IBM BusinessConnect 2015

IBM BusinessConnect 2015
Seize the Moment
19. november 2015
Erfaringer med tilnærming til Analyse
Helge Stubberud, Senior Analytics Architect
Kjetil Dahl, Consultative Analytics Nordic
© 2015 IBM Corporation
Kraften og mulighetene som ligger i analyse
 Following the 2001 season, Oakland saw the departure of three key players. Billy Beane, the team's
general manager, responded with a series of under-the-radar free agent signings.
 “They took everything that happened on the baseball field and sliced it and diced it to its most elemental
parts,” (Michael Lewis)
 The A’s surprised just about everyone with their new-found success on the field, beating teams that had
millions more to spend on recruiting top players
 Won 20 consecutive games in 2002 season.
2
© 2015 IBM Corporation
Data – analyse – innsikt - beslutning
Kognitiv
Kognitiv
teknologi
Forstå
Forstå
Resonnere
Resonnere
Lære
Lære
Data
Analyse
Innsikt
Informasjon
Beslutning
Deling
Læring
3
© 2015 IBM Corporation
En praktisk tilnærming
 IBM har gjennom år samlet informasjon fra
analyse-engasjementer globalt
 Mange fellestrekk i erfaringene som er gjort
 Og det er liten forskjell mellom sektorer og
bransjer
 En spennende erfaring er også at
analyseprosjekter trekker IT- og
Forretningssiden sammen – DET er
spennende – og det er helt nødvendig.
4
© 2015 IBM Corporation
“Lessons learned”
 Transparans, ansvarliggjøring og resultater
 Klare målbilder og avklarte forventninger
 Utvikle måleparametere i takt med
utviklingen av analyse
 Investeringer i teknologi, verktøy OG talent
og “ny kompetanse (internt og eksternt)
 Legge til rette for eksperimentering med data
 Kultiverte en partnerskapstilnæring på kryss
og tvers av egen organisasjon OG med
eksterne partnere (leverandører og andre
samarbeidende organisasjoner)
5
© 2015 IBM Corporation
5 steg
6
© 2015 IBM Corporation
Roadmap (eksempel fra et internasjonalt Tollvesen prosjekt)
Et roadmap for transformasjon som stipulerer et gradvis mer sofistikert analysemiljø (og analyseløsning),
an gradvis økning i antall datakilder (Som normalt også blir mer heterogene over tid)
Cognitive computing
Know who you deal with: Determine who is who and
who is related to who?
Master Data Management
(MDM) for creating a single
source of truth about
companies involved in trade
Conquer the Big Data challenge
WATSON
Support variety and volumes of data
sources to improve quality of risk
management.
6
Identity Insights
Discover relationships
MDM
for people as entities
5
4.2
4.1
3.3
3.2
Monitor integrity breaches
in Secure Trade Lanes
Bridge silos: detect risks that
become visible when
correlating transactions,
Complex Event Processing
events and Customs
processes
3.1
2.2
Get the
basics right
2.1
1
Implement known risk
profiles in a business rule
management system
7
Embed analytics in real-time
systems to detect anomalies
Create new insights from
in trade patterns and to
historic data: Use Watson or
score transactions
SPSS to detect patterns in
historic data. Implement these
Predictive analytics – create
patterns as new risk profiles
knowledge from
information
© 2015 IBM Corporation
IBM BusinessConnect 2015
Seize the Moment
19. november 2015
IBM Watson
Helge Stubberud, Senior Analytics Architect
© 2015 IBM Corporation