodesy, Satellite Geodesy, Marine Geodesy,
GPS / Galileo Systems, Navigation and
Positioning, Aerogravimetry, Super-conducting Gravimetry, Adjustment and Filtering, Orbits Theory, Orbits Determination, Tectonics, Earth Rotation and Polar
Motion, Earth Tide and Ocean Loading
Tide, Satellite Altimetry, Remote Sensing, InSAR, etc.
76
Zang, Arno; Stephansson, Ove
ISBN: 978-1-4020-8443-0
About this book
This book about
rock stress is suitable for students
in geosciences and
rock engineering,
who need to broaden their horizons
about the Stress
Field of the Earth’s
Crust. The book covers the topic so that geosciences students
will be able to grasp the Cauchy Stress
Principle without fear of matrix transformations in an exercise. Students interested in mathematics, physics and engineering will learn how strain gauges are
used to obtain in-situ stress by the overcoring method. Leading edge technology
in determining rock stress like quadruple
packer and the Kaiser effect are presented
together with classical methods like hydraulic fracturing. Borehole techniques
(breakouts) and core-based methods
(anelastic strain recovery) are illustrated.
With respect to stress data, we choose
to present the scientific ultra-deep drilling project KTB (Germany), the excavation
for nuclear waste disposal at Olkiluoto
(Finland) and the drilling into a seismic
Geothermal Energy Systems
Exploration, Development,
and Utilization
Huenges, Ernst (Hrsg.)
Wiley-VCH, 2010 – 464 Seiten
ISBN: 978-3-527-40831-3
About this book
Presenting boundary conditions for
the economic and
environmental utilization of geothermal technology,
this is the first book
to provide basic
knowledge on the topic in such detail.
The editor is the coordinator of the
European Geothermic Research Initiative, while the authors are experts
for the various geological situations
in Europe with high temperature reservoirs in shallow and deep horizons.
With its perspectives for R&D in geothermic technology concluding each chapter, this ready reference will be of great
value to scientists and decision-makers
in research and politics, as well as those
giving courses in petroleum engineering,
for example.
Bücher
New Frontiers in Integrated
Solid Earth Sciences
Cloetingh, Sierd; Negendank, Jörg (Hrsg.)
ISBN: 978-90-481-2736-8
About this book
• Examines ways of better understanding mass transfer at Earth’s surface,
and its feedback with deep Earth
recycling
• Discusses how our improved understanding of Earth processes can lead
to better prediction
Man’s intensifying
use of the Earth’s
habitat has led to
an urgent need for
scientifically advanced ‚geo-prediction systems‘
that
accurately
locate subsurface
resources
and
forecast the timing and magnitude of
earthquakes, volcanic eruptions and
land subsidence.
As advances in the earth sciences
lead to process-oriented ways of modeling the complex processes in the solid
Earth, the papers in this volume provide
a survey of some recent developments at
the leading edge of this highly technical
discipline.
The chapters cover current research in
predicting the future behavior of geologic systems as well as the mapping
of geologic patterns that exist now in
the subsurface as frozen evidence of
the past. Both techniques are highly relevant to humanity’s need for resources
such as water, and will also help us control environmental degradation.
The book also discusses advances
made in seismological methods to obtain information on the 3D structure of
the mantle and the lithosphere, and
in the quantitative understanding of
lithospheric scale processes. It covers
recent breakthroughs in 3D seismic im-
aging that have enhanced the spatial
resolution of these structural processes,
and the move towards 4D imaging that
measures these processes over time.
The new frontiers in modern Earth sciences described in this book have major implications for oceanographic and
atmospheric sciences and our understanding of climate variability. It brings
readers right up to date with the research in this vital field.
System Earth via
Geodetic-Geophysical Space
Techniques
Flechtner, Frank; Gruber, Thomas; Güntner, Andreas; Mandea, Mioara; Rothacher, Markus; Schöne, Tilo; Wickert, Jens
(Hrsg.)
Springer Verlag, 2010 – 550 Seiten
ISBN: 978-3-642-10227-1
About this book
The Earth’s gravity
and magnetic gravity fields play an
important role in
global and regional geodynamics.
Research satellites
such as CHAMP,
GRACE, and GOCE
apply new measurement techniques to recover gravity
and magnetic fields with unprecedented
accuracy and resolution in space and
time. Combined with terrestrial observations and numerical models, this data
will significantly improve a detailed understanding of the Earth as a coupled
system of atmosphere, hydrosphere and
solid Earth.
In Germany, many of the processing,
modelling and interpreting methodologies for these new observation techniques have been developed under the
umbrella of the R&D-programme GEOTECHNOLOGIEN. The research projects
focus on a better understanding of the
spatial and temporal variations in the
magnetic and gravity field and their relationship to the dynmaics of the Earth‘s
interior and global change processes
close to its surface.
This volume presents the results of all
multidisciplinary studies covered by this
programme for the period 2005-2008,
including the following topics:
• Static and time variable gravity field
models from CHAMP, GRACE and GOCE
• Applications of GRACE , altimetry,
GPS and other data for geophysical
analyses
• Contributions to the Global Geodetic
Observing System (GGOS)
• Atmospheric sounding by GPS radio
occultation technique with CHAMP
and GRACE
• Observation of the Earth‘s magnetic
field with CHAMP
Thus, it offers an up-to-date overview for
a broad scientific community working in
gravity field and Earth rotation research.
Pre-Mesozoic Geology of
Saxo-Thuringia
From the Cadomian Active Margin to the
Variscan Orogen
Linnemann, Ulf; Romer, Rolf L. (Hrsg.)
E. Schweizerbartsche Verlagsbuchhandlung, 2010 – 488 Seiten
ISBN: 978-3-510-65259-4
About this book
The Saxo-Thuringian Zone is pivotal
for understanding
the Variscan evolution of Central
Europe, as this
part of Gondwana
was one of the first
to collide with Laurussia. The Saxo-Thuringian Zone comprises domains that have experienced
variable degrees of Variscan metamorphism ranging from medium grade to
UHT/UHP in some domains, while other
parts were largely unaffected by deformation or metamorphism.
These differences in overprint reflect
pre-Variscan crustal heterogeneity and
77
Bücher
thickness variation, where thinner segments were wedged into the subduction
zone and rigid, thicker blocks escaped
subduction. The heterogeneity of crustal
thickness is considered to be caused by
Ordovician rifting (470–480 Ma) of the
Cadomian crust (570–540 Ma) at the
Gondwana margin. Today, magmatic and
sedimentary rocks deposited on the thin
crust of these rifts form the metamorphic
complexes of the Saxon Granulite Massif and the Erzgebirge Mtns. Variable
response of crust of different thickness
to Variscan deformation and metamorphism is not particular to the Saxo-Thuringian Zone, but rather a typical feature
of the crust all over Variscan Europe.
The 18 chapters of this book are review and synthesis papers and present
overviews of the Cadomian evolution,
the post-Cadomian development of the
passive margin, a state of the art assessment of the biostratigraphic record
of Saxo-Thuringian sediments, various
aspects (metamorphism, structure,
magmatism) of the Variscan reworking
of the Saxo-Thuringian Zone and processes related to the erosion of the
Variscan Orogen. Extensive references
include also older, generally difficult to
find literature references, PhD theses
and original descriptions published in
very local journals.
This book makes use of, and in part
provides, previously unavailable maps
and borehole data, largely acquired in
GDR time in the course of exploration for
uranium, fossil fuels, and ore minerals.
The geological sheet map of the PrePermian geology of Eastern Germany,
based on this material and compiled
by SDAG Wismut (now WISMUT GmbH),
is included and made available for the
first time to a wider audience. Numerous figures and additional materials are
provided on the enclosed DVD.
78
Hochwasserschäden:
Erfassung, Abschätzung und
Vermeidung
Thieken, Annegret H.; Seifert, Isabel;
Merz, Bruno (Hrsg.)
oekom verlag München,
2010 – 304 Seiten,
ISBN-13: 978-3-86581-186-8
Über dieses Buch
Die Hochwasserereignisse der letzten Jahre haben
gezeigt, wie anfällig unsere Gesellschaft gegenüber
Naturgefahren ist.
Wie lassen sich
die entstandenen Schäden erfassen?
Gibt es Möglichkeiten, sie in Zukunft zu
vermeiden?
Die Autoren des vorliegenden Buches
haben Schäden und wichtige Einflussfaktoren von Hochwasser analysiert und
daraus bundesweit einsetzbare Modelle für die Abschätzung von Schäden
in Privathaushalten, Unternehmen und
der Landwirtschaft entwickelt. Sie machen Vorschläge, wie Schäden und die
Verletzbarkeit von Bauwerken standardisiert aufgenommen werden können.
Aspekte der Schadensminderung fassen
sie in einer web-basierten Broschüre
zusammen und stellen sie Kommunen
als Instrument zur Risikokommunikation
zur Verfügung.
Das Buch präsentiert Ergebnisse des
interdisziplinären Projektes „Methoden
zur Erfassung direkter und indirekter
Hochwasserschäden“ (MEDIS), das vom
Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert wurde. Die Autoren
kommen aus den Agrar- und Geowissenschaften, dem Bauingenieurwesen und
der Ökonomie.
Aktuelle Probleme im
Wasserhaushalt von
Nordostdeutschland:
Trends, Ursachen, Lösungen
Kaiser, Knut; Libra, Judy; Merz, Bruno;
Bens, Oliver; Hüttl, Reinhard (Hrsg.)
Scientific Technical Report STR 10/10
– 246 Seiten
ISSN: 2190-7110
DOI: 10.2312/GFZ.b103-10106
Der Landschaftswasserhaushalt in
Nordostdeutschland
unterliegt
einem umfassenden Wandel. Großräumig sinkende
Grundwasser- und
Seespiegel, verringerte Abflussmengen in den Fließgewässern und austrocknende Moore werden
zunehmend in Wissenschaft, Politik und
Öffentlichkeit als Ausdruck eines regionalen „Wasserdefizit-Syndroms“ thematisiert. Die durch einen vergleichbaren
Naturraum (pleistozänes Tiefland, subkontinentales bis submaritimes Klima)
gekennzeichnete und von ähnlichen hydrologischen Problemen betroffene Region
reicht dabei über Nordostdeutschland im
engeren Sinne hinaus. Sie umfasst neben
den Bundesländern Brandenburg und Berlin sowie Mecklenburg-Vorpommern auch
Teile von Sachsen, Sachsen-Anhalt und
Niedersachsen. Dieses Gebiet repräsentiert insgesamt eine Fläche von ca. 70 000
km2, das ist ein Fünftel der Landesfläche
von Deutschland. Die von Experten und
der interessierten Öffentlichkeit diskutierten Ursachen für die abnehmenden
Wassermengen – eine regionalklimatisch
ohnehin vorhandene „Stresssituation“
verstärkend – sind vielfältig und reichen
von der Veränderung des Klimas über
den Landnutzungswandel, das agrar- und
forstwirtschaftliche Wassermanagement
bis hin zu einer veränderten Wassernutzung in urbanen Gebieten. Lokal lässt sich
jedoch in einigen Fällen auch eine Umkehr
dieses regionalen Negativtrends beobachten, so beispielsweise in der Niederlausitz
nach Verringerung der bergbaubedingten
Grundwasserabsenkung oder in Teilen von
Berlin nach Abnahme der kommunalen
Bücher
Grundwasserförderung. Mit verschiedenen Maßnahmen wird versucht, die ökologischen Folgen des Wassermangels bzw.
der Entwässerung zu begrenzen. Eine Vielzahl von Projekten in der betroffenen Region zielt darauf ab, nach Jahrzehnten der
intensivierten Ableitung das Wasser nun
möglichst wieder länger in der Landschaft
zu belassen und den Wasserhaushalt
zu revitalisieren. Im Rahmen der von der
Deutschen Akademie der Technikwissenschaften (Projekt „Georessource Wasser
– Herausforderung globaler Wandel“) und
dem Deutschen GeoForschungsZentrum
GFZ vom 22.-23.04.2010 in Potsdam veranstalteten Konferenz „Aktuelle Probleme
im Wasserhaushalt von Nordostdeutschland: Trends, Ursachen, Lösungen“ wurde
eine umfassende Bestandsaufnahme zu
diesem Thema erarbeitet.
Dynamische Erde –
Zukunftsaufgaben der Geowissenschaften
Strategieschrift
Gerold Wefer (Hrsg.) im Auftrag der Senatskommission für Geowissenschaftliche Gemeinschaftsforschung der Deutschen Forschungsgemeinschaft
Bremen 2010 – 380 Seiten
ISBN 978-3-00-029808-0
Mit der Strategieschrift „Dynamische
Erde – Zukunftsaufgaben der Geowissenschaften“ gibt die Senatskommission
für Geowissenschaftliche Gemeinschaftsforschung der Deutschen Forschungsgemeinschaft einen Überblick über die
aktuelle geowissenschaftliche Forschung
und ihre zukünftigen Herausforderungen.
Die Strategieschrift entstand unter breiter Mitwirkung der
deutschen Geowissenschaften, auch
GFZ-Wissenschaftler waren beteiligt.
Die gedruckte Schrift kann gegen
eine Schutzgebühr bestellt werden:
Prof. Dr. Gerold Wefer
Telefon: 0421 218 - 65500
Fax: 0421 218 - 65505
gwefer@marum.de
Organigramm, Stand: Februar 2011
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System Erde. GFZ-Journal (2011) Jahrgang 1, Heft 1
systemerde.gfz-potsdam.de
Marco Bohnhoff, Fatih Bulut, Mustafa Aktar, Georg Dresen
6-11
Plattenbewegungen südlich von Istanbul
Oliver Heidbach, Tobias Hergert, Gottfried Grünthal
12-17
Birger-Gottfried Lühr, Claus Milkereit, Stefano Parolai,
Matteo Picozzi, Heiko Woith, Angelo Strollo, Mustafa Erdik,
Atilla Ansal, Jochen Zschau
18-23
Pia Victor, Bernd Schurr, Dirk Brändlein, Jürgen Klotz, Oliver Ritter,
Günter Asch, Thomas R. Walter, Monika Sobiesiak, Onno Oncken
24-29
Thomas R. Walter, Joel Ruch, Andrea Manconi, Manoochehr Shirzaei,
Mahdi Motagh, Jan Anderssohn
30-35
Stefano Parolai, Angelo Strollo, Dino Bindi, Claus Milkereit,
Matteo Picozzi, Domenico Di Giacomo, Marc Wieland, Massimiliano Pittore,
Morgan Mayfield, Huyan Liu, Marco Pilz und Jochen Zschau
36-41
Ein neues Modell für die Berechnung von
Hochwassergefährdungskarten
Sergiy Vorogushyn, Heiko Apel, Karl-Erich Lindenschmidt, Bruno Merz
42-47
GITEWS – das Tsunami-Frühwarnsystem für den
Indischen Ozean
Jörn Lauterjung, Winfried Hanka, Tilo Schöne, Markus Ramatschi,
Andrey Babeyko, Joachim Wächter, Carsten Falck, Claus Milkereit,
Ute Münch, Alexander Rudloff
48-55
Andreas Nikolaus Küppers, Martin Hammitzsch, Rainer Häner,
Matthias Lendholt, Joachim Wächter
56-65
ISSN 2191-8589

View - GFZ publication - Helmholtz-Zentrum Potsdam

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Nr. 28 vom 14.07.2016

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(PDF, 4MB, Datei ist barrierefrei⁄barrierearm)

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