La Fiche de données sur les jeunes du monde 2013

Transcription

P o p u l at i o n R e f e r e n c e B u r e a u
Les Jeunes du Monde
FICHE DE DONNÉES
2013
Infor m er | A u t o n o m i s e r | P r o g r e s s e r | w w w.p rb.o rg
Les Jeunes du Monde 2013
La grossesse et l’accouchement chez les adolescentes
Proportion d’adolescentes âgées de 15 à 19 ans qui ont déjà commencé leur vie féconde, par lieu de résidence
Partout dans le monde, de nombreuses
femmes âgées de 15 à 19 ans
sont actuellement enceintes ou ont
déjà accouché. Ce scénario est
particulièrement vrai dans les zones
rurales, où les filles sont mariées jeunes
et subissent des pressions pour à
avoir des enfants immédiatement. Au
Zimbabwe, au Sénégal et en Colombie,
plus d’une jeune adolescente sur cinq
vivant dans une zone rurale a déjà
accouché d’un enfant.
Milieu rural (%)
Moyenne nationale (%)
Milieu urbain (%)
28
24
27
25
20
19
18
17
16
15
12
12
12
10
7
4
Source : ICF International, Enquêtes
démographiques et de santé.
Les adolescentes qui vivent dans les
familles les plus pauvres sont plus
susceptibles de tomber enceintes ou
de donner naissance à un enfant que
les adolescentes qui vivent dans des
familles plus aisées. Au Zimbabwe, au
Sénégal, en Colombie et au Pérou, plus
d’un quart des adolescentes âgées de
15 à 19 ans issues de 20 pour cent des
familles les plus pauvres ont d’ores et
déjà commencé à procréer. En outre, au
Pérou, le taux de grossesses précoces
est près de six fois plus élevé chez les
adolescentes issues des familles les plus
pauvres par rapport aux adolescentes
issues des familles les plus riches.
Source : ICF International, Enquêtes
démographiques et de santé.
© 2013 Population Reference Bureau
Éthiopie
2011
Zimbabwe
2010-11
Sénégal
2010-11
Égypte
2008
9
8
5
Cambodge
2010
14
11
9
Népal
2011
20
17
Colombie
2010
Pérou
2007-08
Proportions d’adolescentes âgées de 15 à 19 ans qui ont déjà commencé leur vie féconde, par quintile de richesse
Les plus pauvres 20%
36
38
35
Moyenne nationale (%)
Les plus riches 20%
29
24
21
12
19
Éthiopie
2011
12
10
10
7
6
Zimbabwe
2010-11
18
17
Sénégal
2010-11
5
Égypte
2008
voir les notes à la page 16
20
14
13
8
7
7
4
Cambodge
2010
Népal
2011
Colombie
2010
6
Pérou
2007-08
Les Jeunes du Monde FICHe de donnÉes 2013
2
Prévalence du mariage des enfants
de femmes
de 20 à 24 ans
PourcentagePourcentage
de femmes âgées
de 20 âgées
à 24 ans
Sources : Les estimations du PRB sont basées sur les Enquêtes
Afrique du Nord
démographiques et de santé d’ICF International et des Enquêtes par grappes
Afrique du Nord
1
à indicateurs multiples de l’UNICEF.
Connaissance approfondie
du VIH chez les jeunes
L’adolescence et la jeunesse (15 à 24 ans) sont les moments où la
majorité des individus deviennent sexuellement actifs. Une connaissance
approfondie du VIH – être en mesure d’identifier correctement les deux
moyens de prévenir la transmission sexuelle du VIH, rejeter les deux
idées fausses les plus fréquentes dans leur localité sur le VIH et savoir
qu’une personne en bonne santé peut transmettre le VIH – augmente
partout dans le monde. Cependant, de nombreux jeunes ne disposent
pas des informations ou des moyens de se protéger contre le VIH. Dans
les pays à forte prévalence, comme le Kenya et l’Haïti, moins de la moitié
de toutes les femmes âgées de 15 à 24 ans ont une connaissance suffisante du VIH. Et au Mali, moins d’un quart de tous les jeunes hommes et
les jeunes femmes ont une connaissance complète. Alors que les jeunes
femmes sont confrontées à un risque plus élevé de contracter le VIH,
les hommes sont proportionnellement plus susceptibles que les femmes
d’avoir une connaissance complète du VIH.
Mariées
avant
Mariées avant l’âge
de 18
ansl’âge de 18
18
18
Le mariage d’enfants se définit comme tout mariage dont une personne
Asie du Sud-EstAsie du Sud-Est
est âgée de moins de dix-huit ans et est une pratique répandue dans
3
toutes les régions du monde. Cette pratique traditionnelle néfaste viole
non seulement les droits fondamentaux des filles et des jeunes femmes,
Centrale et du Sud
Asie Centrale etAsie
du Sud
mais menace également leur santé et leur bien-être. Près de la moitié
de toutes les femmes âgées de 20 à 24 ans en Asie Centrale et du Sud
et en Afrique de l’Ouest se marient avant l’âge de 18 ans, ce qui les
Asie de l’OuestAsie de l’Ouest
expose à un risque plus élevé de grossesses précoces, d’invalidité et de
4
mortalité maternelle, et limite leur accès à l’éducation et à l’emploi. Bien
que la prévalence du mariage des enfants soit plus faible dans d’autres
régions, comme l’Asie du Sud-Est et l’Asie de l’Ouest, près d’une fille sur Asie de l’Est Asie de l’Est
cinq dans ces deux régions a été mariée avant d’avoir 18 ans. Et dans
les régions les plus pauvres du monde - en particulier en Afrique de l’Est,
en Afrique de l’Ouest et en Asie Centrale et du Sud – plus d’une fille sur
Afrique de l’Ouest
Afrique de l’Ouest
10 s’est mariée avant l’âge de 15 ans.
Mariées
avant
Mariées avant l’âge
de 15
ansl’âge de 15
3
42
42
13
13
18
18
4
38
38
11
11
41
41
17
17
12
12
1
Pourcentage Pourcentage
d’adolescentsd’adolescents
ayant une connaissance
complète du complète
VIH
du VIH
55
55
Hommes
Homm
Femmes
Femm
47
47
44
34
24
22
22
15
22
24
44
44
44
40
40
34
34 34
26
26
22
15
Source : Division de statistique de l’ONU, Base de données des Indicateurs
des Objectifs du Millénaire pour le Développement.
Mali
2010
MaliKenya
2010
2008-09
Kenya
Guatemala
2008-09
2009
Guatemala
Haïti
2009
2005-06
HaïtiNépal
2005-06
2011
Népal
Cambodge
20112010
Cambodge
2010
3
Taux de fécondité chez les adolescentes dans le monde
Le taux de fécondité des adolescentes mesure le nombre de naissances pour 1000 femmes âgées
de 15 à 19 ans. Bien que le nombre de naissances chez les adolescentes diminue dans toutes les
régions du monde, la maternité adolescente reste fréquente dans de nombreux pays, notamment
en Afrique subsaharienne. Les grossesses précoces entraînent de graves conséquences pour la
santé et le développement des jeunes filles. Le risque de décès et d’invalidité maternel est plus
élevé chez les adolescentes que chez les femmes de plus de 20 ans. Dans le même temps, les
grossesses précoces limitent souvent pour les filles leurs possibilités d’éducation, de formation
et de développement des moyens de subsistance. Les grossesses chez les adolescentes sont
plus fréquente dans les pays en développement, où près de 10 pour cent des adolescentes
accouchent chaque année, comparé à moins de 2 pour cent dans les pays développés.
Taux de fécondité chez
les adolescentes
Moins de 50
50-99
100-149
150 ou plus
Données non disponibles
Source : Division de la population des Nations unies, World Population Prospects: The 2010 Revision (2011).
4
Pourcentage
des
élèves
quiqui
passent
de l’enseignement
primaire
à l’enseignement
secondaire
des élèves
qui
passent
de
l’enseignement
primaire
àprimaire
l’enseignement
secondaire
Pourcentage
des
élèves
passent
de l’enseignement
à l’enseignement
secondaire
Passage vers l’enseignement Pourcentage
Hommes Hommes
Hommes
secondaire
Femmes
99
Femmes
Alors que de nombreux pays à travers le monde ont accompli des progrès
rapides pour atteindre l’éducation primaire universelle, le fait d’assurer que
les adolescents commencent et terminent leur scolarité dans l’enseignement82
secondaire est crucial pour leur acquisition des connaissances et des
compétences nécessaires pour mener une vie saine et productive. Le
passage vers l’enseignement secondaire mesure la probabilité que les
enfants qui terminent l’école primaire commenceront leur première année
d’études secondaires. Aux Philippines, la majorité des enfants réussissent le
passage de l’école primaire à l’école secondaire. Au Sénégal et au Lesotho,
moins de trois quarts de tous les élèves commencent l’école secondaire,
sachant que les filles sont moins nombreuses que les garçons. Bien que
cette transition soit probablement plus difficile pour les filles que pour les
garçons, les jeunes hommes sont également exposés au risque de quitter
l’école trop tôt. En République dominicaine et au Mozambique, les garçons
sont moins susceptibles que les filles de commencer l’école secondaire.
Sources : La Banque mondiale, Base de données Indicateurs du développement
dans le monde ; et l’Institut de statistiques de l’UNESCO.
Les jeunes sans l’éducation,
l’emploi, ou la formation
Cambodge
99
90
90
90
82
82
81
81
Femmes
97
81
71
75
71
2004
Cambodge
49
49
République dominicaine
2009
7
Cambodge
2004
Inde
2007
Philippines
2008
Pakistan
2005 Pakistan
75
73
73 75
49
Mozambique
2010
52
Sénégal
2009
Lesotho
2009
Sénégal Lesotho
2009
2009
Lesotho
2009
Hommes
Hommes
Femmes
Femmes
13
Hommes
Femmes
13
Kenya
2005
73
66
52
52
7
7
13
16
16
26
16
26
26
10
Nicaragua
2005
39
10
10
21
Niger
2005
39
39
68
21
Niger
Source : Organisation internationale du travail, Global Employment Trends
2005 for Niger
Youth 2012 (2012).
2005
66
71
66
Inde »
Mozambique
Sénégal
République
dominicaine
Pourcentage
de jeunes
« NEET
Inde Philippines Philippines
Mozambique
République
dominicaine
Pourcentage
«»NEET2008
»
2007 de«jeunes
2010
2009
2007
2008
2010 2009
2009
Pourcentage
de jeunes
NEET
De nombreux pays à travers le monde sont préoccupés par les jeunes qui ne
2004
sont pas scolarisés, n’exercent aucun emploi et ne suivent aucune formation
(not in education, employment, or training : NEET). Alors que les jeunes
chômeurs qui sont à l’école ou suivent une formation investissent dans leurs
Kenya
perspectives d’emploi et de revenus potentiels, les jeunes appelés « NEET »
2005
Kenya
sont au chômage et n’ont aucune perspective éducative. Lorsque les jeunes
2005
ne sont pas en contact avec le système éducatif ou le marché du travail, ils
ne peuvent pas développer les compétences clés qui leur seront nécessaires
pour trouver un emploi intéressant. Dans tous les pays dont les données sont
disponibles, plus de jeunes femmes que de jeunes hommesNicaragua
sont classés
2005Nicaragua
dans la catégorie « NEET ». Cette situation est particulièrement marquée
2005
dans les pays comme le Niger et le Pakistan, où plus de deux jeunes femmes
sur trois entrent dans cette catégorie.
81
81 81
97
97 99
11
Pakistan
2005
21
68
68
66
11
11
66
5
POPULATION
MONDE
PLUS DÉVELOPPÉS
MOINS DÉVELOPPÉS
MOINS DÉVELOPPÉS (ChINE NON COMPrIS)
LES MOINS DÉVELOPPÉS
AFrIQUE
AFrIQUE SUBSAhArIENNE
AFrIQUE DU NOrD
Algérie
Égypte
Libye
Maroc
Soudana
Tunisie
AFrIQUE DE L’OUEST
Bénin
Burkina Faso
Cap-Vert
Côte d’Ivoire
Gambie
Ghana
Guinée
Guinée–Bissau
Libéria
Mali
Mauritanie
Niger
Nigéria
Sénégal
Sierra Leone
Togo
AFrIQUE DE L’EST
Burundi
Comores
Djibouti
Érythrée
Éthiopie
Kenya
Madagascar
Malawi
Maurice
Mozambique
Ouganda
Réunion
Rwanda
Somalie
Tanzanie
Zambie
© 2013 Population
Zimbabwe Reference Bureau
AFrIQUE CENTrALE
Jeunes âgés
Jeunes âgés
Jeunes âgés de 10-24 ans, Jeunes âgés de 10-24 ans,
de 10-24 ans % de la popude 10-24 ans % de la population totale
lation totale
(millions)
(millions)
2013
2050
2050
2013
1 809,6
25
1 884,9
20
216,4
17
215,8
16
1 593,2
27
1 669,1
21
1 288,4
29
1 481,4
22
285,5
32
461,7
27
344,4
31
605,0
28
296,9
32
561,5
29
62,3
28
67,4
21
9,9
27
7,6
16
24,1
28
25,3
20
1,7
26
1,5
17
9,1
28
6,9
18
14,8
32
23,9
26
2,6
24
2,0
16
104,1
32
218,4
29
3,1
32
6,3
29
5,9
32
14,2
30
0,2
32
0,1
17
6,8
33
11,0
27
0,6
33
1,1
28
8,0
31
12,7
26
3,4
32
6,6
28
0,5
32
0,9
28
1,4
31
2,8
29
5,5
33
13,0
31
1,2
32
1,9
27
5,5
32
17,7
32
53,5
31
116,2
30
4,4
33
8,1
28
2,0
32
3,1
28
2,1
33
2,8
25
115,3
33
224,4
29
2,9
32
3,3
24
0,2
30
0,5
29
0,3
32
0,4
24
1,8
31
3,0
26
30,5
35
34,2
24
14,0
32
27,8
29
7,4
33
15,1
28
5,4
33
15,9
32
0,3
24
0,2
16
8,2
33
15,0
30
12,3
33
29,5
31
0,2
24
0,2
18
3,6
31
7,4
28
3,1
31
8,9
32
15,5
32
43,1
31
4,7
32
14,8
33
4,8
36
5,0
24
45,1
33
79,3
28
ÉDUCATION ET EMPLOI
Adolescents non
% de scolarisation dans
scolarisés,
l’école secondaire
1er cycle du
2005/2011
secondaire (%)
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
72
73
–
–
100
100
3
4
73
73
–
–
69
71
–
–
36
43
38
35
44
51
34
28
38
45
–
–
68
70
10
7
96
94
13
10
71
74
1
2
119
102
–
–
52
60
29
18
37
41
–
–
93
88
10
4
36
44
–
–
26
48
–
–
20
25
58
51
95
80
9
8
19
35
81
68
53
56
26
27
55
61
27
25
28
48
60
42
13
24
62
37
29
40
–
–
33
46
58
43
22
26
49
48
11
16
83
74
41
47
–
–
35
40
70
64
23
33
–
–
31
60
49
26
33
39
37
32
21
29
58
48
40
53
–
–
32
40
66
55
28
36
63
54
32
39
43
35
57
63
2
z
30
32
39
34
31
34
22
22
89
90
8
11
25
28
42
31
26
30
21
19
–
–
–
–
37
35
–
–
5
11
–
–
–
–
67
63
–
–
–
–
voir
– les notes –à la page 16–
–
28
44
–
–
MAr
Jeunes âgés de 15-24
Taux de chômage
% des femmes âg
ans participant à la
l’enseignement supérieur
des jeunes âgés
de 20-24 ans mar
population active (%)
2005/2011
de 15-24 ans (%)
avant l’âge de
2010
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
15 ans
18 a
Femmes
Hommes
31
28
17
14
41
56
–
–
85
65
18
20
44
49
–
–
25
25
–
–
39
58
–
–
24
25
17
13
30
57
10
34
5
8
–
–
55
64
16
47
10
12
–
–
45
54
11
34
5
8
–
–
50
55
13
40
1
12
26
25
41
25
19
47
37
25
46
43
9
47
z
2
31
34
48
17
20
48
2
17
57
52
–
–
24
50
z
2
12
14
19
23
19
53
1
13
6
6
–
–
27
43
–
–
41
28
29
31
22
44
–
–
7
11
–
–
40
50
17
41
6
16
1
1
58
56
8
34
3
5
3
5
73
81
10
52
20
16
–
–
46
73
3
18
6
12
–
–
41
62
8
35
z
2
–
–
64
65
–
36
5
25
9
15
17
16
39
39
20
63
5
14
–
–
52
57
z
1
–
–
54
57
7
22
14
25
7
3
35
36
11
38
4
8
–
–
31
50
25
71
3
6
–
–
22
57
15
35
1
2
2
4
35
80
36
75
9
12
–
–
35
40
20
39
6
10
20
12
53
80
12
33
1
3
4
7
49
40
18
44
–
–
–
–
68
64
6
25
3
5
–
–
66
68
11
38
2
4
–
–
68
62
3
20
7
9
–
–
25
54
–
–
4
6
–
–
40
48
–
5
1
3
–
–
74
80
20
47
3
8
11
4
75
80
16
41
3
5
–
–
36
44
6
26
4
4
3
2
72
74
14
48
1
1
–
–
66
54
12
50
28
22
29
19
34
47
–
–
1
2
–
–
72
61
21
56
4
5
–
–
60
60
10
40
–
–
–
–
35
39
–
–
5
6
–
–
75
72
1
8
–
–
–
–
32
58
8
45
2
2
10
7
81
81
7
37
2
3
20
23
65
71
9
42
de donnÉes
6
7 Les Jeunes
8 du Monde
8 FICHe 77
822013 64
31
4
8
–
–
49
48
12
43
Kenya
Madagascar
Malawi
Maurice
Mozambique
Ouganda
Réunion
Rwanda
Somalie
AFRIQUE
TanzanieDE L’EST (continué)
Zambie
MONDE
Zimbabwe
PLUS
DÉVELOPPÉS
AFrIQUE
CENTrALE
MOINS DÉVELOPPÉS
Angola
MOINS DÉVELOPPÉS (ChINE NON COMPrIS)
Cameroun
LES
MOINS DÉVELOPPÉS
Congo
AFrIQUE
Congo, Rép.
dém. du
AFrIQUE
SUBSAhArIENNE
Guinée équatoriale
AFrIQUE
DU NOrD
Gabon
Algérie
République
centrafricaine
Égypte
Sao-Tomé-et-Principe
Libye
Tchad
Maroc
AFrIQUE
Soudana AUSTrALE
Afrique du Sud
Tunisie
BotswanaDE L’OUEST
AFrIQUE
Lesotho
Bénin
NamibieFaso
Burkina
Swaziland
Cap-Vert
AMÉrIQUE
DU NOrD
Côte d’Ivoire
Canada
Gambie
États-Unis
Ghana
AMÉrIQUE
LATINE ET CArAÏBES
Guinée
AMÉrIQUE
CENTrALE
Guinée–Bissau
Belize
Libéria
Costa Rica
Mali
El Salvador
Mauritanie
Guatemala
Niger
Honduras
Nigéria
Mexique
Sénégal
Nicaragua
Sierra
Leone
Panama
Togo
CArAÏBESDE L’EST
AFrIQUE
Bahamas
Burundi
Barbade
Comores
Cuba
Djibouti
Grenade
Érythrée
Guadeloupe
Éthiopie
Haïti
Kenya
Jamaïque
Madagascar
Martinique
Malawi
Porto
Rico
Maurice
République
Mozambiquedominicaine
Sainte-Lucie
Ouganda
St. Vincent-et-les-Grenadines
Réunion
Trinité-et-Tobago
Rwanda
AMÉrIQUE
DU SUD
Somalie
© 2013 Population
Argentine Reference Bureau
Tanzanie
Bolivie
Zambie
14,0
32
27,8
29
7,4
33
15,1
28
5,4
33
15,9
32
0,3
24
0,2
16
8,2
33
15,0
30
POPULATION
12,3
33
29,5
31
0,2 Jeunes
24âgés
0,2
18 âgés
Jeunes
âgés de 10-24
Jeunes 3,6
âgés de 10-24
31 ans, Jeunes7,4
28 ans,
de 10-24 ans % de la popude 10-24 ans % de la popu3,1
31
8,9
32totale
lation
lation totale
(millions)
(millions)
15,5
32
43,1
31
2013
2050
2050
2013
4,7
32
14,8
33
1 809,6
25
1 884,9
20
4,8
36
5,0
24
216,4
17
215,8
16
45,1
33
79,3
28
1 593,2
27
1 669,1
21
7,0
34
11,9
28
1 288,4
29
1 481,4
22
6,7
10,6
285,5
32
461,7
27
1,3
2,5
344,4
31
605,0
28
23,9
33
42,9
296,9
32
561,5
29
0,2
30
0,4
28
62,3
28
67,4
21
0,5
32
0,7
25
9,9
27
7,6
16
1,5
33
2,2
27
24,1
28
25,3
20
0,1
33
0,1
25
1,7
26
1,5
17
3,9
33
8,1
30
9,1
28
6,9
18
17,6
30
15,5
23
14,8
32
23,9
26
14,9
29
12,9
23
2,6
24
2,0
16
0,7
31
0,6
23
104,1
32
218,4
29
0,8
35
0,7
27
3,1
32
6,3
29
0,8
33
0,9
24
5,9
32
14,2
30
0,4
36
0,4
26
0,2
32
0,1
17
70,2
20
82,4
18
6,8
33
11,0
27
6,4
18
7,1
16
0,6
33
1,1
28
63,8
20
75,3
19
8,0
31
12,7
26
162,4
27
136,4
18
3,4
32
6,6
28
46,0
28
41,5
19
0,5
32
0,9
28
0,1
32
0,1
21
1,4
31
2,8
29
1,3
26
0,9
15
5,5
33
13,0
31
2,0
1,4
19
1,2
32
1,9
27
5,1
33
8,3
26
5,5
32
17,7
32
2,6
32
2,8
22
53,5
31
116,2
30
32,0
27
25,4
18
4,4
33
8,1
28
1,9
1,5
20
2,0
32
3,1
28
1,0
26
1,0
19
2,1
33
2,8
25
10,9
26
8,8
19
115,3
33
224,4
29
0,1
24
0,1
17
2,9
32
3,3
24
0,1
20
0,04
15
0,2
30
0,5
29
2,2
20
1,3
13
0,3
32
0,4
24
0,03
29
0,02
17
1,8
31
3,0
26
0,1
21
0,1
16
30,5
35
34,2
24
3,3
3,2
23
14,0
32
27,8
29
0,8
28
0,5
19
7,4
33
15,1
28
0,1
20
0,1
14
5,4
33
15,9
32
0,8
22
0,6
15
0,3
24
0,2
16
2,9
28
2,6
20
8,2
33
15,0
30
0,05
27
0,03
16
12,3
33
29,5
31
0,03
27
0,02
17
0,2
24
0,2
18
0,3
22
0,2
16
3,6
31
7,4
28
105,5
26
86,1
18
3,1
31
8,9
32
10,1
24
9,3
18
15,5
32
43,1
31
3,3
31
4,0
24
4,7
32
14,8
33
57
63
2
z
3
5
–
–
36
44
6
26
30
32
39
34
4
4
3
2
72
74
14
48
31
34
22
22
1
1
–
–
66
54
12
50
89
90
8
11
28
22
29
19
34
47
–
–
25
28
42
31ÉDUCATION
1
–
72
61
21
56
ET 2EMPLOI–
MAr
26
30
21
19
4
5
–
–
60
60
10
40
Adolescents
non
Jeunes
–
–
–
–
–
–
–
–
35 âgés de 15-24
39
–
–
Taux de chômage
% des femmes â
37 secondaire
35
–scolarisés,
–
5
6
–
–
75
72
1
8
l’école
des jeunes âgés
de 20-24 ans ma
1er cycle du
52005/2011 11
–
– 2005/2011 –
32 2010 58
8avant l’âge45
de– 15-24 ans (%)–
de
secondaire
(%)–
–
–
67
63
2
2
10
7
81
81
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
157ans
1837a
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
–
–
2
3
20
23
65
71
9
42
72–
73–
31
28
17
14
41
56
–
–
6
7
8
8
77
82
4
31
100–
100–
3–
4–
85
65
18
20
44
49
–
–
28
44
–
–
4
8
–
–
49
48
12–
43–
73
73
25
25
39
58
26
37
22
3
3
4
50
56
69
71
–
–
24
25
17–
13–
30
57
10–
34–
13
38
38
46
10
13
44
51
36
43
38–
35–
5
8
–
–
55
64
16
47
7
33
42
49
2
11
45
44
51
34–
28–
10
12
–
–
45
54
11
34
28
48
3
9
49
42
9
39
38
45
–
–
5
8
–
–
50
55
13
40
20
35
–
–
2
5
–
–
64
88
–
–
68
70
10
7
26
25
41
25
19
47
1
12
–z
–
44
52
–
–
–
–
–
–
23
27
96
94
13
10
37
25
46
43
9
47
2
13
23
65
43
1
4
–
–
57
68
–
68
71
74
1
2
31
34
48
17
20
48
2
17
63
55
3–
6–
4
5
–
–
27
54
5z
34
119
102
57
52
24
50
2
15
35
78
53
1
4
–
–
56
57
29
68
52
60
29
18
12
14
19
23
19
53
1
13
92
87
4
6
51
43
32
37
41
–
–
6–
6–
–
–
27
43
–
–
96
92
2
3
53
45
24
29
93
88
10
4
41–
28–
29
31
22
44
–
–
84
79
3
4
8
7
14
13
57
62
36
44
–
–
7
11
–
–
40
50
17–
41–
54
39
21
29
4
3
42
29
38
53
2
19
26
48
–
–
6
16
1
1
58
56
8
34
69
59
3
13
10
8
64
55
38
42
3
9
20
25
58
51
3
5
3
5
73
81
10
52
58
58
34
31
4
5
37
52
1
7
95
80
9
8
20
16
–
–
46
73
3
18
97
96
2
3
107
77
15
20
51
53
19
35
81
68
6
12
–
–
41
62
8–
35–
100
102
69
51
12
17
64
64
–
53
56
26–
27–
z
2
–
–
65
36–
97
96
2
3
111
79
16
21
50
52
55
61
27
25
9
15
17
16
39
39
5–
25–
95
89
41
33
19
13
43
63
8
29
28
48
60–
42–
5
14
–
–
52
57
20
63
86
80
8
7
27
26
11
9
34
64
25
13
24
62
37
z
1
–
–
54
57
7–
22
76
74
11
5
26
17
29
14
41
65
3
26
29
40
–
–
14
25
7
3
35
36
11
38
103
97
29
23
13
10
37
58
33
46
58–
43–
4
8
–
–
31
50
25–
71–
66
65
10
9
25
22
8
13
34
63
5
25
22
26
49
48
3
6
–
–
22
57
15
35
57
61
27
18
18
18
–
–
42
80
7
30
11
16
83
74
1
2
2
4
35
36
75
81
66
–
–
23
15
11–
5–
31
67
11
39
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47
9
12
35
40
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92
86
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4
28
28
10
9
34
62
23
35
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70
64
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10
20
12
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12–
33
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17
18
19
17
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8
32
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41
23
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–
–
1
3
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7
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40
18
44
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72
7
8
54
35
21
12
34
31
60
49
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–
–
–
–
68
64
6–
25–
26
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39–
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32–
3–
5–
–
–
66
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11
38
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22
17
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21
29
58
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2–
4–
–
–
68
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3–
20–
105
96
6
15
95
40
29
24
52
60
40
53
–
–
7
9
–
–
25
54
–
–
90
91
4
3
119
72
4
3
36
47
9
40
32
40
66
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6
–
–
40
48
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5
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106
6
5
61
45
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–
28
36
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1
3
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47–
41
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3–
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11–
4–
75
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16–
41–
33
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30
57–
63–
2–
z–
3–
5–
–
–
36
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6
26
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41
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42
8
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39
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72
74
14
48
–
–
–
–
–
–
58–
64–
24
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–
31
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–
–
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–
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21–
41
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–
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43
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–
–
–
–
35
39
93
87
10
14
13
10
13
9
45
61
2
37
35
–
–
5
6
–
–
75
72
1
8
100
93
45
34
23
14
47
64
31
5
11
–
–
–
–
–
–
32
58
8
45
voir
94
86
57
32 donnÉes
512013 7 7–
– les notes83
–à la page 16
67–
63–
2
2 Les Jeunes
10– du Monde
7– FICHe de
81
81
37–
80
81
5
4
35
42
12
7
49
59
3
22
–
–
–
–
2
3
20
23
65
71
9
42
S JEUNES DU MONDE 2013
Guadeloupe
Haïti
Jamaïque
Martinique
Porto Rico
République dominicaine
Sainte-Lucie
Trinité-et-Tobago
AMÉrIQUE DU SUD
MONDE
Argentine
PLUS
DÉVELOPPÉS
Bolivie DÉVELOPPÉS
MOINS
Brésil DÉVELOPPÉS (ChINE NON COMPrIS)
MOINS
ChiliMOINS DÉVELOPPÉS
LES
Colombie
AFrIQUE
Equateur SUBSAhArIENNE
AFrIQUE
Guyana française
AFrIQUE
DU NOrD
Guyana
Algérie
Paraguay
Égypte
Pérou
Libye
Suriname
Maroc
Uruguay
Soudana
Venezuela
Tunisie
ASIE
AFrIQUE DE L’OUEST
ASIE
(Chine non comprise)
Bénin
ASIE
DE LFaso
’OUEST
Burkina
Arabie saoudite
Cap-Vert
Arménie
Côte
d’Ivoire
Azerbaïdjan
Gambie
Bahreïn
Ghana
Chypre
Guinée
Émirats arabes unis
Guinée–Bissau
Géorgie
Libéria
Iraq
Mali
Israël
Mauritanie
Jordanie
Niger
Koweït
Nigéria
Liban
Sénégal
Oman Leone
Sierra
Qatar
Togo
Syrie
AFrIQUE
DE L’EST
Territoire palestinien
Burundi
Turquie
Comores
Yémen
Djibouti
ASIE
CENTrALE ET DU SUD
Érythrée
Afghanistan
Éthiopie
Bangladesh
Kenya
Bhoutan
Madagascar
Inde
Malawi
Iran
Maurice
Kazakhstan
Mozambique
Kirghizistan
Ouganda
Maldives
Réunion
Népal
Rwanda
Ouzbékistan
Somalie
Pakistan
Tanzanie
Sri Lanka Reference Bureau
© 2013 Population
Zambie
Tadjikistan
Zimbabwe
0,1
3,3
0,8
0,1
0,8
2,9
Jeunes 0,05
âgés
de 10-240,03
ans
(millions)
20130,3
105,5
1 809,6
10,1
216,4
3,3
1 593,2
50,7
1 288,4
4,2
285,5
13,0
344,4
4,2
296,9
0,1
62,3
0,2
9,9
2,1
24,1
8,5
1,7
Jeunes 0,1
âgés
de 10-249,1
ans
0,8
14,8
(millions)
20132,6
8,3
1
101,1
104,1
Jeunes âgés
802,0
de 10-24
ans
3,1
(millions)
67,9
20135,9
7,6
0,2
0,7
6,8
2,2
0,6
0,2
8,0
0,2
3,4
1,5
0,5
0,8
1,4
11,1
5,5
1,8
1,2
2,1
5,5
0,6
53,5
1,1
4,4
0,7
2,0
0,3
2,1
7,0
115,3
1,5
2,9
19,3
0,2
9,0
0,3
531,6
1,8
11,8
30,5
46,7
14,0
0,2
7,4
362,0
5,4
19,2
0,3
3,8
8,2
1,6
12,3
0,1
0,2
10,3
3,6
8,6
3,1
58,5
15,5
4,8
4,7
2,5
4,8
21
0,1
32
3,2
28
0,5
20
0,1
POPULATION
22
0,6
28âgés
2,6
Jeunes
de 10-24
âgés
27 ans, Jeunes0,03
% de 27
la popude 10-24
ans
0,02
lation totale
(millions)
22
0,2
2013
2050
26
86,1
25
1 884,9
24
9,3
17
215,8
31
4,0
27
1 669,1
25
35,5
29
1 481,4
24
3,2
32
461,7
27
11,6
31
605,0
28
3,7
32
561,5
28
0,1
28
67,4
33
0,1
POPULATION
27
7,6
30
2,3
28
25,3
28
7,4
Jeunes
26âgés
1,5
de 10-24
ans, Jeunes0,1
âgés
26
6,9
% de28
la popude 10-24
ans
23totale
0,6
32
23,9
lation
(millions)
2013
2050
27
8,1
24
2,0
26
937,9
32
218,4
Jeunes âgés Jeunes âgés
27 ans, de 10-24
753,9
de 10-24
ans
32
6,3
% de28
la popu- (millions)
85,3
32totale
14,2
lation
2050
26
8,0
2013
32
0,1
22
0,5
33
11,0
23
2,1
33
1,1
18
0,3
31
12,7
21
0,2
32
6,6
18
1,5
32
0,9
19
0,5
31
2,8
32
23,1
33
13,0
23
2,5
32
1,9
32
2,1
32
17,7
22
0,9
31
116,2
26
0,7
33
8,1
23
0,6
32
3,1
16
0,3
33
2,8
33
6,9
33
224,4
34
2,6
32
3,3
26
15,6
30
0,5
34
17,0
32
0,4
29
498,3
31
3,0
34
22,0
35
34,2
30
34,0
32
27,8
29
0,2
33
15,1
28
340,9
33
15,9
25
11,6
24
0,2
23
4,4
33
15,0
29
1,7
33
29,5
31
0,1
24
0,2
33
9,6
31
7,4
30
6,5
31
8,9
32
59,4
32
43,1
22
4,2
32
14,8
34
2,5
36
5,0
F E R E N C E
É
omène
ez les
prouve
nces)
4 ans
–
–
–
–
4
5
5
2
7
0
–
3
–
–
1
5
3
6
3
4
7
6
1
1
8
–
1
4
0
0
5
6
3
–
–
16
–
–
–
–
–
–
–
–
41
45
23
–
–
–
–
–
–
–
–
33
40
19
94
91
13
12
41
18
33
23
32
42
14
–
–
–
–ÉDUCATION
–
58
64
24
33
ET –EMPLOI
15
85
80
–
–
103
70
22
29
19
33
20 âgés
81
72
11
8
42
26
45
21
41 âgés de 15-24
62
Adolescents non
Jeunes
Jeunes
% de
Taux de chômage
ans
de 10-24
16 ans,
96
97
9scolarisés,
16scolarisation dans
6
46
37
52 participant à60la
er cycle du 6
l’école
secondaire
l’enseignement
supérieur
des
jeunes
âgés
1
population
active
(%)
% de la popu17
1092005/2011106
1
3
– 2005/2011 –
43 2010 62
de– 15-24 ans (%)–
secondaire
(%)
lation totale
16
93
87
10
14
13
10
13
9
45
61
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
2050
Femmes
Hommes
18
100
93
–
–
45
34
23
14
47
64
20
72
73
31
28
17
41
56
18
94
83
86
57
32
51
16
100
100
3–
4–
85
65
18–
20–
44
49
24
80
81
5
4
35
42
12
7
49
59
21
73
73
–
–
25
25
–
–
39
58
16
111
101
29
22
23
14
55
72
22
69
71
––
––
24
25
17
13
30
57
16
89
87
6
5
61
58
22
17
31
45
27
36
43
38
35
5
8
–
–
55
64
19
101
92
6
7
41
37
30–
18–
38
53
28
44
51
34
28
10
12
45
54
19
76
74
19–
18–
43
37
––
––
41
61
29
38
45
5
8
50
55
23
–
–
–
–
–
–
–
–
26
31
21
68
70
10
7
26
25
41
25
19
47
19
96
87
8
12
17
31
21
30
61
ET257EMPLOI
16
96
94
13
10ÉDUCATION
37
46
43
9
47
22
69
66
13
12
43
30
17
9
50
77
20
71
74
1
2
31
34
48
17
20
48
Adolescents
non
Jeunes
âgés de 15-24
Jeunes
19
91
92
2–
2–
45
41
––
––
55
67
17 âgés %119
102
57
52
24
50
de scolarisation dans
Taux de chômage
scolarisés,
de 10-24 ans,
18
83
67
22
23
15
9
– jeunes âgés
–
17
52 secondaire
60
291er cycle du
18
12
14
19
23
19
53
l’école
l’enseignement
supérieur
des
population
active41
(%)
% de18
la popude– 15-24 ans (%)
secondaire
(%)
18totale
942005/2011 41
82
8
8
81
25
16
46 2010 43
62
26
37
–
–
6 2005/2011 47
6
–
27
lation
Femmes
Hommes
2050
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
19
86
79
7
9
99
58
16
12
33
59
16
93
88
10
4
41
28
29
31
22
44
18
70
72
–
–
23
24
14
12
39
58
29
36
44
–
–
7
11
–
–
40
50
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Jeunes âgés
20 ans, % de26
60scolarisation48
65
17
21
14
23
56
de 10-24
dans
29
––Adolescents––
6scolarisation16
1 de chômage11
1
58
56
Taux
(%)
Participant à la
% de
dans
% de22
la popul’ecole
secondaire
population
active
(%)
non
scolarisés
l’enseignement
supérieur
71
78
19
13
32
35
30
20
19
47
30totale
20
25
58
51
3
5
3
5
73
81
lation
18
98
103
4
9
39
35
46
24
7
25
2050
17
95
80
9
8
20
16
–
–
46
73
16
93
91
9
10
58
45
55
37
34
41
27
19
35
81
68
6
12
–
–
41
62
18
84
85
12
10
19
19
16
13
36
38
28
53
56
26
27
z
2
–
–
64
65
15
105
101
33
26
33
55
26
55
61
27–
25–
9–
15–
17
16
39
39
15
99
99
z
z
51
59
17
16
41
41
28
28
48
60
42
5
14
–
–
52
57
INFORMER
NOTES22
12
93
92
8
10
39
12
8
32
62
28
13
24
62
37
z
1
–
–
54
57
LES DÉCIDEURS
non disponibles
ou non
14
87
91
16
10
31
25 – Données
41
32
24 applicables.
40
29
29
40
–
–
14
25
7
3
35
36
POUR AGIR
28
45
60
40
20
12
20
8
49
à l’estimation
31
33
46
58
43
4
8 2005/2011
–– Les données
–– se rapportent
31
50
1875
Ave.,
21
103
101
71
55
13
15
34indiquée. 57
29
27
22
26
49– Connecticut
48–
3NW
6 la plus récente
–
– la période22
pendant
Washington,
États-Unis
21
90
85
6 DC 20009
30
41
35
23
11
42
32
11
16
83
74
1
2 Italiques46
2Les données
4 se rapportent
35
à l’année80
Téléphone
:
202-483-1100
|
Télécopie
:
202-328-3937
|
18
104
98
8
9
31
14
10
12
25
44
30
41
47
–
–
9
12 précédant– la période indiquée.
–
35
40
|70
Site web
16 Courriel
86: popref@prb.org
77
12
14: www.prb.org
59
49
22
22
18
41
28
35
40
64
6
10
20
12
53
80
15
100
101
18
17
29
21
24
53
28
23
33
–
1
3
4–
7–
49
40
PRB sur: –
@PRBdata
13
104
86
8
9
26
5
8
1
36
79
25
31
60
49
26
–
–
–
–
68
64
21
73
72
12
11
40
15
9
49
29
33
39
37
32
3–
5–
–
–
66
68
26
89
83
12
14
58
43
47
39
8
42
24
21
29
58
48
2
4
–
–
68
62
17
74
81
7
3
41
51
23
21
26
53
29
40
53
–
–
7
9
–
–
25
54
28
34
54
52
28
6
14
21
52
24
32
40
66
55
4
6
––
––
40
48
20
58
64
–
–
15
19
12
10
24
57
26
28
36
63
54
1
3
–
–
74
80
29
30
60
1
5
13
62
24
32
39
43–
35–
3
8
11–
4–
75
80
17
55
48
12
29
8
13
14
8
51
67
29
57
63
2
z
3
5
–
–
36
44
17
71
69
11
19
7
10
15
11
51
46
28
30
32
39
34
4
4
3
2
72
74
20
60
66
15
21
11
10
19
55
32
31
34
22–
22–
1
1
–
–
66
54
14
84
98
43
43
34
20
13
49
16
89
90
8–
11–
28
22
29
19
34
47
21
98
101
1
48
34
8
7
44
50
30
25
28
42z
31
1
2
–
–
72
61
22
84
85
9
8
55
43
16
14
37
58
31
26
30
21
19
4
5
–
–
60
60
13
76
67
7
8
13
12
31
16
48
59
18
–
–
–
–
–
–
–
–
35
39
21
41
46
3
8
75
77
28
37
35
––
––
5
6
––
––
75
72
18
105
107
4
3
7
11
33
56
32
5
11
–
–
–
–
––
––
32
58
22
29
39
64
53
5
6
11
7
20
69
31
–
–
67
63
2
2
10
7
81
81
18
88
20
11
28 du Monde
17 FICHe de
26 donnÉes
492013
voir
33
– les notes87
–à la page 16––
––
2
3 Les Jeunes
20
23
65
71
24
81
93
8
12
28
39
56
24
–
–
–
–z
6
7
8–
8–
77
82
B U R E A U
–
–
6
30
8
52
–
–
MAr
–
–
12
41
% des
– femmes â–
de 20-24 ans ma
–avant l’âge de
–
152ans
18 8a
8
31
–
–
––
––
3
22
–
–
11
36
10
34
16–
47–
6
23
11
34
4
22
13
40
–
–
1
12
6z
23
MAr
2
2
17
2
17
3z
19
2
% des femmes â
5
19
1
13
de 20-24
ans ma
––avant l’âge de
––
15–
18 –
–ans
–a
–
–
17
41
15 ans
18 a
40
8 femmes34
%12
des
â
de10
20-24
ans ma
4
18
52
d
4avant l’âge18
12
3
0
7
8
35
1
12
–
36
5–
25–
20–
63–
7–
22–
z2 Donnée
16
11
38
a Les don
5
24
25
71
le –S
–
15
35
b
1 Région
10
36
75
c
Les
don
–
20
39–
pay
6
12–
33
18–
44–
6–
25–
3
18
11
38
19
3–
20
3
14
–
–
11
32
–
5
13
42
20
47
15
40
16
41
29
65
6
26
6
26
14
48
13
45
12
50
––
––
6
21z
56
1
10
10
40
4
–z
–
10
41
1
8
7
8z
45
7
24
7
37
2
12
89
42
1
13
4
31
1
1
8
–
1
4
0
0
5
6
3
–
–
9
6
2
4
3
–
5
0
–
6
7
4
5
2
8
–
7
–
6
–
–
–
8
4
–
–
–
9
9
0
–
–
–
–
–
8
–
–
–
6
–
0
–
–
–
Afghanistan
11,8
34
22,0
29
Bangladesh
46,7
30
34,0
17
Bhoutan
0,2
29
0,2
17
Inde
362,0
28
340,9
20
Iran
19,2
25
11,6
14
POPULATION
Kazakhstan
3,8
23
4,4
21
Kirghizistan
1,6 Jeunes
29âgés
1,7
22âgés
Jeunes
âgés de 10-24
Jeunes 0,1
âgés de 10-24
Maldives
31 ans, Jeunes0,1
13 ans,
de 10-24 ans % de la popude 10-24 ans % de la popuNépal
10,3
33
9,6
21totale
lation
lation totale
(millions)
(millions)
ASIE CENTRALE ET DU SUD (continué)
Ouzbékistan
30
6,5
18
2013
2050
2050
20138,6
Pakistan
58,5
32
59,4
22
MONDE
1 809,6
25
1 884,9
20
Sri Lanka
4,8
22
4,2
18
PLUS
DÉVELOPPÉS
216,4
17
215,8
16
Tadjikistan
2,5
34
2,5
24
MOINS
DÉVELOPPÉS
1 593,2
27
1 669,1
21
Turkménistan
1,5
1,3
19
MOINS
DÉVELOPPÉS (ChINE NON COMPrIS)
1 288,4
29
1 481,4
22
ASIE
SUD-EST
162,8
27
139,6
18
LES DU
MOINS
DÉVELOPPÉS
285,5
32
461,7
27
Brunei
0,1
24
0,1
16
AFrIQUE
344,4
31
605,0
28
Cambodge
4,6
3,6
19
AFrIQUE
SUBSAhArIENNE
296,9
32
561,5
29
IndonésieDU NOrD
64,3
26
51,6
18
AFrIQUE
62,3
28
67,4
21
Laos
2,2
34
1,6
19
Algérie
9,9
27
7,6
16
Malaisie
8,2
8,9
21
Égypte
24,1
28
25,3
20
Myanmar
12,9
26
9,5
17
Libye
1,7
1,5
Philippines
30,4
31
36,3
23
Maroc
9,1
28
6,9
18
Singapour
1,1
20
0,9
15
Soudana
14,8
32
23,9
26
Thaïlande
15,2
22
10,8
15
Tunisie
2,6
24
2,0
16
Timor–Leste
0,4
35
0,9
AFrIQUE
DE L’OUEST
104,1
32
218,4
29
Viet Nam
23,3
26
15,5
15
Bénin
3,1
32
6,3
29
ASIE
DE L
’EST
338,8
21
214,7
14
Burkina
Faso
5,9
32
14,2
30
Chine
299,1
22
183,9
14
Cap-Vert
0,2
32
0,1
17
Chine,
Hong Kong RASb
1,2
16
1,2
13
Côte
d’Ivoire
6,8
33
11,0
27
China, Macao RASb
0,1
18
0,1
13
Gambie
0,6
33
1,1
28
Corée du Nord
6,0
24
4,8
18
Ghana
8,0
31
12,7
26
Corée du Sud
9,3
19
6,6
14
Guinée
3,4
32
28
Japon
17,9
14
14,7
14
Guinée–Bissau
0,5
32
0,9
28
Mongolie
0,8
27
0,8
20
Libéria
1,4
31
2,8
29
EUrOPE
122,8
17
112,2
16
Mali
5,5
33
13,0
31
EUrOPE
DU NOrD
18,4
18
19,5
17
Mauritanie
1,2
32
1,9
27
Danemark
1,1
19
1,0
18
Niger
5,5
32
17,7
32
Estonie
0,2
16
0,2
16
Nigéria
53,5
31
116,2
30
Finlande
0,9
17
0,9
17
Sénégal
4,4
33
8,1
28
Îles Anglo-Normandes
0,03
16
0,02
15
Sierra
Leone
2,0
32
3,1
28
Irlande
0,9
19
1,1
17
Togo
2,1
33
2,8
25
Islande DE L’EST
0,1
21
0,1
18
AFrIQUE
115,3
33
224,4
29
Lettonie
0,4
16
0,3
15
Burundi
2,9
32
3,3
24
Lituanie
0,6
18
0,4
15
Comores
0,2
30
0,5
29
Norvège
1,0
19
1,1
18
Djibouti
0,3
32
0,4
24
Royaume-Uni
11,6
18
12,5
17
Érythrée
1,8
31
3,0
26
Suède
1,7
18
1,8
17
Éthiopie
30,5
35
34,2
24
EUrOPE
31,6
17
30,9
16
Kenya DE L’OUEST
14,0
32
27,8
29
Allemagne
12,4
15
11,0
15
Madagascar
7,4
33
15,1
28
Autriche
1,4
17
1,2
14
Malawi
5,4
33
15,9
32
Belgique
1,8
17
2,0
17
Maurice
0,3
24
0,2
16
France
11,5
18
12,6
17
Mozambique
8,2
33
15,0
30
Luxembourg
0,1
18
0,1
17
Ouganda
12,3
33
29,5
31
Pays-Bas
3,0
18
2,9
17
Réunion
0,2
24
0,2
18
Suisse
1,3
17
1,2
15
Rwanda
3,6
31
7,4
28
EUrOPE
48,9
17
39,9
16
Somalie DE L’EST
3,1
31
8,9
32
© 2013 Population
Bélarus Reference Bureau
1,6
17
1,2
16
Tanzanie
15,5
32
43,1
31
Bulgarie
1,1
15
0,8
15
Zambie
4,7
32
14,8
33
30
60
–
–
1
5
–
–
13
62
15
40
55
48
12
29
8
13
14
8
51
67
29
65
71
69
11
19
7
10
15
11
51
46
6
26
60
66
–
–
15
21
11
10
19
55
13
45
84
98
–
–ÉDUCATION
43
34
20
13
49
–
–
ET43EMPLOI
MAr
98
101
z
1
48
34
8
7
44
50
z
6
Adolescents
non
Jeunes
84
85
9
8
55
43
16
14
37 âgés de 15-24
58
1
10
Taux de chômage
% des femmes â
scolarisés, 8
ans
76
67
7
13
12
31
16
48 participant à59la
z
4
des jeunes âgés
de 20-24 ans ma
1er cycle du
412005/2011 46
–
3 2005/2011 8
75 2010 77
10avant l’âge41
de– 15-24 ans (%)–
de
secondaire
(%)–
105
107
4
3
7
11
–
–
33
56
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
15zans
18 7a
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
29
39
64
53
5
6
11
7
20
69
7
24
72
73
–
–
31
28
17
14
41
56
–
–
88
87
20
11
28
17
26
2
12
100
100
3–
4–
85
65
18
20
44
49
–
–
81
93
8
12
28
–
–
39
56
1
13
73
73
–
–z
25
25
58
–
–
32
56
69–
71–
–
–
24–
25–
17–
13–
30
57
10–
34–
77
73
11
12
26
25
16
14
45
60
3
18
36
43
38
35
5
8
–
–
55
64
16
47
112
108
22
42
51
44
51
34–
28–
10
12
–
–
45
54
11–
34–
44
49
21
14
10
3
4
74
73
2
18
38
45
–
–
5
8
–
–
50
55
13
40
77
77
14
14
22
24
23
22
41
62
4
22
68
70
10
7
26
25
41
25
19
47
1
12
43
51
32
25
14
19
69
59
96
94
13
10
37
25
46–
43–
9
47
z–
2–
66
9
11
45
35
12
10
32
47
71
74
1
2
31
34
48
17
20
48
2–
17–
56
53
–
–
13
9
–
–
58
58
119
102
57
52
24
50
z–
2–
88
82
4
7
32
26
19
16
36
57
2
14
52
60
29
18
12
14
23
19
53
1
13
17
10
37
40
37–
41–
–
–
6–
6–
–
–
27
43
–
–
82
76
9
10
54
41
5
4
40
56
3
20
93
88
10
4
41
28
29
31
22
44
–
–
56
56
36
35
14
20
36
52
3
19
36
44
–
–
7
11
–
–
40
50
17
41
1
9
81
74
22
22
5
4
59
64
26
48
–
–
6
16
1
1
58
56
8
34
84
81
31
29
61
59
20
25
58–
51–
3
5
3–
5–
73
81
10–
52–
83
27
25
63
61
95
80
9–
8–
20
16
–
–
46
73
3–
18–
84
82
5
7
61
58
10
15
36
35
19
35
81
68
6
12
–
–
41
62
8–
35–
89
96
12
9
64z
65
5–
10–
48
46
–
–
53
56
26
27
2
64
65
36
65
60
55–
61–
27–
25–
9–
15–
17–
16–
39
39
5–
25–
97
98
3
1
86
119
9
11
30
23
28
48
60
42
5
14
–
–
52
57
20–
63–
102
102
56
63
8
10
44
42
13
24
62–
37–
z
1
–
–
54
57
7–
22–
93
86
5
11
65
42
21
20
30
38
5
29
40
–
–
14
25
7
3
35
36
11–
38
99
100
4
5
78
58
21
21
39
47
33
46
58
43
4
8
–
–
31
50
25–
71–
105
103
2
2
75
53
18
23
54
22
26
49
48
3
6
–
–
22
57
15–
35–
119
116
1
1
88
61
12
16
67
68
11
16
83
74
1
2
2
4
35
80
36–
75–
105
103
3
3
79
47
30
35
44
41
47
–
–
9
12
–
–
35
40
20–
39–
110
105
2
2
103
85
19
22
50
52
35
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70
64
6
10
20
12
53
80
12–
33–
–
–
42
48
23–
33–
1–
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49
40
18–
44–
124
118
67
55
21
34
42
44
31
60
49–
26–
–
–
–
–
68
64
6–
25–
109
106
3
3
97
52
14
18
71
64
33
39
37
32
3
5
–
–
66
68
11–
38–
94
96
13
11
77
44
34
35
39
44
21
29
58
48
2
4
–
–
68
62
3–
20–
98
100
8
8
90
59
31
38
27
33
40
53
–
–
7
9
–
–
25
54
–
–
110
112
2
2
93
57
8
11
57
57
–
32
40
66
55
4
6
–
–
40
48
5–
103
101
1
69
49
17
21
57
61
28
36
63z
54
1
3
–
–
74
80
20–
47–
99
100
7
8
90
58
24
27
51
52
32
39
43
35
3
8
11
4
75
80
16–
41–
107
110
15
15
46
52
57
63
2–
z–
3–
5–
–
–
36
44
6–
26–
100
106
9
10
49
55
30
32
39–
34–
4–
4–
3
2
72
74
14–
48–
–
–
97
101
–
–
65
55
9–
9–
54
64
31
34
22
22
1
1
66
54
12
50
109
112
27
14
75
60
22
22
30
35
–
–
89
90
8
11
28
22
29
19
34
47
114
113
0
1
61
48
23–
22–
36
44
–
–
25
28
42
31
1
2
72
61
21
56
99
96
2
4
10
11
10
18
23
27
26
30
21
19
4
5
–
–
60
60
10–
40–
121
122
2
3
66
59
9
9
69
69
–
–
–
–
–
–
–
–
35
39
–
–
94
97
5
5
55
55
8
7
64
68
37
35
–
–
5
6
–
–
75
72
1–
8–
91
93
7
8
84
62
19
19
35
44
5
11
–
–
–
–
–
–
32
58
8–
45–
voir
97
98
69
34 donnÉes
432013 9 7–
7
– les notes95
–à la page 16
67–
63–
2
2 Les Jeunes
10– du Monde
7– FICHe de
81
81
37
87
91
13
12
65
49
22
24
27
36
–
–
–
–
2
3
20
23
65
71
9–
42–
–
–
–
8
–
–
–
6
–
0
–
–
–
–
–
–
–
–
6
–
–
3
–
–
8
–
–
3
–
–
–
–
–
5
–
–
5
–
–
4 ans
hénottues
mes
)
003732
Royaume-Uni
Suède
EUrOPE DE L’OUEST
Allemagne
Autriche
Belgique
France
Luxembourg
Pays-Bas
Suisse
EUrOPE DE L’EST
MONDE
Bélarus
PLUS
DÉVELOPPÉS
BulgarieDÉVELOPPÉS
MOINS
HongrieDÉVELOPPÉS (ChINE NON COMPrIS)
MOINS
Moldova
LES
MOINS DÉVELOPPÉS
Pologne
AFrIQUE
République
tchèque
AFrIQUE
SUBSAhArIENNE
RoumanieDU NOrD
AFrIQUE
Russie
Algérie
Slovaquie
Égypte
Ukraine
Libye
EUrOPE
Maroc AUSTrALE
Albanie
Soudana
Bosnie-Herzégovine
Tunisie
Croatie DE L’OUEST
AFrIQUE
Espagne
Bénin
Grèce Faso
Burkina
Italie
Cap-Vert
Macédoine
Côte
d’Ivoire
Malte
Gambie
Monténégro
Ghana
Portugal
Guinée
Serbie
Guinée–Bissau
Slovénie
Libéria
OCÉANIE
Mali
Australie
Mauritanie
Fidji
Niger
Guam
Nigéria
Îles Salomon
Sénégal
Micronésie
Sierra
Leone(États fédérés de)
Nouvelle-Calédonie
Togo
Nouvelle-Zélande
AFrIQUE
DE L’EST
Papouasie-Nouvelle-Guinée
Burundi
Polynésie française
Comores
Samoa
Djibouti
Tonga
Érythrée
Vanuatu
Éthiopie
Kenya
Madagascar
Malawi
Maurice
Mozambique
Ouganda
Réunion
Rwanda
Somalie
© 2013 Population
Tanzanie Reference Bureau
Zambie
11,6
1,7
31,6
12,4
1,4
1,8
11,5
Jeunes 0,1
âgés
de 10-24 ans
3,0
(millions)
20131,3
48,9
1 809,6
1,6
216,4
1,1
1 593,2
1,7
1 288,4
0,7
285,5
6,7
344,4
1,7
296,9
3,6
62,3
23,5
9,9
1,0
24,1
7,4
1,7
23,9
9,1
0,8
14,8
0,7
2,6
0,7
104,1
6,8
3,1
1,7
5,9
8,8
0,2
0,4
6,8
0,1
0,6
0,1
8,0
1,7
3,4
1,9
0,5
0,3
1,4
8,7
5,5
4,6
1,2
0,2
5,5
0,05
53,5
0,2
4,4
0,04
2,0
0,1
2,1
0,9
115,3
2,3
2,9
0,1
0,2
0,1
0,3
0,03
1,8
0,1
30,5
18
12,5
17
18
1,8
17
17
30,9
16
15
11,0
15
17
1,2
14
POPULATION
17
2,0
17
18âgés
12,6
17 âgés
Jeunes
Jeunes
de 10-24
âgés de 10-24
18 ans, Jeunes0,1
17 ans,
% de la popude 10-24 ans % de la popu18
2,9
17totale
lation
lation totale
(millions)
17
1,2
15
2013
2050
2050
17
39,9
16
25
1 884,9
20
1,2
17
215,8
16
15
0,8
15
27
1 669,1
21
17
1,4
16
29
1 481,4
22
20
0,4
14
32
461,7
27
17
5,1
15
31
605,0
28
16
1,6
15
32
561,5
29
17
2,7
15
28
67,4
21
16
20,3
27
7,6
16
18
0,8
15
28
25,3
20
17
5,6
16
26
1,5
17
15
21,9
14
28
6,9
18
26
0,4
14
32
23,9
26
18
0,4
13
24
2,0
16
17
0,6
15
32
218,4
29
14
7,2
14
32
6,3
29
15
1,7
15
32
14,2
30
14
8,4
14
32
0,1
17
20
0,3
14
33
11,0
27
18
0,1
14
33
1,1
28
20
0,1
16
31
12,7
26
16
1,2
13
32
6,6
28
19
1,3
15
32
0,9
28
15
0,3
14
31
2,8
29
23
11,0
20
33
13,0
31
20
5,5
18
32
1,9
27
27
0,2
21
32
17,7
32
26
0,05
20
31
116,2
30
31
0,3
26
33
8,1
28
34
0,03
24
32
3,1
28
25
0,1
18
33
2,8
25
21
1,0
18
33
224,4
29
31
3,5
26
32
3,3
24
26
0,1
17
30
0,5
29
33
0,1
28
32
0,4
24
0,04
27
31
3,0
26
31
0,1
25
35
34,2
24
32âgés Jeunes
27,8
29 âgés
Jeunes14,0
âgés Jeunes
âgés Jeunes
de 10-247,4
ans de 10-24
ans de 10-24
33 ans, de 10-24
15,1
28 ans,
(millions) % de la popu- (millions) % de la popu5,4
33
15,9
32totale
2013
lation totale
2050
lation
2013
2050
0,3
24
0,2
16
8,2
33
15,0
30
12,3
33
29,5
31
0,2
24
0,2
18
3,6
31
7,4
28
3,1
31
8,9
32
15,5
32
43,1
31
4,7
32
14,8
33
103
101
99
100
107
110
100
106
97
101
109
112
114
113
99
96
1212005/2011122
94
97
Femmes
Hommes
91
93
72
73
97
95
100
100
87
91
73
73
98
99
69
71
89
87
36
43
97
98
44
51
91
90
38
45
97
98
68
70
88
90
96
94
90
89
71
74
94
97
119
102
106
105
52
60
88
90
37
41
92
90
93
88
99
93
36
44
126
123
26
48
98
104
20
25
100
101
95
80
83
84
19
35
95
107
53
56
105
104
55
61
109
105
28
48
92
91
13
24
97
97
29
40
122
124
33
46
128
135
22
26
91
83
11
16
41–
47–
32
38
35
40
87
80
23
33
31–
60–
122
117
33
39
21–
29–
40–
53–
91
79
32
40
102
101
28
36
55
54
32
39
z
1
69
49
17
21
7
8
90
58
24
27
–
–
–
–
15
15
–
–
–
–
9
10
–
–ÉDUCATION
65
9
ET55EMPLOI9
27
14
75
60
22
22
Adolescents
non
0
1
61
48
23
22
Taux de chômage
scolarisés,
21er
4
10
11
10
18
des jeunes âgés
cycle du
2
3
66 2005/2011 59
de9 15-24 ans (%)9
secondaire
(%)
5
5
55
55
8
7
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
7
8
84
62
19
19
–
–
31
28
17
14
98
69
3–
4–
85
65
18–
20–
13
12
65
49
22
24
–
–
25
25
–
–
2
1
71
52
25
28
–
–
24
25
17
13
13
12
44
33
15
16
38
35
5
8
–
–
6
6
83
58
25
22
34
28
10
12
–
–
–
–
71
51
19
18
5
8
–
–
6
6
68
50
22
22
10
7
26
25
41
25
8
11
87
65
18
17
13
10
37
25
46
43
–
–
67
42
32
35
1
2
31
34
48
17
4–
4–
89
71
14–
15–
57
52
1
1
73
57
34
32
29
18
12
14
19
23
3
2
22
14
28
26
–
–
6
6
–
–
42
32
52
45
10–
4–
41
28
29
31
3
4
62
47
34
30
–
–
7
11
–
–
1
81
66
40
43
–z
–
6
16
1
1
4
94
85
41
27
58
51z
3
5
3
5
1
1
77
55
29
27
9
8
20
16
–
–
4
5
42
36
38
31
81
68
6
12
–
–
6
4
41
30
12
14
26
27
z
2
–
–
53
43
27–
25–
9
15
17–
16–
68
57
24
21
60–
42–
5
14
–
–
3
3
56
43
41
31
62
37
z
1
–
–
2
2
103
71
14
15
–
–
14
25
7
3
4
4
89
64
12
13
58
43
4
8
–
–
2
2
92
68
11
12
49
48
3
6
–
–
17
21
18
15
83
74
1
2
2–
4–
–
–
9–
12–
–
–
31
28
70
64
6–
10–
20–
12–
–
–
1–
3–
4–
7–
49–
26–
–
–
–
–
1
1
99
67
17
17
37
32
3
5
–
–
58–
48–
2–
4–
–
–
–
–
39
29
7–
9–
–
–
22
22
7
8
16
11
66
55
4
6
–
–
8
21
8
5
15
10
63
54
1
3
–
–
18
8
4
6
43
35
3
8
11–
4–
57
63
2
z
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
% de30scolarisation32
dans
39Adolescents
34
l’ecole secondaire
non scolarisés
31
34
22
22
89
90
8
11
25
28
42
31
26
30
21
19
–
–
–
–
37
35
–
–
5
11
–
–
voir
– les notes –à la page 16
67
63
–
–
–
–
57
61
51
52
46
52
49
55
54
64
30
35
Jeunes
36 âgés de 15-24
44
23
27
69 2010 69
64
68
Femmes
Hommes
35
44
41
56
34
43
44
49
27
36
39
58
22
28
30
57
19
24
55
64
30
40
45
54
25
35
50
55
26
36
19
47
39
49
9
47
26
36
20
48
35
46
24
50
31
40
19
53
44
57
27
43
26
40
22
44
31
43
40
50
41
46
58
56
28
35
73
81
23
33
46
73
24
42
41
62
49
55
64
65
39–
39–
35
39
52
57
54–
57–
43
35
36
62
64
31
50
67
70
22
57
31
58
35
80
37
51
35
40
42
57
53
80
49–
40–
44
57
68
64
59
62
66
68
59
57
68
62
36
50
25
54
32
54
40
48
32
45
74
80
51
63
75
80
3
5
–
–
36
44
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
4
2
72
74
Taux3 de chômage (%)
Participant à la
% de4scolarisation dans
population
active54
(%)
l’enseignement
supérieur
1
1
–
–
66
28
22
29
19
34
47
1
2
–
–
72
61
4
5
–
–
60
60
–
–
–
–
35
39
5
6
–
–
75
72
–
–
–
–
32
58
2013
2
2 Les Jeunes
10 du Monde
7 FICHe de
81donnÉes81
2
3
20
23
65
71
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
MAr
–
–
–
–
% des femmes â
–
–
de 20-24 ans ma
–avant l’âge de
–
15–ans
18 –a
–
–
7
–
–
–
–
10–
34–
1
19
16
47
11–
34–
13–
40–
1–
12–
–z
–
2
–
–
2
17
z
10
2
–
–
1
13
10
–z
–
4
–z
–
17–
41–
8–
34–
10–
52–
3–
18–
4
8z
35
–
36–
5
5z
25
20–
63–
1
5
7
22
11–
38–
25–
71–
15–
35–
36–
75–
20–
39–
3
22
12
33
18–
44–
6–
25–
11–
38–
3–
20–
–
–
–
5–
20–
47–
16–
41–
156ans
1826a
%14
des femmes48
â
de12
20-24 ans ma
50
avant l’âge de
–
–
21
56
10
40
–
–
1
8
8
45
10 7
37
9
42
ION ET EMPLOI
scolarisation dans
Taux de chômage
gnement supérieur
des jeunes âgés
2005/2011
de 15-24 ans (%)
2010
mes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
28
17 MONDE
14
41
56
PLUS 20
DÉVELOPPÉS
65
18
44
49
MOINS–DÉVELOPPÉS
25
–
39
58
MOINS
25
17
13DÉVELOPPÉS
30 (ChINE NON COMPrIS)
57
LES MOINS
DÉVELOPPÉS
8
–
–
55
64
12
– AFrIQUE
–
45
54
8
– AFrIQUE
– SUBSAhArIENNE
50
55
25
41 AFrIQUE
25 DU NOrD
19
47
Algérie
25
46
43
9
47
Égypte17
34
48
20
48
Libye –
52
–
24
50
Maroc23
14
19
19
53
Soudan–a
6
–
27
43
Tunisie31
28
29
22
44
11
– AFrIQUE
– DE L’OUEST
40
50
Bénin 1
16
1
58
56
Burkina5Faso
5
3
73
81
Cap-Vert
16
–
–
46
73
Côte d’Ivoire
12
–
–
41
62
Gambie–
2
–
64
65
Ghana16
15
17
39
39
Guinée –
14
–
52
57
Guinée–Bissau
1
–
–
54
57
Libéria 3
25
7
35
36
Mali –
8
–
31
50
Mauritanie
6
–
–
22
57
Niger 4
2
2
35
80
Nigéria–
12
–
35
40
Sénégal
10
20
12
53
80
Sierra Leone
3
4
7
49
40
Togo –
–
–
68
64
5
– AFrIQUE
– DE L’EST66
68
Burundi–
4
–
68
62
Comores
9
–
–
25
54
Djibouti–
6
–
40
48
Érythrée–
3
–
74
80
Éthiopie4
8
11
75
80
Kenya –
5
–
36
44
Madagascar
4
3
2
72
74
Malawi –
1
–
66
54
Maurice
22
29
19
34
47
Mozambique
2
–
–
72
61
Ouganda
5
–
–
60
60
Réunion–
–
–
35
39
Rwanda–
6
–
75
72
Somalie–
–
–
32
58
Tanzanie
2
10
7
81
81
Zambie
3
20
23
65
71
Reference
Bureau77
Zimbabwe
7© 2013 Population
8
8
82
8
– AFrIQUE
– CENTrALE
49
48
MArIAGE
POPULATION
ET FÉCONDITÉ
rISQUES ET COMPOrTEMENTS
ÉDUCATION ET
VIS-À-VIS
EMPLOIDE LA SANTÉ
Attitude vis-à-vis du phénomène
Taux de fécondité
% âgés
des femmes
Jeunesnon
âgés de 15-24 ans Prévalence du VIH/sida
Adolescents âgés Adolescents
des femmes battues chez les
chez les adolescents Jeunes
Jeunes âgés
%
de
scolarisation
dans
%
de
scolarisation
dans
Taux
de chômage
%
des
femmes
âgées
% des
utilisant
une
méthode
chez
les
jeunes
âgés
ayant
une
connaissance
scolarisés,
de
13-15
ans
qui
jeunes
femmes (% qui approuve
(naissances
pour de 10-24 ans,
Jeunes âgés
Jeunes âgés de 10-24 ans,
l’enseignement
supérieur
des jeunes
âgés circonstances)
de 10-24
20-24 ans
ans mariées
de 20de 15-24 ans
(%)
consommant le tabac (%)1erapprofondie
cycle du du VIH/sida
dans certaines
de la popu- moderne
1000 femmes
% de la popude 10-24âgées
ans %contraceptive
de
2005/2011 2011
2005/2011 2005/2011
de 15-24 ans2005/2011
(%)
avant l’âge de
av
2005/2011
2005/2011
2010
secondaire (%)
lation totale
ans)
lation totale de 15-19
(millions)
(millions)
Femmes
Hommes Hommes
Femmes Femmes
Hommes Hommes
2013
Femmes15-19 ans
Hommes20-24 ans
152013
ans
18 ans2013
15 a
15-19
ans
Femmes
Hommes
2050ans 20-24
2050
Femmes
Femmes Femmes
Hommes Hommes
ASIE
1 –809,6
– 25
152
884,9
22
20
36 72
11 73
19 –
––
– 31
0,5 28
0,3 17
– 14
– 41
56
–
ASIE (Chine –no
–216,4
– 17
17
215,8
16
–
100
–
–100
– 3
–4
– 85
0,1 65
0.2 18
– 20
– 44
49
ASIE DE L’O
1 –593,2
– 27
156
669,1
21
–
– 73
– 73
– –
––
– 25
0,6 25
0,3 –
–
–
– 39
58
–
1
10288,4 34 29
167
481,4
21
22
38 69
10 71
18 –
19 –
– 24
0,6 25
0,3 17
– 13
– 30
57 Arabie sao
10
16285,5 47 32
90
461,7
20
27
29 36
12 43
19 38
2335
28 5
1,3 8
0,6 –
53
–
54 55
64 Arménie
16
11344,4 34 31
91
605,0
13
28
23 44
13 51
20 34
2528
32 10
2,5 12
1,1 –
55
–
55 45
54 Azerbaïdja
11
13296,9 40 32
101
561,5
11
29
18 38
14 45
21 –
28 –
34 5
3,0 8
1,3 –
54
–
55 50
55 Bahreïn13
1 62,3 12 28
3167,4
21
21
41 68
6 70
18 10
87
– 26
0,1 25
0,1 41
57 25
52 19
47 Chypre 1
z 9,9
2 27
6 7,6
17
16
38 96
– 94
– 13
1310
– 37
– 25
– 46
66 43
67
9
47 Émirats ara
z
2 24,1 17 28
4025,3
20
20
41 71
4 74
20 1
52
18 31
<0,1 34
<0,1 48
50 17
40 20
48 Géorgie 2
z 1,7
2 26
2 1,5
17
5
12
119
5102
11 –
––
– 57
– 52
– –
–
–
– 24
50 Iraq
z
1 9,1 13 28
10 6,9
33
18
53 52
7 60
11 29
1218
– 12
0,1 14
0,1 19
64 23
63 19
53 Israël 1
– 14,8
– 32
5223,9
26
–
– 37
10 41
18 –
––
– 6
0,2 6
0,2 –
–
–
– 27
43 Jordanie–
– 2,6
– 24
4 2,0
16
20
38 93
4 88
20 10
–4
– 41
<0,1 28
<0,1 29
– 31
– 22
44 Koweït –
17104,1 41 32
111
218,4
29
4
9 36
11 44
20 –
22 –
31 7
1,9 11
0,8 –
48
–
51 40
50 Liban 17
8 3,1 34 32
96 6,3
29
4
6 26
– 48
– –
16 –
35 6
0,8 16
0,3 1
41
1
45 58
56 Oman 8
10 5,9 52 32
11714,2
30
6
15 20
7c25
20c58
3151
36 3
0,6 5
0.3 3
39
5
43 73
81 Qatar 10
3 0,2 18 32
68 0,1
54
17
60 95
12 80
15 9
36 8
36 20
1,1 16
0,1 –
23
–
16 46
73 Syrie
3
8 6,8 35 33
10311,0
27
7
12 19
11 35
26 81
1868
28 6
1,4 12
0,6 –
63
–
63 41
62 Territoire8p
34c26
3927
– z
1,2 2
0,4 –
74
74 64
– 0,6 36 33
66 1,1
28
–
– 53
37c56
–
65 Turquie –
5 8,0 25 31
6212,7
26
8
17 55
11 61
12 27
2825
34 9
0,9 15
0,4 17
41 16
37 39
39 Yémen 5
20 3,4 63 32
131 6,6
28
3
4 28
20 48
31 60
1742
23 5
0,9 14
0,4 –
79
–
86 52
57
20
ASIE CENTr
7 0,5 22 32
95 0,9
28
5
9 13
10c24
12c62
1537
– z
2,0 1
0,9 –
41
–
51 54
57 Afghanista
7
11 1,4 38 31
121 2,8
29
4
6 29
12c40
14c –
21 –
27 14
0,3 25
0,1 7
48
3
61 35
36 Banglades
11
25 5,5 71 33
16713,0
31
6
7 33
9 46
23 58
1543
22 4
0,3 8
0,1 –
69
–
78 31
50 Bhoutan
25
15 1,2 35 32
71 1,9
27
5
9 22
30 26
32 49
548
14 3
0,4 6
0,2 –
–
–
– 22
57 Inde 15
36 5,5 75 32
19217,7
32
6
13 11
8 16
15 83
1374
16 1
0,5 2
0,2 2
68
4
71 35
80 Iran
36
20 53,5 39 31
111
116,2
30
2
7 41
11c47
19c –
22 –
33 9
2,9 12
1,1 –
40
–
44 35
40 Kazakhstan
20
12 4,4 33 33
88 8,1
28
5
8 35
10 40
20 70
3164
33 6
0,5 10
0,3 20
61 12
60 53
80 Kirghizistan
12
18 2,0 44 32
100 3,1
28
5
9 23
– 33
– –
23 –
28 1
1,3 3
0,5 4
63
7
70 49
40 Maldives
18
6 2,1 25 33
53 2,8
25
4
12 31
8 60
18 49
3326
42 –
2,1 –
0,9 –
42
–
45 68
64 Népal 6
11115,3 38 33
88
224,4
18
29
29 33
12 39
17 37
3632
41 3
3,2 5
1,4 –
56
–
56 66
68 Ouzbékista
11
3 2,9 20 32
21 3,3
24
8
18 21
17 29
21 58
4548
47 2
0,6 4
0,3 –
74
–
73 68
62 Pakistan 3
– 0,2
– 30
50 0,5
29
–
– 40
15 53
22 –
––
– 7
<0,1 9
0,1 –
–
–
– 25
54 Sri Lanka–
– 0,3
5 32
19 0,4
16
24
19 32
– 40
– 66
1855
– 4
0,3 6
0,1 –
–
–
– 40
48 Tadjikistan
–
20 1,8 47 31
52 3,0
26
2
5 28
5 36
8 63
–54
– 1
0,3 3
0,1 –
70
–
69 74
80 Turkménist
20
ASIE DU16
SU
16 30,5 41 35
4634,2
23
24
33 32
– 39
– 43
2435
34 3
0,4 8
0,2 11
64
4
66 75
80
6 14,0 26 32
9827,8
20
29
30 57
15 63
15 2
47 z
55 3
3,5 5
1,6 –
57
–
52 36
44 Brunei 6
14 7,4 48 33
12215,1
17
28
28 30
14 32
33 39
2334
26 4
0,1 4
0,2 3
35
2
34 72
74 Cambodge
14
12 5,4 50 33
10415,9
26
32
38 31
18 34
19 22
4222
45 1
4,9 1
2,1 –
16
–
13 66
54 Indonésie
12
– 0,3
– 24
31 0,2
16
–
– 89
– 90
– 8
–11
– 28
0,4 22
0,6 29
– 19
– 34
47 Laos
–
21 8,2 56 33
12215,0
30
6
11 25
7c28
–
61 Malaisie21
13c42
3731
35 1
8,2 2
2,8 –
55
55 72
10 12,3 40 33
12429,5
13
31
20 26
16 30
19 21
3919
39 4
5,3 5
2,4 –
62
–
60 60
60 Myanmar
10
– 0,2
– 24
43 0,2
18
–
– –
– –
– –
––
– –
– –
– –
–
–
– 35
39 Philippines
–
1 3,6
8 31
35 7,4
31
28
42 37
10 35
13 –
52 –
46 5
1,7 6
0,8 –
56
–
56 75
72 Singapour
1
8 3,1 45 31
68 8,9
32
0
1 5
– 11
– –
4–
– –
0,4 –
0,3 –
75
–
77 32
58 Thaïlande
8
7 15,5 37 32
12843,1
12
31
24 –
5c –
7
81 Timor–Les
7
10c67
4863
43 2
4,0 2
1,8 10
52
54 81
9 4,7 42 32
13814,8
22
33
34 –
26 –
25 –
38 –
41 2
7,0 3
3,1 20
61 23
65 65
71 Viet Nam9
notes
Les7,6
Jeunes
du
FICHe
ASIE DE L4
’E
4 4,8 31 36
52 5,0
35
24 voir les59
– à la page
8c –16
15c –
52 –
47 6
7
3,6Monde
8
48
8de donnÉes
42 77 2013 11
82
12 45,1 43 33
14879,3
28
6
8 28
27 44
34 –
18 –
25 4
– 8
– –
66
–
68 49
48 Chine 12
Madagascar
4
3
2
72
74
Malawi–
1
–
66
54
Maurice
22
29
19
34
47
–
72
61
ON ET 2EMPLOI– Mozambique
Ouganda
5
–
–
60
60
Jeunes
Réunion
–
–
–
35 âgés de 15-24
39
colarisation dans
Taux de chômage
Rwanda
6
–
–
75
72
nement supérieur
des jeunes âgés
32 2010 58
2005/2011 –
de– 15-24Somalie
ans (%)–
AFRIQUE DE L’EST (continué)
Tanzanie
2
10
7
81
81
es
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Zambie
3
20
23
65
71
28
17
14
41
56
Zimbabwe
7
8
8
77
82
65
18
20
44
49
8
– AFrIQUE
– CENTrALE
49
48
25
39
58
Angola
4
50
56
25
17–
13–
30
57
Cameroun
13
44
51
8
–
–
55
64
Congo –
11
45
12
–
45
54
Congo,–Rép. dém.50
du
9
–
49
42
8
55
Guinée
5
–
–équatoriale
64
88
25
41
25
19
47
Gabon
–
–
–
23
27
25
46
43
9
47
République
centrafricaine
4
–
–
57
68
34
48
17
20
48
Sao-Tomé-et-Principe
5
–
–
27
54
52
24
50
Tchad23
4
–
–
56
57
14
19
19
53
51
43
32
6–
– AFrIQUE
– AUSTrALE
27
43
Afrique
53
45du Sud 22
24
29
28–
29
31
44
Botswana
7
14
13
57
62
11
–
–
40
50
Lesotho
3
42
29
38
53
16
1
1
58
56
Namibie
8
64
55
38
42
5
3
5
73
81
Swaziland
5
37
52
16
–
–
46
73
77
15
20
51
53
12
– AMÉrIQUE
– DU NOrD
41
62
Canada
51
12
17
64
2
–
–
64
65
États-Unis
79
16
21
50
52
15
17
16
39
39
33
19
13
43ET CArAÏBES
63
14
– AMÉrIQUE
– LATINE
52
57
26
11
9
34
64
1
– AMÉrIQUE
– CENTrALE
54
57
Belize14
17
29
41
65
25
7
3
35
36
Costa10
Rica
23
13
37
58
8
–
–
31
50
El Salvador
22
8
13
34
63
6
–
–
22
57
Guatemala
18
–
–
42
80
2
2
4
35
Honduras
15
11–
5–
31
67
12
35
40
Mexique
28
10
9
34
62
10
20
12
53
80
Nicaragua
17
10
8
32
63
3
4
7
49
40
Panama
35
21
12
34
–
–
–
68
64
26
16
36
48
5–
– CArAÏBES
–
66
68
Bahamas
22
17
53
60
4–
–
–
68
62
Barbade
40
29
24
52
60
9
–
–
25
54
Cuba 3
72
4
36
47
6
–
–
40
48
Grenade
45
3
–
–
74–
80–
Guadeloupe
41
45
8–
11–
4–
75
80
Haïti –
33
40
5–
–
36
44
Jamaïque
18
33
23
32
42
4
3
2
72
74
Martinique
–
58–
64–
24
33
1
66
54
Porto 29
Rico
70
22
19
33
22
29
19
34
47
République
dominicaine
26
45–
21–
41
62
2
72
61
Sainte-Lucie
6
46
37
52
5
–
–
60
60
43
62
–
–
–
35
39
Trinité-et-Tobago
10
13
9
45
61
6
–
–
75
72
34
23
14
47
64
–
– AMÉrIQUE
– DU SUD
32
58
Argentine
57
–
32
51
2© 2013 Population
10–
7
81
81
Reference Bureau
Bolivie
42
12
7
49
59
3
20
23
65
71
Brésil 14
22
23
55
72
7
8
8
77
82
28
2
14 7,4 48 33
12215,1
17
28 30
14 32
33 39
2334
26 4
0,1 4
0,2 3
35
34 72
32
–
12 5,4 50 33
10415,9
26
38 31
18 34
19 22
4222
45 1
4,9 1
2,1 –
16
13 66
16
– 0,3
– 24
31 0,2
–
– 89
– 90
– 8
–11
– 28
0,4 22
0,6 29
– 19
– 34
c42
15,0
30
2
–
72
21 8,2
56 33
122FÉCONDITÉ
6
11 25
7c 28
13
3731
35 1
8,2
2,8 –DE LA
55 SANTÉ
55
MArIAGE
ET
rISQUES
ET
COMPOrTEMENTS
VIS-À-VIS
31
–
10 12,3 40 33
12429,5
13
20 26
16 30
19 21
3919
39 4
5,3 5
2,4 –
62
60 60
Taux de fécondité
%– des femmes
Adolescents
âgés– – Jeunes–âgés
18
– de 15-24– ans– Prévalence
– chez
– 0,2
– 24 chez les adolescents
43 0,2
– –
– –
– – du VIH/sida
– – des femmes
– battues
– les 35
% des femmes âgées
utilisant une méthode
chez les jeunes âgés
de 13-15 ans qui
jeunes56
femmes –
(% qui approuve
(naissances
pour
3,6
31
7,4
28
37
35
–
–
5
6
–
75
1
8
35
31
42
10
13
52
46
1,7
0,8
56
de 20-24 ans mariées 1000 femmes âgées contraceptive moderne consommant le tabac (%) approfondie du VIH/sida (%)
de 15-24 ans
dans certaines circonstances)
3,1
8,9
32
11
–
–
–
8avant
68 ans)
0 2005/2011 1 5
– 2005/2011
– –
42005/2011
– –
0,4 2011
0,3 –
75 2005/2011
77 32
l’âge45
de 31
de 15-19
15,5 1837ans32
31ans 20-24
–
128
12
24 ans
5c – Hommes
10c67
4863
43 2
4,0 2 Hommes
1,8 10 15-19
52ans 7 20-24
54 ans 81
201343,1
157ans
15-19
Femmes
Femmes
Hommes
Femmes
33
9
138
34 –
26 –
25 –
38
41
7,0 3
3,1 20
61
65
– 4,7 42
– 32
5214,8
22
36
11
19
– –
– 2
0,5
0,3
– 23
– 65
24
8
4
52 5,0
35
59
8–c –
15–c –
52– –
47– 6
7,6
3,6
48–
42– 77
– 4,8 31
– 36
17
–
– –
0,1 7
0.2 8
28
–
12– 45,1 43– 33
148
6–
8– 28
27– 44
34– –
18– –
25– 4
– 8
– –
66–
68– 49
5679,3
0,6
0,3
28
–
146
–
25 3
32
1,6 4
0,6 –
10– 7,0 34– 34
67 11,9
21
38– 26
10– 37
18– 22
19
– 3
0,6
0,3
–
– 50
27
–
13 6,7 47
38 32
114
12
16 38
29 –
34 10
2,9 13
1,2 –
50
47 44
16
90 10,6
20
29
12– 46
19– –
23
28
1,3
0,6
53
54
28
–
7 1,3 34
33 31
112
26
22 49
26 –
8 –
22 2
1,2 –
11
91 2,5
13
23 42
13
20
25
32
2,5 11
1,1
55–
55– 45
29
37
15
21
– 9
– –
72
–
76
9 23,9 40
39 33
16842,9
4
5 28
29
13
101
11
18
14c 48
21c –
28 –
34 3
3,0
1,3
54
55 49
28
–
– 0,2 12
– 30
114
–
– 20
17
25
– –
– 2
4,1
1,6
–
– 64
1
31 0,4
21
41
6 35
18 –
8
0,1 5
0,1 –
57
52
25
–
–z 0,5
– 32
80
16
23
– 52
– –
– –
– –
3,0– –
1,2– –
–
– 23
2
6 0,7
17
38 44
13
66
67
27
–
– 1,5 68
98
–
– 13
35
30
17
26
2,6 4
1,2 –
–
– 57
2
17 33
40 2,2
20
41
4c 23
20c65
543
18 1
<0,1
<0,1
50
40
25
–
5z 0,1 34
54
21
37
23
31
43– 6
43– 4
0,3– 5
0,4– –
23–
18– 27
2 33
2 0,1
5
12 63
5 55
11 3
30
–
29
136
1
1 15
14
21
10
19– 1
2,1
0,9
59
64
1 3,9 68
13 33
10 8,1
33
53
7 35
11 78
1253
0,1 4
0,1 –
64
63 56
23
5015,5
19 87
24 4
11,8
5,2 51
– 17,6
– 30
52
–
– 92
10
18
–6
– –
0,2 –
0,2
– 43
– 27
23
50
–
19
24 2
11,9 –
5,3 53
– 14,9
– 29
4 12,9
20
38– 96
4 92
20
–3
– –
<0,1
<0,1
– 45
– 24
23
43 0,6
16 79
23 3
9,0 7
4,1 14
17– 0,7 41– 31
111
4–
9– 84
11
20
22– 4
31– 8
1,9
0,8
48– 13
51– 57
27
2 0,8 34
19 35
60 0,7
27
43
22
26
3929
29 4
15,4
6,4 42
48 29
39 38
8
96
4
6 54
– 39
– 21
16
35
0,8 3
0,3
41
45
24
3 0,8 52
9 33
52 0,9
39
52 69
30
32
5913
53 10
6,5 8
2,7 64
38 55
39 38
10
117
6
15
7c59
20c 3
31
36
0,6
0.3
39
43
26
–
1 0,4 18
7 36
66 0,4
–
66 58
9 58
5831
54 4
15,3
6,3 –
42
30 37
3
68
54
60
12
15 34
36
36
1,1 5
0,1
23
16
18
2582,4
57
64 97
0,2 77
0,3 15
8– 70,2 35– 20
103
7
12
11– 96
26– 2
18– 3
28–107
1,4
0,6
63– 20
63– 51
c
16
11 7,1
–102
0,1 51
0,1 12
34–c –
39– –
– 69
1,2
0,4
74– 17
74– 64
– 6,4 36– 18
66
–
–100
37
19
2675,3
57
64 97
0,2 79
0,3 16
5– 63,8 25– 20
62
8
17
11– 96
12– 2
28– 3
34–111
0,9
0,4
41– 21
37– 50
136,4
18
8162,4 63
29 27
70
55
66
0,1 33
0,2 19
20
131
3
4 95
20– 89
31– –
17– –
23– 41
0,9
0,4
79– 13
86– 43
19
9
25 28
7241,5
17c 80
21c 8
– 27
0,1 26
0,1 11
7– 46,0 22
95
5–
9– 86
10
12
15– 7
2,0
0,9
41–
51– 34
21
41
3 0,1 26
70 0,1
34
48
15c 74
22c 11
43 5
1,0 17
1,0 29
11 14
8
11
38 32
121
4
6 76
12
14
21
27– 26
0,3
0,1
48
61
15
62 0,9
13
16 –
0,2 23
25– 1,3 71– 26
167
6–
7–103
9 97
23
15– –
22– 29
0,3
0,1 13
69– 10
78– 37
19
5 2,0 35
25 32
76 1,4
48
62
27
0,3 22
0,3 8
– 13
– 34
15
71
5
9 66
30– 65
32– 10
59
14– 25
0,4
0,2
26
–
7 5,1 30
102
28
40
13
20
22
24
0,5 18
0,4
–
– 42
36
75 33
192 8,3
6
13 57
8 61
15 27
1318
16 18
0,2 –
68
71
22
5
11
85 2,8
40
51
30 –
18
16 31
19–c –
22
33– 23
2,9– 15
1,1– 11
40
44
20 2,6 39 32
111
2
7 81
11–c 66
18
9
23 27
6525,4
18 86
22 4
<0,1
0,1 10
12– 32,0 33
88
5–
8– 92
10
20
31– 4
33– 28
0,5 28
0,3
61–
60– 34
20
8
10 1,9 44
41 32
104 1,5
60
68
0,2 17
0,1 10
25
20 32
18
100
5
9 73
– 66
– 17
23–18
28– 19
1,3
0,5
63
70
19
75 1,0
7 72
11 7
0,1 35
0,4 21
6– 1,0 25– 26
53
4–
12– 77
8
18
33– 8
42– 54
2,1
0,9
42– 12
45– 34
19
8 10,9 38
36 26
60 8,8
45
54 –
44 –
0,6 –
0,3 26
17 16
11
88
18
29
12– –
17– –
36
41– –
3,2
1,4
56
56– 36
17
28 0,1
0,5 –
3– 0,1 20– 24
21
8–
18– 98
17– 93
21– 4
45– 8
47– –
0,6
0,3 22
74– 17
73– 53
15
– 0,1
– 20
41 0,04
–
–105
23 96
35 6
–15
– 95
0,2 40
0,3 29
– 24
– 52
50
15
22
<0,1
0,1
13
3
9
44 1,3
67
75 90
54 3
<0,1
– 2,2 40
5 20
19
16
19
– 91
– 4
18
–119
0,3 72
0,1 4
–
– 36
17
–
–
35 0,02
20– 0,03 47– 29
52
2–
5–109
5–106
8– 6
–5
– 61
0,3– 45
0,1– –
70–
69–
16
–
15 0,1
–
– –
– –
16– 0,1 41– 21
46
23
33– –
24– –
34– –
0,4– –
0,2– –
64–
66– 41
23
–
30 32
41 3,2
24
34 –
19 –
20 –
34 –
40 –
1,1
0,4
29
– 33
6 3,3 26
98
20
30
15
15
47
55
3,5 –
1,6 –
57
52
19
8 0,8 52
69 0,5
67
71
15
24
60
– 41
0,6
0,9
6 23
6 32
14
48 28
122
17
28 94
14 91
33 13
2312
26
0,1 18
0,2 33
35
34
14
– 0,1 50
– 20
20 0,1
–
– –
– –
– –
– –
– –
– –
– 58
– 64
– 24
12
104
26
38
18
19
42
45
4,9
2,1
16
13
15
– 0,8
– 22
50
–
– 85
– 80
– –
– –
–103
– 70
– 22
– 29
– 19
31 0,6
0,4
0,6
20
12
103
46
56
41 8
34 42
0,4 26
0,1 45
7 21
3 41
21 2,9 41
56 28
122 2,6
6
11 81
7–c 72
13–c11
37
35
8,2
2,8
55
55
16
55 0,03
–
17 97
25 9
10– 0,05 40– 27
124
13
20– 96
16
19
39– 6
39– 16
5,3– 6
2,4– 46
62– 37
60– 52
17
–
54 0,02
15
24
– 0,03 – 27
43
–
–109
–106
– 1
–3
– –
– –
– –
–
– 43
16
9
2 0,3
8 22
31 0,2
–
32 93
16 87
20 10
5414
1,0 10
0,6 13
10
8 45
1
35
31
42
10
13
52
46– 13
1,7
0,8
56
56
18
31 26
7086,1
58
70
0,1 34
0,2 23
8105,5 45
68
0
1100
– 93
– –
4– –
– 45
0,4
0,3
75– 14
77– 47
c 83
18
–
54 9,3
–
– 94
30
26c –
– –
– 86
0,2 57
0,2 –
–
– 32
7– 10,1 37– 24
128
12
24
5
10
48
43
4,0
1,8
52
54
24
7
3 3,3 42
22 31
74 4,0
27
35 80
24 4
28 35
<0,1
0,2 12
17
13 49
9
138
22
34
26– 81
25– 5
38
41
7,0 42
3,1
61
65
c
16
11
36 25
7635,5
63
75111
0,1 22
0,1 23
4 50,7 31
52
35
59
8–101
15–c –
52– –
47– 29
7,6
3,6
48– 14
42– 55
74Cambodge
14
54Indonésie
12
47Laos
–
61Malaisie21
60Myanmar
10
39Philippines
–
72Singapour
1
58Thaïlande8
81Timor–Lest
7
Viet Nam9
71
ASIE
DE L’ES
82
4
ASIE (Chine
non
Chine
48
ASIE
DE 12
L’O
Chine,saou
Ho
56Arabie
–
China, 13
Ma
51Arménie
du7N
45Corée
Azerbaïdjan
42Corée
Bahreïndu9S
88Japon
Chypre –
27Mongolie
–
Émirats ara
EUrOPE
68
Géorgie –
EUrOPE
DU
54
5
Iraq
Danemark
57Israël
29
Estonie –
32Jordanie
Finlande –
29Koweït
Îles Anglo-N
62Liban
–
Irlande 2
53Oman
Islande 3
42Qatar
Lettonie 1
52Syrie
Lituanie –p
53Territoire
Norvège –
64Turquie
Royaume-U
52Yémen
–
Suède
63
8
ASIE
CENTr
EUrOPE
DE
64
–
Afghanistan
Allemagne
65Bangladesh
3
Autriche –
58Bhoutan
63Belgique
5
Inde
80France
7
Iran
67Luxembour
11
Kazakhstan
62Pays-Bas
–
Kirghizistan
Suisse 10
63Maldives
EUrOPE
64
–
Népal DE
Bélarus 8
48Ouzbékista
Bulgarie –
60Pakistan
Hongrie
60Sri
Lanka –
Moldova 9
47Tadjikistan
Pologne –
–Turkménist
République
45
–
ASIE
DU SU
Roumanie6
40Brunei
Russie 8
42Cambodge
33Slovaquie
Indonésie–
33Ukraine
–
Laos
EUrOPE
AU
62
Malaisie12
60Albanie
Myanmar–
Bosnie-Her
62Philippines
–
Croatie 2
61Singapour
Espagne 8
64Thaïlande
Grèce –
51Timor–Lest
12
ItalieNam3
59Viet
Macédoine
72
ASIE
DE 11
L’ES
ES
DE JEUNES
2013
DU MONDE 2013
Haïti –
–
–
33
40
Jamaïque
18
33
23
32
42
Martinique
58
64
24
33
ON ET –EMPLOI
Porto29
Rico
70
22
19
33
Jeunes
République
dominicaine
26
45
21
41 âgés de 15-24
62
colarisation dans
Taux de chômage
Sainte-Lucie
6
46
37
52
nement supérieur
des jeunes
âgés
population
active60
(%)
43 2010 62
2005/2011 –
de– 15-24St.
ansVincent-et-les-Grenadines
(%)–
Trinité-et-Tobago
10
13
9
45
61
es
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
DU SUD
34
23 AMÉrIQUE
14
47
64
28
17
41
56
Argentine
57
32
51
65
18–
20–
44
49
Bolivie7
42
12
49
59
25
–
–
39
58
Brésil13
22
23
14
55
72
25
17
30
57
Chili 17
58
22
31
45
8
–
–
55
64
Colombie
37
30
18
38
53
12
–
–
45
54
Equateur
37
41
61
8
–
–
50
55
Guyana
26
31
25–
41–
25– française 19
47
Guyana
31
21
30
61
46
43
9
47
ON
ET257EMPLOI
SANTÉ
Paraguay
30
17
9
50
77
34
48
17
20
48
à-vis du phénomène
Jeunes
Pérou –
es battues chez
41les
55 âgés de 15-24
67
52
–
24
50
colarisation
dans
Taux de chômage
mes
(% qui approuve
Suriname
9
– jeunes
17
41
14
19
23–
19
gnement
supérieur
des
âgés
population
active53
(%)
ines circonstances)
2005/2011
de– 15-24Uruguay
ans (%)
005/2011
47
25
16
46 2010 43
62
6
–
27
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
ses 20-24
ans
Hommes
Venezuela
58
16
12
33
59
28
29
31
22
44
ASIE
–
24
14
12
39
58
11
–
–
40
50
Femmes
Hommes
es
Hommes
Femmes
Hommes
ASIE (Chine
21
14
11
23
1 de chômage
1 non comprise)
58
56
Taux
(%)
Participant à la
colarisation–16
dans
active81
(%)
gnement supérieur
30
20
19
47
–35
5
3 ASIE DE
5 L’OUESTpopulation
73
Arabie
35
46
24
7
25
–16
–
–saoudite 46
73
Arménie
45
55
37
34
41
5412
–
–
41
62
Azerbaïdjan
16
13
36
38
5519
2
–
–
64
65
5515–
Bahreïn
33
26
33
55
17
16
39
39
5214
Chypre
59
17
16
41
41
–
–
52
57
NOTES
6712
Émirats8
22
32
62
1
–
– arabes unis
54
57
disponibles
ou non
4025 – Données
Géorgie
41
32
24 applicables.
40
7 non
3
35
36
–20
49
8 2005/2011
– LesIraq
– se rapportent
318
50
données
à l’estimation
NW 63556 la plus récente
Israël
13
15
34indiquée. 57
29
–
– la période22
pendant
nis
–35
Jordanie
46
23
11
42
2
35
Italiques 2Les données4 se rapportent
à l’année80
37 |
–12
Koweït
14
10
12
25
44
–
–
35
40
précédant la période indiquée.
org 5110
Liban12
49
22
22
18
41
20
53
80
4521
Oman 7–
24
53
3
4–
49
40
ata
43 5
Qatar 1
8
36
79
–
–
–
68
64
16 5–
Syrie 15
40
9
49
–
–
66
68
6343
Territoire
47
39
8
42
4
–
– palestinien
68
62
7451
Turquie
23
21
26
53
9
–
–
25
54
3714
Yémen–
21
52
6
–
40
48
8619
ET
12
10
24DU SUD 80
57
3
– ASIE CENTrALE
–
74
51 8
Afghanistan
5
13
62
11–
4–
75
80
6113
Bangladesh
14
8
51
67
5
–
–
36
44
7810
Bhoutan
15
11
51
46
4
3
2
72
74
–21
Inde 10
11
19
55
1
–
–
66
54
7122
Iran 19
43
34
20
13
49
29
34
47
4434
Kazakhstan
8
7
44
50
2
–
–
72
61
6043
Kirghizistan
16
14
37
58
5
–
–
60
60
7012
Maldives
31
16
48
59
–
–
–
35
39
45 6
Népal –
8
77
–
75
72
5611
Ouzbékistan
33
56
–
–
–
32
58
73 2
Pakistan
6
11
7
20
69
10
81
81
–11
Sri Lanka
28
17
26
49
3
20
23
65
71
–28
Tadjikistan
39
56
Reference
Bureau77
7© 2013 Population
8–
8–
82
69 8–
Turkménistan
32
56
–
–
49
48
6 3,3 30 32
41 3,2
24
34 –
19 –
20 –
34 –
40 –
1,1 –
0,4 –
29
–
23
–
33
40Roumanie6
8 0,8 52 28
69 0,5
67
71 94
15 91
24 13
6012
– 41
0,6 18
0,9 33
6 23
6
19
32
42Russie 8
– 0,1
– 20
–
– –
– –
– –COMPOrTEMENTS
– –
– –
– –
– 58
– SANTÉ
–
0,1
14
64
24
33Slovaquie–
MArIAGE
ET20FÉCONDITÉ
rISQUES
ET
VIS-À-VIS
DE LA
– 0,8
– 22
50 0,6
–
– 85
– 80
– –
– –
–103
– 70
– 22
– 29
–
15
19
33Ukraine –
Taux de fécondité
%
Adolescents
âgés– 11 Jeunes
EUrOPE 12
AU
12 2,9 41 28 chez les103
46
56 81
– 72
41âgés
34 ans
0,4 26du VIH/sida
0,1 45 des femmes
7 21
3 les 41
2,6
20des femmes
8 de 15-24
42 Prévalence
62
battues chez
adolescents
une méthode
de 13-15 ans qui
(% qui approuve
pour utilisant
– 0,05
– 27 (naissances
55 0,03
–
– 96 consommant
17 97 le tabac
25(%)9 approfondie
– 6 du VIH/sida
– (%)
– 15-24
– 37
–
16
16
6 ans – 46 jeunes femmes
52
60Albanie –
de 20-24
ans mariées
contraceptive
moderne
de
1000 femmes âgées
–avant0,03
– 27 de 15-19
54 ans)
–2005/2011 –109
15106
–2005/2011
– –
– 2011
– –
– 2005/2011
–
0,02
17
3
–
–
43
62Bosnie-Her
–
l’âge de
2005/2011 24 1
31 0,2
– ans 20-24
32 ans
16 87 Hommes
20 10
5414
– 13 Femmes
1,0 10 Hommes
0,6 13 15-19
10ans 9 20-248 ans 45
16
93
61Croatie 2
2013
152ans0,3 18 8
ans 22
15-19
Femmes
Hommes
Femmes
Espagne 8
8
70 86,1
58
70100
– –
– 45
0,1 34
0,2 23
– 14
–
18
47
64
ASIE
– 105,5 31
– 26
52
22
36
11– 93
19– –
0,5
0,3
Grèce
54 9,3
30
26
0,2 57
0,2 –
18
–
32
51
–
ASIE
(Chine non
– 10,1
– 24
17
–
– 94
– 83
– –
– –
– 86
0,1
0.2
–
–
ItalieDE L’O
3
74 4,0
27
35
24
28
<0,1
0,2 12
17
13
24
7
49
59
3
ASIE
– 3,3 22
– 31
56
–
– 80
– 81
– 5
– 4
– 35
0,6 42
0,3
–
–
Macédoine
11 50,7 34
36 25
76 35,5
63
75111
0,1 22
0,1 23
16
55
72Arabie
11
saou
10
67
21
38
10–101
18– –
19– –
– 29
0,6
0,3
– 14
–
Malte
30c 6
<0,1
0,3 22
56 3,2
–
40c 87
16
31
45Arménie
–
16– 4,2 47– 24
90
20
29– 89
12
19
23– 5
28– 61
1,3 58
0,6
53– 17
54–
Monténégr
6 13,0 34
23 27
68 11,6
55
66101
28
27c 6
24 7
0,1 37
0,4 30
19
38
53Azerbaïdjan
6
11
91
13
23
13c 92
20
25
32– 41
2,5
1,1
55– 18
55–
Portugal 4
4 4,2 40
22 28
80 3,7
47
55 76
26
31c19
0,1 37
0,2 –
19
–
41
61Bahreïn
13
101
11
18
14c 74
21
28–18
34– 43
3,0
1,3
54–
55–
Serbie –
70 0,1
–
23
–
26
31Chypre
1– 0,1 12– 28
31
21
41– –
6– –
18– –
8– –
– –
0,1– –
0,1– –
57–
52–
Slovénieara
6
23
30
36 96
– 87
– 8 COMPOrTEMENTS
5412ÉDUCATION
47
0,3
0,2
18 SANTÉ
15
0,1
19
21
30
61Émirats
6
z 0,2
2 33
17
38
13
– 17
– 7EMPLOI
– 31
67
MArIAGE
ET526 FÉCONDITÉ
rISQUES
ET
ET
VIS-À-VIS
DE 66
LA
POPULATION
OCÉANIE
66 2,3
66
74 69
13
21 13
–12
– 43
0,2 30
0,2 17 Attitude50–vis-à-vis9du phénomène
–
22
66
50
77
2
2 2,1 17 30 Taux de40
20
41
4
20
5
18
<0,1
<0,1
40
Géorgie
fécondité
%
non
Adolescents
âgés
Jeunes
âgésfemmes
Australie 3
20c Adolescents
19
0,1
0,2
3
48
44
57 91
18
28âgés
19
2 Jeunes
2 de 15-24– ans
45 Prévalence
– chez
55 âgés de 15-24
67Iraq
z 8,5 19
2
2 7,4
5 des
12
5c 92
11
–âgés
– 41du VIH/sida
– – des femmes
– battues
– lesJeunes
chez les adolescents
Jeunes
% de scolarisation
dansans qui
% de scolarisation
utilisant
une méthode
chez les dans
jeunes âgés Taux
de chômage
scolarisés,
de 13-15
%
des femmes
âgées
% des
femmes (% qui approuveans participant à la
10-24
(naissances
pour
de 10-24
Jeunes
âgés 13
Jeunes
âgés de
Fidji de 20
5 0,1
19
34 0,1
42
40 l’école
42du
0,2
0,2 des
19
15 population
26 ans,
18 ans, 53
83 consommant
221erapprofondie
23 du VIH/sida
15
9 ans0,1
– jeunes
17
5
1
10
33
7– 67 le tabac
11– (%)
– (%)
0,1
64
63
Israël
secondaire
l’enseignement
supérieur
contraceptive
de
15-24
jeunes
âgés–circonstances)
de
cycle12
active41
(%)
dans
certaines
de la popu- moderne
1000 femmes
% de la popude 20-24
10-24 ans
ans mariées
de 10-24âgées
ans %
2005/2011
2005/2011
2005/2011
2011
2005/2011
de
15-24
ans
(%)
2005/2011
avant
l’âge
de
secondaire
(%)
2010
2005/2011
Guam
59
25
21
0,4
0,8
23
0,6
18
94
82
8
8
81
47
25
16
46
62
–av
–
–
52
–
–
10
18
–
–
0,2
0,2
–
–
Jordanie
lation
totale
ans)
lation totalede 15-19
(millions)
(millions)
15-19
Femmes
2013
Femmes
Hommes
Hommes
2050
Femmes
15–2013
ans8,3 18 –ans2013
15–a
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Hommes
Îles Salomo
87
– ans 20-24
– ans
– 7
0,1
0,4Femmes
27
8,1
19
86
99
58 Hommes
16 15-19–ans
12 20-24– ans
33
59Koweït
42050
20
38
4– 79 Hommes
20
– 9
–Femmes
<0,1
<0,1
Micronésie
–ans26âgés Taux
42937,9
17
33
70
9 72 Hommes
18
–
– –
23
0,1
24 Hommes
0,1Femmes
14 15-19
12 20-24
39
58Liban
1–ans
101,1
18
17
41
111
4 ans
9 ans
11
20
22
31–Femmes
1,9
0,8
48–ansHommes
51– ans
Femmes
Hommes
Femmes
Femmes
Hommes
Femmes
15-19
de âgés Jeunes
Femmes
Hommes
15
Femmes
Hommes
Hommes
15–a
Jeunes
Jeunes
âgés 20-24
Jeunes
âgés 18
Nouvelle-C
802,0
40
27 ans,fécondité
27
753,9
11
20
27
10
17âgés
– de 15-24
– ans
17scolarisation
0,1 21
0,1Taux
14 de
11
–
23
56Oman
chez
de 10-24
de96
10-24
ans de 10-24
ans,
de12
10-24
ans 34
8
4 des
– 65
–de –Adolescents
16
35
0,8
0,3
41– vis-à-vis
%6de60scolarisation
dans âgés17
Prévalence
du VIH/sida
Jeunes
Adolescents
%
femmes
chômage
(%) du45
Attitude
phénoParticipant à la
%
des
femmes
âgées
%
de
dans
%12
des
les adolescents
% de28
la popu(millions)
de
(millions)
ayant
13-15
une méthode
active47
(%)
de10
20-24
ans mariées
non scolarisés
l’enseignement
supérieur
de 20
Nouvelle-Z
22
4 67,9
18
42 85,3 %utilisant
12
27 l’ecole
71 secondaire
14
78consommant
22
13 connaissance
– 32
– 35
20 battues
19
4
52
117
6la popu15
7cans
20c 19
31–une
36
0,6
0.3– 30 mène39–des femmes
43– population
Qatar
lation totale
2050
lation totale moderne
2013 l’âge de
approfondie du VIH/sida (%)
le tabac (%)
contraceptive
chez les jeunes femmes
avant
av
Papouasie4 7,6 18
12 2013
26
23 8,0
18
–
9103
21 4
–
24
–
7
25
4
3
68
54
60– 98
12
15
36– 9
36– 39
1,1– 35
0,1– 46
23
16
Syrie
2050
(% qui approuve)
Polynésie0pf
0 0,7 35
7 22
33 0,5
16
3
18 93
2310
15 58
0,1 45
0,1 55
8 37
10
34
41Territoire
8
103
7
12
11– 91
26– 9
18
28
1,4
0,6
63
63
Samoa 1
18
1
12 23
31 2,1
3
9
–c 85
510
5
<0,1
<0,1
39 13
49
36
38Turquie
34–c 12
39
– 19
1,2 19
0,4 16
74
74
– 2,2 36
66
–
– 84
37
Tonga –
15 0,3
15
33
55Yémen
5– 0,2 25– 18
62
8–
17–105
11–101
12– –
28– –
34– –
0,9– –
0,4– 33
41– 26
37–
Vanuatu
5 0,2
15
8 99
13 z
41
41
–
20– 0,2 63– 21
131
3–
4– 99
20
31
17– z
23– 51
0,9– 59
0,4– 17
79– 16
86–
ASIE
CENTr
INFORMER
NOTES
23 1,5
13c 92
25c 8
8
32
62Afghanistan
–
12
7– 1,5 22– 18
95
5– LES DÉCIDEURS
9– 93
10
12
15–10
– 39
2,0– 12
0,9– 22
41–
51–
z2 0,8
Données
arrondies
à39
zéro.0,5
z2
Critères
sélection
: 10
Les pays surlignés
c 91 de 14
c 16
– 0,1
Données
non
disponibles
ou non
applicables.
16
19
14
5
28
87
3
15
15
–
31
0,1
25
0,2
41
5
32
7
24
40
11
38
121
4
6
12
21
27
0,3
48
61
Bangladesh
POUR AGIR dans les graphiques ont été sélectionnés en
a
a
Les données
relatives
au Soudan comprennent
24 32
85 23,1
11
28
23
12
14c 40
420
50données
– se78
50rapportent
8
49Bhoutan 5
255 11,1 71
167
6
7 45
9 c60
23
15
22– 12
0,3– 20 2005/2011
0,1– – Les69
à l’estimation
fonction
des
données
disponibles,
de
leur
situation
le
Sud-Soudan.
1875
Ave.,
14 2,5
21
0,1 récente
13
34
–
15– 1,8 35– 23
71
5–
9–103
30–101
32– – Connecticut
5– –
14– 71NW <0,1
0,4 55 la plus
0,2
– 15 la période
–
pendant
indiquée. 29Inde
b Région administrative spéciale.
b
Cert no. SGS-COC-003732
et15
de la6 pertinence
sujet.
DC13
20009
21
1 2,1
10 32
23 2,1
16
31 90 géographique
26
85
34
30 du États-Unis
91 23
94
11
42Iran
1
36
75
192
6
13
8 Washington,
16– 41
0,5– 35
0,2– 46
68
71
c
c
Italiques Les données se rapportent à l’année
Les données
c 8
Téléphone
: 202-483-1100
|19
Télécopie
| 2,9– 14
14 0,9à la capitale
18
14c 98
28
9
25
44Kazakhstan
–
22–: 202-328-3937
33– 31
1,1– 10
40– 12
44–
20– 0,6
39– 22 se rapportent
111
2– d’un 7–104
11
précédant la période
indiquée.
©
2013
Population
Reference
Bureau.
pays
donné.
SOY
Site web
6 26
15 0,7
16
0,1 49
0,1 22
18
41Kirghizistan
–
12– 1,1 33
88
5– Courriel
8– 86: popref@prb.org
10– 77
20– |12
31–14: www.prb.org
33– 59
0,5
0,3
61– INK22
60–
Tous droits réservés.
9 0,6
15
2
5
–
24
53Maldives –
18– 0,7 44– 23
100
5–
9–100
–101
– 18
23–17
28– 29
1,3– 21
0,5– –
63–
70–
PRB sur:
@PRBdata
15 0,3
13
13
25 8
1
36
79Népal
–
6– 0,3 25– 16
53
4–
12–104
8 86
18
33– 9
42– 26
2,1– 5
0,9– 8
42–
45–
21
3 7,0 38
18 33
36 6,9
6
19 73
17 72
32 12
711
9
49Ouzbékista
3
11
88
18
29
12
17
36
41– –
3,2– –
1,4– 40
56– 15
56–
26
19 34
48 2,6
8
42Pakistan –
3– 1,5 20
21
8–
18– 89
17– 83
21– 12
45–14
47– 58
0,6– 43
0,3– 47
74– 39
73–
3
30 15,6
18
17
37
18 81
26 7
<0,1
30
24
26
53Sri Lanka 3
– 19,3 14
– 26
50
–
– 74
15
22
– 3
– 41
<0,1 51
0,1 23
– 21
–
11
65 17,0
28
6
16 34
11
15
228
0,1 14
–
21
52Tadjikistan
11
– 9,0 32
5 34
19
16
19
– 54
– 52
18
– 6
0,3
0,1 –
–
–
13531,6 47
42 29
64498,3
11
20
27
9 64
17
17
33
50 10
50
24
57Turkménist
13
20
52
2
5 58
5
8 –
– –
– 15
0,3– 19
0,1– 12
70
69
15 11,8 41
40 34
98 22,0
29
6
13 30
2 –
<0,1
<0,1
84
–
90
13
62
ASIE DU 15
SU
16
46
23
33
– 60
– –
24
34– 1
0,4 5
0,2 –
64
66
29
65 30
67 34,0
42
17
53 55
5 48
9 12
1229
14 8
<0,1
<0,1
33
8
32
51
67Brunei 29
6 46,7 26
98
20
30
15
15
47
55
3,5 13
1,6 14
57
52
17
6 0,2 48
26 29
44 0,2
30
56 71
13 69
34 11
2119
0,2 10
0,3 15
70 11
70
51
46Cambodge
6
14
122
17
28
14
33
23
26– 7
0,1
0,2
35
34
20
13362,0 50
45 28
73340,9
7
26 60
9 66
17 –
20 –
36 15
53 10
53
19
55Indonésie
13
12
104
26
38
18
19
42
45
4,9– 21
2,1– 11
16
13
25 11,6
14
20
33
<0,1
<0,1
13
49Laos
–
– 19,2
– 25
31
–
– 84
– 98
– –
– –
– 43
0,4 43
0,6 34
– 20
–
6 23
25 4,4
18
21
34 98
36 1
34 48
0,1 34
<0,1
7
12
44
50Malaisie z
21z 3,8 56
122
6
11
7–c101
13–c z
37
35
8,2
2,8 8
559
55
1 1,6 40
10 29
33 1,7
15
29 84
4 85
10 9
20 8
0,3 43
0,3 16
28 14
37
22
37
58Myanmar1
10
124
13
20
16
19
39
39– 55
5,3
2,4
62
60
10 0,1
10
13
17
7
15
35
– 13
<0,1
<0,1
41
31
48
59Philippines
z
–z 0,1 4
– 31
43
–
– 76
– 67
– 7
– 8
– 12
– 31
– 16
–
10
84 9,6
14
21
24 41
16 46
25 –
26 –
34 3
0,1 8
0,1 –
24
–
22
75
77Singapour
10
1 10,3 41
8 33
35
31
42
10
13
52
46
1,7
0,8
56
56
c
7 30
13 6,5
19
18
40
2–107
31
–
33
56Thaïlandez
8z 8,6 45
68
0
1105
–3c 4
4 3
– 7
0,4– 11
0,3– –
75–
77–
c
7 58,5 37
24 32
28
59,4
22
4
11
29
–
39
353
0,1 6
0,1 11
7
20
69Timor–Lest
7
128
12
24
5
10–c 64
48
43– 5
4,0
1,8
52–
54–
2 4,8 42
12 22
22 4,2
45
18
50 88
5 87
16 –
<0,1
<0,1
54 17
56
26
49Viet Nam2
9
138
22
34
26
25
38– –
41– 20
7,0 11
3,1 28
61
65
1 2,5 31
13 34
25 2,5
2 voir les59
10notes
14 z
13 12 Les
0,1
0,1Monde
85
78
24
81 à la page
28
–
39 2013 13
56
1
Jeunes
du
FICHe –de donnÉes
ASIE DE L’ES
4
52
35
8–c 9316
15–c 8
52
47
7,6
3,6
48
42
17 1,3
19
5 –
–
32
56Chine
–
12– 1,5 43– 29
148
6–
8– –
27– –
34– –
18
25– –
– –
– –
66–
68–
A EUF E R E N C E
B U R E A U
PRINTED WITH
TM
6113
Bangladesh
14
8
51
67
29 46,7 65 30
67 34,0
42
17
53 55
5 48
9 12
1229
14 8
<0,1 13 <0,1 14
33
8
32
51
7810
Bhoutan
15
11
51
46
6 0,2 26 29
44 0,2
30
17
56 71
13 69
34 11
2119
– 7
0,2 10
0,3 15
70 11
70
51
–21
Inde 10
11
19
55
13 362,0 45 28
73340,9
20
7
26 60
9 66
17 –
20 –
36 15
– 21
– 11
53 10
53
19
7143EMPLOI
Iran 20
34
13
49
– 19,2
– 25
11,6
14
–
– 84
20 98
33
– –
– 43
<0,1
43 <0,1 34
– SANTÉ
20
–
13
ON ET
MArIAGE
ET25 FÉCONDITÉ
rISQUES
ET –COMPOrTEMENTS
VIS-À-VIS
DE LA
4434
Kazakhstan
8
7
44
50
z 3,8 6 23
25 4,4
18
21
34 98
–101
– z
36 1
34 48
0,1 34 <0,1 8Attitude 9vis-à-vis7du phénomène
12
44
Taux de fécondité
%
Jeunes
Adolescents
âgés
6043
Kirghizistan
16
14
37 âgés de 15-24
58
1 1,6 10 29 chez les adolescents
33 1,7
15
22des femmes
29 84
4 85
10 9 Jeunes
20âgés
8 de 15-24– ans
55 Prévalence
0,3 43du VIH/sida
0,3 16 des femmes
28 battues
14 chez
37 les 37
colarisation dans
Taux de chômage
une méthode
de 13-15 ans qui
pour utilisant
7012
Maldives
31
16
48
z 0,1
4 31 (naissances
10 0,1
10
13
17 76
7 67
15 7
35 8
– 13
<0,1
12 ans
<0,1 31 jeunes
41
16
31
48
nement supérieur
des jeunes
âgés
de 20-24
ans mariées
de 15-24
population
active59
(%)
1000 femmes âgées contraceptive moderne consommant le tabac (%) approfondie du VIH/sida (%)
45
2005/2011 8
de– 15-24Népal
ans (%)–
l’âge41
de 33 de 15-19
75 2010 77
10avant
10,3
84 ans)
9,6
14
212005/2011
24 41
16 2005/2011
46
25 –
262005/2011
–
34 3
0,1 2011
8
0,1 –
24 2005/2011
–
22
75
ASIE CENTRALE ET DU SUD (continué)
5611
es
Hommes
2013
Femmes
Hommes
15zans8,6 18 7ans 30
15-19
ans
Ouzbékistan
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
–
–
33
56
13 6,5
19
18ans 20-24
40105
2c107 Hommes
3c 4 Femmes
31 3
– 7 Femmes
– 11 Hommes
– – 15-19 –ans – 20-24– ans 33
7328
Pakistan
17
14
41
56
52 59,4
22
36 29
11
19
0,5 6
0,3 11
6
11
7
20
69
7– 58,5 24– 32
28
22
4
11
– 39
– 64
3–53
– 5
0,1
0,1
–
7
–
20
–11
Sri Lanka
28
17
26
49
2– 4,8 12– 22
22
45
18
50– 88
5– 87
16– –
– –
– 20
<0,1
54– 17
56–
26
65
18
20
44
17 4,2
–
0,1 11 <0,1
0.2 28
–28
Tadjikistan
1– 2,5 13– 34
25
2–
10– 81
– 93
– 8
14– z
13– 12
0,1
0,1
85–
–
78–
39
–
–
39
56
24
25
58
56 2,5
0,6 28
0,3 –
6925
Turkménistan
– 1,5 34
– 29
17
–
– –
– –
– –
5 –
– –
– –
– –
–
–
–
32
–
–
–
32
56
19
17
13
30
57
10
67 1,3
21
38
10
18
19
0,6
0,3
6625
16– ASIE DU
14– SUD-EST45
60
3 162,8 18
35
37
18
52
5 73
20
26
24
0,2
0,2
35
33
45
8
55
64
16
47 27
90139,6
20
29 77
12
19 11
2312
28 26
1,3 25
0,6 16
53 14
54
Brunei –
5212
–
42
51
– 0,1 34
– 24
23
16
–
–112
–108
– –
– –
– 22
– 12
– –
–
–
–
42
45
54
11
91 0,1
13
23
13
20
25
32
2,5
1,1
55
55
Cambodge
3410
3–
4–
74
73
2 4,6 18
32 3,6
19
19
31
5 49
8 21
44
44
0,1
0,1
42
4
43
74
8
50
55
13
40 32
101
11
18 44
14
21
2814
34 5
3,0 10
1,3 3
54
55
Indonésie
1324
23
22
41
62
4
42
48
18
59
4
24
10
15– 22
0,2
0,2
41
39
41
25
41
25
19
47
1 64,3 22
12 26
31 51,6
21
41 77
6 77
18 14
814
0,1 24
0,1 23
57 22
52
Laos 43
–19
–
–
69
59
–z 2,2 2
– 34
29
19
–
– 43
6– 51
19– 32
–25
– 14
0,2– 19
0,1– –
79
–
80
69
25
46
9
47
6 1,6
17
38
13
66
67
Malaisie
5535
12
10
32
47
21
– 8,2 17
– 28
9 8,9
–
– 71
– 66
– 9
–11
– 45
<0,1 35 <0,1
0,1 12
– 10
–
32
34
48
17
20
48
2
40
20
41
4
20
5
18
50
40
Myanmar
6052
9
–
–
58
58
17
–z 12,9 2
– 26
12
49
53
7
30
32– –
– 13
0,3– 9
0,2– –
–
–
–
58
24
50
2 9,5
5
12 56
5 53
11 –
Philippines
–26
19
16
36
57
23
2
46
14
33
9
19
21
18– 32
<0,1
15
13
36
14
23
19
53
1 30,4 14
13 31
10 36,3
33
53 88
7 82
11 4
12 7
0,1 26 <0,1
0,1 19
64 16
63
Singapour
56 6
–
17–
10–
37
40
15
– 1,1 – 20
7 0,9
–
– –
– –
– –
– –
– –
<0,1
– 10
–
37
27
43
52
10
18
0,2 – <0,1
0,2 17
Thaïlande
7741
5
4
40
56
15
3– 15,2 20– 22
36
64
69
8
22
46–10
– 54
0,2 41 <0,1
0,3 5
–
4
–
40
28
29
31
22
44
4 10,8
20
38 82
4 76
20 9
<0,1
Timor–Leste
5420
–
–
36
52
29
3 0,4 19
51 0,9
7
15
30
55
12
20
– 20
– –
81
–
87
36
11
40
50
17
41 35
111
4
9 56
11 56
20 36
2235
31 14
1,9
0,8
48
51
Viet Nam
6522
5
4
59
64
1
9 26
22
15
15
44
2– 74
7– –
51
50
0,2
0,3 5
35
4
32
59
16
1
1
58
56
8 23,3 34
96 15,5
4
6 81
16 –
35 22
0,8 22
41
45
4229
– ASIE DE5
– L’EST
61
59
– 338,8 52
– 21
9214,7
14
–
– 84
–7c 81
–c –
– –
– 31
– 29
– –
–
–
–
61
5
3
73
81
10
117
6
15
20
31
36
0,6
0.3
39
43
Chine –
6825
–
63
61
14
– 299,1 18
– 22
9183,9
–
– 83
– 80
– –
– –
– 27
– 25
– –
–
–
–
63
16
46
73
3
68
54
60
12
15
36
36
1,1
0,1
23
16
Chine,
–58
10–
15– Hong Kong
36
35
– 1,2 35
– 16
4 1,2
13
–
– 84
– 82
– 5
– 7
– 61
– 58
– 10
– 15
–
36
12
41 RASb
62
8
103
7
12
11
26
18
28
1,4
0,6
63
63
China,
4765
5–
10– Macao RAS
48
46
– 0,1 36
– 18
5 0,1
13
–
– 89
11
13c 12
– 9
– 64
– 65
– 5
– 10
–
48
34
39
1,2
0,4
74
74
2
64b
65
66
37c 96
Corée16
–15
–
–
–du Nord 65
60
– 6,0 25
– 24
1 4,8
18
–
– –
– –
– –
8 –
– –
– –
– –
–
–
–
65
17
39
39
5
62
8
17
11
12
28
34
0,9
0,4
41
37
Corée11–du Sud
76
119
9–
30
23
– 9,3 63
– 19
6 6,6
14
–
– 97
11
15
– 1
– 86
<0,1
– 11
–
30
14
52
57
20
131
3
4
20 98
31 3
17
23
0,9119 <0,1
0,4 9
79
86
Japon10–
–63
– 17,9 22
– 14
6 14,7
–
–102
– –
– 56
<0,1
– 10
–
44
8–
44
42
14
1
54
57
7
95
5
9
10–c102
12–c –
15
2,0 63 <0,1
0,9 8
41
51
Mongolie
–42
– 0,8 38
5 27
19 0,8
–
57
16c 86
26c 5
31
– 65
0,1
17
21
30
21
20
30
38
20
25
7
3
35
36
11
121
4
6 93
12
14
2111
27
0,3 42 <0,1
0,1 21
48 20
61
–58
21– EUrOPE
21–
39
47
– 122,8 71
– 17
15112,2
16
–
– 99
–100
– 4
– 5
– 78
0,1
0,2
– 21
–
39
8
31
50
25
167
6
7
9
23
15
22
0,3 58
0,1 21
69
78
1853
18– EUrOPE
23– DU NOrD
54
57
17
– 18,4 35
– 18
22
–
–105
–103
– 2
– 2
– 75
0,1
0,1
– 23
–
54
6
22
15
71 19,5
5
9
30
32
5
14
0,4 53
0,2 18
Danemark
6461
12
16
67
68
– 1,1 75
– 19
5 1,0
18
–
–119
–116
– 1
– 1
– 88
0,1
0,1
– 16
–
67
2
2
4
35
80
36
192
6
13
8
15
13
16
0,5 61
0,2 12
68
71
Estonie
–47
30–
35–
35
44
16
– 0,2 39
– 16
17 0,2
–
–105
28c103
34c 3
– 3
– 79
0,2
0,2
– 35
–
35
12
40
20
111
2
7
11
19
22
33
2,9 47
1,1 30
40
44
Finlande
–85
19
22
50
52
– 0,9 33
– 17
9 0,9
17
–
–110
–105
– 2
– 2
–103
<0,1
– 22
–
50
10
20
12
53
80
12
88
5
8
10
20
31
33
0,5 85 <0,1
0,3 19
61
60
Îles Anglo-Normandes
–3
–
–
–
42
48
15
– 0,03 44
– 16
8 0,02
–
– –
– –
– –
– –
– –
– –
– –
–
–
–
42
4
7
49
40
18
100
5
9
23
28
1,3
0,5
63
70
Irlande
3955–
21–
34–
42
44
17
– 0,9 25
– 19
8 1,1
–
–124
–118
– –
– –
– 67
0,1
0,1
– 34
–
42
68
64
6
53
4
12
8
18
33
42
2,1 55
0,9 21
42
45
Islande
3952
14–
18–
71
64
18
– 0,1 38
– 21
11
–
–109
–106
– 3
– 3
– 97
0,1
0,1
– 18
–
71
5
66
68
11
88 0,1
18
29
12
17
36
41
3,2 52
1,4 14
56
56
Lettonie
3044
34–
35–
39
44
15
– 0,4 20
– 16
12
–
– 94
41
39
–11
– 77
0,1
0,2
– 35
–
39
4
68
62
3
21 0,3
8
18
17 96
21 13
45
47
0,6 44
0,3 34
74
73
Lituanie
–59
31–
38–
27
33
15
– 0,6 – 18
16
–
– 98
28
37
– 8
– 90
<0,1 59 <0,1
– 38
–
27
9
25
54
50 0,4
15100
22 8
0,1 31
Norvège
–57
8–
11–
57
57
– 1,0 5
– 19
7 1,1
18
–
–110
–112
– 2
– 2
– 93
<0,1
0,1 8
– 11
–
57
6
40
48
19
16
19
18
0,3 57
Royaume-Uni
–49
17–
21–
57
61
– 11,6 47
– 18
30
17
–
–103
–101
– z
– 1
– 69
0,1
0,1 17
– 21
–
57
3
74
80
20
52 12,5
2
5
5
8
0,3 49
70
69
Suède
–58
24
27
51
52
17
– 1,7 41
– 18
7 1,8
–
– 99
–100
– 7
– 8
– 90
<0,1
– 27
–
51
8
11
4
75
80
16
46
23
33
24
34
0,4 58 <0,1
0,2 24
64
66
–5
–
15– EUrOPE
15– DE L’OUEST
46
52
– 31,6 26
– 17
6 30,9
16
–
–107
–110
– –
– –
– –
0,1
0,2
– 15
–
46
36
44
6
98
20
30
15
15
47
55
3,5 –
1,6 15
57
52
Allemagne
84
–
9
10
49
55
– 12,4 48
– 15
7 11,0
15
–
–100
–106
– –
– –
– –
<0,1
0,1
– 10
–
49
3
2
72
74
14
122
17
28
14
33
23
26
0,1 –
0,2 9
35
34
Autriche
– 1,4 50
– 17
9 1,2
–
– 97
–101
– –
– –
– 65
0,2
0,3
–
9
–
54
9–
9–
54
64
14
–55
1
66
54
12
104
26
38
18
19
42
45
4,9 55
2,1 9
16
13
Belgique
22
22
30
35
– 1,8 – 17
11
17
–
–109
–112
– 27
–14
– 75
0,2
0,2
– 22
–
30
–60
22
29
19
34
47
31 2,0
0,4 60
0,6 22
France
23–
22–
36
44
– 11,5 56
– 18
6 12,6
17
–
–114
– 1
– 61
0,1
0,2
– 22
–
36
–48
2
72
61
21
122
6
11
7–c113
13–c 0
37
35
8,2 48
2,8 23
55
55
Luxembourg
10–
18–
23
27
– 0,1 40
– 18
8 0,1
17
–
– 99
– 96
– 2
– 4
– 10
0,1
0,1
– 18
–
23
1611
5
60
60
10
124
13
20
16
19
39
39
5,3 11
2,4 10
62
60
Pays-Bas
9–
9–
69
69
– 3,0 – 18
4 2,9
17
–
–121
–122
– 2
– 3
– 66
0,1– 59
0,1– 9
–
9
–
69
–59–
35
39
43
Suisse 7–
8–
64
68
– 1,3 8
– 17
4 1,2
15
–
– 94
– 97
– 5
– 5
– 55
0,1
0,2
–
7
–
64
2055
6
75
72
1
35
31
42
10
13
52
46
1,7 55
0,8 8
56
56
19– EUrOPE
19– DE L’EST35
44
– 48,9 45
– 17
21
42
16
49
– 93
– 7
– 8
– 84
0,1
0,2
– 19
–
35
–62–
32
58
8
68 39,9
0
1 91
4
0,4 62
0,3 19
75
77
Bélarus7
–
–
34
43
– 1,6 37
7 17
20 1,2
16
–
60
34 –
0,2 69
0,4 –
–
34
–69
2
10
81
81
7
128
12
24 97
5–c 95
10–c –
48
43– 98
4,0
1,8
52–
54–
Reference
Bureau65
du
FICHe
Bulgarie
22
24
27
36
36 0,8
15
– voir les34–notes
87 à la page
32 9116
26 13
1712
15 65 Les
0,1Jeunes
49
0,1Monde
22
– 24de donnÉes
27 2013
–49
3© 2013 Population
20
23
71
9– 1,1 42– 15
138
22
26
25
38
41
7,0
3,1
61
65–
Hongrie
25
28
22
28
13 1,4
16
–
27
28c 2
<0,1
0,1 25
22
–52
7
8
8
77
82
4– 1,7 31– 17
52
35
59– 98
8c 99
15
52– 1
47– 71
7,6 52
3,6
48– 28
42–
67
29
46
6
55
13
49
–
50
z
58
1
59
z
77
10
56
z
ASIE
69
7
ASIE (Chine non
49
2
ASIE DE L’O
56
1
56Arabie saou
–
60Arménie 3
51Azerbaïdjan
–
73Bahreïn 2
62Chypre 4
59Émirats ara
–
47Géorgie –
58Iraq
–
57Israël
2
40Jordanie –
56Koweït 3
52Liban
3
64Oman 1
59Qatar
–
61Syrie
–
35Territoire –p
46Turquie –
60Yémen –
23
–
ASIE CENTr
42Afghanistan
–
38Bangladesh
–
47Bhoutan –
57Inde
–
68Iran
–
44Kazakhstan
–
52Kirghizistan
–
48Maldives –
44Népal
–
64Ouzbékista
–
44Pakistan –
33Sri Lanka –
57Tadjikistan–
61Turkménist
–
52
–
ASIE DU SU
52Brunei –
55Cambodge
–
64Indonésie–
35Laos
–
44Malaisie –
27Myanmar –
69Philippines
–
68Singapour–
44Thaïlande–
43Timor–Lest
–
14
36Viet Nam –
28
–
ASIE DE L’ES
Suède
–58
24
27
51
52
––
15 EUrOPE
15 DE L’OUEST
46
52
Allemagne
8–
9
10
49
55
Autriche
9
54
64
ON ET–55EMPLOI9
Belgique
22
22
30
35
–60
Jeunes
France
23
22
36 âgés de 15-24
44
–48
colarisation dans
Taux de chômage
Luxembourg
10
18
23
1611
nement supérieur
des jeunes
âgés
population
active27
(%)
2005/2011 –59
de9 15-24Pays-Bas
ans (%)9
69 2010 69
es
Hommes
Femmes
Hommes
Femmes
Hommes
Suisse
8
7
64
68
2055
28
17 EUrOPE
14 DE L’EST35
41
56
19
19
44
–62
65
18
20
44
49
Bélarus
–
–
34
43
–69
25
39
58
Bulgarie
22–
24–
27
36
–49
17
13
30
57
Hongrie
52
25
28
22
28
–25
8
–
–
55
64
Moldova
15
16
19
24
–33
–
–
45
54
Pologne
58
25
22
30
40
–12
8
–
–
50
55
République
tchèque
19
18
25
35
–51
41
25
19
47
Roumanie
50
22
22
26
36
–25
46
43
9
47
Russie
65
18
17
39
49
625
34
48
17
20
48
Slovaquie
32
35
26
36
–42
52
24
50
Ukraine
14–
15–
35
46
–71
14
19 EUrOPE
23 AUSTrALE
19
53
34
32
31
40
357
6
27
43
Albanie
28–
26–
44
57
–14
28
29
31
22
44
Bosnie-Herzégovine
52
45
26
40
–32
11
40
50
Croatie
34–
30–
31
43
847
16
1
1
58
56
Espagne
40
43
41
46
–66
5
3
5
73
81
Grèce27
41
28
35
–85
–
–
46
73
Italie 27
55
29
23
33
1316
–
–
41
62
Macédoine
36
38
31
24
42
–12
2
–
–
64
65
Malte14
12
49
55
–30
17–
16–
39–
39–
Monténégro
43
–15
–
–
52
57
Portugal
57
24
21
35
39
–14
1
–
–
54–
57–
Serbie
41
31
–43
25
7
3
36
Slovénie
14
15
35
43
1571
8
31
50
12– OCÉANIE
13–
62
64
–64
6
22
57
Australie
11–
12–
67
70
–68
2
2
35
80
Fidji 4
–
–
31
58
1515
35
40
Guam –
–
–
37
51
–12
20
12
53
80
Îles Salomon
–
–
–
42
57
–10
4
7
Micronésie
(États 49
fédérés
de) 40
–
–
–
–
–
s
20-24 3
ans
68
64
Nouvelle-Calédonie
–
–
–
44
57
s-à-vis du phénos femmes battues
5
66
68
Nouvelle-Zélande
67
17–
17–
59
62
jeunes femmes
68
62
Papouasie-Nouvelle-Guinée
–
–
–
59
57
ui approuve) 4
9
25
54
Polynésie
–
39–
29– française
36
50
6
40
48
Samoa
8
16–
11–
32
54
3
74
80
Tonga10–
5
15–
32
45
Vanuatu
6
–
–
51
63
8
11
4
75
80
5
–
–
36
44
Femmes
Hommes
es
Hommes
Femmes
Hommes
4
2
72
74
Taux3 de chômage (%)
Participant à la
colarisation dans
population
active54
(%)
nement supérieur
1
–
–
66
22
29
19
34
47
ert no. SGS-COC-003732
2
–
–
72
61
5
–
–
60
60
NK
–
–
–
35
39
6
–
–
75
72
–
–
–
32
58
2
10
7
81
81
3
20
23
65
71
7
8
8
77
82
WITH
TM
17
51
52
–
– 1,7 – 18
7 1,8
–
– 99
–100
– 7
– 8
– 90
<0,1 58 <0,1 24
– 27
–
16
46
52
–
– 31,6 – 17
6 30,9
–
–107
–110
– –
– –
– –
0,1 –
0,2 15
– 15
–
15
49
55
–
– 12,4 – 15
7 11,0
–
–100
–106
– –
– –
– –
<0,1 –
0,1 9
– 10
–
1,2
14
55
9
9
54
64
–
– 1,4
– 17
–
– 97
–101
– –COMPOrTEMENTS
– –
– 65
0,2
0,3 DE
– SANTÉ
–
MArIAGE
ET9 FÉCONDITÉ
rISQUES
ET
VIS-À-VIS
LA
17
22du phénomène
30
35
–
– 1,8 – 17
11 2,0
–
–109
–112
– 27
–14
– 75
0,2 60
0,2 22Attitude –vis-à-vis
–
Taux de fécondité
%
Adolescents
âgés– 0 Jeunes–âgés
battues chez
17
1 de 15-24– ans
61 Prévalence
44
–
– 11,5 – 18 chez les adolescents
6 12,6
– des femmes
–114
–113
0,1 48du VIH/sida
0,2 23 des femmes
– 22
– les 36
une méthode
de 13-15 ans qui
pour utilisant
17
10
11 ans0,1 10 jeunes
23
27
–
– 0,1
– 18 (naissances
8 0,1
–
– 99 consommant
– 96 le tabac– (%)2 approfondie
– 4 du VIH/sida
– (%)
0,1
– 18circonstances)
–
de 20-24
ans mariées
contraceptive
moderne
de
15-24
dans
certaines
1000 femmes âgées
l’âge de
2011 0,1 9
2005/2011 – 2
2,9
17
3
9
69
69
–
–avant3,0
– 18 de 15-19
4 ans)
– 2005/2011 –121
–122
–2005/2011
– 66
0,1 59
– 2005/2011
–
2013
15–ans1,3 18 –ans 17
15-19
Hommes
Femmes
15
94
68
–
4 1,2
– ans 20-24– ans
– 97 Hommes
– 5 Femmes
– 5
– 55 Femmes
0,1 55 Hommes
0,2 8 15-19 –ans 7 20-24– ans 64
ASIE
52 39,9
22
36 91
11
19
0,5 62
0,3 19
16
35
44
–
– 48,9 – 17
21
42
49
– 93
– 7
– 8
– 84
0,1
0,2
– 19
–
ASIE (Chine non
17 1,2
0,1 69
0.2 –
16
–
34
43
–
– 1,6 7– 17
20
–
60– 97
– 95
– –
34– –
– 98
0,2
0,4
–
–
ASIE DE L’O
56 0,8
0,6 49
0,3 22
15
27
36
–
– 1,1 – 15
36
–
– 87
32– 91
26– 13
17–12
15– 65
0,1
0,1
– 24
–
10– 1,7 34– 17
67
21
38– 98
10
18
19– 1
– 71
0,6 52
0,3
– 28
–
16
22
28Arabie saou
–
13 1,4
–
27 99
28 2
<0,1
0,1 25
16
90
20
29
12
19
23
28
1,3
0,6
53
54
14
19
24Arménie 1
1 0,7 47
19 20
29 0,4
34
42 89
7 87
21 13
4212
39 44
0,1 33
0,1 15
24 16
19
11– 6,7 34– 17
91
13
23– 97
13– 98
20– 6
25– 6
32– 83
2,5 58
1,1
55– 22
55–
15
30
40Azerbaïdjan
–
12 5,1
–
<0,1
0,1 25
13– 1,7 40– 16
101
11
18– 91
14
21
28– –
34– 71
3,0 51 <0,1
1,3 19
54– 18
55–
15
25
35Bahreïn –
9 1,6
–
43 90
40 –
<0,1
1– 3,6 12– 17
31
21
41– 97
6– 98
18– 6
8– 6
– 68
0,1 50 <0,1
0,1 22
57– 22
52–
15
26
36Chypre –
28 2,7
–
<0,1
6 20,3
17
38 88
13
66
67
–z 23,5 2
– 16
23
42
50
– 90
– 8
– 11
– 87
0,2– 65
0,3– 18
– 17
–
16
39
49Émirats ara
–
2
40 0,8
20
41
4 89
20 –
5
18
50
40
15
26
36Géorgie –
– 1,0 17
– 18
16
–
– 90
25
29
– –
– 67
<0,1 42 <0,1 32
– 35
–
2 17
2 5,6
5
12 94
5 97
11 4
16
35
46Iraq
z
z 7,4 10
26
43
45
16
23
45– 4
43– 89
0,1– 71
0,1– 14
3– 15
2–
1
10
33
53
7105
11 1
12
64
63
31
40Israël
–
14
– 23,9 13
– 15
9 21,9
–
–106
19
18
– 1
– 73
0,1 57
0,1 34
– 32
–
52 0,4
–
10
18
0,2
0,2
14
44
57Jordanie z
z– 0,8 10– 26
15
13
8– 88
– 90
– 3
36– 2
22– 22
– 14
– 28
24– 26
27–
4 0,4
20
38
4 90
20 –
<0,1
13
26
40Koweït z
z– 0,7 4– 18
13
–
7 92
11
16
48– –
47– 42
– 32 <0,1
– 52
1– 45
3–
17
111
4
9
11 93
20 3
22
31
1,9 47 <0,1
0,8 34
48
51
15
31
43Liban
–
– 0,7 41
– 17
13 0,6
–
– 99
28
29
– 4
– 62
<0,1
– 30
–
8
96 7,2
4
6
16
35
0,8 66
0,3 40
41
45
14
41
46Oman –
– 6,8 34
– 14
10
–
–126
–123
– z
– 1
– 81
0,1
0,2
– 43
–
c
10
117
6
15
20c 4
31– z
36– 94
0,6
0.3
39– 27
43–
15
28
35Qatar
–
– 1,7 52
– 15
9 1,7
–
– 98
147104
17
0,1 85
0.1 41
3– 8,8 18– 14
68
54
60–100
12
15
36– 1
36– 77
1,1
0,1 29
23– 27
16–
14
23
33Syrie
–
4 8,4
–
22101
19 1
0,1 55
8z 0,4 35
103
7
12
11
26
18
28– 42
1,4– 36
0,6– 38
63
63
14
24
42Territoire p
z
4 20
17 0,3
1
7 83
12 84
12 4
27 5
14 31
16
c
34–c 6
39– 4
– 41
1,2 30 <0,1
0,4 12
74– 14
74–
– 0,1 36– 18
66
–
– 95
37
14
49
55Turquie –
11 0,1
–107
<0,1
5z 0,1 25
62
8–
17
11
12
28
34– 53
0,9– 43
0,4– –
41
37
16
–
–
–Yémen z
5 20
14 0,1
12105
6104
7 –
30 –
6
10
20– 1,7 63– 16
131
3–
4–109
20–105
31– –
17– –
23– 68
0,9
0,4
79– 21
86–
13
35
39
–
12 1,2
0,2 57
0,3 24
ASIE CENTr
7
95
5–
9 92
10
12
15 3
2,0 43 <0,1
0,9 41
41
51
15
–
–Afghanistan
1
1 1,9 22
5 19
19 1,3
22
10c 91
11c 3
54
48– 56
<0,1
2 31
3
11
121
4
6
12
14
21
27
0,3 71
48
61
14
35
43Bangladesh
–
– 0,3 38
– 15
4 0,3
–
– 97
22c 97
17c 2
– 2
–103
<0,1
0,1 14
– 15
–
25
71
167
6
7
9
23
15
22
0,3 64
0,1 12
69
78
62
64Bhoutan –
20
– 8,7 – 23
29 11,0
–
–122
–124
– 4
– 4
– 89
0,2
– 13
–
15
71 5,5
5
9
30
32
5
14
0,4 68
0,2 11
18
67
70Inde
–
– 4,6 35
– 20
12
–
–128
–135
– 2
– 2
– 92
0,1
0,1
– 12
–
36
192
6
13
8 83
15 17
13
16
0,5 15 <0,1
0,2 –
68
71
21
–
31
58Iran
–
– 0,2 75
– 27
43 0,2
–
– 91
10
12
–21
– 18
<0,1
–
–
19–c –
22
33
2,9
1,1
40
44
20
111
2
7
11–c –
20
–
37
51Kazakhstan
–
– 0,05 39
– 26
50 0,05
–
– –
– –
– –
– –
– –
–
–
12
33 31
88 0,3
5
8 32
10 38
20 31
3128
33 –
0,5
0,3
61
60
–
42
57Kirghizistan
3
26
3 0,2 22
64
13
18
37
44
29
35
– –
– –
72
72
18
100
5
9
23
28
1,3
0,5
63
70
–
–
–Maldives –
24
– 0,04 44
– 34
18 0,03
–
– 87
40– 80
52– –
– –
– –
– –
– –
–
–
6
53 0,1
4
12
8 –
18 –
33
42
2,1
0,9
42
45
–
44
57Népal
–
18
– 0,1 25
– 25
20
–
– –
37
34
– –
– –
– –
– –
–
–
11
88 1,0
18
29
12117
17 1
36
41
3,2 67 <0,1
1,4 17
56
56
59
62Ouzbékista
–
18
– 0,9 38
– 21
17
–
–122
22
19
– 1
– 99
<0,1
– 17
–
3
21 3,5
8
18
17 –
21 –
45
47
0,6 –
0,3 –
74
73
–
59
57Pakistan –
26
– 2,3 20
– 31
61
–
– –
40
55
– –
– –
0,4
0,2
–
–
50 0,1
15
22
<0,1
0,1
36
50Sri Lanka –
17
– 0,1 – 26
48
–
– –
– –
– –
– –
– –
– –
– 39
– 29
–
19 0,1
16
19 91
18
0,3
0,1
32
54Tadjikistan–
28
– 0,1 5
– 33
25
–
21
20– 79
26– 22
322
6– 7
– 8
– 16
58– 11
60–
20
52 0,04
2
5
5101
8 8
0,3
0,1
70
69
32
45Turkménist
–
27
– 0,03 47
– 31
18
–
–102
28
45
–21
– 8
– 5
– 15
– 10
–
25
–
51
63
–
– 0,1 41
– 31
50
–
– 55
20– 54
34– 18
15
– 4
– 6
– –
–
–
ASIE DU SU
16
46 0,1
23
33
24 8
34
0,4
0,2
64
66
Brunei 15 a
98de âgés Jeunes
20 ans
30
15
15
47
55Femmes Femmes
3,5
1,6Femmes
57ansHommes
52 ans
Femmes
Hommes Hommes
15-19
20-24
Femmes
15-19
ans
Femmes
Hommes
Femmes Femmes
Hommes Hommes
Hommes Hommes
156ans âgés 1826
ans âgés Taux
Jeunes
Jeunes
Jeunes
âgés 20-24
fécondité
chezans de 10-24
de14
10-24
ans 48
de 10-24 ans,
de
10-24
ans,
122
17
28
14 dans âgés33
23âgés de 15-24
26
0,1 dans
0,2Taux de
35vis-à-vis
% de scolarisation
Prévalence
du VIH/sida
Jeunes
Adolescents
de Adolescents
% des
femmes
chômage
(%) du 34
Attitude
phéno- Participant à la Cambodge
%ans
de scolarisation
% des
%
des
femmes
âgées
les adolescents
(millions)
% de la popu(millions) %utilisant
de la popul’ecole secondaire
ayant
une connaissance
13-15
ans consommant
une méthode
mène16
des femmes battues
non scolarisés
l’enseignement
supérieur 2,1
de 20
de12
20-24 ans mariées
Indonésie
50
104
26
38
18
19
42
45
4,9
13
2013 l’âge delation totale
2050
lation totale moderne
approfondie du VIH/sida (%)
le tabac (%)
contraceptive
chez les jeunes femmes
av
avant
Laos
–
– 2013
31
–
–
–
–
–
–
0,4
0,6
2050
(%– qui approuve)–
Malaisie
21
56
122
6
11
7c
13c
37
35
8,2
2,8
55
55
Myanmar
10
40
124
13
20
16
19
39
39
5,3
2,4
62
60
Philippines
–
–
43
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
Singapour
1
8
35
31
42
10
13
52
46
1,7
0,8
56
56
Thaïlande
8
45
68
0
1
–
–
4
–
0,4
0,3
75
77
Timor–Lest
7
37
128
12
24
5c
10c
48
43
4,0
1,8
52
54
Les Jeunes du Monde FICHe de donnÉes 2013 15
Viet Nam
9
42
138
22
34
26
25
38
41
7,0
3,1
61
65
ASIE DE L’ES
4
31
52
35
59
8c
15c
52
47
7,6
3,6
48
42
Remerciements, notes, sources et définitions
ReMeRCIeMenTs
SouRceS
Auteurs : Donna Clifton et Alexandra Hervish. Nous
remercions particulièrement Lisa Aronson, Charlotte
Feldman-Jacobs, Jay Gribble et Carl Haub du PRB ;
Cate Lane, Shelley Snyder et Carmen Tull de l’USAID ;
Nicole Cheetham, Advocates for Youth ; et Jo Jones,
National Center for Health Statistics pour leurs
suggestions et assistance.
Division de la population des Nations unies, World
Cette publication a été rendue possible grâce au
soutien généreux du peuple américain à travers
l’Agence des États-Unis pour le Développement
International (USAID) en vertu du Projet IDEA (No.
AID-OAA-A-10-00009). Le contenu est la responsabilité du Population Reference Bureau et ne reflète
pas nécessairement les opinions de l’USAID ou du
gouvernement des Etats-Unis.
noteS
Les régions plus développées, selon la
classification des Nations unies, comprennent
l’ensemble de l’Europe et de l’Amérique du Nord,
plus l’Australie, le Japon et la Nouvelle-Zélande.
Toutes les autres régions et tous les autres pays
sont classes dans la catégorie des pays moins
développés. Les pays les moins développés
sont constitués de 48 pays à ayant des revenues
particulièrement faibles, une forte vulnérabilité
économique et des indicateurs de développement
humain très bas ; 33 de ces pays se trouvent en
Afrique subsaharienne, 14 en Asie et un dans les
Caraïbes. Les critères et la liste des pays, tels que
définis par les Nations unies, peuvent être consultés
à l’adresse suivante : www.unohrlls.org/en/ldc/.
L’Afrique subsaharienne : Tous les pays africains,
à l’exception des pays d’Afrique du Nord suivants :
l’Algérie, l’Égypte, la Libye, le Maroc et la Tunisie.
Totaux mondiaux et régionaux :
Les totaux de la population régionale sont arrondis
et comprennent des petits pays ou des territoires
qui ne sont pas présentés. Les taux et les pourcentages régionaux et mondiaux sont des moyennes
pondérées des pays pour lesquels des données
sont disponibles ; les moyennes régionales sont
pondérées selon la taille de la population et sont
généralement présentées pour les régions dans
lesquelles 60 pour cent ou plus de la population a
été couverte.
Population Prospects: The 2010 Revision ; Enquêtes
démographiques et de santé (Bureaux des statistiques nationales et ICF International) ; Enquêtes
sur la santé reproductive (U.S. Centers for Disease
Control and Prevention) ; Enquêtes par grappes à
indicateurs multiples (UNICEF) ; National Survey
of Family Growth 2006-2010 (National Center for
Health Statistics), totalisations spéciales ; Global
Youth Tobacco Survey (U.S. Centers for Disease
Control and Prevention) ; Base de données de
l’Institut de statistique de l’UNESCO (UIS) Out-ofSchool Adolescents; UIS, UNESCO e-Atlas of Gender
Equality in Education ; Division statistique des
Nations Unies, Base de données des Indicateurs
des Objectifs du Millénaire pour le développement ;
et Organisation internationale du travail, Base de
données LABORSTA.
deFInITIons
Pourcentage de scolarisation dans l’école
secondaire
La proportion du nombre d’élèves inscrits à l’école
secondaire par rapport à la population dans la
tranche d’âge applicable (telle que les 12-17 ans),
également appelé taux brut de scolarisation. Il peut
dépasser 100 lorsque le nombre d’élèves actuellement inscrits dépasse la population de la tranche
d’âge concernée dans le pays.
adolescents non scolarisés, premier cycle
du secondaire
Le pourcentage d’adolescents qui sont définitivement
non scolarisés, ce qui signifie qu’ils ne sont inscrits ni
au premier cycle du secondaire ni dans aucun autre
niveau d’éducation — plus généralement au niveau
primaire. Le premier cycle du secondaire couvre
généralement la tranche d’âge des 10-15 ans.
Pourcentage de scolarisation dans
La proportion du nombre d’élèves inscrits dans
l’enseignement supérieur par rapport à la population
dans la tranche d’âge applicable (généralement
l’âge postsecondaire), également appelé taux brut de
scolarisation. Il peut dépasser 100 lorsque le nombre
d’étudiants actuellement inscrits dépasse la population de la tranche d’âge concernée dans le pays.
taux de chômage des jeunes âgés de 15
à 24 ans
La proportion de la population active âgée de 15 à 24
ans qui est au chômage. Les chômeurs comprennent
toutes les personnes ayant dépassé un âge spécifié
qui, au cours de la période de référence, étaient
sans emploi, étaient disponibles pour travailler et
recherchaient activement un emploi.
Pourcentage des jeunes âgés de 15 à 24
ans participant à la population active
La proportion de la population active âgée de 15 à 24
ans par rapport à la population en âge de travailler
correspondante, exprimée en pourcentage. La population active est la somme du nombre de personnes
employées et le nombre de chômeurs.
Pourcentage de femmes âgées de 20 à 24
ans mariées avant l’âge de 15 et 18 ans
Également appelé mariage précoce, le pourcentage
des femmes âgées de 20 à 24 ans mariées avant
leur 15e ou 18e anniversaire, respectivement. Les
données nationales proviennent des enquêtes
menées entre 2005 et 2011.
taux de fécondité chez les adolescents
Le nombre de naissances pour 1000 femmes âgées
de 15 à 19 ans.
Pourcentage des femmes mariées utilisant
une méthode contraceptive moderne
Le pourcentage de femmes mariées ou vivant en
couple âgées de 15 à 19 ans et de 20 à 24 ans
qui utilisent actuellement une méthode moderne de
contraception. Les méthodes « modernes » comprennent des méthodes cliniques ou d’approvisionnement, telles que la pilule, le stérilet, le préservatif et
la stérilisation.
adolescents âgés de 13 à 15 ans qui
consomment le tabac
Le pourcentage d’adolescents âgés de 13 à 15
ans qui ont consommé tout produit du tabac sans
ou avec fumée au moins une fois au cours des 30
derniers jours précédant l’enquête. Les données
présentées sont représentatives au niveau national,
sauf indication comme la ville capitale seulement.
Jeunes âgés de 15 à 24 ans qui ont une
connaissance approfondie du ViH / sida
Le pourcentage de jeunes âgés de 15 à 24 ans qui
sont capables d’identifier correctement les deux principales façons de prévenir la transmission sexuelle du
VIH (en utilisant un préservatif et en limitant les rapports
sexuels avec un seul partenaire fidèle et non infecté),
qui rejettent les deux idées fausses les plus fréquentes
sur la transmission du VIH, et qui savent qu’une personne en bonne santé peut transmettre le VIH.
Prévalence du ViH / sida chez les jeunes
âgés de 15 à 24 ans
Le pourcentage estimé de femmes et d’hommes
âgés de 15 à 24 ans vivant avec le VIH / sida.
attitude vis-à-vis du phénomène des
femmes battues chez les jeunes femmes
Pourcentage de jeunes femmes âgées de 15 à 19 ans
et de 20 à 24 ans qui pensent qu’un mari a le droit de
battre sa femme dans certaines circonstances, telles
que le fait de négliger ses enfants, de refuser d’avoir des
rapports sexuels, de quitter la maison sans le dire à son
mari, se disputer avec son mari, ou de brûler le repas.
Cette publication a été rendue possible grâce au soutien généreux
du peuple américain à travers l’Agence des États-Unis pour le
Développement International (USAID) en vertu du Projet IDEA (No. AIDOAA-A-10-00009). Le contenu est la responsabilité du Population
Reference Bureau et ne reflète pas nécessairement les opinions de
l’USAID ou du gouvernement des États-Unis.
La Fiche de données sur les jeunes du monde 2013 est disponible en
anglais et en espagnol sur le site www.prb.org. Pour commander cette
publication (disponible gratuitement pour le public des pays en voie de
développement – quantités limitées) :
• Enlignesurlesitewebwww.prb.org.
• Parcourriel:popref@prb.org.
• Encomposantlenumérovert:800-877-9881.
• Partélécopie:202-328-3937.
• Parcourrier:1875ConnecticutAve.,NW,Suite520,Washington,
DC 20009, États-Unis
© 2013 Population Reference Bureau. Tous droits réservés.
Crédit photo pour la couverture :©2012ForestWoodward,
iStockphoto.
noTes
–
Données non disponibles ou non applicables.
2005/2011 Les données se rapportent à l’estimation la plus récente
pendant la période indiquée.
Italiques Les données se rapportent à l’année précédant la période
indiquée.
z Données arrondies à zéro.
a
Les données relatives au Soudan comprennent
le Sud-Soudan.
b
Région administrative spéciale.
c
Les données se rapportent à la capitale d’un pays donné.
Critères de sélection : Les pays surlignés dans les graphiques
ont été sélectionnés en fonction des données disponibles, de leur
situation géographique et de la pertinence du sujet.
© 2013 Population Reference Bureau. Tous droits réservés.
16
Le POPULATION REFERENCE BUREAU informe les gens du monde entier sur les questions de
population, de santé et de l’environnement, et les aide à se servir de ces informations pour promouvoir le
bien-être des générations d’aujourd’hui et de demain.
InFoRMeR
AuTonoMIseR
PRoGResseR
Le PRB informe les populations du monde entier sur les
questions liées à la population, à la santé et à l’environnement. Pour ce faire, nous convertissons les données techniques et les résultats des travaux de recherche en
renseignements précises et faciles à comprendre.
Le PRB permet aux chercheurs, journalistes, responsables politiques et éducateurs d’utiliser des renseignements sur la population, la santé et l’environnement pour les habiliter à prendre
des mesures. Il n’est pas rare de disposer de données, mais de
manquer des outils nécessaires pour les communiquer de façon
efficace aux décideurs politiques. Le PRB établit des coalitions
et organise des cours de formation visant à échanger des techniques pour servir de base à l’élaboration des politiques.
Le PRB œuvre à l’amélioration du bien-être des générations
d’aujourd’hui et de demain. À cette fin, nous procédons à une
analyse des données et des résultats des recherches, nous disséminons l’information et nous aidons les intéressés à utiliser ces
renseignements pour guider l’élaboration des politiques. Même
si le nombre de publications et d’ateliers représente une mesure
du travail effectué par le PRB, la création de politiques fondées
sur des preuves, la demande accrue pour les services de santé
et des coalitions actives sont de meilleures mesures des progrès
accomplis sur la voie du changement social positif.
OUTILS INNOVANTS. DataFinder est une base de données consultable contenant des centaines d‘indicateurs
portant sur des milliers d’endroits.
PUBLICATIONS INFLUENTS. La Fiche de données sur la
population et le développement économique 2012 du PRB,
avec 21 indicateurs provenant de140 pays à revenu faible et
intermédiaire, présente une image complexe des pays qui
doivent faire face aux défis et aux inégalités économiques,
tandis que d’autres font des progrès significatifs.
MULTIMEDIA. Le PRB a produit près de 100 vidéos avec
des experts de premier plan sur des thèmes aussi variés que
le changement climatique, l’immigration, le VIH / sida, et les
mutilations génitales féminines. De nombreuses vidéos comprennent des présentations PowerPoint diffusées lors des
séminaires et des conférences de presse. Les présentations
ENGAGE fonctionnent avec le logiciel Trendalyzer créé par
Hans Rosling.
RESSOURCES EN LIGNE. Le site web du PRB donne
propose le texte intégral de toutes les publications du PRB, y
compris les Population Bulletins, ainsi que des données et des
analyses sur les questions internationales, allant du genre au
vieillissement et à la planification familiale.
RESEAUX DE JOURNALISTES. Le PRB renforce les capacités
des journalistes des pays en développement grâce à des séminaires et des voyages d’étude. Nous avons organisé plusieurs
voyages d’étude pour des journalistes en Ouganda, au Kenya, en
Tanzanie, en Indonésie et au Mali pour visiter des projets ainsi que
les personnes qui en dépendent.
FORMATION A LA COMMUNICATION DES POLITIQUES.
Au cours de la dernière décennie, le PRB a assuré la formation de
plus de 800 professionnels, en Asie, en Afrique et en Amérique
latine. Chaque année, nous avons organisé deux ateliers avec le
Conseil national kenyan pour la population et le développement
(National Coordinating Agency for Population and Development)
pour former les décideurs politiques, les responsables de programmes et les défenseurs tant au niveau local que régional.
ATELIERS SUR LES DONNEES. Les ateliers sur les données et la formation en ligne du PRB aident le réseau du projet
KIDS COUNT de la Fondation Annie E. Casey à utiliser des données essentielles sur la situation des enfants aux États-Unis.
Les participants acquièrent les connaissances nécessaires pour
accéder aux données de leur État et communiquer avec les responsables politiques.
INFORMER
LES DÉCIDEURS
POUR AGIR
PRB sur:
POLITIQUES FONDEES SUR DES PREUVES. Le PRB fournit des analyses pour le KIDS COUNT Data Book, une évaluation
annuelle du bien-être des enfants et des familles aux États-Unis.
Le Data Book a permis de favoriser l’adoption de plusieurs politiques américaines, notamment le Programme d’assurance médicale pour enfants au niveau des États (State Children’s Health
Insurance Program).
DEMANDE POUR LES SERVICES DE SANTE. Des articles
rédigés à la suite d’une formation à l’intention des médias sur
le mariage des enfants au Sénégal ont poussé le vice-président
de l’Assemblée nationale à demander la conduite d’une étude
permettant de comprendre et de remédier à cette pratique fréquente et dangereuse.
COALITIONS ACTIVES. Le PRB collabore avec le groupe de
l’Afrique de l’Est sur la population, la santé et l’environnement (East
Africa Population, Health,and Environment Network) pour accroître
l’échange d’information dans la région. Le groupe de discussion
en ligne AFRICAPHE améliore l’accès à l’information, au renforcement des capacités et aux possibilités de financement.
@PRBdata
1875 Connecticut Ave., NW
Washington, DC 20009 États-Unis
Téléphone : 202-483-1100 | Télécopie : 202-328-3937 |
Courriel : popref@prb.org | Site web : www.prb.org
17

La Fiche de données sur les jeunes du monde 2013

Transcription

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