המחלקה לסטטיסטיקה

‫סטטיסטיקה לא נורמלית‬
‫שיטות סטטיסטיות לא פרמטריות (ללא סטטיסטיקאים) – ‪80325‬‬
‫תשע"ב סמסטר ב'‬
‫מרצה‪ :‬סער גרשון‬
‫הקורס יינתן בחוות המחשבים שבבנין שפרינצק חדר ‪ 4‬יום ג' ‪.9:22 – 10:22‬‬
‫שיטות סטטיות קלאסיות משתמשות בהנחות על התפלגות המשתנים באוכלוסייה הנדגמת‪ ,‬הדוגמא הקלאסית היא הנחת‬
‫ההתפלגות הנורמלית‪ .‬שיטות אלו אינן מתאימות למצבים בהם ההנחות לא בהכרח מתקיימות ובמיוחד השיטות בעייתיות‬
‫במדגמים קטנים‪ .‬הקורס הנוכחי דן בשיטות להסקה סטטיסטית הדורשות מינימום הנחות על התנהגות האוכלוסייה ולכן‬
‫מתאימות ליישום במקרים רבים ובפרט עבור מדגמים קטנים‪ .‬בקורס יינתן דגש על ההנחות הנדרשות במקרים שונים‪,‬‬
‫השיטות המתאימות והיתרונות‪/‬חסרונות של כל שיטה‪ .‬יכולות המחשוב שפותחו בשנים האחרונות מאפשרות שימוש‬
‫בשיטות לא פרמטריות בתוכנות מחשב סטנדרטיות והביאו לפיתוח של שיטות חדשות עתירות מחשוב שגם אותן נזכיר‬
‫וניישם במהלך הקורס‪ .‬השיטות השונות יודגמו בעזרת ‪ EXCEL‬ובמידת האפשר ב – ‪. SPSS‬‬
‫תרגילים‪ :‬תרגילים ופתרונותיהם יינתנו מדי שבוע באתר הקורס (כניסה דרך ‪ .)http://owl.huji.ac.il/‬בנוסף יינתנו שני‬
‫תרגילי סיכום ביניים עליהם יינתן ציון‪ .‬למרות שאין צורך להגיש את התרגילים השבועיים‪ ,‬לימוד אמיתי של החומר הוא‬
‫רק על ידי יישומו‪ ,‬ולכן עשיית התרגילים ובזמן היא הדרך הנכונה ללימוד הקורס‪.‬‬
‫ציון‪ :‬הציון יינתן על סמך בחינת בית (‪ )52%‬ועל סמך שני תרגילי הסיכום ביניים (‪ 12%‬כל תרגיל)‪.‬‬
‫מחשב‪ :‬התוכנה שתשמש אותנו במהלך הקורס היא ‪ ,SPSS‬הנמצאת במחשבים בחוות המחשבים‪ .‬במספר מקרים נלמד‬
‫כיצד לבצע את העיבודים בעזרת גליון אלקטרוני (‪ .)EXCEL‬תלמידים המכירים תוכנות כגון ‪ MATLAB, R‬או דומיהן‬
‫ימצאו אותן שימושיות במיוחד‪.‬‬
‫נושאים‪:‬‬
‫‪.1‬‬
‫‪.0‬‬
‫‪.3‬‬
‫‪.4‬‬
‫‪.8‬‬
‫‪.6‬‬
‫‪.7‬‬
‫מבוא‪ .‬מהי הסקה סטטיסטית ואיך היא משתלבת במחקר מדעי‪ .‬מה הן שיטות לא פרמטריות ולמה צריך אותן‪.‬‬
‫מבחנים פרמטריים קלאסיים על פרופורציה ותוחלת‪ ,‬חוק המספרים הגדולים ומשפט הגבול המרכזי‪.‬‬
‫שיטות לא פרמטריות קלאסיות למדגם אחד ולשני מדגמים מזווגים‪.‬‬
‫מבחנים עבור שני מדגמים בלתי תלויים‪.‬‬
‫מבחנים עבור מספר אוכלוסיות‪ ,‬השוואת התפלגויות מולטינומיות ומבחן קולמוגורב סמירנוב‪.‬‬
‫טבלאות שכיחות ובדיקת אי תלות‪ .‬מבחני חי‪-‬בריבוע ומבחן פישר‪.‬‬
‫נושאים נוספים לפי העניין‪ :‬שיטות עתירות מיחשוב כגון מבחני פרמוטציה‪ ,BOOTSTRAP ,‬אמידת צפיפות‪,‬‬
‫בעיות סיווג ועוד‪.‬‬
‫ספרות‪:‬‬
‫ישנם עשרות ספרים בנושא וברמות קושי שונות‪ .‬השיטות שנלמד בקורס הן שיטות קלאסיות ומופיעות ברוב הספרים בהם‬
‫הכותרת מכילה את המילים ‪ .Nonparametric statistics‬לאחרונה אף יצא ספר בעברית המוקדש לנושא (סטטיסטיקה‬
‫אפרמטרית‪ ,‬אלונה רביב‪ .)0226 ,‬ספר מומלץ במיוחד הוא‪:‬‬
‫‪Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences, Sidney Siegel and N. John Castellan Jr.‬‬
‫)‪(1956 1st edition 1988 2nd edition‬‬
‫שעת קבלה‪ :‬בקביעה אישית‪ .‬טלפון‪ ,20-8553350 :‬דוא"ל‪saarg1@mscc.huji.ac.il :‬‬