AUTO1030 Signaalien käsittely tentti 20.5.2016 AUTO1030 Signal

c 16. toukokuuta 2016 J. Alander VY/S&Auto
AUTO1030 Signaalien käsittely
AUTO1030 Signal processing
tentti 20.5.2016
examination 20.5.2016
1. Analog vs. digital
Miten analoginen ja digitaalinen signaalien käsittely eroavat toisistaan ja mitkä on tärkeimmät syyt digitaalisen signaalien käsittelyn valinnan eduksi eli mitä heikkouksia on analogisessa signaalien käsittelyssä? Mitä heikkouksia on puolestaan digitaalisessa käsittelyssä?
Entä molempien vahvuudet?
How do analog and digital signal prosessing differ from each other and what are the main
reasons promoting DSP i.e. what are the main weaknesses of analog signal processing? What
are the weak points of DSP and the strengths of both?
2. Alias
Näytteenottotaajuus fs = 44.1kHz. Signaalissa on mukana taajuudet fi = 500Hz, 5kHz,
15kHz, 25kHz, 50kHz ja 500kHz. Miten nämä taajuudet muuttuvat näytteenotossa eli esiintyykö järjestelmässä harhataajuuksia (alias) ja jos esiintyy niin millä taajuudella?
Sampling frequency fs = 44.1kHz. The signal converted from analog to digital contains frequencies fi given above. How do these frequencies behave in sampling i.e. are there alias and
on what frequencies?
3. Rekisterikilvet / Register plates
Tehtäväksesi on annettu laatia ohjelmisto, joka tunnistaa digitaalikuvissa olevien autojen
rekisterikilvet. Mitä kuvankäsittelyoperaatioita tarvitset tehtävän ratkaisemiseksi? Miten esimerkiksi valaistus vaikuttaa kuvien analysointiin?
Let us assume that you should create a system to recognize car register plates in digital images. What image processing operations do you need for this task? How does e.g. lighting
effect image analysis phase?
4. Mediaanisuodin / Median filter
Mikä on painotettu mediaanisuodin ja miten se eroaa ’tavallisesta’ mediaalisuotimesta? Anna
esimerkki.
What is weighted median filter and how does it differ from basic median filter? Give an
example, please.
5. FIR
Ohjelmoi Javalla tai jollakin muulla ohjelmointikielellä FIR suodin, jolle parametrina annetaan yksiulotteiset taulukot A[], x[], sekä suodattimen asteluku n.
Using Java or some other programming language write FIR filter, the parameters of which
are two one dimensional arrays A[], x[], and degree of filter n.