Kirsti Lonka: Tunteet ja motivaatio opiskelijan

Tunteet ja motivaatio opiskelijan
oppimisessa
-
Professori Kirsti Lonka, varadekaani
Käyttäytymistieteellinen tiedekunta
Helsingin yliopisto
Twitter @kirstilonka #mindgap #RYMSY
Professori Kirsti Lonka, OKL
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
1
www.indoorenvironment.org
Creating new solutions for designing
schools and universities in Finland
Prof Kirsti Lonka et al. 2011-2015
WP4 Task 1.1 Learning
Environments
Prof.
Kirsti Lonka
Kasvatuspsykologia ja
oppiminen,
Mind the Gap –tutkijaverkosto
Suomen Akatemian
Mind-ohjelman hanke
2013-2016
Prof. Katariina
Salmela-Aro,
Nuorten kehityksen
ja hyvinvoinnin
tutkimus, JY
HY
Prof.
Kimmo Alho,
Aivot, tarkkaavaisuus
ja muisti, HY
Prof.
Kai Hakkarainen,
Teknologian
välittämä
yhteisöllinen
oppiminen, TY
www.helsinki.fi/yliopisto
Kännykkäsovellus, jolla mitataan virtausta
(flow) - CASSQ mobile apps
4
Fa
cul
ty
of
Be
ha
vio
ur
al
Sc
ie
nc
es
/
Matemaattinen malli virtauksen suhteesta
koettuihin tunteisiin
28/10/2013
Negatiiviset and positiiviset tunteet
vaihtelevat virtauksen funktiona
(psykologia, opettajakoulutus, insinöörit)
28/10/2013
Miksi näitä asioita kannattaa
tutkia?
• Aikaisemmat tutkimuksemme viittaavat siihen, että
hyvinkin valikoiduissa opiskelijapopulaatioissa, kuten
lääketieteessä, opiskelijat voivat alisuoriutua
erilaisten motivaation, säätelyyn ja tunteisiin liittyvien
tekijöiden vuoksi (Lonka et al., 2008; Annamari
Heikkilän väitöskirja 2011 ethesis)
• Ensimmäisen vuoden hyvä lähtö ennustaa
opintopistekertymää sekä vähentää keskeyttämisen
todennäköisyytta 3. vuonna (Mäkinen, Lonka &
Olkinuora, 2004)
• Miten päästään 55 op tavoitteeseen?
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
7
Importance of engagement
during first-year studies
Ph.D. candidate Elina Ketonen (elina.e.ketonen@helsinki.fi),
Anne Haarala-Muhonen, Laura Hirsto, Jari Hänninen, Kirsti Keltikangas, Kristiina Wähälä &
Professor (PI) Kirsti Lonka
Faculty of Behavioural Sciences
University of Helsinki, Finland
kirsti.lonka@helsinki.fi
Twitter @kirstilonka #EFYE2013
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
8
Tavoitteet
Katsoimme:
• ongelmia oppimisessa (säätely)
• motivaatiota (optimismi vs. tehtävien välttely)
• koettua haastetta ja pystyvyyttä
• opiskeluintoa
• uravalinnan varmuutta
Mukana eri alojen 1. vuoden opiskelijoita 2012
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
9
Research questions
1) Millaisia ryhmiä opiskelijoista muodostui
opiskelun ongelmien ja motivaation suhteen?
2) Erosivatko oppiaineet toisistaan?
3) Miten ryhmät erosivat kun riippuvina muuttujina
olviat: koettu haaste ja pystyvyys, opiskeluinto,
uravalinnan varmuus, opiskeluun käytetty aika
ja opiskelumenestys?
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
10
Participants
Osallistujat olivat 697 ensimmäisen vuoden
opiskelijaa:
• opettajankoulutus,
• kemia,
• teologia,
• oikeustiede
• DI-koulutus
Helsingin yliopistosta ja Aalto-yliopistosta
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
11
Variables
General learning
profiles
(cluster analysis)
Exhaustion
Lack of Regulation
Lack of Interest
Task Avoidance
Optimism
SAQ & MED NORD
-questionnaire
(Lonka et al., 2008)
Backround variables
Domain (faculty)
Gender
Age
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
Dependent variables
Challenge
Competence
Study engagement
Career choice
Self-study time
Study success
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
12
Cluster analysis
6
Group 1
Group 2
5
Group 3
4
3
2
1
Exhaustion
Lack of
regulation
Lack of
interest
Task
avoidance
Optimism
Figure 1. General learning profiles (mean scores) of the groups.
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
13
Oppimisen profiilit
Kolme yleistä oppimisen profiilia klusterianalyysin
perusteella:
• Optimistiset, ongelmattomat opiskelijat (44%)
• Optimistiset opiskelijat, joilla säätelyn ongelmia
(33%)
• Pessimistiset, ongelmia kokevat opiskelijat (23%)
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
14
Erot tiedekuntien välillä
250
200
teacher educ.
chemistry
law
theology
engineering
150
100
50
0
Optimistic,
functional
Optimistic with Pessimistic,
problems
dysfunctional
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
15
Erot profiilien välillä
Optimistic, Optimistic with
functional
problems
Pessimistic,
dysfunctional
Challenge (1-7)
4.6
5.2
4.8
p = .000
Competence (1-7)
5.6
4.8
4.2
p = .000
Study engagement (1-6)
4.4
4.1
3.4
p = .000
Career choice (1-5)
4.2
3.9
2.9
p = .000
Table 1. Between-group differences in experienced challenge and competence,
study engagement, and confidence of career choice.
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
16
Profiilien yhteys opiskeluun
käytettyyn aikaan ja menestykseen
(n = 697)
Optimistic,
Optimistic
Pessimistic,
functional with problems dysfunctional
Invested self-study (h)
5.5
5.0
1.5
p = .038
Planned self-study (h)
13.8
13.0
5.6
p = .002
Expected success (0-5)
3.4
3.2
2.6
p = .007
Study success (0-5)
3.5
3.3
2.7
p = .003
Table 2. Between-group differences in invested and planned self-study, and
expected and actual study success.
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
17
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. / EFYE Conference, May 14,
www.helsinki.fi/yliopisto
www.helsinki.fi/yliopisto
2013, Helsinki, Finland
18
Connecting
people and
ideas!
19
www.helsinki.fi/yliopisto
Professori Kirsti Lonka,
28.10.2013
OKL
Yhteisöllistä tiedonrakentelua
Flinga-sovelluksella! BYOD.
Professori Kirsti Lonka, OKL
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
20
Muutos = uudet tavat olla
vuorovaikutuksessa!
Video by Mikko.I.Halonen
http://vimeo.com/60818003
Professori Kirsti Lonka, OKL
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
21
Key references
Ketonen, E., & Lonka, K. (2012). Do situational academic emotions predict academic
outcomes in a lecture course? Procedia - Social and Behavioral Sciences 69, 19011910. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187704281205611X
Lindblom-Ylänne, S., & Lonka, K. (2000). Dissonant study orchestrations of high
achieving university students. European Journal of Psychology of Education, 15(1), 1932.
Lonka, K., & Ketonen, E. (2012). How to make a lecture course an engaging learning
experience? Studies for the Learning Society, 2(2-3), 63-74.
http://versita.metapress.com/content/6604263706320662/fulltext.pdf
Lonka, K., Sharafi, P., Karlgren, K., Masiello I., Nieminen, J., Birgegård, G., &
Josephson, A. (2008). MED NORD - A tool for measuring medical students’ well-being
and study orientations. Medical Teacher, 30(1), 72-79.
Vermunt, J.D.H.M., & Verloop, N. (1999). Congruence and friction between learning
and teaching. Learning and Instruction 9(3), 257-280.
Faculty of Behavioural Sciences / Ketonen et al. /
EFYE Conference, May 14, 2013, Helsinki, Finland
www.helsinki.fi/yliopisto
28.10.2013
22