Microsoft Business Intelligence

Microsoft Business Intelligence –
Einordnung, Trends, Hypes
David Schäfer & Johannes Schluchter
Gold Partner:
Gold Partner:
Silver Partner:
20. – 21. September 2012, Rosenheim
Silver Partner:
Veranstalter:
Gold Partner:
Silver Partner:
HMS Analytical Software
 IT-Spezialist für Business Intelligence &
Datenanalysesysteme
 Anwendungs-Know-how
 Banken und Versicherungen
 Pharma- und Medizinprodukte
 Branchenübergreifend
 Technologie-Know-how
 Analytics: Microsoft Business Intelligence, SAS, R
 Anwendungsentwicklung: Microsoft .NET und Java
 Methoden-Know-how






Business Intelligence
Data Warehousing
Software Engineering
Statistik
Projektmanagement
Fortbildung & Training
Gold Partner:
Silver Partner:
Agenda
 Definition von BI
 Einordnung: Gang durch die Schichten
 Hypes & Trends:
 Cloud BI
 Mobile BI
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Silver Partner:
Babylonisches Stimmengewirr
Power
Pivot
Power
Shell
Reporting
Services
Power
View
Power
Point
Project
Crescant
Project
Appollo
In Memory
Technologie
Integration
Services
Performance
Point Services
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Integration
Services
SharePoint
Self
Service BI
Ad Hoc
Reporting
Tabular
Model
Silver Partner:
Snow flake
Schema
Metadaten
SQL Data
Tools
BI in the
cloud
Analysis
Services
Excel
SQL Azure
Big Data
OLAP
Mobile BI
Star
Schema
SQL
Server
Babylonisches Stimmengewirr
Power
Pivot
Power
Shell
Power
View
Power
Point
Project
Appollo
Integration
Services
SharePoint
Self
Wie
Project bitte?
Service BI
Crescant
In Memory
Technologie
Ad Hoc
Reporting
Tabular
Model
Snow flake
Schema
Metadaten
Silver Partner:
BI in the
cloud
Analysis
Services
Excel
!! Überblick ??
Integration
SQL Data
SQL
??
Durchblick
!!Azure
Services
Tools
Performance
Point Services
Gold Partner:
Reporting
Services
Big Data
OLAP
Mobile BI
Star
Schema
SQL
Server
Was ist BI? Verschiedene Sichten
 „Business intelligence (BI) mainly refers to
computer-based techniques used in
identifying, extracting, and analyzing business
data, […]”
(Quelle: http://en.wikipedia.org/)
 „Business Intelligence bringt Transparenz in
Geschäftsprozesse. Durch Business Intelligence
wird Wissen gewonnen, das hilft, die richtigen
Entscheidungen zu treffen und die
Geschäftsprozesse zu verbessern.“
(Quelle: http://www.analytical-software.de)
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BI Schichten
 Quelle: http://www.iwi.uni-hannover.de
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BI Schicht: Vorsysteme
 „Datenquelle“, z.B.
 Datenbanken
(auch anderer Hersteller)
 SharePoint Listen
 RSS Feeds
 Webdatenbanken
 verschiedenste Informationssysteme
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BI Schicht: Datenintegration
 Integration Services (SSIS)
 ETL – Tool:
 Extraction
 Transformation
 Load
 Auch ein Tool für automatisiertes DB Management
DB Sources
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Extraction,
Transformation, Laden
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Data Warehouse
BI Schicht: Datenintegration
 Neues mit SQL 2012
in Integration Services
 Projekt Scope
 Projektweiter
Connection Manager
 Undo/Redo
 Lesbareres XML Format
 Deploymentprozess vereinfacht
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Silver Partner:
BI Schicht: Datenintegration
 Data Quality Services
 Neuer Service in SQL 2012
 2 Arten von Projekten
 Cleansing
 Matching (Deduplication)
 Steuerung über SSIS möglich
 Verschiedene Knowledge DB´s möglich
 Eigene Referenzsysteme
 Selbst lernend
 Cloud
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BI Schicht: Data Warehouse
 Master Data Services
 Zentraler Datenhub
 Tool nicht nur für BI
 MS SQL DB mit Webinterface,
das u.a. folgende Möglichkeiten
bereit stellt:
Framework an Funktionen
 Modelling
 Security
 Versioning
 Import/Export
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Master Data
Services
BI Schicht: Datenaufbereitung
 MS Analysis Services
 Seit SQL 2012 – 2 Modi
 Tabular Model
 OLAP
 Abfragesprache bei OLAP: MDX
 Abfragesprache bei Tabular Model: DAX
(Data Analysis EXpression Language)
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Silver Partner:
BI Schicht: Datenaufbereitung
 MS Analysis Services - OLAP
 OnLine Analytical Processing
 Multidimensionale Datenhaltung
nicht unbedingt nur 3
 Zentrale Begriffe:
 Cube
 Dimensionen
 Fakten
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Silver Partner:
BI Schicht: Datenaufbereitung
 MS Analysis Services – Tabular Model
 Einfache und schnelle Erstellung –
kaum Modellierung notwendig
 Nutzung von VertiPaq –
Spaltenorientiert
 Verschiedenste Datenquellen nutzbar
 Daten werden im Speicher
gehalten
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BI Schicht: Datenaufbereitung
 OLAP versus Tabular Model 1
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Silver Partner:
BI Schicht: Datenaufbereitung
 OLAP versus Tabular Model 2
Gold Partner:
Silver Partner:
BI Schicht: Anwenderwerkzeuge
 Klassisches Reporting
 Reporting Services
 Performance Point Services
 Excel Services
 Self Service BI
 Excel
 Power Pivot
 Power View
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BI Schicht: Anwenderwerkzeuge
 Reporting Services
 Reporting innerhalb des Webbrowser
 Export in Druckformate
 Erweiterung in Druckformate
problemlos möglich
 SharePoint integrierter
Modus möglich
 Entwicklungstools:
 Report Designer
 Report Builder
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BI Schichten: Self Service BI
 Power View
 Ad-Hoc Berichterstattung
 Basis:
 SSRS 2012
 Sharepoint 2010
 BI Semantic Model
 Office Look-And-Feel
 PowerPoint Export
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BI Schicht: Anwenderwerkzeuge
 Performance Point Services
 Service von SharePoint
 Möglichkeit für Analyse von
multidimensionalen Daten
 Lösung für große Umgebungen
 Entwicklungstools:
 Dashboard Desginer
Gold Partner:
Silver Partner:
BI Schichten: Self Service BI
 Excel





Power Pivot Add-In
„Datawarehouse“ in Excel
VertiPaq Engine
Daten werden im Speicher gehalten
Zentrale Ablage in SharePoint:
 ExcelServices für SharePoint
 PowerPivot Integration für SharePoint
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Silver Partner:
MS-BI in der Cloud
Gold Partner:
Silver Partner:
Cloud Computing Definition
Wikipedia:
Cloud Computing (selten auch: Rechnerwolke)
umschreibt den Ansatz, abstrahierte IT-Infrastrukturen
(z. B. Rechenkapazität, Datenspeicher,
Netzwerkkapazitäten oder auch fertige Software)
dynamisch an den Bedarf angepasst über ein Netzwerk
zur Verfügung zu stellen. Aus Nutzersicht scheint die zur
Verfügung gestellte abstrahierte IT-Infrastruktur fern und
undurchsichtig, wie in einer „Wolke“ verhüllt, zu
geschehen.
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Silver Partner:
Cloud Computing Definition
Cloud Computing (selten auch: Rechnerwolke)
umschreibt den Ansatz, abstrahierte IT-Infrastrukturen
(z. B. Rechenkapazität, Datenspeicher,
Netzwerkkapazitäten oder auch fertige Software)
dynamisch an den Bedarf angepasst über ein Netzwerk
zur Verfügung zu stellen. Aus Nutzersicht scheint die zur
Verfügung gestellte abstrahierte IT-Infrastruktur fern und
undurchsichtig, wie in einer „Wolke“ verhüllt, zu
geschehen.
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Silver Partner:
Cloud Architektur
 IaaS - Infrastructure as a Service
 PaaS - Platform as a Service
 SaaS - Software as a Service
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Silver Partner:
Vorteile der Cloud
 Grundkosten sehr gering
 Keine Administration von Infrastruktur
 Kosten steigen mit zunehmender CPU- und
Speichernutzung
 Entstehen nur, wenn mehr eigene „Kunden“, die
bezahlen, den Service nutzen
 System skaliert praktisch unbegrenzt
 Zugriff von überall
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MS-BI in der Cloud
 Welche Komponenten gibt es?
 Microsoft Rechenzentren (IaaS)
 Windows Azure
 Cloud Betriebssystem (PaaS)
 Azure SQL Database
 Cloud DB, Reporting (PaaS)
 Azure AppFabric
 Verbinden von Anwendungen über die Grenzen des
Unternehmens und des Netzwerkes hinweg (PaaS)
 Office 365 (SharePoint 2010 Online)
 Office, Portal, Collaboration und BI (SaaS)
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Silver Partner:
Azure Plattform
Gold Partner:
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MS-BI in der Cloud
 Datenhaltung
– Azure SQL Databases: Relationaler Teil des SQL Server
• Z.B. Zugriff aus Excel möglich
• Verwaltung über Management Studio möglich
• Auch webbasiertes Verwaltungstool vorhanden (Houston ->
Silverlight)
 Datenintegration
– SSIS können auf SQL Azure DBs zugreifen, laufen aber selber nicht
in der Cloud
 Datamining
– Microsoft SQL Server Data Mining for the Cloud
• Hat Projektstatus
• Basiert auf den Analysis Services
 Reporting
– SQL Azure Reporting Services
– Office 365 (enthält SharePoint 2010 für die Cloud)
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Silver Partner:
Mobile BI
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Was ist Mobile BI?
 Bereitstellung von Geschäftsdaten auf mobilen
Empfängern mit aktiver Komponente
Applikationsund
Datenserver
Internetserver
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Mobile Client
Der Hardware-Markt
2011 wurden zum ersten mal mehr
Smartphones als PCs verkauft!
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Die wichtigsten Themen für CIOs in
2012 (Quelle: Gartner)
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Einsatzmöglichkeiten
 Klassisch: Außendienstmitarbeiter
 Preise der Wettbewerber (Competitive Intelligence)
 Liefertermine / Übersicht über Bestellungen
 Mitarbeiter mit viel Reisetätigkeit wenn
 Schnelle Entscheidungen nötig sind
 Andere Lösungen zu aufwendig/unpassend sind (z.B.
VPN)
 Beispiel: Geschäftsführung
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Klassische Endgeräte
 Smartphone
 Tablet PC
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Besonderheiten
Datenbasis:
 Benötigte Daten müssen „passend“ aufbereitet sein
 Kleine Datenmengen (RAM)
 Komplexe Berechnungen serverseitig vorbereitet
(CPU)
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Silver Partner:
Wie sieht das Umfeld für Mobile BI
bei Microsoft aus?
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Silver Partner:
Wie sieht das Umfeld für Mobile BI
bei Microsoft aus?
1. Halbjahr 2012:
 SSRS, PerformancePoint und Excel Services lauffähig
auf mobilen Endgeräten im Browser
 iOS
 Windows Phone
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Wie sieht das Umfeld für Mobile BI
bei Microsoft aus?
2. Halbjahr 2012:
 Touch Support für iOS und WindowsPhone
 Zusätzlich Lösung für Android
 Power View (Entwicklungsname „Crescent”)
 Silverlight Applikation
 Erste Version mit dem SQL Server 2012 ausgeliefert
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Wie sieht das Umfeld für Mobile BI
bei Microsoft aus?
Danach:
 Implementierung in Windows 8 Endgeräte
 Implementierung in Office 15
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Konkrete
Implementierungsmöglichkeiten
Mobile BI mit vorhandenen MS-BI Stack und
browserbasierten Reports, z.B.:
 Reports in SharePoint 2010




Funktionieren mit Einschränkungen auf Android und iOS
Für iPad ist iOS 5 Safari Browser Voraussetzung
CU 2011-12 für SharePoint erforderlich
Weitere Informationen und auch ein Video hierzu finden sich
in diesem TechNet-Artikel: http://technet.microsoft.com/enau/library/hh697482.aspx
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Konkrete
Implementierungsmöglichkeiten
Mobile BI mit vorhandenen MS-BI Stack und
browserbasierten Reports, z.B.:
 Power View (Silverlight 5 Anwendung, läuft in
SharePoint) Voraussetzungen hierfür:
 Installation des SQL Server 2012 (Edition: Business
Intelligence oder Enterprise)
 Installation der Reporting Services im SharePoint Modus
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Beispiel Power View
Quelle: http://anindita9.wordpress.com/2012/06/05/microsoft-bi-build-up-powerview-reports-sql-server-2012-powerpivot-for-sharepoint-2010-works-in-ipad-2-iphone-smartphones/
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Konkrete
Implementierungsmöglichkeiten
Eigenentwicklungen mit Drittanbieter-Frameworks, z.B.:
 Der Hersteller stellt ein Framework für die Erstellung einer „App“
bereit.
 Die Datenanbindung und Aufbereitung der Daten erfolgt in der
„App“.
 Die „App“ kann bis zu einem gewissen Grad ohne
Programmierung konfiguriert werden.
 www.microstrategy.de/mobile/gallery
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Konkrete
Implementierungsmöglichkeiten
Eigenentwicklungen mit Drittanbieter-Toolkits z.B.:





Für den Anwendungsfall wird eine spezielle Software geschrieben
Kundenwünsche können genauer umgesetzt werden
Programmierkenntnisse sind erforderlich
Toolkits unterstützen bei der Arbeit
z.B.: www.infragistics.com/products/mobileadvantage
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Konkrete
Implementierungsmöglichkeiten
Weitere Drittanbieter-Tools.:
 Decision Support Panel
http://www.prweb.com/releases/DSPanel/iPad/prweb4351514.htm
 RoamBI www.roambi.com
 Extended Results
http://www.extendedresults.com/products/pushbi.aspx
 Install Free http://www.installfree.com/
 MobiWeave http://www.mobiweave.com/Products/BI/SSRS.aspx
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Weiterführende Links
 http://www.sqlpass.de/ - sehr guter
Newsletter
 http://channel9.msdn.com/
 http://blogs.technet.com/b/dataplatforminsi
der/
 …
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Vielen Dank!
 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Ihr
David Schäfer & Johannes Schluchter
david.schaefer@analytical-software.de
johannes.schluchter@analytical-software.de
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FRAGEN
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?
Hat Ihnen mein Vortrag gefallen?
Wir freuen uns auf Ihr Feedback!
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VIELEN DANK!
David Schäfer & Johannes Schluchter
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20. – 21. September 2012, Rosenheim
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