Search Ranking-Faktoren und Rang-Korrelationen

Transcription

Search Ranking-Faktoren und
Rang-Korrelationen
Google.de 2015
So sind die Karten 2015 gemischt
Authors
Marcus Tober
Daniel Furch
Kai Londenberg
Luca Massaron
Jan Grundmann
ÜBER SEARCHMETRICS
Seit 2005 ist Searchmetrics der Pionier und weltweit führende Anbieter einer Unternehmensplattform
zur Search Experience Optimization. Diese verbindet SEO, Content, Social Media, PR und tiefgehende
Analysen zu einer einheitlichen Grundlage für die Entwicklung und Umsetzung einer organischen
Suchstrategie. Im Mittelpunkt stehen dabei die Nutzerintention und das Online-Erlebnis.
Mehr als 100.000 User und über 8.000 Marken weltweit arbeiten inzwischen mit der Searchmetrics
Suite, um die Planung, Ausführung und Auswertung ihrer Online-Marketing-Strategien zu optimieren.
Unterstützt von der Research Cloud, die über 250 Milliarden ständig aktualisierter Informationen zu
Search, Content, PPC, Social und Mobile umfasst, beantwortet Searchmetrics die Schlüsselfragen
von Search-Experten und digitalen Marketers. Damit ermöglicht die Plattform zielführende Analysen,
Prognosen und Handlungsempfehlungen, um Online-Sichtbarkeit, -Aktivität und -Umsatz zu erhöhen.
Viele namhafte Marken wie eBay, T-Mobile, Siemens, Zalando, TripAdvisor und Symantec vertrauen
auf Searchmetrics.
Mit Standorten in Berlin, San Mateo, New York, London und Paris ist das Unternehmen global tätig und
wird von der Verlagsgruppe Georg von Holtzbrinck und den renommierten Risikokapitalgesellschaften
Neuhaus Partners und Iris Capital unterstützt.
SEARCHMETRICS SUITE
Search Ranking-Faktoren und Rang-Korrelationen 2015 - Google.de
SEARCHMETRICS WEBSEITE
2
INHALTSVERZEICHNIS
1
2
3
TECHNIK
USER EXPERIENCE
CONTENT
Existenz Description
Anzahl interner Links
Wortanzahl
Existenz H1
Anzahl von Bildern
Keyword in Description
Existenz H2
Video-Integration
Keywords im Body
Responsive Design
Lesbarkeit nach Flesch
Keyword in Domain
HTTPS
Schriftgröße
Proof Terms
Suchvolumen Domain.tld
Interaktive Elemente
Relevant Terms
SEO Visibility der Domain
Existenz ungeordneter Listen
Tipps
Anteil von Startseiten
Bullets pro Liste (Max.)
Anteil von Subdomains
AdLinks / AdSense
Anteil von Verzeichnissen
User Signals
Rankings von .de-TLDs
Click-Through Rate
Dateigröße
Time on Site
Flash
Bounce Rate
Seiten-Ladezeit
Tipps
URL-Länge
Tipps
4
5
EXKURS
SOCIAL SIGNALS
WO RANKEN WIKIPEDIA &
FACEBOOK?
Wikipedia
Facebook
Facebook Gesamt
Google +1
Tweets
Pinterest
6
EXKURS
MOBILE RANKING-FAKTOREN
Mobile Traffic
Mobile-friendly
Anteil Mobile-friendly URLs
7
8
9
BACKLINKS
FAZIT
CHART-LEGENDE
Anzahl der Backlinks
Technik
Referring Domains
User Experience
Anteil Backlinks mit Keyword
Content
Backlinks mit Anchor = domain.tld
Social Signals
Backlinks von News-Domains
Backlinks
10
Linkalter
Tipps
INFOGRAFIK: KARTENSPIEL
Anteil Links zur Homepage
Anteil von Nofollow-Backlinks
Tipps
Karten-Erklärung
Tipps
3
EINLEITUNG
Wie in jedem Jahr haben wir auch 2015 wieder die Ranking-Faktoren und Rang-Korrelationen für
Google.de untersucht, diesmal in folgenden Kategorien: Technik, User Experience, Content, Backlinks
und Social Signals. Für diese Studie stehen dabei die Desktop-Suchergebnisse und damit auch die
entsprechenden Ranking-Faktoren für Desktop im Mittelpunkt.
Ziel dieser Studie ist, Aussagen für Webmaster, SEOs und Content Marketer bereitzustellen, welche
Aspekte für Rankings im Jahr 2015 wichtig sind. Dazu haben wir auch Werte der Top-Suchergebnispositionen und Benchmarks ermittelt.
DAMIT GIBT DIESE STUDIE ANTWORTEN AUF FOLGENDE FRAGEN:
1. Welche Ranking-Faktoren sind 2015 am wichtigsten?
2. Wie haben sich Faktoren im Vergleich zu den Vorjahren entwickelt?
3. An welchen Werten für einzelne Faktoren kann ich mich orientieren? Was sind beispielsweise die
Benchmarks für Top10-Rankings?
Searchmetrics veröffentlicht Analysen zu Ranking-Faktoren und Rang-Korrelationen seit 2012.
Deshalb erfolgt auch in diesem Jahr wieder – wenn relevant – der Vergleich zum Vorjahr. Wie immer
haben wir unsere bisherigen Ranking-Faktoren weiterentwickelt und neue Analysen hinzugefügt.
Hintergründe zur Studie, Datenbasis und Definitionen:
WAS IST EIN RANKING-FAKTOR?
Anmerkung: Alle Korrelationen sind immer auf dem kompletten Datensatz berechnet – also inklusive Wikipedia-Ergebnisse. Für
die Mittelwerte wurden Wikipedia-Ergebnisse für einige Faktoren teilweise herausgerechnet (weil größtenteils außer Konkurrenz).
Zusätzlich sind zur besseren Verständlichkeit in einigen Fällen Mediane angegeben, weil die Mittelwerte durch zu hohe Einzelwerte
verzerrt werden. Ausnahmen sind in den Grafiken markiert. Wo relevant und sinnvoll, sind Vergleiche zu 2014 integriert.
Aus diesen Kernfragen können weitere Handlungsempfehlungen für eigene Webprojekte abgeleitet
werden. Wer beispielsweise weiß, welche Dateigröße oder welche Ladezeit die Top10-Platzierungen
in den Google-Suchergebnissen durchschnittlich aufweisen – bzw. viel wichtiger – was den Content
der besten Performer auszeichnet, hat entsprechende Hinweise, um seine eigenen Inhalte optimal
aufzubereiten.
4
1
TECHNIK
Dieses Kapitel beschäftigt sich mit Onpage-Faktoren, die in den technischen Bereich fallen und nicht
direkt mit dem Content einer Website verbunden sind.
5
EXISTENZ DESCRIPTION
100%
TOP
10
TOP
30
99%
100,0
99,8
Existenz Description (%)
99,6
99,4
99,2
0,04
99,0
98,8
98,6
98,4
98,2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
MITTELWERTE
14
15
16
17
18
19
20
21
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26
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29
30
KORRELATION
Google Position
2015
2014
EXISTENZ H1
TOP
10
84%
82%
TOP
30
90
80
60
50
0,02
40
30
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
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29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Existenz H1 (%)
70
6
EXISTENZ H2
TOP
10
79%
75%
TOP
30
90
80
70
Existenz H2 (%)
60
50
0,09
40
30
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
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28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Für die Ranking-Faktoren „Existenz von Description / H1 / H2“ lässt sich festhalten: Immer mehr Webseiten
haben diese Elemente integriert; die Verbreitung in den analysierten Seiten, die in den Top30 ranken, ist überall
gestiegen.
Dennoch ist es so, dass gut rankende Websites immer noch etwas besser optimiert sind. Bis auf Position 1 (ein
Phänomen, dass wir als „Brandfaktor“ bezeichnen) haben wir es von Position 30 bis zu den vorderen Plätzen
im Trend mit leicht steigenden Werten zu tun. Diese Durchschnittswerte sind dabei sehr hoch (je nach Faktor
70-100%), die Korrelation dieser Faktoren ist jedoch niedrig. Dies bedeutet, dass die Unterschiede in den Top 30
nicht sehr groß sind – und kontinuierlich verschwimmen, da immer mehr Seiten über alle Suchergebnispositionen
hinweg technisch gut optimiert sind und diese Features damit quasi eine Grundvoraussetzung für Rankings
sind.
1. In den SERPs hat die Anzeige einer optimalen Description im Snippet eine positive Auswirkung auf die
Klickrate.
2. Auf der Page können H1 und H2-Überschriften den Text gliedern und den User auf der Seite halten.
Entsprechend positiv können Click-Through Rate (CTR) und andere „ “ wie Bounce Rate oder Verweildauer ausfallen – und wiederum das Ranking der Seite pushen.
Warum das so ist, liegt auf der Hand: Nicht nur der Bot kann die relevanten Informationen aus diesen Parametern
gut verarbeiten. Die Implementierung dieser Elemente bedeutet auch einen Zugewinn an User Experience:
7
KEYWORD IN DOMAIN
TOP
10
10%
10%
TOP
30
16
14
Keyword in Domain (%)
12
10
8
0,00
6
4
2
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
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25
26
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28
2015
29
30
KORRELATION
Google Position
2014
Noch vor wenigen Jahren hatten Keyword-Domains einen positiven Effekt als Ranking-Faktor für das
entsprechende Keyword. Hilfreich konnte etwa beim Keyword „Autoversicherung für Studenten“ sein, die
Domain „autoversicherung-studenten.de“ aufzubauen.
In den Top30-Rankings des untersuchten Keyword-Sets ist der Anteil von Keyword-Domains weiter zurückgegangen. In unserer ersten Studie 2012 hatten wir dieses Feature noch als wichtig ausgewiesen, doch nicht
zuletzt mit dem Exact-Match Domain Update von Ende 2012 hat Google diesen Faktor deutlich abgewertet.
Seitdem sinken die Anteile von Keyword-Domains in den SERPs kontinuierlich. Dieser Domain-Typus war
größtenteils zu Keyword-fokussiert; die Inhalte wiesen in vielen Fällen keine gute User Experience auf. Waren
es im Jahr 2014 noch 13% der URLs, die das Keyword in der Domain enthielten, sind es im Jahr 2015 nur noch
10%. Auch im Hinblick auf die Korrelation haben Keyword-Domains ihren ehemals positiven Effekt als Ranking-Faktor verloren.
Eine Keyword-Domain an sich ist kein Ranking-Faktor. Wählen Sie einen
Domainnamen mit Ihrer Marke oder einem Wiedererkennungswert.
Verwenden Sie die Meta Description und formatierte Überschriften,
um die optimale Auszeichnung, Präsentation und Gliederung der
Inhalte für die Suchmaschine und den User anzubieten!
„Der Anteil von Keyword-Domains in den Suchergebnissen
nimmt weiter kontinuierlich ab.”
8
HTTPS
14%
TOP
10
TOP
30
11%
20
18
16
HTTPS (%)
14
12
10
0,07
8
6
4
2
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Die Frage, ob und wie sich eine HTTPS-Verschlüsselung als Ranking-Faktor auswirkt, haben wir 2015 erstmals
untersucht. Es zeigt sich, dass auf den ersten beiden Positionen mit einem geringeren Anteil von HTTPS-Seiten
der Brandfaktor greift – dahinter gibt es vor allem auf den Positionen 3, 4 und 7 einen deutlich höheren Anteil von
HTTPS-Seiten. Unsere Erhebung haben wir vor dem HTTPS-Switch von Wikipedia durchgeführt – inzwischen
dürfte daher der Anteil höher sein.
HTTPS wird relevanter, ist aber nicht für jede Seite nötig. Wichtig ist eine
Verschlüsselung z.B. für Websites mit Kaufprozessen und/oder sensiblen
Kundendaten, um Vertrauen und Conversions zu erhöhen.
9
HTTPS-Vorteile:
• Höheres Nutzervertrauen, v.a. für Websites mit sicherheitsrelevanten Dateneingaben (Banking und
eCommerce)
• Schutz vor Fishing und Hacks
• Leichte Ranking-Vorteile erkennbar
HTTPS-Nachteile:
• Aufwändige Implementierung/ Umleitungen etc.
• Zertifikatsabhängigkeit (früher SSL, jetzt TLS)
• Änderung der Linkstruktur nötig
• Geschwindigkeitsverluste möglich (Seitenladezeit).
Da Wikipedia nun auf HTTPS umsteigt, wird in ein paar Monaten die Beantwortung der Frage spannend
sein, inwiefern anhand einer Wikipedia-Analyse erkennbar ist, ob neben einer Korrelation von HTTPS auch
Rückschlüsse auf einen eventuellen kausalen Zusammenhang mit Rankingverbesserungen zu ziehen sind.
Im August 2014 hatte Google angekündigt, die Verschlüsselung von Webseiten künftig als leichtes
Ranking-Signal einbeziehen zu wollen. Damit, so Google, soll die Sicherheit im Web erhöht werden. In einer
HTTP vs. HTTPS -Analyse aus dem Februar 2015 konnten wir erste Ausschläge in den Daten erkennen.
Inzwischen kann ein Zusammenhang zwischen Verschlüsselung und SEO Visibility als statistisch signifikant
bezeichnet werden. Hier eine kurze Zusammenfassung aus unserem Guide zur HTTPS-Umstellung:
10
SUCHVOLUMEN DOMAIN.TLD
Median: 5.400
TOP
Median: 1.000
83.943
10
TOP
30
54.083
140.000
Suchvolumen domain.tld
120.000
100.000
80.000
0,15
60.000
40.000
20.000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
MITTELWERTE (ohne Wikipedia)
10
11
12
13
14
15
16
17
2015
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
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30
KORRELATION
Google Position
2014
Wir haben wieder für die rankenden URLs das Suchvolumen des Domainnamens der jeweiligen URL inklusive
Top-Level Domain (also beispielsweise „searchmetrics.com“) ermittelt. Im Vergleich zum Jahr 2014 ist dieser
Wert vergleichsweise stark gestiegen – interessanterweise mit Ausnahme der ersten beiden Positionen –
allerdings ist diese Berechnung hier ohne Wikipedia. Offenbar ranken in den Top30 nun insgesamt noch mehr
Domains, die bereits Brand-Charakter besitzen. Trotzdem ist auf den vorderen Positionen weiterhin auch Platz
für Nischenseiten, deren Domainnamen-Suchvolumen geringer ist.
11
SEO VISIBILITY DER DOMAIN
Median: 76.084
TOP
Median: 15.020
1.826.659
10
TOP
30 879.709
5.000.000
4.500.000
SEO Visibility der Domain
4.000.000
3.500.000
3.000.000
2.500.000
0,30
2.000.000
1.500.000
1.000.000
500.000
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
Google Position
30
KORRELATION
2015
Die Korrelation zwischen den analysierten URLs und der SEO Visibility der ganzen Domain ist als hoch
anzusehen. Dies bedeutet, dass Erfolg im Search- und Content-Bereich auch ein Domain-basierter Faktor
ist. Die Mehrheit der analysierten URLs sind Teil von erfolgreichen Domains, die in der Regel mit zahlreichen
Landing Pages gute Rankings erzielen.
Domains, die insgesamt über eine hohe SEO Visibility
verfügen, ranken mit ihren URLs auch besser.
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SEARCHMETRICS SUITE
12
ANTEIL VON STARTSEITEN
TOP
10
20%
20%
TOP
30
40
Anteil von Startseiten (%)
35
30
25
20
0,01
15
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
KORRELATION
Google Position
2015
30
2014
Auf Position 1 ranken insgesamt etwas weniger Startseiten als noch im Vorjahr. Auf den Folgeplätzen ist
im Jahr 2015 der Anteil von Startseiten beim Ranking dagegen deutlicher gesunken. Dies bedeutet, dass
ab Suchergebnisposition 2 insgesamt mehr Unterseiten ranken als noch im Vorjahr. Dies entspricht dem
Bestreben von Google, Nutzer stets auf dem kürzesten Wege zum konkreten Ergebnis – der Antwort – zu
leiten. Die Kurve sieht mit und ohne Wikipedia-Ergebnisse im Verlauf sehr ähnlich aus.
Ca. 80% der Ergebnisse, die auf den Positionen
2-30 ranken, sind Unterseiten.
Dagegen ranken auf Platz 1 zu 33% Startseiten.
Domain
Subdomain
www.beispiel.de = Startseite
www.beispiel.de/blog = Verzeichnis der Haupt-Domain
blog.beispiel.de = Subdomain
blog.beispiel.de/kategorie = Subdomain-Verzeichnis
Nachfolgend analysieren wir ebenfalls Rankings von Subdomains und Unterverzeichnissen. Zur genaueren
Abgrenzung hier einige Beispiele für Homepage / Subdomains / Verzeichnisse:
13
ANTEIL VON SUBDOMAINS
14%
TOP
10
TOP
30
15%
35
Anteil von Subdomains (%)
30
25
20
0,06
15
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
MITTELWERTE
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015 (ohne Wikipedia)
2015 (mit Wikipedia)
Bei der Untersuchung des Anteils an Subdomains in den Suchergebnissen ist deutlich ein Einfluss von Wikipedia
zu erkennen. Ohne Wikipedia ergibt sich eine leicht negative Korrelation, das heißt, je weiter vorn eine URL
rankt, desto seltener ist sie eine Subdomain. Mit Wikipedia ist die Korrelation positiv, da die länderspezifischen
Wikipedia-Ergebnisse über Subdomains ausgesteuert werden (https://de.wikipedia.org).
ANTEIL VON VERZEICHNISSEN
73%
TOP
10
TOP
30
74%
90
70
60
50
0,01
40
30
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Wie zu erkennen ist, gibt es deutlich mehr Verzeichnisse als Subdomains in den SERPs. Auf Platz 1 ranken meist
Startseiten. Die Summe aus den Anteilen aus Subdomain und Verzeichnis liegt dabei naturgemäß über 100%,
weil beide Parameter gleichzeitig zutreffen können. Das heißt, eine URL kann gleichzeitig eine Subdomain und
ein Unterverzeichnis beinhalten.
Es gibt deutlich mehr Verzeichnisse als Subdomains in den SERPs.
Anteil von Verzeichnissen (%)
80
14
RANKINGS VON .DE-TLDS
68%
TOP
10
TOP
30
66%
70
Rankings von .de-TLDs (%)
60
50
-0,03
40
30
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Der Anteil von .de-Domains liegt in den Top30-Rankings bei gut 66 Prozent. Besonders niedrig sind die
Werte an den Suchergebnispositionen 1 und 2. Grund hierfür ist einerseits die Tatsache, dass an den ersten
beiden Positionen oftmals Wikipedia-URLs mit der TLD .org ranken, die den Anteil anderer Domainendungen
drücken. Der Anteil von Wikipedia-Ergebnissen wird in Kapitel 4 untersucht. Ebenfalls sind in den deutschen
Suchergebnissen auch viele .com-Domains, also jene von Brands (mit länderspezifischer Subdomain oder
de-Verzeichnis, beispielsweise http://www.searchmetrics.com/de) häufig auf den ersten Positionen zu finden,
weshalb sich deren Anteil wohl auch stärker hier auswirkt.
Der Anteil von .de-Domains liegt in den Top30-Rankings bei ca. 66 Prozent.
Die Wahl etwa einer generischen TLD sollte im Einzelfall abgewogen werden.
Ein Rankingfaktor sind TLDs generell nicht.
15
TOP-LEVEL DOMAINS
.de (62%)
.com (24%)
.org (5%)
.net (3%)
other (6%)
Diese Berechnung beinhaltet Wikipedia-Ergebnisse. Während auf der gesamten Datenbasis 62% der
Websites im untersuchten deutschen Google-Index die Top-Level Domain .de aufweisen, haben ca. 24% die
Domainendung .com. 5% sind .org-URLs, davon entfallen mehr als die Hälfte – und allein 3% der Gesamt-TLDs
– auf den Anteil von wikipedia.org. Die Endung .net kommt auf einen Anteil von 3%, alle anderen zusammen
auf 6%.
16
DATEIGRÖSSE
TOP
21.066 Byte
10
TOP
30
18.417 Byte
30.000
Dateigröße (Byte)
25.000
20.000
15.000
0,16
10.000
5.000
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Im Vergleich zum Vorjahr haben 2015 die rankenden Dokumente an Größe zugelegt: In den Top10-Rankings
hat die durchschnittliche Seite eine Dateigröße von 21.066 Byte; in den Top30 sind es 18.417 Byte. Damit
haben die Top10 eine größere Filesize. Dies geht mit steigenden Ladezeiten einher.
Die Dokumentgröße an sich ist kein Rankingfaktor, sondern eine Folge anderer
Faktoren – wichtig ist, bei mehr Daten die Seitenladezeit im Blick zu behalten!
17
FLASH
TOP
10
13%
TOP
30
13%
16
14
12
Flash (%)
10
8
0,01
6
4
2
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Leicht rückläufig ist die Nutzung von Flash-Inhalten auf den analysierten Desktop-Sites. Vor allem auf der
ersten Suchergebnisposition ist die Flash-Nutzung deutlich niedriger als auf den folgenden Positionen, aber
auch dort liegen die Anteile von Seiten mit Flash mehrere Prozentpunkte unter denen des Vorjahres.
Vermeiden Sie Flash – insbesondere hinsichtlich Mobile, da dieses
Format etwa auf einigen Geräten automatisch geblockt wird.
18
SEITEN-LADEZEIT
Desktop / Mobile
Desktop / Mobile
TOP
10 0,81 / 0,74
TOP
30
0,87 / 0,80
1,0
0,9
0,8
Seiten-Ladezeit (s)
0,7
0,6
0,5
Desktop / Mobile
0,00 / 0,00*
0,4
0,3
0,2
0,1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
Desktop 2015
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
Mobile 2015
*Neuberechnung
Statt eines Vergleichs der durchschnittlichen Desktop-Ladezeiten mit dem Vorjahr präsentieren wir hier
einen Vergleich der diesjährigen Seiten-Ladezeit zwischen Desktop und Mobile. Hintergrund ist, dass wir die
Seiten-Ladezeit in diesem Jahr anders berechnet haben und ein Desktop-Vergleich mit dem Vorjahr deshalb
nicht sinnvoll ist.
Deutlich ist zwischen Desktop vs. Mobile der Unterschied in den Seiten-Ladezeiten. In den Desktop-Top30
beträgt die durchschnittliche Ladezeit 0,87 Sekunden. Die Desktop-Top10 laden schneller - 0,81 Sekunden.
Mobile Seiten laden – auch wegen geringerer Filesize – schneller, und zwar bis zu einer Zehntelsekunde.
Besser rankende Seiten laden schneller. Seitenladezeit ist ein
wichtiger Ranking-Faktor und beeinflusst das Userverhalten.
19
URL-LÄNGE
44,18
TOP
10
TOP
30
48,30
60
URL-Länge (Zeichen)
50
40
30
0,12
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Im Vergleich zu 2014 hat die URL-Länge in unserer Messung zugenommen. In den Top10 sind es im Schnitt
44 Zeichen; im Vorjahr waren es noch 38 Zeichen. Die Top30 haben mit durchschnittlich 48 Zeichen eine
etwas längere URL-Struktur; 2014 waren es noch rund 42 Zeichen. Generell sollten kryptische URLs (beispiel.
de/n%?=89) zugunsten von „sprechenden URLs“ (beispiel.de/produkte/angebot-sommer) sowie unnötige
Parameter – wenn möglich – vermieden werden.
Besser rankende URLs sind oft kürzer. Arbeiten Sie wenn möglich
mit „sprechenden URLs“ und vermeiden Sie unnötige Parameter.
20
TIPPS
TECHNIK ALS RANKING-FAKTOR
• Technische Aspekte sind weiterhin eine wichtige Grundvoraussetzung, um gute Rankings mit
gutem Content erzielen zu können – das wird auch so bleiben.
• Die Bedeutung des Faktors „Keyword“ ist in den meisten Bereichen weiter rückläufig. Vielmehr geht
es darum, dass Content holistisch auf Topics optimiert wird, also sinnvoll zusammenhängende
Keywords, die Entitäten darstellen.
• Domains, die über eine hohe SEO Visibility verfügen, ranken mit ihren URLs auch höher.
• Immer mehr Seiten sind technisch gut optimiert und verfügen über Description und Elemente wie
eine H-Auszeichnung der Überschriften. Dies bedeutet neben einer bekömmlicheren Lesart für
Suchmaschinen-Bots auch eine bessere User Experience.
• Auch wenn die URL-Länge statistisch zunimmt, sind kürzere und „sprechende“ URLs die bessere
Wahl.
• Die Dateigröße nimmt zu, gleichzeitig ist die Ladezeit gestiegen. Sitespeed ist ein wichtiger
Rankingfaktor, die wachsende Dateigröße eine Begleiterscheinung.
ZURÜCK ZUM INHALTSVERZEICHNIS
21
2
USER EXPERIENCE
Zur User Experience gehören primär Design- und Usability-Aspekte, die wir in diesem Jahr in einem
neuen Kapitel abbilden. Die User Experience gehört in den Bereich der Onpage-Optimierungen.
22
ANZAHL INTERNER LINKS
TOP
10
133
TOP
30
117
160
140
Anzahl interner Links
120
100
80
0,11
60
40
20
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Gegenüber 2014 ist die Zahl von internen Links je Seite gestiegen. In den Top10-Rankings betrug die Zahl
der internen Links im Jahr 2014 durchschnittlich noch 122, im Jahr 2015 sind es 133. Damit verläuft die
zahlenmäßige Entwicklung entgegengesetzt zur Korrelation, die dieser Ranking-Faktor besitzt. Diese ist 2015
gegenüber dem Vorjahr gesunken.
Vorsicht: Diese Durchschnitte sind nicht als Ziel oder Benchmark zu verstehen. Wichtig ist nicht die totale
Anzahl interner Links, sondern die Optimierung der internen Linkstruktur und der Seiteninformationsarchitektur,
um den User (und auch die Suchmaschine) optimal durch die eigenen Inhalte zu leiten und den User auf der
Seite zu halten und zufrieden zu stellen.
Eine optimal ausgesteuerte Linkstruktur verbessert nicht nur die User
Experience, sondern auch die Crawlability durch Suchmaschinen-Bots
und damit den Linkjuice-Fluss.
23
ANZAHL VON BILDERN
TOP
10
8,42
TOP
30
7,26
10
9
8
Anzahl von Bildern
7
6
5
0,06
4
3
2
1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Die Zahl der Bilder, die sich auf den von uns analysierten Top30-Landing Pages befinden, ist gegenüber dem
Vorjahr gestiegen. Dies dürfte auch zum Teil für den Anstieg der Dateigröße gegenüber 2014 verantwortlich
sein.
Bilder im Content verlängern die Verweilzeit von Besuchern und bereichern die
User Experience. Bei bestimmten Keyword-Anfragen ranken Bildergalerien auf
Top-Positionen – etwa bei „Frisurentrends 2015“ – weil der User sie hier erwartet.
Zudem werden Nutzer über die separate Bildersuche innerhalb der Suchmaschine
erreicht. Auch Universal-Search-Rankings sind möglich.
24
VIDEO-INTEGRATION
2%
TOP
10
TOP
30
1%
6
Video-Integration (%)
5
4
3
0,07
2
1
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
2015
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2014
Der Anteil von rankenden Sites, die Videos integriert haben, ist gegenüber dem Vorjahr gesunken. Ein Grund
dafür könnte die Google-Änderung für Rich Snippets sein. Seit Juli 2014 werden nur noch Video-Thumbnails
für Ranking-Ergebnisse großer Video-Plattformen angezeigt.
9 von 10 Videos in den Top-SERPs sind von YouTube. Es ist also schwieriger geworden, mit
Videos zu ranken, die nicht von YouTube sind.
Dennoch können Videos die User Experience auf der eigenen Seite stark verbessern und auch
die Verweildauer erhöhen. Außerdem werden Videos gern in sozialen Netzwerken geteilt.
UNIVERSAL SEARCH STUDY 2015
Mehr zur Verbreitung von Videos in den Suchergebnissen gibt es in unserer Universal-Search-Studie:
25
RESPONSIVE DESIGN
22%
TOP
10
TOP
30
17%
40
35
Responsive Design (%)
30
25
20
0,11
15
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Responsives Webdesign bezeichnet einen Ansatz, die Anzeige von Seiten bei deren Aufruf automatisch an
das Display des entsprechenden Endgerätes (Desktop, Tablet oder Smartphone) anzupassen. Im Schnitt ist
jede fünfte Seite in den untersuchten Top30-Suchergebnissen responsiv, auf den ersten fünf Positionen ist der
Anteil deutlich höher. Die Spitze auf Pos. 2 ist Wikipedia zuzuschreiben. Es ergibt sich eine positive Korrelation:
Je besser eine Seite gerankt ist, desto wahrscheinlicher ist sie responsiv. Festzuhalten bleibt, dass bei der
Analyse ein Pattern verwendet wurde, das die gängigsten responsiven Javascript-Bibliotheken zu erfassen
versucht. Der tatsächliche Anteil dürfte also sogar höher liegen.
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Inhalte auf jedem Gerät optimal angezeigt werden.
26
SCHRIFTGRÖSSE
Above the Fold / Zentraler Bereich
TOP
Above the Fold / Zentraler Bereich
13,45 / 12,09
10
TOP
30
13,55 / 12,12
14,0
Schriftgröße (pt)
13,5
-0,04
13,0
Above
the Fold
12,5
Zentraler
Bereich
12,0
0,00
11,5
11,0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Google Position
Above the Fold
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Zentraler Bereich
Erstmals haben wir in diesem Jahr die verwendeten Schriftgrößen je Seitenbereich untersucht. Im Ergebnis
werden die Größen recht einheitlich in den rankenden Sites verwendet. Während „above the fold“ (im ohne
zu Scrollen sichtbaren Bereich) – also unter Einfluss von Header und Navigation – die durchschnittliche
Schriftgröße circa 13,5 Punkte beträgt, dominiert im zentralen Bereich der Sites, der den Hauptcontent enthält,
eine Schriftgröße von etwas mehr als 12 Punkten.
Ermöglichen Sie eine bestmögliche Lesbarkeit Ihrer Inhalte – auch individuell je Endgerät.
Je kleiner der Bildschirm, desto größer sollten im Verhältnis die Schriftgrößen sein.
27
INTERAKTIVE ELEMENTE
201
TOP
10
179
TOP
30
250
Interaktive elemente
200
150
0,15
100
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Sogar unter Vernachlässigung von Wikipedia zeigt sich, dass besser rankende Seiten im Durchschnitt eine
höhere Anzahl von Menüs, Buttons und anderer interaktiver Elemente aufweisen. Diese Elemente helfen bei
der Strukturierung des Seiten-Contents für Besucher und machen die Seite in der Regel besser nutzbar. Zudem
lässt diese Auswertung einen Rückschluss darauf zu, dass an der Spitze besser strukturierte Inhalte ranken.
Interaktive Elemente nicht inflationär verwenden, sondern sinnvoll zur
Strukturierung der Inhalte nutzen.
28
EXISTENZ UNGEORDNETER LISTEN
41%
TOP
10
TOP
30
38%
50
Existenz ungeordneter Listen (%)
45
40
35
30
25
0,07
20
15
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Google Position
KORRELATION
2015
Ungeordnete Listen sind beispielsweise Bullet-Points, also durch Zeichen strukturierte Aufzählungen oder
Listen, die nicht nummeriert sind (nummeriert = geordnete Liste).
Gut 40 Prozent aller URLs den Top10-Positionen weisen eine solche ungeordnete Liste auf (im Content, aber
teilweise auch in Navigation, Footer oder Sidebar) – auf Position 30 sind es nur noch 35%. Einen nicht geringen
Anteil an Content mit ungeordneten Listen dürften zudem Shop-Seiten aufweisen, die Produktbeschreibungen
oft durch Aufzählungen mit Bullet-Points einfassen.
Höher rankender Content weist öfter Strukturelemente auf.
29
BULLETS PRO LISTE (MAX.)
9,3
TOP
10
8,7
TOP
30
12
Bullets pro Liste (max.)
10
8
6
0,04
4
2
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Interessanterweise ist auch die maximale Anzahl an Bullets pro Liste höher, je besser die Position ist. Der
Content von besser gerankten Webseiten hat also auch rein quantitativ mehr strukturierten Inhalt.
Strukturierte Inhalte sind für Nutzer besser und einfacher zu erfassen.
30
ADLINKS/ADSENSE
TOP
10
15%
15%
TOP
30
20
18
Adlinks/AdSense (%)
16
14
-0,02
12
10
8
6
4
2
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
2015
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2014
Im Bereich der Einbindung von Google AdSense – und Adlinks im Allgemeinen – ist die Tendenz weiter
rückläufig. 2015 wiesen etwas weniger Seiten eine Einbindung von Adsense und anderen Adlinks auf als noch
2014. Die Top3-Suchergebnisse – zumeist belegt von der Brand und von Wikipedia – haben den niedrigsten
Adsense-Anteil; ab Position 4 liegt er bei mindestens 15 Prozent.
(Zuviel) Werbung kann die User Experience verschlechtern.
Besonders negativ bewertet Google herbei zu viel Werbung im sichtbaren
Bereich (Above the Fold) sowie Interstitials/ Overlays, die den gesamten
eigentlichen Content bei Seitenaufruf überlagern.
31
USER SIGNALS
Nutzersignale wie die Click-Through-Rate (die Klickrate auf Suchergebnisse, auch kurz: CTR), die Time on Site
(Verweildauer auf der Seite) sowie die Bounce Rate (Absprungrate – in der Regel durch Zurückklicken auf die
Suchergebnisse) sind einer der wichtigsten Ranking-Faktoren für Suchmaschinen. Denn diese Analyse von
direkten Reaktionen der User auf das aufgerufene Ergebnis erlaubt Suchmaschinen dezidierte Rückschlüsse
darauf, ob der Nutzer zufrieden war. Google beispielsweise kann diese Signale über seine breite Produktpalette
sehr effizient messen. Allein der Google-Browser Chrome hat mittlerweile eine weltweite Marktabdeckung
von circa 50%. Über diese große Nutzermenge (Big Data) lassen sich vom Suchmaschinen-Algorithmus
Relevanzbeurteilungen treffen, die eine genauere Abstimmung von Suchergebnissen auf die jeweilige
Suchintention zulassen.
Wir haben die oben angesprochenen User Signals in unserer Studie der Ranking-Faktoren 2014 erstmals
analysiert und haben die Ergebnisse für dieses Jahr noch einmal aufbereitet, da die Daten weiterhin eine
absolut entscheidende Rolle für Rankings spielen. Zur Ermittlung haben wir Daten zu realen User-Traffic-Signalen anonymisiert ausgewertet. Die vorliegenden Ergebnisse sind auch ohne jährliche Neuberechnung
relevant..
32
CLICK-THROUGH RATE
TOP
3
16%
TOP
10
8%
35
30%
Click-Through Rate (%)
30
25
20
0,52
12%
15
10
7%
7%
5
0
1
2
MITTELWERTE
3
4%
3%
4%
3%
8
9
3%
5%
4
5
6
Google Position
7
10
KORRELATION
Die CTR gibt an, wie viel Prozent der Nutzer innerhalb der Suchergebnisse auf ein bestimmtes Ergebnis je
Position klicken. Die gemessene Korrelation für die CTR (0,52) ist die höchste, die wir jemals für einen Ranking-Faktor ermittelt haben. Das heißt also, dass die Unterschiede zwischen den 30 Top-Positionen extrem
hoch sind – und je Position die Werte abnehmen.
Aus der Grafik der CTR-Mittelwerte für die Top-Rankings wird deutlich, dass die vorderen Sucherergebnisse
öfter geklickt werden. Das klingt zunächst trivial. Doch können auch Landing Pages mit guten Snippets auf
den folgenden Plätzen, die eine überdurchschnittliche CTR aufweisen, eventuell mit Ranking-Verbesserungen
rechnen.
Optimieren Sie Title, Meta Description und nutzen Sie Rich Snippets (zum Beispiel unter
Verwendung von Microdata wie schema.org), um die Click-Through-Rate zu optimieren.
33
TIME ON SITE
TOP
3
197s
TOP
10
162s
250
216s
203s
200
161s
Time on Site (s)
159s
138s
172s
150
150s
135s
142s
142s
0,20
100
50
0
1
2
MITTELWERTE
3
4
5
6
Google Position
7
8
9
10
KORRELATION
Bezüglich der Time on Site fällt auf, dass Nutzer auf vorderen Suchergebnissen, die häufiger geklickt werden,
auch länger verbleiben. Die Korrelation beträgt 0,20. Dies bedeutet also, dass die Unterschiede auch hier
relevant sind.
Betrachten wir durchschnittliche Mittelwerte der Verweildauer, so liegt diese auf den Top3-Positionen deutlich
höher als auf den folgenden Suchergebnisseiten. Allerdings ist die Time on Site nicht über alle Suchanfragen
hinweg gleich: Sucht ein Nutzer aktuelle Sportergebnisse oder etwa Lottozahlen, wird die Verweildauer niedriger
sein als etwa bei einer Urlaubsbuchung.
Optimieren Sie die Verweildauer von Nutzern auf Ihrer Seite – nutzen
Sie Videos, interne Links und schreiben Sie fesselnden Content!
34
BOUNCE RATE
TOP
3
33%
TOP
10
45
39%
35
Bounce Rate (%)
40%
37%
40
42%
38%
41%
41%
38%
32%
30
29%
25
38%
0,10
20
15
10
5
0
1
2
MITTELWERTE
3
4
5
6
Google Position
7
8
9
10
KORRELATION
Die Bounce Rate kann ebenfalls ein starkes Nutzersignal sein. Es gibt den Anteil der Nutzer an, die nach dem
Klick auf ein Sucherergebnis per „Zurück“ im Browser wieder in die SERPs springen.
Dies kann ein Hinweis darauf sein, dass Nutzer mit dem Suchergebnis nicht ganz zufrieden waren oder eine
andere Suchintention hatten. Allerdings muss dieser Faktor im Zusammenhang mit der Time on Site gesehen
werden: Wenn ein Nutzer den Seiteninhalt komplett liest, ohne eine Schaltfläche oder einen Link anzuklicken
und danach via Browser auf „zurück“ klickt, etwa um sich aus mehreren Quellen zu einem Thema zu informieren,
wäre dies ebenfalls ein Bounce.
Verstehen Sie die Bounce Rate immer im Zusammenspiel mit der
Verweildauer, wenn Sie Ihre Seite optimieren.
Überlegen Sie sich, Seiten, die schlechte Usersignale aufweisen,
komplett zu überarbeiten oder sogar ganz zu löschen.
35
TIPPS
USER EXPERIENCE ALS RANKING-FAKTOR
• Während die Anzahl der Bilder, die auf Websites eingesetzt werden, im Vergleich zum Vorjahr
angestiegen ist, ging die Zahl der Seiten mit Video-Integrationen in den SERPs zurück.
• Die Einbindung von Bildern und Videos ist ein Faktor, der die User Signals auf Webseiten stark
verbessern kann. Bilder-Anzahl und Video-Dauer ist dabei stark von der User Intention abhängig.
• Besser rankende Seiten strukturieren ihren Content besser, enthalten mehr interaktive Elemente
und eine bessere interne Linkstruktur. Damit sind sie sowohl für User als auch den Bot besser
versteh- und interpretierbar.
• Der Anteil von Websites in den Top30-Rankings, die Adlinks und Google Adsense-Anzeigen
integriert haben, ist gegenüber 2014 rückläufig.
• Auf den vorderen Positionen ranken vermehrt responsive Seiten und solche, die auf Flash
verzichten.
• User Signals sind das A und O für Ihre Inhalte und Rankings. Die Reaktion der Nutzer auf Ihre
Inhalte gibt Suchmaschinen direkten Input über deren Zufriedenheit mit Ihrem Content. Versuchen Sie, die CTR durch ein gutes Snippet zu optimieren, die Time on Site zu maximieren und die
Bounce Rate zu minimieren.
36
3
CONTENT
Was Suchmaschinen-Rankings angeht, kann die Wichtigkeit von hochwertigem, relevanten Content nicht hoch
genug eingeschätzt werden. Auch dieses Jahr haben wir deshalb wieder detaillierte Analysen der wichtigsten
Content-Faktoren durchgeführt und können erneut ansteigende Tendenzen auf diesem Gebiet erkennen. Im
Zuge der immer prägnanter werdenden Entwicklung weg von separaten Keywords hin zu relevantem Content
ist zu erkennen, dass höher positionierte Seiten holistischer sind, was mit einer effizienteren Befriedigung des
Nutzerbedürfnisses und der Suchintention einhergeht.
37
WORTANZAHL
TOP
10
909
829
TOP
30
1.200
1.000
Wortanzahl
800
600
0,09
400
200
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
2015
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2014
Gegenüber 2014 hat die Wortanzahl in HTML-Dokumenten zugenommen. Wiesen die Landing Pages in den
Top30-Rankings im Jahr 2014 noch 746 Wörter auf, sind es 2015 durchschnittlich 829 Wörter. Die URLs auf
der ersten Suchergebnisseite haben nochmals mehr Wörter im Dokument: Insgesamt sind es für die Top 10
im Schnitt 909 Wörter (vgl 2014: 822).
In der Betrachtung der Korrelation hat der Faktor gegenüber dem Vorjahr verloren – das heißt, die Unterschiede
in den Top30 sind geringer geworden. Längerer Content wird somit zum Standard.
Schreiben Sie nicht einfach nur „mehr“. Nutzen Sie Informationen über die
Struktur und den Zusammenhang von Themen zur Optimierung Ihrer Inhalte.
38
KEYWORD IN DESCRIPTION
TOP
10
49%
49%
TOP
30
60
Keyword in Description (%)
50
40
30
0,01
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Trotz semantischer Suche ist die Verbreitung von Keyword(s) in der Description konstant – jedoch
vergleichsweise niedrig. So hat in den Top30-Rankings rund die Hälfte der untersuchten Landing Pages das
Keyword auch in der Description. Auf den Top-Positionen ist der Anteil deutlich geringer. Die Korrelation ist wie
bereits im Vorjahr konstant niedrig.
Gute Seiten ranken im Idealfall für hunderte oder sogar tausende Keywords.
Wollen Sie all jene in Ihre Meta-Angaben schreiben?
Konzentrieren Sie sich stattdessen auf eine gut formulierte Description mit
relevanten Inhalten!
39
KEYWORDS IM BODY
TOP
10
8,2
6,7
TOP
30
12
Keywords im Body
10
8
6
0,10
4
2
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Während die durchschnittliche Wortanzahl auf allen URLs in den Suchergebnissen angestiegen ist, gilt dies
nicht für die Anzahl an Keywords im Body. Auch hier zeigt sich, dass es heute nicht mehr auf Keywords,
sondern auf einen holistischen Content ankommt, der verwandte Terme und Topics integriert.
Es ist ganz natürlich, dass das Keyword auf der Seite vorkommt.
Viel wichtiger als das Keyword sind jedoch verwandte Terme und eine hohe semantische
Dichte sowie die Relevanz des Textes zur Suchintention des Nutzers.
40
LESBARKEIT NACH FLESCH
TOP
10
38,2
TOP
30
38,8
40
Lesbarkeit nach Flesch
39
38
-0,02
37
36
35
34
33
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
KORRELATION
Google Position
2015
30
2014
Der Flesch-Reading-Ease-Score gibt die Komplexität eines Textes an. Je höher der Wert, desto leichter ist
der Text zu lesen. Die Berechnung des deutschen Flesch-Wertes wurde mit der Formel für die englische
Sprache durchgeführt. Dies wirkt sich zwar auf die absoluten Werte aus, nicht aber auf die Korrelation und den
entsprechenden Kurvenverlauf.
In den deutschen Suchergebnissen ist der Content der URLs in den Rankings seit 2014 leichter lesbar geworden.
Die Landing Pages in den Top10 weisen einen etwas niedrigeren Score auf, der eine anspruchsvollere Lesbarkeit
ausdrückt.
Der Schwierigkeitsgrad des Textes einer Seite sollte der
jeweiligen Zielgruppe entsprechen.
Ein Fachartikel ist natürlicherweise deutlich komplexer als
ein Tutorialtext für Anfänger.
41
PROOF TERMS
TOP
10
76%
76%
TOP
30
80
Proof Terms (%)
75
70
65
0,05 *
60
55
50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
2015
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
*Neuberechnung
Die Verwendung von wichtigen Proof Terms zu einem Haupt-Keyword ist essenziell für gute Rankings. Wenn
mein Haupt-Keyword „Panda Update“ ist, wären Proof Terms beispielsweise die Begriffe „Google“, „Algorithmus“
oder „Panda“. Etwa 76% der Websites in unseren analysierten Suchergebnissen verwenden Proof Terms – ein
im Vergleich mit dem Vorjahr konstant hoher Wert.
Die Anteile von Proof und Relevant Terms in den Top30 sind
vergleichsweise hoch – und im Durchschnitt angestiegen.
Gut rankende Seiten sind also deutlich holistischer!
42
RELEVANT TERMS
TOP
10
41%
35%
TOP
30
50
45
Relevant Terms (%)
40
35
30
25
0,19 *
20
15
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
2015
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
*Neuberechnung
Relevant Terms sind semantisch entferntere Verwandte der analysierten Haupt-Keywords, die auf einen hohen
holistischen Content-Ansatz der Website hindeuten. Wenn ich zum Beispiel über das „Panda Update“ schreibe,
könnten Relevant Terms etwa „Webmaster“ oder „Rankings“ sein oder auch N-gramme (Mehrwort-Terme)
wie „Search Engine Optimization“. Als Ranking-Faktor sind die Relevant Terms gegenüber 2014 wichtiger
geworden, das heißt: Der Anteil an relevanten Termen ist über alle Suchergebnisse hinweg angestiegen. Kurz:
Content ist 2015 noch holistischer.
43
TIPPS
CONTENT ALS RANKING-FAKTOR
• Der Content der Top30-Seiten ist umfassender geworden; die Textlänge ist gegenüber 2014
erneut deutlich angestiegen.
• Gleichzeitig ist der Content holistischer geworden. Während die Verwendung von Proof Terms
eine konstant hohe Verbreitung hat, ist der Anteil von Relevant Terms auf gut rankenden Websites
noch gestiegen.
• Der Komplexitätsgrad der Inhalte ist etwas gesunken; die Texte sind leichter lesbar geworden.
• Die Seiten mit dem relevantesten Content für eine Suchanfrage ranken auch auf den Top-Positionen.
• Eine Seiten-Optimierung, die auf einzelne Keywords oder Keyword-Listen abzielt, ohne wirklich
relevanten Content für den Nutzer zu liefern, wird langfristig nicht erfolgreich sein.
44
4
EXKURS
WO RANKEN WIKIPEDIA & FACEBOOK?
Um seinen Wettbewerb besser abschätzen zu können, sollte man zunächst damit beginnen, zu
definieren, wer erstens überhaupt zur Konkurrenz gehört (das können beispielsweise online ganz
andere Marken sein als offline) und zweitens, gegen welche Seiten man im Prinzip nicht konkurrieren
kann. Zu letzteren gehören in der Regel Facebook und Wikipedia.
Das ist auch der Grund, warum in dieser Studie bei einigen Faktoren die Daten ohne Wikipedia-Werte
angegeben sind, um einen realistischeren Benchmark zu bieten. Dabei sollte natürlich nicht vergessen
werden, dass der entsprechende Anteil an URLs weiterhin durch Wikipedia besetzt bleibt und wir
dementsprechend die Daten auf den restlichen URLs berechnen.
45
WIKIPEDIA
30
25
Wikipedia (%)
20
15
0,24
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Es liegt auf der Hand: Viele Wikipedia-Ergebnisse ranken weit vorn in den SERPs, um präzise zu sein meistens
auf den ersten drei Positionen. Am häufigsten rankt Wikipedia – wie im Vorjahr auch – auf Sucherergebnisposition 2 (24% der Ergebnisse). Doch gleichzeitig hat in den Top3 aber der Anteil von Wikipedia-Ergebnissen im
Vergleich zu 2014 abgenommen.
Ein Viertel alle URLs auf Suchergebnisposition 2 sind von Wikipedia.
46
FACEBOOK URL
3,5
3,0
Facebook URL (%)
2,5
2,0
0,07
1,5
1,0
0,5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Erstmals weisen wir in diesem Jahr auch die Rankings von Facebook-Ergebnissen aus. Das Ergebnis:
Facebook-Seiten sind deutlich seltener vertreten als Wikipedia (was neben der Größe und Präsenz unter anderem auch am Keyword-Set liegt) und ranken am häufigsten auf den Suchergebnispositionen 3 und 5.
Es ist wichtig, seine Wettbewerber zu kennen. Allerdings wird es selten
möglich sein, die Brand oder Wikipedia im Ranking zu überholen.
47
5
SOCIAL SIGNALS
Die Korrelationen von Social Signals mit Rankings sind nahezu unverändert hoch. Es bleibt dabei:
Top-rankende URLs haben mehr Social Signals – auf den ersten Plätzen exponiert der Faktor stark.
48
FACEBOOK GESAMT
TOP
10
947
411
TOP
30
4.500
4.000
Facebook gesamt
3.500
3.000
2.500
0,24
2.000
1.500
1.000
500
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
Die Anzahl von Facebook-Likes & -Shares ist auf allen untersuchten Suchergebnis-Positionen angestiegen.
Die Rank-Korrelationen zwischen den einzelnen Positionen sind hoch. Seiten auf Position 1 haben doppelt so
viele Facebook-Signale wie Seiten, die auf Position 2 ranken.
GOOGLE +1
TOP
10
213
TOP
30
74
2.000
1.800
1.600
Google +1
1.400
1.200
1.000
0,25
800
400
200
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Auch für Google+ gilt, dass die rankenden Seiten an Position 1 – im Regelfall Brands – auch die meisten +1
auf sich vereinen. Auch hier ist die Korrelation sehr hoch; allerdings im Vergleich zum Vorjahr leicht gesunken.
600
49
TWEETS
45
TOP
10
TOP
30
20
300
250
Tweets
200
150
0,16
100
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
Hohe, aber leicht rückläufige Korrelation im Vergleich zum Vorjahr: Dies gilt auch für die Zahl der Tweets und
Retweets von Webseiten, die in den Top30 ranken.
PINTEREST
TOP
10
0,7
TOP
30
0,3
6
5
Pinterest
4
3
0,13
2
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Wie für alle sozialen Plattformen gilt auch in Sachen Pinterest: Die Zahl der „Pins“ ist über alle Suchergebnispositionen hinweg im Vergleich zum Vorjahr angestiegen.
1
50
TIPPS
SOCIAL SIGNALS ALS RANKING-FAKTOR
• Social Signals korrelieren stark mit besseren Rankings, jedoch nehmen alle Social Signals
Korrelationen ab.
• Dennoch bleibt die Frage offen, wie sich Social Signals direkt auf die Rankings auswirken. Wir
erkennen, dass höher gerankte Seiten auch mehr Likes & Shares, Tweets oder +1 aufweisen.
Jedoch hat Google stets betont, dass Social Signals kein direktes Ranking-Signal darstellen.
• Zudem impliziert eine hohe Zahl von Social Signals, dass die entsprechende Seite entweder eine
Brand ist oder regelmäßig frischen Content veröffentlicht. Allerdings gibt es auch andere Typen
von Websites.
• Social Signals spielen auf jeden Fall eine Rolle im direkten Traffic und der gesamten Online-Performance (insbesondere auch hinsichtlich Branding etc.) einer Domain. Im Regelfall performt guter
Content auch in den sozialen Netzwerken besser – und Suchmaschinen wollen guten, relevanten
Content erkennen und anzeigen.
51
6
EXKURS
MOBILE RANKING-FAKTOREN
Die aktuellen mobilen Ranking-Faktoren hat Searchmetrics separat beleuchtet. Die Werte weichen
teilweise stark von den Desktop-Werten ab – und vor dem Hintergrund des Google Mobile Updates
wird eine gute mobile Optimierung immer wichtiger. Ein Whitepaper, das sich speziell mit den mobilen
Ranking-Faktoren beschäftigt, wird im Jahresverlauf 2015 erscheinen.
52
MOBILE TRAFFIC
Der Anteil des mobilen Traffics ist in den vergangenen Jahren kontinuierlich gestiegen. Google selbst hat im
Mai 2015 erstmals bekanntgegeben, dass laut internen Datenerhebungen „mehr Google-Suchanfragen von
Mobilgeräten als von Desktops gestellt werden“. Dies sei in zehn Ländern der Fall, etwa in den USA und Japan.
MOBILE-FRIENDLY – AUSWIRKUNGEN VON „MOBILEGEDDON“
Das Google Mobile Update vom 21. April 2015 sorgte für weniger Wirbel in den Suchergebnissen, als der
attributierte Hashtag #Mobilegeddon aufgeworfen hat. Dennoch hat sich in den mobilen Suchergebnissen die
Anzahl von Websites, die für Mobilgeräte optimiert sind, seit Jahresbeginn 2015 nachvollziehbar um einige
Prozentpunkte erhöht.
MOBILE FRIENDLY
TOP
10
62%
56%
TOP
30
80
70
Mobile friendly (%)
60
50
40
0,10
30
20
10
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
Google Position
KW17/2015
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
KW15/2015
Im Chart angegeben ist der Vergleich des Anteils von URLs mit mobile-friendly-Label von Google in den SERPs
im März diesen Jahres vs. nach dem Mobile Update in Kalenderwoche 17. Die Zahl der mobilfreundlichen
Webseiten in den Top30-Rankings ist bis zum Rollout des Google Mobile Updates im April 2015 angestiegen.
Besonders auffällig ist der Anstieg von Platz 11 bis Platz 25; hier beträgt der Zuwachs bis zu vier Prozentpunkte. Insgesamt belief sich der Anteil der mobile-freundlichen URLs in den Top30-Rankings nach dem Mobile
Update auf 56 Prozent.
Diese Änderung erscheint ziemlich gering. Jedoch muss man dabei festhalten, dass hierzu lediglich jene
mobile-friendly URLs aus dem untersuchten Daten-Set berücksichtigt wurden, die sowohl vor als auch nach
dem Update noch in den Top 30 vertreten waren.Diese Änderung erscheint ziemlich gering. Jedoch muss
man dabei festhalten, dass hierzu lediglich jene mobile-friendly URLs aus dem untersuchten Daten-Set
berücksichtigt wurden, die sowohl vor als auch nach dem Update noch in den Top 30 vertreten waren.
0
53
Dennoch ist dieser Unterschied vorher/nachher wesentlich niedriger als im Vergleich mit den USA. Dort waren
Ende April 2015 bereits 71 Prozent der Top3-URLs mobile-friendly:
ANTEIL MOBILE-FRIENDLY URL´S
68%
32%
MOBILE UPDATE
21. APRIL 2015
71%
NACHHER
0
0%
10%
20%
30%
29%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
*SERPs 1-3, google.com
MOBILE-FRIENDLY
NICHT MOBILE-FRIENDLY
“Google-Suchen über Mobilgeräte überholen
Desktop-Anfragen.”
JETZT VORBESTELLEN: MOBILE RANKING-FAKTOREN
Anteil Mobile-Friendly URLs
VORHER
54
7
BACKLINKS
Links waren jahrelang die absolute Basis für Suchmaschinenrankings, für SEOs und auch für unsere
jährliche Studie zu Ranking-Faktoren. Über einen langen Zeitraum hinweg war die hohe Bedeutung
von Backlinks auch der Grund für starke taktisch geprägte Manipulationen in diesem Sektor. Diese
Zeiten sind größtenteils vorbei. Links verlieren im Zeitalter von semantischen Zusammenhängen
und Machine Learning mit User-Fokus immer weiter an Relevanz. Suchmaschinen geht es darum,
den besten und relevantesten Inhalt zu ranken. In der Fähigkeit, dies herauszufinden werden sie –
insbesondere Google – immer besser. Das zeigt auch diese Studie.
Dennoch: Die Korrelationen sind, auch wenn teilweise abnehmend im Jahrestrend, weiterhin hoch.
Drei Anmerkungen dazu:
• Es stellt sich die Frage, ob zuerst das Ranking da war oder der Link - ähnlich wie bei Social
Signals. Oder ob Seiten mit guten Rankings nicht auch erst im zweiten Schritt viel mehr und gute
Links bekommen.
• Seit der Einführung des Disavow-Tools, mit dem Links für das Suchmaschinen-Ranking entwertet
werden können, lässt sich keine verlässliche Aussage mehr darüber treffen, welche Links Google
überhaupt noch zählt.
• Mit der weiteren Verbreitung von Smartphones werden Links zunehmend unwichtiger, da man
unterwegs konsumierte Inhalte seltener verlinkt, sondern eher mit Freunden teilt.
55
ANZAHL DER BACKLINKS
1.034
TOP
10
419
TOP
30
6.000
Anzahl der Backlinks
5.000
4.000
3.000
0,22
2.000
1.000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Die Wertigkeit der reinen Anzahl an Backlinks als Ranking-Faktor ist nach wie vor extrem hoch, allerdings mit
leicht abnehmender Tendenz seit 2013. Zunehmend verringern sich die Unterschiede zwischen der Spitze
und dem Rest – auch wenn die Unterschiede noch groß sind: Insgesamt verfügen Seiten in den Top30 über
deutlich mehr Links als in den Vorjahren.
Es gibt weiterhin eine Korrelation zwischen guten Rankings und
der Anzahl der Backlinks, die aber künftig weiter sinken wird.
56
REFERRING DOMAINS
Median: 664
Median: 349
3.678
TOP
10
TOP
30
2.287
6.000
Referring Domains
5.000
4.000
3.000
0,18
2.000
1.000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
2015
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2014
Die Zahl unterschiedlicher Domains, die auf die Homepage verlinken, ist 2015 gegenüber dem Vorjahr gestiegen.
Dieser Trend betrifft insbesondere auch Brands, da sie auf den vorderen Suchergebnispositionen ranken und
der Zuwachs von verlinkenden Domains insbesondere auf den ersten fünf Positionen am deutlichsten ausfällt.
Markenbekanntheit und relevante Inhalte generieren Backlinks. Versuchen Sie, Ihre Domain
als Marke und über guten Content zu positionieren. „Link Earning“ statt Link Building!
57
ANTEIL BACKLINKS MIT KEYWORD
TOP
10
14%
11%
TOP
30
Anteil Backlinks mit Keyword (%)
25
20
15
0,16
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
2015
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2014
Weniger „harte“ Backlinks, die das Keyword im Anchor-Text tragen – so lautet das Fazit 2015 zur Veränderung
dieses Backlink-Faktors. Nicht sehr überraschend, dies ist auch dem langen Kampf von Google gegen
„unnatürliches“ Linkbuilding geschuldet, der im Jahr 2014 vor allem über das Verhängen von Penaltys gegen
Link-Netzwerke und deren Kunden sowie den Rollout von Penguin 3.0 geführt wurde.
Zwar weisen die Top10-Rankings etwas höhere Werte auf als die Top30. Dies dürfte einem gewissen Anteil
von Brandlinks zuzuschreiben sein. Gleichzeitig fällt Rückgang durchweg auf allen analysierten Suchergebnispositionen für unser Keyword-Set in ähnlicher Höhe aus. Im Schnitt haben in den Top30-Rankings noch 11%
der Backlinks das Keyword im Anchor-Text, im Jahr 2014 waren es noch 12%.
Der Anteil von Links mit Keyword im Ankertext nimmt weiter ab.
58
BACKLINKS MIT ANCHOR = DOMAIN.TLD
TOP
10
11%
TOP
30
9%
18
Backlinks mit Anchor = domain.tld (%)
16
14
12
10
0,15
8
6
4
2
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
18
2014
Der Anteil von Backlinks mit dem Domain-Namen im Anchor-Text ist gegenüber 2014 angestiegen. Ein
Grund: Brand-Links sind natürlich; Keywords-Links oftmals nicht. Dies hat mit der Brand-Authority zu tun:
Google tendierte in der Vergangenheit dazu, Brands im Ranking zu boosten; gleichzeitig hat der Anteil von
Keyword-Domains in den Rankings abgenommen. 2015 haben 11% der rankenden URLs in den Top10 auch
Backlinks, deren Anchor-Text den Domain-Namen enthält – vor einem Jahr waren es noch 8 Prozent.
Die Anteile von Links mit dem Domain-Namen im Anchor nehmen zu. Gleichzeitig werden
Mentions, also die Erwähnung einer Brand/Domain ohne Verlinkung, wichtiger.
59
BACKLINKS VON NEWS-DOMAINS
TOP
10
123
TOP
30
91
180
Backlinks von News-Domains
160
140
120
100
0,17
80
60
40
20
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Google Position
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
2015
Viel häufiger als noch vor einem Jahr verweisen Backlinks von News-Domains auf die Homepage der
rankenden URLs in den Suchergebnispositionen für unser analysiertes Keyword-Set. Dies gilt vor allem in den
Top10-Rankings – hier waren es 2014 durchschnittlich noch 88 Backlinks von News-Domains; ein Jahr später
sind es 123 Backlinks.
Seiten in der Mitte der ersten SERP haben die meisten Links von
News-Domains. Ein Hinweis darauf, dass aktuelle Inhalte weiter vorn
ranken – aber meist hinter der Brand und Wikipedia.
60
LINKALTER
TOP
10
420 Tage
352 Tage
TOP
30
700
600
Linkalter (Tage)
500
400
0,17
300
200
100
0
1
2
3
4
5
6
7
MITTELWERTE
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2015
2014
Seiten, die für die Top10-Suchergebnispositionen ranken, haben ältere Backlinks als URLs auf den unteren
SERPs. Diese Tendenz ist gegenüber 2014 über alle Positionen hinweg gleich geblieben. Ältere und damit gesetztere Seiten belegen vordere Ergebnisse in den SERPs.
Setzen Sie auf langfristige Projekte. Qualität statt Quantität!
61
ANTEIL LINKS ZUR HOMEPAGE
TOP
10
32%
35%
TOP
30
45
Anteil Links zur Homepage (%)
40
35
30
-0,07
25
20
15
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
2015
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2014
Während der Anteil und die Bedeutung von Backlinks gestiegen ist, die im Anchor-Text den Domain-Namen
enthalten, gilt dies nicht für Backlinks, die auf die Homepage verlinken. Der Anteil von Links, die den Domain-Namen im Anker enthalten, nimmt also zu, während immer weniger Links tatsächlich zur Startseite der
Domain führen, sondern auf Unterseiten.
Je weiter vorn eine Seite rankt, desto geringer der Anteil von Backlinks zur
Homepage. Ausnahme ist Position 1, wo hauptsächlich Startseiten ranken.
62
ANTEIL VON NOFOLLOW-BACKLINKS
3%
TOP
10
TOP
30
2%
5,0
Anteil von Nofollow-Backlinks (%)
4,5
4,0
3,5
3,0
2,5
0,15
2,0
1,5
1,0
0,5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
2015
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2014
Der Anteil von Nofollow-Backlinks ist gegenüber dem Vorjahreswert angestiegen. Waren in den Top10-Rankings
im Jahr 2014 noch 2% der Backlinks Nofollow, sind es in diesem Jahr 3 Prozent.
63
TIPPS
BACKLINKS ALS RANKING-FAKTOR
• Backlinks sind – statistisch gesehen noch immer – ein Faktor, der einen Zusammenhang mit
guten Rankings aufweist. Die Korrelationen der jeweiligen einzelnen Link-Ranking-Faktoren sind
hoch, nehmen jedoch kontinuierlich ab.
• Unseren Analysen zufolge wird die Relevanz von Links in der Zukunft zugunsten anderer Faktoren
zunehmend in den Hintergrund treten.
• Schon jetzt sind Links zunehmend im Kontext von Social Signals zu betrachten – ein Ranking-Signal, aber teilweise ebenso eher Folge von guten Rankings als deren Ursache.
• Spätestens seit der Einführung des Disavow-Tools lässt sich nicht mehr nachvollziehen, welche
Links zu einer Seite Google überhaupt noch wertet.
• „Mentions“ – also die Nennung einer Domain oder einer Brand ohne Verlinkung – spielt zunehmend
ebenfalls eine Rolle – insbesondere auf Domains mit thematischer Nähe.
• Gleichzeitig haben weniger Backlinks die Homepage als Linkziel, sondern verweisen zunehmend
auf Unterseiten. Ebenfalls findet sich im Anchor-Text seltener das Keyword und immer häufiger
der Domain-Name.
• Diese Veränderungen hängen unter anderem mit dem Kampf von Google gegen „unnatürliche“
Linkbuilding-Maßnahmen zusammen. Etwa mit den Penaltys gegen Link-Netzwerke und deren
Kunden sowie den Rollout von Penguin und seinen Iterationen.
64
8
FAZIT
TECHNIK
•
•
•
•
•
Technische Aspekte sind weiterhin eine wichtige Grundvoraussetzung, um gute Rankings mit gutem
Content erzielen zu können – das wird auch so bleiben.
Die Bedeutung des Faktors „Keyword“ ist in den meisten Bereichen weiter rückläufig. Vielmehr geht es
darum, dass Content holistisch auf Topics optimiert wird, also sinnvoll zusammenhängende Keywords,
die Entitäten darstellen.
Domains, die über eine hohe SEO Visibility verfügen, ranken mit ihren URLs auch höher.
Immer mehr Seiten sind technisch gut optimiert und verfügen über Description und Elemente wie eine
H-Auszeichnung der Überschriften. Dies bedeutet neben einer bekömmlicheren Lesart für Suchmaschinen-Bots auch eine bessere User Experience.
Auch wenn die URL-Länge statistisch zunimmt, sind kürzere und „sprechende“ URLs die bessere Wahl. Die
Dateigröße nimmt zu, gleichzeitig ist die Ladezeit gestiegen. Sitespeed ist ein wichtiger Rankingfaktor, die
wachsende Dateigröße eine Begleiterscheinung.
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Während die Anzahl der Bilder, die auf Websites eingesetzt werden, im Vergleich zum Vorjahr angestiegen
ist, ging die Zahl der Seiten mit Video-Integrationen in den SERPs zurück.
Die Einbindung von Bildern und Videos ist ein Faktor, der die User Signals auf Webseiten stark verbessern
kann. Bilder-Anzahl und Video-Dauer ist dabei stark von der User Intention abhängig.
Besser rankende Seiten strukturieren ihren Content besser, enthalten mehr interaktive Elemente und
eine bessere interne Linkstruktur. Damit sind sie sowohl für User als auch den Bot besser versteh- und
interpretierbar.
Der Anteil von Websites in den Top30-Rankings, die Adlinks und Google Adsense integriert haben, ist
gegenüber 2014 rückläufig.
Auf den vorderen Positionen ranken vermehrt responsive Seiten und solche, die auf Flash verzichten.
User Signals sind das A und O für Ihre Inhalte und Rankings. Die Reaktion der Nutzer auf Ihre Inhalte gibt
Suchmaschinen direkten Input über deren Zufriedenheit mit Ihrem Content. Versuchen Sie, die CTR durch
ein gutes Snippet zu optimieren, die Time on Site zu maximieren und die Bounce Rate zu minimieren.
CONTENT
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Der Content der Top30-Seiten ist umfassender geworden; die Textlänge ist gegenüber 2014 erneut deutlich
angestiegen.
Gleichzeitig ist der Content holistischer geworden. Während die Verwendung von Proof Terms eine konstant
hohe Verbreitung hat, ist der Anteil von Relevant Terms auf gut rankenden Websites noch gestiegen.
Der Komplexitätsgrad der Inhalte ist etwas gesunken; die Texte sind leichter lesbar geworden.
Die Seiten mit dem relevantesten Content für eine Suchanfrage ranken auch auf den Top-Positionen.
Keywords sind noch immer natürlicher Teil von Inhalten, doch ohne relevanten Content und ohne sinnvoll
erkennbare Zusammenhänge zwischen Termen und die demzufolge erkennbare Struktur und Relevanz
von Texten sind Keywords ohne Bedeutung.
USER EXPERIENCE
65
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Relevanz und Textlänge sind oftmals in Verbindung. Längere Texte zu schreiben ist gut, allerdings müssen
die behandelten Sub-Themen auch relevant sein.
Eine Aneinanderreihung von Keywords ohne Struktur ist nicht zielführend. Google – und der Nutzer
sowieso – erkennt strukturell und semantisch sinnvoll aufgebaute Texte – und bevorzugt diese.
SOCIAL SIGNALS
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Social Signals korrelieren stark mit besseren Rankings, jedoch nehmen die meisten Korrelationen ab.
Dennoch bleibt die Frage offen, wie sich Social Signals direkt auf die Rankings auswirken. Wir erkennen,
dass höher gerankte Seiten auch mehr Likes & Shares, Tweets oder +1 aufweisen. Jedoch hat Google stets
betont, dass Social Signals kein direktes Ranking-Signal darstellen.
Zudem impliziert eine hohe Zahl von Social Signals, dass die entsprechende Seite entweder eine Brand ist
oder regelmäßig frischen Content veröffentlicht. Allerdings gibt es auch andere Typen von Websites.
Social Signals spielen auf jeden Fall eine Rolle im direkten Traffic und der gesamten Online-Performance
(insbesondere auch hinsichtlich Branding etc.) einer Domain. Im Regelfall performt guter Content auch in
den sozialen Netzwerken besser – und Suchmaschinen wollen guten, relevanten Content erkennen und
anzeigen.
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Backlinks sind – statistisch gesehen noch immer – ein Faktor, der einen Zusammenhang mit guten
Rankings aufweist. Die Korrelationen der jeweiligen einzelnen Link-Ranking-Faktoren sind hoch, nehmen
jedoch kontinuierlich ab.
Unseren Analysen zufolge wird die Relevanz von Links in der Zukunft zugunsten anderer Faktoren
zunehmend in den Hintergrund treten.
Schon jetzt sind Links zunehmend im Kontext von Social Signals zu betrachten – ein Rankingsignal, aber
teilweise ebenso eher Folge von guten Rankings als deren Ursache.
Spätestens seit der Einführung des Disavow-Tools lässt sich nicht mehr nachvollziehen, welche Links zu
einer Seite Google überhaupt noch wertet.
„Mentions“ – also die Nennung einer Domain oder einer Brand ohne Verlinkung – spielt zunehmend
ebenfalls eine Rolle – insbesondere auf Domains mit thematischer Nähe.
Gleichzeitig haben weniger Backlinks die Homepage als Linkziel, sondern verweisen zunehmend
auf Unterseiten. Ebenfalls findet sich im Anchor-Text seltener das Keyword und immer häufiger der
Domainname.
Diese Veränderungen hängen unter anderem mit dem Kampf von Google gegen „unnatürliche“ Linkbuilding-Maßnahmen zusammen. Etwa mit den Penaltys gegen Link-Netzwerke und deren Kunden sowie den
Rollout von Penguin und seinen Iterationen.
BACKLINKS
66
TIPPS
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Erstellen Sie relevante Inhalte und orientieren Sie sich dabei an der Suchintention des Nutzers und an den
Umständen, in denen er sich befindet, wie beispielsweise:
1. Art der Query (transactional/informational/etc.) oder
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Hören Sie auf, in Keywords zu denken. Nutzer geben viele verschiedene Suchanfragen ein, obwohl Sie sehr
ähnliche Absichten haben können.
•
Versuchen Sie, mit Ihrem Angebot oder Produkt einen Link im Kopf von Konsumenten Ihres Contents und
ihrer Zielgruppen zu erzielen – und nicht in erster Linie nur auf deren Seite.
•
Strukturieren Sie Themen in Cluster mit eng verwandten Termen und entscheiden Sie im Einzelfall, welche
Themen zusammen auf eine Landingpage gehören und für welche eine extra Seite erstellt werden sollte.
Arbeiten Sie dabei nicht mit Listen, sondern mit Mindmaps und Themenwolken.
•
Bieten Sie Ihre Inhalte auf einer technisch möglichst hervorragenden Basis an, die einerseits der
Suchmaschine ermöglicht, Ihre Inhalte optimal auszulesen und zu interpretieren und andererseits dem
Nutzer durch Struktur und Design eine optimale User Experience bietet.
2. Endgerät (Desktop/Tablet/Mobile).
67
9
CHART-LEGENDE
WORTANZAHL
Durchschnitts-Wert aller URLs von Pos. 1-10
TOP
10
Durchschnitts-Wert aller URLs von Pos. 1-30
909
829
TOP
30
Trend im
Vergleich zu 2014
1.200
Beschreibung
des Faktors
Kategorie
Name des Faktors
Trend im
Vergleich zu 2014
1.000
Balkengrafik Korrelation
Wortanzahl
800
600
0,09
Durchschnittswert für alle analysierten
URLs, die auf Pos. 15 ranken
400
Trend im
Vergleich zu 2014
Korrelationswert
(Spearman-Korrelation)
200
Wert des Faktors
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
2015
28
29
30
KORRELATION
Google Position
2014
Trends:
Jahr
gestiegen
gleich
gesunken
ALLE CHARTS DOWNLOADEN
0
68
10
INFOGRAFIK: KARTENSPIEL
DOWNLOAD INFOGRAFIK
69
KARTEN-ERKLÄRUNG
70
Bei Fragen zum Whitepaper, zur Searchmetrics Suite™ oder für die
Erstellung eines Angebots stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung unter
sales@searchmetrics.com
Weitere Informationen finden Sie auch auf unserer Website:
www.searchmetrics.com
Greifswalder Straße 212
10405 Berlin
Phone: +49 (0)30 3.22.95.35 – 0
E-Mail: sales@searchmetrics.com
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Search Ranking-Faktoren und Rang-Korrelationen

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