DMO6320 - Département de démographie

Faculté des arts et des sciences
Département de démographie
Démographie
PLAN DE COURS
DMO 6320
ÉTÉ 2015
DÉMOGRAPHIE APPLIQUÉE ET PERSPECTIVES
COURS:
EXAMEN FINAL:
3 CR.
vendredi, 09h00 à 12h00 ET 13h00 à 16h00
vendredi 19 juin 2015, 13h00 à 15h45

Modification du choix de cours: date limite le 12 mai 2015 (tout cours annulé
pendant la période active de modification du choix de cours ne sera pas mentionné
dans le relevé de notes et ne sera pas facturé à l'étudiant);

Abandon d'un cours: date limite le 5 juin 2015 (entre le 13 mai et le 5 juin,
l'abandon de cours peut se faire en se présentant au Secrétariat de son département; tout cours abandonné fera l'objet d'une mention "ABA" sur le relevé de notes
et la facturation des frais de scolarité sera maintenue).
Professeur:
Courriel:
Disponibilité:
Local:
IBRAHIMA, Mahamane
m.ibrahima@umontreal.ca
Vendredi 16h00 à 17h00
C-5143
Une version électronique de ce plan de cours est disponible sur internet. On peut y accéder par la
page d’accueil du Département de démographie (www.demo.umontreal.ca). Noter que les informations qui suivent peuvent faire l’objet de modifications au cours du trimestre. Le cas échéant, le professeur vous avisera en classe ou, s’il y a lieu, au moyen du calendrier affiché sur le site StudiUM du
cours (https://studium.umontreal.ca/).
OBJECTIF DU COURS
Dans le cadre de ce cours, l’étudiant(e) aura l’opportunité de:

Développer une connaissance théorique des différents modèles de projection démographique, de leurs avantages, inconvénients et usages particuliers;

Acquérir une expérience pratique relative à la réalisation d’un exercice de projection basé sur le modèle des composantes;

Perfectionner les techniques d’analyse de la tendance passée des divers phénomènes démographiques;

Justifier le choix des hypothèses et des techniques de modélisation employées
pour projeter chacune des composantes;

Découvrir les enjeux spécifiques à certaines populations projetées, notamment
ceux liés à leur taille, à leur niveau géographique et à leurs caractéristiques sociodémographiques;
●
Entrevoir les multiples dimensions de la démographie dite « appliquée ».
PRÉALABLES
DMO2311 ou équivalent
Une connaissance pratique des méthodes d’analyse démographique de base est primordiale pour la réussite de ce cours. L’usage très fréquent qui sera fait, par exemple, des diagrammes de Lexis, des tables de
mortalité, des indices synthétiques/calendriers de fécondité et des approches transversales/longitudinales
présupposent la maîtrise de ces différents concepts.
MÉTHODES PÉDAGOGIQUES
Les séances prendront la forme d’exposés magistraux où l’interaction avec les étudiant(e)s sera fortement
encouragée. Les lectures obligatoires feront fréquemment l’objet de discussion en classe. Des études de
cas basées principalement sur les données québécoises et canadiennes susciteront également la discussion. Par l’entremise des travaux pratiques et du travail de session, les étudiant(e)s mettront en application
certaines des approches et techniques acquises lors des séances en classe.
ÉVALUATION
Le plagiat à l’UdeM est sanctionné par le Règlement disciplinaire sur la fraude et le plagiat concernant les étudiants. Pour plus de renseignements, consultez le site
www.integrite.umontreal.ca.
Selon le règlement pédagogique (article 9.9 reproduit ci-dessous), l’étudiant doit
motiver toute absence à une évaluation; pour ce faire, il faut s’adresser au Secrétariat de son département et non au professeur. Seul un motif imprévu et hors du
contrôle de l’étudiant peut être acceptable.
« L’étudiant doit motiver, par écrit, toute absence à une évaluation ou à un
cours faisant l’objet d’une évaluation continue dès qu’il est en mesure de
constater qu’il ne pourra être présent à une évaluation et fournir les
pièces justificatives. Dans les cas de force majeure, il doit le faire le plus rapidement possible par téléphone ou courriel et fournir les pièces justificatives dans les cinq jours ouvrés suivant l’absence.
Le doyen ou l’autorité compétente détermine si le motif est acceptable en
conformité des règles, politiques et normes applicables à l’Université.
Les pièces justificatives doivent être dûment datées et signées. De plus, le
certificat médical doit préciser les activités auxquelles l’état de santé
interdit de participer, la date et la durée de l’absence, il doit aussi
permettre l’identification du médecin. »
L’évaluation comporte deux travaux courts (15 et 10%), une présentation orale (15%), un travail long
(30%) et un examen final (30%). L’examen final portera sur l’ensemble de la matière abordée dans le
cours. Les travaux seront préférablement soumis dans une mise en page à interligne simple, deux colonnes, police Arial 10 points.
Pondération
Description
Échéance
15%
Projection d’espérance de vie (fichier Excel + rapport de 2 à 3 pages)
22 mai
15%
Présentation orale d’une technique de projection thématique (par équipe de 2)
29 mai
10%
Résumé de l’évolution des hypothèses de fécondité de l’ONU (2 ou 3 pages)
5 juin
30%
Travail de session: projection de la population québécoise et rapport d’analyse
(10 pages)
19 juin
30%
Examen final
19 juin
DMO 6320 – Démographie appliquée et perspectives
Été 2015
Plan de cours
2
CALENDRIER DES SÉANCES
Cours
Date
Description
1
8 mai AM
Introduction
2
8 mai PM
La méthode des composantes
3
15 mai AM
Tendances, méthodes et hypothèses: Fécondité
4
15 mai PM
Tendances, méthodes et hypothèses: Mortalité
5
22 mai AM
Tendances, méthodes et hypothèses: Migrations
6
22 mai PM
Perspectives globales et locales
7
29 mai AM
Méthodes probabilistes, modèles structurels et autres approches
8
29 mai PM
Projections sectorielles, dérivées
9
5 juin AM
Analyse, interprétation et évaluation des perspectives
10
5 juin PM
La microsimulation: principes et méthodes
11
12 juin AM
Démographie appliquée: Les outils de la démographie sur le marché du travail
12
12 juin PM
Démo appliquée: Méthodes d’ajustements et de lissage
13
19 juin AM
Révision générale
14
19 juin PM
Examen final
LECTURES
Ouvrages généraux
CASELLI, G, J. VALLIN et G. WUNSCH (2004). Démographie: analyse et synthèse Ve volume: Histoire du
peuplement et prévision. Édition de l’INED, p. 251-443.
O’Neill, B.C., D. Balk, M. Brickman and M. Ezra (2001). A guide to global population projections, 288 p.
Gendreau, F., F. Gubry, L. Lohle-Thart, E. Van de Walle et D. Waltisperger (1985). Manuel de Yaoundé:
Estimations indirectes en démographie africaine.
De Bartolo et Poulain (eds). La démographie appliquée à la gestion publique et des entreprises: actes du
séminaire de l’AIDELF.
Lectures par séance (* obligatoires)
8 mai: Introduction
* Wilson, T., & Rees, P. (2005). Recent developments in population projection methodology: A review. Population, Space and Place, II, p. 337-360.
8 mai: Méthode des composantes
* Wattelar, C. (2004). Perspectives démographiques: historique de la méthode et méthodes actuelles, in
Caselli, Vallin et Wunsch (Éd.), Démographie: Analyse et synthèse - Tome V - Histoire du peuplement
et prévisions, INED, p. 253-276.
* Institut de la Statistique du Québec (2014). Perspectives démographiques du Québec et de ses régions,
2011-2061.
Québec, pp. 11-38.
DMO 6320 – Démographie appliquée et perspectives
Été 2015
Plan de cours
3
Lien:
http://www.stat.gouv.qc.ca/statistiques/population-demographie/perspectives/perspectives-2011-2061.pdf
* George, M.V. (2001). Population Forecasting in Canada. Canadian Studies in Populations, vol. 28, no.1,
p. 111-154.
Statistique Canada (2015). Projections démographiques pour le canada (2013 à 2063), les provinces et les
territoires - (2013 à 2038): Rapport technique sur la méthodologie et les hypothèses (document pdf
non disponible encore).
Lien: http://www.statcan.gc.ca/pub/91-620-x/91-620-x2014001-fra.htm
Romaniuk, A. (2010). Population Forecasting: Epistemological Considerations, GENUS, LXVI (no.1), p. 91108.
15 mai: Hypothèses de fécondité
* Ciucci, L. et P. Giorgi (2004). Ch 74 - Hypothèses pour les prévisions de fécondité, in Caselli, Vallin et
Wunsch (Éd.), Démographie: Analyse et synthèse - Tome V - Histoire du peuplement et prévisions,
INED, p. 285-300.
15 mai: Hypothèses de mortalité
* Caselli, G. (2004). Projections de mortalité: Hypothèses et méthodes, in Caselli, Vallin et Wunsch (Éd.),
Démographie: Analyse et synthèse - Tome V - Histoire du peuplement et prévisions, INED, p. 301322.
Seematter-Bagnoud, L & F. Paccaud (2010). The future of longevity in Switzerland: background and perspectives. Raisons de santé, no 160, 54 p. http://www.iumsp.ch/Publications/pdf/rds160_en.pdf
Booth, H. and L. Tickle (2008). Mortality Modelling and Forecasting: a Review of Methods. Annals of Actuarial Science, vol. 3, p. 3-43.
22 mai: Hypothèses de migrations
* Barsotti, O. et A. Bonaguidi (2004). Hypothèses pour les projections de migration, in Caselli, Vallin et Wunsch
(Éd.), Démographie: Analyse et synthèse - Tome V - Histoire du peuplement et prévisions, INED, p. 323338.
Wilson, T. and Bell, M. (2004). Comparative empirical evaluations of internal migration models in subnational
population projections, Journal of Population Research, 21(2), 127-60.
22 mai: Perspectives globales et locales
* VALLIN, J. et G. Caselli (2004). Ch 77 - Les projections de population mondiale des Nations-Unies, in
Caselli, Vallin et Wunsch (Éd.), Démographie: Analyse et synthèse - Tome V - Histoire du peuplement
et prévisions, INED, p. 339-385.
* United Nations (2013). Ch. V - Assumptions underlying the 2012 revision. In World Population Prospects:
The 2012 Revision Highlights and Advance Tables. New York, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, pp. 23-48.
* WILSON, T. (2011). A Review of Sub-Regional Population Projection Methods, 60 p.
29 mai: Autres méthodes de projection
* Duchêne, J. (1999). Le traitement de l’incertitude dans les perspectives démographiques, Questho, vol.
23 (1), pp. 113-128.
* Lutz, W. and Goldstein, J. R. (2004). Introduction: How to Deal with Uncertainty in Population Forecasting? International Statistical Review, 72, p. 1-4.
* Lee, R.D. (1998). Probabilistic approaches to population forecasting. Frontiers of Population Forecasting:
Supplement to Population and Development Review, vol. 24, p. 156-190.
* Dion, P. (2012). Evaluating Population Projections: Insights from a Review made at Statistics Canada.
Annual meeting of the Population Association of America, San Francisco, 2012.
DMO 6320 – Démographie appliquée et perspectives
Été 2015
Plan de cours
4
* Caron Malenfant, É., P. DION, A. LEBEL et D. GRENIER (2011). Immigration et structure par âge de la
population du Canada: quelles relations? Cahiers québécois de démographie, vol. 40, n° 2, p. 239265.
Dumont, G.-F. (2008). Populations et territoires de France en 2030: Le scénario d'un futur choisi, Paris:
l'Harmattan.
29 mai: Projections thématiques, sectorielles ou dérivées (présentations orales)
* VALLIN, J. et G. Caselli (2004). Ch 77 - Les projections de population mondiale des Nations-Unies, in
Caselli, Vallin et Wunsch (Éd.), Démographie: Analyse et synthèse - Tome V - Histoire du peuplement
et prévisions, INED, p. 387-403.
* Choinière, R. (2010). Vieillissement de la population, état fonctionnel des personnes âgées et besoins
futurs en soins de longue durée au Québec, Montréal, Institut national de santé publique Québec.
* Jiang, L. & B. C. O'Neill (2007). Impacts of Demographic Trends on US Household Size and Structure.
Population and Development Review, 33: p. 567-591.
* Toulemont, L. (2007). Projections démographiques pour la France et ses régions: Vieillissement de la
population et stabilisation de la population active, Économie et statistique, n° 408-409, pp. 81-94.
Thonstad, T. (1983). Analyse et projection des effectifs scolaires dans les pays en développement: Manuel
de méthodologie, n° 24, Unesco, 131 p.
5 juin : Analyse, interprétation et évaluation des perspectives
* Dion, P. and Galbraith, N. (2015). Back to the future: A review of forty years of population projections at
Statistics Canada.
Canadian Studies in Population, vol. 42, no. 1-2, pp. 102-116.
5 juin: La microsimulation
* Van Imhoff, E. et W. Post (1997). Méthodes de micro-simulation pour des projections de population, Population (Fr), vol. 52(4), p. 889-932.
* Spielauer, M. (2009). Qu’est-ce qu’une microsimulation dynamique en sciences sociales? 16 p.
* Dupont, G., C. Hagneré et V. Touzé (2003). Les modèles de simulation dynamique dans l’analyse des
réformes des systèmes de retraites: une tentative de bilan, Économie et prévision, n° 160-161,
2003/4-5, pp. 167-191.
* Spielauer, M. (2009). Approches de microsimulation. 12 p.
* Caron Malenfant, É., A. Lebel et L. Martel (2010). Projections de la diversité de la population canadienne,
2006-2031, Ottawa: Statistique Canada, pp. 3-16.
* Statistique Canada (2009). Un historique des modèles Modgen, Ottawa, 9 p.
12 juin: Démographie appliquée
* Pol, L.G. (2003). L'utilisation des méthodes démographiques en démographie appliquée, in De Bartolo et
Poulain (eds), La démographie appliquée à la gestion publique et des entreprises: actes du séminaire
de l’AIDELF, p. 97-107.
* Eggerickx, T. (2003). La démographie comme aide à la gestion locale, in De Bartolo et Poulain (eds), La
démographie appliquée à la gestion publique et des entreprises: actes du séminaire de l’AIDELF, p.
55-70.
* Murdock, S.H. and Swanson, D.A. (2008). Chapter 21. in Applied Demography in the 21st Century. Springer Science, p. 361-367.
12 juin: Démographie appliquée: Ajustements et lissage
* Gendreau, F., F. Gubry, L. Lohle-Thart, E. Van de Walle et D. Waltisperger (1985). Manuel de Yaoundé:
Estimations indirectes en démographie africaine, Chapitres 2, 4 et 7.
DMO 6320 – Démographie appliquée et perspectives
Été 2015
Plan de cours
5
19 juin: Révision générale
19 juin : Examen final
RÉFÉRENCES SUPPLÉMENTAIRES
ALHO J. & B.D. SPENCER (2005). Statistical demography and forecasting. New York: Springer.
BOOTH H. (2006). Demographic forecasting: 1980 to 2005 in review. International Journal of Forecasting,
22(3): p. 547-581.
COLLECTIF (1987). Les projections démographiques. Tome I. Actes du VIIIe Colloque National de Démographies INED, Cahier « Travaux et Documents» n° 116, PUF.
GEORGE, M.V., S.K. SMITH, D.A. SWANSON & J. Tayman (2004). « Population projections », in The
methods and materials of demography, 2nd Edition, Siegel J.S. and Swanson D.A., eds., p. 561-601.
KEYFITZ, N. (1981). The limits of population forecasting, Population and Development Review, vol. 7(4): p.
579-593.
KEYFITZ, N. (1982). Can knowledge improve forecasts? Population and Development Review, vol. 8(4): p.
729-751.
LUTZ, W., J.W. VAUPEL & D.A. AHLBURG (1998). Frontiers of Population Forecasting, A supplement to
Population and Development Review, vol. 24, 199 p.
O’NEILL, B.C., D. BALK, M. BRICKMAN & M. Ezra (2001). A guide to global population projections. Demographic Research, 4(8): p. 203-288.
PRESTON, S.H., P. HEUVELINE & M. GUILLOT (2001). Chapter 6: “Population Projection”, in Demography: Measuring and modelling population processes, Oxford: Blackwell Publishers, p. 117-137.
SMITH K.S., J. TAYMAN & D.A. SWANSON (2001). State and local population projections: Methodology
and analysis, New York: Kluwer Academic / Plenum, 442 p.
DMO 6320 – Démographie appliquée et perspectives
Été 2015
Plan de cours
6