Nehmen psychische Störungen

Ü
berblick
Überblick
Nehmen psychische Störungen
(epidemisch) zu?
Zur Häufigkeit psychischer Störungen
¾ in Deutschland
¾ in der EU
Frank Jacobi
Klinische Psychologie
Institut für Psychologie
Kostenfaktoren
¾
¾
¾
¾
Burden of Disease
Arbeitsunfähigkeit / Krankschreibungen
Arbeitslosigkeit
Frühberentungen
Psychische Störungen als „Epidemie des 21. Jahrhunderts“?
Forschungskolloquium: Chemnitz, 16.1.2007
Die Forschung an unterschiedlichen Stichproben
Gesamtbevölkerung
Die Epidemiologie kann das Bild zur Verbreitung von
Gesundheitsstörungen aus (nicht-repräsentativen)
klinischen Studien vervollständigen
Betroffene mit einer Lebenszeit-Diagnose/ Lifetime Risk
Hoch-Risiko-Gruppe (z.B. derzeit unterschwellig oder in Teil-
¾ Längsschnitt- und Replikationsstudien
¾ Kohortenanalysen
Beitr
äge der Epidemiologie zur Klinischen Psychologie
Beiträge
und Psychiatrie
¾ Größenordnung psychischer Störungen untersuchen und
herausstellen
¾ Klinisch-psychologische Inhalte in benachbarte Bereiche
einbringen (z.B. Versorgungsforschung, Public Health,
Gesundheitsökonomie)
Remission)
Betroffene mit einer tatsächlichen aktuellen
Diagnose, aber unerkannt bzw. ohne Behandlung
¾ Allgemeinere Sicht auf die wichtige Rolle der Komorbidität
und anderer bislang ungeklärter Bereiche (z.B. „Schweregrad“,
Behandlungsbedürftigkeit, Risikogruppen)
Patienten in
Behandlungseinrichtungen
(Behandlungsprävalenz)
Klin.
Forschung
¾ Relevanz für Validierung und Weiterentwicklung von
Diagnosekriterien und Diagnoseinstrumenten
¾ Replikation/Hypothesentest in Allgemeinbevölkerung
Bundesgesundheitssurvey
1998/99 (Zusatzsurvey
(Zusatzsurvey
„Psychische Stö
Störungen“
rungen“)
Pr
ävalenz psychischer St
örungen
Prävalenz
Störungen
• repräsentative Bevölkerungsstichprobe (18-65)
• N=4181 (CIDI, DSM-IV)
• Koppelung mit gesundheitsrelevanten Variablen des
Kernsurveys möglich
(Deutschland und EU)
Jacobi, Wittchen et al. (2002, IJMPR; 2004,
Psychol Med; 2004 Bundesgesundheitsblatt)
Wittchen et al. (2000)
Der Bundes-Gesundheitssurvey (GHS-MHS):
Erfasste Störungsgruppen (ICD-10, DSM-IV)
•
Substanzstörungen (z.B. Alkohol-,
Opiat-, Stimulantienabhängigkeit)
•
Mögliche Psychotische Störungen (z.B.
Schizophrenie, Wahnstörung)
•
•
•
•
Essstörungen (z.B. Bulimie, Anorexia
nervosa)
•
•
Somatoforme: (z.B. Hypochondrie,
Schmerzstörung, Dissoziative)
50
Schlafstörungen (z.B. Insomnien,
Dys-oder Hypersomnien)
Zwangsstörungen (Zwangsgedanken,
-handlungen)
Affektive (z.B. Major Depression,
Dysthymie, Bipolare)
Angststörungen (z.B. Panik, GAS,
Agora-, Spezifische-, Soziale Phobie)
Der Bundes-Gesundheitssurvey (GHS-MHS)
12-Monatsprävalenz psychischer Störungen nach Alter und Geschlecht:
Ca. jeder Dritte im Alter von 18-65 ist betroffen!
Männer
40
38
36
33
30
25
Gesamt
37
37
36
31
29
Frauen
35
25
26
24
20
Nicht erfasst:
• Stress-/Anpassung (z.B. PTSD)
• Persönlichkeitsstörungen
• Demenzen
• Psychosomatische Störungen
31
31
31
25
18
10
0
18-29
30-39
40-49
50-59
Altersgruppe
60-65
Total
Jacobi et al., 2004a
Psychische St
örungen: Befundlage in Europa
Störungen:
Sind solche Prävalenzschätzungen für
psychische Störungen zu hoch angesetzt?
Pro:
• Frühere Studien kamen zu deutlich niedrigeren Prävalenzen
• Diagnose nicht immer gleichzusetzen mit Behandlungsbedarf (keine
Schweregradkriterien über reine Diagnose – die allerdings bereits relevante Belastung/
Beeinträchtigung erfordert – hinaus)
Das Projekt “Size and Burden of Mental Disorders in Europe”
Europe” (ECNP, EBC)
•
Analyse, Re-Analyse und komplette epidemiologische Abschätzung der
Größenordnung der "disorders of the brain“
•
“Bestmögliche Schätzungen” und Konsens-Daten über Prävalenz und
Inzidenz
•
Zusammenfassung und umfassende Datenanalyse der assoziierten
Beeinträchtigungen
•
Zusammenfassung aller verfügbaren ökonomischen Daten
•
Schätzung von Häufigkeit x Fallkosten
•
Forschungslücken aufdecken (Störungen, Regionen)
•
Internationaler und interdisziplinärer Konsens
•
•“Es kann doch nicht angehen, dass jeder Zweite im Laufe seines Lebens unter
einer psychischen Störung leidet!”
Contra:
• Frühere Studien andere Methodik (z.B. kleinere Zeitfenster) und andere
diagnostische Breite (viel weniger Störungen einbezogen)
• Bezüglich körperlicher Störungen haben in diesem Altersbereich über 70%
zumindest eine körperliche Diagnose – “Warum sollten Gehirn und Nervensystem
seltener betroffen sein als andere – weniger komplexe – Organbereiche?”
The collaborative EBC-ECNP network: Contributing core experts
EBC
EBC-ECNP
Einbezogene Diagnosen und L
änder
Länder
Diagnosen (DSM-IV/ICD-10):
Panel members and
review authors (mental
disorders):
Carlo Altamura, IT
Jules Angst, CH
Eni Becker, NL
Claudine Berr, FR
Terry Brugha, UK
Ron de Graaf, NL
Carlo Faravelli, IT
Lydia Fehm, DE
Tom Fryers, UK
Tomas Furmark, SE
Renee Goodwin, US
Frank Jacobi, DE
Ludwig Kraus, DE
Roselind Lieb, DE
Eugene Paykel, UK
Antoine Pelissolo, FR
Lukas Pezawas, US
Stefano Pini, IT
Jürgen Rehm, CH, CA
Anita Riecher-Rössler, CH
Karen Ritchie, FR
Wulf Rössler, CH
Robin Room, SE
Hans Joachim Salize, DE
Wim van den Brink, NL
Jim van Os, NL
Johannes Wancata, AT
Hans-Ulrich Wittchen, DE
Panel members and
review authors
(COI-reviews):
Patrik Andlin-Sobocki, SE
Jenny Berg, SE
Mattias Ekman, SE
Lars Forsgren, SE
Bengt Jönsson, SE
Linus Jönsson, SE
Gisela Kobelt, FR
Peter Lindgren, SE
Mickael Löthgren, UK
Jes Olesen, DK
Country specific
epidemiol. experts
(mental disorders):
Christer Allgulander, SE
Jordi Alonso, ES
Jules Angst, CH
Terry Brugha, UK
Ron de Graaf, NL
Eva Dragomirecka, CZ
Carlo Faravelli, IT
Erkki Isometsä, FI
Heinz Katschnig, AT
Jean-Pierre Lèpine, FR
Jouko Lönnqvist, FI
Julien Mendlewicz, BE
Povl Munk-Jörgensen, DK
Bozena Pietrzykowska, PL
Zoltan Rihmer, HU
Inger Sandanger, NO
Jon G. Stefánsson, IS
Miguel Xavier, PT
Panel members
(neurological):
Ettore Beghi, IT
Karin Berger, DE
Gudrun Boysen, DK
Sonja v. Campen-hausen,
DE
Richard Dodel, DE
Lars Forsgren, SE
W.H. Oertel, DE
Jes Olesen, DK
Maura Pugliatti, IT
Franco Servadei, IT
Uwe Siebert, DE
Lars Stovner, NO
Thomas Truelsen, SE
Manfred Westphal, DE
Coordinator of data
collection:
¾ Angststörungen (PD, AG, SOC,
GAD, SPP, OCD)
¾ Alkohol-/Substanzabhängigkeit
¾ Affektive Störungen (MDD, BIP)
¾ Psychotische Störungen
¾ [+Somatoforme Störungen,
Essstörungen]
¾ Weitere einbezogene “disorders
of the brain”: Multiple Sklerose,
Demenzen, Parkinsonsche
Erkrankung, Migräne und andere
Kopfschmerzen, Schlaganfall,
Epilepsie, Gehirntrauma,
Gehirntumor
Frank Jacobi DE
Steering committee members are underlined
Wittchen & Jacobi (2005), Eur Neuropsychopharmacol
Andlin-Sobocki et al. (2005), Eur J Neurol
EU Mitgliedstaaten (EU-25)
plus Island, Norwegen und die Schweiz
Ergebnisse epidemiologischer Review
Review::
Zentrale Ergebnisse
Psychische St
örungen in der EU: % (Median)
Störungen
¾ Daten aus 57% der Länder (nicht: Baltikum, Griechenland, Luxemburg, Malta, Polen,
Portugal, Slovakei, Slowenien, Zypern) bzw. 83% der Bevölkerung
¾ Häufigkeit und Verteilung (Alter, Geschlecht) entspricht meist denen der
deutschen Daten!
¾ Unterschiede zwischen Studien eher aufgrund methodischer als aufgrund
„echter“ Differenzen (aber: große Forschungslücken)
¾ stets große Beeinträchtigung erwähnt, aber kaum echte Kosten-Studien
¾ ebenso Studien zu Inzidenz und Dauer nötig
Wittchen & Jacobi (2005)
Kostensch
ätzung
Kostenschätzung
Wittchen et al., 2005
jacobi@psychologie.tu-dresden.de
„Burden of Disease“
Die ersten 20 (von 110) Hauptursachen fü
für DALYs;
DALYs; WHO, 2002)
Weitere Befunde zu Kostenfaktoren bei
psychischen Störungen
*
unipolar e De pr e s s ion
*
*
*
*
He r z in far k t
De m e n z e n
Schlaganfall
Alk o holm is s br auch /Abhäng igk e it
Hör ve r lus t
chr on. obs tr . pu lm . Er k r . (COPD)
„Burden of Disease“
Lung e nk r e bs
*
Ausfalltage
e ntz ünd l. Ge le nk s e r k r ank u ng
V e r k e hr s unfälle
Diabe te s m e llitus
Arbeitslosigkeit
Frühberentungen
*
*
Dar m k r e bs
weltweit
Br us tk r e bs
E UR-A
s e lb s t z ug e fügte V e r le tz ung e n
Le b e r z ir r ho s e
Dr oge n m is s br auch /Abhäng igk e it
*
*
*
M ig r äne
Links:
As thm a
*: Bereich psychischer Störungen i.e.S.
e r n ähr ung s be d ./e ndo k r in e Er k r .
*: bedeutsame klinisch-psychologische Interventionsmöglichkeiten
bipolar e Stör ung e n
*
0
„Burden of Disease“ (Forts.)
¾ Depressionen und bipolare Störungen: hohe Werte in aktuellem „burden-“
Status und Projektionen bis 2020 (Murray & Lopez, 1996)
Unipolar depressive disorders
• (non fatal-) YLD: 12% (unter allen 110 einbezogenen Erkrankungen)
3
mental
disorder /
other
disorder of
the brain
Lebensqualität (DALY, YLD)
• DALYs: 3.7% ¼ 4.4%
2
4
5
6
7
strong evidence
that mental (ill-)
health is
affecting course
and outcome
X
Ischaemic heart disease
responsive for
treatment or
rehabilitation with
(adjunctive) mental
health care or
behavioral
interventions
X
X
X
Alzheimer and other dementias
X
X
Cerebrovascular disease
X
X
Alcohol use disorders
X
X
Hearing loss, adult onset
¾ „These results of the Global Burden of Disease study have provided the most
powerful scientific and advocacy support for mental health to date. It is now time to
see how these findings and these tools can be applied to policy-making, planning and
programme implementation.“ (Üstün et al., 2004, BJP)
% aller
8 D ALYs
The 20 main causes for DALYs and their relation to
mental (ill-) health
¾ 1990er Jahre: Fokus weg von Sterblichkeit hin zu Beeinträchtigung und
¾ Neuberechnungen 2000 (WHO, 2002; Üstün et al., 2004, BJP):
1
Chronic obstructive pulmonary
disease
X
Trachea, bronchus, lung cancers
X
Rheumatoid arthritis
Road traffic accidents
X
X
X
The 20 main causes for DALYs and their relation to
mental (ill-) health (cont.)
strong evidence
that mental (ill-)
health is affecting
course and
outcome
responsive for
treatment or
rehabilitation with
(adjunctive) mental
health care or
behavioral
interventions
X
X
Self-inflicted injuries
X
X
Cirrhosis of the liver
X
mental
disorder /
other disorder
of the brain
Diabetes mellitus
Daten von Kostenträgern
Colon and rectum cancers
Breast cancer
Drug use disorders
X
Migraine
X
X
X
Asthma
Endocrine disorders
Bipolar disorders
X
X
X
X
X
X
Daten von Kostenträgern
¾ Beispiel BKK-Gesundheitsreport 2005: Psychische Störungen vierthäufigste
Diagnosegruppe bei Arbeitsunfähigkeitszeiten
zitiert nach: Weber, Hörmann & Köllner, 2006
Ausfalltage im Bundesgesundheitssurvey
¾ Verdoppelung der (selbstberichteten) Ausfalltage bei aktuellen psychischen
Störungen (Jacobi, Klose & Wittchen, 2004)
¾ stärkste Zunahme unter allen Erkrankungsgruppen
Psychische Störungen und Ausfalltage im letzten Jahr
-4
-6
gastrointestinale
Erkr.
-2
muskuloskelettale
Erkr.
0
AtemwegsErkr.
2
20
Ausfalltage
4
25
Herz-/
KreislaufErkr.
Verletzungen
6
psychische
Störungen
Arbeitsunfähigkeitstage (BKK):
% Veränderung zwischen 1991 und 2004
¾ unklar: „echte“ Zunahme oder geändertes Diagnoseverhalten?
15
10
5
*
niemals psychische
Störung gehabt
remittierte psychische
Störung
aktuelle psychische
Störung (12-Monate)
0
* : signifikanter Unterschied zu "niemals psychische Störung gehabt"; p<0.01
Spezifische Störungen und Komorbiditätsmuster
¾ Erhöhung insbesondere aufgrund der Fälle mit körperlicher Komorbidität
¾ Verminderung der Lebensqualität, häufigere Inanspruchnahme und
vermehrte Ausfalltage bei körperlichen Erkrankungen mit komorbider
Depression (Baune, Adrian & Jacobi, in press)
¾ Verminderung der Lebensqualität, häufigere Inanspruchnahme und
vermehrte Ausfalltage bei körperlichen Erkrankungen mit komorbider
Angststörung (Sareen, Jacobi, Cox et al., 2006)
¾ Befunde konsistent mit internationalen Studien (z.B. Kessler & Frank, 1997; Spijker
et al., 2004; ESEMeD/MHDEA 2000 Investigators, 2004)
¾ Nicht nur Ausfall-Tage, sondern auch verminderte Produktivität während der
Arbeitszeit entscheidend (z.B. Wang et al., 2004)
(Früh-) Berentungen und psychische Störungen
¾ Norwegische Längsschnittstudie: Mykletun, Overland, Dahl et al. (2006, AJP)
¾ Koppelung eines Gesundheitssurveys (1995-1997; N>45000) mit administrativen
Daten zu Rentenanträgen (in den folgenden 6-30 Monaten)
¾ Angststörungen und Depression (insbes. komorbide) stärkste Prädiktoren für
spätere Rentenanträge
¾ Sogar bei Nichtberücksichtigung der Rentenanträge aufgrund psychischer
Störungen bleibt dieser Einfluss bestehen!
¾ Alter und Anzahl somatische Symptome stärkerer Prädiktor als Anzahl
somatischer Diagnosen
¾ Diese Befunde gelten für jüngere (18-44) noch stärker als für ältere (45-66)
Psychische Störungen bei Arbeitslosen
¾ Bundesgesundheitssurvey (Rose & Jacobi, 2006)
¾ Insbesondere bei arbeitslosen Männern psychische Störungen (gegenüber
Erwerbstätigen)
deutlich erhöht (37% vs. 23%)
¾ Frauen liegen aber insgesamt immer noch höher, Unterschied zu
Erwerbstätigen ist aber niedriger (48% vs. 36%)
¾ Berücksichtigt werden müssen aber auch andere Randbedingungen (z.B.
Diagnosegruppe, Schicht, Alter, Ost/West)
¾ Psychische Voraussetzungen, die für eine Wiedereingliederung im
Arbeitsmarkt relevant sind und diese erst ermöglichen, sollten nicht
vernachlässigt werden
Zwischen-Zusammenfassung
¾ Etwa jeder 3. bis 4. innerhalb eines Jahres von psychischer Störung
betroffen; Lifetime-Risk: um 50%
¾ Grosse gesellschaftliche Last (DALYs) [ + großes Potenzial behavioraler
Interventionen auch bei anderen Erkrankungen mit hohem burden of disease]
¾ Hohe indirekte Kosten im Sinne von Arbeitsausfall und
Produktivitätsminderung (hohe Prävalenz, Störungen lange „aktiv“)
¾ Zunahme an Krankschreibungen und Berentungen in den letzten Jahren
(verstärkte öffentliche und ärztliche Aufmerksamkeit)
¾ Insbesondere Angststörungen und Depression relevant, auch in Verbindung
mit körperlichen Diagnosen
¾ Befunde sowohl zur Häufigkeit psychischer Störungen als auch zur
Arbeitsunfähigkeit über verschiedene Studien hinweg konsistent (Land, Längsvs. Querschnitt, einbezogene Erhebungsmethoden und Diagnosen)
Psychische und Verhaltensstörungen als Epidemie
des 21. Jahrhunderts?
Zwischen-Diskussion
¾ Ursache-Wirkungs-Frage (z.B.: Führt Belastung durch reduzierte Arbeitsfähigkeit
oder Arbeitslosigkeit zu psychischen Störungen, oder sind psychische Störungen
ursächlich für Produktivitätsminderung verantwortlich?)
¾ Welche Rolle spielt (Selbst-) Stigmatisierung im Zusammenhang mit
niedrigen Behandlungsraten (Corrigan, 2004)?
¾ Weitere Problembereiche hier nicht berücksichtigt (z.B. unterbezahlte Arbeit,
¾ Änderung des Diagnoseverhaltens
• früher: unterschätzt
• „angebotsinduzierte Nachfrage“: hier wahrscheinlich geringer Einfluss
• Immer noch eher Unterschätzung (Hauptdiagnosen-Problem)
• Frühberentung = Nische (da >50 wenig Chancen am Arbeitsmarkt)?
Behinderungen bei Bildung und Karriere)
¾ Größenordnung psychischer Störungen im Vergleich zu körperlichen
Erkrankungen bislang unterschätzt!
¾ Tatsächliche Zunahme?
• evtl. in jüngeren Kohorten
• „Neue Stressfaktoren“: wachsende Arbeitslosigkeit, Arbeitsunsicherheit
und Instabilität in nahezu allen Lebensbereichen, diskontinuierliche
Erwerbskarrieren, Ökonomisierung („gesamte Gesellschaft als
Unternehmen“)
Test der Zunahme-Hypothese anhand von
wiederholten Surveys in derselben Population
Kohortenanalysen im BGS (1998/99)
¾ Kohorten:
¾ USA: NCS (Kessler et al., 1994)
vs. NCS-R (Kessler et al., 2005)
Rates of mental disorders in two US-american
surveys
• 1965-1974 (Alter 25-34)
30
25
20
%
¾ UK: repeated British
household survey (1993 vs.
2000; Singleton et al., 2001)
NCS (1992)
15
NCS-R (2002)
10
¾ Canada: “Stirling County”
study (1979-1992; Murphy et
al., 2000)
• 1975-1981 (Alter 18-24)
5
• 1955-1964 (Alter 35-44)
• 1945-1955 (Alter 45-54)
• 1935-1944 (Alter 55-64)
0
any mental
disorder
any mood
disorder
¾ Diagnosen:
• Major Depression
• irgendeine Angststörung
• Panikstörung
• Substanzabh./Missbrauch (ohne
Nikotin)
• Nikotinabhängigkeit
any anxiety
disorder
¾ Untersucht (getrennt für Männer und Frauen):
1. Lifetime-Risk („linear“ geschätzt, d.h. noch ohne gutes Modell; Ausblick:
¨Keine Hinweise auf (dramatische) Zunahme!
proportional hazard)
2. Age of (first) onset
3. Schweregrad (Komorbidität, SF-36, disability)
Proportion
10
20
30
40
50
60
65
Age
Proportion
Cumulative lifetime incidence of Major Depression
Zeitnähe (Median):
kürzliche Inzidenzen
über Kohorten sehr
ähnlich
10
20
30
40
50
60
Age
1974-1981
1955-1964
1935-1944
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30
Proportion
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30
Cumulative lifetime incidence of Major Depression
1965-1974
1945-1954
1974-1981
1955-1964
1935-1944
1965-1974
1945-1954
Schweregrad
Cumulative lifetime incidence of Major Depression
Zeitnähe (Median): länger
zurückliegende
Inzidenzen über Kohorten
sehr unähnlich
¾ Untersucht: unterscheiden sich die jeweiligen Fälle über die
Kohorten hinweg hinsichtlich…
• Komorbidität,
• gesundheitsbezogener Lebensqualität (SF-36, psychische
Komponente), oder
• Ausfalltagen?
10
20
30
40
50
60
65
¾ Keine klaren Trends erkennbar!
Age
1974-1981
1955-1964
1935-1944
1965-1974
1945-1954
¾ Insbesondere evtl. häufigere Inzidenzen und längere
Krankheitsphasen sind aber noch weiter zu untersuchen!
65
Fazit
Zusammenfassung und Diskussion (2)
¾ Kaum dramatische Effekte in Wiederholungsstudien oder in
Kohortenanalysen! (Diagnoseverhalten und Selektionsbias sind hier keine
¾ Psychische Störungen und psychische Faktoren im
Zusammenhang mit körperlichen Erkrankungen enorm relevant
Störvariablen)
¾ Geändertes Diagnoseverhalten kein Artefakt! (Problematik wurde
¾ Gedächtnis-Effekte
• Aktuelle Fälle vergessen frühere Phasen bzw. legen Störungsbeginn
später
• Remittierte Fälle, die frühere Symptomatik ganz vergessen haben,
fallen heraus (insbes. wenn Hochrisikophase schon lange durchschritten)
• Differentielle Untersuchung nötig (Abstand zu erstem Onset, „aktiv vs.
remittiert“, Diagnose(n), Gesamt-Morbiditätsstatus, Chronizität/Schweregrad,
Geschlecht…)
¾ Zunahme wäre allerdings plausibel angesichts wachsender Risikofaktoren
(z.B. zunehmende Unsicherheit/Unkontrollierbarkeit, wachsende
Anforderungen/Arbeitsverdichtung, Wegfall von Ressourcen)
¾ Gab es in den letzten 7 Jahren dramatische Änderungen?
Literatur
Andlin-Sobocki, P., Jönsson, B., Wittchen, H.-U., Olesen, J. (2005). Costs of Disorders of the Brain in Europe.
European Journal of Neurology 2005, 12 (Suppl. 1), 1–27.
Baune, B.T., Adrian, I. & Jacobi, F. (in press). Medical disorders affect health outcome and general functioning
depending on comorbid major depression in the general population. Journal of Psychosomatic Research.
Corrigan, P. (2004). How stigma interferes with mental health care. American Psychologist, 59(7), 614–625.
DAK Versorgungsmanagement (2005). DAK Gesundheitsreport 2005. http://www.sozialpolitik-aktuell.de/docs/DAKGesundheitsreport_2005.pdf [3.1.2007]
ESEMeD/MHEDEA 2000 investigators, 2004b. Disability and quality of life impact of mental disorders in Europe:
results from the European Study of the Epidemiology of Mental Disorders (ESEMeD) project. Acta Psychiatrica
Scandinavica, 109 (Suppl. 1), 38–46.
Jacobi, F., Klose, K., Wittchen, H.-U. (2004). Psychische Störungen in der deutschen Allgemeinbevölkerung:
Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und Ausfalltage. Bundesgesundheitsblatt, 47, 736-744.
Jacobi, F., Wittchen, H.-U., Hölting, C., Höfler, M., Müller, N., Pfister, H. & Lieb, R. (2004). Prevalence, comorbidity and
correlates of mental disorders in the general population: Results from the German Health Interview and
Examination Survey (GHS). Psychological Medicine, 34, 597-611.
Jacobi, F., Wittchen, H.-U., Müller, N., Hölting, C., Sommer, S., Lieb, R., Höfler, M., & Pfister, H. (2002). Estimating the
prevalence of mental and somatic disorders in the community: Aims and methods of the German National Health
Interview and Examination Survey. International Journal of Methods in Psychiatric Research, 11 (1), 1-19.
Kessler, R.C., Frank, R.G.(1997). The impact of psychiatric disorders on work loss days. Psychological Medicine 27,
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Kessler, R.C., McGongale, K.A., Zhao, S., Nelson, C.B., Hughes, M., Ehleman, S., Wittchen, H.-U., Kendler, K.S. (1994).
Lifetime and 12-month prevalence of DSM-III-R psychiatric disorders in the United States: Results from the
National Comorbidity Survey. Archives of General Psychiatry 51, 8-19.
Kessler, R.C., Chiu, W.T., Demler, O., Walters, E.E. (2005). Prevalence, Severity, and Comorbidity of 12-Month DsM-IV
Disorders in the National Comorbidity Survey Replication. Archives of General Psychiatry, 62, 617-627.
Murphy, J.M., Laird, N.M., Monson, R.R., Sobol, A.M., Leighton, A.H. (2000). A 40-Year Perspective on the Prevalence
of Depression: The Stirling County Study. Archives of General Psychiatry, 57, 209-215.
früher unterschätzt und Erkenntnisstand holt nun auf)
¾ Hinweise auf Zunahme bei jüngeren sind zu schwach, um zum
jetzigen Zeitpunkt von einer „dramatischen“ oder
„epidemischen“ Zunahme zu sprechen!
¾ Für eine Zunahme psychischer Störungen spricht allerdings die
Zunahme von Risikofaktoren, insbesondere in der Arbeitswelt
¾ Psychische Störungen scheinen (anders als unspezifische
nicht besonders „volatil“ gegenüber
gesellschaftlichen Veränderungen zu sein
Befindlichkeitswerte)
Literatur
Mykletun, A., Overland, S., Dahl, A.A., Krokstad, S., Bjerkeset, O., Glozier, N., Aaro, L.E. (2006). A population-based
cohort study of the effect of common mental disorders on disability pension awards. American Journal of
Psychiatry, 163(8), 1412-1418.
Rose, U. & Jacobi, F. (2006). Gesundheitsstörungen bei Arbeitslosen: Ein Vergleich mit Erwerbstätigen im
Bundesgesundheitssurvey 98. Arbeitsmedizin Sozialmedizin Umweltmedizin, 41(12), 556-564.
Rösler, U., Jacobi, F. & Rau, R. (2006). Work and mental disorders in a German national representative sample. Work
and Stress, 20(3), 234-244.
Sareen, J., Jacobi, F., Cox, B., Belik, S.-L., Clara, I. & Stein, M.B. (2006). Disability and poor quality of life associated
with comorbid anxiety disorders and physical conditions. Archives of Internal Medicine, 166, 2109-2116.
Singleton N., Bumpstead, R., O'Brien, M., Lee, A., Meltzer, H.(2001). Psychiatric morbidity among adults living in
private households. National Statistics 154. The Stationery Office, London.
Spijker, J., de Graaf, R., Bijl, R.V., Beekman, A.T.F., Ormel, J., Nolen, W.A. (2004). Functional disability and depression
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Üstün, T. B., Ayuso-Mateos, J.-L., Chatterji, S., Mathers, C., Murray, C. J. L. (2004). Global burden of depressive
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Wang, P.S., Beck, A.L., Berglund, P., McKenas, D.K., Pronk, N.P., Simon, G.E., Kessler, R.C. (2004). Effects of major
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