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inhaltliche gliederung Kapitel 1: Deskriptive Statistik und grafische Analyse 1.1. 2.2.4. Test 2.2.5. Minitab-Werkzeuge: Generieren einer Zufallsstichprobe Kapiteleinführung 2.3. Stichprobenverteilungen 1.1.1. Lernziele 2.3.1. Grundlegende Konzepte von Verteilungen 2.3.2. Wahrscheinlichkeitsverteilungen von einzelnen Beobachtungen in einer Stichprobe 2.3.3. Stichprobenverteilungen von Statistiken 2.3.4. Stichprobenverteilung des Mittelwerts 2.3.5. Test 2.3.6. Minitab-Werkzeuge 1.2. Datentypen 1.2.1. Grundlegende Konzepte von Daten 1.2.2. Datentypen 1.2.3. Test 1.3. Grafiken 1.3.1. Grundlegende Konzepte von Grafiken 1.3.2. Balkendiagramme 1.3.3. Tortendiagramme 1.3.4. Histogramme 1.3.5. Punktdiagramme 1.3.6. Einzelwertdiagramme 1.3.7. Boxplots 1.3.8. Zeitreihendiagramm 1.3.9. Test 1.3.10.Minitab-Werkzeuge: Erstellen von Grafiken für variable Daten 1.3.11.Minitab-Werkzeuge: Erstellen von Grafiken für kategoriale Daten 1.3.12.Übung 2.4. Normalverteilung 2.4.1. Stetige Verteilungen 2.4.2. Die Familie der Normalverteilungen 2.4.3. Wahrscheinlichkeiten verbunden mit der Normalverteilung 2.4.4. Wahrscheinlichkeiten verbunden mit dem Mittelwert einer Stichprobe 2.4.5. Test 2.4.6. Minitab-Werkzeuge 2.5. Zusammenfassung 2.5.1. Rückblick auf die Lernziele 1.4. Deskriptive Statistik Kapitel 3: Tests und Konfidenzintervalle 1.4.1. Grundlegende Konzepte der deskriptiven Statistik 1.4.2. Mittelwert und Median 1.4.3. Streuung 1.4.4. Test 1.4.5. Minitab-Werkzeuge 1.4.6. Übung 1.5. 3.1. 3.2. Grundlegende Konzepte von Hypothesentests 3.2.1. 3.2.2. 3.2.3. 3.2.4. Zusammenfassung 1.5.1. Rückblick auf die Lernziele Kapitel 2: Grundlagen des statistischen Rückschlusses 2.1. Kapiteleinführung 3.1.1. Lernziele Kapiteleinführung Hypothesen für Geschäftsentscheidungen Konfidenzintervalle Konzepte von Hypothesentests Verwenden von Hypothesentests für Geschäftsentscheidungen 3.2.5. Trennschärfe 3.2.6. Test 3.3. 2.1.1. Lernziele 2.2. Grundlagen des statistischen Rückschlusses 2.2.1. Grundlegende Konzepte des statistischen Rückschlusses 2.2.2. Zufallsstichproben 2.2.3. Parameter und Statistiken t-Test bei einer Stichprobe 3.3.1. Grundlegende Konzepte des t-Tests bei einer Stichprobe 3.3.2. Einzelwertdiagramme und Histogramme 3.3.3. Auswerten von Testergebnissen 3.3.4. Annahmen 3.3.5. Test 3.3.6. Minitab-Werkzeuge 3.3.7. Übung Unter www.minitab.com erfahren Sie, wie auch Sie die Qualität mit Minitab optimieren können. 3.4. Varianzen 3.4.1. Grundlegende Konzepte des Tests auf Varianzen bei zwei Stichproben 3.4.2. Boxplots 3.4.3. Testergebnisse 3.4.4. Test 3.4.5. Minitab-Werkzeuge: Durchführen eines Tests auf Varianzen bei zwei Stichproben 3.4.6. Übung: Durchführen eines Tests auf Varianzen bei zwei Stichproben 3.5. t-Test bei zwei Stichproben 3.5.1. Grundlegende Konzepte des t-Tests bei zwei Stichproben 3.5.2. Testergebnisse 3.5.3. Annahmen 3.5.4. Test 3.5.5. Minitab-Werkzeuge 3.5.6. Übung 3.6. t-Test bei verbundenen Stichproben 3.6.1. Grundlegende Konzepte des t-Tests bei verbundenen Stichproben 3.6.2. Testergebnisse 3.6.3. Annahmen 3.6.4. Test 3.6.5. Minitab-Werkzeuge 3.6.6. Übung 3.7. Test von Anteilen bei einer Stichprobe 3.7.1. Grundlegende Konzepte des Tests von Anteilen bei einer Stichprobe 3.7.2. Testergebnisse 3.7.3. Annahmen 3.7.4. Test 3.7.5. Minitab-Werkzeuge 3.7.6. Übung 3.8. Test von Anteilen bei zwei Stichproben 3.8.1. Grundlegende Konzepte des Tests von Anteilen bei zwei Stichproben 3.8.2. Testergebnisse 3.8.3. Annahmen 3.8.4. Test 3.8.5. Minitab-Werkzeuge 3.8.6. Übung 3.9. 3.9.1. 3.9.2. 3.9.3. 3.9.4. 3.9.5. 3.9.6. Chi-Quadrat-Test Konzepte des Chi-Quadrat-Tests Testergebnisse Annahmen Test Minitab-Werkzeuge Übung 3.10. Zusammenfassung 3.10.1.Rückblick auf die Lernziele Kapitel 4: Regelkarten 4.1. Kapiteleinführung 4.1.1. Lernziele 4.2. Konzepte der Prozessüberwachung 4.2.1. Grundlegende Konzepte der Prozesskontrolle 4.2.2. Muster in Regelkarten 4.3. Regelkarten für variable Daten in Teilgruppen 4.3.1. Grundlegende Konzepte von Regelkarten für variable Daten in Teilgruppen 4.3.2. R-Karten 4.3.3. S-Karten 4.3.4. X-quer-Karten 4.3.5. Test 4.3.6. Minitab-Werkzeuge 4.3.7. Übung 4.4. Regelkarten für Einzelbeobachtungen 4.4.1. Grundlegende Konzepte von Regelkarten für Einzelbeobachtungen 4.4.2. Regelkarten der gleitenden Spannweite 4.4.3. Einzelwertkarten 4.4.4. Test 4.4.5. Minitab-Werkzeuge 4.4.6. Übung 4.5. Regelkarten für attributive Daten 4.5.1. Grundlegende Konzepte von Regelkarten für attributive Daten 4.5.2. np- und p-Karten 4.5.3. c- und u-Karten 4.5.4. Test 4.5.5. Minitab-Werkzeuge 4.5.6. Übung 4.6. Zusammenfassung 4.6.1. Rückblick auf die Lernziele Kapitel 5: Prozessfähigkeit 5.1. Einleitung 5.1.1. Lernziele 5.2. Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte Daten 5.2.1. Grundlegende Konzepte 5.2.2. Annahmen zu den Prozessdaten 5.2.3. Überprüfen der Normalverteilung 5.3. Schätzwerte der Prozessfähigkeit für normalverteilte Daten 5.3.1. Potenzielle Prozessfähigkeit: Cp und Cpk 5.3.2. Pp und Ppk 5.3.3. Sigma-Niveau 5.4. 5.4.1. 5.4.2. 5.4.3. 5.4.4. 5.5. Schätzwerte der Prozessfähigkeit für nicht normalverteilte Daten Grundlegende Konzepte Box-Cox-Transformation Johnson-Transformation Unterschiedliche Verteilungen Zusammenfassung 5.5.1. Rückblick auf die Lernziele Kapitel 6: Varianzanalyse (ANOVA) 6.1. Einleitung 6.1.1. Lernziele 6.2. Grundlagen der ANOVA 6.2.1. Grundlegende Konzepte der ANOVA 6.2.2. Grafiken und Statistiken 6.2.3. Test 6.3. 6.3.1. 6.3.2. 6.3.3. 6.3.4. 6.3.5. 6.3.6. 6.3.7. 6.4. 6.4.1. 6.4.2. 6.4.3. 6.4.4. 6.4.5. 6.5. Testergebnisse der einfachen ANOVA Hypothesentests F-Statistiken und p-Werte Mehrfachvergleiche Annahmen und Residuendiagramme Test Minitab-Werkzeuge Übung Testergebnisse der zweifachen ANOVA Grundlegende Konzepte Grafiken Hypothesentests F-Statistiken und p-Werte Annahmen und Residuendiagramme Zusammenfassung 6.5.1. Zusammenfassung der ANOVA Kapitel 7: Einfache Regression 7.1. Kapiteleinführung 7.1.1. Lernziele 7.2. Beziehungen zwischen zwei quantitativen Variablen 7.2.1. Grundlegende Konzepte der einfachen Regression 7.2.2. Streudiagramm 7.2.3. Korrelation 7.2.4. Test 7.2.5. Minitab-Werkzeuge 7.2.6. Übung 7.3. 7.3.1. 7.3.2. 7.3.3. 7.3.4. 7.3.5. 7.3.6. 7.3.7. Einfache Regression Einleitung Regression Hypothesentests und R2 Annahmen und Residuendiagramme Test Minitab-Werkzeuge Übung 7.4. Zusammenfassung 7.4.1. Rückblick auf die Lernziele Kapitel 8: Messsystemanalysen 8.1. Kapiteleinführung 8.1.1. Lernziele 8.2. Grundlagen von Messsystemanalyse 8.2.1. Grundlegende Konzepte der Messsystemanalyse 8.2.2. Genauigkeit 8.2.3. Präzision 8.2.4. Genauigkeit und Präzision: Was ist der Unterschied? 8.2.5. Test 8.2.6. Minitab-Werkzeuge 8.2.7. Übung 8.3. Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit 8.3.1. Grundlegende Konzepte der Messsystemanalyse 8.3.2. Messsystemanalysen 8.3.3. Test 8.3.4. Minitab-Werkzeuge 8.3.5. Übung 8.4. Grafische Analyse einer Messsystemanalyse 8.4.1. 8.4.2. 8.4.3. 8.4.4. 8.4.5. 8.4.6. 8.4.7. 8.4.8. Streuungskomponenten X-quer- und R-Karten Wechselwirkung zwischen Prüfer und Teil Vergleichsdiagramme Messverlaufsdiagramme Test Minitab-Werkzeuge Übung 8.5. Streuung 8.5.1. Standardabweichung und Streuung in Untersuchung 8.5.2. Toleranz 8.5.3. Prozessstreuung 8.5.4. Test 8.5.5. Minitab-Werkzeuge 8.5.6. Übung 8.6. 8.6.1. 8.6.2. 8.6.3. 8.6.4. 8.6.5. 8.7. ANOVA bei der Messsystemanalyse Varianzkomponenten Tabellen der Varianzanalyse Test Minitab-Werkzeuge Übung Untersuchung von Linearität und systematischer Messabweichung 8.7.1. Grundlegende Konzepte von Untersuchungen der Linearität und systematischen Messabweichung 8.7.2. Linearität des Messgeräts 8.7.3. 8.7.4. 8.7.5. 8.7.6. 8.8. 8.8.1. 8.8.2. 8.8.3. 8.8.4. 8.8.5. 8.8.6. 8.8.7. 8.9. 8.9.1. SystematischeAbweichung des Messgeräts Test Minitab-Werkzeuge Übung Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten GrundlegendeKonzepte der Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten BinäreWerte der Antwortvariablen NominaleWerte der Antwortvariablen OrdinaleWerte der Antwortvariablen Test Minitab-Werkzeuge Übung Zusammenfassung Rückblickauf die Lernziele Kapitel 9: Versuchsplanung (DOE) 9.1. 9.1.1. 9.2. Einleitung Lernziele Einführung in faktorielle Versuchspläne 9.2.1. 9.2.2. GrundlegendeKonzepte Erstelleneines vollfaktoriellen Versuchsplans 9.2.3. Analysiereneines vollfaktoriellen Versuchsplans 9.3. 9.3.1. 9.3.2. 9.3.3. 9.4. Blockbildung für faktorielle Versuchspläne und Einbeziehen von Zentralpunkten Blockbildung Zentralpunkte Analysiereneines vollfaktoriellen Versuchsplans mit Blockbildung und Zentralpunkten Teilfaktorielle Versuchspläne 9.4.1. 9.4.2. GrundlegendeKonzepte Erstelleneines teilfaktoriellen Versuchsplans 9.4.3. Analysiereneines teilfaktoriellen Versuchsplans 9.5. 9.5.1. Zusammenfassung Wiederholungder Lernziele Unter www.minitab.com finden Sie weitere Informationen und Kontaktdaten für Minitab-Vertriebsmitarbeiter in Ihrer Nähe © 2013 Minitab Inc. Minitab®, Quality Companion by Minitab®, Quality Trainer by Minitab®, Quality. Analysis. Results® and the Minitab® logo are all registered trademarks of Minitab, Inc., in the United States and other countries.