ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL - Repositorio Digital
Transcription
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL - Repositorio Digital
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL FACULTAD DE CIENCIAS (Análisis de la Balanza Comercial del Sector Textil, su participación en el PIB Industrial No Petrolero y principales determinantes que inciden en el crecimiento de las exportaciones e importaciones ecuatorianas del sector. Periodo 2000 - 2008) PROYECTO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERO EN CIENCIAS ECONÓMICAS Y FINANCIERAS Diana Tamara Nacimba Calderón (tamara.nacimba@gmail.com) DIRECTOR: Eco. Víctor Andrés Zabala Andrade (vianza79@hotmail.com) CO – DIRECTOR: Ing. Andrea Gabriela Bonilla Bolaños (adriubb@hotmail.com) 2010 I DECLARACIÓN Yo Diana Tamara Nacimba Calderón, declaro bajo juramento que el trabajo aquí escrito es de mi autoría; que no ha sido previamente presentada para ningún grado o calificación profesional; y que he consultado las referencias bibliográficas que se incluyen en este documento. A través de la presente declaración cedo mis derechos de propiedad intelectual correspondientes a este trabajo, a la Escuela Politécnica Nacional, según lo establecido por la Ley de Propiedad Intelectual, por su reglamento y por la normatividad institucional vigente. Atentamente, Diana Tamara Nacimba Calderón II CERTIFICACIÓN Certifico que le presente trabajo fue desarrollado por la Srta. Diana Tamara Nacimba Calderón, bajo mi supervisión. Econ. Víctor Zabala DIRECTOR DEL PROYECTO Ing. Andrea Bonilla CO – DIRECTOR DEL PROYECTO III DEDICATORIA Este trabajo de investigación culmina una de muchas etapas de mi vida profesional, se lo dedico a mi familia: Julio, Rosalba, Viviana y Saúl y en forma especial a Dios, por haberme premiado con un hogar maravilloso; y en fin a todas aquellas personas que aportaron directa e indirectamente a la realización de este proyecto. Un reconocimiento personal a mi amigo y Director, Econ. Víctor Zabala, por confiar en mí y brindarme su ayuda desinteresada durante el desarrollo de esta investigación, mil gracias. IV CONTENIDO CAPÍTULO 1 ........................................................................................................................................ 1 INTRODUCIÓN Y ANTECEDENTES................................................................................................... 1 1.1 INTRODUCCIÓN ......................................................................................................................... 1 1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA........................................................................................ 3 1.3 OBJETIVOS.................................................................................................................................. 5 1.4 HIPÓTESIS ................................................................................................................................... 6 1.5 JUSTIFICACIÓN .......................................................................................................................... 7 1.6 METODOLOGÍA .......................................................................................................................... 8 1.7 MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL....................................................................................... 10 CAPÍTULO 2....................................................................................................................................... 15 EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LA BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL ..................... 15 2.1 SITUACION DEL SECTOR TEXTIL EN EL ECUADOR .......................................................... 16 2.1.1 PRODUCCIÓN DEL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO.................................................. 22 2.1.1.1 PRINCIPALES COMPETIDORES DEL MERCADO TEXTIL ..................................... 26 2.1.1.2 ESTRUCTURA DE COSTOS ........................................................................................ 30 2.1.1.3 PRODUCTIVIDAD DEL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO .................................... 31 2.1.1.4 PRODUCTIVIDAD MEDIA LABORAL DEL SECTOR MANUFACTURERO ECUATORIANO FRENTE A LOS PAÍSES DE LA REGIÓN .................................................. 34 2.1.2 CRECIMIENTO DEL SEXTOR TEXTIL ............................................................................. 35 2.1.3 PARTICIPACION DEL SEXTOR TEXTIL EN EL PIB INDUSTRIAL NO PETROLERO .. 37 2.1.4 PRINCIPALES FACTORES QUE AMENAZAN AL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO. 37 2.2 EVOLUCION DE LA BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL................................. 41 2.2.1 EXPORTACIONES .............................................................................................................. 41 2.2.1.1 PRINCIPALES PRODUCTOS DE EXPORTACION 2008 ........................................... 43 2.2.1.1.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES......................................................... 43 2.2.1.1.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN) ................................. 44 2.2.1.1.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS ......................................................................... 45 2.2.1.2 PRINCIPALES PAÍSES DE EXPORTACIÓN, 2008 ..................................................... 46 2.2.1.2.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES......................................................... 46 V 2.2.1.2.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR ............................................................ 47 2.2.1.2.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS ......................................................................... 47 2.2.2 IMPORTACIONES .............................................................................................................. 48 2.2.2.1 PRINCIPALES PRODUCTOS DE IMPORTACIÓN, 2008............................................ 49 2.2.2.1.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES......................................................... 49 2.2.2.1.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN) ................................. 50 2.2.2.1.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS ......................................................................... 51 2.2.2.2 PRINCIPALES ORÍGENES DE IMPORTACIÓN, 2008 ............................................... 52 2.2.2.2.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES......................................................... 52 2.2.2.2.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN) ................................. 53 2.2.2.2.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS ......................................................................... 53 2.3 BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL .................................................................... 54 CAPÍTULO 3 ...................................................................................................................................... 56 DETERMINANTES DE CRECIMIENTO DE LA BALANZA COMERCIAL TEXTIL ....................... 56 3.1 ANALISIS DE VARIABLES ECONOMICAS RELACIONADAS AL SECTOR TEXTIL ......... 56 3.2 ELABORACION DEL MODELO ECONOMETRICO................................................................ 59 3.2.1 PRUEBAS DE ESTACIONARIEDAD DE LAS VARIABLES – PRUEBA DE RAÍZ UNITARIA ADF ........................................................................................................................... 59 3.2.2 SELECCIÓN DE VARIABLES ............................................................................................ 66 3.2.2.1 MODELOS PARA DISCRIMINAR LAS VARIABLES ................................................ 66 3.3 PRUEBAS DE HIPOTESIS Y VALIDACION DEL MODELO .................................................. 69 3.3.1 PRUEBA DE MULTICOLINEALIDAD.............................................................................. 69 3.3.2 PRUEBA DE AUTOCORRELACIÓN ................................................................................. 70 3.3.3 MODELOS FINALES PREMILINARES ............................................................................. 70 3.3.3.1 PRIMERO...................................................................................................................... 71 3.3.3.2 SEGUNDO .................................................................................................................... 74 3.3.3.3 TERCERO ..................................................................................................................... 77 3.3.3.4 CUARTO: ELECCIÓN DEL MODELO IDÓNEO ......................................................... 80 3.4 RESULTADOS E INTERPRETACIÓN DEL MODELO ECONOMETRICO ............................. 81 3.4.1 RESULTADOS .................................................................................................................... 81 3.4.2 INTERPRETACIÓN............................................................................................................. 82 VI CAPÍTULO 4 ...................................................................................................................................... 83 PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO DE LA BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL .... 83 4.1 EVOLUCIÓN DE LAS PRINCIPALES VARIABLES DEL MODELO ...................................... 83 4.1.1. IMPORTACIONES INDUSTRIALES Y DE BIENES DE CONSUMO DURADERO......... 83 4.1.2. GASTO DEL GOBIERNO................................................................................................... 84 4.1.3. INVERSIÓN EXTRANJERA EN LA MANUFACTURA.................................................... 85 4.2 COMPORTAMIENTO DE LA BALANZA COMERCIAL TEXTIL EN BASE AL MODELO PROPUESTO .................................................................................................................................... 87 4.2.1 SUPUESTOS ........................................................................................................................ 87 4.2.2 APLICACIÓN DE LOS SUPUESTOS EN EL MODELO..................................................... 88 CAPÍTULO 5 ...................................................................................................................................... 92 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ...................................................................................... 92 5.1 CONCLUSIONES ....................................................................................................................... 92 5.2 RECOMENDACIONES .............................................................................................................. 95 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS................................................................................................ 97 ANEXO 1. CORRELACIÓN CIIU – NANDINA ............................................................................... 100 ANEXO 2. LISTA DE VARIABLES ECONÓMICAS EMPLEADAS PARA DETERMINAR EL MODELO ........................................................................................................................................... 111 ANEXO 3. DETERMINACIÓN DE MODELO ARMA ..................................................................... 114 VII ÍNDICE DE CUADROS Cuadro 1. Aporte del PIB Industrial No Petrolero al PIB Nacional, millones USD 2000 ..................................3 Cuadro 2. Aporte del Sector Textil al PIB Industrial No Petrolero, millones USD 2000 ...................................4 Cuadro 3. Clasificación CIIU Rev.3 (Dos Dígitos) .................................................................................................8 Cuadro 4. Clasificación CIIU Rev.3 (Cuatro Dígitos).............................................................................................9 Cuadro 5. Importaciones de bienes de capital para la industria, 2008 .............................................................26 Cuadro 6. Costos del Sector Textil para producir, (%)........................................................................................31 Cuadro 7. Índice de Volumen Físico de la Producción Industrial (IVI) .............................................................33 Cuadro 8. Productividad Media Laboral en el sector manufacturero, 2000 – 2004........................................34 Cuadro 9. Principales productos de exportación de fabricación textil, 2008 ...................................................43 Cuadro 10. Principales productos de exportación de prendas de vestir, 2008 ...............................................45 Cuadro 11. Principales productos de exportación de curtido y adobo de cueros, 2008 ................................45 Cuadro 12. Importación de productos textiles 2008 ............................................................................................50 Cuadro 13. Importación de prendas de vestir 2008 ............................................................................................51 Cuadro 14. Importación de productos de curtido y adobo de cueros 2008 .....................................................52 Cuadro 15. Test de Dickey-Fuller Aumentada a la serie de balanza comercial textil ....................................60 Cuadro 16.Test de Dickey-Fuller Aumentada, primera diferencia de la serie de balanza comercial textil .60 Cuadro 17. Primera Regresión ...............................................................................................................................67 Cuadro 18. Segunda Regresión .............................................................................................................................67 Cuadro 19. Tercera Regresión ...............................................................................................................................68 Cuadro 20. Cuarta Regresión .................................................................................................................................68 Cuadro 21. Matriz de correlación de las variables ...............................................................................................69 Cuadro 22. Prueba de Autocorrelación .................................................................................................................70 Cuadro 23. Modelo 1: Con un AR(1) con un MA(1) ............................................................................................71 Cuadro 24. Prueba de autocorrelación: Modelo 1 ...............................................................................................72 Cuadro 25. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 1 .......................................................................................73 Cuadro 26. Modelo 2: con AR(1) y MA(8) .............................................................................................................74 Cuadro 27. Prueba de autocorrelación: Modelo 2 ...............................................................................................74 Cuadro 28. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 2 .......................................................................................76 Cuadro 29. Modelo 3: con AR(1) y MA(10)...........................................................................................................77 Cuadro 30. Prueba de autocorrelación: Modelo 3 ...............................................................................................77 Cuadro 31. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 3 .......................................................................................79 Cuadro 32. Modelo con variable DGASTO………………………………………………………………………81 Cuadro 33. Modelo sin variable DGASTO ............................................................................................................81 Cuadro 34. Modelo Econométrico para obtener la Diferencia Mensual de la Balanza Comercial Textil ....81 Cuadro 35. Evolución histórica de las variables involucradas en el modelo, millones USD .........................88 Cuadro 36. Datos mensuales del año 2009 y 2010 de cada una de las variables, en Dólares ...................89 Cuadro 37. Datos mensuales en diferencias de cada una de las variables, 2009 y 2010 en Dólares ........89 Cuadro 38. Datos de la balanza comercial textil mensual, 2009 y 2010 en Dólares .....................................90 Cuadro 39. Balanza comercial textil anual esperada, 2009 y 2010 ..................................................................91 VIII ÍNDICE DE GRÁFICOS Gráfico 1. Balanza Comercial del Sector Textil 2000 – 2008, millones USD ....................................................5 Gráfico 2. Evolución de la producción del sector textil ecuatoriano, en (%) ....................................................24 Gráfico 3. Importaciones para la industria, millones de dólares (2005 – 2008) ..............................................25 Gráfico 4. Destino de las exportaciones del Sector Textil Colombiano ............................................................28 Gráfico 5. Destino de las exportaciones del Sector Confecciones Colombiano .............................................28 Gráfico 6. Crecimiento del Sector Textil 2000 – 2008 .........................................................................................36 Gráfico 7. Tasa de crecimiento del déficit de la balanza comercial del sector textil 2000 – 2008................36 Gráfico 8. Participación del Sector Textil 2000 – 2008 .......................................................................................37 Gráfico 9. Evolución de las exportaciones del sector textil, 2000 – 2008 ........................................................42 Gráfico 10. Destino de las exportaciones de productos de fabricación textil, 2008 .......................................46 Gráfico 11. Destino de las exportaciones de prendas de vestir, 2008 .............................................................47 Gráfico 12. Destino de las exportaciones de curtido y adobo de cueros, 2008 ..............................................48 Gráfico 13. Evolución de las importaciones del sector textil, 2000 - 2008 .......................................................49 Gráfico 14. Origen de las importaciones de productos textiles, 2008...............................................................52 Gráfico 15. Origen de las importaciones de prendas de vestir, 2008 ...............................................................53 Gráfico 16. Origen de las importaciones de curtido y adobo de cueros, 2008 ................................................54 Gráfico 17. Evolución de la balanza comercial del sector textil, 2000 – 2008................................................. 55 Gráfico 18. Test de normalidad: Modelo 1 ............................................................................................................73 Gráfico 19. Test de normalidad: Modelo 2 ............................................................................................................76 Gráfico 20. Test de normalidad: Modelo 3 ............................................................................................................79 Gráfico 21. Evolución de las importaciones industriales y de bienes de consumo duradero, 2000 – 2009, Millones USD FOB ....................................................................................................................................................84 Gráfico 22. Evolución del Gasto del Gobierno, 2000 – 2009, Millones USD ...................................................85 Gráfico 23. Evolución de la Inversión Extranjera en la Manufactura, 2000 – 2009, Millones USD .............87 IX RESUMEN El presente proyecto de titulación analiza la importancia del sector textil dentro del desarrollo de la industria manufacturera del Ecuador, verificando que es el segundo sector en importancia después del sector de alimentos y bebidas, generando un aporte considerable al PIB Industrial No Petrolero ecuatoriano. En este sentido se analizó el desarrollo del comercio exterior del sector textil, mediante la aplicación de una metodología que correlaciona la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) con el Sistema Armonizado NANDINA. Dicha correlación permitió establecer que partidas arancelarias se relacionan con las tres actividades consideradas en el estudio para conformar el sector textil y estas son: Fabricación de productos textiles; Fabricación de prendas de vestir y Curtido y adobo de cueros. Como resultado se obtuvo que para el periodo de estudio (2000 – 2008), las importaciones textiles superan a las exportaciones realizadas por el sector, ocasionando que la balanza comercial del sector textil haya mantenido saldos negativos, es decir, se evidencia la existencia de un déficit comercial. Se analizó además cuales fueron los principales productos exportados e importados de cada una de las actividades que conforman el sector por parte del Ecuador, así como sus principales destinos comerciales, donde se pudo notar el comercio del sector se concentra en países como Colombia, Perú, Venezuela, Estados Unidos y los últimos años se ha incrementado el comercio con el país asiático de China. En consecuencia, el estudio del proyecto se enfocó a determinar que variables afectan el desempeño de la balanza comercial textil, se consideró catorce variables X económicas basadas en la teoría económica, las mismas que fueron discriminadas mediante la aplicación de un modelo econométrico, dando como resultado que las variables que inciden en el desempeño de la balanza comercial textil son: la importación de materia prima industrial, la importación de bienes de capital, la importación de bienes de consumo duradero, el Gasto del Gobierno y la inversión extranjera en la industria. Una vez identificadas las variables económicas mediante el modelo econométrico se procedió a investigar la evolución histórica de cada una de ellas, además de examinar los supuestos económicos establecidos para el año 2010 por el Banco Central del Ecuador para las importaciones e inversión y previsiones del Presupuesto General del Estado para el Gasto del Gobierno para del mismo año. En base a los supuestos económicos establecidos para el año 2010, se aplicó al modelo econométrico desarrollado en la investigación, el mismo que se encuentra en función de las variables mencionadas, dando como resultado que al crecer las importaciones 4.0% y la inversión extrajera en la industria en 6.0% y manteniendo un Gasto del Gobierno de 21,282 millones de dólares, el saldo deficitario de la balanza comercial textil para el ano 2010 disminuiría, es decir, se esperaría que bajo estos supuestos las exportaciones del sector mejore, lo que contribuirá al desarrollo del sector textil ecuatoriano. Tomando en cuenta estos resultados se esperaría, que la aplicación de la Política Industrial actualmente vigente contribuya al crecimiento de los sectores industriales del país y en este caso el sector textil, catalogado como segundo pilar en aporte al PIB Industrial No Petrolero. XI ABSTRACT This research analyzes the importance of the textile sector in the development of the Ecuadorian manufacturing industry, verifies that it is the second largest after food and beverage sector and that it generates a significant contribution to the Industrial Non-Oil GDP of Ecuador. Regarding this, the evolution of the imports and exports of the textile sector was analyzed by implementing a methodology that links the International Standard Industrial Classification (ISIC) with the Harmonized System Nandina. This methodology allowed us to establish which tariff items are related to the three textile sector activities studied in this research: Manufacture of textiles, Manufacture of apparel and Tanning and dressing of leather. So, for the period of time of this research (2000 - 2008), it was obtained, as a result, that imports in the sector are higher than exports which cause a deficit of the balance of trade for the textile sector. Moreover, the main import and export products of the country in each activity were determined, as well as the main commercial destinations. In fact, it was identified that Colombia, Peru, Venezuela, the United States and, in recent years, China are the countries were our textile trade is concentrated. Therefore, the research was focused on determining which variables affect the performance of the textile balance of trade. Based on economic theory and by using an econometric model, fourteen variables were identified and considered for the analysis. This process showed that the variables that affect the performance of the textile balance of trade are: industrial raw material imports, capital goods imports, consumer durable goods imports, government spending and foreign investment in the industry. XII Once the variables were identified, an historic evolution of each one was made. In addition, the 2010 economic assumptions for imports and investment made by the Central Bank of Ecuador and the 2010 general budget estimations for government expenditures were studied. Then, based on the established economic assumptions for 2010, the econometric model that was based on the fourteen economic variables was applied. It showed up that if imports increased 4% and foreign investment in the industry increased 6%, as long as government expenditure is maintained in 21, 282 million dollars), the balance of trade deficit for 2010, would decrease and, visibly, the textile sector would improve. Finally, taking into account these results, it is expected that the implementation of the current Industrial Policy helps to the growth of industrial sectors in the country and, specifically, to the textile sector which, as mentioned, is the second largest contributor for the Industrial Non-oil GDP. 1 CAPÍTULO 1 INTRODUCIÓN Y ANTECEDENTES 1.1 INTRODUCCIÓN1 La industria textil se originó en los lugares en los cuales el frío invernal obligaba a los primeros habitantes a cubrirse el cuerpo. Inicialmente sirvieron las pieles de los animales para hacer vestidos y protectores para los pies. Posteriormente, se utilizó otros materiales más livianos y fáciles de llevar, con lo que se desarrolla en mayores proporciones la industria textil y del cuero. En consecuencia industria textil es el nombre que se da al sector de la economía dedicado a la producción de ropa, tela, hilo, fibra y productos relacionados. Aunque desde el punto de vista técnico es un sector diferente, en las estadísticas económicas se suele incluir la industria del calzado como parte de la industria textil. Los textiles son productos de consumo masivo que se venden en grandes cantidades. La industria textil ecuatoriana se remonta a la época de la colonia, cuando la lana de oveja era utilizada en los obrajes donde se fabricaban los tejidos. Posteriormente, las primeras industrias que aparecieron se dedicaron al procesamiento de la lana, hasta que a inicios del siglo XX se introduce el algodón, siendo la década de 1950 cuando se consolida la utilización de esta fibra. Hoy por hoy, la industria textil ecuatoriana fabrica productos provenientes de todo tipo de fibras, siendo las más utilizadas el ya mencionado algodón, el poliéster, el nylon, los acrílicos, la lana y la seda. 1 Información tomada de las siguientes fuentes: Asociación de Industriales Textiles del Ecuador (AITE); Cámara de Industriales de Pichincha – La Industria Manufacturera en el Ecuador, pág 116; http://es.wikipedia.org/wiki/Industria_textil 2 A lo largo del tiempo, las diversas empresas dedicadas a la actividad textil ubicaron sus instalaciones en diferentes ciudades del país. Sin embargo, se pude afirmar que las provincias con mayor número de industrias dedicadas a esta actividad industrial son: Pichincha, Imbabura, Tungurahua, Azuay y Guayas. La diversificación en el sector ha permitido que se fabrique una variedad de productos textiles en el Ecuador, siendo los hilados y los tejidos los principales en volumen de producción. No obstante, cada vez es mayor la producción de confecciones textiles, tanto las de prendas de vestir como de manufacturas para el hogar. La industria textil genera gran cantidad de empleos directos e indirectos, tiene un peso importante en la economía mundial. Es uno de los sectores industriales que más controversias genera, especialmente en la definición de tratados comerciales internacionales. Debido principalmente a su efecto sobre las tasas de empleo. Por regla general, las empresas textiles ecuatorianas concentraron la mayor parte de sus ventas en el mercado local, aunque siempre ha existido vocación exportadora. A partir de la década de los 90, las exportaciones textiles fueron incrementándose, salvo por algunas caídas en los años 1998 y 1999. En el año 2000, momento en el que Ecuador adoptó la dolarización, se produce un incremento de las exportaciones del 8,14% con relación a las de 1999, lo que marca una tendencia que empezó a ser normal durante este nuevo milenio; únicamente en el 2002 se produce una disminución de las exportaciones textiles, rápidamente recuperada en los siguientes dos años, llegando a exportar cerca de 90 millones de dólares en el 2004, superando el pico más alto en los últimos 10 años (1997 – 82 millones de dólares exportados). 3 1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA La industria nacional utiliza importantes recursos naturales, mano de obra calificada y no calificada, capital nacional y extranjero, tecnología generalmente adaptada, para desarrollar producciones manufactureras en todas las ramas de la CIIU. Su énfasis está en la elaboración de productos de consumo inmediato y mediato; a través de pocas empresas grandes y muchas medianas y pequeñas e incluso artesanías utilitarias, para contribuir con ello a la generación del Producto Interno Bruto del país y, modestamente, a las exportaciones totales. Según el Banco Central del Ecuador (BCE), quince son las actividades económicas que conforman el PIB del Ecuador, para el año 2008, la explotación de minas y canteras fue la principal actividad, ya que aportó 4,367.08 millones de dólares, sin embargo la industria manufacturera (excluye refinación de petróleo) ocupó el cuarto lugar en importancia llegando a alcanzar un valor de 3,341.10 millones de dólares. Sin considerar la fabricación de productos de la refinación del petróleo, la industria nacional en el 2000 generó el 13.62% del PIB total del país y en el año 2008 llegó a obtener una participación de 14.20%. Para el periodo 2000 – 2008, la industria manufacturera ecuatoriana excluyendo refinación de petróleo, alcanzó un crecimiento promedio anual de 5.54%, uno de los más importantes dentro de las actividades económicas que tuvo el país. Cuadro 1. Aporte del PIB Industrial No Petrolero al PIB Nacional, millones USD 2000 2 Año 2000 2001 2002 2003 2004 2005 (sd) 2006 (sd) 2007 (p) 2008 (p) PIB Total 15,933.67 16,784.10 17,496.67 18,122.31 19,572.23 20,747.18 21,553.30 22,090.18 23,529.53 Industria Manufactura 2,169.79 2,275.83 2,333.40 2,440.43 2,519.34 2,752.17 2,946.24 3,090.78 3,341.10 Participacion % 13.62% 13.56% 13.34% 13.47% 12.87% 13.27% 13.67% 13.99% 14.20% Fuente: BCE, Boletín Estadístico Mensual 1894 Elaborado por: Tamara Nacimba 2 DATOS: sd= semi definitivos, p=previsionales 4 Diversos sectores forman parte de la industria manufacturera ecuatoriana, para el año 2008, en orden de importancia se destacan los siguientes: elaboración de productos alimenticios y de bebidas con una participación de 54.83% y la fabricación de productos textiles, prendas de vestir, fabricación de cuero y artículos de cuero (sector que denominaremos sector textil) con una participación de 13.53%, juntos concentraron el 68.36% de aporte al PIB Industrial No Petrolero. El sector textil ha tenido un crecimiento promedio anual de 1.30% entre los años 2000 y 2008, su participación dentro del PIB Industrial No Petrolero en los últimos siete años ha disminuido de 18.79% obtenido en 2000 a 13.53% en 2008. Sin embargo se ha mantenido como el segundo sector en importancia para la generación de PIB Industrial después del la industria de alimentos y bebidas. Cuadro 2. Aporte del Sector Textil al PIB Industrial No Petrolero, millones USD 2000 Año 2000 2001 2002 2003 2004 2005 (sd) 2006 (sd) 2007 (p) 2008 (p) Industria Manufactura 2,169.79 2,275.83 2,333.40 2,440.43 2,519.34 2,752.17 2,946.24 3,090.78 3,341.10 Sector Textil 407.69 410.65 413.34 411.60 418.32 425.97 429.56 440.73 452.08 Participacion % 18.79% 18.04% 17.71% 16.87% 16.60% 15.48% 14.58% 14.26% 13.53% Fuente: BCE, Cuentas Nacionales 2007 y previsiones económicas para los datos 2008 Elaborado por: Tamara Nacimba El escenario comercial que presentó el sector textil durante el periodo 2000 – 2008, mostró una balanza comercial negativa, es decir existe un déficit para la actividad textil del país y ha mantenido dicha tendencia, a pesar de haber mostrado crecimiento. Tal es así que para el año 2000, el sector textil alcanzó un saldo negativo de -75.79 millones de dólares, cifra que para el 2008 se incrementó a -466.84 millones de dólares. Razón por la cual el estudio se centrará en el período 2000 - 2008, buscando determinar los principales factores que inciden en la generación de saldo negativo de la balanza comercial del sector textil ecuatoriano. 5 Gráfico 1. Balanza Comercial del Sector Textil 2000 – 2008, millones USD 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 0,00 -100,00 -75,79 -139,33 139,33 -165,07 -170,93 -200,00 -300,00 -254,58 -305,33 -400,00 -334,34 -405,73 -500,00 -466,84 Fuente: BCE, estadísticas de comercio exterior Elaborado por: Tamara Nacimba 1.3 OBJETIVOS a) Objetivo General Analizar la evolución histórica de la Balanza Comercial del Sector Textil Ecuatoriano en el período 2000 – 2008 y determinar su aporte en la generación de PIB Industrial No Petrolero, identificando los principales factores que inciden en el comportamiento de las exportaciones e importaciones del sector. b) Objetivos Específicos la industria manufactura i) Establecer la importancia del sector textil dentro de la ecuatoriana. ii) Analizar las principales causas de la disminución de la participación del sector textil en la generación de PIB Manufacturero No Petrolero del país, mediante la evolución histórica del sector textil y su balanza comer comercial, para el periodo 2000 - 2008. 6 iii) Identificar las principales variables económicas que inciden en el comportamiento y evolución de la Balanza Comercial del sector Textil Ecuatoriano. iv) Analizar cuáles son las perspectivas de la Balanza Comercial del Sector Textil en función del comportamiento de sus principales variables. v) Determinar las conclusiones y recomendaciones del estudio 1.4 HIPÓTESIS 1. El sector textil es el segundo en importancia dentro del PIB Industrial No Petrolero y su balanza comercial durante periodo 2000 – 2008, ha sido deficitaria, lo cual podría ser objeto de estudio para la presente investigación. 2. La disminución de la participación del sector textil en el PIB Industrial No Petrolero, se produjo por causas externas y la existencia de una balanza comercial cada vez más deficitaria, que mantuvo el sector durante el periodo de análisis. 3. Variables económicas como: Consumo, Inversión, Gasto del Gobierno, Tipo de Cambio son determinantes que podrían incidir en el comportamiento de la balanza comercial del sector textil ecuatoriano. 4. El crecimiento de la balanza comercial del sector textil depende del comportamiento de diversas variables exportaciones e importaciones del sector textil. económicas que afectan las 7 1.5 JUSTIFICACIÓN a) Justificación Teórica Los trabajos de investigación que se han podido revisar hacen referencia a la industria manufacturera en forma general, estos son estudios donde se analiza el estado actual de la industria ecuatoriana, y en qué condiciones se está desarrollando los diferentes actividades económicas que conforman el PIB Industrial No Petrolero del país. La presente investigación es un aporte teórico en la medida en que se realiza un análisis desde un punto de vista macroeconómico, centrando su estudio en el sector textil, específicamente en su balanza comercial. Este estudio pretende analizar en base a un análisis histórico – técnico y bajo el método inductivo - deductivo, el aporte del sector textil a la generación de PIB Manufacturero, principales determinantes que podrían incidir en la balanza comercial del sector textil del Ecuador y perspectivas de crecimiento de las exportaciones e importaciones del sector, permitiendo establecer un criterio sobre el sector textil ecuatoriano. b) Justificación Práctica Hasta el momento no se conoce de un estudio que abarque tanto la evolución y aporte de la actividad textil del país, así como los principales determinantes que influyen en la balanza comercial del sector textil, concluyendo con las perspectivas de crecimiento del sector debidamente justificadas mediante un modelo econométrico. Por lo tanto, se considera la necesidad de estudiar el aporte que genera el sector textil al PIB Industrial No Petrolero y las perspectivas de crecimiento de la balanza comercial del sector textil de una manera técnica, de tal forma que este análisis sirva para el conocimiento de la realidad del sector. 8 1.6 METODOLOGÍA La presente investigación pretende realizar un estudio histórico – técnico, mediante el cual se analizará la actividad comercial del sector textil del Ecuador. Para ello se procederá a definir al sector textil, mediante la utilización de correlaciones establecidas en el World International Trade Solutions (WITS)3, elaborado por el Banco Mundial y Naciones Unidas entre la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU Rev.3) y el Sistema Armonizado NANDINA, donde se especifica que dentro de industrias manufactureras se encuentra los códigos a 2 dígitos: 17, 18 y 19 que corresponden cada una a las siguientes actividades industriales: Cuadro 3. Clasificación CIIU Rev.3 (Dos Dígitos) Código Descripción 17 Fabricación de productos textiles 18 Fabricación de prendas de vestir, adobo y teñido de pieles 19 Curtido y adobo de cueros, fabricación de maletas, bolsos de mano, artículos de talabartería y guarnicionaría, y calzado Fuente: Clasificación CIIU Rev.3 Elaborado por: Tamara Nacimba Se considerará a estos tres códigos como el sector textil porque juntos conforman el subsector “Fabricación de productos textiles, prendas de vestir, fabricación de cuero y artículos de cuero”, que forma parte del aporte a la generación de PIB Industrial No Petrolero. Sin embargo, la información de comercio exterior que genera el Banco Central del Ecuador lo reporta mediante el Sistema Armonizado NANDINA, situación por la cual se procederá a utilizar el Sistema World International Trade Solution (WITS), para obtener la correlación entre el Sistema Armonizado NANDINA y el CIIU Rev.3, con el objetivo de tener una correspondencia de partidas arancelarias. 3 Es un software desarrollado por el Banco Mundial en colaboración con la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD). 9 Como la clasificación CIIU se encuentra a 4 dígitos, los códigos pertenecientes al sector textil quedan definidos de la siguiente manera: Cuadro 4. Clasificación CIIU Rev.3 (Cuatro Dígitos) Código 17 Descripción Fabricación de productos textiles 1711 Preparación e hilatura de fibras textiles, tejedura de productos textiles 1712 Acabado de productos textiles 1721 Fabricación de artículos confeccionados de materiales textiles, excepto prendas de vestir 1722 Fabricación de tapices y alfombras 1723 Fabricación de cuerdas, cordeles, bramantes y redes 1729 Fabricación de otros productos textiles n.c.p 1730 Fabricación de tejidos y artículos de punto y ganchillo 18 Fabricación de prendas de vestir, adobo y teñido de pieles 1810 Fabricación de prendas de vestir, excepto prendas de piel 1820 Adobo y teñido de pieles, fabricación de artículos de piel 19 Curtido y adobo de cueros, fabricación de maletas, bolsos de mano, artículos de talabartería y guarnicionaría, y calzado 1911 Curtido y adobo de cueros 1912 Fabricación de maletas, bolsos de mano y artículos similares, y de artículos de talabartería y guarnicionería 1920 Fabricación de calzado Fuente: Clasificación CIIU Rev.3 Elaborado por: Tamara Nacimba Se realizaron tres correlaciones por el cambio de arancel que hubo el año 1996, 2002 y 2007, con lo cual se obtuvieron las correlaciones adecuadas siguientes: para los años 2000 y 2001 se utilizó el arancel de 1996, mientras que para los años 2002, 2003, 2004, 2005, 2006 se empleó el arancel del 2002, mientras que para los años 2007 y 2008 se manipuló el arancel de 2007. (Ver anexo 1) Además de utilizar el método inductivo – deductivo, donde se utilizará herramientas econométricas para corregir las distorsiones existentes en la serie de tiempo de la balanza comercial del sector textil, y considerando un conjunto de variables basadas en la teoría económica se determinará mediante un modelo econométrico que variables podrían tener incidencia en el comportamiento negativo de la balanza comercial del sector, durante el periodo 2000 – 2008, utilizando datos de periodicidad mensual. Basando las perspectivas de crecimiento de la balanza comercial del sector textil en el comportamiento de sus principales variables determinadas. 10 Se considerará un aporte a la industria manufacturera ya que no se conocen de estudios formales realizados, por la inexistencia de una metodología de correlación entre código CIIU y el Sistema Armonizado NANDINA. 1.7 MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL a) Marco Teórico Teoría del Comercio Internacional4 Según los mercantilistas creían que una nación podía ganar en el comercio internacional sólo a expensas de otras naciones. Como resultado, abogaban por restricciones a las importaciones, incentivos a las exportaciones y estricta reglamentación de todas las actividades económicas. Según Adam Smith, el comercio se basa en la ventaja absoluta y beneficia a ambas naciones (la exposición supone un mundo de dos naciones y dos mercancías). Esto es, cuando cada nación se especializa en la producción de la mercancía en la que tiene ventaja absoluta e intercambia parte de su producción por la mercancía de su desventaja absoluta, ambas naciones terminan consumiendo más de ambas mercancías. La ventaja absoluta, sin embargo, explica sólo una parte del comercio internacional actual. David Ricardo introdujo la teoría de la ventaja comparativa, ésta postula que, aunque una nación sea menos eficiente que otra en la producción de ambas mercancías, existe una base para el comercio benéfico recíproco (siempre y cuando la desventaja absoluta que la primera nación tiene respecto a la segunda no sea en la misma proporción en ambas mercancías). La nación menos eficiente debe especializarse en la 4 Economía Internacional Dominick Salvatore, sexta edición, Prentice Hall 11 producción y exportación de la mercancía cuya desventaja absoluta sea menor (esta es la mercancía de su ventaja comparativa). Sin embargo, Ricardo explicó la ley de la ventaja comparativa en términos de la teoría del valor del trabajo, lo que es inaceptable. Gottfried Haberler, rescató la teoría de Ricardo, al explicar la ley de ventaja comparativa en términos del costo de oportunidad. Ésta afirma que el costo de una mercancía es la cantidad de una segunda mercancía a la que debe renunciarse producir para liberar los recursos estrictamente necesarios para producir una unidad adicional de la primera mercancía. El costo de oportunidad de una mercancía es igual al precio relativo de esa mercancía y está dada por la pendiente (en valor absoluto) de la frontera de posibilidades de producción. Una frontera de posibilidades de producción en línea recta refleja costos de oportunidad constantes. En ausencia de intercambio, la frontera de posibilidades de producción de una nación también es su frontera de consumo. Con intercambio cada nación puede especializarse en producir la mercancía de su ventaja comparativa e intercambiar parte de su producción con la otra nación por la mercancía de su desventaja comparativa. Así, ambas naciones terminan consumiendo más de ambas mercancías sin ningún intercambio. Con especialización completa, los precios relativos de equilibrio de las mercancías quedarán entre los precios relativos de equilibrio previos al comercio prevaleciente en cada nación. b) Marco Conceptual5 Producto Interno Bruto (PIB): es el valor total de la producción corriente de bienes y servicios finales dentro del territorio nacional durante un cierto período de tiempo, que por lo común es un trimestre o un ano, existen: Método del gasto, Método del valor agregado y Método del ingreso. 5 DORNBUSCH, Rudiger y FISCHER, Stanley. Macroeconomía. Quinta edición. Madrid: McGraw-Hill, 1992 y SACHS, Jeffrey y LARRAÍN, Felipe. Macroeconomía en la economía global. Primera edición. México: Prentice Hall Hispanoamericana, 1994. 12 Método del gasto: es la suma de todas las demandas finales de productos en la economía, medidas a sus precios corrientes de mercado: PIB= PcC+ PI I + PGG+(PX X −PMM)6. Método del valor agregado: se obtiene sumando el valor añadido en cada uno de los sectores de la economía. Por tanto el PIB es la suma del valor agregado en agricultura, más el valor agregado en la minería, más el valor agregado en las manufacturas y así sucesivamente. Método del ingreso: consiste en sumar los ingresos de todos los factores (trabajo y capital) que contribuyen al proceso productivo. En particular, el ingreso doméstico (ID) de la economía es la suma del ingreso del trabajo y del ingreso del capital. El ingreso doméstico a su vez, está estrechamente ligado al PIB. Balanza Comercial: mide el saldo neto (positivo o negativo) de las exportaciones de bienes de un país al resto del mundo menos sus importaciones de bienes desde el resto del mundo en un período determinado. Si el valor de las exportaciones es mayor al valor de las importaciones se tiene una balanza comercial favorable o superavitaria, en el caso contrario, se tiene una balanza comercial desfavorable o deficitaria. Su forma de cálculo es la siguiente: BC = X (exportaciones) – M (Importaciones). No incluye la prestación ni la contratación de servicios con el exterior, como por ejemplo, transporte, seguros o intereses. En el caso del Ecuador, dada la importancia de las exportaciones petroleras en la economía, es necesario separar la balanza comercial en petrolera y no petrolera, a fin de tener una idea del desenvolvimiento de las transacciones netas con el exterior de los sectores no petroleros de la economía. 6 Consumo familiar ( C ), consumo del gobierno ( G ), inversión en capital nuevo para la economía ( I ) y ventas netas al extranjero (esto es, exportaciones netas). El valor de mercado del consumo ( PcC ), valor de mercado de la inversión ( PI I ), del gasto del gobierno ( PG G ), exportaciones ( PX X ) , importaciones ( PM M ) y las exportaciones netas de la economía son PX X − PM M ,. 13 Balanza comercial petrolera: mide el saldo neto de las exportaciones de petróleo y derivados del petróleo del país al resto del mundo menos las importaciones de derivados de petróleo desde el resto del mundo en un período determinado. Balanza comercial no petrolera: mide el saldo neto de las exportaciones de bienes, distintos del petróleo, del país al resto del mundo menos sus importaciones de bienes, distintas de los derivados de petróleo, desde el resto del mundo en un período determinado. Términos de Intercambio: se definen como la proporción del precio de sus exportaciones de mercancías respecto al precio de importación de mercancías. Puesto que en un mundo de dos naciones las exportaciones de una nación son las importaciones de su socio comercial, los términos de intercambio de este último son iguales al inverso, o recíproco, del primero. Elementos de Econometría7 Regresión: es una herramienta fundamental de la econometría, el análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de la variable dependiente, en una o más variables; las variables explicativas, con el objeto de estimar, predecir la medida o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas) de las últimas. Series temporales: los datos pueden corresponder a los valores de una variable en el tiempo. Estos pueden tener frecuencia, diaria, semanal, mensual o anual. Así podemos analizar las cotizaciones en bolsa diarias, los índices de precio al consumo mensuales, los datos anuales del PIB de un país, etc. 7 Econometría, Damodar N. Gujarati, tercera edición, Mc Graw Hill 14 Multicolinealidad: El término multicolinealidad (o colinealidad) en Econometría se refiere a una situación en la que dos o más variables explicativas están fuertemente interrelacionadas y, por tanto, resulta difícil medir sus efectos individuales sobre la variable endógena. Autocorrelación: es el conjunto de coeficientes de autocorrelación rk desde 1 hasta un máximo que no puede exceder la mitad de los valores observados, y es de gran importancia para estudiar la estacionalidad de la serie, ya que si ésta existe, los valores separados entre sí por intervalos iguales al periodo estacional deben estar correlacionados de alguna forma. Es decir que el coeficiente de autocorrelación para un retardo igual al periodo estacional debe ser significativamente diferente de 0. Heteroscedasticidad: se da cuando la varianza de los errores no es constante en las distintas observaciones y se presenta en la serie de tiempo por las siguientes razones; Características particulares de la regresión, Factores atípicos, Errores de especificación del modelo, Asimetría en la distribución de las variables, e Incorrecta transformación de los datos o forma funcional. 15 CAPÍTULO 2. EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LA BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL Las condiciones económicas predominantes en un país dependen en gran medida de lo que ocurra en la economía mundial. Ésta se materializa en el Comercio Internacional, la Producción Global y las Finanzas Internacionales. Aunque todas estas fuerzas vinculan sus economías con una economía mundial, el resultado no es homogéneo, como lo demuestra el desigual crecimiento económico de los distintos países, al permitir que algunos crezcan muy deprisa, mientras que otros se empobrecen. Las naciones tienen que equilibrar sus ingresos y gastos a largo plazo con el fin de mantener una economía estable, pues, al igual que los individuos, un país no puede estar eternamente en deuda. Una forma de corregir un déficit de balanza de pagos es mediante el aumento de las exportaciones y la disminución de las importaciones. Por ejemplo, un gobierno puede devaluar su moneda para lograr que los bienes nacionales sean más baratos fuera y de este modo hacer que las importaciones se encarezcan, para el caso ecuatoriano esto no es posible ya que tenemos el dólar como moneda única circulante, por ser una moneda extranjera el país perdió el manejo de la política monetaria y cambiaria. Los principales componentes de la Balanza de Pagos son: la cuenta corriente, la cuenta de capital y la cuenta de las reservas oficiales. Cada transacción se incorpora a la balanza de pagos como un crédito o un débito. Un crédito es una transacción que lleva a recibir un pago de extranjeros. Un débito es una transacción que lleva a un pago a extranjeros. 16 El conocimiento de las finanzas internacionales ayuda a decidir la manera en que los eventos internacionales afectarán a una empresa o a una Nación y cuáles son los pasos que pueden tomarse para explotar los desarrollos positivos para aislarlas de los dañinos. Entre los eventos que afectan, se encuentran la Inflación, Productividad, Reservas Disponibles, Tipos de Interés, Actitud de los Negociadores, Impuestos, Oferta Monetaria, Restricciones, Consideraciones Políticas, Variación de los Tipos de Cambio; todos estos elementos a su vez, influyen determinantemente en la Balanza de Pagos y por ende a las cuentas que la conforman como en este caso la cuenta corriente que contiene a la Balanza Comercial. Para mejorar la balanza de pagos (es decir, para aumentar las reservas de divisas y disminuir las reservas de los demás), un país puede intentar limitar las importaciones. Esta política intenta disminuir el flujo de divisas de un país al exterior. Debido a los estrechos vínculos que existen entre los mercados, los eventos en territorios distintos tienen efectos que se dejan sentir inmediatamente en todo el planeta. 2.1 SITUACION DEL SECTOR TEXTIL EN EL ECUADOR Actualmente el sector textil es considerado como uno de los principales dentro del sector industrial, convirtiéndose en un generador directo de empleo en el país, llegando a ser el segundo sector manufacturero que más mano de obra emplea, después del sector de alimentos, bebidas y tabacos. Según estimaciones hechas por la Asociación de Industriales Textiles del Ecuador – AITE, alrededor de 50.000 personas laboran directamente en empresas textiles, y más de 200.000 lo hacen indirectamente. 17 El sector textil se halla conformado por tres sectores: • La fabricación de productos textiles • La fabricación de prendas de vestir (confección) • La actividad de curtido y adobo de cueros (cueros) Sin embargo la AITE mantiene actualmente como socios solo los pertenecientes a la fabricación de productos textiles y prendas de vestir, con una afiliación de aproximadamente 60 socios, divididos de la siguiente clasificación: • Hilados (Hilados acrílicos) • Tejidos (Mezclas para la industria de tejido rectilíneo, Casimires y telas para uniformes) 18 • Prendas de vestir (Polos, Blusas, Tops, Camisas, Sweaters, Chaquetas, Pantalones, Prendas Sports, Pijamas, Ropa Interior, Medias, Accesorios) • Lencería de hogar (Cobijas de pelo alto en distintas medidas entre otros productos como hilados etc.) • Productos Especiales (Fibras Sintéticas de Poliéster, Fibras Sintéticas de Nylon, Fibras Sintéticas para la Industria Florícola (Cuerdas), Fibras Sintéticas para uso Industrial) Empresas que producen hilados: DELLTEX INDUSTRIAL S.A. ENKADOR S.A. 19 FRANCELANA S.A HILACRIL S.A. HILANDERIAS UNIDAS INDUSTRIA PIOLERA PONTE SELVA S.J. JERSEY ECUATORIANO C. A. TEXTILES LA ESCALA S.A. HILTEXPOY S.A. PASAMANERIA S.A. TEXTIL SANTA ROSA C.A. TEXTILES TEXSA S.A VICUNHA TEXTILES - LA INTERNACIONAL S.A. TEXTILES INDUSTRIALES AMBATEÑOS - TEIMSA S.A. Empresas que producen tejidos: CONFECCIONES RECREATIVAS FIBRAN CIA. LTDA. CORTINAS Y VISILLOS CORTYVIS CIA. LTDA. ENNOTEX S.A. DELLTEX INDUSTRIAL S.A. 20 FRANCELANA S.A HILACRIL S.A. INDUSTRIA PIOLERA PONTE SELVA INDUTEXMA INSOMET CIA. LTDA. SINTOFIL C.A. S.J. JERSEY ECUATORIANO C. A. TEJIDOS PIN-TEX S.A. TEXTIL ECUADOR S.A. TEXTILES LA ESCALA S.A. TEXTIL SAN PEDRO S.A. INDUSTRIAL TEXTILANA S.A. ECUACOTTON S.A. TEXTILES INDUSTRIALES AMBATEÑOS - TEIMSA S.A. Empresas que elaboran prendas de vestir: CONFECCIONES RECREATIVAS FIBRAN CIA. LTDA. EMPRESAS PINTO S. A. ECUACOTTON S.A. HILACRIL S.A. 21 INDUSTRIA PIOLERA PONTE SELVA PASAMANERIA S.A. TEXTIL ECUADOR S.A. CAMARA DE COMERCIO ANTONIO ANTE Empresas que elaboran lencería de hogar: CORTINAS Y VISILLOS CORTYVIS CIA. LTDA. ENKADOR S.A. DELLTEX INDUSTRIAL S.A. INDUSTRIA PIOLERA PONTE SELVA PARIS QUITO-ODATEX CIA. LTDA. TEXTIL ECUADOR S.A. TEXTIL SAN PEDRO S.A. TEXTILES MAR Y SOL S.A. TEXTILES TEXSA S.A Empresas que elaboran productos especiales: ENKADOR S.A. ENNOTEX S.A. INDUSTRIA PIOLERA PONTE SELVA Las empresas presentadas como socias de AITE, constituyen el 80% de la fuerza productiva del Sector Textil Ecuatoriano, considerando que la Cámara de Comercio 22 Antonio Ante (ubicada en Atuntaqui) tiene alrededor de 400 socios que conforman la pequeña industria textil dedicada a la actividad de confección. Por el lado de la actividad de adobo y curtido de cueros según la Asociación Nacional de Curtidores del Ecuador (ANCE), dicha asociación se halla constituida por los siguientes socios: Empresas ANCE es una asociación sin fines de lucro constituida hace 21 años y tiene por finalidad el desarrollo integral de la industria del cuero. 2.1.1 PRODUCCIÓN DEL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO8 La Encuesta de Manufactura y Minería concentra bases de datos de la mayor parte de las empresas industriales a nivel nacional, y constituye un buen proxy para llegar a caracterizar el comportamiento del sector industrial formal. Por otra parte, la actividad 8 La información de la actividad industrial que se encuentra en la Encuesta de Manufactura y Minería, comprende a los subsectores industriales 11 al 37 de acuerdo a la clasificación industrial uniforme (CIIU) Rev. 3. La encuesta se basa en una enumeración completa de todos los establecimientos con 10 y más personas ocupadas. Sólo en la actividad manufacturera (que comprende el CIIU 15 AL 37), se registraron cerca de 1,584 establecimientos en el año 2007. 23 informal no estaría registrada y no se han realizado estudios al respecto para medir su incidencia en el mercado nacional. Para determinar el nivel de producción del sector textil, se consideró las subactividades de fabricación de productos textiles, fabricación de prendas de vestir y adobo y curtido de cueros. Se puede decir que la producción textil del Ecuador se halla concentrada en la fabricación de productos textiles, sin embargo históricamente la elaboración de este tipo de productos ha disminuido pasando de 71.1% (año 2000) a 57.0% (año 2007), debido a la masiva importación de productivos de uso sintético. Por otra parte, la producción de prendas de vestir se ha desarrollado notablemente pues llegó a ocupar en 2007 el 25.0% de la producción total textil, mientras que en el año 2000 alcanzó 12.0%, el desarrollo de esta subactividad se debe al incremento de talleres de confección concentrados en las ciudades de Quito, Guayaquil, Cuenca y en la Cámara de Comercio Antonia Ante (ubicada en Atuntaqui) que concentra cerca de 400 afiliados a esta actividad. “En 2004 se inició un programa para apoyar la competitividad del sector productivo de textiles, confecciones, cuero y calzado en la ciudad de Atuntaqui, provincia de Imbabura. El proyecto fue impulsado por la Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial (Onudi) y el Ministerio de Industrias y Competitividad (MIC). Según Xavier Arcos, jefe de Operaciones de la Onudi, el programa permitió que los empresarios se integren y trabajen en conjunto, para perfeccionar sus técnicas de confección y para que puedan adquirir materia prima y maquinaria a costos menores, por su mayor volumen”9. 9 http://www.hoy.com.ec/noticias-ecuador/textileros-enfrentan-a-la-crisis-278239-278239.html 24 Por su parte la actividad de adobo y curtido de cueros también presentó un crecimiento en sus niveles de producción alcanzando para el año 2007 una participación de 18.0% del total de producción textil. Gráfico 2. Evolución de la producción del sector textil ecuatoriano, en (%) 17 (Fabricación de productos textiles) 100.0% 90.0% 80.0% 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% 18 (Fabricación de prensdas de vestir) 19 (Curtido y adobo de cueros) 16.9% 17.7% 18.8% 17.1% 16.5% 17.0% 17.2% 18.0% 12.0% 13.1% 13.6% 20.5% 21.3% 23.3% 24.5% 25.0% 69.2% 67.7% 62.4% 62.1% 59.6% 58.3% 57.0% 2002 2003 2004 2005 71.1% 2000 2001 2006 2007 Fuente: Encuesta de Manufactura y Minería INEC Elaborado por: Tamara Nacimba La industria ecuatoriana en lo particular la textil emplea en su mayoría maquinaria baja tecnología, es así que gran parte de las exportaciones textiles ecuatorianas son representadas por esta categoría, lo que ha implicado una pérdida de mercado a pesar del dinamismo de la demanda mundial. En comparación con el mercado textil colombiano, este es un país que no produce ningún tipo de maquinaria textil, por lo tanto todos sus equipos son importados de distintos países. Por lo tanto, Colombia investiga el desarrollo tecnológico con un gran seguimiento las innovaciones en el exterior. La inversión en esos equipos acostumbra a ser una de las prioridades de las grandes empresas textileras colombianas. En este sentido se considera que los procesos de producción de la industria textil ecuatoriana son incipientes debido a la falta de modernización e inversión en la mejora de los mismos. Sin embargo en el Ecuador un claro ejemplo de superación en el campo textil, lo presentó la empresa: “Single Jersey” que corrió el riesgo de dedicarse a toda la cadena productiva, es decir, elaborar hilo, telas y ahora exportar prendas bajo pedido a las grandes cadenas 25 estadounidenses como Wall Mart, Macy’s, Target y otras. La exportación de dichos productos ha dado una visión más amplia del negocio textil ecuatoriano en el mundo. Sin embargo, se debe cumplir con los plazos establecidos de entrega y exigentes estándares de calidad. La inversión en tecnología de punta ha sido uno de los factores más importantes para mejorar la calidad de las confecciones, tejidos, hilos y telas. Otro de los factores que es indispensable es la capacitación constante a empleados, además de definir una estrategia para el posicionamiento de una marca. La empresa Pinto es uno de los ejemplos más claros de ello, ya que hoy en día es una de las marcas más aceptadas en el mercado local. Por otro lado si se analiza a breves rasgos las importaciones industriales se observa que la industria ecuatoriana en general mantiene un nivel alto de importaciones de materia prima la misma que bordeó los 4,500 millones de dólares, casi el doble de los empleados en 2005 (2,318 millones de dólares). Hay que considerar que la importación de bienes de capital para la industria también mantiene una tendencia creciente pasando de 1,630 millones de dólares a 2,847 millones de dólares. Gráfico 3. Importaciones para la industria, millones de dólares (2005 – 2008) Totales Materias Primas Bienes de Capital 8.000 6.000 4.000 2.000 2005 2006 2007 2008 Fuente: Cámara de Industriales de Guayaquil Elaborado por: Tamara Nacimba El 44% de las importaciones de bienes de capital para la industria recayeron en la compra de maquinaria industrial, mientras que el 26% del total importado para el sector 26 industrial se consideró la adquisición de otros equipos fijos para la industria, dichos porcentajes de participación dentro de las importaciones ecuatorianas de bienes de capital para la industria representa una mejora dentro del nivel de tecnología empleada en el desarrollo de los productos elaborados dentro del sector manufacturero y el interés de una mayor productividad de los sectores productivos. Cuadro 5. Importaciones de bienes de capital para la industria, 2008 Bienes de Capital para la Industria Maquinaria Industrial Otro equipo fijo para la industria Maquinarias y aparatos de oficina y científicos para la industria Partes y accesorios de maquinaria industrial Herramientas para la industria Total FOB Miles USD % de Participacion 1,256 44% 754 26% 542 19% 220 8% 75 3% 2,847 100% Fuente: Cámara de Industriales de Guayaquil Elaborado por: Tamara Nacimba 2.1.1.1 PRINCIPALES COMPETIDORES DEL MERCADO TEXTIL Colombia10 Colombia se constituye como el competidor inmediato del Ecuador en relación al sector textil, se observa que Colombia es reconocida internacionalmente como un país que presenta grandes fortalezas en el negocio de los textiles y las confecciones y en particular, en el de la moda. Desde principios del siglo surgieron las principales industrias textiles en la región antioqueña, distribuidas en Municipios cómo: Medellín, Bello e Itaguí. A través de la historia el país fue desarrollando su infraestructura como cultivador y exportador de algodón de longitud media y corta en regiones del Atlántico, Cesar, Meta, Valle y Tolima. El fortalecimiento algodonero permitió el desarrollo de la industria textil de Antioquia y Manizales. 10 Inexmoda, Proexport y McKinsey, Cifras calculadas por la Cámara de Comercio de Medellín para Antioquia, 2008 www.inexmoda.org.co // E-mail: contacto@inexmoda.org.co 27 La industria colombiana de textiles y confecciones es una de las más grandes y experimentadas en América Latina con la aplicación de tecnología de punta en los procesos de producción con fibras manufacturadas. Su calidad le ha permitido llegar con éxito y crecer en mercados como: Estados Unidos, la Unión Europea y la Comunidad Andina, entre otros. El sector incluye: cultivos de algodón, producción de telas, confección de prendas, botones, cremalleras, encajes, adornos, hebillas y comercialización. En relación al Ecuador el sector textil carece de la mayoría de estos componentes, ya que importa aproximadamente el 90% del algodón que necesita para su producción. Los textiles y confecciones representan el 92% del valor agregado de la cadena de valor. La cadena contribuye 8% del valor agregado de la industria en Colombia, 20% del empleo y 5% de las exportaciones. Colombia es un importador neto de textiles (solo 15% de la producción se exporta) y exportador neto de confecciones (57% de la producción se exporta). La actividad Textil / Confección en Antioquia, representa el 43% del empleo industrial del Departamento y genera aproximadamente 170.000 empleos. En la economía regional, la actividad confeccionista, representa uno de los principales renglones tanto por volúmenes producidos y exportados, como por la dinámica desencadenada en la última década en materia de creación de empresas y generación de empleo. La participación de la región dentro del PIB de la confección a nivel nacional, es del 60%. Ecuador se constituye en el segundo destino de las exportaciones colombianas en relación a la actividad textil, y el cuarto lugar de exportación en lo referente a productos de la actividad de confección. 28 Gráfico 4. Destino de las exportaciones del Sector Textil Colombiano Enero – Diciembre de 2008 Otros 2.81% Union Europea 1.00% Chile 1.28% Centroamerica 1.59% Brasil 1.64% EEUU 2.91% Peru 3.60% ZONAS FRANCAS 4.79% Mexico 5.13% Ecuador 10.12% Venezuela 65.13% 0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% Fuente: Mincomercio (Abril de 2009),Crediseguro S.A. Elaborado por: Tamara Nacimba Gráfico 5. Destino de las exportaciones del Sector Confecciones Colombiano Enero – Diciembre de 2008 Otros 4.40% Puerto Rico 1.00% Perú 1.34% Centroamérica 1.95% Unión Europea Ecuador México 3.14% 4.95% 6.77% EEUU 21.40% Venezuela 0.0% 55.05% 10.0% 20.0% 30.0% Fuente: Mincomercio (Abril de 2009),Crediseguro S.A. Elaborado por: Tamara Nacimba 40.0% 50.0% 60.0% 29 China11 El desarrollo de la industria textil y de confecciones en la República Popular China ha sido desde hace siglos una concentración de tejidos con tecnología propia que han tenido alta aceptación en muchos países del mundo. Hasta los primeros años de la presente década el comercio de los productos textiles chinos estuvieron restringidos por acuerdos internacionales. Su ingreso a la Organización Mundial del Comercio propició que en la actualidad este país se convirtiera en uno de los principales productores y exportadores de textiles y confecciones, situación que ha provocado impactos positivos y negativos en varios países del mundo. Este trabajo aborda algunos de los aspectos relacionados con el desarrollo de esta industria y su impacto en el comercio internacional. En 1960, en este país desarrolló la industria de fibras sintéticas y establecieron 4 plantas de gran dimensión dedicadas a la fabricación de fibras químicas, en 1978 se da impulso a la industria para satisfacer la demanda interna y la modernización de la tecnología existente, en 1983 ya contaba con una cadena productiva integrada en la producción de algodón, lana, seda, fibras naturales y químicas, maquinaria textil y prendas de vestir, sin embargo, la evolución de la industria textil y de confecciones se enfrentó por varios años a fuertes restricciones internacionales, si se tiene en cuenta que el 95% del comercio de textiles estuvo por más de treinta años bajo el régimen de cuotas. En la actualidad la producción anual de algodón sobrepasa los diez millones de toneladas, lo que hace de China el principal productor mundial y a su vez es reconocido como principal consumidor de esta materia prima, lo que implica la necesidad de importar la misma para satisfacer las exigencias actuales de la industria. Este producto, que se puede cultivar en casi todas las partes del país, se realiza sobre todo en la 11 LA INDUSTRIA TEXTIL Y DE CONFECCIONES EN EL DESARROLLO ECONÓMICO DE LA REPÚBLICA POPULAR CHINA – Observatorio de la economía y la Sociedad China / http://www.eumed.net/rev/china/11/hd.htm 30 llanura del norte de China, que aporta casi la mitad de la producción total del país, la región del oeste, el delta y la llanura media del Yangzé. La desventaja productiva y competitiva que tiene Ecuador frente a este país asiático es evidente, ya que China presenta un desarrollo progresivo fomentado desde hace muchos, lo cual le ha permitido controlar la fabricación de materias primas como la producción de algodón, lana, seda entre otros, además de la generación de fibras sintéticas que dan mayor valor agregado a los productos textiles, mientras que en el Ecuador no existe una empresa petroquímica donde se produzcan fibras sintéticas de alta calidad. No obstante China, mediante el uso de maquinaria eficiente y mano de obra barata realiza una producción de escala, desfavorece a la producción de países como Colombia, Perú y en este caso también el mercado ecuatoriano, al ingresar productos a menor costo, encareciendo los precios de los productos textiles ecuatorianos. 2.1.1.2 ESTRUCTURA DE COSTOS De acuerdo a la estructura de costo establecida, se ha identificado que el mayor componente lo constituyen los gastos en materia prima, en el año 2007 llegó a tener una participación de 46.4% y en el año 2000 el valor fue de 47.8%. El segundo componente en importancia en relación a mayor concentración de costos han sido los gastos generales, en el año 2007 la participación fue de 14.8%, valor mayor al registrado en el año 2000 (12.1%). Se observó claramente que el principal componente de mayor incidencia, es la materia prima que constituye un factor que concentra la mayoría de los requerimientos de recursos dentro del componente de materiales, es decir la industria textil ecuatoriana concentra sus costos en la adquisición de la materia prima, motivo por el cual se considerará como una de las variables a ser aplicadas en el modelo. 31 Cuadro 6. Costos del Sector Textil para producir, (%) DESCRIPCION GASTOS GENERALES Generales y de Administración Gastos Corporativos Programación Gerencial Gastos de Venta MANUFACTURA Depreciación Mano de Obra Indirecta Mano de Obra Directa Trabajos de Fabricación MATERIALES Materia Prima Materiales Auxiliares Repuestos y Accesorios Combustibles y Lubricantes Energía Eléctrica Envases y Embalajes UTILIDAD O PERDIDA DEL EJERCICIO PARTICIPACION 2000 2007 14.8% 12.1% -1.4% 2.8% 8.6% 4.7% 0.8% 2.1% 4.4% 1.8% 5.7% 1.0% 3.1% 2.7% 10.5% 2.6% 47.8% 2.0% 1.7% 1.4% 2.4% 1.0% 8.1% 46.4% 1.8% 1.2% 1.4% 2.9% 0.6% 5.1% Fuente: Encuesta de Manufactura y Minería INEC Elaborado por: Tamara Nacimba 2.1.1.3 PRODUCTIVIDAD DEL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO En los últimos años la industria textil ecuatoriana ha enfrentado dificultades debido a la competencia del contrabando y otras prácticas desleales del comercio como el dumping, que ha desplazado al productor en el mercado nacional, la de la confección afectada entre otras cosas, por las importaciones de saldos de países como China (producción a escala), Colombia (contrabando), Estados Unidos (ropa usada), estos factores le han restado competitividad y han creado inestabilidad en las empresas del sector. El crecimiento de la productividad del sector textil ecuatoriano es una condición necesaria para lograr un nivel de competitividad sostenible en el largo plazo, mejorar su productividad implica obtener más y mejores productos con los mismos factores productivos o mantener el nivel de producción usando menos y mejores recursos. Esta mayor eficiencia deriva en un menor costo por producto, lo que genera adecuados niveles competitivos. Detrás del crecimiento de la productividad se encuentran aspectos diversos como la estabilidad macroeconómica, mejoras en la asignación de recursos o contar con instituciones eficientes y estables. 32 Por regla general, las empresas textiles ecuatorianas concentraron la mayor parte de sus ventas en el mercado local, aunque siempre ha existido vocación exportadora. A partir de la década de los 90, las exportaciones textiles fueron incrementándose, salvo por algunas caídas en los años 1998 y 1999. Según Javier Díaz12, el desarrollo del sector textil se halla directamente relacionado con las exportaciones, para lo cual los industriales textiles han invertido en la adquisición de nueva maquinaria que les permita ser más competitivos frente a una economía globalizada. Uno de los índices utilizados para medir la producción del sector textil del Ecuador es el Índice de Volumen Industrial (IVI)13, el mismo que se encarga de medir la variación mensual o anual de la producción manufacturera del país, en este caso se considerará solo al sector textil. Se observa sobre un índice de 100, el incremento de volumen físico de la producción textilera del país, pasando de 107.39 en 2004 a 122.43 en 2008 para la fabricación de productos textiles, para la fabricación de prendas de vestir pasó de 93.60 a 104.83, y la subactividad que presentó mayor incremento de volumen producido fue el curtido y adobo de cuero pasando de 108.33 a 140.80. Los esfuerzos por llegar un mayor volumen de producción han sido evidentes los últimos años, reflejados en un incremento de compra de materia prima industrial así como de equipos industriales sin embrago este incremento no ha favorecido al sector, ocasionando una disminución de las importaciones textiles. 12 Presidente Ejecutivo de AITE Se recopila en los establecimientos del subuniverso investigado. El IVI es presentado conforme a la Clasificación Central de Productos – CPC y la Clasificación Industrial Internacional Uniforme – CIIU Rev. 3. El sector investigado es exclusivamente el manufacturero. 13 33 14 Cuadro 7. Índice de Volumen Físico de la Producción Industrial (IVI) COD. CIIU ACTIVIDAD ECONÓMICA TEXTIL INDICE PROMEDIO ANUAL DEL VOLUMEN FÍSICO DE LA PRODUCCIÓN INDUSTRIAL (IVI) 2004 2005 2006 2007 2008 D17 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES 107.39 111.32 112.94 114.03 122.43 D171 HILATURA, TEJEDURÍA Y ACABADO DE PRODUCTOS TEXTILES 110.27 117.15 115.92 109.57 120.32 D172 FABRICACIÓN DE OTROS PRODUCTOS TEXTILES 33.91 16.36 14.33 17.26 22.61 D173 FABRICACIÓN DE TEJIDOS Y ARTÍCULOS DE PUNTO Y GANCHILLO 106.79 107.36 113.47 125.67 130.69 D18 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR; ADOBO Y TEÑIDO DE PIELES 93.60 103.96 97.51 120.19 104.83 D181 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR, EXCEPTO PRENDAS DE PIEL 93.60 103.96 97.51 120.19 104.83 108.33 121.36 132.59 136.89 140.80 173.15 181.99 161.19 170.53 178.71 105.28 118.51 131.25 135.31 139.02 D19 D191 D192 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS; FABRICACIÓN DE MALETAS, BOLSOS DE MANO, ARTÍCULOS DE TALABARTERÍA Y GUARNICIONERÍA CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS; FABRICACIÓN DE MALETAS, BOLSOS DE MANO, ARTÍCULOS DE TALABARTERÍA Y GUARNICIONERÍA FABRICACIÓN DE CALZADO Fuente: INEC Elaborado por: Tamara Nacimba Lógicamente, el esfuerzo para ser competitivos debe ser compartido con el Gobierno y el requerimiento de la industria es que el costo país disminuya hasta llegar al menos a los niveles de la región, especialmente en lo que respecta al costo laboral, de energía eléctrica, en las tarifas en telecomunicaciones y los fletes del transporte de carga, que son algunos de los principales rubros que afectan los costos de producción de la industria textil. Así mismo, se requiere un régimen laboral flexible y una Aduana que facilite el comercio exterior, que erradique el contrabando y que sea incorruptible. Para obtener una mayor participación de los productos textiles elaborados en el mercado externo, se necesita que el Gobierno Nacional negocie acuerdos comerciales con los países que demandan nuestra producción y que ofertan lo que requerimos. Entre los países o bloques económicos más importantes comercialmente hablando se encuentran Estados Unidos, la Unión Europea, Venezuela, México, Canadá y Centroamérica; por tanto, el Ecuador debe procurar acuerdos con estas naciones que garanticen a nuestros productos un acceso preferencial a sus mercados a largo plazo, enmarcados en una normativa clara que genere un ambiente de certidumbre y seguridad para los negocios y las inversiones. 14 Según datos del INEC, el IVI existe a partir del año 2004, razón por la cual no se puede analizar el volumen de producción para años anteriores. 34 2.1.1.4 PRODUCTIVIDAD MEDIA LABORAL DEL SECTOR MANUFACTURERO ECUATORIANO FRENTE A LOS PAÍSES DE LA REGIÓN15 La productividad media laboral se entiende como la cantidad de producto generada por cada trabajador, se la considera como una medida de productividad pues indica el rendimiento, en términos de producto, del factor trabajo en el proceso de producción. Una mayor productividad media se traduce en menores costos unitarios, lo que debería provocar una mejora competitiva. En el siguiente cuadro se presenta la productividad media laboral del sector manufacturero, calculada como el valor agregado por trabajador, para el Ecuador y otros países de América Latina. Cuadro 8. Productividad Media Laboral en el sector manufacturero, 2000 – 2004 RANKING 2004 2000 1 1 2 5 3 3 4 4 5 6 6 7 7 9 8 11 9 10 10 8 11 12 12 13 13 15 14 14 15 2 País Argentina Chile Costa Rica Venezuela México Panamá Perú El Salvador Brasil Colombia Nicaragua Ecuador Guatemala Bolivia Uruguay $ de 2000 2004 2000 36,632 40,572 18,737 17,703 16,738 19,328 16,321 18,924 14,273 13,996 10,170 12,656 8,155 8,043 7,891 6,991 7,736 7,798 5,202 9,429 4,773 4,643 4,415 4,125 1,847 1,705 3,474 22,063 Variación (%) 2000-2004 -4.98 1.43 -3.53 -3.63 0.49 -5.32 1.4 3.07 -0.79 -13.82 2.8 1.71 4.09 Fuente: World Development Indicators, Laborsta Elaboración: UTEPI (2007) - Competitividad Industrial del Ecuador En el año 2000, Ecuador ocupó el décimo tercer puesto entre 15 países analizados. En 2004, pese a una mejora de su productividad media laboral del 1.71% anual, el país mantuvo uno de los niveles más bajos de la región, solo por delante de Bolivia y Guatemala. El caso contrario de Argentina, Chile, Costa Rica, Venezuela y México, que mostraron niveles de productividad media laboral mayores al promedio latinoamericano y muy superiores al ecuatoriano. 15 UTEPI (2007). Competitividad Industrial del Ecuador. Programa Integrado entre el Ministerio de Industrias y Competitividad y la Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial, Quito 35 En 2004, el nivel de productividad media laboral de Argentina, ocupó el primer lugar del ranking regional, fue de 8.3 veces mayor que el del Ecuador. Esta brecha en los niveles de productividad por trabajador significa una desventaja competitiva de la economía ecuatoriana frente a otros países de la región. En este mismo sentido, Ecuador se ubicó por debajo de países con los que compite en algunas ranas de producción, como Brasil, Perú y Colombia. Cabe resaltar el caso de Colombia, cuya productividad media laboral fue la que más creció entre 2000 – 2004. La actual legislación ecuatoriana trata de fomentar el desarrollo de las industrias a través de la Ley de Fomento Industrial, principalmente para aquellas empresas que ofrezcan beneficios para el país. Además de industrias grandes como la maderera y la textilera, también hay pequeña industria y artesanía. Hay que destacar que la producción artesanal del país es muy rica, sobre todo en el campo textil. Sin embargo existen también productos no tradicionales de exportación, como ciertas especies de frutas y verduras que poco a poco están ganando terreno en el mercado internacional. 2.1.2 CRECIMIENTO DEL SEXTOR TEXTIL El Producto Interno Bruto que ha generado por el sector textil los últimos años, pasó de 407.69 millones de dólares obtenidos en 2000 a 452.08 millones de dólares registrados en 2008, lo que representa un crecimiento promedio anual de 1.30% para el periodo 2000 – 2008. No obstante el crecimiento anual del sector en forma general para los años 2001, 2002 y 2003 no sobrepasó el 1.00%, llegando a tener un decrecimiento -0.42% este último, a partir de 2006, el sector empezó a presentar mayor crecimiento con cifras de 2.60% y de 2.57% para los años 2007 y 2008 respectivamente. 36 460,00 452,08 450,00 440,00 440,73 6,65% 425,97 430,00 420,00 410,00 400,00 407,69 413,34 410,65 429,56 418,32 411,60 1,63% 2,60% 2,57% 2007 2008 1,83% 390,00 0,73% 0,65% -0,42% 2001 2002 2003 0,84% 380,00 2000 2004 2005 2006 8,00% 7,00% 6,00% 5,00% 4,00% 3,00% 2,00% 1,00% 0,00% -1,00% Tasa de Variación (%) Millones USD de 2000 Gráfico 6. Crecimiento del Sector Textil 2000 – 2008 Fuente: BCE, Cuentas Nacionales 2007 y previsiones económicas para los datos 2008 Elaborado por: Tamara Nacimba A pesar del crecimiento del sector textil ecuatoriano los últimos nueve años, este registra un déficit en su balanza comercial cada vez mayor. El incremento de su déficit se vio marcado durante los años 2000, 2001 y 2004, registrando una tasa de crecimiento en su déficit de 45.14% en 2000, 83.85% en 2001, y de 48.94% en 2004. Para los años consecuentes la tasa de crecimiento de su déficit disminuyó, a 19.93% en 2005 y 9.50% en 2006, sin embargo para 2007 se incrementó en 21.36%, llegando a un crecimiento es su déficit de 15.06%. Estos datos reflejan un incremento del saldo negativo de la balanza comercial del sector. Gráfico 7. Tasa de crecimiento del déficit de la balanza comercial del sector textil 2000 – 2008 0,00 -50,00 -100,00 -150,00 -200,00 -250,00 -300,00 -350,00 -400,00 -450,00 -500,00 Tasa de Variacion 83,85% 48,94% 45,14% 19,93% 18,47% 21,36% 15,06% 9,50% 3,55% 2000 2001 2002 2003 Fuente: BCE – estadísticas de comercio exterior Elaborado por: Tamara Nacimba 2004 2005 2006 2007 2008 90,00% 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00% Tasa de Variacion % Millones USD Balanza Comercial Textil 37 2.1.3 PARTICIPACION DEL SEXTOR TEXTIL EN EL PIB INDUSTRIAL NO PETROLERO Dentro del PIB Industrial No Petrolero, la participación del sector textil ha ido disminuyendo históricamente, en el año 2000 el sector textil contribuía con 407.69 millones de dólares que representaba el 18.79% en la generación de PIB Manufacturero. Para 2008, su contribución fue de 452.08 millones de dólares con una participación de 13.53%. Lo que significa ha existido un deceso de aproximadamente 4 puntos porcentuales respecto del 2000. A pesar de estos resultados, el sector textil aun se cataloga como el segundo sector en aportar al PIB industrial, que conjuntamente con el sector de alimentos y bebidas conforman alrededor el 70% de generación de PIB Industrial No Petrolero. Gráfico 8. Participación del Sector Textil 2000 – 2008 PIB Manufacturero (Excluye refinación de petróleo) Elaboración de alimentos y de bebidas Fabricación de productos textiles, prendas de vestir, fabricación de cuero y artículos de cuero 4.000,00 3.500,00 3.000,00 2.500,00 2.000,00 1.500,00 1.000,00 500,00 0,00 1.633,80 1.483,19 1.729,18 1.832,07 1.255,15 1.308,81 1.057,71 1.133,74 1.157,93 407,69 2000 410,65 2001 413,34 2002 411,60 2003 418,32 2004 425,97 2005 429,56 2006 440,73 452,08 2007 2008 2.000,00 1.800,00 1.600,00 1.400,00 1.200,00 1.000,00 800,00 600,00 400,00 200,00 0,00 Fuente: BCE, Cuentas Nacionales 2007 y previsiones económicas para los datos 2008 Elaborado por: Tamara Nacimba 2.1.4 PRINCIPALES FACTORES QUE AMENAZAN AL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO La industria textil ecuatoriana abastece parcialmente al mercado interno, teniendo una fuerte competencia en el contrabando; y exporta sus productos, aunque para su elaboración requiera abastecimiento de algunas materias primas naturales y artificiales. 38 Entre las principales causas que amenazan al sector tenemos: • Baja producción de algodón nacional “En los años 60 y 70, países como Japón y Corea comenzaron con la industrialización del sector textil, y en los actuales días mantienen un desarrollo industrial avanzado; otros países como India y Pakistán, tienen además ventajas naturales para la industria textil, como condiciones óptimas para el cultivo de algodón y gran cantidad de mano de obra. China, por esas mismas razones, es ahora una potencia textil mundial que puede inundar con sus productos, desde el año 2005 a todos los países, debido al término de las cuotas de exportación definidas en el GATT. A fines de los 80, los industriales textiles ecuatorianos decidieron crear un organismo que se dedique a tecnificar y mejorar el cultivo de algodón nacional llamado FUNALGODON, sin embargo, la volatilidad de los precios y los fenómenos naturales de El Niño y La Niña, causaron la caída en el precio del algodón nacional, prefiriendo los agricultores optar por el cultivo de otros productos, con estos antecedentes el Ecuador solo produce el 0.1% del algodón que se consume en la industria textil, mientras que el 90.0% es importado de México, Estados Unidos y Colombia”.16_/ • El “Factor Chino”_17/ China ha sido Miembro de la OMC desde diciembre de 2001, y como tal disfruta de una serie de ventajas. Entre éstas figuran la eliminación gradual de los contingentes para 2005, el aumento automático de los contingentes de acuerdo a lo estipulado en el Acuerdo de Textiles y Vestido (ATV), y las disposiciones relativas al coeficiente de crecimiento aumentado, según las cuales, en virtud del ATV y de la condición de nuevo Miembro de la OMC, el país goza de las mismas ventajas que tuvieron los demás países Miembros durante los siete años anteriores. 16 Cámara de Industriales de Pichincha - La Industria Manufacturera del Ecuador http://www.forumdecomercio.org/news/fullstory.php/aid/1023/Programa_del_CCI_para C1frica.html, http://www.forumdecomercio.org/news/fullstory.php/aid/502/Los_textiles_y_las_prendas_de_vestir_despu_E9s_de_2005.html 17 39 Estos cambios han mejorado radicalmente los resultados de China en los principales mercados importadores. En los Estados Unidos, por ejemplo, las importaciones de textiles y prendas de vestir procedentes de China aumentaron en 125% en 2002, tendencia que se mantuvo en el primer trimestre de 2003. En el mismo período, el total de las exportaciones chinas de prendas de vestir aumentó en 60%. Los exportadores chinos bajaron sus precios para aumentar sus partes de mercado. Pudieron hacerlo gracias a que, entre otros factores, las rentas contingentarías eran reducidas y a que las empresas chinas aumentaron su productividad invirtiendo fuertemente en nuevas maquinarias y tecnologías. El impacto del enorme incremento de las exportaciones chinas ya es evidente en el mercado japonés, libre de contingentes. En 2001, el Japón importó de China más de dos tercios de sus necesidades totales de prendas de vestir, lo que traduce un aumento de 66% en diez años. La repetición del caso japonés en otros mercados sería motivo de gran inquietud para muchos países exportadores, y especialmente para los más pequeños. Un gran número de fabricantes de ropa de países en desarrollo conjeturan que los Estados Unidos y la Unión Europea (UE), tal vez reintroduzcan contingentes para las exportaciones chinas de textiles y prendas de vestir, medida posible en virtud del Protocolo de Adhesión de China a la OMC. Los Miembros de la OMC pueden aplicar medidas de salvaguardia transitorias específicamente a las importaciones de textiles y prendas de vestir de China hasta el 31 de diciembre de 2008, en caso de que las exportaciones chinas “amenacen con obstaculizar el desarrollo ordenado del comercio de esos productos”, sin notificación previa a la Organización. Además, los Miembros pueden adoptar salvaguardias específicas contra cualquier producto (inclusive los textiles y las prendas de vestir) hasta diciembre de 2013 si se producen perturbaciones en el mercado. En tal caso, tienen que notificar al Comité de Salvaguardias de la OMC y suscribir un acuerdo con China. Ahora bien, confiar en que dicha hipótesis se hará realidad es peligroso, por dos razones principales. Primeramente, si los grandes países importadores aplican dichas salvaguardias, lo harán sólo para proteger sus propias 40 industrias nacionales y no las de otros países en desarrollo. En segundo lugar, China podría considerar la posibilidad de aplicar represalias si la UE o los Estados Unidos restablecen los contingentes. Los países lo pensarán dos veces antes de arriesgar sus posibilidades de exportación hacia el gran mercado chino. • Mercado Ilegal (contrabando) Este método de comercio, indiscutiblemente ilegal, ha existido por siempre y desde siempre, y ha sido el origen de grandes fortunas a nivel mundial. Por desgracia Ecuador no podía estar al margen de este mal y muchos comerciantes inescrupulosos han optado por esta vía para traer mercancías al país. Según un estudio realizado por la AITE, el contrabando textil se sitúa entre 150 y 200 millones de dólares al año, sin considerar lo que se introduce ilegalmente por las fronteras con Perú y Colombia, de cuyos ingresos no existe registro alguno. Una modalidad utilizada con mucha frecuencia para cometer este acto ilegal es la subfacturación de importaciones, así como la falsa clasificación arancelaria de las mismas. Este negocio fue alentado históricamente por la ineficiencia y corrupción existente en las Aduana del país, y por la falta de una vigilancia exhaustiva en los mercados. No obstante, la Administración Aduanera actual está empeñada en dar un giro radical en el control aduanero, y los resultado de esta decisión se han podido sentir especialmente a partir del segundo semestre del 2007. Sin embargo, la decisión del Gobierno Nacional de aplicar medidas de salvaguardia para restringir importaciones, ha puesto al descubierto que el proceso de transformación aduanera todavía no consigue el objetivo de asegurarnos eficiencia en el control, lo que ha provocado que nuevamente se incremente el contrabando durante el 2009. Es por eso que se requiere con urgencia el fortalecimiento de la Corporación Aduanera Ecuatoriana, para que intensifique los controles en las fronteras del país, y 41 también para que pueda realizar control posterior a la desaduanización de las mercancías. • Falta de acuerdos comerciales Ecuador no cuenta con acuerdos comerciales sólidos que permitan internacionalizar sus productos en el ámbito textil, cuenta solo con la renovación de las Preferencias Arancelarias Andinas (ATPDEA), EE.UU. renovó dichas preferencias arancelarias a a Perú, Colombia y Ecuador por un año, así que Ecuador podrá acceder a estas preferencias por todo el 2010. En las misiones de negociación del ATPDEA, que beneficia a más de 82 % de las exportaciones textiles ecuatorianas hacia USA, participó activamente Jeff Sheedy, Presidente del Directorio de la AITE18 2.2 EVOLUCION DE LA BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL 2.2.1 EXPORTACIONES Dentro del sector se han realizado inversiones y hasta transacciones para mejorar el producto que se comercializa localmente, sin contar con el trabajo de promotores que impulsan los textiles ecuatorianos en el exterior presentando productos de alta calidad, así la evolución de las exportaciones presentan los siguientes valores para el periodo de estudio19. Las exportaciones totales del sector textil ecuatoriano pasaron de 71.66 millones de dólares alcanzados durante el año 2000 a 182.83 millones de dólares en 2008, que representó una tasa de crecimiento promedio anual de 12.42% para el periodo de estudio. 18 19 Información emitida en el Boletín de 002 del mes de enero de 2010 de la AITE. Diario HOY, “La industria textil afina sus envíos al extranjero”, noticia del 03 de agosto de 2008. 42 Durante el año 2000, la fabricación de productos textiles, fue la actividad con mayor representatividad con el 64.37% de las exportaciones totales del sector textil, le sigue en importancia; la actividad de curtido y adobo de cueros, fabricación de maletas, bolsos de mano, artículos de talabartería, guarnicionaría y calzado con una participación de 18.87% y en última posición de aporte se encontró la fabricación de prendas de vestir, adobo y teñido de pieles también conocido como confección con el 16.76%. Para el año 2008, la estructura de exportaciones del sector fue semejante, concentrándose el 73.57% de las exportaciones en la actividad de fabricación de productos textiles, así mismo, la actividad de curtido y adobo de cueros alcanzó una participación de 19.63%, mientras que la fabricación de prendas de vestir redujo su participación a 6.80%. Exportaciones totales 18 confección 17 textil 19 cuero 80,00% 70,00% 60,00% 182,83 50,00% 40,00% 71,66 81,61 76,11 2000 2001 2002 30,00% 101,60 101,93 104,72 128,38 2004 2005 2006 2007 87,44 20,00% 10,00% 0,00% 2003 Fuente: BCE – estadísticas de comercio exterior, UN-COMTRADE (WITS) Elaborado por: Tamara Nacimba 2008 200,00 180,00 160,00 140,00 120,00 100,00 80,00 60,00 40,00 20,00 - Millones USD % de las actividades del sector textil Gráfico 9. Evolución de las exportaciones del sector textil, 2000 – 2008 43 2.2.1.1 PRINCIPALES PRODUCTOS DE EXPORTACION 2008 Ecuador exporta productos de fabricación textil, de prendas de vestir y de adobo y curtido de cueros. A continuación un detalle de los principales productos correspondientes a estas actividades. 2.2.1.1.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES En 2008, la exportación de productos de fabricación textil alcanzó un valor de 154.02 millones de dólares, valor superior al obtenido en el año 2000 (46.43 millones de dólares). Se debe considerar que en 2000 se exportó 14,722 toneladas frente a las 16,037 toneladas vendidas en 2008. El 67.57% de las exportaciones de productos de fabricación textil para año 2008 se concentró en cinco productos: los productos textiles acolchados en pieza, constituidos por una o varias capas de material textil participaron del 39.38% de las exportaciones de fabricación de productos textiles, registrando un valor de 60.65 millones de dólares, el crecimiento de exportación de este producto ha sido notable, en 2000 la venta de este llegó a tener una participación de apenas el 0.01%. Le siguen en importancia la exportación de productos como: productos y artículos textiles para usos técnicos: tejidos y fieltros sin fin o con dispositivos de unión de peso inferior a 650 g/m2; los demás sacos de tiras o formas similares de polietileno o polipropileno; fieltro punzonado y productos obtenidos mediante costura por cadeneta y mantas de fibras sintéticas excepto las eléctricas, que sumados estos productos concentraron el 28.19% de las exportaciones de productos de fabricación textil. Cuadro 9. Principales productos de exportación de fabricación textil, 2008 Partida Arancelaria 581100 591131 Descripción Partida Productos textiles acolchados en pieza, constituidos por una o varias capas de material textil Productos y artículos textiles para usos técnicos: tejidos y fieltros sin fin o con dispositivos de unión de peso inferior a 650 g/m2 Toneladas Millones FOB USD Participación 317.06 60.65 39.38% 64.90 15.39 9.99% 44 630533 560210 630140 Los demás sacos de tiras o formas similares de polietileno o polipropileno Fieltro punzonado y productos obtenidos mediante costura por cadeneta. Mantas de fibras sintéticas. (Excepto las eléctricas). Total exportado de fabricación textil 7,393.08 13.10 8.51% 685.88 8.22 5.33% 1,163.10 6.72 4.36% 16,037.79 154.02 100.00% Fuente: BCE - estadísticas de comercio Elaborado por: Tamara Nacimba 2.2.1.1.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN) En 2008, la exportación de productos de fabricación de prendas de vestir alcanzó un valor de 14.01 millones de dólares llegando a exportar un total de 1,149 toneladas, mientras que el valor obtenido en 2000 fue de 11.94 millones de dólares exportando 2,330 toneladas. Dentro de esta actividad, cinco productos concentraron el 58.57% de las exportaciones de productos de confección para el año 2008, sin embargo los cascos para sombreros, trenzados o fabricados por unión de tiras de cualquier materia, sin formar, acabar o guarnecer participaron con el 23.97% lo que representó 3.36 millones de dólares, mientras que este producto en 2000 alcanzó una participación de 17.59%, con un valor de 2.10 millones de dólares, creciendo en promedio 6.04%, para el periodo de estudio. La venta de sombreros y demás tocados, trenzados o fabricados por unión de bandas representó el 14.68%; los productos restantes alcanzaron una participación menor al 10%, como son: las chaquetas (sacos) de lana o de pelo fino, para hombres o niños (8.20%); los cascos sin forma ni acabado, platos (discos) y bandas (cilindros), aunque estén cortados en el sentido de la altura, de fieltro, para sombreros (7.14%); y partes de prendas o de complementos (accesorios), de vestir, de punto (4.58%). No obstante durante el año 2000, la fabricación de chaquetas (sacos) de lana o de pelo fino, para hombres o niños que llegó a representar el 22.86%, convirtiéndose así en el primer producto de confección exportado. 45 Cuadro 10. Principales productos de exportación de prendas de vestir, 2008 Partida Arancelaria Descripción Partida Toneladas Millones FOB USD Participación 47.74 3.36 23.97% 31.33 2.06 14.68% 219.98 1.15 8.20% 1.00 7.14% 650200 Cascos para sombreros, trenzados o fabricados por unión de tiras de cualquier materia, sin formar, acabar o guarnecer 650400 Sombreros y demás tocados, trenzados o fabricados por unión de bandas 620331 Chaquetas (sacos) de lana o de pelo fino, para hombres o niños. 650100 Cascos sin forma ni acabado, platos (discos) y bandas (cilindros), aunque estén cortados en el sentido de la altura, de fieltro, para sombreros 49.06 611790 Partes de prendas o de complementos (accesorios), de vestir, de punto Total exportado de prendas de vestir 110.97 0.64 4.58% 1,149.18 14.01 100.00% Fuente: BCE - estadísticas de comercio Elaborado por: Tamara Nacimba 2.2.1.1.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS La exportación de productos de curtido y adobo de cueros para el año 2008, consiguió llegar a un valor de 35.81 millones de dólares, valor superior al obtenido en el año 2000 (13.28 millones de dólares). El monto exportado en 2008, alcanzó aproximadamente las 10,421 toneladas, sin embargo en 2000 se llegó a exportar un monto de 6,444 toneladas. Para 2008, el 89.65% de las exportaciones de curtido y adobo de cuero, se concentraron en cinco productos, llegando a ser dos de mayor importancia: los demás calzados con suela de caucho o plástico y los demás calzados que cubran el tobillo sin cubrir la rodilla participación con el 42.38% y 41.60% respectivamente. Estos productos en 2000 alcanzaron una participación de 52.75% y de 0.29%, En este sentido, dichos productos han tenido un crecimiento promedio anual de 110.94% en lo que se refiere a los demás calzados con suela de caucho o plástico y de 9.89% para los demás calzados que cubran el tobillo sin cubrir la rodilla, para el periodo 2000 – 2008. Cuadro 11. Principales productos de exportación de curtido y adobo de cueros, 2008 Partida Arancelaria 640419 Descripción Partida Los demás calzados con suela de caucho o plástico Toneladas Millones FOB USD Participación 2,977.25 15.18 42.38% 46 640192 Los os demás calzados que cubran el tobillo sin cubrir la rodilla 6,190.32 14.90 41.60% 640411 Calzado alzado con suela de caucho o de plástico: calzado de deporte; calzado 588.51 2.09 5.84% 640610 Partes superiores de calzado y sus partes, excepto los contrafuertes y punteras duras 58.58 0.58 1.62% 410691 Cueros y pieles, depilados de los demás animales y pieles de animales sin pelo en estado húmedo, excepto de caprino, porcino y reptil 367.54 0.57 1.59% 10,421.77 35.81 81 100.00% Total curtido y adobo de cueros Fuente: BCE - estadísticas de comercio Elaborado por: Tamara Nacimba 2.2.1.2 PRINCIPALES PAÍSES DE EXPORTACIÓN, 2008 200 2.2.1.2.1 FABRICACIÓN ABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES Para el año 2008,, las exportaciones ecuatorianas de productos de fabricación textil se concentraron principalmente en el mercado venezolano al mismo que se destinó el 43.69% de las exportaciones, le sigue en importancia Colombia con una participación de 21.51%, mientras que a Estados Unidos le corresponde apenas el 6.66%, las exportaciones a este país se ha reducido aproximadamente en 6 puntos porcentuales con respecto al 2000. La mayoría de las exportaciones ecuatorianas en cuanto a productos de fabricación textil se concentra en el continente de América, mientras que 3.81% se destina al Reino R Unido,, que forma parte de la Unión Europea. Gráfico 10. Destino de las exportaciones de produ productos ctos de fabricación textil, 2008 6,66% 4,45% 3,81% Venezuela 43,69% Colombia EE. UU. 27,51% Perú Reino Unido Fuente: UN-COMTRADE (WITS) Elaborado por: Tamara Nacimba 47 2.2.1.2.2 FABRICACIÓN ABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR Las as prendas de vestir fabricadas en el Ecuador se destinaron en su mayoría a Estados Unidos quien participó del 19.25 19.25% de las exportaciones, seguido de Perú con el 13.05%, mientras que países como Italia, Venezuela y Colombia se destinó el 8.94%, 7.395y el 5.50% respectivamente. Cabe resaltar que en 2000, Estados Unidos concentraba el 41.71% de las exportaciones, lo que demuestra que las exportaciones al 2008 se han diversificado. Gráfico 11. Destino de las exportaciones de prendas de vestir, 2008 5,50% 7,39% EE.UU. 19,25% Perú Italia 8,94% 13,05% Venezuela Colombia Fuente: UN-COMTRADE (WITS) Elaborado por: Tamara Nacimba 2.2.1.2.3 CURTIDO URTIDO Y ADOBO DE CUEROS La exportación de productos de curtido y adobo de cueros se centró principalmente en el país vecino de Colombia destinando el 65.55% % de las ventas a dicho país, país mientras que a Perú se consignó el 21.07% de las exportaciones. Por otra parte, Estados Unidos llegó tener una participación del 6.67% durante el año 2000, la misma que ha disminuido a 1.15% para el año 200 2008. 48 Gráfico 12. Destino de las exportaciones de curtido y adobo de cueros, 2008 4,10% 4,60% 1,15% Colombia 21,07% Perú 65,55% Italia Venezuela EE.UU. Fuente: UN-COMTRADE (WITS) Elaborado por: Tamara Nacimba 2.2.2 IMPORTACIONES La evolución histórica de las importaciones ecuatorianas de productos textiles muestra una tendencia creciente, las importaciones totales del sector textil pasaron de 147.45 millones de dólares alcanzados nzados durante el año 2000 a 649.67 millones de dólares en 2008,, que representó una tasa de crecimiento crecimient promedio anual ual de 20.37 20.37% para el periodo de estudio. Al 2000, se importó en mayor proporción productos provenientes de la actividad fabricación de productos textiles, que concentró el 69. 69.57% 7% de las importaciones totales del sector textil, le sigue en importancia; la actividad d de curtido y adobo de cueros con una participación de 19.95% y en última posición se halló la importación de productos provenientes de la actividad de fabricación de prendas de vestir, adobo y teñido de pieles también conocido com como confección con el 10.48%. Para el año 2008,, las importaciones se diversificaron dando como resultado, una disminución de la participación de actividad de fabricación de productos textile textiles a 46.68%, %, mientras que la actividad de fabricación de prendas de vestir y la de curtido y adobo de cueros tuvieron una participación mayor dentro de las importaciones del sector con el 25.10% y 27.41% respectivamente. 49 Gráfico 13. Evolución de las importaciones del sector textil, 2000 - 2008 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00% 17 textil 19 cuero 649,67 534,11 407,25 220,94 241,19 258,37 700 600 439,05 500 400 356,18 300 147,45 200 Millones USD % de las actividades del sector textil Importaciones totales 18 confección 100 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Fuente: BCE – estadísticas de comercio exterior, UN-COMTRADE (WITS) Elaborado por: Tamara Nacimba 2.2.2.1 PRINCIPALES PRODUCTOS DE IMPORTACIÓN, 2008 2.2.2.1.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES Durante el año 2008, el país llegó a importar 66,790 toneladas en prendas de vestir lo que representó un total de 292.52 millones de dólares, sobrepasando al valor registrado en 2000 donde se importó un total de 28,307 toneladas registrando un valor de 103.30 millones de dólares. La importación de estos productos en 2008 fue muy diversificada, tanto que los cinco principales productos concentraron el 24.78% de las importaciones de fabricación de productos textiles. Dentro de esta actividad, los principales productos adquiridos fueron: los tejidos de punto de anchura mayor a 30 cm, con un contenido de hilados de elastómeros superior o igual al 5% en peso, sin hilos de caucho con una participación del 6.81%, seguido de tejidos de mezclilla de distintos colores con el 5.54%, entre los productos más importantes. En 2000, la importación de tejidos de mezclilla (denim), con hilados de distintos colores con un contenido de algodón superior o igual al 85% en peso, de peso superior a 200 g/m2 participó con el 15.46%, lo que significa que la adquisición de este producto ha perdido participación dentro de las importaciones. 50 Cuadro 12. Importación de productos textiles 2008 Partida Arancelaria 600410 520942 630790 550953 521142 Descripción Partida Tejidos de punto de anchura > 30 cm, con un contenido de hilados de elastómeros superior o igual al 5% en peso, sin hilos de caucho Tejidos de mezclilla (denim), con hilados de distintos colores con un contenido de algodón superior o igual al 85% en peso, de peso superior a 200 g/m2 Los demás, artículos confeccionados incluidos los patrones para prendas de vestir. Los demás hilados de fibras discontinuas de poliéster, mezclados exclusiva o principalmente con algodón Tejidos de mezclilla (denim) de algodón con hilados de distintos color con un contenido de algodón inferior al 85% en peso. Total importación de productos de fabricación textil Toneladas Millones FOB USD Participación 2,031.85 19.93 6.81% 4,681.58 17.07 5.84% 615.01 12.90 4.41% 5,246.88 11.84 4.05% 2,737.71 10.73 3.67% 66,790.05 292.52 100.00% Fuente: BCE - estadísticas de comercio Elaborado por: Tamara Nacimba 2.2.2.1.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN) Para el año 2008, las importaciones de productos de confección alcanzaron un valor de 62.32 millones de dólares, mientras que en 2000 registró 15.25 millones de dólares. Este tipo de importaciones han tenido un crecimiento promedio anual de Es decir la importación de este tipo de productos alcanzó un crecimiento promedio anual 19.24%. El incremento de importación de productos provenientes de esta actividad, se refleja principalmente en el monto de toneladas importadas que pasaron de aproximadamente 1,468 (año 2000) a 3,126 toneladas en 2008. Los productos más importados por parte del mercado ecuatoriano provenientes de esta actividad fueron sostenes, que 2008 alcanzaron una participación del 7.42%, seguido de la importación de camisas de algodón con el 6.45%; los pantalones de algodón con peto y cortos para mujeres o niñas participaron con el 5.87%, y en menor proporción la importación de pantalones de algodón con peto y cortos para hombres y niños con el 5.29%. En 2000, la importación de estos cuatro productos concentraron el 27.25% de las importaciones. 51 Cuadro 13. Importación de prendas de vestir 2008 Partida Arancelaria 621210 620520 620462 620342 650590 Toneladas Millones FOB USD Participación Sostenes 109.52 4.62 7.42% Camisas de algodón, para hombres o niños 125.19 4.02 6.45% 110.78 3.66 5.87% 99.91 3.29 5.29% 526.11 3.17 5.09% 3,126.05 62.32 100.00% Descripción Partida Pantalones, pantalones con peto y pantalones cortos de algodón para mujeres o niñas Pantalones, pantalones con peto y pantalones cortos de algodón para hombres y niños Los demás sombreros y demás tocados, de punto o confeccionados con encaje, fieltro u otro producto textil Total importación de fabricación de prendas de vestir Fuente: BCE - estadísticas de comercio Elaborado por: Tamara Nacimba 2.2.2.1.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS La importación de productos de curtido y adobo de cueros en 2008, alcanzaron un valor de 85.88 millones de dólares, mientras que en 2000 obtuvo un valor de 28.89 millones de dólares, es decir la importación de productos de cuero alcanzó un crecimiento promedio anual 14.59%. La importación de estos productos en toneladas sobrepasa al monto importado en 2000 (5,651 toneladas aproximadamente) mientras en 2008 alcanzó las 11,138 toneladas. De esta actividad se importó principalmente los demás calzados con suela y parte superior de caucho o plástico, excepto los que cubran el tobillo que llegó a representar el 17.29% del las compras; seguido de la importación de los demás calzados con suela de caucho, de plástico o de cuero natural, excepto los que cubran el tobillo (10.03%), estos dos productos sumados concentraron el 27.32%. En 2000, la importación de estos mismos productos alcanzaron una participación menor, representaron el 31.10%, lo significa que se está comprando en menor proporción estos productos. 52 Cuadro 14. Importación de productos de curtido c o y adobo de cueros 2008 Partida Arancelaria Descripción Partida Toneladas Millones FOB USD Participación 1,294.98 14.85 17.29% 416.62 8.62 10.03% 640299 Los demás calzados con suela y parte superior de caucho o plástico, excepto los que cubran el tobillo 640399 Los demás calzados con suela de caucho, de plástico o de cuero natural, excepto los que cubran el tobillo 640620 Suelas uelas y tacones, de caucho o de plástico 2,043.38 7.17 8.35% 420222 Bolsos olsos de mano, con la superficie exterior de hojas de plásticos de ma materia textil 1,001.22 6.38 7.43% 640411 Calzado de deporte, calzado de tenis, baloncesto, gimnasia, entrenamiento y calzados similares 242.32 5.09 5.93% 11,138.71 85.88 100.00% Total importación de productos de cuero Fuente: BCE - estadísticas de comercio Elaborado por: Tamara Nacimba 2.2.2.2 PRINCIPALES ES ORÍGENES DE IMPORTACIÓN, 2008 2.2.2.2.1 FABRICACIÓN ABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES Ecuador durante el año 2008 importó principalmente productos de fabricación textil desde Colombia y China a países que juntos suman el 59.30 59.30%, por lo que se puede decir que estos dos países fueron los principales abastecedores del país, se llegó a importar además más de países como Perú ((9.21%), Estados Unidos (6.29%) %) y Taiwán (3.29 (3.29%). En 2000, los principales proveedores para el Ecuador fueron Colombia y Estados Unidos con una participación de 3 32.03% 2.03% y 21.19% respectivamente, en este caso las importaciones desde el país norteamericano fueron reemplazadas por las del país asiático. Gráfico 14. Origen de las importaciones importaciones de productos textiles, 2008 6,29% 3,29% Colombia 30,23% 9,21% China Perú 29,06% EE.UU. Taiwán Fuente: UN-COMTRADE (WITS) Elaborado por: Tamara Nacimba 53 2.2.2.2.2 FABRICACIÓN ABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN) ONFECCIÓN) El 65.20% de las compras ecuatorianas en productos de confección se concentraron en China y Colombia, de este primer país se importó el 44.99% mientras que desde Colombia el 34.66%. Sin embargo la importación desde países como: Perú, Estados Unidos y Hong Kong juntos sumaron el concentraron el 11.08% en e cuanto a la importación productos provenientes de la actividad de confección. Durante el año 2000, el 52.07% de las importaciones provinieron de Colombia, lo que significa que para el año 2006 el mercado mer se diversificó haciendo endo participe al mercado chino y excluyendo en parte los productos estadounidenses. Gráfico 15. Origen de las importaciones importaciones de prendas de vestir, 2008 3,40% 2,46% 5,23% China 44,99% Colombia Perú 34,66% EE.UU. Hong Kong Fuente: UN-COMTRADE (WITS) Elaborado por: Tamara Nacimba 2.2.2.2.3 CURTIDO URTIDO Y ADOBO DE CUEROS China fue el principal proveedor para el Ecuador en relación a la venta de product productos de curtido y adobo bo de cueros participando del 65.19% 65.19% de las importaciones, seguido de Brasil con el 9.53%, Colombia con el 8.23%, de forma particular articular se importa desde Vietnam con una participación de las importaciones de 3.92%. Para el año 2000, Panamá participaba del 20.55% de las importaciones de productos de cuero, junto con Colombia que participó del 19.31%, no obsta obstante nte China participó del 54 12.11%, por lo tanto las importaciones desde el mercado chino se han desarrollado en gran proporción. Gráfico 16. Origen de las importaciones de curtido y adobo de cueros, 2008 3,92% 2,70% 8,23% China 9,53% Brasil 65,19% Colombia Vietnam EE.UU Fuente: UN-COMTRADE (WITS) Elaborado por: Tamara Nacimba 2.3 BALANZA ALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL Una vez realizado el análisis de las exportaciones e importaciones del sector textil industrial, se evidencia claramente que la evolución histórica de la balanza ba comercial del sector para el periodo analizado da como resultado que mantiene un saldo deficitario año tras año, producido por un exceso de importaciones que en gran medida no son producidos con estándares de alta calidad o en su efecto sus precios son baratos que los del mercado ado nacional. Para el año 2000, el saldo deficitario de la balanza comercial textil ecuatoriana alcanzó los - 75.79 millones de dólares marcada por una creciente importación de productos correspondientes a la actividad de fabricación textil, escenario escen no se muestra diferente para el año 2008,, donde registró una un saldo saldo negativo que alcanzó los - 466.84 millones de dólares, que en este caso se debe al incremento en la importación de productos confeccionados y de cuero.. El crecimiento promedio anual del déficit déf de la balanza comercial textil para el periodo 2000 – 2008 ha sido de 25.51%. 55 Gráfico 17. Evolución de la balanza comercial del sector textil, 2000 – 2008 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00% -466,84 -139,33 -165,07 -75,79 2000 -254,58 -170,93 2001 2002 17 textil 19 cuero 2003 2004 -334,34 -405,73 -305,33 2005 2006 2007 0,00 -50,00 -100,00 -150,00 -200,00 -250,00 -300,00 -350,00 -400,00 -450,00 -500,00 2008 Fuente: BCE – estadísticas de comercio exterior, UN-COMTRADE (WITS) Elaborado por: Tamara Nacimba Millones USD % de las actividades del sector textil Balanza Comercial Textil 18 confección 56 CAPÍTULO 3 DETERMINANTES DE CRECIMIENTO DE LA BALANZA COMERCIAL TEXTIL 3.1 ANALISIS DE VARIABLES ECONOMICAS RELACIONADAS AL SECTOR TEXTIL Para elaborar el modelo econométrico se consideró una serie de variables económicas fundamentadas en la teoría económica, con una periodicidad mensual que va desde el enero 2000 hasta diciembre 2008, es decir un total de 108 observaciones, las mismas que se detallan a continuación: Variable dependiente: • Balanza Comercial del sector textil: es la diferencia entre exportaciones e importaciones del sector textil, registradas en un país durante un período de tiempo. Variables independientes: • Importación de materia prima industrial: es la compra de materia que necesita una fábrica para elaborar un producto, compra materiales en bruto, después los transforma según el producto que se va a fabricar y al hacer el producto ya lo vende más caro de lo que costo en bruto la materia prima ya que le esta agregando el valor por su fabricación. • Importación de bienes de consumo duradero: son las mercancías que tienen una vida útil mayor a un año y que son demandadas por los agentes económicos: familias, empresas y gobierno, para su funcionamiento y manutención. 57 • Importación de bienes de capital industrial: representa al conjunto de bienes industriales, cuya finalidad es producir otros bienes: instalaciones, maquinaria, herramientas, etc. • Gasto del Gobierno: están formados por sus compras de bienes y servicios y por las transferencias: las pensiones de invalidez y jubilación, subsidios de desempleo y subvenciones a las empresas, entre otras. En general, los gastos del Estado suponen un aumento de la demanda agregada. • Inversión nacional en la manufactura: se refiere al empleo de un capital en algún tipo de actividad o negocio a nivel nacional con el objetivo de incrementarlo. Dicho de otra manera, consiste en renunciar a un consumo actual y cierto a cambio de obtener unos beneficios futuros y distribuidos en el tiempo. • Inversión extranjera en la manufactura: es la colocación de capitales a largo plazo de un país extranjero, para la creación de empresas agrícolas, industriales y de servicios, con el propósito de internacionalizarse. • Índice de precios al productor (IPP): es un indicador de alerta a la inflación, que mide la evolución de los precios de los bienes producidos para el mercado interno y la exportación. • Índice de precios al consumidor (IPC), Inflación: es un indicador mensual, nacional y para ocho ciudades que mide los cambios en el tiempo del nivel general de los precios, correspondientes al consumo final de bienes y servicios de los hogares de estratos de ingreso: alto, medio y bajo, residentes en el área urbana del país. • Tipo de cambio efectivo real: indicador que permite seguir la evolución de la competitividad cambiaria efectiva que tiene el país respecto a los mercados de intercambio que más pesan en los resultados del comercio exterior. Los países que se incluyen en el cálculo son: Argentina, Brasil, México, Estados Unidos, España, Italia, Alemania, Reino Unido y República 58 Popular de China, agrupándolos a nivel Regional (Argentina y Brasil), Extraregional y Global. • Crédito: es un préstamo en dinero donde la persona se compromete a devolver el monto solicitado en el tiempo o plazo definido según las condiciones establecidas para dicho préstamo más los intereses devengados, y seguros y costos asociados, si los hubiera. • Riesgo país (EMBI): es el riesgo de una inversión económica debido sólo a factores específicos y comunes a un cierto país. Puede entenderse como un riesgo promedio de las inversiones realizadas en cierto país, se entiende que está relacionado con la eventualidad de que un estado soberano se vea imposibilitado o incapacitado de cumplir con sus obligaciones con algún agente extranjero, por razones fuera de los riesgos usuales que surgen de cualquier relación crediticia. • Tasa PRIME: se conoce como Tasa Base, y el valor publicado corresponde a un promedio de las tasas PRIME de los bancos de Estados Unidos, la tasa PRIME es influenciada por el tamaño del préstamo; naturalmente los mayores préstamos conllevan menores tasas. • IDEAC: Es un indicador mensual, elaborado en base a ponderaciones sectoriales de diversas series de actividades de la esfera real. Mide la evolución económica coyuntural del país. • Tasa libor 180 días: se utiliza como base para las operaciones de eurocréditos, los cuales son otorgados por bancos privados (consorcios o sindicatos) que en su mayoría pertenecen a países europeos y cuyo crédito es otorgado en moneda local, generalmente en dólares, en forma de préstamos o líneas de crédito a plazos de amortización mayores de un año. 59 3.2 ELABORACION DEL MODELO ECONOMETRICO Para la elaboración del modelo econométrico se debe aclarar que la misma será procesada mediante el paquete econométrico EVIEWS, versión 3.1 y que todas las pruebas estadísticas realizadas serán hechas considerando en nivel de significación del 5%, esto es, que α=0,05. Mediante este paquete econométrico se llevaran a cabo todas las pruebas econométricas necesarias para validar el modelo. 3.2.1 PRUEBAS DE ESTACIONARIEDAD DE LAS VARIABLES – PRUEBA DE RAÍZ UNITARIA ADF Cada variable debe ser convertida en estacionaria, para obtener un modelo lo suficientemente consistente20. A cada variable se le debe realizar la prueba de DickeyFuller Aumentada (ADF), para probar su estacionariedad, con la cual se determinará si la variable es estacionaria o no estacionaria. La hipótesis a probar mediante esta prueba es la siguiente: Si el valor absoluto calculado del estadístico ADF, excede los valores absolutos críticos de ADF o de Mackinnon, entonces no se rechaza la hipótesis de que la serie de tiempo dada es estacionaria (no tiene raíz unitaria). Si por el contrario, éste es menor que el valor crítico, la serie de tiempo es no estacionaria (tiene raíz unitaria). Variable dependiente: • Balanza Comercial del Sector Textil Aplicando la prueba de raíz unitaria se obtiene los estadísticos críticos al 1%, 5% y 10%, cuyos valores calculados por Mackinnon son: -3.4946, -2.8895 y -2.5815, respectivamente. Puesto que el valor calculado por el estadístico ADF es -1.2799, que en términos absolutos es menor que los valores críticos al 1%, 5% y 10%, se rechaza 20 Un modelo econométrico no consistente, se presenta cuando se tienen variables de tiempo no estacionarias, que da como resultado una regresión espuria. 60 la hipótesis, es decir la serie de balanza comercial del sector textil presenta raíz unitaria, por lo tanto es no estacionaria. Cuadro 15. Test de Dickey-Fuller Aumentada a la serie de balanza comercial textil Elaborado por: Tamara Nacimba La serie presenta problemas de raíz unitaria, por lo que se procede a sacar la primera diferencia de la balanza comercial del sector textil, para poder conseguir que la serie de tiempo sea estacionaria. Se repite el proceso de la prueba de raíz unitaria, donde los valores críticos al 1%, 5% y 10% calculados por Mackinnon son -3.4952, -2.8897 y -2.5816, respectivamente. En términos absolutos, el valor estadístico ADF es 7.4914 que excede cualquiera de los valores críticos, de tal manera no se rechaza la prueba de hipótesis, y en conclusión la serie de la balanza comercial textil en primera diferencia no presenta raíz unitaria, lo que significa que es estacionaria. Cuadro 16.Test de Dickey-Fuller Aumentada, primera diferencia de la serie de balanza comercial textil Elaborado por: Tamara Nacimba Variables independientes: Semejante prueba de raíz unitaria se realizó para cada una de las variables independientes y a su respectiva serie en diferencias de requerirlo para obtener una serie de tiempo estacionaria. 61 • Importación de materias primas industriales por uso o destino económico Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria • Importación de bines de capital industrial por uso o destino económico Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria • Importación de bienes de consumo duradero por uso o destino económico 62 Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria • Egresos del presupuesto del Gobierno Central (Gasto del Gobierno) Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria • Inversión Nacional Societaria Industrial Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria 63 Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria • Inversión Extranjera Societaria Industrial Test de ADF sin cambios: Se acepta la hipótesis, es estacionaria • Índice de precios al productor (canasta actualizada) Test de ADF sin cambios: Se acepta la hipótesis, es estacionaria • Inflación (variación porcentual anual índice de precios al consumidor) Test de ADF sin cambios: Se acepta la hipótesis, es estacionaria • Riesgo País (EMBI) Test de ADF sin cambios: Se acepta la hipótesis, es estacionaria 64 • Crédito manufacturero 2do piso (CFN) Test de ADF sin cambios: Se acepta la hipótesis, es estacionaria • Tipo de cambio real efectivo Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria Test de ADF en primera diferencia: Se acepta hipótesis, es estacionaria • Tasa Prime Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria Test de ADF en primera diferencia: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria 65 Test de ADF en segunda diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria • Tasa Libor 180 días Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria Test de ADF en primera diferencia: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria Test de ADF en segunda diferencia: Se acepta hipótesis, es estacionaria • Índice de actividad económica coyuntural IDEAC Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria 66 Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria Para convertir a las series de tiempo en estacionarias se sacó la primera diferencia y en algunos casos la segunda diferencia, de este modo, cada variable pasó la prueba de raíz unitaria y se convirtieron en series de tiempo estacionarias aptas para ser empleadas en el modelo econométrico. 3.2.2 SELECCIÓN DE VARIABLES Para la elección de variables, se realizará un modelo econométrico con todas las variables de tiempo denominado (Regresión hacia atrás), a partir de las cuales se irá eliminando variables cuya presencia no mejore la calidad del modelo según el criterio de significatividad que no sobrepase una probabilidad de 0.05%. 3.2.2.1 MODELOS PARA DISCRIMINAR LAS VARIABLES A) Al correr el modelo se observó un R2 ajustado de 0.40, que significa que el 40% del modelo se halla explicado por las variables empleadas, sin embargo el restante 60% se halla representado por el error, por lo que es necesario eliminar las variables que no sean significativas en el modelo, para este caso son las siguientes: EMBI (Riesgo país) con una probabilidad de 0.7509, INFLACIÓN (Índice de precios al consumidor) con 0.7886, IPP (Índice de precios al productor) con 0.4812, y sobre todo debe ser discriminada la variable de DIDEAC por tener una probabilidad de 0.9319. 67 Cuadro 17. Primera Regresión Elaborado por: Tamara Nacimba B) Una vez eliminadas las variables mencionadas se obtuvo un nuevo modelo con un R2 ajustado de 0.42, no obstante persisten las variables no significativas que podrían estar distorsionando al modelo. Se procede a la eliminación de las siguiente variables: DINV_NAC (primera diferencia de la inversión nacional) por poseer una probabilidad de 0.3354, DTCAMBIO (primera diferencia del tipo de cambio real) con 0.3398, DT2PRIME (segunda diferencia de la tasa prime) con 0.3513, y D2T180 (segunda diferencia de la tasa libor 180 días) con 0.3322. Cuadro 18. Segunda Regresión Elaborado por: Tamara Nacimba 68 C) Eliminadas estas últimas variables el modelo presentó un R2 ajustado de 0.39, es decir disminuyó, sin embargo queda una variable no significativa, por lo tanto deberá ser eliminada para mejorar al modelo. Se procede a la eliminación de la variable CRÉDITO (crédito manufacturero emitido por la Corporación Financiera Nacional) por tener una probabilidad que rebasa los límites permitidos de significatividad el mismo que es de 0.2594. Cuadro 19. Tercera Regresión Elaborado por: Tamara Nacimba D) Eliminada la variable CREDITO, finalmente resulta un modelo que contiene variables significativas con una probabilidad menor a 0.05%, por lo tanto, se procede a realizar las demás pruebas de rigor para validar el modelo que servirá de base para las predicciones sobre el sector textil. Cuadro 20. Cuarta Regresión Elaborado por: Tamara Nacimba 69 3.3 PRUEBAS DE HIPOTESIS Y VALIDACION DEL MODELO Una vez simplificadas las variables se obtuvo como resultado una cuarta regresión deberá pasar todas las pruebas econométricas para que el modelo sea válido. 3.3.1 PRUEBA DE MULTICOLINEALIDAD Para realizar esta prueba se debe obtener la matriz de correlación de la regresión del modelo a comprobar, esta matriz explica cómo se encuentran relacionada cada variable con las demás variables del modelo. Su diagonal siempre contendrá el valor de 1. Si tiene un valor 0, indicará que no tiene ninguna relación con esa variable, por lo menos no lineal; es decir, pueda que tenga una relación cuadrática o de otro grado. Mediante la prueba de multicolinealidad, la matriz de correlación presenta los siguientes resultados: la mayor correlación es de 0.58 que es un valor tolerable para el modelo, por tanto, no existe correlación considerable entre las variables, razón por la cual se descarta que el modelo tenga problemas de colinealidad. Cuadro 21. Matriz de correlación de las variables Elaborado por: Tamara Nacimba 70 3.3.2 PRUEBA DE AUTOCORRELACIÓN Fue realizada la prueba de Breusch+Godfrey, para analizar la autocorrelación de primer y segundo orden respectivamente, cuyas hipótesis contrastadas son las siguientes. H0: No hay autocorrelación de primer orden. H1: Hay autocorrelación de primer orden. A través del Eviews se obtuvo la salida que se ofrece a continuación: Cuadro 22. Prueba de Autocorrelación Elaborado por: Tamara Nacimba Al ser los valores de la probabilidad, menores que el nivel de significación prefijado como el 5%, entonces se rechaza la hipótesis de nulidad, que significa la existencia de problemas de autocorrelación. Para corregir este problema se deberá incorporar al grupo de datos analizados un modelo ARMA, que en su efecto contribuirá en la explicación de la variable dependiente. Por lo tanto, se incorporará al análisis un modelo ARMA: AR(1) con un MA(1), AR(1) con un MA(8) y un último modelo AR(1) con un MA(10). Ver anexo 2 3.3.3 MODELOS FINALES PREMILINARES Se establecieron tres modelos preliminares, cada uno con la incorporación de un modelo ARMA. En este sentido se determinará cuál de ellos corrige los problemas de autocorrelación, y se establecerá como mejor modelo el que pase las siguientes pruebas: 71 1. Prueba de autocorrelación - correlograma de residuos 2. Prueba de Normalidad 3. Prueba de Heteroscedasticidad 3.3.3.1 PRIMERO Incorporando al modelo un AR(1) y un MA(1), una de las variables deja de ser significativa como es el caso de la variable DGASTO, su probabilidad ahora es de 0.2301. Cuadro 23. Modelo 1: Con un AR(1) con un MA(1) Elaborado por: Tamara Nacimba Prueba de autocorrelación: H0: No hay autocorrelación de primer orden. H1: Hay autocorrelación de primer orden. Las probabilidades son mayores al nivel de significancia de 5%, en consecuencia no se rechaza la hipótesis nula, es decir, no existe autocorrelación. 72 Cuadro 24. Prueba de autocorrelación: Modelo 1 Elaborado por: Tamara Nacimba Se verifica esta prueba mediante el correlograma de residuos que aportaron gráficamente lo mismo, descartando problemas de autocorrelación. Correlogramas de residuos Elaborado por: Tamara Nacimba Correlograma de residuos al cuadrado Elaborado por: Tamara Nacimba Prueba de normalidad: Esta prueba permite verificar como se distribuye probabilísticamente según la ley normal las variables involucradas en el modelo, mediante el cual, se formulan las hipótesis siguientes: H0: Hay normalidad en los términos de error. H1: No hay normalidad en los términos de error. Para este supuesto fue realizada la prueba de Jarque-Bera, en la cual se observa que el estadístico tiene asociada una probabilidad menor al valor prefijado del nivel de 73 significación, debido a esto, se concluye que no hay elementos para rechazar la hipótesis de nulidad y por lo tanto también se cumple este supuesto básico. Gráfico 18. Test de normalidad: Modelo 1 Elaborado por: Tamara Nacimba Prueba de heteroscedasticidad: Para el análisis del supuesto de heteroscedasticidad, se realizará la prueba de White mediante el programa Eviews, donde se contrastan las hipótesis siguientes: H0: No hay heteroscedasticidad. H1: Hay heterocedasticidad. Cuadro 25. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 1 Elaborado por: Tamara Nacimba Como el estadístico F muestra una probabilidad asociada mayor que el valor prefijado de significatividad, se establece que no se cumple la prueba de nulidad, por lo tanto existen problemas de heteroscedasticidad. En conclusión: Este modelo presentó problemas de significatividad en la variable DGASTO, pasó las pruebas de autocorrelación y normalidad, sin embargo posee problemas de heteroscedasticidad, por lo tanto se debe probar otra opción. 74 3.3.3.2 SEGUNDO Incorporando al modelo la siguiente combinación AR(1) y un MA(8), la variable DGASTO continua siendo no significativa, su probabilidad ahora es de 0.2490. Cuadro 26. Modelo 2: con AR(1) y MA(8) Elaborado por: Tamara Nacimba Prueba de autocorrelación H0: No hay autocorrelación de primer orden. H1: Hay autocorrelación de primer orden. La probabilidad de F es mayor al nivel de significancia establecido 5%, sin embargo la probabilidad de R-cuadrado es de 0.09, por tanto, se puede decir que no se rechaza la hipótesis nula, es decir, no existe autocorrelación. Cuadro 27. Prueba de autocorrelación: Modelo 2 Elaborado por: Tamara Nacimba 75 Se verifica esta prueba mediante el correlograma de residuos, y se observó que el correlograma de residuos al cuadrado presenta problemas de autocorrelación, por tanto no es suficiente la combinación AR(1) y MA(8). Correlogramas de residuos Correlograma de residuos al cuadrado Elaborado por: Tamara Nacimba Elaborado por: Tamara Nacimba Prueba de Normalidad H0: Hay normalidad en los términos de error. H1: No hay normalidad en los términos de error. La prueba de Jarque-Bera, mostró un estadístico con una probabilidad de menor al valor prefijado del nivel de significación, debido a esto, se concluye que no hay elementos para rechazar la hipótesis de nulidad y por lo tanto existe normalidad en los términos de error. 76 Gráfico 19. Test de normalidad: Modelo 2 Elaborado por: Tamara Nacimba Prueba de Heteroscedasticidad H0: No hay heteroscedasticidad. H1: Hay heterocedasticidad. Cuadro 28. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 2 Elaborado por: Tamara Nacimba Como el estadístico F muestra una probabilidad asociada mayor que el valor prefijado de significatividad, se establece que no se cumple la prueba de nulidad, por lo tanto existen problemas de heteroscedasticidad. En conclusión: Este modelo presentó problemas de significatividad en la variable DGASTO, gráficamente no pasó la prueba de autocorrelación heteroscedasticidad, por lo tanto es conveniente probar la siguiente opción. y 77 3.3.3.3 TERCERO Incorporando al modelo la siguiente combinación AR(1) y un MA(10), todas las variables son significativas, sin embargo la variable DGASTO no es significativa al 5%21. Cuadro 29. Modelo 3: con AR(1) y MA(10) Elaborado por: Tamara Nacimba Prueba de autocorrelación H0: No hay autocorrelación de primer orden. H1: Hay autocorrelación de primer orden. Las probabilidades de F son mayores al nivel de significancia establecido 5%, por tanto, se puede decir que no se rechaza la hipótesis nula, es decir, no existe autocorrelación. Cuadro 30. Prueba de autocorrelación: Modelo 3 Elaborado por: Tamara Nacimba 21 La variable DGASTO es significativa a un nivel de 10%, mientras que la probabilidad de la constante no tiene importancia, por ser tan solo una constante. 78 Se verifica esta prueba mediante el correlograma de residuos, mediante el cual se confirma que no existen problemas de autocorrelación, todas las barras se hallan dentro del intervalo. Correlogramas de residuos Correlograma de residuos al cuadrado Elaborado por: Tamara Nacimba Elaborado por: Tamara Nacimba Prueba de Normalidad H0: Hay normalidad en los términos de error. H1: No hay normalidad en los términos de error. La prueba de Jarque-Bera, mostró un estadístico con una probabilidad de menor al valor prefijado del nivel de significación, debido a esto, se concluye que no hay elementos para rechazar la hipótesis de nulidad y por lo tanto existe normalidad en los términos de error. 79 Gráfico 20. Test de normalidad: Modelo 3 Elaborado por: Tamara Nacimba Prueba de Heteroscedasticidad H0: No hay heteroscedasticidad. H1: Hay heteroscedasticidad. Cuadro 31. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 3 Elaborado por: Tamara Nacimba Como el estadístico F muestra una probabilidad asociada igual al valor prefijado de significatividad, se establece que se cumple la prueba de nulidad, por lo tanto no existen problemas de heteroscedasticidad. En conclusión: Todas las variables de este último modelo son significativas al 5%, a excepción de la variable DGASTO que es significativa al 10%. El modelo no presenta problemas de autocorrelación, normalidad y heteroscedasticidad, por tanto pasa todas las pruebas econométricas. Con estos antecedentes se probará un modelo final eliminando la variable DGASTO que no es significativa a un nivel de 5%, y se determinará si es conveniente eliminar la variable o no. 80 3.3.3.4 CUARTO: ELECCIÓN DEL MODELO IDÓNEO Para la elección del modelo idóneo se deberán comparan los siguientes estadísticos obtenidos de cada regresión, un modelo con la variable DGASTO y otro sin dicha variable. A continuación se analizaran los valores de varios estadísticos o criterios para seleccionar uno de los dos modelos, los mismos que deben cumplir las siguientes características22: • Determinación del (R2) ajustado, conforme a este criterio el mejor modelo es aquel que presente el mayor coeficiente. • La Suma de Cuadrados Residuales (SCR), el cual sugiere que el mejor modelo será el que tenga un valor más pequeño de este estadístico. • El criterio de información de Akaike (CIA), establece que cuanto más bajo es su valor, mejor es el modelo. • El Criterio de Schwartz (CS): postula que cuanto menor es el valor de este criterio, mejor será el modelo. Considerando estos criterios, se obtuvo que el mejor modelo fuera el que incorpora la variable DGASTO, por cumplir con la mayoría de estadísticos. Presentando los siguientes resultados: • Un R2 ajustado de 0.50, mayor a 0.49 que corresponde al modelo sin la variable DGASTO. 22 • La suma de cuadrados residuales fue de 2.30E+15, menor a 2.37E+15 • El criterio de información Akaike fue de 33.69, menor a 33.70 Criterios tomados del Capítulo V. Resultados Generales del Modelo Econométrico realizado por el Sr. Eduardo Meza Ramos, se lo puede ubicar mediante la siguiente página web: http://www.eumed.net/tesis/2008/emr/RESULTADOS%20GENERALES%20DEL%20MODELO%20ECONOMETRICO.htm 81 • El criterio de Schwarz fue de 33.89, mayor a 33.88 Cuadro 32. Modelo con variable DGASTO Cuadro 33. Modelo sin variable DGASTO Elaborado por: Tamara Nacimba 3.4 RESULTADOS ECONOMETRICO E Elaborado por: Tamara Nacimba INTERPRETACIÓN DEL MODELO 3.4.1 RESULTADOS En consecuencia, después de pasar por un largo proceso de selección de variables, de pruebas y por último la selección del mejor modelo, se obtuvo como resultado el siguiente modelo econométrico que ayudará a determinar cómo influyen estas variables económicas a la balanza comercial del sector textil: Cuadro 34. Modelo Econométrico para obtener la Diferencia Mensual de la Balanza Comercial Textil DBC mensual = - 0 0542*DMPRIMA + 0.0682*DBCAPITAL – 0.4362*BDURA – 0031*DGASTO + 0.1270* INV_EXT – 473934.59 + (AR= - 0.3573, MA= - 0.2935) 82 Donde: DBC = Primera diferencia de la balanza comercial textil DMPRIMA = Primera diferencia de la importación de materia prima industrial DBDURA = Primera diferencia de la importación de bienes de consumo duradero DBCAPITAL = Primera diferencia de la importación de bienes de capital industrial DGASTO = Primera diferencia del gasto del Gobierno INV_EXT = Inversión Societaria Extranjera destinada a la industria AR(1) y MA(10) = Modelo autoregresivo de media móvil 3.4.2 INTERPRETACIÓN Si aumenta la diferencia de la balanza comercial quiere decir que aumentaron o disminuyeron las exportaciones, en este sentido, la balanza comercial se hizo más positiva o en su efecto menos negativa. • Si aumenta la importación de materia prima industrial en un dólar, disminuye la diferencia de la balanza comercial textil en 0.05 dólares. • Si aumenta la diferencia de la importación de bienes de capital industrial en un dólar, la diferencia de la balanza comercial textil aumenta en 0.07 dólares. • Si aumenta la diferencia de la importación bienes de consumo duradero en un dólar, la diferencia de la balanza comercial textil disminuirá en 0.4 dólares. • Si aumenta la diferencia del gasto del Gobierno en un dólar, la diferencia de la balanza comercial textil disminuirá en 0.003 dólares. • Si aumenta la inversión extranjera en un dólar, aumenta la diferencia de la balanza comercial en 0.12 dólares. 83 CAPÍTULO 4 PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO DE LA BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL 4.1 EVOLUCIÓN DE LAS PRINCIPALES VARIABLES DEL MODELO Para determinar las perspectivas de crecimiento del sector textil es necesario analizar la evolución de cada una de las variables involucradas en el modelo establecido previamente en el capítulo anterior. 4.1.1. IMPORTACIONES INDUSTRIALES Y DE BIENES DE CONSUMO DURADERO Las importaciones industriales junto con las importaciones de consumo duradero concentraron en 2008 el 51.28% de las importaciones totales ecuatorianas por uso o destino económico, representando 8,930.75 millones de dólares, mientras que en 2000 llego a participar del 59.87%, registrando un total de 3,036.00 millones de dólares. Es decir, la compra de este tipo de productos ha tenido un crecimiento promedio anual de 20.30% para el periodo de estudio, este crecimiento se atribuye principalmente a la adquisición de bienes de capital para la industria. Para el periodo 2000 – 2008, la importación de bienes de capital industrial presentó un crecimiento promedio anual de 23.31%, le sigue en importancia la adquisición de bienes de consumo duradero con 22.03% y un crecimiento de 18.23% obtuvo la compra de materia prima para la industria. Lo que significa que para el periodo de análisis, la compra de materia prima para la industria ha disminuido. Sin embargo, si de habla en términos monetarios haciendo referencia al periodo 2000 – 2008, la compra de materia prima industrial se han convertido en el producto más caro sumando para el periodo un total de 20,689.47 millones de dólares, seguido de los bienes de capital para uso industrial (13,213.50 millones de dólares) y finalmente la 84 compra de bienes de consumo duradero (8,004.03 millones de dólares), todas estas importaciones han mantenido una tendencia creciente. Para el año 2009, el actual Gobierno estableció un sistema de salvaguardia con el objetivo de incentivar el consumo de la producción nacional. Además con esta medida arancelaria de pretendió equilibrar la balanza comercial del Ecuador. Los resultados de esta ley se vieron reflejados en las estadísticas que presentó el Banco Central del Ecuador, donde se registro una disminución de las importaciones por uso o destino económico en 19.20% respecto del año 2008. En este sentido, la importación de materias primas industriales bajó en 22.45%, la importación de bienes de consumo duradero cayó en 21.31%, y la importación de bienes de capital disminuyó en 7.71%, en relación al año anterior. (Ver Gráfico 1) Gráfico 21. Evolución de las importaciones industriales y de bienes de consumo duradero, 2000 – 2009, Millones USD FOB Millones USD Bienes de Consumo Duradero Materias Primas Industriales Bienes de Capital Industriales 2003 2007 5.000,00 4.500,00 4.000,00 3.500,00 3.000,00 2.500,00 2.000,00 1.500,00 1.000,00 500,00 0,00 2000 2001 2002 2004 2005 2006 2008 2009 Fuente: Banco Central del Ecuador - Boletín Estadístico enero 2010 Elaborado por: Tamara Nacimba 4.1.2. GASTO DEL GOBIERNO Históricamente la evolución del gasto del Gobierno ha mantenido una tendencia creciente, es así que los Gobiernos de turno han asignado cada vez más recursos económicos a este rubro establecido dentro del Presupuesto General del Estado 85 Ecuatoriano. Para el año 2000 el gasto del Gobierno alcanzó 4,034.66 millones de dólares, llegando a incrementarse este valor a 16,588.30 millones de dólares para el año 2008, generándose así un crecimiento promedio anual del gasto del gobierno de 19.33% durante el periodo 2000 – 2008. No obstante para el año 2009, según datos del Presupuesto General del Estado emitido por el Ministerio de Finanzas este valor sería de 19,167.81 millones de dólares, es decir un incremento de 15.55%; el incremento se debe en gran medida a la creación de nuevos Ministerios de Gobierno los mismos que demandan contrato de personal. Gráfico 22. Evolución del Gasto del Gobierno, 2000 – 2009, Millones USD 25.000,0 19.167,81 20.000,0 16.588,30 15.000,0 9.617,65 10.000,0 5.488,52 5.505,65 6.187,72 7.322,98 7.914,68 9.955,32 5.000,0 0,0 4.034,66 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Fuente: BCE - Boletín Estadístico enero 2010, Ministerio de Finanzas – Presupuesto General del Estado 2009 Elaborado por: Tamara Nacimba 4.1.3. INVERSIÓN EXTRANJERA EN LA MANUFACTURA “La inversión societaria puede dividirse, según el origen del accionista, en inversión nacional y extranjera (no se refiere a flujo sino a aumentos de capital y constitución de nuevas empresas)”23. Según datos de la Superintendencia de Compañías, la inversión nacional y extranjera en compañías nacionales por actividad económica en el año 2008, alcanzó un monto 23 Tomado del Balance del Sector Productivo 2009, elaborado por la Coordinación General de Información y Análisis, febrero 2009 86 de 1,394.68 millones de dólares frente a los 460.92 millones de dólares alcanzados durante el año 2000, donde la inversión nacional representó el 83.89% y la inversión extranjera participó del restante 16.11% del total de la inversión societaria en compañías, mientras que para 2008, dichas participaciones cambiaron a 76.72% y 23.28% respectivamente, es decir existió mayor inversión extranjera en las compañías ecuatorianas. La inversión extrajera mostró una tendencia creciente desde el 2000 pasando de 74.24 millones de dólares a 324.67 millones de dólares en 2008 y en 2009 este valor ascendió a 330.95 millones de dólares y se situó principalmente en el sector industrial (43.00%) y comercial (27.33%). La evolución de la inversión extranjera en el sector industrial se manifestó positiva desde el año 2006 llegando al valor de 47.76 millones de dólares, a pesar de que en ese año la inversión se redujo de manera importante en relación al 2005 (63.69 millones de dólares). Para el año 2008 la inversión extranjera en la industria alcanzó los 100.63 millones de dólares frente a los 142.32 millones obtenidos en 200924, debido a que la inversión extranjera es cada vez más importante para la economía ecuatoriana, pues destina para constituciones y aumentos de capital de compañías societarias nacionales el 98,7% y para el establecimiento e incrementos de capital de sucursales extranjeras el 1.3%25. 24 El dato para el año 2009, es el acumulado hasta el mes de noviembre por lo que se considera que este valor se incrementará al sumarse el mes de diciembre, por el momento la Superintendencia de Compañías no cuenta esta información. Información tomada del documento de Análisis de la Inversión Societaria 2005 – 2006, http://www.supercias.gov.ec/ 25 87 Gráfico 23. Evolución de la Inversión Extranjera en la Manufactura, 2000 – 2009, Millones USD 160,00 140,00 142,32 120,00 100,00 80,40 62,98 80,00 100,63 63,69 83,48 60,00 42,93 40,00 53,48 47,76 45,10 20,00 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Fuente: Superintendencia de Compañías – Boletines Estadísticos Mensuales Elaborado por: Tamara Nacimba 4.2 COMPORTAMIENTO DE LA BALANZA COMERCIAL TEXTIL EN BASE AL MODELO PROPUESTO Para determinar el comportamiento que tendrá la balanza comercial del sector textil, se tomará en cuenta el Boletín de Prensa 201 del 16 de febrero de 2010 denominado Principales Supuestos de las Previsiones Económicas para el periodo 2009 2013, emitido por el Banco Central del Ecuador, además se considerará el Presupuesto General del Estado 2010, para la información del valor del Gasto del Gobierno, que se encuentra publicado en la página web del Ministerio de Finanzas. 4.2.1 SUPUESTOS • El crecimiento de las importaciones de bienes y servicios tendrá un incremento del 4.0% en el 2010 en términos reales. • Se estima que la inversión total (Formación Bruta de Capital Fijo), se incremente en 6.0%, por lo cual se considerará que la inversión extranjera tenga un crecimiento semejante. • El Gasto del Gobierno para el 2010 será de 21,282.06 millones de dólares. 88 Bajo los supuestos esperados para el año 2010, se procederá a utilizar el modelo econométrico desarrollado en la presente investigación, para determinar en que medida las políticas fiscales del actual Gobierno afectan a la balanza comercial del sector textil. 4.2.2 APLICACIÓN DE LOS SUPUESTOS EN EL MODELO Se establece la serie anual de datos de cada una de las variables detalladas en el modelo, la información real se encuentra hasta el año 2009, sin embargo para el año de predicción 2010, se debe incrementar los valores de las importaciones en 4.0% y la inversión extranjera en la industria en 6.0%, respecto del 2009. Por lo tanto para el ano 2010 se habrá importado 1,255.39 millones de dólares de bienes de consumo duradero; 3,699.89 millones de dólares de materia prima industrial; 2,731.90 millones de dólares de bienes de capital industrial, la inversión extrajera en la industria ascenderá a 164.57 millones de dólares y el Gasto del Gobierno a 21,282.06 millones de dólares. Cuadro 35. Evolución histórica de las variables involucradas en el modelo, millones USD Año 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Bienes de Consumo Duradero 304.49 609.36 778.89 756.68 859.80 998.70 1,091.17 1,107.63 1,497.31 1,178.26 1,225.39 Materias Primas Industriales 1,198.96 1,407.54 1,553.62 1,603.55 2,038.50 2,317.93 2,753.88 3,228.22 4,587.28 3,557.59 3,699.89 Bienes de Capital Industriales 532.57 886.94 1,164.60 1,124.23 1,280.42 1,629.67 1,712.32 2,036.59 2,846.16 2,626.83 2,731.90 Gasto de Gobierno 4,034.66 5,488.52 5,505.65 6,187.72 7,322.98 7,914.68 9,617.65 9,955.32 16,588.30 19,167.81 21,282.06 Inversión Extranjera en la Industria 42.93 80.40 53.48 62.98 45.10 63.69 47.76 83.48 100.63 142.32 164.57 Fuente: Banco Central del Ecuador - Boletín Estadístico enero 2010, Superintendencia de Compañías, Ministerio de Finanzas – Presupuesto General del Estado 2009 y 2010 Elaborado por: Tamara Nacimba Como el modelo econométrico establecido es en diferencias, mensual y en dólares, se procede a obtener las diferencias de cada una de las variables del año 2009 y 2010, para lo cual se necesita tener toda la información en forma mensual y en dólares. Los datos de color son aplicando la tasa de crecimiento para las importaciones 4.00%, para el gasto de 11.03% y para la inversión de 6.0%. 89 Cuadro 36. Datos mensuales del año 2009 y 2010 de cada una de las variables, en Dólares Año Jan-09 Feb-09 Mar-09 Apr-09 May-09 Jun-09 Jul-09 Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10 Jul-10 Aug-10 Sep-10 Oct-10 Nov-10 Dec-10 Bienes de Consumo Duradero -1,052,137,210.00 80,208,480.00 88,693,940.00 79,296,520.00 76,431,420.00 93,120,500.00 87,932,480.00 81,855,550.00 98,719,360.00 113,239,780.00 123,320,370.00 129,318,810.00 3,927,542.43 3,940,634.24 3,953,769.69 3,966,948.92 3,980,172.08 3,993,439.32 4,006,750.79 4,020,106.62 4,033,506.98 4,046,952.00 4,060,441.84 4,073,976.65 Materias Primas Industriales -3,229,657,400.00 287,611,230.00 309,056,770.00 267,938,860.00 270,308,390.00 271,673,080.00 308,984,360.00 273,841,720.00 288,348,740.00 322,853,480.00 312,149,600.00 316,891,170.00 11,858,627.93 11,898,156.69 11,937,817.22 11,977,609.94 12,017,535.31 12,057,593.76 12,097,785.74 12,138,111.69 12,178,572.06 12,219,167.30 12,259,897.86 12,300,764.18 Bienes de Capital Industriales -2,366,896,260.00 185,359,960.00 224,513,200.00 192,241,490.00 206,329,900.00 221,729,720.00 201,080,960.00 211,970,710.00 215,252,350.00 216,436,820.00 238,999,860.00 252,981,290.00 8,756,103.90 8,785,290.91 8,814,575.22 8,843,957.13 8,873,436.99 8,903,015.11 8,932,691.83 8,962,467.47 8,992,342.36 9,022,316.84 9,052,391.23 9,082,565.86 Gasto de Gobierno -18,495,244,710.78 1,026,657,807.83 1,167,561,182.38 1,355,159,868.19 992,275,689.18 1,249,353,984.77 1,194,443,814.91 1,223,268,823.35 2,571,630,885.04 2,571,630,885.04 2,571,630,885.04 2,571,630,885.04 176,187,699.73 177,807,191.25 179,441,568.89 181,090,969.50 182,755,531.16 184,435,393.22 186,130,696.33 187,841,582.42 189,568,194.72 191,310,677.78 193,069,177.50 194,843,841.09 Inversion Extranjera en la Industria 31,428,589.63 37,875,987.63 54,029,527.43 67,734,973.67 67,821,523.67 86,447,076.59 101,851,811.59 111,981,876.47 115,336,460.47 136,475,474.15 142,342,050.76 155,279,964.47 143,028,636.01 143,743,779.19 144,462,498.09 145,184,810.58 145,910,734.63 146,640,288.31 147,373,489.75 148,110,357.20 148,850,908.98 149,595,163.53 150,343,139.35 151,094,855.04 Fuente: Banco Central del Ecuador - Boletín Estadístico enero 2010, Superintendencia de Compañías, Ministerio de Finanzas – Presupuesto General del Estado 2009 y 2010 Elaborado por: Tamara Nacimba Una vez establecidos los datos de procede a obtener las diferencias de cada variable restando el mes actual con el mes anterior, excepto de la variable inversión extranjera para la industria porque el modelo econométrico no determina diferencia de esta variable. Cuadro 37. Datos mensuales en diferencias de cada una de las variables, 2009 y 2010 en Dólares Año Jan-09 Feb-09 Mar-09 Apr-09 May-09 Jun-09 Jul-09 Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10 Jul-10 Aug-10 Sep-10 Oct-10 Nov-10 Dec-10 Bienes de Consumo Duradero -1,052,137,210.00 80,208,480.00 88,693,940.00 79,296,520.00 76,431,420.00 93,120,500.00 87,932,480.00 81,855,550.00 98,719,360.00 113,239,780.00 123,320,370.00 129,318,810.00 3,927,542.43 3,940,634.24 3,953,769.69 3,966,948.92 3,980,172.08 3,993,439.32 4,006,750.79 4,020,106.62 4,033,506.98 4,046,952.00 4,060,441.84 4,073,976.65 Materias Primas Industriales -3,229,657,400.00 287,611,230.00 309,056,770.00 267,938,860.00 270,308,390.00 271,673,080.00 308,984,360.00 273,841,720.00 288,348,740.00 322,853,480.00 312,149,600.00 316,891,170.00 11,858,627.93 11,898,156.69 11,937,817.22 11,977,609.94 12,017,535.31 12,057,593.76 12,097,785.74 12,138,111.69 12,178,572.06 12,219,167.30 12,259,897.86 12,300,764.18 Elaborado por: Tamara Nacimba Bienes de Capital Industriales -2,366,896,260.00 185,359,960.00 224,513,200.00 192,241,490.00 206,329,900.00 221,729,720.00 201,080,960.00 211,970,710.00 215,252,350.00 216,436,820.00 238,999,860.00 252,981,290.00 8,756,103.90 8,785,290.91 8,814,575.22 8,843,957.13 8,873,436.99 8,903,015.11 8,932,691.83 8,962,467.47 8,992,342.36 9,022,316.84 9,052,391.23 9,082,565.86 Gasto de Gobierno -18,495,244,710.78 1,026,657,807.83 1,167,561,182.38 1,355,159,868.19 992,275,689.18 1,249,353,984.77 1,194,443,814.91 1,223,268,823.35 2,571,630,885.04 2,571,630,885.04 2,571,630,885.04 2,571,630,885.04 176,187,699.73 177,807,191.25 179,441,568.89 181,090,969.50 182,755,531.16 184,435,393.22 186,130,696.33 187,841,582.42 189,568,194.72 191,310,677.78 193,069,177.50 194,843,841.09 Inversión Extranjera en la Industria -110,888,461.13 6,447,398.00 16,153,539.80 13,705,446.24 86,550.00 18,625,552.92 15,404,735.00 10,130,064.88 3,354,584.00 21,139,013.68 5,866,576.61 12,937,913.71 -12,251,328.45 715,143.18 718,718.90 722,312.49 725,924.05 729,553.67 733,201.44 736,867.45 740,551.79 744,254.54 747,975.82 751,715.70 90 Halladas las diferencias de cada variable por mes se procede a emplear el modelo econométrico: DBC mensual = -0.0542*DMPRIMA + 0.0682*DBCAPITAL – 0.4363*DBDURA – 0.0031*DGASTO + 0.1270*INV_EXTRANJERA + (AR=0.3573) + (MA=0.2935) + (C = - 473,934.59) Se reemplaza los valores de cada variable y se multiplica por los coeficientes del modelo, mediante el cual se obtiene la diferencia de la balanza comercial del sector textil para cada mes, se suman las diferencias de la balanza comercial de cada mes y se consigue la diferencia anual esperada para los años 2009 y 2010. Cuadro 38. Datos de la balanza comercial textil mensual, 2009 y 2010 en Dólares 2009 Jan-09 Diferencia BC Feb-09 Diferencia BC Mar-09 Diferencia BC Apr-09 May-09 2010 Jan-10 Diferencia BC 15,397,474.95 -36,739,556.80 Feb-10 Diferencia BC 15,477,496.82 -37,312,501.47 Mar-10 Diferencia BC 15,557,907.73 Diferencia BC -32,021,248.92 Apr-10 Diferencia BC 15,638,709.48 Diferencia BC -28,814,269.73 May-10 Diferencia BC 15,719,903.86 532,765,560.53 Jun-09 Diferencia BC -33,541,019.10 Jun-10 Diferencia BC 15,801,492.67 Jul-09 Diferencia BC -32,581,857.07 Jul-10 Diferencia BC 15,883,477.72 Aug-09 Diferencia BC -26,085,768.00 Aug-10 Diferencia BC 15,965,860.83 Sep-09 Diferencia BC -37,715,618.77 Sep-10 Diferencia BC 16,048,643.81 Oct-09 Diferencia BC -43,153,051.18 Oct-10 Diferencia BC 16,131,828.50 Nov-09 Diferencia BC -44,686,564.44 Nov-10 Diferencia BC 16,215,416.73 Dec-09 Diferencia BC -44,962,915.25 Dec-10 Diferencia BC 16,299,410.36 DIFERENCIA ANUAL ESPERADA 2009 135,151,189.81 DIFERENCIA ANUAL ESPERADA 2010 190,137,623.46 Elaborado por: Tamara Nacimba Finalmente, sumando la balanza comercial textil 2008 (dato real) y la diferencia anual esperada 2009, se obtiene el valor de la balanza comercial textil esperada para el año 2009, y a este último dato se debe sumar la diferencia anual esperada para el año 2010, y se consigue la balanza comercial textil esperada para el año 2010. Se presentaron los siguientes resultados: 91 • Para el año 2009, debido a recurso de salvaguardia de balanza de pagos empleada por el Gobierno, el déficit de la balanza comercial del sector textil disminuyó a - 331.69 millones de dólares. • No obstante, si se incrementan las importaciones en 4.0%, la inversión extranjera en 6.0% y el gasto del gobierno en 21,282.06 millones para el año 2010. Entonces, el déficit de la balanza comercial para el ano 2010, se reduciría a - 141.55 millones de dólares. Cuadro 39. Balanza comercial textil anual esperada, 2009 y 2010 ITEMS BALANZA COMERCIAL TEXTIL REAL 2008 BALANZA COMERCIAL TEXTIL ESPERADA 2009 BALANZA COMERCIAL TEXTIL ESPERADA 2010 ---BALANZA COMERCIAL REAL 2008 + DIFERENCIA ANUAL ESPERADA 2009 BALANZA COMERCIAL TEXTIL ESPERADA 2009 + DIFERENCIA ANUAL ESPERADA 2010 DOLARES MILLONES USD -466,838,897.00 -466.84 -331,687,707.19 -331.69 -141,550,083.73 -141.55 Elaborado por: Tamara Nacimba En conclusión el incremento de las importaciones en 4.0%, de la inversión extranjera en 6.0%, y si el Gasto del Gobierno para el año 2010 se mantiene en 21,282.06 millones de dólares, contribuirán a mejorar el déficit de la balanza comercial del sector textil ecuatoriano. 92 CAPÍTULO 5 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 5.1 CONCLUSIONES • Durante el periodo de análisis queda claro que el sector textil se constituye como el segundo en importancia dentro de la industria manufacturera y su aporte es fundamental dentro del PIB generado por la Industria, para el año 2000 significó el 18.79%, sin embargo en 2008 participó con el 13.53%, por lo cual se recurre a realizar un análisis de la evolución de la balanza comercial del sector hallando como resultado un déficit preocupante, pues ha llegado a tener un crecimiento en su déficit que en promedio de 25.51%. • Colombia y China presentan grandes fortalezas en cuanto al sector textil y confecciones, pues Colombia es reconocido internacionalmente en particular en el ámbito de la moda, este país desarrolló su infraestructura como cultivador y exportador de algodón, cosa que no ha sucedido en el mercado ecuatoriano, además la aplicación de tecnología de punta en los procesos de producción le ha permitido mejorar la calidad de sus productos, mientras que en Ecuador pocas son las empresas que le apuestan a este tipo de inversión. Por su parte China, ha desarrollado desde años la industria de fibras sintéticas, una cadena productiva de algodón, lana, seda, fibras naturales y químicas y sobre todo maquinaria textil. Con estos antecedentes, la importación de materias primas son esenciales para la industria textil ecuatoriana como es el algodón y fibras sintéticas lo que provoca que se eleven notablemente los precios de los productos finales, pues al no ser producidos en el país, importarlos ya es un costo adicional que se será añadido al precio final del producto. 93 • La competencia desleal conocida también como “contrabando”, es otro de los factores que aqueja al sector porque no se tiene un control por parte de las autoridades para regular este negocio que se sitúa entre 150 y 200 millones de dólares al año, sin considerar lo que se introduce ilegalmente por las fronteras con Perú y Colombia. • Otro punto importante que no ha permitido un mejor desarrollo del sector textil es la falta de acuerdos de libre comercio, al menos el sector textil solo cuenta con el ATPDEA que fue renovado una vez más para el 2010. • En cuanto al comercio exterior, las exportaciones del sector han tenido un crecimiento promedio anual de 12.42% frente al crecimiento de las importaciones del 20.37% siendo mayores, en aproximadamente 8 puntos porcentuales. • La exportación de productos derivados de la actividad fabricación textil, han sido una de las principales, originando el crecimiento de las exportaciones del sector, seguido de la exportación de productos de la actividad de cuero y en última posición la venta de productos de prendas de vestir, esta última actividad el Ecuador no desarrolla en los mejores niveles, ya que la mayoría de empresas dedicadas a esta actividad, no cuentan con la asesoría o capacitación necesaria para obtener prendas de confección de alta calidad. • Los principales países de exportación para el año 2008 fueron Colombia, Venezuela, Perú, Estados Unidos donde se concentró el 81.66% de las exportaciones del sector textil, en relación a productos de fabricación textil, prendas de vestir, y adobo y curtido de cueros. • Por su parte las importaciones han crecido en gran parte por la compra de productos de fabricación textil en este caso hilados, tejidos y acabados de fibras textiles, que en su mayoría son productos no abastecidos por la industria 94 nacional, por ello se recurre a la importación de los mismos para poder llegar a producir, además se considera el incremento de la importación de productos de cuero y prendas de vestir. • Las importaciones ecuatorianas provinieron principalmente de China y Colombia representando al 2008 más del 60.0% de las compras ecuatorianas en lo que se refiere a productos de fabricación textil, prendas de vestir y curtido y adobo de cueros. • Los principales productos de exportación durante 2008 fueron: productos textiles acolchados constituidos por varias capas de material textil, productos y artículos para uso técnico, cascos para sombreros trenzados, sombreros y demás tocados fabricados por unión de bandas y los demás calzados con suela de caucho o que cubran el tobillo no la rodilla. Por otro lado los principales productos de importación fueron: tejidos de punto y mezclilla, sostenes camisas de algodón para hombres y niños y calzados con suela y parte superior de caucho o de cuero natural. • Una vez realizado este análisis, se determinó mediante un modelo econométrico que las siguientes variables influyen en el comportamiento de la balanza comercial del sector textil: importaciones de bienes de capital industrial, importaciones de materia prima industrial, importación de bienes de consumo duraderos, el Gasto del Gobierno y la inversión extranjera en la industria, cada una de estas variables en diferencias, excepto la inversión extranjera. • Obtenido el modelo econométrico mensual en diferencias y bajo los supuestos establecidos por el Banco Central del Ecuador y el Ministerio de Finanzas: una designación de 21,282.06 millones de dólares para el Gasto del Gobierno durante el 2010, un crecimiento de las importaciones en 4.0% y del inversión extranjera en 6.0%, se determinó el saldo de la balanza comercial del sector textil para el año 2010, dando como resultado una reducción del déficit de la 95 balanza comercial textil, por lo tanto se esperaría que en 2010 el saldo negativo de la balanza comercial del sector se aproxime a - 141.55 millones de dólares, en definitiva es una buena señal de mejora para el sector. 5.2 RECOMENDACIONES • Las importaciones de materia industrial afecta no solo al sector textil sino a la mayoría de la industria ecuatoriana en general, por lo tanto se debería establecer la posibilidad de establecer o crear un industria petroquímica que pueda abastecer en parte la demanda de estos materiales, para que el producto nacional no sea tan caro en relación a los precios extranjeros, sin embargo, no serviría de mucho establecer una industria petroquímica en el país si no produce materias primas de calidad, sería positivo disminuir al menos en un 5% las importaciones de esta naturaleza. • Es necesario tratar de realizar tratados comerciales que beneficien al sector, dicha cooperación entre países permite que se aprovechen al máximo los mecanismos de acceso preferencial, actualmente se exporta en su mayoría al mercado de la CAN, MERCOSUR y Chile, y un trato preferencial mediante el ATPDEA para ingresar al mercado norteamericano, no obstante no se ha explorado las oportunidades dentro del mercado europeo, que dentro del plano textil es muy desarrollado al menos en términos de confección por lo que se sugiere tratar de realizar convenios para capacitación, lo cual permitiría mejora la sector textil del Ecuador. • Es posible prepararse para un nuevo mercado, considerando que los cambios en el sector textil traen consigo más riesgos y dificultades que nuevas oportunidades, en particular para los exportadores más pequeños de los países en desarrollo como es el Ecuador, sin embargo hay que prepararse 96 cuidadosamente para controlar dichos riesgos y tomar iniciativas de captación o conservación de mercados. • Se debe tratar de comprender a la competencia mediante la implementación de nueva tecnología es importante para el desarrollo del sector, pues permitirán comparar su rendimiento con el de países competidores. • Desarrollar una mejor gestión de la cadena de valor puede reducir costos y aumentar la flexibilidad tomando como ejemplo el caso del mercado chino, el disponer de una amplia base de aprovisionamiento puede ofrecer un mayor margen para conseguir tejidos más baratos, con la calidad y el diseño que los compradores deseen. Sin embargo otros países han considerado crear su propia industria de fabricación de tejidos, prefiriendo la integración vertical en vez de mejorar la gestión de la cadena de valor, meta que parece poco realista cuando escasean las inversiones para establecer nuevas industrias textiles nacionales. • Aumentar la productividad, las inversiones en capital humano y maquinaria podrían aumentar la productividad mediante la reducción de costos. Las instituciones y programas de capacitación que existen en muchos países en desarrollo productores de textiles y prendas de vestir son un ejemplo que el país debería considerar potenciar sus capacidades de formación y así mejorar la calificación de su fuerza de trabajo. Hay que centrarse en mercados especializados, ofreciendo productos con valor añadido. Por tal razón, hay que elevar los niveles de diseño y creación para ofrecer productos de moda, con valor añadido. • Desarrollar las aplicaciones digitales en el país para que pueda utilizarse no sólo para la venta, sino también para intercambiar información entre redes digitales, en cualquier nivel de la cadena de abastecimiento reduciendo los plazos de comercialización del producto. La adopción de aplicaciones digitales indica también que la empresa es competitiva y está dispuesta a adaptarse a las exigencias del mercado. 97 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS BIBLIOGRAFÍA: • Economía Internacional Dominick Salvatore, sexta edición, Prentice Hall • Macroeconomía, Dornbusch Rudiger, Fischer Startz Richard, séptima edición, Mc Graw hill. • Macroeconomía en la Economía Global, Felipe Sachs Jeffrey D. Larrain, segunda edición. • Econometría, Damodar N. Gujarati, tercera edición, Mc Graw Hill • Econometría, Novales Alfonso, cuarta edición, Mc Graw Hill • Introducción a la metodología de la investigación, Héctor Luis Ávila Baray, versión electrónica: http://www.eumed.net/libros/2006c/203/htm DOCUMENTOS ESCRITOS: • Banco Central del Ecuador (2009). Evolución de la Economía Ecuatoriana • Banco Central del Ecuador (2010). Boletín de Prensa No. 201 – Principales Supuestos de la Previsiones Económicas para el periodo 2009 – 2013. • Cámara de Industriales de Pichincha - Dirección Técnica (2005). La Industria Manufacturera del Ecuador. • Centro de Inteligencia e Información Comercial Sectores – Textiles y Confecciones. • Dr. Dimitrios Asteriou (2002). Notas sobre análisis de series de tiempo: estacionariedad, integración y cointegración. • Guillermo Jimbo Espinosa (2007). Productividad y rentabilidad del sector manufacturero, Análisis del sector de fabricación de productos textiles. Banco Central del Ecuador. - CICO (2008). Perfiles de 98 • Juan Amieva Huerta (2003). Déficit fiscal, deuda y estabilidad macroeconómica: El Caso de México. • Lavan Mahadeva y Paul Robinson (2009). ENSAYO 76, Prueba de raíz unitaria para ayudar a la construcción de un modelo - Centro de Estudios Monetarios Latinoamericanos. www.cemla.org • Miguel Jerez y Sonia Sotoca (2007). Econometría I – Multicolinealidad. Universidad Complutense de Madrid. • Organización Mundial del Comercio. Acuerdo sobre los textiles y el vestido. Acuerdo de la Ronda Uruguay. http://www.wto.org/spanish/docs_s/legal_s/16tex_s.htm#8_10 • UTEPI (2007). Competitividad Industrial del Ecuador. Programa Integrado entre el Ministerio de Industrias y Competitividad y la Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial, Quito. PÁGINAS WEB: • Asociación de Industriales Textiles del Ecuador www.aite.com.ec • Banco Central del Ecuador www.bce.fin.ec • Biblioteca Virtual de Economía, Derecho y otras Ciencias Sociales www.eumed.net • Corporación de Promoción de Exportaciones e Inversiones www.corpei.org/inicio.ks • Instituto Nacional de Estadística y Censos www.inec.gov.ec • International Trade Center www.trademap.org 99 • Organización Mundial del Comercio www.wto.org • United Nations Stadististics Division http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?Cl=2&Top=2&Lg=3 BASES DE DATOS: • Banco Central del Ecuador – Cuentas Nacionales • Banco Central del Ecuador – Previsiones Económicas • Banco Central del Ecuador – Comercio Exterior • Banco Central del Ecuador - Boletines Mensuales • Superintendencia de Compañías del Ecuador – Boletines Mensuales • Corporación Financiera Nacional (CFN) – Crédito de Segundo Piso Mensual • World International Trade Solutions (WITS), UN – COMTRADE • Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) – Encuestas de Manufactura y Minería, 2000 - 2007 100 ANEXO 1. CORRELACIÓN CIIU – NANDINA CORRELACIÓN CON EL ARANCEL DE 1996 Clasificación Arancelaria NANDINA (6 dig) 1711 150510 1711 150590 1711 500200 1711 500390 1711 500400 1711 500500 1711 500600 1711 500710 1711 500720 1711 500790 1711 510121 1711 510129 1711 510130 1711 510310 1711 510510 1711 510521 1711 510529 1711 510530 1711 510540 1711 510610 1711 510620 1711 510710 1711 510720 1711 510810 1711 510820 1711 510910 1711 510990 1711 511000 1711 511111 1711 511119 1711 511120 1711 511130 1711 511190 1711 511211 1711 511219 1711 511220 1711 511230 1711 511290 1711 511300 1711 520300 1711 520411 1711 520419 1711 520420 1711 520511 1711 520512 1711 520513 1711 520514 1711 520515 1711 520521 1711 520522 1711 520523 1711 520524 1711 520526 1711 520527 1711 520528 1711 520531 1711 520532 1711 520533 1711 520534 1711 520535 1711 520541 1711 520542 1711 520543 1711 520544 1711 520546 1711 520547 1711 520548 1711 520611 1711 520612 1711 520613 1711 520614 1711 520615 1711 520621 1711 520622 CIIU REV.3 (4 dig) CORRELACIÓN CON EL ARANCEL DE 2002 Clasificación Arancelaria NANDINA (6 dig) 1711 150500 1711 500200 1711 500390 1711 500400 1711 500500 1711 500600 1711 500710 1711 500720 1711 500790 1711 510121 1711 510129 1711 510130 1711 510310 1711 510510 1711 510521 1711 510529 1711 510531 1711 510539 1711 510540 1711 510610 1711 510620 1711 510710 1711 510720 1711 510810 1711 510820 1711 510910 1711 510990 1711 511000 1711 511111 1711 511119 1711 511120 1711 511130 1711 511190 1711 511211 1711 511219 1711 511220 1711 511230 1711 511290 1711 511300 1711 520300 1711 520411 1711 520419 1711 520420 1711 520511 1711 520512 1711 520513 1711 520514 1711 520515 1711 520521 1711 520522 1711 520523 1711 520524 1711 520526 1711 520527 1711 520528 1711 520531 1711 520532 1711 520533 1711 520534 1711 520535 1711 520541 1711 520542 1711 520543 1711 520544 1711 520546 1711 520547 1711 520548 1711 520611 1711 520612 1711 520613 1711 520614 1711 520615 1711 520621 1711 520622 CIIU REV.3 (4 dig) CORRELACIÓN CON EL ARANCEL DE 2007 CIIU REV.3 (4 Clasificación Arancelaria dig) NANDINA (6 dig) 1711 150500 1711 500200 1711 500300 1711 500400 1711 500500 1711 500600 1711 500710 1711 500720 1711 500790 1711 510121 1711 510129 1711 510130 1711 510310 1711 510510 1711 510521 1711 510529 1711 510531 1711 510539 1711 510540 1711 510610 1711 510620 1711 510710 1711 510720 1711 510810 1711 510820 1711 510910 1711 510990 1711 511000 1711 511111 1711 511119 1711 511120 1711 511130 1711 511190 1711 511211 1711 511219 1711 511220 1711 511230 1711 511290 1711 511300 1711 520300 1711 520411 1711 520419 1711 520420 1711 520511 1711 520512 1711 520513 1711 520514 1711 520515 1711 520521 1711 520522 1711 520523 1711 520524 1711 520526 1711 520527 1711 520528 1711 520531 1711 520532 1711 520533 1711 520534 1711 520535 1711 520541 1711 520542 1711 520543 1711 520544 1711 520546 1711 520547 1711 520548 1711 520611 1711 520612 1711 520613 1711 520614 1711 520615 1711 520621 1711 520622 101 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 520623 520624 520625 520631 520632 520633 520634 520635 520641 520642 520643 520644 520645 520710 520790 520811 520812 520813 520819 520821 520822 520823 520829 520831 520832 520833 520839 520841 520842 520843 520849 520851 520852 520853 520859 520911 520912 520919 520921 520922 520929 520931 520932 520939 520941 520942 520943 520949 520951 520952 520959 521011 521012 521019 521021 521022 521029 521031 521032 521039 521041 521042 521049 521051 521052 521059 521111 521112 521119 521121 521122 521129 521131 521132 521139 521141 521142 521143 521149 521151 521152 521159 521211 521212 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 520623 520624 520625 520631 520632 520633 520634 520635 520641 520642 520643 520644 520645 520710 520790 520811 520812 520813 520819 520821 520822 520823 520829 520831 520832 520833 520839 520841 520842 520843 520849 520851 520852 520853 520859 520911 520912 520919 520921 520922 520929 520931 520932 520939 520941 520942 520943 520949 520951 520952 520959 521011 521012 521019 521021 521022 521029 521031 521032 521039 521041 521042 521049 521051 521052 521059 521111 521112 521119 521121 521122 521129 521131 521132 521139 521141 521142 521143 521149 521151 521152 521159 521211 521212 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 520623 520624 520625 520631 520632 520633 520634 520635 520641 520642 520643 520644 520645 520710 520790 520811 520812 520813 520819 520821 520822 520823 520829 520831 520832 520833 520839 520841 520842 520843 520849 520851 520852 520859 520911 520912 520919 520921 520922 520929 520931 520932 520939 520941 520942 520943 520949 520951 520952 520959 521011 521019 521021 521029 521031 521032 521039 521041 521049 521051 521059 521111 521112 521119 521120 521131 521132 521139 521141 521142 521143 521149 521151 521152 521159 521211 521212 521213 521214 521215 521221 521222 521223 521224 102 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 521213 521214 521215 521221 521222 521223 521224 521225 530121 530129 530130 530290 530390 530490 530519 530529 530599 530610 530620 530710 530720 530810 530820 530830 530890 530911 530919 530921 530929 531010 531090 531100 540110 540120 540261 540262 540269 540341 540342 540349 540610 540620 540710 540720 540730 540741 540742 540743 540744 540751 540752 540753 540754 540761 540769 540771 540772 540773 540774 540781 540782 540783 540784 540791 540792 540793 540794 540810 540821 540822 540823 540824 540831 540832 540833 540834 550610 550620 550630 550690 550700 550810 550820 550911 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 521213 521214 521215 521221 521222 521223 521224 521225 530121 530129 530130 530290 530390 530490 530519 530529 530590 530610 530620 530710 530720 530810 530820 530890 530911 530919 530921 530929 531010 531090 531100 540110 540120 540261 540262 540269 540341 540342 540349 540610 540620 540710 540720 540730 540741 540742 540743 540744 540751 540752 540753 540754 540761 540769 540771 540772 540773 540774 540781 540782 540783 540784 540791 540792 540793 540794 540810 540821 540822 540823 540824 540831 540832 540833 540834 550610 550620 550630 550690 550700 550810 550820 550911 550912 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 521225 530121 530129 530130 530290 530390 530610 530620 530710 530720 530810 530820 530890 530911 530919 530921 530929 531010 531090 531100 540110 540120 540261 540262 540269 540341 540342 540349 540600 540710 540720 540730 540741 540742 540743 540744 540751 540752 540753 540754 540761 540769 540771 540772 540773 540774 540781 540782 540783 540784 540791 540792 540793 540794 540810 540821 540822 540823 540824 540831 540832 540833 540834 550610 550620 550630 550690 550700 550810 550820 550911 550912 550921 550922 550931 550932 550941 550942 550951 550952 550953 550959 550961 550962 103 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 550912 550921 550922 550931 550932 550941 550942 550951 550952 550953 550959 550961 550962 550969 550991 550992 550999 551011 551012 551020 551030 551090 551110 551120 551130 551211 551219 551221 551229 551291 551299 551311 551312 551313 551319 551321 551322 551323 551329 551331 551332 551333 551339 551341 551342 551343 551349 551411 551412 551413 551419 551421 551422 551423 551429 551431 551432 551433 551439 551441 551442 551443 551449 551511 551512 551513 551519 551521 551522 551529 551591 551592 551599 551611 551612 551613 551614 551621 551622 551623 551624 551631 551632 551633 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 550921 550922 550931 550932 550941 550942 550951 550952 550953 550959 550961 550962 550969 550991 550992 550999 551011 551012 551020 551030 551090 551110 551120 551130 551211 551219 551221 551229 551291 551299 551311 551312 551313 551319 551321 551322 551323 551329 551331 551332 551333 551339 551341 551342 551343 551349 551411 551412 551413 551419 551421 551422 551423 551429 551431 551432 551433 551439 551441 551442 551443 551449 551511 551512 551513 551519 551521 551522 551529 551591 551592 551599 551611 551612 551613 551614 551621 551622 551623 551624 551631 551632 551633 551634 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 550969 550991 550992 550999 551011 551012 551020 551030 551090 551110 551120 551130 551211 551219 551221 551229 551291 551299 551311 551312 551313 551319 551321 551323 551329 551331 551339 551341 551349 551411 551412 551419 551421 551422 551423 551429 551430 551441 551442 551443 551449 551511 551512 551513 551519 551521 551522 551529 551591 551599 551611 551612 551613 551614 551621 551622 551623 551624 551631 551632 551633 551634 551641 551642 551643 551644 551691 551692 551693 551694 580110 580121 580122 580123 580124 580125 580126 580131 580132 580133 580134 580135 580136 580190 104 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 551634 551641 551642 551643 551644 551691 551692 551693 551694 580110 580121 580122 580123 580124 580125 580126 580131 580132 580133 580134 580135 580136 580190 580211 580219 580220 580230 580310 580390 701940 701951 701952 701959 580500 630120 630130 630140 630190 630210 630221 630222 630229 630231 630232 630239 630240 630251 630252 630253 630259 630260 630291 630292 630293 630299 630311 630312 630319 630391 630392 630399 630411 630419 630491 630492 630493 630499 630510 630520 630532 630533 630539 630590 630611 630612 630619 630621 630622 630629 630631 630639 630641 630649 630691 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 551641 551642 551643 551644 551691 551692 551693 551694 580110 580121 580122 580123 580124 580125 580126 580131 580132 580133 580134 580135 580136 580190 580211 580219 580220 580230 580310 580390 701940 701951 701952 701959 580500 630120 630130 630140 630190 630210 630221 630222 630229 630231 630232 630239 630240 630251 630252 630253 630259 630260 630291 630292 630293 630299 630311 630312 630319 630391 630392 630399 630411 630419 630491 630492 630493 630499 630510 630520 630532 630533 630539 630590 630611 630612 630619 630621 630622 630629 630631 630639 630641 630649 630691 630699 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1711 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1723 1723 580211 580219 580220 580230 580300 701940 701951 701952 701959 580500 630120 630130 630140 630190 630210 630221 630222 630229 630231 630232 630239 630240 630251 630253 630259 630260 630291 630293 630299 630312 630319 630391 630392 630399 630411 630419 630491 630492 630493 630499 630510 630520 630532 630533 630539 630590 630612 630619 630622 630629 630630 630640 630691 630699 630710 630720 630790 630800 880400 940430 940490 570110 570190 570210 570220 570231 570232 570239 570241 570242 570249 570250 570291 570292 570299 570310 570320 570330 570390 570410 570490 570500 560721 560729 105 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 630699 630710 630720 630790 630800 880400 940430 940490 570110 570190 570210 570220 570231 570232 570239 570241 570242 570249 570251 570252 570259 570291 570292 570299 570310 570320 570330 570390 570410 570490 570500 560710 560721 560729 560730 560741 560749 560750 560790 560811 560819 560890 560900 560110 560121 560122 560129 560130 560210 560221 560229 560290 560311 560312 560313 560314 560391 560392 560393 560394 560410 560420 560490 560500 560600 580410 580421 580429 580430 580610 580620 580631 580632 580639 580640 580710 580790 580810 580890 580900 581010 581091 581092 581099 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1721 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1722 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 630710 630720 630790 630800 880400 940430 940490 570110 570190 570210 570220 570231 570232 570239 570241 570242 570249 570251 570252 570259 570291 570292 570299 570310 570320 570330 570390 570410 570490 570500 560710 560721 560729 560741 560749 560750 560790 560811 560819 560890 560900 560110 560121 560122 560129 560130 560210 560221 560229 560290 560311 560312 560313 560314 560391 560392 560393 560394 560410 560420 560490 560500 560600 580410 580421 580429 580430 580610 580620 580631 580632 580639 580640 580710 580790 580810 580890 580900 581010 581091 581092 581099 581100 590110 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1723 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 560741 560749 560750 560790 560811 560819 560890 560900 560110 560121 560122 560129 560130 560210 560221 560229 560290 560311 560312 560313 560314 560391 560392 560393 560394 560410 560490 560500 560600 580410 580421 580429 580430 580610 580620 580631 580632 580639 580640 580710 580790 580810 580890 580900 581010 581091 581092 581099 581100 590110 590190 590210 590220 590290 590310 590320 590390 590700 590800 590900 591000 591110 591120 591131 591132 591140 591190 600110 600121 600122 600129 600191 600192 600199 600240 600290 600310 600320 600330 600340 600390 600410 600490 600521 106 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 581100 590110 590190 590210 590220 590290 590310 590320 590390 590700 590800 590900 591000 591110 591120 591131 591132 591140 591190 600110 600121 600122 600129 600191 600192 600199 600210 600220 600230 600241 600242 600243 600249 600291 600292 600293 600299 610910 610990 611010 611020 611030 611090 611511 611512 611519 611520 611591 611592 611593 611599 420310 420329 420330 420340 610110 610120 610130 610190 610210 610220 610230 610290 610311 610312 610319 610321 610322 610323 610329 610331 610332 610333 610339 610341 610342 610343 610349 610411 610412 610413 610419 610421 610422 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1729 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 590190 590210 590220 590290 590310 590320 590390 590700 590800 590900 591000 591110 591120 591131 591132 591140 591190 600110 600121 600122 600129 600191 600192 600199 600240 600290 600310 600320 600330 600340 600390 600410 600490 600510 600521 600522 600523 600524 600531 600532 600533 600534 600541 600542 600543 600544 600590 600610 600621 600622 600623 600624 600631 600632 600633 600634 600641 600642 600643 600644 600690 610910 610990 611011 611012 611019 611020 611030 611090 611511 611512 611519 611520 611591 611592 611593 611599 420310 420329 420330 420340 610110 610120 610130 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1730 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 600522 600523 600524 600531 600532 600533 600534 600541 600542 600543 600544 600590 600610 600621 600622 600623 600624 600631 600632 600633 600634 600641 600642 600643 600644 600690 610910 610990 611011 611012 611019 611020 611030 611090 611510 611521 611522 611529 611530 611594 611595 611596 611599 420310 420329 420330 420340 610120 610130 610190 610210 610220 610230 610290 610310 610322 610323 610329 610331 610332 610333 610339 610341 610342 610343 610349 610413 610419 610422 610423 610429 610431 610432 610433 610439 610441 610442 610443 610444 610449 610451 610452 610453 610459 107 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 610423 610429 610431 610432 610433 610439 610441 610442 610443 610444 610449 610451 610452 610453 610459 610461 610462 610463 610469 610510 610520 610590 610610 610620 610690 610711 610712 610719 610721 610722 610729 610791 610792 610799 610811 610819 610821 610822 610829 610831 610832 610839 610891 610892 610899 611110 611120 611130 611190 611211 611212 611219 611220 611231 611239 611241 611249 611300 611410 611420 611430 611490 611610 611691 611692 611693 611699 611710 611720 611780 611790 620111 620112 620113 620119 620191 620192 620193 620199 620211 620212 620213 620219 620291 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 610190 610210 610220 610230 610290 610311 610312 610319 610321 610322 610323 610329 610331 610332 610333 610339 610341 610342 610343 610349 610411 610412 610413 610419 610421 610422 610423 610429 610431 610432 610433 610439 610441 610442 610443 610444 610449 610451 610452 610453 610459 610461 610462 610463 610469 610510 610520 610590 610610 610620 610690 610711 610712 610719 610721 610722 610729 610791 610792 610799 610811 610819 610821 610822 610829 610831 610832 610839 610891 610892 610899 611110 611120 611130 611190 611211 611212 611219 611220 611231 611239 611241 611249 611300 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 610461 610462 610463 610469 610510 610520 610590 610610 610620 610690 610711 610712 610719 610721 610722 610729 610791 610799 610811 610819 610821 610822 610829 610831 610832 610839 610891 610892 610899 611120 611130 611190 611211 611212 611219 611220 611231 611239 611241 611249 611300 611420 611430 611490 611610 611691 611692 611693 611699 611710 611780 611790 620111 620112 620113 620119 620191 620192 620193 620199 620211 620212 620213 620219 620291 620292 620293 620299 620311 620312 620319 620322 620323 620329 620331 620332 620333 620339 620341 620342 620343 620349 620411 620412 108 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 620292 620293 620299 620311 620312 620319 620321 620322 620323 620329 620331 620332 620333 620339 620341 620342 620343 620349 620411 620412 620413 620419 620421 620422 620423 620429 620431 620432 620433 620439 620441 620442 620443 620444 620449 620451 620452 620453 620459 620461 620462 620463 620469 620510 620520 620530 620590 620610 620620 620630 620640 620690 620711 620719 620721 620722 620729 620791 620792 620799 620811 620819 620821 620822 620829 620891 620892 620899 620910 620920 620930 620990 621010 621020 621030 621040 621050 621111 621112 621120 621131 621132 621133 621139 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 611410 611420 611430 611490 611610 611691 611692 611693 611699 611710 611720 611780 611790 620111 620112 620113 620119 620191 620192 620193 620199 620211 620212 620213 620219 620291 620292 620293 620299 620311 620312 620319 620321 620322 620323 620329 620331 620332 620333 620339 620341 620342 620343 620349 620411 620412 620413 620419 620421 620422 620423 620429 620431 620432 620433 620439 620441 620442 620443 620444 620449 620451 620452 620453 620459 620461 620462 620463 620469 620510 620520 620530 620590 620610 620620 620630 620640 620690 620711 620719 620721 620722 620729 620791 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 620413 620419 620421 620422 620423 620429 620431 620432 620433 620439 620441 620442 620443 620444 620449 620451 620452 620453 620459 620461 620462 620463 620469 620520 620530 620590 620610 620620 620630 620640 620690 620711 620719 620721 620722 620729 620791 620799 620811 620819 620821 620822 620829 620891 620892 620899 620920 620930 620990 621010 621020 621030 621040 621050 621111 621112 621120 621132 621133 621139 621141 621142 621143 621149 621210 621220 621230 621290 621320 621390 621410 621420 621430 621440 621490 621510 621520 621590 621600 621710 621790 650100 650200 650400 109 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1820 1820 1820 1820 1820 1820 1820 1820 1820 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1920 1920 1920 1920 1920 1920 621141 621142 621143 621149 621210 621220 621230 621290 621310 621320 621390 621410 621420 621430 621440 621490 621510 621520 621590 621600 621710 621790 650100 650200 650300 650400 650510 650590 650692 650699 650700 430211 430212 430213 430219 430220 430230 430310 430390 430400 410410 410421 410422 410429 410431 410439 410511 410512 410519 410520 410611 410612 410619 410620 410710 410721 410729 410790 410800 410900 411100 420100 420211 420212 420219 420221 420222 420229 420231 420232 420239 420291 420292 420299 420400 420500 911390 960500 640110 640191 640192 640199 640212 640219 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1810 1820 1820 1820 1820 1820 1820 1820 1820 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 620792 620799 620811 620819 620821 620822 620829 620891 620892 620899 620910 620920 620930 620990 621010 621020 621030 621040 621050 621111 621112 621120 621131 621132 621133 621139 621141 621142 621143 621149 621210 621220 621230 621290 621310 621320 621390 621410 621420 621430 621440 621490 621510 621520 621590 621600 621710 621790 650100 650200 650300 650400 650510 650590 650692 650699 650700 430211 430213 430219 430220 430230 430310 430390 430400 410411 410419 410441 410449 410510 410530 410621 410622 410631 410632 410640 410691 410692 410711 410712 410719 410791 410792 410799 1810 1810 1810 1810 1820 1820 1820 1820 1820 1820 1820 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 650510 650590 650699 650700 430211 430219 430220 430230 430310 430390 430400 410411 410419 410441 410449 410510 410530 410621 410622 410631 410632 410640 410691 410692 410711 410712 410719 410791 410792 410799 411200 411310 411320 411330 411390 411410 411420 411510 420100 420211 420212 420219 420221 420222 420229 420231 420232 420239 420291 420292 420299 420500 911390 960500 640110 640192 640199 640212 640219 640220 640291 640299 640312 640319 640320 640340 640351 640359 640391 640399 640411 640419 640420 640510 640520 640590 640610 640620 640691 640699 110 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 640220 640230 640291 640299 640312 640319 640320 640330 640340 640351 640359 640391 640399 640411 640419 640420 640510 640520 640590 640610 640620 640691 640699 TOTAL 853 PARTIDAS 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1911 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1912 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 1920 411200 411310 411320 411330 411390 411410 411420 411510 420100 420211 420212 420219 420221 420222 420229 420231 420232 420239 420291 420292 420299 420400 420500 911390 960500 640110 640191 640192 640199 640212 640219 640220 640230 640291 640299 640312 640319 640320 640330 640340 640351 640359 640391 640399 640411 640419 640420 640510 640520 640590 640610 640620 640691 640699 TOTAL 884 PARTIDAS TOTAL 826 PARTIDAS 111 ANEXO 2. LISTA DE VARIABLES ECONÓMICAS EMPLEADAS PARA DETERMINAR EL MODELO Periodo EXPORT. USD IMPORT. USD BALANZA COMERCIAL USD Jan-00 Feb-00 Mar-00 Apr-00 May-00 Jun-00 Jul-00 Aug-00 Sep-00 Oct-00 Nov-00 Dec-00 Jan-01 Feb-01 Mar-01 Apr-01 May-01 Jun-01 Jul-01 Aug-01 Sep-01 Oct-01 Nov-01 Dec-01 Jan-02 Feb-02 Mar-02 Apr-02 May-02 Jun-02 Jul-02 Aug-02 Sep-02 Oct-02 Nov-02 Dec-02 Jan-03 Feb-03 Mar-03 Apr-03 May-03 Jun-03 Jul-03 Aug-03 Sep-03 Oct-03 Nov-03 Dec-03 Jan-04 Feb-04 Mar-04 Apr-04 May-04 Jun-04 Jul-04 Aug-04 Sep-04 Oct-04 Nov-04 Dec-04 Jan-05 Feb-05 Mar-05 Apr-05 May-05 Jun-05 Jul-05 Aug-05 Sep-05 Oct-05 3573337.00 6325670.00 6772417.00 6163660.00 6525888.00 5635893.00 5808676.00 5663046.00 5245888.00 6505052.00 6642450.00 6796191.00 4999602.00 6591745.00 8639060.00 7526725.00 7103835.00 6181618.00 6668604.00 6505259.00 6454217.00 7743502.00 7372521.00 5818713.00 4632165.00 4899465.00 6367550.00 6254622.00 6983439.00 7067490.00 6098245.00 6252387.00 6071259.00 7630648.00 7244426.00 6611419.00 4879190.00 5371739.00 7332050.00 7576511.00 7156079.00 6385625.00 6663168.00 8299177.00 9668819.00 7904377.00 8492532.00 7709498.00 5941297.00 7421845.00 9346804.00 9334311.00 8118110.00 9098605.00 9682263.00 7715651.00 7452697.00 9805838.00 8358639.00 9322640.00 6726808.00 6281364.00 8071939.00 9022497.00 8980744.00 8702124.00 9241584.00 8970439.00 9237041.00 9789251.00 4807872.00 4625147.00 6793399.00 8711896.00 11000007.00 14219229.00 11088999.00 15098556.00 15848706.00 17098966.00 21905175.00 16248800.00 11469019.00 10311832.00 16190942.00 15382836.00 22913571.00 16506000.00 21049372.00 17933578.00 19789114.00 22940356.00 27515788.00 18937607.00 13892705.00 12942810.00 14476182.00 20801104.00 22235956.00 21575195.00 22466855.00 23653936.00 20941355.00 23980119.00 23002975.00 21217341.00 8962680.00 13900475.00 15461108.00 19803673.00 22064518.00 17698233.00 24831303.00 23643827.00 22960561.00 29504759.00 31627406.00 27913920.00 16881740.00 18101206.00 22448003.00 22842809.00 27459050.00 26268042.00 27588279.00 32863663.00 34044269.00 38234431.00 45348881.00 44102393.00 23855001.00 26648516.00 30127364.00 31967538.00 33198267.00 33734218.00 31280396.00 31909053.00 33516445.00 38582634.00 -1234535.00 1700523.00 -20982.00 -2548236.00 -4474119.00 -8583336.00 -5280323.00 -9435510.00 -10602818.00 -10593914.00 -15262725.00 -9452609.00 -6469417.00 -3720087.00 -7551882.00 -7856111.00 -15809736.00 -10324382.00 -14380768.00 -11428319.00 -13334897.00 -15196854.00 -20143267.00 -13118894.00 -9260540.00 -8043345.00 -8108632.00 -14546482.00 -15252517.00 -14507705.00 -16368610.00 -17401549.00 -14870096.00 -16349471.00 -15758549.00 -14605922.00 -4083490.00 -8528736.00 -8129058.00 -12227162.00 -14908439.00 -11312608.00 -18168135.00 -15344650.00 -13291742.00 -21600382.00 -23134874.00 -20204422.00 -10940443.00 -10679361.00 -13101199.00 -13508498.00 -19340940.00 -17169437.00 -17906016.00 -25148012.00 -26591572.00 -28428593.00 -36990242.00 -34779753.00 -17128193.00 -20367152.00 -22055425.00 -22945041.00 -24217523.00 -25032094.00 -22038812.00 -22938614.00 -24279404.00 -28793383.00 IMPORTACION MATERIA PRIMA INDUSTRIAL USD 66637000.00 77217000.00 96063000.00 75046000.00 89354000.00 116882000.00 104357000.00 123230000.00 118666000.00 109917000.00 113750000.00 107836000.00 119988000.00 97658000.00 128023000.00 122656000.00 129613000.00 111086000.00 119213000.00 126323000.00 113368000.00 121605000.00 116118000.00 101891000.00 131774000.00 116684000.00 112582000.00 130777000.00 130720000.00 142286000.00 126408000.00 138140000.00 133428000.00 148488000.00 126847000.00 115485000.00 152516000.00 123325000.00 137563000.00 124399000.00 143496000.00 115188000.00 150125000.00 123817000.00 123350000.00 138894000.00 139468000.00 124673000.00 135026780.00 155106580.00 148644370.00 165553710.00 139900420.00 190682950.00 178982430.00 180944780.00 178980490.00 184951010.00 190892050.00 188829740.00 195105780.00 193719400.00 204255590.00 194840820.00 209925090.00 197716910.00 192487550.00 179978660.00 181362650.00 177276940.00 IMPORTACION BIENES CONSUMO DURADERO USD 7478000.00 10055000.00 12564000.00 10505000.00 21137000.00 18618000.00 32373999.39 21887000.00 28402000.00 29874000.00 38294000.00 30826000.00 28740000.00 27564000.00 43298000.00 44338000.00 58106000.00 50477000.00 52953000.00 55968000.00 52366000.00 66095000.00 74957000.00 54496000.00 57889000.00 49283000.00 53181000.00 74120000.00 76428000.00 61327000.00 63507000.00 71400000.00 61804000.00 83074000.00 61367000.00 65510000.00 56591000.00 58170000.00 53517000.00 68540000.00 66798000.00 52398000.00 66291000.00 61877000.00 56213000.00 68711000.00 72990000.00 71088000.00 56429750.00 46651820.00 61584010.00 67484100.00 63928210.00 67960570.00 68186590.00 78385740.00 75979510.00 86971040.00 95099060.00 91141570.00 67303110.00 67861690.00 79483810.00 82730820.00 76171730.00 88202440.00 87515110.00 92749830.00 83649220.00 94967490.00 IMPORTACION CAPITAL INDUSTRIAL USD INV. NACIONAL USD INV. EXTRANJERA USD GASTO DEL GOBIERNO USD 31457000.00 38751000.00 29590000.00 33580000.00 37920000.00 38563000.00 43556000.00 52213000.00 47704000.00 49024000.00 65416000.00 64794000.00 61188000.00 42103000.00 71331000.00 69397000.00 74967000.00 67894000.00 76042000.00 77354000.00 61014000.00 106229000.00 103244000.00 76179000.00 112232000.00 71370000.00 75118000.00 126912000.00 122891000.00 95717000.00 91161000.00 113516000.00 92371000.00 100120000.00 78572000.00 84621000.00 115603000.00 72469000.00 87110000.00 98831000.00 103871000.00 77583000.00 90402000.00 95933000.00 81729000.00 111028000.00 98384000.00 87025000.00 95820350.00 72248740.00 100351450.00 113765220.00 95087640.00 89017360.00 113528740.00 100784810.00 107938800.00 119519790.00 128738040.00 143614320.00 117320820.00 116496540.00 129126820.00 145223260.00 164859420.00 157453940.00 134934850.00 132242660.00 122347840.00 133082300.00 4750940.72 1545553.73 386694.07 652739.00 605366.64 12963210.01 861143.75 9860740.78 4178963.00 809679.88 5202924.68 6317832.20 10398193.64 2495420.68 10865717.03 5001143.65 4582992.28 18056560.62 14534366.62 8122801.92 3644191.35 52583263.68 13445433.80 14469548.05 12709910.26 2217738.81 12078937.72 1018817.21 23988415.84 23861672.73 5075423.60 40126512.75 6474394.29 8477950.96 39876248.51 6925875.30 31320599.02 17995707.47 11843460.06 12252469.12 2342594.13 10218701.60 80370632.27 4311548.80 22633105.81 11052025.79 6624911.86 13350841.88 0.00 1015599.40 2330776.00 436485.00 898392.00 11409632.68 5337722.52 5268217.13 5890156.44 18319454.72 8546653.40 10152599.40 7287661.10 16022682.36 248861.00 2533599.80 2527566.00 5458719.00 1150001.08 4701325.28 6522923.00 5571894.76 1,144,896.76 6,136.00 12,039.97 8,596,540.29 211,798.40 4,957,255.50 1,903,663.59 3,028,220.06 1,579,288.72 582,400.48 12,026,298.20 8,885,938.00 31.36 1,592,800.00 6,972,234.98 86,505.00 362,013.00 5,848.00 1,134,272.80 46,871,526.00 10,121,653.25 10,283,839.96 2,085,472.52 879,697.31 8,690,225.44 1,401,438.31 8,309,287.20 144,728.88 441,389.60 4,673,157.95 1,699,180.00 14,244,122.99 4,287,018.12 7,832,742.24 624,292.01 1,130,080.62 8,823,123.21 14,344,468.60 4,221,609.64 824,734.70 522,766.75 535,795.80 7,563,159.00 454,295.00 3,837,741.75 3,876,487.00 1,059,812.00 16,919,252.71 2,000.00 215,325.60 345,308.00 120,586.00 117,235.00 7,657,661.00 7,842,375.00 3,861,046.78 2,853,407.98 7,252,830.00 590,766.92 14,242,482.68 2,693,229.30 725,865.64 2,235,359.00 501,799.00 4,442,989.32 9,674,170.00 1,067,665.40 1,414,729.56 31,730,978.00 340,851.24 244000000.00 280000000.00 236400000.00 262100000.00 250000000.00 235100000.00 341600000.00 585400000.00 327000000.00 442500000.00 306700000.00 523800000.00 337500000.00 344500000.00 366300000.00 324700000.00 429100000.00 279100000.00 350800000.00 361700000.00 330200000.00 349300000.00 384200000.00 492900000.00 264400000.00 420100000.00 293900000.00 546000000.00 440900000.00 322300000.00 352300000.00 316400000.00 407300000.00 313400000.00 444900000.00 1285600000.00 428800000.00 489200000.00 388500000.00 384300000.00 663900000.00 478900000.00 454400000.00 535100000.00 480000000.00 468000000.00 582100000.00 834500000.00 475100000.00 611500000.00 541100000.00 639300000.00 638300000.00 456300000.00 574200000.00 645200000.00 492800000.00 507500000.00 532000000.00 1209500000.00 602627000.00 502159000.00 647816000.00 603259000.00 667310000.00 525008000.00 641812000.00 721833000.00 513463000.00 747824000.00 112 Nov-05 Dec-05 Jan-06 Feb-06 Mar-06 Apr-06 May-06 Jun-06 Jul-06 Aug-06 Sep-06 Oct-06 Nov-06 Dec-06 Jan-07 Feb-07 Mar-07 Apr-07 May-07 Jun-07 Jul-07 Aug-07 Sep-07 Oct-07 Nov-07 Dec-07 Jan-08 Feb-08 Mar-08 Apr-08 May-08 Jun-08 Jul-08 Aug-08 Sep-08 Oct-08 Nov-08 Dec-08 9023137.00 7878773.00 7238485.00 7095764.00 8400272.00 8785629.00 8765789.00 10037465.00 9076694.00 8499057.00 9596675.00 9082849.00 9523986.00 8614586.00 8055127.00 7450493.00 8338811.00 8854051.00 9102873.00 9981184.00 10727318.00 9290706.00 10372241.00 11936067.00 11878300.00 22387917.00 11110133.00 11580252.00 14670174.00 16174777.00 13865667.00 10161600.00 12012017.00 10614757.00 16031683.00 15167008.00 27266129.00 24179965.00 51896536.00 40538144.00 25243009.00 22203852.00 31819772.00 33867270.00 38448053.00 37151770.00 33830250.00 40718789.00 34768274.00 45587012.00 52422531.00 42991679.00 27463522.00 26459121.00 35061554.00 37804919.00 45388948.00 39041674.00 46402746.00 46370880.00 43582895.00 57948602.00 73523799.00 55060641.00 36370385.00 27570138.00 50382239.00 54272616.00 56179986.00 50800200.00 55725043.00 52095495.00 59626211.00 71819939.00 71085559.00 63745248.00 -42873399.00 -32659371.00 -18004524.00 -15108088.00 -23419500.00 -25081641.00 -29682264.00 -27114305.00 -24753556.00 -32219732.00 -25171599.00 -36504163.00 -42898545.00 -34377093.00 -19408395.00 -19008628.00 -26722743.00 -28950868.00 -36286075.00 -29060490.00 -35675428.00 -37080174.00 -33210654.00 -46012535.00 -61645499.00 -32672724.00 -25260252.00 -15989886.00 -35712065.00 -38097839.00 -42314319.00 -40638600.00 -43713026.00 -41480738.00 -43594528.00 -56652931.00 -43819430.00 -39565283.00 223774920.00 167486050.00 211522570.00 166507150.00 263582550.00 201885680.00 223158120.00 219812610.00 207100830.00 241333360.00 258898280.00 307168670.00 227242350.00 225669310.00 296256760.00 221859390.00 262942710.00 225949730.00 257822340.00 242270620.00 280742370.00 302771280.00 267781700.00 304201370.00 305446610.00 260178580.00 335061110.00 301040560.00 301615540.00 395837080.00 351495730.00 417145390.00 397385490.00 408322300.00 478838940.00 480788030.00 397955890.00 321789980.00 91508350.00 86552790.00 74087530.00 66321330.00 90911050.00 90943260.00 95974530.00 92241720.00 92419700.00 102810350.00 89130920.00 99140240.00 111605450.00 85588110.00 77748380.00 75197330.00 85151840.00 80195720.00 86323070.00 80335220.00 90123880.00 91529770.00 90323820.00 109249410.00 119918110.00 121535220.00 95541000.00 75887380.00 102602300.00 115095110.00 119589000.00 118186220.00 141906300.00 122979950.00 146895940.00 151582530.00 163175730.00 143868620.00 139892650.00 136690940.00 142991120.00 111272810.00 165154910.00 139406920.00 146774430.00 138275660.00 127832530.00 141757650.00 147302630.00 158752830.00 153800940.00 138994940.00 193205320.00 131165540.00 177286430.00 158908640.00 167577750.00 129284660.00 178402280.00 157119210.00 153622530.00 187627280.00 194460360.00 207932720.00 192202020.00 168270520.00 191123800.00 214110110.00 227327160.00 228720910.00 249646550.00 227306610.00 284711070.00 295006710.00 293480090.00 274258450.00 3395329.62 6172602.64 3713365.56 8592568.52 2245902.84 990163.00 12177485.20 4042209.00 21795261.20 6165331.08 9759374.92 3492065.16 12546302.01 26198410.66 11413897.80 7221553.00 7657527.00 421651.00 11543443.00 12855031.00 9930157.00 8099104.20 15358729.00 14765573.16 6029808.50 7395427.80 5059527.00 3947994.00 3468883.00 760615.00 1793074.00 5819637.44 8534416.00 14395089.00 3760062.28 32910097.24 6674036.52 22088008.08 6,460,284.38 2,403,912.72 1,762,904.36 777,837.96 82,086.92 5,738,437.00 2,942.00 148,640.00 6,165,331.08 2,213,102.00 4,131,541.76 4,124,214.84 12,029,881.99 10,582,819.62 2,078,133.12 1,481,442.00 731,339.00 999.00 221,480.00 23,958,794.00 1,642,371.00 2,825,039.00 9,741,078.00 7,684,794.44 3,029,651.82 30,080,901.32 15,763,482.00 102,038.48 2,896,988.08 366,500.00 3,855,541.00 6,822,780.00 213,384.00 22,419,568.00 2,650,903.84 9,347,088.28 11,272,782.96 24,918,743.80 614101000.00 1127472000.00 627828000.00 671069000.00 637689000.00 579502000.00 1391298000.00 653169000.00 634961000.00 942061000.00 532707000.00 673007000.00 717156000.00 1557202000.00 424894000.00 616128000.00 511338000.00 740270000.00 565567000.00 625751000.00 773859000.00 857129000.00 793130000.00 699576000.00 689214000.00 1472109000.00 999488136.47 1021344081.45 1185365252.16 1291675184.87 1177164623.80 2010246841.52 1360911839.06 1400753102.19 1171597367.48 1461521591.72 1192057513.32 2316176406.03 Fuente: BCE, Superintendencia de Compañías, Corporación Financiera Nacional Elaborado por: Tamara Nacimba Periodo Jan-00 Feb-00 Mar-00 Apr-00 May-00 Jun-00 Jul-00 Aug-00 Sep-00 Oct-00 Nov-00 Dec-00 Jan-01 Feb-01 Mar-01 Apr-01 May-01 Jun-01 Jul-01 Aug-01 Sep-01 Oct-01 Nov-01 Dec-01 Jan-02 Feb-02 Mar-02 Apr-02 May-02 Jun-02 Jul-02 Aug-02 Sep-02 Oct-02 IPP VARIACION ANUAL 268.8 300.9 213.1 169.8 202 204.6 179.8 179.9 177.9 129.1 98.9 64.9 23.2 13 4.6 13.7 8.7 -2.4 -3.5 -1.3 -7.3 -13.9 -19.1 -5.6 -4.15 -3.37 6.86 4.81 9.46 6.56 5.4 4.52 7.59 14.86 IPC VARIACION ANUAL 78.06 90.8 80.88 88.88 96.87 103.68 102.35 104.01 107.87 104.93 96.8 91 78.69 67.15 58.78 46.55 39.61 33.2 30.42 29.24 27.2 25.31 24.62 22.44 16.53 14.44 13.25 12.99 13.36 13.25 12.9 12.9 11.28 10.7 TIPO DE CAMBIO EFECTIVO 206.60 189.70 177.20 160.50 150.00 144.10 140.40 137.30 131.80 127.80 125.40 122.90 115.80 112.40 109.40 107.00 106.70 105.70 105.10 106.10 104.20 102.50 100.70 100.00 97.30 95.00 94.40 94.00 93.80 93.40 94.30 93.10 91.90 90.70 CREDITO USD EMBI PRIME % IDEAC AJUSTADO BASE 93=100 TASA LIBOR 180 81000.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2786120.99 456720.80 62407.55 737075.28 826779.23 0.00 2845061.74 136419.14 121541.02 169474.38 265526.33 27558.00 35731.63 242604.55 81553.00 25964.88 1900.00 18708.00 29003.00 15572.00 14832.00 289455.90 1706410.42 183485.34 107088.98 42157.00 468417.62 321220.46 727311.89 3608.30 4004.24 3085.26 3352.32 3991.67 4416.18 3795.75 2559.14 1297.05 1300.90 1354.75 1459.00 1322.86 1241.12 1326.41 1476.32 1358.57 1302.57 1383.55 1470.35 1470.75 1540.39 1408.82 1252.78 1143.86 1151.50 1089.45 1001.23 1125.00 1312.15 1386.39 1744.09 1786.05 1970.26 8.50 8.75 9.00 9.00 9.50 9.50 9.50 9.50 9.50 9.50 9.50 9.50 9.00 8.50 8.00 7.50 7.00 6.75 6.75 6.50 6.00 5.50 5.00 4.75 4.75 4.75 4.75 4.75 4.75 4.75 4.75 4.75 4.75 4.75 174.27 174.60 174.87 174.97 175.47 176.23 177.26 178.48 180.17 182.54 184.89 186.65 188.44 190.53 192.17 192.88 192.84 192.75 193.60 195.63 197.95 200.04 201.97 203.58 204.92 205.91 206.67 207.63 208.59 208.69 208.03 208.19 209.92 212.13 6.26 6.33 6.53 6.71 7.10 7.00 6.89 6.83 6.76 6.72 6.63 6.22 5.27 4.91 4.71 4.30 3.98 3.91 3.67 3.47 2.52 2.15 2.03 1.98 2.03 2.03 2.34 2.12 2.08 1.95 1.87 1.79 1.71 1.60 113 Nov-02 Dec-02 Jan-03 Feb-03 Mar-03 Apr-03 May-03 Jun-03 Jul-03 Aug-03 Sep-03 Oct-03 Nov-03 Dec-03 Jan-04 Feb-04 Mar-04 Apr-04 May-04 Jun-04 Jul-04 Aug-04 Sep-04 Oct-04 Nov-04 Dec-04 Jan-05 Feb-05 Mar-05 Apr-05 May-05 Jun-05 Jul-05 Aug-05 Sep-05 Oct-05 Nov-05 Dec-05 Jan-06 Feb-06 Mar-06 Apr-06 May-06 Jun-06 Jul-06 Aug-06 Sep-06 Oct-06 Nov-06 Dec-06 Jan-07 Feb-07 Mar-07 Apr-07 May-07 Jun-07 Jul-07 Aug-07 Sep-07 Oct-07 Nov-07 Dec-07 Jan-08 Feb-08 Mar-08 Apr-08 May-08 Jun-08 Jul-08 Aug-08 Sep-08 Oct-08 Nov-08 Dec-08 13.05 17.69 21.63 25.33 16.82 6.06 -2.06 2.74 6.08 1.9 -3.02 1.98 9.43 4.55 1.51 -2.46 -2 8.19 17.96 11.77 10 17 15.12 21.2 9.9 4.34 2.9 5.17 16.23 10.79 1.88 13.7 19.03 22.56 28.05 16.18 15.48 21.34 23.1 15.9 8.5 21.7 27.4 18.4 19.5 6.8 -0.5 -3.5 4.5 7.2 -3.41 5.91 3.97 2.28 -1.42 -0.52 -5.50 -1.49 6.90 17.21 24.61 18.16 25.94 22.35 28.31 26.68 37.03 43.99 45.65 29.45 18.71 -2.17 -20.66 -28.34 9.71 9.36 10.09 9.76 9.15 8.59 8.25 7.61 7.73 7.32 7.54 6.86 6.48 6.07 3.92 3.84 3.98 3.65 2.97 2.87 2.2 2.17 1.6 1.88 1.99 1.95 1.82 1.61 1.53 1.53 1.85 1.91 2.21 1.96 2.43 2.71 2.75 3.13 3.37 3.82 4.23 3.43 3.11 2.8 2.99 3.36 3.21 3.21 3.21 2.87 2.68 2.03 1.47 1.39 1.56 2.19 2.58 2.44 2.58 2.36 2.70 3.32 4.19 5.10 6.56 8.18 9.29 9.69 9.87 10.02 9.97 9.85 9.13 8.83 91.70 91.90 89.62 89.51 89.82 89.75 91.72 92.24 91.68 91.26 91.47 92.91 92.73 94.19 95.42 94.74 93.92 93.36 93.07 94.16 95.31 95.45 95.87 96.61 97.93 99.47 99.15 99.15 99.63 98.60 98.43 97.45 97.46 98.74 98.79 97.84 96.89 96.69 97.39 96.71 96.59 97.32 99.01 98.11 98.62 99.53 98.58 97.94 98.72 99.85 99.19 99.76 100.89 102.28 103.43 103.33 103.64 102.91 103.17 104.81 105.92 105.48 105.56 105.71 107.34 106.80 105.96 106.14 106.10 103.91 100.65 96.34 94.25 95.35 283291.33 4202622.84 341040.05 1575693.59 963332.49 3331599.60 659759.76 4129456.05 426724.06 820372.97 708325.00 709366.23 1007282.49 308184.00 751442.85 905785.55 609300.00 507627.25 796260.00 1006300.00 496825.46 568093.33 252000.00 593811.00 734168.50 377492.04 737912.91 299854.59 680803.58 905573.06 305620.44 1066186.25 387883.38 1049509.01 815012.92 576777.91 582416.43 4306315.21 669105.37 382200.72 242704.61 270163.71 144644.05 133275.58 1438977.03 380921.91 445139.80 439107.96 731904.92 530653.31 1525274.48 1204588.6 1774837.92 1917898.44 1119299.77 2045404.2 2022143.1 413847.22 1192165.88 655795.69 1241133.5 1246092.65 730060.32 437419.8 515515.56 536997.33 785109.73 610618.78 984015.29 446385.04 785161.6 738455.68 921463.01 1828506.23 1796.75 1795.81 1604.86 1522.80 1450.81 1205.70 1107.60 1104.43 1172.18 1160.57 1105.32 1029.48 940.47 839.68 725.40 745.82 722.75 765.80 921.84 886.09 921.62 836.60 803.24 728.50 721.11 716.30 682.90 639.83 630.86 737.90 834.24 818.91 755.50 714.91 682.24 682.60 649.35 645.10 623.23 568.70 560.17 513.40 489.61 517.27 503.15 494.39 577.90 562.36 528.29 724.20 900.68182 744.65 695.04545 610.7 624.56522 629.85714 714 701.54545 659.95 599.08696 618.18182 604.90476 633.95652 640.04762 668.04762 601.86364 561.72727 566.95238 662.65217 699.85714 887.52381 1987.4545 3693.7 4244.1364 Fuente: BCE, Superintendencia de Compañías, Corporación Financiera Nacional Elaborado por: Tamara Nacimba 4.25 4.25 4.25 4.25 4.25 4.25 4.25 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.25 4.25 4.50 4.75 4.75 5.00 5.25 5.25 5.50 5.75 5.75 6.00 6.25 6.25 6.50 6.75 6.75 7.00 7.25 7.50 7.50 7.75 7.75 8.00 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 8.25 7.75 7.50 7.50 7.25 6.00 6.00 5.25 5.00 5.00 5.00 5.00 5.00 5.00 4.00 4.00 3.25 214.06 216.18 218.67 221.19 223.51 225.06 225.55 225.94 226.56 226.69 227.07 228.40 229.83 230.85 231.97 233.67 235.74 237.34 237.56 237.09 236.80 236.86 238.20 241.37 245.59 249.58 252.81 256.14 260.60 264.88 266.89 267.55 268.42 269.92 271.24 271.58 272.06 272.80 273.84 274.30 275.55 277.71 281.04 284.34 287.14 290.76 295.23 299.49 303.12 306.11 308.53 309.83 310.06 311.35 314.48 318.04 321.86 326.18 330.62 333.91 334.83 334.41 332.66 329.57 327.16 325.81 325.05 325.12 326.04 326.64 325.74 324.49 324.03 323.62 1.47 1.38 1.35 1.34 1.23 1.29 1.22 1.12 1.15 1.20 1.18 1.23 1.26 1.22 1.21 1.17 1.16 1.34 1.58 1.87 1.98 1.99 2.17 2.25 2.63 2.78 2.94 3.13 3.38 3.41 3.52 3.66 3.90 4.06 4.20 4.44 4.59 4.69 4.79 4.98 5.14 5.22 5.33 5.59 5.55 5.43 5.37 5.39 5.35 5.37 5.40 5.33 5.33 5.36 5.38 5.39 5.33 5.54 5.13 4.81 4.91 4.60 3.04 2.93 2.61 2.97 2.91 3.11 3.08 3.12 3.98 3.12 2.59 1.75 114 ANEXO 3. DETERMINACIÓN DE MODELO ARMA Para determinar que modelo ARMA se incorporará al análisis se debe obtener los residuos de la regresión establecida hasta el momento, para identificar que barras se hallan fuera de los intervalos: Test de residuos: Correlograma de residuos Correlograma de residuos al cuadrado De acuerdo a lo estblecido en el corelograma de residuos, en la parte de autocorrelación se debe incorporar un AR(1), un AR(3), un AR(8) y un AR(10). Mientras que por el lado de la correlación parcial se debe incorporar un MA(1), un MA(3), un MA(8) y un MA(10). Establecidos los componentes se procederá a realizar los grupos de combinaaciones, se probará en el modelo las siguientes combinaciones; 1. AR(1) con un MA(1) 2. AR(1) con un MA(8) 3. AR(1) con un MA(10) De no resultar ninguna de estas combinaciones en mejorar el problema de autocorrelación se procederá continuar escoger otros valores en función de los datos obtenidos en el correlograma de los residuos.