docYritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen
download 
Report Transcription
Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen
Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen 1 Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen Sisällysluettelo Sivut 1. Johdanto 3-4 2. Teollinen Internet 5 2.1 IoT on internetin uudelleentuleminen 3. Teollisen internetin mahdollistamat liiketoimintahyödyt 6 3.1 Kustannussäästöistä kasvua tuoviin innovaatioihin 6-7 3.2 Datan ketterä hyödyntäminen päätöksenteon tueksi 7-9 3.3 Teollisen internetin teknologia 9-10 4. Ennakoivalla analytiikalla katse luodaan tulevaisuuteen 4.1 11 Ennakoiva analytiikka tehostaa toimintaa 11 4.2 Ennakoiva analytiikka auttaa ymmärtämään jo kerättyä dataa 12-13 4.3 Analytiikka tuo selkeyttä monimutkaisessa ympäristössä 13-14 4.4 Analytiikka vähentää tietoähkyä ja ohjaa oikeaan suuntaan 14-15 4.5 Tiedon automatisointi lisää tuottavuutta 15 5. Johda yritystäsi ja asiakkaitasi tiedolla 2 5 16 5.1 Näin lähdet liikkeelle tiedon hyödyntämisessä 16 5.2 Organisaation hiljainen tieto tehdään näkyväksi 17 5.3 Näin hyödynnät ennusteita liiketoiminnan johtamisessa 18 Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen 1. Johdanto Oppaan avulla osaat johtaa yrityksen tulevaisuutta älykkään datan ja siihen pohjautuvan tulkinnan perusteella. • Ohjataanko yritystäsi menneisyyteen perustuvien raporttien pohjalta? • Koetko työlääksi datan käsittelyn, turvallisen siirron ja hyödyntämisen – ohjaako se toimintaa ennakoivasti? • Haluaisitko pystyä tekemään tärkeitä, liiketoimintaa kehittäviä päätöksiä yrityksesi eri toiminnoista aidosti ymmärtävänsä riittävällä tasolla Teollista internetiä maattisesti hyödyntämään suomalaisessa yritysmaailmas- ja sen vaikutuksia omalle liiketoiminnalleen lähitulevaisuu- sa, on ensin ymmärrettävä, mistä tässä kaikessa dessa. Internet of Things –termistä, Teollisesta internetistä, on kysymys. big datasta ja analytiikasta on viime vuosina puhuttu paljon ja kaikkialla, eikä suotta - tavoitellaanhan tässä globaalisti 1,9 biljoonan dollarin markkinaa vuonna 2020. Samoin on ennustettu, että jos suomalaiset yritykset lähtevät aktiivi- Mitä Teollinen internet on? sesti rakentamaan roolia teollisen internetin alustojen ja Tämän oppaan tarkoitus onkin riisua Teolliseen internetiin ekosysteemien avaintoimijoina, voidaan Suomeen saavut- liittyvä suuri hype ja tuoda sitä konkreettisten esimerk- taa jopa 12 miljardin euron suuruiset investointien ja 48 kien kautta lähemmäs suomalaisten teollisuusyritysten 000 työpaikan kasvunäkymät. arkea. Tavoitteena on, että opas auttaa ymmärtämään toimialarajat ylittävää murrosta tarjoillen ajatuksia sii- kerättävissä olevan, reaaliaikaisen hen, kuinka yritys voi hyödyntää Teollista internetiä omi- tiedon pohjalta? en liiketoimintaprosessien tehostamiseksi ja kilpailukyvyn 12 miljardin euron suuruiset investointien ja 48 000 työpaikan kasvunäkymät. kasvattamiseksi. Gartnerin ennusteen mukaan nyt vuonna 2015 noin 4,9 miljardia laitetta on liitettynä verkkoon kun vuonna 2020 vastaava lukumäärä on jopa 25 miljardia laitetta, mikä tarkoittaa noin viittä laitetta maapallon jokaista asukasta kohden. Puhutaan digitaalisesta liiketoiminnasta, Kysyttäessä Suomen yritysjohdolta, mistä Teollisessa in- Jotta tämä edellä kuvattu ennuste kävisi toteen ja Teolli- joka tulevaisuudessa yhdistää ihmiset, laitteet ja yritykset ternetissä on oikein kyse, vastaajista vain murto-osa kertoo sen internetin tarjoamia mahdollisuuksia päästäisiin syste- ennennäkemättömällä tavalla. 3 Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen Digitaalisen liiketoiminnan puolestaan mahdollistaa juuri laitteiden verkottuminen eli ”Internet of Things” (IoT). Gartnerin määritelmän mukaan siinä on kyse fyysisistä laitteista, jotka pystyvät ais- IoT timaan ympäristöään ja viestimään tai toimimaan aistimansa perusteella älykkäästi. Tähän tarvitaan (Internet of Things) antureita, ohjelmistoja sekä tietoliikenneyhteys, jolloin sensorit, koneet, prosessit ja palvelut tuottavat jatkuvasti tietoa, jota jalostamalla voidaan mm. ennakoida ja automatisoida työvaiheita. Verkottuneita laitteita voivat olla yhtälailla esimerkiksi lentokoneen moottorit, hitsauslaitteet, 8°C tuulivoimalan turbiinit tai sataman kontinkuljetusjärjestelmä. Rolls-Royce PLC:tä pidetään yhtenä ensimmäisenä teollisena yrityksenä, joka otti käyttöön tuotos-pohjaisen liiketoimintamallin, jossa lentoyhtiöitä laskutetaan ”Power by the Hour” -periaatteen mukaisesti. Suomalainen Kemp- 95% pi, hitsauslaitteita- ja ohjelmistoja tarjoava yritys puolestaan hyödyntää Teollista internetiä muun muassa kytkemällä hitsauslaitteet pilvipalveluun, jonne välittyy kaikki tieto hitsaustapahtumasta, kuten kohteen hitsaaja, työssä käytetyt asetukset ja lisäaineet. Ennen hitsausta pitää vain skannata hitsarin kortin viivakoodi, jonka jälkeen prosessista syntyvää dataa saadaan taltioitua yrityksen päätöksenteon tueksi tulevaisuuteen. Esineiden internet Älykkäät esineet, jotka kykenevät kommunikoimaan internet-verkon välityksellä joko keskenään tai pilvisovellusten kanssa. Teollinen internet Älykkäät laitteet, jotka keräävät ja välittävät sensoreidensa avulla tietoa laitteen tilasta ja käyttöolosuhteista, tavoitteena liiketoiminnan tehostaminen. Tavaroiden internet Yksittäisillä tavaroilla on internetissä oma identiteettinsä, vaikkeivät ne muuten olisi erityisen älykkäitä. Tällainen tavara voi olla esimerkiksi kirja tai lapanen, johon viitataan yksilöllisen tunnisteen avulla. Kuva 1: IoT eli Internet of Things on laaja termi, joka kattaa useita toisiinsa liittyviä teknologioita ja käsitteitä, jotka voidaan jaotella esineiden internetiksi, teolliseksi internetiksi ja asioiden internetiksi. Suomenkielisiä termejä käytetään usein rinnakkain ja niiden merkitykset vaihtelevat. Termien taustalta löytyvät kategoriat ovat kuitenkin jo melko vakiintuneita tarkasta nimityksestä riippumatta. 4 Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen 2. Teollinen internet IoT (Internet of Things) 2.1 IoT on internetin uudelleentuleminen Teollisesta internetistä on puhuttu niin Suomessa kuin Kukapa olisi 15 vuotta sitten osannut arvella, kuinka mer- maailmallakin jo pitkään ja Teollinen internet käsitteenä kittävässä roolissa internet tulee olemaan tämän päivän on ollut käytössä ensimmäisen kerran jo 1990-luvulla. IoT liiketoiminnassa. Sama ilmiö on todentumassa teollisen on yksinkertaisuudessaan internetin uudelleentuleminen, internetin osalta, mutta huomattavasti nopeammissa mutta esineiden kautta, joita mitataan ja sensoroidaan. kehityssykleissä. Kukapa olisi 15 vuotta sitten osannut arvella, kuinka merkittävässä roolissa internet tulee olemaan tämän päivän liiketoiminnassa. tamaan seuraavien vuosien aikana useimpien toimialojen paremmin. Analysoitua tietoa voidaan käyttää hyväksi eri toimintalogiikkaa radikaalisti. osapuolien tarpeisiin niin laitteen omistajalle, käyttäjälle, Liiketoiminnan viitekehyksessä ja eritoten suomalaises- Teollisen internetin tuottama lisäarvo perustuu pitkälti palveluntarjoajille kuin valmistajallekin. sen avulla kerättyyn ja tuotettuun tietoon. Todelliset uuden Etsikkoaika Teollisen internetin hyödyntämiselle on liiketoiminnan mahdollisuudet piilevät siinä, miten yrityk- nyt, sillä sen vaatima teknologia on kehittynyt niin pitkäl- sillä käytettävissä oleva tieto saadaan jalostettua helposti le, että sen varaan voidaan nyt rakentaa, se on käytettä- hyödynnettävään muotoon ja kuinka onnistutaan luomaan vissä ja kohtuuhintaista. Kaikille avoin internet mahdol- rakentamiseen ei enää riitä yksin ensiluokkainen insinöö- sellaista automaattista, reaaliaikaista analytiikkaa, joka va- listaa prosessien ja liiketoiminnan hallinnan ja operoinnin riosaamisemme, jota usein täydentää aggressiivinen tar- litsee ja järjestää valtavaa tietomassaa käyttökelpoisiksi globaalissa mittakaavassa. Lisäksi yrityksissä on viime jouspyyntöjen odottelun mentaliteetti – asiakas tilaa kyllä tunnusluvuiksi ja tilannekuvauksiksi, yrityksen päätöksen- vuosina tehty paljon investointeja erityisesti mittausten tarpeen tullen. Teollisen internetin voimakas mukaantulo teon tueksi. tekemiseen, datan keräämiseen ja toiminnan seurantaan. sa valmistavan teollisuuden yrityksessä, kilpailukyvyn muuttaa kilpailuasetelmia ja saatavilla olevan tiedon rä- Tietoverkkojen avulla tiedot voidaan välittää ana- Pohja on siis jo valmiiksi rakennettu syvemmälle analytiikal- jähdysmäinen kasvu pakottaa yritykset tarkastelemaan lysoitaviksi lähes reaaliajassa. Näin kerättyä tietoa voi- le ja sen hyödyntämiselle kokonaisvaltaisen liiketoiminnan toimintatapojaan alati muuttuvassa toimintaympäristössä. daan käsitellä ja analysoida tehokkaammin, jolloin taas kehittämiseksi. Digitaalisuus ja Teollinen internet sen osana tulevat muut- tuotantoprosesseja ja -välineitä voidaan seurata ja hallita 5 Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen 3. Teollinen internet tehostaa nykyistä toimintaa 3.1 Kustannussäästöistä kasvua tuoviin innovaatioihin Teollisen internetin mahdollisuudet kuulostavat lupaavilta lyttämällä niihin uusia ominaisuuksia, lisäämällä asiakas- naan uusien asiakasryhmien haasteet, joita reaaliaikainen ja monet ovatkin jo hyvässä vauhdissa asioiden toteut- räätälöintiä ja parantamalla käytettävyyttä. Näin voidaan valvonta ja aktiivinen reagoiminen voisivat ratkaista. Ne, tamisessa. Gartnerin toteuttaman tutkimuksen ”Etäval- nostaa nykyisen liiketoiminnan asiakasarvoa, ja sitä kautta jotka lähtevät rohkeasti hyödyntämään saatavilla olevaa vonnan ja ohjauksen näkymät Suomessa” mukaan Suo- saada aikaan yritykselle liikevaihdon ja kannattavuuden tietoa liiketoimintansa kehittämiseksi, löytävät täysin uusia malaisista tai Suomessa toimivista teollisuusyrityksestä kasvua. mahdollisuuksia koko arvoketjun muuttamiseksi. 72 % kertoo hyödyntävänsä etävalvontaa tai -ohjausta liiketoiminnassaan. Luku kuulostaa hyvältä, kunnes pureutuu syvemmälle käyttöön. Etädiagnostiikkaa hyödyntää noin 40 % teollisuusyrityksistä, kun vastaava luku on noin 65 % energia-, vesi- ja jätehuollon tai terveydenhuollon laitteiden kohdalla. Näyttääkin siltä, että teollisuusyrityksissä suhtaudutaan ohjelmistopohjaiseen tekemiseen vielä varsin konservatiivisesti. Verkkoon kytketyt älykkäät tuotteet ja palvelut mahdollistavat yritykselle entistä tehokkaammat toimintatavat, kun reaaliaikainen näkyvyys sisäisiin prosesseihin ja asiakkaan todelliseen tarpeeseen paranevat. Nykyisen liiketoiminnan tehostaminen ja pääoman tehokas käyttö ovatkin ensimmäinen keskeinen tavoite Teollisen internetin soveltamiselle, minkä vaikutukset näkyvät merkittävästi yrityksen kustannuksissa ja tasearvossa. Toinen merkittävä tapa soveltaa Teollista internetiä on kehittää olemassa olevia tuotteita ja palveluita entistä älykkäämmiksi sisäl6 Teollisen internetin arvo tulee sen tarjoamasta mahdollisuudesta muokata kaikkia liiketoiminnan arvoketjuja. Tietoa yrityksen operatiivisesta toiminnasta on siis saatavilla yhä enemmän ja tuon tiedon hyödyntäminen paitsi nykyisen toiminnan ohjaamiseen, myös tiedon keräämiseen 85dB entistä parempien ja tehokkaampien laitteiden kehittämiseen, on tulevaisuudessa yksi merkittävimmistä kilpailutekijöistä, joita yritykset toimialasta riippumatta kohtaavat. Yrityksen on tulevaisuudessa pohdittava, pyrkiikö se kasvattamaan nykyisten tuotteiden ansaintapotentiaalia lisäämällä niihin IoT:n ominaisuuksia ja lisäpalveluita, vai kehittämään täysin uusia ratkaisuja. Tulevaisuudessa on myös tärkeää tunnistaa ne nykyisen tai potentiaalisesti koko- 8,5h Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen Teollinen internet murtaa perinteiset toimintamallit Perinteinen toimija Teollista internetiä hyödyntävä toimija 3.2 Datan ketterä hyödyntäminen päätösten tueksi Kehittynyt teknologia esimerkiksi antureiden saralla mah- Hidasta ja kallista Innovaatiot Nopeaa ja kustannustehokasta dollistaa yhä monipuolisemman datan eheän ja turvallisen ja keräämisen erilaisista tuotantoprosesseista, laitteista ja kokoonpanoista. Yritysten järjestelmät ja työkalut taipuvat myös reaaliaikaiseen, datan pohjalta tehtävään Heikkenee ja investoinnit Suomessa vähenevät Kilpailukyky Pysyy hyvänä ja Suomesta rakentuu houkutteleva investointikohde seurantaan ja parametrien hälytysrajojen automaattiseen valvontaan. Monessa tehtaassa hyödynnetään lisäksi työkaluja jälkeenpäin tehtävään, pääasiassa manuaaliseen, kerätyn datan analysointiin, jota tehdään esimer- Reaktiivinen Palvelumalli Proaktiivinen kiksi tuotantopoikkeamien syiden selvittämisessä. Monet tehdastoiminnot ovat pitkälle automatisoituja ja tuotantoon liittyvä seurantakin on ainakin osittain automatisoi- Tarjotaan tuote jota huolletaan tarvittaessa Tuotteet ja palvelut Tuotetta päivitetään ja rikastetaan tua. Tästäkin huolimatta, datan parempi ymmärtäminen ja toiminnan ohjautuvuus tuon tiedon pohjalta ovat yhä hyvin vähäisessä roolissa, työ on manuaalista ja näin ollen ei reaaliaikaista. Data huollon ja kunnossapidon tukena Datan rooli Hierarkinen ja jäykkä Johtamiskultuuri Data on tietoa, josta voi syntyä uusia liiketoimintamalleja Osallistava ja läpinäkyvä Taulukko: Teollisen internetin hyödyntäminen globaalin kilpailukyvyn kasvattamiseksi edellyttää yritykseltä rohkeutta luopua perinteisistä toimintamalleista. 7 On parempi tietää ennakkoon, milloin tuotetaan sekundaa tai joku vahinkoa aiheuttava poikkeama on tulossa kuin lukea se raportista jälkikäteen. Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen Viedään edellä kuvattu tilanne vielä teollisuushallien seini- kuun tuotannon lukuja ja niitä selittäviä tapahtumia. Kun sessista riippuen sadoista muuttujista kymmeniin tuhansiin en sisäpuolelle ja havainnoidaan tilannetta arjen esimerkin tarkastellaan tuotannonohjausjärjestelmiä ja tuotannosta muuttujiin. Tämän lisäksi dataa kerrytetään muun muassa kautta. Prosessiteollisuudessa toimiva yritys tarkastelee saatavaa dataa, jota joka tapauksessa rutiininomaisesti elektronisiin huoltokirjoihin ja asiakasrekisteriin. Itse raaka- liiketoimintaansa viikoittain pidetyssä tuotannon kehitys- kerätään, mutta jonka seuraaminen jää usein vähemmäl- dataa kuitenkin harvoin käytetään sellaisenaan, vaan asi- palaverissa tuotanto- ja laaturaporttien muodossa. Paikal- le, paljon tärkeää tietoa jää kokonaan hyödyntämättä. Niin oita seurataan pääasiassa perinteisesti laadittujen raport- la on koko projektitiimi, joka yhdessä analysoi edellisen kutsuttua raakadataa kerätään tuotannossa jatkuvasti pro- tien, keskiarvojen ja muiden tunnuslukujen kautta. 2015 Menneisyyden tarkastelusta tulevaisuuden ennakointiin. 2014 Tiimi tutkii edellisen kuun lukuja: Hyödyntää 10-20% yritykseen kertyvästä datasta päätöksenteossa retrospektiivisesti. Tiedon automaattinen käsittely: Hyödyntää 90-100% yritykseen kertyvästä datasta päätöksenteossa proaktiivisesti. 8 2015 2016 2017 Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen 3.3 Teollisen internetin teknologia Aikaisemmin eri teknologiat, kuten prosessointiteho Tietoa on siis saatavilla ennennäkemättömän paljon, ja datavarastojen koko eivät edes mahdollistaneet da- mutta todellisuudessa useimmilla yrityksillä ei ole riittä- tan automaattista ja reaaliaikaista jalostamista, mutta viä kyvykkyyksiä kokonaisuuden hallintaan eikä varsin- nykyisin teknologia tähänkin on jo olemassa. Nyt mer- kaan valtavien datamäärien ymmärtämiseen liiketoimin- kityksellisen ja liiketoiminnan kannalta olennaisen tie- nan kannalta merkityksellisesti. Tätä käsitystä vahvistaa don saaminen datasta on usein mahdollista ja sen voi myös Gartnerin tekemä johdon tutkimus, jonka mukaan Data ja analytiikka ovat strategisia kilpailutekijöitä, ne ei- myös tehdä sekä ketterästi, kustannustehokkaasti että jopa 70 % johtajista kertoo kyllä saavansa uusia näke- vät ole tukifunktioita ja menneisyyteen pohjautuvaa ra- automaattisesti. Tämä on havaittu käytännössä myös myksiä datasta, mutta vain 30 % pystyy toimimaan tä- portointia, vaan läpi organisaation aina ylimpään johtoon Stora Enson kartonkitehtaalla, joka lähti koeponnista- män tiedon perusteella. asti kuuluvaa nykyhetken ymmärtämistä ja tulevaisuuden maan Teollisen internetin hyödyntämismahdollisuuksia Kannattavuuden näkökulmasta onkin hyvä yhdis- ennakointia, joita hyödyntämällä tehdään oikeita, yrityk- pilottihankkeella syksyllä 2014. Juuri päättyneen pilo- tää, tulkita, analysoida ja jatkojalostaa jo saatavilla ole- sen reaaliaikaiseen tilanteeseen pohjautuvia liiketoimin- tointijakson tavoitteena oli tuoda kartonkilinjan huol- vaa dataa ja valmiiksi rakennettua systematiikkaa, jolloin nan päätöksiä. Sen lisäksi että data on johtajalle kriittisen toon ja ylläpitoon entistä enemmän älyä Teollisen in- saadaan liiketoiminnan kannalta relevanttia tietoa pää- tärkeä työkalu, myös datan eheällä ja oikeaoppisella kä- ternetin menetelmien, ja pilotista saadut tulokset olivat töksenteon tueksi. sittelyllä on kauaskantoiset liiketoiminnalliset merkitykset, erityisen rohkaisevia. kun uudet teknologiat mahdollistavat sekä reaaliaikaisen tietoon pohjautuvan tuotekehityksen, ennakoivan huollon, etäylläpidot sekä kokonaisnäkymän asennettuun laitekantaan. 70% Johtajista saa näkemyksiä datasta Vain 30% Pystyy toimimaan tämän perusteella Kaikki lähtee näkemyksestä datan hyödyntämiseksi liiketoiminnan tueksi. Teollinen internet merkitsee vahvasti myös informaatioteknologia-alan murrosta. Käytettävissä olevat avoimet kehitysympäristöt madaltavat yritysten innovointikynnystä kehittää riskittömästi uudenlaista palveluliiketoimintaa, kun yrityksillä on mahdollista joustavasti ja skaalautuvasti ottaa haltuun erilliset teollisen internetin ratkaisut, kuten esimerkiksi kosketin- ja reletietojärjestelmät, palo- ja rikosilmoitusjärjestelmät, myyntiautomaatit, kiinteistöautomaatiojärjestelmät sekä erilaiset teollisuuden ja kaupan Kuva 2: Hyödynnä data päätöksenteon tueksi 9 koneet ja laitteet. Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen Mitä enemmän dataa lukuisista eri prosesseista kerätään, mykset tiedon omistajuudesta sekä tietoturva-asiat, jonka vaatimuksista, mutta joitakin yleisiä ohjeita on hyvä pitää mihin kerätty tieto taltioidaan ja kuinka sitä jatkojalostetaan johtajat kokevatkin yhdeksi suurimmista haasteista koko mielessä, kun pohtii Teollisen internetin mahdollisuuksien turvallisesti, ovat asioita, jotka askarruttavat suomalaista Teollisen internetin hyödyntämisessä. hyödyntämistä omassa liiketoiminnassaan. teollisuusjohtoa yhä kasvavassa määrin. Taustalla on huoli Oikean teknologian valitseminen riippuukin aina toi- ja vähäinen ymmärrys tarvittavasta teknologiasta, kysy- mintojen suuruudesta, toimijoiden määrästä, tavoitteista ja Ainakin seuraavat kysymykset kannattaa jo varhain suunnitteluvaiheessa huomioida: • Onko yrityksesi toiminnassa kyse • Onko nykyisin käytössä oleva alusta keskitetysti hallinnoidusta ratkaisusta ja riittävän joustava, jotta sen päälle voidaan onko esimerkiksi alihankkijoilla pääsyä rakentaa jatkossa useita erilaisia, yhteistyötä samaan dataa? Tämä vaikuttaa siihen, edistäviä mobiililaitteita ja sovelluksia ja millaiset tietoturva- ja hallintaominaisuudet sekä muokata niiden toiminnallisuuksia ratkaisu edellyttää, jotta dataa voidaan sitä mukaa kun asiakastietoa saadaan käsitellä turvallisesti, eheästi ja kerrytettyä? reaaliaikaisesti IoT Datan analysointi • Millainen elinkaari toiminnan tuottamalla • Käytetäänkö toiminnassa olemassa olevaa ratkaisulla on ja pitääkö teknisen alustan verkkoinfrastrukstuuria, kuten toimistoissa, toimittaneen yrityksen vastaavasti tukea konelinjastoissa ja tehdashalleissa olevia ratkaisua vielä 5, 10 tai 20 vuoden kuluttua. Visualisointi (UI) wifi-verkkoja, vai tarvitaanko tehokkaampaa operaattoriapua? • Kerätäänkö laitteiden ja prosessien tuottama data pilveen vai johonkin muuhun alustaan ja kuuluuko siihen myös tarvittavat analysointi ja visualisointityökalut. App 10 Web Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen 4. Teollinen internet luo katseen tulevaisuuteen 4.1 Ennakoiva analytiikka tehostaa toimintaa Operatiivisessa toiminnassa asiakkaalla on usein käsitys gelmatilanteita, joita normaalisti havaitsevat vain yrityk- siitä, että toiminnan tehostamiseksi jotakin tiettyä muuttu- sen kokeneimmat työntekijät. Lisäksi, raakadatan analy- jaa tai asiaa tulisi lähteä tutkimaan. Raaka-dataa tulkitse- soinnin kautta yrityksellä on mahdollisuus reaaliaikaiseen malla voidaan tutkia, mikä tämä yksittäinen tutkittava asia analytiikan ja sen avulla poikkeamien ennakointiin ennen olisi ja onko se ylipäänsä halutun tuloksen kannalta oikea taloudellisen vahingon syntymistä. Lähtökohtana ennakoi- tutkittava. Samalla toimintaperiaatteella voidaan selvittää van analytiikan hyödyntämiseen on aina asiakkaan tarve myös se, miten tietyn nimetyn ongelman ratkaiseminen hahmottaa toteutuneen pohjalta tulevaa. Seuraavaksi tar- vaikuttaa isossa kuvassa, eli mitä muita toimintaan ja pro- vitaan tietoa, jolla ilmiötä pystytään selittämään. Analyytti- sesseihin liittyviä ongelmia voidaan ennustaa, jotta toimin- sillä menetelmillä voidaan jalostaa tietoa, nähdä vaikutuk- ta olisi entistä tehokkaampaa. sia ja luoda ennusteita tulevasta. Kun ilmiöön vaikuttavat mittarit tunnistetaan, pystytään myös simuloimaan ilmiöitä Reaaliaikaisen raakadatan avulla ennakoidaan poikkeamat. Raakadatan täysimääräinen ymmärrys auttaa siis havaitsemaan haitallisiin trendeihin johtavia syitä ja optimoimaan tuotantonopeutta ja laatua. Raakadatan analysoinnin kautta voidaan myös tehokkaasti havaita yksittäisiä on11 muuttamalla mittareita, eli jos tehdäänkin eri tavalla, miten lopputulos muuttuu. Lähtökohtana ennakoivan analytiikan hyödyntämiseen on aina tarve hahmottaa tulevaa toteutuneen pohjalta. Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen 4.2 Ennakoiva analytiikka auttaa ymmärtämään jo kerättyä dataa Tänä päivänä on jo tunnistettavissa useita sellaisia yrityksiä, jotka ovat pystyneet tehostamaan liiketoimintaansa ennakoivan analytiikan menetelmiä hyödyntämällä. Verkkokaupassa on saatu ylivoimaista myynnin osuvuutta tarjoamalla asiakkaalle juuri oikeita tuotteita ja palveluita juuri oikeaan aikaan. Matkailubisneksessä on optimoitu palveluiden hinnoittelu niin, että niistä saadaan korkein mahdollinen hinta, jolla kapasiteetti myydään loppuun. Kauppaketjut pystyvät yhä paremmin ennakoimaan kysyntää ja optimoimaan tavaran saatavuutta ja varastointi- ja logistiikkakustannuksia. Uudet ratkaisut mahdollistavat uudentyyppiset ansaintamallit ja palvelukeskeisen liiketoiminnan samalla kun yrityksille syntyy mahdollisuus tarjota lisäpalveluita ja tuotteita kuten huoltopalveluita, tuotteeseen ladattavia ohjelmistoja ja käytössä kuluvia materiaaleja. Näyttävät esimerkit ovatkin usein isoista globaaleista yrityksistä, mutta aina ei tarvita satoja miljoonia tietorivejä, jotta analytiikka antaisi uutta tietoa liiketoiminnan ohjaukseen ja optimointiin. Useimmissa organisaatioissa analyyttisempi liiketoimintatiedon hallinta tuottaa hyviä, uusia keinoja suorituskyvyn parantamiseen yrityksen koosta riippumatta. Analytiikkaakin on erilaista, eikä dataa niin hirveän paljon tarvitse olla, kun metsää on jo vaikea nähdä puilta. 12 Analyyttisempi liiketoimintatiedon hallinta tuottaa kilpailukykyä yrityksen koosta riippumatta. Ennakoivaa analytiikkaa voidaan siis yrityksessä hyödyntää aina, kun asiakkaalla on olemassa olevaa, prosesseista kertynyttä dataa, riippumatta yrityksen toimialalogiikasta. Kertyneen datan avulla voidaan muun muassa tehdä vikaennusteita esim. tuotannossa laitevian ennustamiseksi tai ennusteita tulevista tarpeista arvioiden kulutuksen määrää kerätyn historiadatan pohjalta. Otetaan esimerkiksi raskaan teollisuuden tuotantolinjastossa tärkeässä roolissa oleva kone, joka tuottaa vaikkapa metallinkappaleita; tuntemattomasta syystä johtuen kone vikaantuu ja tuottaa rikkinäisiä yksiköitä tai pahimmassa tapauksessa rikkoo koko laitteen tai koko linjaston. Tästä seuraa linjaston työnseisaus, joka puolestaan aiheuttaa yritykselle taloudellista haittaa. Hyödyntämällä ennakoivaa analytiikkaa koneen vikaantumisen ennakointiin, yrityksen on mahdollista pienentää todennäköisyyttä edellä kuvatulle tapahtumaketjulle. Miten teidän prosesseista saatavilla oleva data on nykyisellään hyödynnetty? 1) Haluaisitko pystyä paremmin ennakoimaan seuraavaa tuotantoseisokkia, syntyvää laatua tai arvioimaan kulutuksen määrää tulevaisuudessa? 2) Saatko koneen datan tuottopotentiaalista kaiken mahdollisen irti? 3) Ymmärrätkö oikein koneen tuottamaa dataa? 4) Kuka/ketkä yrityksessäsi tällä hetkellä tulkitsee ja analysoi tuotettua dataa ja paljonko siihen kuluu aikaa? 5) Haluaisitko nostaa tuotannon käyttöastetta jopa kymmeniä prosentteja? Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen Yrityksillä on siis kerättyä dataa toiminnan prosesseis- jonka prosesseja määrittää yli 20 000 muuttujaa, joista ih- jo kerättyyn dataan, jopa ilman uusia pääomaa vaativia ta kosolti. Osaa tästä datamäärästä varmasti myös hyö- minen voi helposti nähdä vain murto-osan. Modernin ana- laiteinvestointeja. Ennakoivan analytiikan avulla voidaan dynnetään, mutta useassa yrityksessä tiedon tarjoamaa lytiikan menetelmiä hyödyntämällä, koneista voidaan kerä- havaita, jos datamassasta löytyy vastaus siihen, mitä tulee kehityspotentiaalia jää myös valtavasti käyttämättä. Joko tä monipuolista dataa lukuisista muuttujista, jonka pohjalta tapahtumaan ja mitä seuraavaksi pitää tehdä. Lähtökohtai- tiedon olemassaolosta ei olla täysin tietoisia tai datan tul- voidaan nähdä ne mahdollisuudet, joita tuon jo olemassa sesti ei kannata katsoa vain yhtä muuttujaa, vaan keskittyä kitsemiseen ei ole talossa kenties riittävää osaamista. Täs- olevan tiedon analysointi ja jatkojalostuminen yritykselle katsomaan suurempaan kuvaa, johtaa toimintaa tiedolla ja sä kohdin hyvänä, oikeana esimerkkinä toimii kartonkilinja, tarjoavat. Tämän kautta yrityksellä on parempi ymmärrys jalkauttaa sen tarjoamia hyötyjä läpi koko organisaation. 4.3 Analytiikka tuo selkeyttä monimutkaisessa ympäristössä Mitä monimutkaisempi ympäristö on kyseessä, sitä suu- taas itse mallien opettaminen tehdään historiadatalle. Mo- eri muuttujia ja ohjelmistoratkaisut johdattavat automaat- rempi hyöty modernin ja ennakoivan analytiikan hyödyntä- derni analytiikka yleisesti voi vastata myös siihen, mitä tisesti oikeille jäljille vian haussa. Lisäksi, kun uutta dataa misestä yritykselle on. Ihminen ei voi havainnoida hyvin yli historiassa on tapahtunut ja automatisoida tämän analy- saadaan lisää, opetettuja menetelmiä hyödynnetään tun- viittä muuttujaa, jolloin analytiikka auttaa luoden ymmär- sointia ja jatkojalostamista liiketoiminnan kehittämisen nä- nistamaan ongelmat jo ennakoivasti. rystä siihen, mihin ihmislogiikka ei ylety. Analytiikan avulla kökulmasta. valtavat informaatiomäärät voidaan tiivistää ihmisen käsityskyvylle sopivimmiksi paketeiksi, kuten monesta muuttujista koostetuiksi merkitseviksi tunnusluvuiksi. Analytiikka luo ymmärrystä siihen, mihin ihmisen käsityskyky ei riitä. Analytiikka paketoi oleellisen tiedon liiketoiminnan tueksi. Automatisoitujen dataprosessien avulla on mahdollisuus saavuttaa nopeushyötyä, toistovarmuutta ja keinoja muun muassa rikkoutumisesta, epäoptimaalisesta käytöstä ja Menetelmänä ennakoivan analyysin hyödyntäminen on inhimillisistä virheistä aiheutuvien kustannusten alentami- täysin toimialasta riippumatonta, olipa yrityksesi toimialana seen. Asiakkaiden itse keräämää historiadataa käytetään sitten valmistava teollisuus, lääketiede tai vaikkapa maa- pohjana data-analyysityölle ja sitä käsitellään koneoppi- talous. Operatiivisesta toiminnasta syntyvän reaaliaikaisen mismenetelmillä, oppimisen matemaattisilla malleilla, tilas- datan analysointia ja johtopäätöksiä tuon tiedon pohjalta, totieteen menetelmillä sekä riippuvuus- ja monimuuttuja- on mahdollista tehdä ennakoivan analytiikan avulla, kun analyyseillä. Tyypillisesti prosessissa analysoidaan satoja 13 Mietitkö vielä, voisiko ennustavaa analytiikkaa hyödyntää myös yrityksessänne? Pohditko myös, ovatko ongelmat ennustettavissa, voidaanko ennusteita tehdä reaaliaikaisessa ympäristössä ja minkä tyyppisestä ennusteesta on kyse? Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen Aina kun prosesseissa on havaittavissa säännönmukai- on, että kone hajoaa seuraavan 6 tunnin aikana tai sii- vat vuorovaikutussuhteet ovat paljon monimutkaisempia, suutta ja toistuvia ilmiöitä, ongelma on jossain määrin tä seuraavien tuntien aikana. Tai pitääkö koneen pystyä kuten esimerkiksi kymmenien, jopa satojen muuttujien yh- myös ennustettavissa ja ennusteen voi aina tehdä reaali- ennustamaan 1 vai 2 asiaa samaan aikaan, esimerkkinä teisvaikutus, jonka pohjalta koneen vikaantumista voidaan aikaisessa ympäristössä, tuotannon rullatessa täydellä te- tästä vaikkapa vikaantuminen ja jonkin asian lämpötila tu- ennakoida. holla. Ennustetta tehdessä hyödynnetään koneoppimisen levaisuudessa. Kyseiset haasteet toki saattavat olla asiak- malleja; koneelle annetaan tavoite oppia tietty malli, jonka kaalle tiedossakin tai niiden selvittämiseksi on jo olemassa pohjalta ennuste tehdään. Tässä ensiarvoisen tärkeää on valmiit ratkaisut. Todellisuudessa riippuvuussuhteet ovat ymmärtää minkä tyyppinen ennuste koneelle opetetaan. kuitenkin vain harvoin näinkin yksinkertaisia ja suurin hyöty Halutaanko esimerkiksi selvittää se, miten todennäköistä ennakoivasta analytiikasta saadaankin silloin, kun tutkitta- Yksinkertainen ja selkeä tieto käyttäjälle juuri sinne ja sellaisena, kuin he tietoa tarvitsevat. 4.4 Analytiikka vähentää tietoähkyä ja ohjaa oikeaan toimintaan Ennustavaa menetelmää hyödyntämällä yrityksesi ydintoi- vaadi erityisiä integrointivaatimuksia, jotta ennustettava minnoista kerääntyvästä tietomäärästä tehdään tulkintoja, menetelmä saadaan vietyä tuotantoon, parhaimmillaan joiden avulla liiketoimintaa voidaan ohjata oikeaan suun- riittää vain yksi tietokone, luotettava datansiirron kanava taan. Tämä saattaa kuulostaa monimutkaiselta, mutta on sekä analytiikkaohjelmisto, joka saa yhteyden asiakkaan todellisuudessa kaikkea muuta. Käytännössä tämä tarkoit- relevanttiin dataan. taa yksinkertaisesti esimerkiksi prosessia, jossa tietokone- Lähes kaikissa tuotantolinjastoissa on järjestelmiä, algoritmille annetaan tavoite oppia jokin tietty malli, jonka jotka ilmoittavat prosessioperaattorin seurantamonitorille odotetaan yleistyvän tulevaisuudessa ja jonka pohjalta tu- kaikista koneen havaitsemista poikkeamista. Poikkeamia levia tapahtumia pystytään tehokkaammin ennustamaan. voi ruudulle tulla yhden vuoron aikana kymmeniä, jopa Edellä kuvatun mallin mukaisesti yrityksen monimut- satoja kappaleita. Tällaiseen vikahälytys- ja varoitusvies- kainen data saadaan muutettua yksinkertaiseksi tiedoksi, timäärään turtuu helposti, jolloin hälytykset menettävät jota voivat hyödyntää useat eri tahot organisaation sisällä. merkityksensä. Lisäksi hälytysilmoitusdatan pitkäjänteinen muistiin, josta niitä voi jälkikäteen manuaalisesti etsiä, Tietoa siis suodatetaan niin, että sen ymmärtäminen ja tul- hyödyntäminen ilman analytiikkaa on mahdotonta. Kone mutta syys-seuraussuhteiden määrittäminen moisesta vii- kinta on helppoa ja yksinkertaista. Menetelmä ei myöskään saattaa tallentaa kaikki hälytykset ja varoitukset arkistoon dakosta on lähes mahdotonta. 14 Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen Analytiikka poimii massasta oleelliset hälytykset, tuo ne prosessi-insinöörin tietoisuuteen esimerkiksi liikennevalojen avulla ja tarjoaa reaaliaikaisen työkalun ongelman korjaamisen. Näin saadaan turhat hälytykset poistettua ja toimintaa sen kautta merkittävästi tehostettua. Koneelle voidaan myös rakentaa ennakoivan analytiikan menetelmillä häiriöennustemalli, jonka avulla on mahdollista ennustaa esimerkiksi tietyllä tuotantolinjan toimipaikalla häiriötilanne jo ennen kuin se iskee. Valvomo saa tarkat häiriöennusteet kerätyn datan ja sen tarkan analysoinnin ansioista ja pystyy näin reagoimaan proaktiivisesti tulevaan. 4.5 Tiedon automatisointi lisää tuottavuutta Ennakoivan analytiikan suurin hyöty tavoitetaan automaation kautta. Kun datan käsittely on täysin automatisoitua, reaaliaikaista, turvallista ja eheää, päätelmät liiketoiminnan tueksi saadaan ennakoiden. Yhä kuulee usein yrityksissä kerrottavan, että kaikkein suosituin data-analyysityökalu on Excel, jota ei kuitenkaan ilman raudanlujaa osaamista pystytä hyödyntämään tehokkaasti. Lisäksi tiedon päivittäminen taulukkoon on työlästä ja sen ylläpito on liian usein manuaaliseen työhön perustuvaa. Toiminto vie paljon aikaa ja syö toiminnan tehokkuutta usein ilman, että yrityksen ylin johto olisi asiasta edes tietoinen. 15 Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen 5. Johda yritystäsi ja asiakkaitasi tiedolla 5.1 Näin lähdet liikkeelle datan hyödyntämisessä Liikkeelle lähteminen raakadatan hyödyntämiseen liiketoi- akkaan ympäristöön siten, ettei manuaalista välivaihetta voidaan uuden teknologian menetelmiä hyödyntämällä to- minnassa on yksinkertaista. Alkuun päästään yksinkertai- enää tarvitse toistaa. teuttaa parhaimmillaan jopa muutamassa minuutissa. sesti keräämällä tietoa yrityksen eri lähteistä ja mittauspisteistä. Kerätty tieto toimitetaan jatkojalostukseen, jonka pohjalta yritykselle tehdään kartoitus siitä, miten tämän liiketoimintaa pystytään jatkossa ennustamaan tämän jo kerätyn tiedon perusteella. On myös hyvä muistaa, että tiedon jalostaminen on aina operatiivinen ratkaisu. Testausvaiheessa data siir- Ennakoivan analytiikan hyödyntäminen ja datan tulkitseminen liiketoiminnan tehostamiseksi, parantavat varmuudella yrityksen kilpailukykyä pitkällä aikavälillä. Prosessien tehokkuus voi jopa kymmenkertaistua. Viisautta on kokeilla pienelläkin! ja hyvin pienillä investoinneilla, rohkeasti ja riskittömästi kokeilemalla ja kartoittamalla uusia mahdollisuuksia liiketoiminnalleen. retään manuaalisesti analysoitavaksi ja sille kehitetään analytiikkamallit. Kun mallit ovat valmiita, ne voidaan ot- Prosessien tehokkuus voi jopa kymmenkertaistua, kun esi- taa käyttöön operatiivisessa toiminnassa integroituna asi- merkiksi aiemmin useita kuukausia kestänyt tuotekehitys 16 Liikkeelle teollisen internetin hyödyntämiseen yritys voi siis lähteä ketterästi Lean-menetelmin Suurin riski on olla tekemättä mitään. Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen 5.2 Organisaation hiljainen tieto tehdään näkyväksi Teollista internetiä hyödyntämällä organisaation hiljainen vässä määrin tulkitsemaan koneista saatavia hälytyksiä ja/ jöiden osaamista, myyntiä ja palveluhallintaa paremmin tieto tehdään näkyväksi ja tässä jokaisella yrityksen työn- tai tuotantoprosesseissa havaittuja ongelmia. Jos konkari vastaamaan uuden ajan vaatimuksia sekä luomaan liike- tekijällä on merkittävä rooli oman osaamisen esiintuomi- on poissa ja hänen asiantuntijuutensa puuttuu, tuotanto toimintalogiikan sisältävät prosessit, samoin kuin sensorit sessa ja asiantuntijuuden jakamisessa kollegoiden kes- pahimmassa tapauksessa seisoo kunnes tuo tarvittava prosesseihin yhdistävä teknologia. Kilpailukyvyn kasvatta- ken. Kun koko yrityksen osaamispotentiaali hyödynnetään osaaminen on jälleen hyödynnettävissä. Ennakoivan ana- misen kannalta on elintärkeää, että yritys kasvattaa hen- Teollisen internetin tekniikoiden kautta, yrityksen prosessit lytiikan avulla varmistetaan se, että toiminnan kannalta tar- kilöstönsä ymmärrystä ohjelmistoista, huolimatta siitä va- yksittäisine toimenpiteineen saadaan fokusoitua liiketoi- peellinen tietämys ei ole tallentuneena vain työntekijöiden litseeko yritys rakentaa kyvykkyyden organisaation sisältä mintatavoitteiden kannalta oikeasuuntaisesti. Vielä liian taskunpohjalle ja aivonystyröihin, vaan prosesseista saa- vai hankkia IoT-asiantuntijuuden ulkoa. usein yrityksissä on tunnistettavissa tilanne, jossa vain yri- tava tieto tuodaan reaaliajassa näkyväksi, niin että kaikilla tyksen pitkän linjan konkarit tietävät ja tuntevat prosessit organisaatiossa on sama tieto hyödynnettävänään. ja yksittäiset toiminnot läpikotaisin niin, että pystyvät riittä- Yrityksen on tulevaisuudessa myös kehitettävä työnteki- 17 Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen 5.3 Näin hyödynnät ennusteita liiketoiminnan johtamisessa Ennakoivan analytiikan menetelmiä hyödyntämällä yrityksen liiketoiminnan prosesseja pystytään tehostamaan ja sitä kautta yritys pystyy myös optimoimaan investointeja oikean suuntaisesti. Analysoimalla ja hyödyntämällä toiminnasta saatua dataa, yritys pääsee reaaliaikaisesti näkemään, mihin suuntaan ollaan menossa ja suunnittele- Kun datan keräämisestä ja sen tulkinnasta tehdään yrityk- Paras tapa johtaa yrityksen menestystarinaa on synnyttää organisaatioon nopean testaamisen ympäristö maan tämän pohjalta tulevaisuuden toimintoja. sen sisällä jatkuva prosessi, siitä on hyötyä jatkossakin. Kerätyn historiadatan pohjalta yritys voi tehdä parempia päätöksiä nyt ja tulevaisuudessa. Samalla kokonaisprosessinäkemys kasvaa kun käsillä on koko ajan totuudenmukaista tietoa siitä, missä liiketoiminnan haasteet ovat ja kuinka niihin haasteisiin tulee vastata. Jotta yritys voi mullistaa itse markkinoita sen sijaan, että joutuu hallitsemattomasti mullistuksen kouriin, sen on hallittava seuraavat viisi asiaa: Odottelun aika on lopullisesti ohi, nyt pitää lähteä rohkeasti ja ketterin kokeiluin etsimään uutta suuntaa ja sitä kautta rakentamaan paitsi oman yrityksen, myös koko Suomen tulevaisuutta. Paras neuvo kilpailukyvyn kasvattamiseksi johtajille uudessa ajassa, on synnyttää nopean testaami- Uusien mahdollisuuksien ennakointi markkinoilla Yksilöllisten kokemusten mahdollistaminen asiakkaille Toiminnan läpinäkyvyyden kasvattaminen Reaaliaikaisen toiminnan mahdollistaminen Ketterä innovointi sen ympäristö, jossa on kyky tehdä ketteriä strategisia ja operatiivisia valintoja ja toimeenpanoja saavutettujen tulosten pohjalta. ”Suomesta puuttuu kokeilukulttuuri. Alustavat neuvottelut saattavat kestää 3 kuukautta. Yhdysvalloissa sanotaan ’let’s try this!”. – Micke Paqvalen / CEO Kiosked Kuva 3: Eväät kilpailukyvyn kasvattamiseen Teollisen internetin mullistamassa ajassa. 18 Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen Olemme mielellämme johdattamassa yritystänne maailmaan, jossa tiedolla johdetaan reaaliaikaisesti ja ennakoiden. Quva tarjoaa Teollisen internetin skaalautuvia analytiikkaohjelmistoja. Asiakkaamme hyötyvät lisääntyvästä automaatiosta ja toiminnan paremmasta ennakoinnista mm. ennakoivan kunnossapidon, tuotannon laadun ja prosessien optimoinnin alueilla. Asiakkaitamme ovat mm. Efora, SSAB, Outotec, Valmet ja Sandvik. www.quva.fi Elisa IoT™ on avoin palvelualusta, joka mahdollistaa helpon ja nopean tavan kehittää verkottuvia laitteita ja palveluita sekä luoda näitä tukevia sovelluksia. Datamassojen analysoinnin ja visualisoinnin avulla annamme eväät liiketoiminnan johtamiseen reaaliaikaisella tiedolla. Yritykset kokevat etteivät pärjää yksin digitalisoitumisen haasteissa ja kaipaavat ulkopuolista asiantuntija-apua. Eniten apua tarvitaan mm. suunnitelmiin, strategian ja liiketoimintahyötyjen hahmottamiseen sekä konkreettiseen tekemiseen. Jutellaan lisää, me autamme sinua! elisa.fi/iot Taitto, graafinen ulkoasu ja kuvat: pasituomaala.com 19
