mathe 2000
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mathe 2000
Gezielter und sinnvoller Computereinsatz im Mathematikunterricht der Grundschule 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse http://www.mpfs.de/fileadmin/KIM-pdf10/KIM2010.pdf 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse http://www.mpfs.de/fileadmin/KIM-pdf10/KIM2010.pdf 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse http://www.mpfs.de/fileadmin/KIM-pdf10/KIM2010.pdf 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse BMBF: IT-Ausstattung der allgemein bildenden und berufsbildenden Schulen in Deutschland. Bestandsaufnahme 2006 und Entwicklung 2001 bis 2006. Bonn, Berlin 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Kriterien Zahlen, Daten, Fakten Analyse Aktuelles aus dem Ausland: ➡Türkei Fatih-Projekt: 15 Millionen Tablet PCs für Grundschüler ➡Frankreich Grundschulprojekt „1 2 3 ... Cabri, je fais des maths“ 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse 36,8 % Europäische Kommission: Benchmarking access and use of ICT in european schools 2006 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse „Most importantly action is urgently required to successfully counter the apparent and very significant lack of motivation of teachers not already using computers for using ICT in schools in Germany.“ Europäische Kommission: Use of computers and the internet in schools in Europe 2006. Country Brief: Germany 6/2006 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Kriterien Zahlen, Daten, Fakten Wirtschaft Analyse Mathematikdidaktik Primar Eltern Politik Kinder Lehrkräfte SoftwareEntwickler ... Psychologen 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Mediendidaktiker Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Lehrplan NRW 2008 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Was ist eine „gute“ Software? Nicht eine Software ist „gut“, sondern ... ... einzelne Elemente / Aufgaben. 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Analyse Kriterien Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses „Den Aufgaben und Zielen des Mathematikunterrichts wird in besonderem Maße eine Konzeption gerecht, in der das Mathematiklernen als ein konstruktiver, entdeckender Prozess aufgefasst wird. Der Unterricht muss daher so gestaltet werden, dass die Kinder möglichst viele Gelegenheiten zum selbsttätigen Lernen in allen Phasen eines Lernprozesses erhalten. Die Aufgabe des Lehrers besteht darin, herausfordernde Anlässe zu finden und anzubieten, ergiebige Arbeitsmittel und produktive Übungsformen bereitzustellen und vor allem eine Kommunikation aufzubauen und zu erhalten, die dem Lernen aller Kinder förderlich ist.“ (Winter) Phase 4: Automatisieren Phase 3: Umgang mit reinen Ziffern Phase 2: Übergang vom konkreten Handeln über abstraktere, bildhafte Darstellungen zur ziffernmäßigen Form 3+3 Phase 1: konkretes Handeln und Operieren mit verschiedenartigen Materialien 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Analyse Kriterien Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses Verknüpfung multipler Repräsentationen nonverbal-symbolisch verbal-symbolisch ikonisch Phase 4: Automatisieren enaktiv Phase 3: Umgang mit reinen Ziffern Phase 2: Übergang vom konkreten Handeln über abstraktere, bildhafte Darstellungen zur ziffernmäßigen Form 3+3 Phase 1: konkretes Handeln und Operieren mit verschiedenartigen Materialien 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Analyse Kriterien Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses Verknüpfung multipler Repräsentationen nonverbal-symbolisch verbal-symbolisch ikonisch enaktiv 3 Übergang vom konkreten Handeln über abstraktere, bildhafte Darstellungen zur ziffernmäßigen Form Phase 2: Sensory Memory Ears Eyes Long-Term Memory WorkingMemory selecting words selecting images Sounds Images 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) organising words organising images Verbal Model integrating Prior Knowledge Pictorial Model Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses Phase 4: Automatisieren Beispiel: http://www.glencoe.com/sites/ common_assets/mathematics/ebook_assets/vmf/VMFInterface.html Phase 3: Umgang mit reinen Ziffern Phase 2: Übergang vom konkreten Handeln über abstraktere, bildhafte Darstellungen zur ziffernmäßigen Form 3+3 Phase 1: konkretes Handeln und Operieren mit verschiedenartigen Materialien 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses Kriterien für virtuelles Arbeitsmaterial: ➡quasi-simultane Zahldarstellung ➡Strukturierungshilfe 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses Phase 4: Automatisieren Phase 3: Umgang mit reinen Ziffern Beispiel: Doppelmoppel Phase 2: Übergang vom konkreten Handeln über abstraktere, bildhafte Darstellungen zur ziffernmäßigen Form 3+3 Phase 1: konkretes Handeln und Operieren mit verschiedenartigen Materialien 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses Phase 4: Automatisieren Beispiel: interaktive Stellenwerttafel Phase 3: Umgang mit reinen Ziffern Phase 2: Übergang vom konkreten Handeln über abstraktere, bildhafte Darstellungen zur ziffernmäßigen Form 3+3 Phase 1: konkretes Handeln und Operieren mit verschiedenartigen Materialien 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses Phase 4: Beispiel: Mathematikus 1: Zahlenhäuser Automatisieren Phase 3: Umgang mit reinen Ziffern Phase 2: Übergang vom konkreten Handeln über abstraktere, bildhafte Darstellungen zur ziffernmäßigen Form 3+3 Phase 1: konkretes Handeln und Operieren mit verschiedenartigen Materialien 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses Phase 4: Automatisieren Beispiel: Blitzrechnen: Zerlegen Phase 3: Umgang mit reinen Ziffern Phase 2: Übergang vom konkreten Handeln über abstraktere, bildhafte Darstellungen zur ziffernmäßigen Form 3+3 Phase 1: konkretes Handeln und Operieren mit verschiedenartigen Materialien 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses Kriterien an MERs: Kontiguitätsprinzip: •räumliche und zeitliche Nähe von Bildern und Symbolen Modalitätsprinzip: •Kombination von Bildern mit gesprochenen Erklärungen Präsentationssequenz-Prinzip Kohärenzprinzip: •kein „interessantes Material“, das nicht direkt zum Verstehen des Lerninhaltes erforderlich ist 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Die 4 Phasen des mathematischen Lernprozesses Weitere lernförderliche Kriterien: •Informationen über den Bearbeitungsstand •informatives Feedback 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Ist das eine „gute“ Aufgaben? ➡Aufgabenvariationen 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Ausgewählte Programme zur Analyse: Jahrgangsstufe 1/2: Jahrgangsstufe 3/4: •Blitzrechnen 1/2 •Blitzrechnen 3/4 •Mathematikus 1 •Mathematikus 3 •Mathematikus 2 •Mathematikus 4 •Die Förderpyramide 1 •Die Förderpyramide 2 •http://kortenkamps.net/material/doppelmoppel/DoppelMoppel-2.html •Stellenwerttafel •www.lernsoftware-mathematik.de 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Kriterien Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) Analyse #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Kriterien Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) Analyse #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Kriterien Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) Analyse #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO Zahlen, Daten, Fakten Kriterien Analyse Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit und Mitarbeit! 21. Symposium mathe 2000 (01.10.11) Dr. Silke Ladel (PH Karlsruhe) #%2-!4 'IRXVIJSV)HYGEXMSREP6IWIEVGLMR 1EXLIQEXMGWERH8IGLRSPSK] 3URI'U8OULFK.RUWHQNDPS 4VSJ/SVXIROEQT · 4, /EVPWVYLI · &MWQEVGOWXV · /EVPWVYLI -RWXMXYXJÚV1EXLIQEXMOYRH-RJSVQEXMO