Plan global y Unidad de aprendizaje 2015

Diplomado Educación en Superior para Ciencias Económicas
Grupo: B
Docente: Mgr. Silvia Marcela Zabalaga Ricaldez
Mgr. Juan María Rodríguez Rodríguez
Nombre: Daniela Blanco Peredo
ÍNDICE
PLAN GLOBAL ................................................................................................................................ 1
Datos de Identificación................................................................................................................... 1
Justificación.................................................................................................................................... 1
Propósito ........................................................................................................................................ 2
Competencia................................................................................................................................... 2
Organización de Unidades ............................................................................................................. 2
Unidad I: Principios de probabilidad.......................................................................................... 2
Contenidos.............................................................................................................................. 3
Unidad II: Distribución muestra ................................................................................................. 3
Contenidos.............................................................................................................................. 4
Unidad III: Prueba de Hipótesis ................................................................................................. 5
Contenidos.............................................................................................................................. 5
Unidad IV: Análisis de varianza ................................................................................................ 6
Contenidos.............................................................................................................................. 6
Metodología ............................................................................................................................... 6
Cronograma de acuerdo al número de sesiones ............................................................................. 7
Evaluación según indicadores ........................................................................................................ 7
Bibliografía .................................................................................................................................... 9
UNIDAD I: PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD ........................................................................... 10
Datos Generales: .......................................................................................................................... 10
Competencias e Indicadores ......................................................................................................... 10
Propósito de la Unidad: ................................................................................................................ 11
Contenidos: .................................................................................................................................. 11
Secuencia Didáctica ..................................................................................................................... 12
Bibliografía .................................................................................................................................. 14
ANEXOS...................................................................................................................................... 15
_________________________________________
PLAN GLOBAL
Datos de Identificación
UNIVERSIDAD
San Simón
FACULTAD
Ciencias Económicas
CARRERA
Administración de empresas
ASIGNATURA
Estadística II
SEMESTRE/AÑO
Tercer semestre
GESTIÓN
1-2015
CARGA HORARIA
40 horas
DOCENTE
Lic. Daniela Blanco Peredo
Justificación
La materia ayudará a desarrollar conocimientos necesarios para la toma de decisiones por
lo cual incrementará enormemente la probabilidad de que se tomen decisiones más
inteligentes y bien formadas sobre la población o muestra que está dirigido el mercado
objetivo de cualquier entidad organizacional ayudando así al mejor manejo de la
organización que va a dirigir o trabajar como también en el ejercicio como consultor.
Aprenderá a realizar estudios de mercado con el uso de datos estadísticos, como también le
ayudará en la formación técnica y de conciencia social con la iniciativa de tomar
decisiones ante cambios organizacionales. Trae como beneficio determinar las necesidades
del cliente, medir la ocurrencia de eventos futuros, minimizar riesgos y especulación
relacionada a toma de decisiones, es de vital importancia aprender y tener conocimiento de
esta materia ya que es fundamental para realizar estudios de mercado, investigación
operativa, producción y econometría que son las materias que sirven para realizar un
lanzamiento de un nuevo producto en el mercado, mejoramiento de procesos de
producción, personal, entrega del producto y lo más importante satisfacción del cliente en
cuanto a producto o servicio ofrecido por la empresa o institución con o sin fines de lucro.
1
Propósito
Generar dialogo y comprensión sobre el uso y empleo de variables estadísticas en la
situación actual de una empresa o población estudiada a través de actividades grupales y
prácticas en empresas del medio a fin de que los estudiantes tengan presente y den utilidad
a la aplicación de los ejemplos y practicas realizadas en ejercicio de la profesión.
Competencia
Analiza resultados estadísticos y probabilísticos del área o población estudiada aplicando
cálculos e inferencia estadística cuando propone soluciones a problemas de incertidumbre
dentro del ámbito empresarial
Organización de Unidades
Unidad I: Principios de probabilidad
COMPETENCIAS
Analiza
resultados
INDICADORES
estadísticos
y
1. Explica en sus propios términos
probabilísticos del área o población
que es probabilidad y relaciones de
estudiada aplicando cálculos e inferencia
eventos.
estadística cuando propone soluciones a
2. Aplica
distribuciones
problemas de incertidumbre dentro del
probabilidad
ámbito empresarial
conocimientos
situaciones
de
en base a sus
ante
indecisas
posibles
de
la
organización.
3. Tiene cuidado en la resolución de
casos probabilísticos.
4. Escucha
las
observaciones
y
propone algunas sugerencias en la
práctica real de nuestro medio.
5. Severidad en el uso de reglas de
probabilidad.
2
6. Resolución
exacta
de
casos
empresariales.
7. Iniciativa
en
cuanto
a
participación.
Contenidos
Conceptuales
Procedimentales

Probabilidad


Relaciones de
probabilidad
eventos
estadísticos.
distribuciones
Aplicación de distribuciones de
probabilidad.

de 
Reglas
probabilidad


Aplicación
Actitudinales
de
reglas
en
de 
cálculos
reglas de probabilidad y

probabilidad.
Rigor en uso de las
de
Cautela en la resolución
Distribuciones
de casos problemáticos
discretas
empresariales.

Distribuciones
Interés en participar de
la
continuas
práctica
real
en
nuestro medio sobre las
distribuciones.

Escucha activa frente a
observaciones
y
a
sugerencias
Unidad II: Distribución muestra
COMPETENCIAS
Analiza
resultados
INDICADORES
estadísticos
y 1. Explica en sus propios términos y
probabilísticos del área o población muestra firmeza en la definición de una
estudiada aplicando cálculos e inferencia muestra, error de muestreo y error
estadística cuando propone soluciones a estándar.
problemas de incertidumbre dentro del 2. Realiza cálculos estadísticos.
3
ámbito empresarial
3. Diferencia precisa de las distribuciones
por medias muéstrales, por proporciones
muéstrales e intervalos de confianza para
muestra grandes y pequeñas.
4. Escucha y participa en la práctica real
de manera proactiva sobre distribuciones e
intervalos de confianza.
Contenidos
Conceptuales
Procedimentales

Muestra


Distribución



Persistencia
definición
medias muéstrales
muestreo
muestra.
Distribuciones por
empresarial.

dentro del ámbito

Aplicación
de
las
en
de
establecer
las
diferencias
Procedimiento de
proporciones
distribuciones
muestreo.
adaptando
Intervalo
de
confianza
para
a
medias
la
población
de
las
de
muéstrales e intervalo
estudiada de un mercado o área
de confianza.

empresarial
una
en
distribuciones muéstrales por
o
la
Rigurosidad
muéstrales
Pro actividad en las
muestras grandes 
Aplicación de intervalos de
participaciones de la
y pequeñas
confianza
práctica
Inferencias sobre
estudiada
dos
determinación
poblaciones
en intervalos de
confianza

de una muestra 
Elaboración
aplicando el procedimiento de
por
proporciones

Actitudinales
muestral.
en
la
población
anticipando
del
real
en
la
nuestro medio sobre
tamaño
las distribuciones e
intervalos
de
confianza.
Determinación del
tamaño muestral
4
Unidad III: Prueba de Hipótesis
COMPETENCIAS
Analiza
INDICADORES
resultados
estadísticos
y 1. Define en sus propios términos que es
probabilísticos del área o población
hipótesis y prueba de hipótesis
estudiada aplicando cálculos e inferencia 2. Analiza
resultados de prácticas
estadística cuando propone soluciones a
empleando prueba de hipótesis de
problemas de incertidumbre dentro del
posibles problemas o situaciones de
ámbito empresarial
incertidumbre.
3. Emplea la inferencia poblacional
4. Distingue los tipos de prueba de
hipótesis
5. Participa y muestra firmeza en sus
ideas acerca de la practica en base a
hipótesis
Contenidos
Conceptuales
Procedimentales

Prueba de Hipótesis


Aplicación de prueba de 
Perseverancia en la
Prueba de hipótesis
hipótesis en prácticas reales
definición
para
de la asignatura.
prueba de hipótesis.
Elaboración de inferencia 
Determinación
poblacional.
establecer diferencias
Aplicación de las pruebas de
de las pruebas de
hipótesis según la situación
hipótesis
media

poblacional

Prueba de hipótesis

para proporciones

Actitudinales
Inferencia
de
poblaciones
dos
en
actual de la empresa.

de
Tenacidad
la
en
en
prueba de hipótesis
participar
de
la
(independiente,
práctica en base a
pares)
hipótesis
5
Unidad IV: Análisis de varianza
COMPETENCIAS
Analiza
INDICADORES
resultados
estadísticos
y 1. Explica de manera objetiva el análisis
probabilísticos del área o población
de varianza
estudiada aplicando cálculos e inferencia 2. Elabora un estudio de tres población a
estadística cuando propone soluciones a
través de la ANOVA y el análisis
problemas de incertidumbre dentro del
factorial
ámbito empresarial
3. Participa de manera realista la práctica
del análisis de varianza
Contenidos
Conceptuales

Procedimentales
ANOVA a dos 
Determinación
vías
varianza
Actitudinales
el
análisis
de 
Objetividad
en
el
análisis de varianza.

Analiza el análisis factorial


Realización de un estudio en base
realistas en cuanto al
a poblaciones muéstrales usando
saber hacer.
Participaciones
ANOVA
Metodología
La materia se basa en los principios del constructivismo del aprendizaje por lo que el
mismo se aplicará al estudiante mediante búsqueda de información utilizando como
estrategia co instruccional la iniciativa por parte del estudiante en obtener conocimientos
previos a través de la investigación individual antes de otorgar la clase ya que los
contenidos curriculares apoyaran durante el proceso del mismo de enseñanza además de
promover el trabajo grupal para la solución de situaciones problemáticas planteados tanto
como hipótesis como la aplicación de la vida real en temas empresarial por lo cual se
6
efectuará a medida que experimenta y consulta la bibliografía disponible, analizando la
nueva información con la lógica y deduciendo así sus propios conocimientos.
El docente cumplirá como meta la competencia planteada con respecto a la materia y
tendrá como rol ser facilitador y estimulador de experiencias en relación con el estudiante
.El desarrollo de esta materia se llevará a cabo con organizadores gráficos, exposición
magistral, participación del estudiante en cuanto a resolución de ejercicios y definición de
conceptos propios de la materia con el propósito de incrementar el desarrollo cognitivo,
participativo y actitudinal del estudiante creando así un ambiente de experiencias de
afianzamiento en cada etapa del desarrollo de la materia.
Cronograma de acuerdo al número de sesiones
UNIDAD
NOMBRE DE LA UNIDAD
Nº
DE
SESIONES/CLASES
UNIDAD I
Principios de probabilidad
6
UNIDAD II
Distribución muestra
12
UNIDAD III
Prueba de Hipótesis
12
UNIDAD IV
Análisis de varianza
10
Carga Horaria Total
40
Evaluación según indicadores
Unidad
Actividades derivadas de Tipo
de Instrumentos de Puntaje
los indicadores que serán evaluación
evaluación
evaluados
I
Realización de una prueba Heteroevaluación
Prueba resuelta ______
escrita sobre conocimientos Sumativa
Indicador 1,2
de probabilidad
Realización de una práctica Heteroevaluación
Lista de cotejo
sobre
Indicador 2
probabilidad
distribuciones
y Formativa
80
de Sumativa
probabilidad
7
Resolución de una prueba Autoevaluación
Ficha
con 20
escrita sobre las actitudes Formativa
escala
del estudiante
Indicador 3,4 y
5
II
Realización de una prueba Coevaluacion
Prueba resuelta
escrita sobre conocimientos Diagnostica
Indicador 1
previos
de
______
distribución
muestral
Realización de una práctica Heteroevaluación
Rubrica
sobre cálculos estadísticos
Indicador 2
Realización
de
Sumativa
prueba Autoevaluación
Prueba resuelta
escrita sobre conocimientos Sumativa
70
30
Indicador 3,4
y actitudes del estudiante
III
Realización
de
un Coevaluación
cuestionario
Cuestionario
para Diagnostica
conocimientos
______
Indicador 1
previos
sobre hipótesis
Elaboración de la V de Heteroevaluación
Rubrica
Gowin sobre la prueba de Sumativa
Indicador 3,4
45
hipótesis
Realización
de prácticas Hetroevalacuación Lista de cotejo
sobre pruebas de hipótesis
Formativa
45
y Indicador 2
Sumativa
Realización de una prueba Autoevaluación
Prueba resuelta
escrita sobre las actitudes Sumativa
Indicador 5
10
del estudiante
IV
Realización
de
practica Heteroevaluación
sobre ANOVA
Formativa
Lista de cotejo
80
Indicador 2
Sumativa
Prueba
escrita
Análisis
de
sobre Heteroevaluación
varianza
y Sumativa
Prueba resuelta
20
Indicador 1,3
actitudes del estudiante
8
Bibliografía
Devore, Jay L. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Internacional
Thompson
Hildebrand, David K. & Ott, Lyman R. Estadística aplicada a la administración y la
economía. Addison-Wesley Iberoamericana. México, 1997
Lind, Douglas A.; Marchal, William G. & Mason, Robert D. Estadística para
administración y economía. Alfaomega Colombiana, S.A. Colombia 2004
Mendenhall, William. Estadística para Administración Grupo Editorial Iberoamérica.
México 1990
Walpole, Ronald E. & Myers, Raymond H. Probabilidad y estadística Prentice Hall
Latinoamericana. México 1998
9
_________________________________________________________________
UNIDAD I: PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD
Datos Generales:
UNIVERSIDAD
San Simón
FACULTAD
Ciencias Económicas
CARRERA
Administración de empresas
ASIGNATURA
Estadística II
SEMESTRE/AÑO
Tercer semestre
GESTIÓN
1-2015
CARGA HORARIA
720 min - 8 sesiones
DOCENTE
Lic. Daniela Blanco Peredo
Competencias e Indicadores
COMPETENCIAS
Analiza
resultados
INDICADORES
estadísticos
y
8. Explica en sus propios términos
probabilísticos del área o población
que es probabilidad y relaciones de
estudiada aplicando cálculos e inferencia
eventos.
estadística cuando propone soluciones a
9. Aplica
distribuciones
problemas de incertidumbre dentro del
probabilidad
ámbito empresarial
conocimientos
situaciones
de
en base a sus
ante
indecisas
posibles
de
la
organización.
10. Tiene cuidado en la resolución de
casos probabilísticos.
11. Escucha
las
observaciones
y
propone algunas sugerencias en la
práctica real de nuestro medio.
10
12. Severidad en el uso de reglas de
probabilidad.
13. Resolución
exacta
de
casos
empresariales.
14. Iniciativa
en
cuanto
a
participación.
Propósito de la Unidad:
Generar espacios de reflexión sobre la interpretación de resultados de probabilidades y
distribuciones continuas y discretas por medio de prácticas estadísticas con el fin de tomar
decisiones concretas disminuyendo la incertidumbre, en ejercicio de la profesión.
Contenidos:
Conceptuales
Procedimentales

Probabilidad


Relaciones
de

eventos

Reglas
probabilidad


de
Actitudinales
Aplicación de reglas de probabilidad 
Rigor en uso de las
en cálculos estadísticos.
reglas de probabilidad y
Aplicación
de
distribuciones
distribuciones
de
de
probabilidad.
probabilidad.

Cautela en la resolución
Distribuciones
de casos problemáticos
discretas
empresariales.
Distribuciones

Interés en participar de
la
continuas
práctica
real
en
nuestro medio sobre las
distribuciones.

Escucha activa frente a
observaciones
y
a
sugerencias
11
Secuencia Didáctica
MOMENTOS
Inicio
ACTIVIDADES
La docente presentara un
TIEMPO
RECURSOS
EVALUACIÓN
30min
Pizarra
Diagnostica de
Marcador
co evaluación
ejercicio para que los
Motivación
estudiantes logren
resolverlo.
(Anexo 1)
Presentación
La docente planteará la
de propósitos
presentación del
20min
Pizarra
Marcador
propósito del tema y
realizará una reflexión
participativa con los
estudiantes acerca de la
aplicación del tema de
probabilidades en la
realidad empresarial de
manera verbal y escrita
Recuperación
La Docente realizará
de
preguntas
conocimientos
constructivamente, para
previos
realizar una lluvia de
40 min
Pizarra
Marcador
ideas con la participación
de los estudiantes
(Anexo 2)
30 min
Desarrollo
Lectura sobre resumen de
Contrastación
la nueva materia y
conocimientos
disertación magistral
nuevos con los
acerca de ello
previos
posteriormente
Pizarra
Marcador
elaboración de un mapa
conceptual con
12
interacción entre docente
y estudiante. (Anexo 3)
Estructuración
Realización de un mapa
90 min
Hojas
de
semántico y cuadro o
Lapicero
conocimientos
tabla formulario por parte
Pizarra
nuevos
del estudiante de manera
Marcador
individual para
posteriormente ser
presentado a la docente
(Anexo 4)
Aplicabilidad
Resolución de casos
90 min
Hojas
Formativa y
prácticos por parte del
Lapicero
sumativa de
estudiante. (Anexo 5)
Pizarra
acuerdo a
Marcador
resultados
obtenidos en la
resolución de
casos prácticos
Producto
Informe de la aplicación
270 min.
Data Display
del uso de datos
Marcador
probabilísticos y
Pizarra
distribuciones de
probabilidad en las
soluciones de problemas
empresariales. (Anexo 6)
Finalización
Realización de un
mentefacto sobre todo lo
Síntesis
20 min
Hojas
Lapicero
aprendido por parte de
los estudiantes de manera
individual y
concensuación con ayuda
13
del docente en la
construcción de un solo
mentefacto a partir de lo
realizado por los
estudiantes.
Meta
Resolución de un
cognición
diagrama de decisión por
30 min
Fotocopias
Evaluación
sumativa
parte del estudiante.
(Anexo 7)
Celebración
Confraternización
40 min
(Anexo 8)
Bibliografía
Allen L. Webster; Estadística aplicada a los negocios y la economía; 3ra. Edición; Mc
Graw-Hill; Colombia 2000
Humberto Llinás Solano, Carlos Rojas Álvarez; Estadística descriptiva y distribuciones
de probabilidad; 1ra. Edición; Ediciones Uninorte; Colombia 2006
Jay Devore; Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias; 1ra. Edición;
International Thomson; México 1998
Murray Spiegel; Probabilidad y Estadística - Teoría y 760 problemas resueltos; 1ra.
Edición; Mc Graw-Hill; Colombia 1976
Paul Meyer; Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas; Edición Revisada; Addison
Wesley Iberoamericana; México 1998
14
ANEXOS
ANEXO 1 Motivación
ANEXO 2 Recuperación de conocimientos previos
ANEXO 3 Contrastación conocimientos nuevos con los previos
ANEXO 4 Estructuración de conocimientos nuevos
ANEXO 5 Aplicabilidad
ANEXO 6 Producto
ANEXO 7 Meta cognición
ANEXO 8 Celebración
15
ANEXO 1
Motivación
El docente planteara un ejercicio que a continuación se presenta para que los estudiantes lo
resuelvan en grupos de 8 personas. Estos grupos serán seleccionados por lista es decir por
apellidos. Después de la realización del ejerció por parte de los estudiantes el docente
resolverá el ejercicio dando así la respuesta correcta con la forma apropiada de resolución
del ejercicio.
De 1000 jóvenes de 18 años, 600 tienen empleo y 800 son bachilleres. De los 800
bachilleres, 500 tiene trabajo. Cuál es la probabilidad de que un joven de 18 años tomado
aleatoriamente sea:
A: ¿Un bachiller empleado?
B: ¿Empleado pero no bachiller?
C: ¿Desempleado o un bachiller?
D: ¿Desempleado o no bachiller?
Al grupo ganador se le entregara como incentivo una bolsa de dulces. En caso de que
existan grupos empatados el docente lanzara preguntas sobre la materia estadística I para
dar lugar al ganador.
ANEXO 2
Recuperación de conocimientos previos
El docente solicitara al estudiante que digan todo lo que viene a la cabeza sobre el
desarrollo de la materia anterior que es estadística I. Para esto se llenara el siguiente cuadro
de acuerdo a las participaciones que se tenga de los estudiantes:
TEMA:………………………………………………………………………………………
CUADRO DE LLUVIA DE IDEAS
Lo que yo
He
recuerdo es
leído……………. enseñaron
que….
A mí me
Yo
creo………………
que…………
Para la siguiente clase se pedirá al estudiante presentar un resumen sobre todo lo aprendido
del tema de probabilidades de la materia de estadística I.
ANEXO 3
Contrastación conocimientos nuevos con los previos
El docente llevará a cabo la recolección de los resúmenes presentados por el estudiante
sobre lo mencionado en la clase anterior seguidamente presentara un resumen de la materia
estadística II a los estudiantes, el cual será leído en clase por un estudiante seleccionado
por el docente posteriormente el docente dará una exposición magistral acerca del el
mismo . El docente planteara el tema de probabilidades que incluye la materia de
estadística I y estadística II, para darlo a conocer mediante la creación de un mapa
conceptual en base a conocimientos propios de las dos materias en este caso la materia de
estadística II por la lectura realizada por medio de una participación activa de los
estudiantes, al terminar la elaboración del mapa conceptual, el docente realizara cambios,
planteara una mejora y expandirá más el concepto explicando el desarrollo del mismo,
completando así el mapa conceptual, como introducción al tema uno de la materia de
estadística II.
ANEXO 4
Estructuración de conocimientos nuevos
El estudiante atravez de la información adquirida realizara de manera individual un mapa
semántico de acuerdo a los aspectos más importantes de la unidad por lo que se presentara
como trabajo practico en clase, como por ejemplo los siguientes mapas:
Principios de
Probabilidad
Introducción a la
probabilidad
Frecuencia
relativa
Subjetivo
Clásico
Relaciones
entre eventos
Reglas de
probabilidad
Eventos
mutuamente
excluyentes
Eventos
colectivamente
exhaustivos
Eventos
independientes
Eventos
complementarios
Multiplicación
Adición
Tablas de contingencia
y tablas de
probabilidad
Seguidamente el estudiante deberá presentar personalmente de forma escrita al finalizar la
clase un cuadro o tabla formulario acerca de las reglas sobre probabilidades utilizadas en la
aplicación de ejercicios prácticos del tema, el cual es un recurso indispensable en el
desarrollo de la materia.
ANEXO 5
Aplicabilidad
Los estudiantes formaran grupos de 8 personas aleatoriamente. El docente planteara
ejercicios prácticos sobre la materia para la resolución por parte de los estudiantes en el
que incluye un caso práctico como por ejemplo:
Se presenta a continuación los resultados de la encuesta realizada para la introducción de 4
productos de la línea de calzados de la empresa EMY S.R.L. en base a la calidad del
producto. Completar los resultados y calcular la probabilidad de cada uno para ver que
producto se lanzara al mercado cochabambino.
Clasificación del producto
______________________________________
Producto
Bueno
Regular
Malo
TOTAL
______________________________________________________________________
A
125
B
C
25
D
30
80
35
110
40
65
_______________________________________________________________________
TOTAL
200
500
Esta práctica plantea los resultados de encuestas, el mismo que se realiza en una práctica
profesional seguidamente de la resolución del caso práctico se presentara las respuestas por
parte de los estudiantes y se disolverá el caso práctico con el fin de tomar la decisión
correcta de que producto se lanzara al mercado como el caso empresarial correspondiente.
ANEXO 6
Producto
En este apartado se realizará una exposición grupal de 8 personas con un trabajo constituirá
la presentación de un informe de problemas suscitados dentro de una empresa designada
por el grupo, con problemas de índole correspondiente a lo avanzado en clases resueltos
por medio de probabilidades y distribuciones discretas y continuas.
ANEXO 7
Meta cognición
El docente presentará en una fotocopia un diagrama de decisión sobre lo aprendido para ser
debidamente llenados por parte del estudiante sobre los temas incluidos en la unidad que se
presentara a continuación:
¿Sé cuál es la definición
de probabilidad?
NO
¿Por qué?
____________________
___________________
SI
¿Se cuáles son las
relaciones entre eventos?
NO
¿Por qué?
____________________
___________________
NO
¿Por qué?
____________________
___________________
SI
¿Se cuáles son las reglas
de probabilidad?
SI
¿Se cómo se desarrolla las
tablas de contingencia y de
probabilidad?
NO
¿Por qué?
____________________
___________________
SI
¿Se la definición de
distribuciones discretas?
NO
¿Por qué?
____________________
___________________
SI
¿Se la definición de
distribuciones continuas?
NO
¿Por qué?
____________________
___________________
NO
¿Por qué?
____________________
___________________
SI
¿Puedo diferenciar las
distribuciones discretas de las
continuas en clasificación?
SI
¡Lo he conseguido!
ANEXO 8
Celebración
Se dividirá en grupos de 8 personas los cuales traerán bocaditos para la clase y así poder
confraternizar con todos los estudiantes y luego dar a conocer las experiencias vividas
durante el proceso de desarrollo de la unidad.