MS-C1420 Fourier-analyysi (Aalto-yliopisto) Turunen / Mustonen
Transcription
MS-C1420 Fourier-analyysi (Aalto-yliopisto) Turunen / Mustonen
MS-C1420 Fourier-analyysi (Aalto-yliopisto) Turunen / Mustonen Harjoituskierros 8/12 (30.9.-2.10.2015) Jos signaali s : R → C on 1-jaksollinen eli s(t+1) = s(t) kaikilla t ∈ R, merkitään silloin s : R/Z → C. Tällaisen 1-jaksollisen signaalin Fourier-muunnos on funktio sb : Z → C, missä Fourier-kertoimet lasketaan kaavalla Z Z 1 e−i2πt·ν s(t) dt. (1) sb(ν) := e−i2πt·ν s(t) dt = 0 R/Z Seuraavia tehtäviä nro 1–4 lasketaan paikalla harjoituksessa (1p aktiivisesta osallistumisesta: keskity erityisesti itsellesi uusiin asioihin). 1. Laske Fourier-kertoimet, kun s : R/Z → C, s(t) = t2 (missä |t| ≤ 1/2). 2. Miten derivaatan s0 ja signaalin s : R/Z → C Fourier-kertoimet liittyvät toisiinsa? 3. Kurssilla käyttämämme ”moderni” Fourier-sarja on muotoa X s(t) = ei2πt·ν sb(ν). ν∈Z Monissa lähteissä käytetään kömpelöä trigonometrista versiota ∞ s(t) = a0 X + (ak cos(2πtk) + bk sin(2πtk)) . 2 k=1 Etsi muunnoskaavat vakioiden ak , bk ja Fourier-kerrointen sb(ν) välillä. 4. Näytä, että ∞ X π2 1 = . n2 6 n=1 Vihje: Tarkastele tapauksessa s(t) = t (kun |t| < 1/2) Fourier-sarjaa X s ∗ s(t) = ei2πt·n sd ∗ s(n) n∈Z kohdassa t = 0. Laske siis s ∗ s(0) ja sd ∗ s(n). Tässä signaalien q, r : R/Z → C konvoluutio lasketaan Z q ∗ r(t) := Z q(t − u) r(u) du = 1 q(t − u) r(u) du. 0 R/Z ————————————————————————————————— 1 Kotitehtävä 8. (3p) Palautus pe 9.10.2015 klo 12:00 mennessä palautuslokeroon: Tällä kertaa tarkastelussa on Gibbs-ilmiö (Gibbs phenomenon: tutustu esimerkiksi Wikipedian artikkeliin tai vastaavaan lähteeseen). (a) Kokeile seuraavassa ohjelmassa muuttujan arvoja p ∈ {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}: clear all; p=8; q=2^p; n=2^10; h=1/n; t=h:h:1; f=zeros(1,n); for k=1:q, f=f+sin(2*pi*t*(2*k-1))/(2*k-1); end; plot(t,f); (b) Kirjoita lyhyt kuvailu aiheesta ”Fourier-sarjan Gibbs-ilmiö”. Käytä esimerkkinä tämän tehtävän (a)-kohdan laskentaa eri arvoilla q = 2p : montako prosenttia (a)-kohdassa on Gibbs-ylilyönti (engl. overshoot)? Ilmiön tarkkaa syytä ei tarvitse selittää, mutta kuvitus mukaan! STACK-tehtävät 4. (2p) Tee verkossa (su 4.10.2015 klo 23:00 mennessä). 2